蘋果公司長期以來以其高價產品而備受推崇，但在大多數電子產品製造商因成本上漲而遭受重創的情況下，該公司卻成功地發展出銷售價格更低廉裝置的蓬勃發展的業務。 它的秘訣之一是：使用那些原本可能被丟棄的、有輕微缺陷的晶片。 該策略在最新發佈的售價599 美元的 MacBook Neo的技術細節中顯而易見，早期資料顯示該產品深受顧客歡迎。 iPhone Neo搭載的是蘋果A18 Pro晶片，與兩年前iPhone 16 Pro首次使用的晶片相同，但有一個關鍵區別。Neo版本的A18 Pro晶片配備了一個“五核”圖形處理器，比2024年新款iPhone的圖形處理器少一個核心，這表明蘋果可能將一些存在缺陷的A18 Pro晶片留作未來使用。

跑通國產芯片最難的最後一公里。 “性能是上一代產品的3倍，可同時支撐千億、兆參數大模型訓練與海量並行推理……” 5月20日，2026阿里雲峰會現場，一顆晶片引爆了整個國產AI圈，也讓人見識到平頭哥的厲害。它就是阿里平頭哥在現場發佈的新一代訓推一體AI晶片：真武 M890。 但阿里平頭哥真正厲害的，從一開始就不在單顆晶片。

璇璣A3來了： 中國第一顆車規級4奈米智駕晶片，橫空出世：從自主研發、設計、測試完全自主完成。 三顆組合超2100 TOPS，但更重要的是對比通用GPU架構，單位功耗低20%，結合自研演算法，深度最佳化算力資源利用率提升100%。 算力榜上的TOPS不再是唯一的信仰。

從應用王者到矽基帝國的驚險一躍《700億美元》 當這個數字從科技界圈層與企業財報的縫隙中悄然流出，即便是見慣了頂級巨頭揮金如土的華爾街分析師，也忍不住倒吸一口涼氣。折合5.28兆人民幣的巨額投入，絕非簡單的年度預算指標，而是字節跳動投向全球AI賽道、當量空前的戰略核彈。 根據最新內部戰略規劃，字節跳動將在2026年把AI基礎設施投入拉升至超700億美元的史詩級規模，而這場轟轟烈烈的算力升級運動，核心驅動力正是全面提速的算力自研工程——從定製化資料中心CPU到大模型專屬AI晶片，字節正從底層顛覆自身發展模式，徹底重構AGI時代的核心競爭力。 過去十餘年，字節跳動是全球公認的頂級“應用工廠”與“演算法機器”。今日頭條的精準推薦演算法、抖音與TikTok席捲全球的內容生態，讓字節依託極致的軟體工程最佳化與演算法調優能力，將輝達商用GPU的性能潛力挖掘到極致。

比亞迪4nm智駕晶片“璇璣A3”落地！5月28日，比亞迪正式發佈了完全自研的4奈米車規級智駕晶片“璇璣A3”，單顆算力700TOPS，三顆並聯直接飆到2100TOPS。但你以為這只是比亞迪的一次“秀肌肉”？不，這是中國車企造芯潮的縮影。 放眼望去，理想發佈了馬赫100，蔚來的神璣NX9031早已亮相，小鵬5nm圖靈晶片量產上車，2026全年出貨量目標接近100萬片，更別提華為海思那龐大的晶片矩陣。那麼問題來了，造晶片難嗎？難，投入巨大、周期極長、風險極高。為什麼這些車企還要前赴後繼往裡沖？ 首先，打破一個誤區，很多人覺得，車企自研晶片，關鍵在於外購晶片太貴，想省錢。簡單算筆帳，蔚來2024年採購80萬顆Orin-X，花費約21億元人民幣，每車搭載4顆晶片，單車智駕晶片硬體成本約1.04萬元。自研神璣NX9031晶片後，單顆替代4顆Orin-X，單車成本降低近1萬。 毋庸置疑，自研晶片確實能直接壓低單車硬體成本，但比省錢更關鍵的，是話語權。過往的外購通用晶片，雖然參數亮眼，但和車企自研的演算法適配度往往很低，實際算力利用率可能只有30%-50%，這就叫大馬拉小車，性能全浪費在傳輸延遲上了。

5月26日，騰訊贏了一場和輝達、AMD、英特爾同台的比賽。 作為一項辦了20多年的權威評測，莫斯科國立大學（MSU）的視訊編碼比賽與Google、英特爾、輝達、AMD等晶片大廠保持評測合作或長期往來，是該領域少數被業界公認的"裁判席"，業內把它視作硬體視訊編碼的"奧林匹克"。 今年的硬體視訊編碼比賽有41款硬體編碼器參賽，覆蓋H.264、H.265、AV1、H.266全部主流標準。 騰訊自研編解碼系列晶片"滄海"，在30fps、60fps、120fps、240fps四個速度檔位、所有評測指標（SSIM、PSNR、VMAF）裡全部第一，多項指標領先超30%。

今天，和大家分享一個「硬核」好消息。 5月26日，莫斯科國立大學（MSU）舉辦的硬體視訊編碼比賽成績揭曉： 騰訊自研的編解碼系列晶片“滄海”在30—240fps所有速度檔位的SSIM、PSNR、VMAF等所有評測指標上全部斬獲第一，再次刷新硬體編解碼的壓縮率上限，在多項指標上領先超30%。 MSU是視訊編解碼領域的權威賽事，本次硬體編碼器比賽吸引了AMD、輝達、英特爾等知名企業超過40款產品參與。比賽的核心命題非常直接：

據The Information在5月7日報導稱，OpenAI與晶片設計廠商博通合作研發定製AI晶片項目遭遇了阻礙。OpenAI希望博通提供第一階段的資金支援，但是博通要求，只有OpenAI的合作夥伴——微軟同意購買約40%的晶片產能時，博通才會為該項目提供融資。 早在2025年秋天，OpenAI與晶片設計廠商博通高調宣佈聯合研發定製AI晶片。當時雙方將這樁交易描繪成板上釘釘——這項代號為“Nexus”的龐大計畫，將在2030年前部署總規模達10吉瓦的算力，目標是徹底擺脫OpenAI對輝達昂貴硬體的依賴。 然而，雙方當時沒有對外說明一個關鍵問題：OpenAI究竟如何為這個項目買單？ 最新的報導顯示，OpenAI與博通目前正在談判一項融資協議：由博通出資推進晶片生產的第一階段，這一階段需要消耗1.3吉瓦的資料中心算力容量，造價約為180億美元。若按此成本推算，整個Nexus項目僅晶片生產環節的費用就可能高達1800億美元，這還沒有計入資料中心建設和配套設施的開支。