任正非：美國想用AI“造神”，中國要用AI“做事”

任正非：

美國想用AI“造神”，

中國要用AI“做事”

在人工智慧狂飆突進的今天，全世界都在談論大模型、算力競賽、通用智能（AGI）甚至“超級智能”。

有人預言AI將取代人類，有人擔憂它會失控，還有人把它當作通往“數字永生”的階梯。

但81歲高齡的任正非，在華為上海練秋湖畔的貝殼圖書館裡，面對一群來自30多個國家的ICPC世界程式設計冠軍，卻說了一句看似樸素、實則振聾發聵的話：

“美國在探索‘人是什麼’‘人類社會的未來是什麼’，而中國是在研究‘怎麼做事’。”

這句話，被我們濃縮為一句更直白的表達：美國想用AI“造神”，中國要用AI“做事”。

這不是貶低，而是一種清醒的戰略選擇。

一、“造神” vs “做事”：

中美AI路徑的根本分野

在任正非看來，中美在AI發展上的差異，本質上是哲學取向與現實需求的不同。

美國：

由Meta、OpenAI、Google等巨頭引領，執著於通用人工智慧（AGI）甚至超級智能（ASI）。

他們追問的是： “意識能否被覆制？”“人類是否會被替代？”“AI能否成為新文明主體？”

這是一場關於“存在”的宏大實驗，目標是“完整地解決一個問題”——比如，重新定義“人”。

中國：

則把目光投向了高爐、礦井、港口、醫院和鐵路。

華為不關心AI能不能寫詩或談戀愛，而是問：

能不能讓高爐煉鐵效率提升1%？

能不能讓礦工穿著西裝在地面操控地下700米的採煤機？

能不能讓西藏牧民用一個超聲探頭，把肝包蟲資料傳到3000公里外的深圳？

……

這些場景沒有炫目的技術術語，卻直接關乎安全、效率、民生與國家生產力。

正如任正非所言：

“發明AI頂多成就一家IT公司，應用AI卻能強大一個國家。”

“IT公司對人類的貢獻佔2%，產業應用將佔98%。”

二、AI不在雲端，

而在“田間地頭”

很多人以為AI是實驗室裡的產物，但在任正非的敘事中，AI早已“下凡”：

在鋼鐵廠：

大模型即時推演高爐每層溫度，動態調整燃料配比，提前兩小時預測鐵水矽含量；

在煤礦：

通過視訊拼接+AI預警，實現瓦斯、透水、塌方的毫秒級響應，礦工從此告別“灰塵滾滾”；

在醫療：

瑞金醫院用病理大模型輔助診斷切片，中山眼科靠手機拍照遠端篩查眼病；

在交通：

中國高鐵每天調度超萬列，12306節假日流量堪比“全球最大網際網路”，背後是多模態AI與5G-R網路的協同；

在港口：

天津港、秘魯錢凱港已實現全流程無人裝卸——集裝箱自己“走”上船。

這些不是未來幻想，而是正在發生的現實。

任正非強調：

“我們聚焦在未來3–5年能落地的應用。” 因為只有落地，AI才不是泡沫；只有產生價值，技術才有生命。

三、算力會過剩，

但“有用”永遠稀缺

面對學界對“算力不足”的焦慮，任正非給出一個反常識判斷：

“未來算力是過剩的。”

他的邏輯很清晰：

晶片、叢集、頻寬的技術演進是線性的，但真實需求是非線性的。

今天建100個大模型或許浪費，但明天可能只用3個就能服務千行百業。

真正關鍵的，不是模型有多大，而是能不能解決具體問題。

而這，需要的不是更多“科學家”，而是千千萬萬懂行業、懂場景的應用工程師。

“模型怎麼對社會有用？這不是你該擔心的——那是行業工程師的事。”

這種分工思維，正是華為作為“技術轉化者”的底層邏輯。

四、給青年的忠告：別怕質疑，

敢去“摸高”，也敢“種地”

在這場座談中，任正非多次提到青年。他鼓勵年輕人：

“敢於走在潮流最前面”，那怕被質疑；

“不要在乎是不是有錢，青春會不會犧牲”，要看到“造福人類未來”的意義；

“能摸高就別摸低”，但若從“喜馬拉雅”下來“種地養豬”，也是英雄。

他特別提到：

中國青年已不再盲目羨慕國外高薪，“就羨慕自己，趕快把事情做出來”。

這背後，是一個民族自信的悄然崛起：

我們不再只是追趕者，而是問題的定義者、方案的提供者。

結語：AI的終極意義，

是讓人活得更好

任正非沒有否定美國的“造神”之路。他承認那是科學家的使命，是人類對未來的必要探索。

但他更堅定地指出：

在當下這個階段，中國必須選擇一條更務實、更親民的路——用AI解決發展問題，創造真實價值。

當煤炭工人能打著領帶上班，當邊遠牧民能享受頂級醫療，當高鐵調度系統在春節高峰依然穩定運行……

這才是AI最動人的模樣。

不是取代人類，而是解放人類—— 
從危險、重複、低效的勞動中解脫出來，去創造、去思考、去生活。

所以，與其爭論AI會不會成“神”，不如先問問：它能不能幫我們，把今天的事，做得更好一點？ (向陽光明草)