在練秋湖華為園區與ICPC（國際大學生程式設計競賽）團隊的一場座談會上，華為創始人任正非與來自全球三十多個國家和地區的教練、獲獎選手展開了一場關於人工智慧、教育、人才與未來的深度對話。這場對話不僅是企業與學術界的碰撞，更是一位華人創業家對AI時代的前瞻性思考與務實建議。任總從與聽眾的互動中，相對系統地回答在AI浪潮中，我們該如何看、如何辦、如何幹。一、怎麼看：AI是工具，不是神話《周易·繫辭上》有言：“形而上者謂之道，形而下者謂之器。”AI正是當代最重要的“器”之一，而其背後的“道”，仍在於人的智慧與運用。任正非對此有著清晰的認識：面對AI，我們應務實解決問題，著眼於應用，以“器”載“道”，推動社會進步。觀點1：AI發展應分階段看待，當前重在解決實際問題任正非將AI與人類的關係分為三個階段：二十年至千年後是社會學家思考的範疇；十至二十年後是科學家構想的未來；而企業應聚焦未來3-5年，推動AI在工業、農業、醫療等領域的實際應用。他強調，華為關注的不是“未來的神話”，而是如高爐控溫、無人採礦、遠距醫療等能提升效率、保障安全的具體場景。觀點2：AI的終極價值在於“應用”，而不只是“發明”「備物致用，立成器以為天下利，莫大乎聖人。」系詞中強調「器」的價值在於致用。任正非指出：「發明AI只是一家IT公司，應用AI是會強大一個國家。」他認為，AI在產業中的貢獻將遠大於其在技術本身的突破。例如，洗煤精度提升0.1%、高爐效率提升1%，乘以中國龐大的產業規模，就是實實在在的國家財富。觀點3：AI不會取代所有職位，但會重塑就業結構面對「AI是否導致失業」的擔憂，任正非持樂觀態度：AI將提升整體生產效率，創造更多財富。剩餘勞動力可透過「再教育工程」轉型至新職位。他舉例說，華為已培養數千名本科畢業生成為「新工人」——從事晶片製造等精密工作的高素質技術人才，這正是「工以製器，器以載道」在現代的體現。二、怎麼辦：推動AI發展需要教育、合作與務實精神AI徹底改善教育的效率與公平，改善研究與創新，改善競爭與協作。觀點4：教育應從“物理集中”走向“邏輯分散”任正非認為，網路教育正在打破地理限制，讓偏遠地區的學生也能接觸世界頂級課程。未來教育應更注重“邏輯連接”而非“物理聚集”，透過遠距輔導、網路平台實現教育資源的普惠，助力全球人才崛起。觀點5：基礎研究是“0-1”，企業是“1-N”他清楚地劃分了大學與企業的角色：高校應專注於「從0到1」的理論探索與人才培養，即使失敗也是貢獻；企業則負責將理論轉化為工業現實。中國在高壓直流輸電、星閃傳輸等領域的原創突破，正是「科教融合」的成果。觀點6：國際合作是AI發展的必經之路「天下同歸而殊途，一致而百慮。」任正非多次強調文明互鑑的重要性。從華為與俄羅斯數學家的合作，到歐洲工業技術對中國發展的促進，他主張開放學習、全球協作：「數學沒有國界，理論沒有國界。」華為透過「黃大年茶思屋」等平台，推動全球科學研究人員的無縫交流。觀點7：女性在AI時代有平等參與的機會面對女性參與科技的提問，任正非指出，AI時代依賴的是「纖纖細手敲鍵盤」和腦力勞動，而非體力差異。他以中國女飛行員、科學家吳健雄為例，鼓勵更多女性投身科技創新。三、怎麼幹：在AI時代找到個人與企業的定位AI時代，年輕人應勇立潮頭，因地制宜，不為未來焦慮。觀點8：年輕人應“向高而行”，不畏失敗「富有之謂大業，日新之謂盛德。」任正非鼓勵青年「敢於走在​​潮流最前面”，不必過分追求短期利益或懼怕質疑。他列舉傅立葉、希格斯等科學家早期遭受質疑的例子，說明「突破就要敢於迎接挑戰」。即便失敗，過程中累積的經驗也是寶貴財富。觀點9：AI發展要“因地制宜”，結合國情針對印尼學生「應重應用還是重創新」的困惑，任正非贊同其教授的觀點：不同國家處於不同發展階段，應優先推動AI在港口、農業、通訊等實際領域的應用，而非盲目追求技術領先。觀點10：企業應聚焦“能做之事”，不為未來焦慮面對量子運算、AGI（通用人工智慧）等長遠議題，任正非保持冷靜：華為作為科技公司，首要任務是解決通訊網路、算力基建等「當前必要」的問題。他提醒：“不能因為有那個未來，今天就不去做其他方面的努力。”四、AI時代：仰望星空、腳踏實地任正非的對話透露出一種鮮明的「華為哲學」：仰望星空，腳踏實地。 AI不僅是技術競賽，更是產業轉型、教育革新與國際合作的系統工程。個人應如“君子以自強不息”，勇敢探索、不怕質疑；企業應“製器尚象”，聚焦場景、創造價值；國家應“容民畜眾”，開放學習、培育土壤。在這場變革中，沒有誰能獨善其身，也沒有誰能預測所有答案。但正如任正非所說：「我們一起感受著時代的跳躍。」AI時代正是「變通」之時，唯有保持清醒的認知、務實的態度和開放的心態，才能「通其變，使民不倦」。任正非說：「我們一起感受時代的跳躍。」這跳躍中，既有科技的速度，也有文化的厚度；既有未來的召喚，也有傳統的智慧。唯有在“變”中守住“常”，在“器”中體現“道”，才能在AI浪潮中，不僅活下去，更能活得更好、走得更遠。 （數位新財報）

AI時代真正的競爭力，來自於將科技爆炸轉化為社會整體財富增加的系統能力【編者按】11月14日，華為公司上海練秋湖園區貝殼圖書館內，華為創始人任正非和110多位來自30多個國家的ICPC（國際大學生程式設計競賽）教練和獲獎者進行了一場跨代際、跨文化對話。ICPC被譽為電腦領域的「奧林匹克」，是全球最具影響力的大學生團隊演算法競賽，每年吸引來自百余個國家、數千所高校的頂尖學者參與。華為是其重要的全球合作夥伴，不僅提供贊助，更透過聯合舉辦挑戰賽等方式，搭建學術理論與產業應用的橋樑。在這場交流中，任正非面對這些代表著全球電腦科學未來活力的青年冠軍與教練，多維度展現了他對這個世界過去、現在和未來的許多觀點和判斷。包括但不僅限於以下：1. 人工智慧在華為公司地位是重要的，但目前最重要的是CT，就是無線電、光通訊、核心網路、資料通訊…。為什麼？將來人工智慧的感知與控制，要把資料傳到幾千公里外，必須要有先進的網路。AI要真正產生價值，需要全社會的協作，發揮各自的優勢。沒有網路的算力是資訊孤島，孤島化的AI無法實現真正智慧。2. 每個人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，不是每個人都要去摸高，但你能摸高，就不要去摸低。有一天你爬高爬不上去了，就從“喜馬拉雅”往下走，沿途都可以“生蛋”，下來“種地”“養牛”“養豬”……，你絕對是好漢，從高往低打是容易的。我鼓勵現今的青年，有可能摸高的一定要走到最高點。3. 你們現在是20歲，要隨著時代潮流去衝浪，敢於走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有錢，不要在乎自己的青春會不會犧牲掉，不要把指標看得很重。4. 現在黨中央提出“新質生產力”，就是你要去“健身”，“肌肉”強一點，我們才能做得好一點。5. AI技術發展大量無人化以後，可能會導致有些人沒有工作。但是從國家來看，總財富是在增加的。把這些富餘出來的人員，實行再教育，轉成國家需要的人才，因為人工智慧帶來國家總財富增加。6. AI重在應用，不重在發明，發明AI只是一家IT公司，應用AI是會強大一個國家。 IT公司對人類的貢獻就2%， AI在產業的貢獻會佔到98%。目前，全球正上演算力與大模型大型競逐，任正非的18個回答串聯了華為的「能力曲線」：AI的價值不在模型本身，而在98%的產業應用；算力的未來不是稀缺，而是過剩與連結；公司的優先順序不是追逐風口，而是築牢通訊網路。它的底層邏輯是，戰略上重視技術積累，但超越技術迭代，真正的競爭力，來自將技術爆炸轉化為社會整體財富增加的系統能力。以下為對談全文：Veronika Soboleva（ICPC基金會全球營運總監）：大家早安！首先，非常感謝任總將ICPC的隊伍帶到練秋湖這麼漂亮的園區，非常榮幸今天能來到這裡。所有參與的成員都代表ICPC，這一年都非常努力，他們來自超過三十多個國家和地區，有110多人，包括來自世界各地的教練和參賽獲勝者。有一些同事是遠端參加，有些是現場參加，非常高興來到這裡分享我們的想法，聆聽您的洞見。非常感謝華為的周到安排，感謝將ICPC整個社區的教練和參賽者帶到這裡，我們有三部分的關鍵工作，包括與學術界、院校和產業界連接到一起，所以這是一個非常好的活動。歡迎大家！ICPC主席：首先，非常感謝邀請我們來到這個美麗的園區，這是一個各方面都非常棒的地方，是一個廣交朋友、一起聚會的好地方。我想對大家表達感謝，給我們這樣的機會。英文有一個非常好的字是“together”，能夠聚在一起，非常感謝！任正非：非常感謝ICPC主席、各位教練、各位年輕的世界金牌得主。我們認為，我們正處於一個快速變動的時代，希望在年輕人，你們正放射著青春的光芒。你們是年輕人的榜樣，時代的希望是寄託在你們青年身上的。在你們這個行業，我是一個外行人，並不完全知曉該怎麼做，而且對這個時代我也有一些迷茫。在這個時代中和大家建立一種溝通，建立一種友好的紐帶，透過這個紐帶，感知世界的脈搏，感知你們青年人的夢幻，我十分幸運。大家一起感受時代的跳躍，都不知道技術上會有什麼樣的未來，讓我們在這個時代共同努力前進探索。我不瞭解大家，無法做一個系統性的講話，還是想跟大家溝通，聽聽大家的意見。Veronika Soboleva：非常感謝任總。過去三天大家在華為參加了很多的研討會，提過很多問題，也解決了許多挑戰。我知道大家跟任總有很多關於AI的問題想要討論，今年ICPC的挑戰賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主；我知道也會有很多問題跟教育有關，以及全球各地的差異和挑戰，因為世界各地的水平和條件是有差異的。1、Veronika Soboleva：從參賽者昨天討論中聽到一個問題，現在已經到了AI的時代，也面臨AI帶來的挑戰，華為在這方面是怎麼看？不只是ICPC整個社區，而是全球大社區怎麼解決AI所帶來的挑戰？我們有很多不同的想法，需要怎麼做？想聽聽您如何看待AI的未來？我們要解決的問題是什麼，要怎麼一起解決這些挑戰？任正非：對於AI的問題，我是外行人。我認為，可以分成幾個階段來理解AI和人類的關係。二十年後到未來的一千年，這是社會學家和人類學家去研究的問題，尤瓦爾·赫拉利是個代表人物，《智人之上》在探討AI技術發展可能對社會結構、人類生存狀態帶來的深層變革與潛在影響。隨著大數據、大模型的推演，他說的是不是事實，也可能二十年後你們年輕人能夠知曉這個事情，感知這個時代。未來十年到二十年這個階段，應該是大預言家、大科學家心裡構思未來的科技社會結構是什麼。我們公司研究是著眼於未來3至5年，大模型、大數據、大算力如何在工農業、科技產業上應用。例如，高爐煉鐵，透過大模型分層知曉每一層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，優化燃料礦石配製的控制，並推演兩個小時後出的鐵水矽含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%；中國已經在地下煤500米-700米無人挖煤井下狹長巷道的情況全部透過數據採集拼接成完整連貫的實時視頻，所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全；煤炭運到地面之後，通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選的0.1%，多生產一些精煤；同時，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆疊、通關無人化，例如天津港無人裝卸作業，從貨櫃的裝卸、堆疊到通關都是無人。秘魯的錢凱港也是如此。所以，我們著眼於這些地方。第二，人的身體健康。大家知道生理切片嗎？瑞金醫院的病理大模型已經大規模使用，用大模型推理切片的分析，幫助醫師提升診斷能力。還有中山醫科大學的眼科模型，可以用手機拍照，也可以用專用儀器拍照，它能遠端診斷，幫助邊遠地區的醫生提升診斷能力，……。大家也知道乘用車的自動駕駛模型，以及座艙與手機上的小藝對話模型等等，我們聚焦在這些地方，著眼於在大模型上解決一些在生產與消費上的實際問題。當然進步的空間還有很大，還有很多需要累積。2、提問：任總，我來自新加坡國立大學，目前也是國際資訊學奧林匹克競賽（IOI）的主席。在此我代表IOI，對華為這些年給我們的支援與贊助致以萬分謝意。剛才有提到一個問題，在某些地區還沒有達到我們現在看到的水準。所以，接下來IOI要做的事情是怎麼幫助這些地區，不要給他魚，而是教他們怎麼釣魚。希望接下來的計劃，把這些國家的教練召集在一起，提供給他們訓練的資料和平台，幫忙他們能夠提高在IT方面的水準。這些國家程式都做不好，怎麼能夠想到要做好人工智慧的東西。希望華為能大力支援我們，讓這些國家的水準能夠提升。任正非：現在發達和先進的網絡，給社會提供了陳老師所講的需求。過去你一定要考到名校，有老師在講台上給你面授講課，​​你才能是名師出高徒。現在很多知名大學都開放網路教學了，學生在任何一個山溝都能上到世界名牌大學的課程，只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導，否則就等於也讀了一個世界名校。網路已經提供了各種可能，從過去物理性的集中到現在邏輯上的分散，透過網路的邏輯分散，使邊遠地區的學校都得到了極大進步。現在七、八歲的小孩有時給老師提的問題，老師回答不了，因為他在網路上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。過去我們必須到北京、紐約、波士頓、倫敦……才能讀到的課程，現在山溝裡透過網路就能讀到，對這些課程理解有多深，當然是有困難的，需要很好的輔導老師。輔導老師也不需要物理式見面，也可以用邏輯上的網路。我們從物理性集中式的教育模式轉向邏輯分散的教育模式，是有利於整個人類社會進步的。當人類進步時，最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長，時代在進步。未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。人工智慧促使生產性的進步，三、五年後我們就能體會到的。大家說五至十年、十到二十年、二十年以後的事我不知道，人工智慧的發展速度太快，我不完全知道未來時代的走向是什麼。剛才我講的東西，是社會已經做到了。例如，拿一個小小的超音波探測器頭，在西藏牧區給牧民的腰上掃一掃，數據通過3000公里的網絡傳到深圳檢測中心，從超聲波儀器裡能發現藏民身上的肝包蟲，這就是低時延的5G和高寬頻光纖網絡起到的傳輸作用。因為在牧區不可能有超音波儀器，但是有一個探頭，像手機一樣掃描肝臟。現在5G+遠端輔助診斷出現，這都是人工智慧扮演很大的角色。這種遠距的方式用於教學，一樣能使人類社會巨大的進步。3、提問：任總，我是來自上海交大的教練。我曾經在2002年、2005年、2010年三度獲得ACM ICPC世界冠軍。我後來成立了ACM班，是希望培養我們自己的電腦科學家，不是拿更多的冠軍。我在想2002年成立ACM班，到現在二十多年，其實ACM班在全球的影響力還蠻大的。現在很多學生都去國外深造，希望他們深造以後回來。AI時代來了以後，中國希望能夠引進人才，但科技的發展不能總靠引進人才，應該自己創造人才，只有是教育強國，才能變成科技強國。在這個時代，中國如何能超前的教育上多花點時間？現在很多科技成果不是從學術界出來，而是從產業界，例如校企合作已經無法快速解決中國教育的問題。任正非：因為我們是一家企業，企業的屬性就是創造商業價值，學校的屬性是探索人類的未來。學校在做「0-1」的研究創新，「0-1」失敗了並不要緊，它培養了一大批人才。人才踩在先輩理論基礎上一步步攀高，就會創造出新的未來。企業是把學校創造的理論變成工業的現實。我最近見了一個偉大的企業家，他講我們國家的水輪發動機在世界上是先進的，渦輪式、衝擊式的都是先進的，但原創發明都是奧地利、法國、美國等西方國家的。包括中國的火車、船、紡織機械，原創發明基本上都是西方的；微積分、幾何學都是西方提出的。大學其實是研究探討「0-1」。中國也會追上來，提供原創的。我舉個例子，全世界做得最好的氣像模型竟然是我們公司一個22歲的年輕人提出來的，這個氣像模型是利用歐洲氣象衛星的氣像資料做出的。他把整個宇宙當作風洞，把地球當作模型。聽很多人說用這個氣像模型預測糧食產量、發電量、颱風的準確路線…。所以，中國可能也會有原創的。當然高壓直流輸電整個系統都是原創的。包含星閃傳輸的架構設計都是世界級發明。我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發明了新的餘數演算法，可能改變我們AI晶片乘加器的實作結構，提高晶片能力，但現在沒採用。為什麼，我們曾經發明的晶片經歷了六、七年還沒有投產，我們不能再換一個架構。所以，教育的目的是教育，企業的目的是商業，混了以後我們就倒退了。4、提問：我來自匈牙利，馮諾伊曼就是我們匈牙利人。我們在國際社會上也參加各種比賽，聽到您的想法之後，我有一個觀察，在AI時代，AI的成功對我們來說是最為關鍵的，最為關鍵的一點是找到最有才能的學生，不管是高中生，還是大學生。所以我要說感謝華為的支援，支援我們來找到這些有才華的年輕人，因為提出問題和解決問題的思維在今天的AI時代是最為重要的。任正非：匈牙利是個偉大的國家，不僅是偉大科學家的搖籃，也是偉大政治家的搖籃，美國許多政治家、金融家就是匈牙利人。中國有許多製度創新，推動了今天的繁榮。中國在開放改革之前是一個封閉的世界，開放改革我們引進了許多優秀的文明成果，文明並沒有衝突，而是促進了許多創造，中國經濟實現了井噴式發展。幾百年前輪船、火車、鐘錶……非常多都是歐洲發明，甚至是小國發明的。這些東西進入中國後，促成了我們的發展。我們與世界各國的朋友交流，以及與你們青年交流，傳遞我們的思想連結。我們就是交個朋友，互相認識。我們渴望與世界交流，知道全世界的文明和文化，能創造各個地方所需的東西。5、提問：任總您好，我是來自香港中文大學（深圳）的老師。先前我也參加了近十五年的程式設計競賽，最後選擇加入學術界，而不是工業界，因為我想為社會做出貢獻，尤其為培養下一代的競賽人才、推動技術發展做出貢獻。但我深深感受到，現在的科研，無論是在算力或數據上，都急需企業和學校密切的合作。例如這次冠軍杯的題目就來自工業界，取材自大模型AI時代。而冠軍是畢業於浙江大學，現在佐治亞理工學院就讀的博士生。所以，我覺得這次的比賽和最後的結果是很好的學校、企業合作的交流典範。請問任總，在新時代的環境下，針對來自海內外競賽人才，尤其是青年人才，您希望華為在未來提供怎麼樣的幫助？達成怎麼樣深度的交流、合作，促進新的成果不斷產生？任正非：我認為，每個人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，都是社會貢獻。也會有一些大學生在做工人，做新時代的「工人」。三年前我們招了三千多名邊遠地區的大學畢業生，經過三年培養，在我們公司授予專科認證，做晶片生產和精密製造的工人。以後對「工人」這個名詞有新的理解，一些精密工業的生產人員，需要受過高等教育。大學生可以做“工人”，是高等教育將來的一個責任。當然，我們也需要一批人去摸高，去摸到世界，甚至摸到宇宙，去摸到人類的未來。人需要努力，不同的人走不同的路，不是每個人都要去摸高，因材施教是很重要的教學模式。但是你能摸高，就不要去摸低，就不要走商業化的道路，你總有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就從“喜馬拉雅”往下走，沿途都可以“生蛋”，下來“種地”、“養牛”、“養豬”……，你絕對是好漢，從高往低打是容易的。我鼓勵現今的青年，有可能摸高的一定要走到最高點。Meta給幾個青年人每個人上億美元的簽約金、千萬美元的年薪，中國互聯網上沒有多大的聲音波動，為什麼？不羨慕了。現在國內一大批創業者，能力非常強。七、八人合作做一個公司，二、三十人合夥，股份全是他們的，做好了想拿多少拿多少。中國青年的創新公司非常多，三、五年或五至十年，中國會發生天翻地覆的進步。機器人領域，中國有百萬青年在做，剩餘資本在投入力量推動訓練他們，不管商業上是成功還是失敗，數百萬優秀的青少年成長起來了，這對中國工業現代化、農業現代化、科技現代化……是有好處的。他們是中國走向現代化的中堅份子。中國青年沒有羨慕別人的機制了，中國的機制也就形成了。海外留學回來的人也很多，跟自己同學一結伴就創業了。青年已經不羨慕別人了，就羨慕自己，趕快自己把這個事情做出來。最近小鵬機器人出來走“貓步”，大家開始不相信，說裡面是個真人。小鵬在記者會上當場拿剪刀剪開機器人的外皮，裡面都是「鋼鐵」。機器人的產業也發生了很大的進步，這些小公司都很厲害，代表了未來的世界，展示一個未來世界。做真正的「人」還很難，腦的能耗比、皮膚的神經密度……。這個世界總要有人向未來探索，人類社會就是從一次又一次的失敗中成功起來的。中國三五年後會有較大的進步。中國強大了，有利於世界繁榮的。6、提問：任總你好，我是本次比賽的參賽者。我本科畢業於浙江大學，現在喬治亞理工學院讀博士二年級。我是剛剛那位提問的教授的學弟，我想繼續就他剛剛提問的問題做一些探討。想問任總，如果回到20歲，您會怎麼規劃您職涯的前十年？我知道任總您作為一個企業的管理者，會考慮青年作為一整體的力量要往什麼地方用力，我現在更想問的是如果作為獨立的青年的個體，您會覺得該怎麼規劃職業初期的發展？謝謝！任正非：我回不到20歲了，上帝沒有給我通行證。我不能假想20歲幹什麼。你們現在是20歲，要隨著時代潮流去衝浪，敢於走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有錢，不要在乎自己的青春會不會犧牲掉，不要把指標看得很重，應該看到你們造福人類未來很重要。孟德爾發現的基因就是沉寂了一、兩百年，人類才開始對基因的研究。大家知道基因將來對人類有多重要，當時發現者有多可憐、多孤獨。所以，不要在乎誰選擇什麼，也別在乎你的同學、朋友選擇什麼，在乎適合自己的，只有自己瞭解自己，選擇什麼職業努力進取，不成功也沒關係。這個世界大多數人是不成功的，在不成功的道路上也充滿了學問，透過不成功對大量假設都試驗過了，假設試驗過就是你累積的巨大財富。7、提問：任總，您好！我來自北京交通大學，現在大三。在今年ICPC巴庫的總決賽中我獲得了世界第三名金牌。非常感謝華為公司的支援，在這裡想跟任總探討關於個人發展的問題。剛才提到現在是AI的時代，這個時代是快速發展的，我未來將前往北京大學計算機學院攻讀博士學位，師從謝濤老師。我現在也初步接觸了一些科學研究工作，尤其是發表論文提出一種新的思想，因為在前沿探索，難免會遇到一些質疑的聲音。打ICPC競賽或是人生會遇到很多質疑和不被看好的聲音，華為在歷史上也有過這樣的時刻，想問任總如何看待這些聲音，以及如何在這些時刻中打破質疑、不斷前行的？謝謝任總。任正非：在質疑中前進是很正常的。許多重要的科學突破，剛開始都面臨質疑的，例如傅立葉提出任意涵數可用三角級數表示，未被巴黎科學院接受；希格斯預言玻色子存在的投稿被拒；哥本哈根詮釋的不確定性原理被愛因斯坦反對等等。華為在產業發展過程中推動5G的Polar碼和Massive MIMO、光領域的星座圖整形、多鏡頭手機拍照…等，都曾經面臨過質疑。要突破就要敢於迎接挑戰，大膽創新。國鐵正在鐵路上試驗新的5G-R無線調度系統，450公里時速的高鐵，使用5G-R來承載無線的調度，這個5G-R共生雷達即時檢查線路安全、高速運轉列車的輪軸安全，是一個大踏步的進步。大家知道，中國的重載火車一列火車拉3萬噸煤炭，是無線電調度的。無線電以前用GSM-R，控制火車間隔，能夠控制每列兩萬噸的載貨量的火車，密集地往秦皇島運。將來要升級到5G-R，能夠支撐上萬列時速450公里的火車、3萬噸貨車的運行。大家知道現在每天調度的高鐵是一萬多列，而且透過每個點都是計算點，這麼龐大的鐵路運輸網絡，人工智慧是怎麼調度指揮的。12306系統的核心技術領導者曾經是一個小姑娘，她是時代楷模，把12306打造成全球訪問量和交易量領先的超大型實時票務系統。中國網路越來越複雜，還有貨運網絡，這些亟待用非常尖端的數學來解決複雜的難題，你可以把你的學術方向具象化。中國每年新增八千多公里的鐵路，未來中國鐵路里程有數十萬公里，是世界上最長最複雜的鐵路網。未來你們成為中流砥柱的時候，中國可能有300-40萬公里幹線軌道，還不包括城際鐵路、地下鐵路。這麼密集的交通網絡調度、倉儲管理、裝貨管理、協調管理……，這是多複雜的科學，需要很厲害的數學博士來解決這個問題。如果你來自於交通大學，交通亟待解決的問題就是非常複雜的問題。提問：非常感謝任總。不過我是電腦專業，未來會在人工智慧上做一些探索。任正非：高鐵的日常維護、高速運轉中的列車安全監控無一不是多模態的人工智慧。12306的票務系統在假日時段是中國最大的互聯網，已經難以承載假期高峰這麼大的流量了。鐵路製造、建設、運輸系統也依賴電腦資訊網絡，人工智慧也要具象化。8、提問：任總您好！我是來自北京郵電大學的教練，我帶了七年的北郵最好的競賽學生，今年也加入了華為，現在在數通部門工作。我的問題是在您看來通用人工智慧未來多久能夠實現，如果能夠實現的話，很多專業和職位都將被人工智慧取代，未來中國的年輕人該怎麼去在大學當中選擇專業和方向？我們家的小孩明年也要參加高考了，很想聽聽您的意見。任正非：對於通用人工智慧，美國和中國在人工智慧的追求方向有所不同，美國在探索通用人工智慧AGI和超級人工智慧ASI，解決人是什麼、人類社會的未來是什麼，他們想完整地解決一個問題，這個時代還需要一個認識過程。而中國是在研究解決怎麼做事，創造更多的價值，解決發展問題。城市的安全、公共教育衛生的進步、礦場生產無人化、水泥生產無人……，煤炭工人打著領帶、穿著西裝、戴著戒指上班，這就是現在的具像化。想像灰塵滾滾的礦場、極度嚴寒的礦區、極度炎熱的工地、極度高海拔的工場將來生產無人化了，會有多壯觀。無人化富餘出的員工怎麼辦？發展再教育工程，例如實行學券制，給下崗人員一些學券補貼，把一些已經空著的學校、工廠變成職業學校，對下崗人員進行職業再教育。黨的十二大提出提高全民族的教育文化素質，今天中國面臨提高全民族專業素養水準的時段。過去我們的職業教育大多從國中生分流建專科學校，國中生年紀太小了，無法真正掌握資訊學。現在連解放軍戰士都在大學生化，先進武器不是文化低的人就能掌握的。大量無人化以後，可能會導致有些人沒有工作。但是從國家來看，總財富是在增加的。例如一個工廠，有人的生產是100，無人時生產120，把這些富餘出來的人員，實行再教育，再上崗，轉到具體化的工作中。因此，我們會面臨很多崗位的人員精簡，國家透過再教育工程把這些人接下來，轉成國家需要的人才培養上去，因為人工智慧帶來國家總財富增加。現在軟體程式設計大家都說是需要人的，隨著大模型和智能體技術在軟體開發中的廣泛應用，AI輔助電腦軟體程式設計已經釋放了約30%的軟體工程師的工作量，未來可能達到60-70%。為什麼無人化進展速度不能快呢？還是要慢慢來，要讓社會結構發展穩定。所以，人工智慧帶來的社會好處是總財富增加了，要怎麼分享這些財富？怎麼重新造就一些人再上崗呢？這就是新的課題。9、提問：您好，任總！我來自普林斯頓大學的博士生，現在做的科學研究方向是人工智慧大語言模型。我想問的是學術界常常面臨的一個問題是計算資源比較有限，我知道華為最近幾年在某些關鍵裝置受到了某些限制。在這種長期資源受限的處境之下會怎麼克服、如何做出下一步的選擇呢？謝謝！任正非：我認為以後是算力過剩的，不是你想像的算力不足。建造數千個、數百個大模型都是正確的探索。現在大模型大到什麼程度，需要多少算力？華為在解釋超節點的時候講到了950、960、970，但我們需要多少個“970”，970在那裡能用？需要多少台，叢集怎麼連接。這是一種線性技術推演，是一定能實現的算力假設。但需求在那裡，我們還沒有能力很好的預測和推演，需求是不是一種線性結構，萬一是非線性的呢？因此，算力過剩的時代一定會來的，做模型的人不要擔心，模型怎麼能對社會有用，也不是你要擔心的問題。模型面向千行百業的應用訓練與推理，將來能不能產生商業應用，又是其他人來做，就是產業應用工程師。網路上常有人說華為不是搞科學的，我們本來就是搞技術的。我們叫華為科技公司，不是華為科學公司。科學是你們研究的，我們是應用科學技術。但是我們公司內部把一些人叫“科學家”，是一種職務分類。並不對標社會標準，只是一個專稱代號，不必較真。所以，你們搞理論走科學道路，不要擔心你的科學會不會得到社會應用，如果總擔心社會應用，你就不是科學家，而是應用專家。從事理論是偉大的，因為理論是想出來的、推理出來的，所以這些人很少的。你們想想傅立葉變換、拉普拉斯方程式、麥斯威方程式……有多難，它是數學推導和物理直覺創造出來的「空想」。把方程式都描寫出來，當時他們怎麼知道，這對人類社會這麼有用。我們在工業上做好，怎麼尊重原創，這就是我們和歐洲、美國怎麼解決好關係的問題。10、提問：您好！我來自ICPC墨西哥，我在墨西哥灣大學工作。您可能也知道在墨西哥、在北美洲第一次有女性總統。我們現在也給女性參賽的選手越來越多的機會。現在我們這個區域的國家已經有大概1/4或1/3的女性選手參加了，想瞭解關於女性參與的看法，是不是要鼓勵女性參加這些科學技術領域呢？我自己個人的故事也跟這個相關，我來自這樣的一個家庭，奶奶祖母這輩過的很苦，不太能上學，是自己學會認字的，因為她自己非常有決心，現在我的小女兒也在學工程技術類的領域。這也是我自己個人的故事。女性的參與需要依賴家庭的支援，您是一位偉大的企業家，想瞭解您的看法。任正非：墨西哥這個國家是非常偉大的，除了瑪雅文明外，中國的玉米、番茄、辣椒、地瓜……都是從墨西哥引進的。如果沒有墨西哥這些物種，幾百年前中國不會有這麼多人口，因為中國自己的農作物養活不了這麼多人。所以，墨西哥是偉大的。墨西哥瑪雅文明的時候，女性的地位是低的，因為它是重體力勞動。瑪雅人在比賽球時是臀球，是用屁股頂進石環的，女性沒有這個體力。現在電腦時代，都是纖纖細手敲鍵盤，女性不比男性差。現在中國軍隊有不少女兵，有些還開重型殲擊機。看到20多歲小女孩在航空母艦上開殲擊機著艦的時候，是十分敬仰她們的，她們多偉大。吳健雄就是女性，她用實驗證明了宇稱不守恆定律。所以，男性和女性在電腦時代沒有本質區別，因為不是重體力勞動，如果是重體力勞動女孩子乾不過男孩。在輕體力勞動中，腦力勞動中兩者沒有本質差異。所以，拉丁美洲更多婦女參與創意工作應該是偉大的。而世界上物質資源最豐富的就是拉丁美洲和非洲，沒開發，有大量地下寶藏。11、提問：任總您好，我來自俄羅斯下諾夫哥羅德國立大學，我想說一下華為和ICPC不同的情況，華為的挑戰賽給我們提的挑戰是非常接近實際的應用場景，讓我們ICPC的選手去解決，其中一個難題在前兩天已解決。如今這類形式的挑戰賽很受歡迎，你們也會經常舉辦這樣的挑戰賽，我的問題是，未來這樣的挑戰賽可能需要捲入更多的專家和科學家，讓我們的挑戰以後會越來越跟實際的工業場景相關嗎？AI時代您怎麼看？因為我們有可能需要AI輔助去解決這些挑戰。謝謝！Veronika Soboleva：他是俄羅斯ICPC全球總決賽冠軍的教練。任正非：我們與ICPC接觸也是個意外，我和Nika小女孩是在莫斯科河畔喝咖啡認識的，那時候她是ICPC的總監，我們因此擠進了ICPC組織。後來我們跟ICPC加強了合作，是你們幫助我們有了一個認知世界的窗口。同時對你們打開了一個眼睛。為什麼俄羅斯連續多年都有ICPC的冠軍得主，而且為什麼Google每年都用六倍的薪水把你們挖走？當然，除了新西伯利亞大學，還有聖彼得堡大學、ITMO和下諾夫哥羅德大學等。俄羅斯在理論上的研究是非常有領先基礎的，世界上數學發達的國家很多，俄羅斯、法國、美國……都是。美國是以移民為主的數學；法國是路易十四、拿破崙主張數學立國；俄羅斯是彼得大帝、葉卡捷琳娜女皇引進……當然還有很多國家數學也非常發達。我們認識你們國家大概是在二、三十年前，我派人組莫斯科研究所，讓他們從解決可靠性模型開始。我們去的人說俄羅斯硬體體積太大，我說可靠性不完全是硬體，軟體的演算法就是數學，數學沒有重量。我們從這點體認到俄羅斯在理論上的極大意義，所以我們加大了跟俄羅斯親密的合作。而且俄羅斯在數學、物理……很多理論科學上很先進，所以我們在俄羅斯就有了一定規模化的發展。我們尊重每個國家的人才、技術，我們在不同國家都有機構合作發展。12、提問：我來自羅馬尼亞，布加勒斯特大學，我們的大學和華為的合作非常好，合作擴展的一個障礙是華為在羅馬尼亞沒有工程組織的辦公地點或辦事處，華為會不會在羅馬尼亞建相應的研究所或開發機構？這是總部的決定還是本地的決定？任正非：羅馬尼亞是一個非常偉大的國家。東歐國家的創造性也很強大。羅馬尼亞有著深厚的數學競賽傳統，發起著名的IMO國際奧數。羅馬尼亞曾經對中國輸出石油工程技術，中國早期在石油探勘技術學習兩個國家：一個是羅馬尼亞，一個是亞塞拜然，當時石油探勘還是模擬技術。羅馬尼亞是歐洲現代石油工業的發源地之一，在石油勘探的過程中，為防止石油枯竭後怎麼辦，發展了石油勘探設備製造工業。90年代以後，中國轉過來向美國學習數位石油勘探技術，中國的勘探發生了很大的進展。羅馬尼亞在原創時期對中國工業的進步發展作用是極大的，我們還是堅持和羅馬尼亞加強合作。歐洲在法律許可的時候，我們還是要加大在歐洲的發展。13、提問：我是大學本科生，現在大四，來自於印尼雅加達。我之前聽說，特別是教我的教授，談到了AI技術和AI應用在印尼的發展。教授告訴我，在印尼AI的重點更多的是利用現有的技術，而不是尋找新的技術突破。我個人有可能未來會進一步深造，所以想問任總，您對這個怎麼看？有沒有什麼建議？或者有一些話想跟我們這些年輕的選手說，特別是當我們想要在科技領域進一步深造、在科技領域工作的，有什麼建議和想法？任正非：我贊同那位教授的講話，你們最緊迫的不是在這個世界爭奪算力和大模型的世界領先，而是強調「應用」領先，這是適合你們國家的國情的。例如，印尼有大量的港口，船舶自動化、港口自動化是急需得到人工智慧的方式。現在你們在船舶、港口的應用已經很發達了。第二，你們的島與島之間，間隔五六十公里，建立完整的無線電通訊也是很容易的。中國的北斗衛星與華為技術結合起來，在地球上的定位是公分級精度，是適合你們的。你們船靠港口，以前要用纜繩等很複雜，現在一靠近電磁，就把它吸到岸邊，繫泊簡單多了。人工智慧對印尼的工業起飛一定會起到很大作用。包括農業上怎麼應用好，現在中國有些地方農地種無人。14、提問：我是來自白俄羅斯的教授。我之前參與了一些項目，未來可能五年之後有一些地方是沒有AI的，想問您，有沒有一些例子未來根本不需要AI？因為對有些學生來說，特別是學數學的，有可能他們完全不需要AI的幫助，自己做事情就好了。任正非：白俄羅斯在熱工理論與技術上是非常偉大的，發展了先進的熱管和磁流變拋光技術，因為晶片一定要解決熱的問題。現在一些尖端科學領域，之所以不受制於美國，白俄羅斯在熱理論上扮演了很大角色。晶片最大問題是散熱問題，熱散不出來，晶片的效力就不能發揮，這些都是非常尖端的科學技術與工程問題。白俄羅斯存在著巨大的發展機會，AI對白俄羅斯是有用的。但AI重在應用，不重在發明，發明AI只是一家IT公司，應用AI會強大一個國家。IT公司對人類的貢獻就2%， AI在產業上的貢獻會佔到98%，例如駕駛、礦場開採、煉鋼、水利、玻璃、醫療…，它貢獻的價值龐大。剛才我講到洗煤精度提高0.1%，0.1%乘以40億噸，你算一下是多少？提高高爐的冶煉能力1%，中國10億噸鋼，消耗數十億的煤炭，這又是多大的量？所以，人工智慧應該是無所不在，如何應用它，是主要的課題。15、提問：我在印尼出生，現在在多倫多大學求學。馬克斯普朗克創造了量子力學，在西方很多國家不只在談AI，也在談論量子計算。現在量子用在加密領域，同時還有量子晶片，這些都是前沿領域。量子晶片能夠打破所有的加密軟體，現在量子晶片不是足夠的穩定，不能有穩定的結果。但是近期的未來，在經過大量的研究之後我覺得量子的進步是不可避免的，所以我很好奇，中國在量子晶片上的想法，是不是華為關注的領域？未來華為會不會想在量子晶片的競爭中取得勝利？任正非：謝謝你，你是辛頓的學生，多偉大！諾貝爾獎得主傑弗瑞·辛頓是深度學習之父，理查德·薩頓是圖靈獎，都是人工智慧。量子科學遲早是要突破的，量子用於電腦一定能實現的，尤其在特定的計算會帶來巨大的優勢。量子電腦的研究是人類的命題、國家的命題，華為公司無法承受量子研究的問題。但是量子計算機出來了，我們可能會購買。至於量子破解世界各種加密系統，到那時再「兵來將擋」。包括核聚變，有人說“核融合一定能成功”，我相信，但是什麼時候？我不知道。核融合如果成功了，所有能源革命都改變了。難道今天不蓋發電廠了，等核融合成功？所以，你看今年還在大規模投資電力系統建設。量子運算一定是會成功的，人工智慧未來一定會怎麼樣，我們不知道。不能因為有那個未來，今天就不去做其他方面的努力。16、提問： 您好！我來自於日本，之前在日本東京工業大學求學，現在工業界工作，非常感謝有這樣的機會在這個非常棒的地方聚在一起,非常感謝華為提供這樣的機會。您剛才提到現在通訊科技的快速發展，就這個展開問一問。我記得在疫情期間，大家都是遠距工作和學習，都依賴電信技術工作學習，又恢復到現在的生活。大家能夠聚在一起，能夠在一個地方共同工作。我也同意人與人之間當面的互動比電話會議效果好得多，我也認為像ICPC的大家庭，所有人聚在一起解決同一個難題，這也是非常好的安排和想法。這對於人與人之間的連結非常重要的。我的問題是對於未來十年都會是這樣的嗎？華為喜歡這種面對面的溝通，還是透過先進科技的發明創造？例如華為的技術發明創造，大家又重新回到遠端的連接，還是您更傾向於面對面的連接？任正非：當年托夫勒寫《第三波》的時候，講的就是遠距工作和遠距辦公。我當時年輕不太理解，是這樣嗎？今天證明是這樣。即使今天我們聚會了，也只佔到千分之一的時光，大多時間還是網路溝通。如果不是網路辦公，我們公司很難生存，因為我們沒有這麼大一個物理性的場所。我們成立一個組，這個組在那裡？在那些國家？不知道，只是給了一個任命，有工號就上了一個連接，這個連接就是群，他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。疫情加速了網路辦公的普及，但是實體辦公不會消亡。大家定期聚會喝杯咖啡的可能性有沒有？有，成本。遠端網路的潮流不會改變，我們渴望回到面對面交流，機會有的，但是少。物理性的大學重要，網路教育的價值重要性一天天的顯現出來，對於邊遠地區，特別是亞非拉邊遠地區的天才崛起，會起到作用。無線電是波波夫發明的，機翼理論是茹科夫斯基發明的，俄羅斯有很多發明，只是沙皇保守不宣佈，導致大家不熟悉。瓦特並不是什麼教授，最初是蒸汽機的修理工，法拉第最初是印刷廠的裝訂工，他們仍不失世界級的偉大。所以，將來不拘一格選人才，網路知識的擴散給很多人才提供了展現頭角的機會。網路肯定是重要的，面對面是需要的，我們還會繼續支援競賽的得主有機會聚會一次，但不一定是上海，也有可能是其他地方。Veronika Soboleva：ICPC是一個大家庭，大家庭當然要聚一聚的。我們有全球全年數十個不同的活動，華為安排的活動是其中之一，我們也非常感謝華為的安排。17、提問：您好！我來自德國。過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞，我對量子計算和通訊也是感興趣的，所以我想瞭解AI研究的優先順序對華為來說有多高？和其他領域相比優先順序有多高？有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI？任正非：人工智慧最早是圖靈。諾貝爾獎得主辛頓，我曾見過，他在八十年代就提出來了，但是世界沒有響應。最早提出人工智慧怎麼用的，就是德國工業4.0，華為未來三到五年內研究的東西相當於德國的工業4.0。人工智慧在華為公司地位是重要的，但目前最重要的是CT，就是無線電、光通訊、核心網路、數據通訊…。為什麼？將來人工智慧的感知與控制，要把資料傳到幾千公里外，必須要有先進的網路。AI要真正產生價值，需要全社會的協作，發揮各自的優勢。沒有網路的算力是資訊孤島，孤島化的AI無法實現真正的智慧。18、提問：我在新加坡國立大學上學，非常感謝今天的活動和跟我們交流。美國從全世界挖了很多頂尖的人才，甚至是一些小國，美國也派人去把人才挖回去。我認同這種正向冪律分佈，像是電腦科學，或學界、企業家都認為。這些學生能夠推動產業和社會的發展，因此我認為對於企業而言，要成為最好的企業，就要搶奪這些人才。但這些人，這些好的學生選擇權也很大，最優秀的人可能去了金融公司當避險基金，因為他們那裡拿的錢比較多。您是不是同意這種說法？首先，要從全球吸引人才是不是很重要？中國的計畫是什麼，華為的是什麼，如何去搶奪這些最優的人才，儘管他們有各種各樣的選擇，但他們要到中國來，不管是有語言、文化的差異，面臨這樣的挑戰，他們還是願意到中國，到華為來，中國有怎樣的計劃？華為有怎樣的計劃？任正非：美國的土壤是適合種莊稼的，大量人才到美國成長這是好事情，並不是壞事情，包括中國的很多青年到美國去，在美國生根發芽，參與創造一些新的科技文明。Google創辦人就是俄羅斯人，他們創造的Android，全世界不是都在享用！對中國也是受益的。沒有說蘋果、微軟、輝達、英特爾……，不給中國創造價值，也在創造價值。美國祇是不准華為使用含美國元素的東西，並不等於不準中國用，也沒有不准世界用，所以全世界人才到美國創造一種技術文明是有益於世界進步的。至於他個人的才能在美國發揮了價值，享受了美國的生活，這也是可以理解的。美國創造的科技文明，對世界不是有害的，是有益的，我們也要支援美國科技文明的發展，因為美國創造的科技文明，關起來不去給別人用，那美國怎麼賺錢？在他賺你錢的過程中，同樣促使你的產業進步。如果沒有歐洲的文明，我們怎麼可能有汽車、火車、船…？美國祇是製裁華為，中國大多數公司沒有被制裁，還是可以用美國的技術、工具、生態、儀器、晶片、流片的……，這對中國的產業發展是有好處的。我們也渴望全球化，能享受站在巨人肩膀上，我們的自力更生是被逼無奈的。全要靠自己，是不敵全球化的，我們在許多方面落後國內企業使用的晶片至少一代……。中國相對落後，當然更需要崛起，也需要吸收一些人才。現在的環境已經比我們年輕時代好很多了。年輕人多幸福，多陽光，多有張力……。現在中國也有人才的土壤和機會了，很多青年也在這裡創業了，但是追趕美國的速度我們還是慢的。華為作為一個公司，容納不下太多人，養不活，說不定還得裁員。我們與ICPC的交流不帶有任何目的，並不是說“人才都來我們這兒”，但你們來這邊工作不一定能發揮你們的作用，因為天才需要一個平台。當然新加坡的飯跟我們的飯差不多。所以，從現在各種情況來看，中國要更開放，要向世界所有文明國家學習優點，容納世界的文明進來，不能閉關自守。開放改革把國門打開了，讓世界的文明進來，並沒有產生文明衝突，文明疊加起來共同創造了一種價值，就是今天的新中國。開放使中國富起來了，但富成什麼樣子呢？還不夠，中國的富要有質量，現在黨中央提出“新質生產力”，就是你要去“健身”，“肌肉”強一點，我們才能做得好一點。我們的產品要高品質，世界人民不就歡迎我們嗎？如果我們的產品走出國門品質不夠好，大家說中國產品不好，中國就沒有國際市場，中國發展也會受阻。我們公司曾經也是一個小封閉公司，關門慢慢干，現在慢慢才打開門。從幾年前我在莫斯科河邊認識了Nika，透過你們又認識了七、八百人，這些就是紐帶，和不同國家間的紐帶，華為公司這個紐帶就開始了。數學沒有國界，理論沒有國界，你們發表論文我們看見了，我們使用；我們發表的論文，你們也看得見。我們交流的平台就是「黃大年茶思屋」這個網路平台，你們可以在網路平台呼叫一個有共同見解的人，一下子可能在冰島出現，透過全球化的科技網路平台完成交流。Veronika Soboleva：非常感謝任總鼓舞人心的發言，特別是不同文明的交融，這是ICPC堅信的理念。不管你是在那個國家出生，你都能夠成為ICPC大家庭的一部分，非常感謝大家。 （財經雜誌）

別盯著“發明”，要盯著“應用”。近日，華為創始人任正非在位於上海的華為練秋湖研發中心與ICPC全球優勝者及教練座談，圍繞AI未來、教育本質與青年成長展開對話。談及當下火熱的AI，任正非的觀點很明確：別盯著“發明”，要盯著“應用”。“AI發明頂多成就一家IT公司，應用卻能強大一個國家。”他算了筆帳，洗煤精度提高0.1%，乘以中國40億噸的煤炭產量，價值驚人；高爐煉鐵效率提升1%，省下的燃料更是難以計數。華為自己的AI探索，也全圍著“應用”轉。他表示，公司研究“著眼在未來3-5年”，要把大模型用在高爐裡，通過資料算出爐溫，提前兩小時預判鐵水矽含量。還可以用在礦山裡，讓礦工在地面操作機械，避開瓦斯和塌方。此外，還要用在醫院裡，瑞金醫院的病理模型、中山醫科大學的眼科遠端診斷，都是現成的例子。不同國家該怎麼搞AI？任正非覺得不能“一刀切”。像印尼，當務之急不是爭大模型領先，而是把AI用在港口自動化上，“用北斗的釐米級定位，讓船舶一靠近電磁就把它吸到岸邊，比纜繩簡單多了”。而中國的方向，是解決實際問題：城市安全、水泥生產無人化，還有450公里時速高鐵的5G-R調度系統。有人擔心算力不夠，任正非卻覺得“以後是算力過剩的，不是想像的算力不足”。在他看來，“建數千個、數百個大模型都是正確的探索。現在大模型大到什麼程度，需要多少算力？華為在解釋超節點的時候講到了950、960、970，但我們需要多少個“970”，970在那兒能用？需要多少台，叢集怎麼連接。這是一種線性技術推演，是一定能實現的算力假設。但需求在那裡，我們還沒有能力很好的預測和推演，需求是不是一種線性結構，萬一是非線性的呢？”任正非表示，“因此，算力過剩的時代一定會到來的，做模型的人不要擔心，模型怎麼能夠對社會有用，也不是你要擔心的問題。模型面向千行百業的應用訓練和推理，將來能不能產生商業應用，又是另外一些人來做，就是行業應用工程師。”以下為演講全文：《練秋湖畔貝殼圖書館漫談》任總與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要：2025年11月14日上午Veronika Soboleva：大家早上好！首先，非常感謝任總將ICPC的隊伍帶到練秋湖這麼漂亮的園區，非常榮幸今天能夠來到這裡。所有參加的成員都代表ICPC，這一年都非常努力，他們來自超過三十多個國家和地區，有110多人，包括來自世界各地的教練和參賽獲勝者。有一些同事是遠端參加，有一些是現場參加，非常高興來到這裡分享我們的想法，聆聽您的洞見。非常感謝華為的周到安排，感謝將ICPC整個社區的教練和參賽選手帶到這裡，我們有三部分的關鍵工作，包括與學術界、院校和產業界連接到一起，所以這是一個非常好的活動。歡迎大家！ICPC主席：首先，非常感謝邀請我們來到這個美麗的園區，這是一個方方面面都非常棒的地方，是一個廣交朋友、一起聚會的好地方。我想對大家表達感謝，給我們提供這樣的機會。英語有一個非常好的詞是“together”，能夠聚在一起，非常感謝！任總：非常感謝ICPC主席、各位教練、各位年輕的世界金牌獲得者。我們認為，我們正處在一個快速變動的時代，希望在年輕人，你們正放射著青春的光芒。你們是年輕人的榜樣，時代的希望是寄託在你們青年人身上的。在你們這個行業，我是一個外行，並不完全知曉應該怎麼做，而且對這個時代我也有一些迷茫。在這個時代中和大家建立一種溝通，建立一種友好的紐帶，通過這個紐帶，感知世界的脈搏，感知你們青年人的夢幻，我十分幸運。大家一起感受著時代的跳躍，都不知道技術上會有什麼樣的未來，從而使我們在這個時代共同努力前進探索。我不瞭解大家，無法做一個系統性的講話，還是想跟大家溝通，聽聽大家的意見。Veronika Soboleva：非常感謝任總。過去三天大家在華為參加了很多的研討會，提過很多問題，也解決了很多挑戰。我知道大家跟任總有很多關於AI的問題想要討論，今年ICPC的挑戰賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主；我知道也會有很多問題跟教育有關，以及全球各地的差異和挑戰，因為世界各地的水平和條件是有差異的。1、Veronika Soboleva：從參賽選手昨天討論中聽到一個問題，現在已經到了AI的時代，也面臨AI帶來的挑戰，華為在這方面是怎麼看？不僅僅是ICPC整個社區，而是全球大社區怎麼解決AI所帶來的挑戰？我們有很多不同的想法，需要怎麼做？想聽一聽您如何看待AI的未來？我們要解決的問題是什麼，怎麼才能一起解決這些挑戰？任總：對於AI的問題，我是外行。我認為，可以分為幾個階段來理解AI和人類的關係。二十年後到未來的一千年，這是社會學家和人類學家去研究的問題，尤瓦爾·赫拉利是個代表人物，《智人之上》在探討AI技術發展可能給社會結構、人類生存狀態帶來的深層變革與潛在影響。隨著巨量資料、大模型的推演，他說的是不是事實，也可能二十年後你們年輕人能夠知曉這個事情，感知這個時代。未來十年到二十年這個階段，應該是大預言家、大科學家心裡構想未來的科技社會結構是什麼。我們公司研究是著眼在未來3-5年，大模型、巨量資料、大算力如何在工農業、科技產業上應用。例如，高爐煉鐵，通過大模型分層知曉每一層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，最佳化燃料礦石配製的控制，並推演兩個小時後出的鐵水矽含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%；中國已經可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式“挖煤”，為什麼？無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過資料採集拼接成完整連貫的即時視訊，所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全；煤炭運到地面之後，通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選精度0.1%，多生產一些精煤；同時，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關無人化，比如天津港無人裝卸作業，從集裝箱的裝卸、堆垛到通關都是無人。秘魯的錢凱港也是如此。所以，我們著眼於這些地方。第二，人的身體健康。大家知道生理切片嗎？瑞金醫院的病理大模型已經大規模使用，用大模型推理對切片的分析，幫助醫生提高診斷能力。還有中山醫科大學的眼科模型，可以用手機拍照，也可以用專用儀器拍照，它能遠端診斷，幫助邊遠地區的醫生提高診斷能力，……。大家還知道乘用車的自動駕駛模型，以及座艙和手機上的小藝對話模型等等，我們聚焦在這些地方，著眼於在大模型上解決一些在生產與消費中的實際問題。當然進步的空間還有很大，還有很多需要積累。2、提問：任總，我來自新加坡國立大學，目前也是國際資訊學奧林匹克競賽（IOI）的主席。在此我代表IOI，對華為這些年給我們的支援與贊助致以萬分謝意。剛才有提到一個問題，在某些地區還沒有達到我們現在看到的水準。所以，接下來IOI要做的事情是怎麼幫助這些地區，不要給他魚，而是教他們怎麼釣魚。希望接下來的計畫，把這些國家的教練召集在一起，提供給他們訓練的資料和平台，幫忙他們能夠提高在IT方面的水準。這些國家程式設計都做不好，怎麼能夠想到做好人工智慧的東西。希望華為能大力支援我們，讓這些國家的水準能夠提高。任總：現在發達和先進的網路，給社會提供了陳老師所講的需求。過去你一定要考到名校，有老師在講台上給你面授講課，你才能是名師出高徒。現在很多知名大學都開放網路教學了，學生在任何一個山溝溝都能上到世界名牌大學的課程，只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導，否則就等於也讀了一個世界名校。網路已經提供了各種可能，從過去物理性的集中到現在邏輯上的分散，通過網路的邏輯分散，使邊遠地區的學校都得到了極大進步。現在七、八歲的小孩有時給老師提的問題，老師回答不了，因為他在網上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。過去我們必須到北京、紐約、波士頓、倫敦……才能讀到的課程，現在山溝溝裡通過網路就能讀到，對這些課程理解有多深，當然是有困難的，需要很好的輔導老師。輔導老師也不需要物理式見面，也可以用邏輯上的網路。我們從物理性集中式的教育模型向邏輯性分散的教育模型轉變，是有利於整個人類社會進步的。當人類進步時，最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長，時代在進步。未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。人工智慧促使生產性的進步，三、五年後我們就能體會到的。大家說五至十年、十到二十年、二十年以後的事我不知道，人工智慧的發展速度太快，我不完全知道未來時代的走向是什麼。剛才我講的東西，是社會已經做到了。比如，拿一個小小的超聲波探測頭，在西藏牧區給牧民的腰上掃一掃，資料通過3000公里的網路傳到深圳檢測中心，從超聲波儀器裡能發現藏民身上的肝包蟲，這就是低時延的5G和高寬頻光纖網路起到的傳輸作用。因為在牧區不可能有超聲波儀器，但是有一個探頭，像手機一樣掃描肝。現在5G+遠端輔助診斷出現，這都是人工智慧起的很大作用。這種遠端的方式用於教學，一樣能使人類社會巨大的進步。3、提問：任總，我是來自上海交大的教練。我曾經在2002年、2005年、2010年三次獲得ACM ICPC世界冠軍。我後來成立了ACM班，是希望培養我們自己的電腦科學家，不是拿更多的冠軍。我在想2002年成立ACM班，到現在二十多年，其實ACM班在全球的影響力還是挺大的。現在很多學生都去國外深造，希望他們深造以後回來。AI時代來了以後，中國希望能夠引進人才，但科技的發展不能總靠引進人才，應該自己創造人才，只有是教育強國，才能變成科技強國。在這個時代，中國如何能夠超前的在教育上多花點精力？現在很多科技成果不是從學術界出來，而是從產業界，比如校企合作已經不能快速地解決中國教育的問題。任總：因為我們是一家企業，企業的屬性就是創造商業價值，學校的屬性是探索人類的未來。學校在做“0-1”的研究創新，“0-1”失敗了並不要緊，它培養了一大批人才。人才踩在先輩理論基礎上一步步攀高，就會創造出新的未來。企業是把學校創造的理論變成工業的現實。我最近見了一個偉大的企業家，他講我們國家的水輪發動機在世界是先進的，渦輪式、衝擊式的都是先進的，但原創發明都是奧地利、法國、美國等西方國家的。包括中國的火車、輪船、紡織機械，原創發明基本都是西方的；微積分、幾何學都是西方提出的。大學其實是研究探討“0-1”。中國也會追上來，提供原創的。我舉個例子，全世界做得最好的氣象模型竟然是我們公司一個22歲的年輕人提出來的，這個氣象模型是利用歐洲氣象衛星的氣象資料做出的。他把整個宇宙作為風洞，把地球作為模型。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產量、發電量、颱風的精準路線……。所以，中國可能也會有原創的。當然高壓直流輸電整個系統都是原創的。包括星閃傳輸的架構設計都是世界級發明。我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發明了新的餘數演算法，可能改變我們AI晶片乘加器的實現結構，提高晶片能力，但現在沒採用。為什麼，我們曾經發明的晶片經歷了六、七年還沒有投產，我們不能重新再換一個架構。所以，教育的目的就是教育，企業的目的是商業，混了以後我們就倒退了。4、提問：我來自匈牙利，馮·諾伊曼就是我們匈牙利人。我們在國際社會上也參加各種比賽，聽到您的想法之後，我有一個觀察，在AI時代，AI的成功對我們來說是最為關鍵的，最為關鍵的一點是找到最有才能的學生，不管是高中生，還是大學生。所以我要說感謝華為的支援，支援我們來找到這些有才華的年輕人，因為提出問題和解決問題的思維在今天的AI時代是最為重要的。任總：匈牙利是一個偉大的國家，不僅是偉大科學家的搖籃，也是偉大政治家的搖籃，美國很多政治家、金融家就是匈牙利人。中國有很多制度創新，推動了今天的繁榮。中國在改革開放之前是一個封閉的世界，改革開放我們引進了許多優秀的文明成果，文明並沒有衝突，而是促進了許多創造，中國經濟實現了井噴式發展。幾百年前輪船、火車、鐘錶……非常多都是歐洲發明，甚至小國發明的。這些東西進入中國後，促進了我們的發展。我們與世界各個國家的朋友交流，以及與你們青年交流，傳遞我們的思想聯接。我們就是交個朋友，互相認識。我們渴望與世界交流，知曉全世界的文明和文化，能創造各個地方需要的東西。5、提問：任總您好，我是來自香港中文大學（深圳）的老師。此前我也參加了近十五年的程式設計競賽，最終選擇加入學術界，而不是工業界，因為我想為社會做貢獻，尤其為培養下一代的競賽人才、推動技術發展做貢獻。但我深深感受到，現在的科研，無論是在算力還是資料上，都急需企業和學校密切的合作。比如這次冠軍杯的題目就來源於工業界，取材於大模型AI時代。而冠軍是畢業於浙江大學，現在佐治亞理工學院就讀的一名博士生。所以，我覺得這次的比賽和最後的結果是很好的學校、企業合作的交流典範。請問任總，在新時代的環境下，針對來自海內外競賽人才，尤其是青年人才，您希望華為在未來提供怎麼樣的幫助？達成怎麼樣深度的交流、合作，來促進新的成果不斷產生？任總：我認為，每個人的人生有不同的道路。有人摸高，有人摸低，都是社會貢獻。也會有一些大學生是在做工人，做新時代的“工人”。三年前我們招了三千多名邊遠地區的本科畢業生，經過三年培養，在我們公司授予專科認證，做晶片生產和精密製造的工人。以後對“工人”這個名詞有新的理解，一些精密工業的生產人員，需要受過高等教育。大學生可以做“工人”，是高等教育將來的一個責任。當然，我們也需要一批人去摸高，摸到世界，甚至摸到宇宙，摸到人類的未來。人需要努力，不同的人走不同的道路，不是每個人都要去摸高，因材施教是很重要的教學模式。但是你能摸高，就不要去摸低，就不要走商業化的道路，你總有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就從“喜馬拉雅”往下走，沿途都可以“生蛋”，下來“種地”、“養牛”、“養豬”……，你絕對是好漢，從高往低打是容易的。我鼓勵當今的青年，有可能摸高的一定要走到最高點。Meta給幾個青年人每個人上億美元的簽約金、千萬美元的年薪，中國網際網路上沒有多大的聲音波動，為什麼？不羨慕了。現在國內一大批創業者，能力非常強。七、八人合作做一個公司，二、三十人合夥，股份全是他們的，做好了想拿多少拿多少。中國青年的創新公司非常多，三、五年或者五至十年，中國會發生天翻地覆的進步。機器人領域，中國有百萬青年在做，剩餘資本在投入力量推動訓練他們，不管商業上是成功還是失敗，數百萬優秀的青少年成長起來了，這對中國工業現代化、農業現代化、科技現代化……是有好處的。他們是中國走向現代化的中堅力量。中國青年人沒有羨慕別人的機制了，中國的機制也就形成了。海外留學回來的人也很多，跟自己同學一結伴就創業了。青年已經不羨慕別人了，就羨慕自己，趕快自己把這個事情做出來。最近小鵬機器人出來走“貓步”，大家開始不相信，說裡面是個真人。小鵬在發佈會上當場拿剪刀剪開機器人的外皮，裡面都是“鋼鐵”。機器人的產業也發生了很大的進步，這些小公司都很厲害，代表了未來的世界，展示一個未來世界。做真正的“人”還很難，腦的能耗比、皮膚的神經密度……。這個世界總要有人向未來探索，人類社會就是從一次又一次的失敗中成功起來的。中國三、五年後會有較大的進步。中國強大了，有利於世界繁榮的。6、提問：任總你好，我是本次比賽的參賽選手。我本科畢業於浙江大學，現在佐治亞理工學院讀博士二年級。我是剛剛那位提問的教授的學弟，我想繼續就他剛剛提問的問題做一些探討。想問任總，如果您回到20歲，您會怎麼規劃您職業生涯的前十年？我知道任總您作為一個企業的管理者，會考慮青年作為一整體的力量要往什麼地方用力，我現在更想問的是如果作為獨立的青年的個體，您會覺得應該怎麼規劃職業初期的發展？謝謝！任總：我回不到20歲了，上帝沒有給我通行證。我不能假想20歲幹什麼。你們現在是20歲，要隨著時代潮流去衝浪，敢於走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有錢，不要在乎自己的青春會不會犧牲掉，不要把指標看得很重，應該看到你們造福人類未來很重要。孟德爾發現的基因就是沉寂了一、兩百年，人類才開始對基因的研究。大家知道基因將來對人類有多重要，當時發現者有多可憐、多孤寂。所以，不要在乎誰選擇什麼，也別在乎你的同學、朋友選擇什麼，在乎適合自己的，只有自己瞭解自己，選擇什麼職業努力進取，不成功也沒有關係。這個世界大多數人是不成功的，在不成功的道路上也充滿了學問，通過不成功對大量假設都試驗過了，假設試驗過就是你積累的巨大財富。7、提問：任總，您好！我來自北京交通大學，現在大三。在今年ICPC巴庫的總決賽中我獲得了世界第三名金牌。非常感謝華為公司的支援，在這裡想跟任總探討一下關於個人發展的問題。剛才提到現在是AI的時代，這個時代是快速發展的，我未來將前往北京大學電腦學院攻讀博士學位，師從謝濤老師。我現在也初步接觸了一些科研工作，尤其是發表論文提出一種新的思想，因為在前沿探索，難免會遇到一些質疑的聲音。打ICPC競賽或者人生中會遇到很多質疑和不被看好的聲音，華為在歷史上也有過這樣的時刻，想問任總如何看待這些聲音，以及如何在這些時刻中打破質疑、不斷前行的？謝謝任總。任總：在質疑中前進是很正常的。很多重要的科學突破，剛開始都面臨質疑的，比如傅里葉提出任意涵數可用三角級數表示，未被巴黎科學院接受；希格斯預言玻色子存在的投稿被拒；哥本哈根詮釋的不確定性原理被愛因斯坦反對等等。華為在產業發展過程中推動5G的Polar碼和Massive MIMO、光領域的星座圖整形、多鏡頭手機拍照……等，都曾經面臨過質疑。要突破就要敢於迎接挑戰，大膽創新。國鐵正在鐵路上試驗新的5G-R無線調度系統，450公里時速的高鐵，使用5G-R來承載無線的調度，這個5G-R共生雷達即時檢查線路安全、高速運轉列車的輪軸安全，是一個大踏步的進步。大家知道，中國的多載火車一列火車拉3萬噸煤炭，是無線電調度的。無線電以前用GSM-R，控制火車間隔，能夠控制每列兩萬噸的載貨量的火車，密集地往秦皇島運。將來要升級到5G-R，能夠支撐上萬列時速450公里的火車、3萬噸貨車的運行。大家知道現在每天調度的高鐵是一萬多列，而且通過每一個點都是計算點，這麼龐大的鐵路運輸網路，人工智慧是怎麼調度指揮的。12306系統的核心技術帶頭人曾經是一個小姑娘，她是時代楷模，把12306打造成全球訪問量和交易量領先的超大型即時票務系統。中國網路越來越複雜，還有貨運網路，這些亟待用非常尖端的數學來解決複雜的難題，你可以把你的學術方向具像化。中國每年新增八千多公里的鐵路，未來中國鐵路里程有數十萬公里，是世界上最長最複雜的鐵路網。未來你們成為中流砥柱的時候，中國可能有30-40萬公里幹線軌道，還不包括城際鐵路、地下鐵路。這麼密集的交通網路調度、倉儲管理、裝貨管理、協調管理……，這是多複雜的科學，需要很厲害的數學博士解決這個問題。如果你來自於交通大學，交通亟待解決的問題就是非常複雜的問題。提問：非常感謝任總。不過我是電腦專業，未來會在人工智慧上做一些探索。任總：高鐵的日常維護、高速運行中的列車安全監控無一不是多模態的人工智慧。12306的票務系統在節假日時間段裡是中國最大的網際網路，已經難以承載假期高峰這麼大的流量了。鐵路製造、建設、運輸系統也依賴於電腦資訊網路，人工智慧也要具象化。8、提問：任總您好！我是來自北京郵電大學的教練，我帶了七年的北郵最好的競賽學生，今年也加入了華為，現在在數通部門工作。我的問題是在您看來通用人工智慧未來多久能夠實現，如果能夠實現的話，很多專業和崗位都將被人工智慧取代，未來中國的年輕人該怎麼去在大學當中選擇專業和方向？我們家的小孩明年也要參加高考了，很想聽一聽您的意見。任總：對於通用人工智慧，美國和中國在人工智慧的追求方向有所不同，美國在探索通用人工智慧AGI和超級人工智慧ASI，解決人是什麼、人類社會的未來是什麼，他們想完整地解決一個問題，這個時代還需要一個認識過程。而中國是在研究解決怎麼做事，創造更多的價值，解決發展問題。城市的安全、公共教育衛生的進步、礦山生產無人化、水泥生產無人化……，煤炭工人打著領帶、穿著西裝、戴著戒指上班，這就是現在的具像化。想像灰塵滾滾的礦山、極度嚴寒的礦區、極度炎熱的工地、極度高海拔的工場將來生產無人化了，會有多壯觀。無人化富餘出的員工怎麼辦？要發展再教育工程，例如實行學券制，給下崗人員一些學券補貼，把一些已經空著的學校、工廠變成職業學校，對下崗人員進行職業再教育。黨的十二大提出提高全民族的教育文化素質，今天中國面臨提高全民族專業素養水平的時段。過去我們的職業教育大多從初中生分流建專科學校，初中生年紀太小了，不能真正掌握資訊學。現在連解放軍戰士都在大學生化，先進武器不是文化低的人就能掌握的。大量無人化以後，可能會導致有一些人沒有工作。但是從國家來看，總財富是在增加的。比如一個工廠，有人的生產是100，無人時生產120，把這些富餘出來的人員，實行再教育，再上崗，轉到具體化的工作中。因此，我們會面臨著很多崗位的人員精簡，國家通過再教育工程把這些人接下來，轉成國家需要的人才培養上去，因為人工智慧帶來國家總財富增加。現在軟體程式設計大家都說是需要人的，隨著大模型和智能體技術在軟體開發中的廣泛應用，AI輔助電腦軟體程式設計已經釋放了約30%的軟體工程師的工作量，未來可能達到60-70%。為什麼無人化進展速度不能快呢？還是要慢慢來，要使社會結構發展穩定。所以，人工智慧帶來的社會好處是總財富增加了，怎麼分享這些財富？怎麼重新造就一些人再上崗呢？這就是新的課題。9、提問：您好，任總！我來自普林斯頓大學的博士生，現在做的科研方向是人工智慧大語言模型。我想問的是學術界常常面臨的一個問題是計算資源比較有限，我知道華為最近幾年在某些關鍵器件受到了某些限制。在這種長期資源受限的處境之下會怎麼克服、怎樣做出下一步的選擇呢？謝謝！任總：我認為以後是算力過剩的，不是你想像的算力不足。建數千個、數百個大模型都是正確的探索。現在大模型大到什麼程度，需要多少算力？華為在解釋超節點的時候講到了950、960、970，但我們需要多少個“970”，970在那兒能用？需要多少台，叢集怎麼連接。這是一種線性技術推演，是一定能實現的算力假設。但需求在那裡，我們還沒有能力很好的預測和推演，需求是不是一種線性結構，萬一是非線性的呢？因此，算力過剩的時代一定會到來的，做模型的人不要擔心，模型怎麼能夠對社會有用，也不是你要擔心的問題。模型面向千行百業的應用訓練和推理，將來能不能產生商業應用，又是另外一些人來做，就是行業應用工程師。網上經常有人說華為不是搞科學的，我們本來就是搞技術的。我們叫華為技術公司，不是華為科學公司。科學是你們研究的，我們是應用科學技術。但是我們公司內部把一些人叫“科學家”，是一種職務分類。並不對標社會標準，只是一個專稱代號，不必較真。所以，你們搞理論走科學道路，不要擔心你的科學會不會得到社會應用，如果總擔心社會應用，你就不是科學家，而是應用專家。從事理論是偉大的，因為理論是想出來的、推理出來的，所以這些人很少的。你們想一想傅里葉變換、拉普拉斯方程、麥克斯韋方程……有多難，它是數學推導和物理直覺創造出來的“空想”。把方程都描寫出來，當時他們怎麼知道，這對人類社會這麼有用。我們在工業上做好，怎麼尊重原創，這就是我們和歐洲、美國怎麼解決好關係的問題。10、提問：您好！我來自ICPC墨西哥，我在墨西哥灣大學工作。您可能也知道在墨西哥、在北美洲第一次有女性總統。我們現在也給女性參賽的選手提供越來越多的機會。現在我們這個區域的國家已經有大概1/4或者1/3的女性選手參加了，想瞭解關於女性參與的看法，是不是要鼓勵女性參加這些科學技術領域呢？我自己個人的故事也跟這個相關，我來自這樣的一個家庭，奶奶祖母這輩過的很苦，不太能上學，是自己學會認字的，因為她自己非常有決心，現在我的小女兒也在學工程技術類的領域。這也是我自己個人的故事。女性的參與需要依賴家庭的支援，您是一個偉大的企業家，想瞭解一下您的看法。任總：墨西哥這個國家是非常偉大的，除了瑪雅文明外，中國的玉米、番茄、辣椒、紅薯……都是從墨西哥引進的。如果沒有墨西哥這些物種，幾百年前中國不會有這麼多人口，因為中國自己的農作物養活不了這麼多人。所以，墨西哥是偉大的。墨西哥瑪雅文明的時候，女性的地位是低的，因為它是重體力勞動。瑪雅人在比賽球時是臀球，是用屁股頂進石環的，女性沒有這個體力。現在電腦時代，都是纖纖細手敲鍵盤，女性不比男性差。現在中國軍隊有不少女兵，有些還開重型殲擊機。看到20多歲小姑娘在航母上開殲擊機著艦的時候，是十分敬仰她們的，她們多偉大。吳健雄就是女性，她用實驗證明了宇稱不守恆定律。所以，男性和女性在電腦時代沒有本質區別，因為不是重體力勞動，如果是重體力勞動女孩子幹不過男孩子。在輕體力勞動中，腦力勞動中兩者沒有本質區別。所以，拉丁美洲更多婦女參加創造性工作應該是偉大的。而且世界上物質資源最豐富的就是拉丁美洲和非洲，沒開發，有大量地下寶藏。11、提問：任總您好，我來自俄羅斯下諾夫哥羅德國立大學，我想說一下華為和ICPC不同的情況，華為的挑戰賽給我們提的挑戰是非常接近實際的應用場景，讓我們ICPC的選手去解決，其中一個難題在前兩天已解決。如今這類形式的挑戰賽很受歡迎，你們也會經常組織這樣的挑戰賽，我的問題是，未來這樣的挑戰賽可能需要捲入更多的專家和科學家，讓我們的挑戰以後會越來越跟實際的工業場景相關嗎？AI時代您怎麼看？因為我們有可能需要AI輔助去解決這些挑戰。謝謝！Veronika Soboleva：他是俄羅斯ICPC全球總決賽冠軍的教練。任總：我們與ICPC接觸也是一個意外，我和Nika小姑娘是在莫斯科河畔喝咖啡認識的，那時候她是ICPC的總監，我們從而就擠進了ICPC組織。後來我們跟ICPC加強了合作，是你們幫助我們有了一個認知世界的窗口。同時對你們打開了一個眼睛。為什麼俄羅斯連續多年都有ICPC的冠軍獲得者，而且為什麼Google每年都用六倍的薪酬把你們挖走？當然，除了新西伯利亞大學，還有聖彼得堡大學、ITMO和下諾夫哥羅德大學等。俄羅斯在理論上的研究是非常有領先基礎的，世界上數學發達的國家很多，俄羅斯、法國、美國……都是。美國是以移民為主的數學；法國是路易十四、拿破崙主張數學立國；俄羅斯是彼得大帝、葉卡捷琳娜女皇引進……當然還有很多國家數學也非常發達。我們認識你們國家大概是在二、三十年前，我派人組建莫斯科研究所，讓他們從解決可靠性模型開始。我們去的人說俄羅斯硬體體積太大，我說可靠性不完全是硬體，軟體的演算法就是數學，數學沒有重量。我們從這點認識到俄羅斯在理論上的極大意義，所以我們加大了跟俄羅斯親密的合作。而且俄羅斯在數學、物理……很多理論科學上很先進，所以我們在俄羅斯就有了一定規模化的發展。我們尊重每個國家的人才、技術，我們在不同國家都有機構來合作發展。12、提問：我來自羅馬尼亞，布加勒斯特大學，我們的大學和華為的合作非常好，合作擴展的一個障礙是華為在羅馬尼亞沒有工程組織的辦公地點或者辦事處，華為會不會在羅馬尼亞建相應的研究所或者開發機構？這是總部的決定還是本地的決定？任總：羅馬尼亞是一個非常偉大的國家。東歐國家的創造性也很強大。羅馬尼亞有深厚的數學競賽傳統，發起著名的IMO國際奧數。羅馬尼亞曾經對中國輸出過石油工程技術，中國早期在石油勘探技術學習兩個國家：一個是羅馬尼亞，一個是亞塞拜然，那時石油勘探還是模擬技術。羅馬尼亞是歐洲現代石油工業的發源地之一，並且在石油勘探的過程中，為防止石油枯竭後怎麼辦，發展了石油勘探裝置製造工業。90年代以後，中國轉過來向美國學習數字石油勘探技術，中國的勘探發生了很大的進步。羅馬尼亞在原創時期對中國工業的進步發展作用是極大的，我們還是堅持和羅馬尼亞加強合作。歐洲在法律許可的時候，我們還是要加大在歐洲的發展。13、提問：我是一個大學本科生，現在大四，來自於印度尼西亞雅加達。我之前聽說，特別是教我的教授，談到了AI技術和AI應用在印尼的發展。教授告訴我，在印尼AI的重點更多的是利用現有的技術，而不是尋找新的技術突破。我個人有可能未來會進一步深造，所以想問一問任總，您對這個怎麼看？有沒有什麼建議？或者有一些話想跟我們這些年輕的選手說，特別是當我們想要在技術領域進一步深造、在技術領域工作的，有什麼建議和想法？任總：我贊同那個教授的講話，你們最緊迫的不是在這個世界爭奪算力和大模型的世界領先，而是強調“應用”領先，這是適合你們國家的國情的。比如，印度尼西亞有大量的港口，船舶自動化、港口自動化是急需得到人工智慧的方式。現在你們在船舶、港口的應用已經很發達了。第二，你們的島與島之間，間隔五六十公里，建立完整的無線電通訊也是很容易的。中國的北斗衛星與華為技術結合起來，在地球上的定位是釐米級精度，是適合你們的。你們船舶靠港口，以前要用纜繩等很複雜，現在一靠近電磁，就把它吸到岸邊，系泊簡單多了。人工智慧對印度尼西亞的工業起飛一定會起到很大作用。包括農業上怎麼應用好，現在中國有些地方農田種地無人化。14、提問：我是來自白俄羅斯的教授。我之前參與了一些項目，未來可能五年之後有一些地方是沒有AI的，想問您，有沒有一些例子未來根本不需要AI？因為對於有些學生來說，特別是學數學的，有可能他們完全不需要AI的幫助，自己做事情就可以了。任總：白俄羅斯在熱工理論與技術上是非常偉大的，發展了先進的熱管和磁流變拋光技術，因為晶片一定要解決熱的問題。現在一些尖端科學領域，之所以不受制於美國，白俄羅斯在熱理論上起到了很大作用。晶片最大問題是散熱問題，熱散不出來，晶片的效力就不能發揮，這些都是非常尖端的科學技術與工程問題。白俄羅斯存在著巨大的發展機會，AI對白俄羅斯是有用的。但是AI重在應用，不重在發明，發明AI只是一家IT公司，應用AI是會強大一個國家。IT公司對人類的貢獻就2%， AI在產業上的貢獻會佔到98%，例如駕駛、礦山開採、煉鋼、水利、玻璃、醫療……，它貢獻的價值巨大。剛才我講到洗煤精度提高0.1%，0.1%乘以40億噸，你算一下是多少？提高高爐的冶煉能力1%，中國10億噸鋼，消耗幾十億的煤炭，這又是多大的量？所以，人工智慧應該是無處不在，如何去應用它，是主要的課題。15、提問：我在印尼出生，現在在多倫多大學求學。馬克斯·普朗克創造了量子力學，在西方很多國家不僅僅在談AI，也在談量子計算。現在量子用在加密領域，同時還有量子晶片，這些都是前沿領域。量子晶片能夠打破所有的加密軟體，現在量子晶片不是足夠的穩定，不能有穩定的結果。但是近期的未來，在經過大量的研究之後我覺得量子的進步是不可避免的，所以我很好奇，中國在量子晶片上的想法，是不是華為關注的領域？未來華為會不會想在量子晶片的競爭中取得勝利？任總：感謝你，你是辛頓的學生，多偉大！諾貝爾獎獲得者傑佛瑞·辛頓是深度學習之父，理查德·薩頓是圖靈獎，都是人工智慧。量子科學遲早是要突破的，量子用於電腦一定能實現的，尤其在特定的計算會帶來巨大的優勢。量子電腦的研究是人類的命題、國家的命題，華為公司無法承擔量子研究的問題。但是量子電腦出來了，我們可能會購買。至於量子破解世界各種加密系統，到那時再“兵來將擋”。包括核聚變，有人說“核聚變一定能成功”，我相信，但是什麼時候？我不知道。核聚變如果成功了，所有能源革命都改變了。難道今天不建發電廠了，等著核聚變成功？所以，你看今年還在大規模投資電力系統建設。量子計算一定是會成功的，人工智慧未來一定會怎麼樣，我們不知道。不能因為有那個未來，今天就不去做其他方面的努力。16、提問： 您好！我來自於日本，之前在日本東京工業大學求學，現在工業界工作，非常感謝有這樣的機會在這個非常棒的地方聚在一起,非常感謝華為提供這樣的機會。您剛才提到現在通訊技術的快速發展，就這個展開問一問。我記得在疫情期間，大家都是遠端工作和學習，都依賴於電信技術工作學習，又恢復到現在的生活。大家能夠聚在一起，能夠在一個地方共同工作。我也同意人與人之間當面的互動比電話會議效果要好很多，我也認為像ICPC的大家庭，所有人聚在一起解決同一個難題，這也是非常好的安排和想法。這對於人與人之間的連接非常重要的。我的問題是對於未來十年都會是這樣的嗎？華為喜歡這種面對面的溝通，還是通過先進技術的發明創造？例如華為的技術發明創造，大家又重新回到遠端的連接，還是您更加傾向面對面的連接？任總：當年托夫勒寫《第三次浪潮》的時候，講的就是遠端工作和遠端辦公。我當時年輕不太理解，是這樣嗎？今天證明是這樣。即使今天我們聚會了，也只佔到千分之一的時光，大多時間還是網路溝通。如果不是網路辦公，我們公司很難生存，因為我們沒有這麼大一個物理性的場所。我們成立一個組，這個組在那？在那些國家？不知道，只是給了一個任命，有工號就上了一個連接，這個連接就是群，他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。疫情加速了網路辦公的普及，但是物理辦公不會消亡。大家定期聚會喝杯咖啡的可能性有沒有？有，成本。遠端網路的潮流不會改變，我們渴望回到面對面交流，機會有的，但是少。物理性的大學重要，網路教育的價值重要性一天天的顯現出來，對於邊遠地區，特別是亞非拉邊遠地區的天才崛起，會起到作用。無線電是波波夫發明的，機翼理論是茹科夫斯基發明的，俄羅斯有很多發明，只是沙皇保守不宣佈，導致大家不熟悉。瓦特並不是什麼教授，最初是蒸汽機的修理工，法拉第最初是印刷廠的裝訂工，他們仍不失世界級的偉大。所以，將來不拘一格選人才，網路知識的擴散給很多人才提供了展現頭角的機會。網路肯定是重要的，面對面是需要的，我們還會繼續支援競賽的獲得者有機會聚會一次，但不一定是上海，也有可能是其他地方。Veronika Soboleva：ICPC是一個大家庭，大家庭當然要聚一聚的。我們有全球範圍內全年幾十個不同的活動，華為安排的活動是其中之一，我們也非常感謝華為的安排。17、提問：您好！我來自德國。過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞，我對量子計算和通訊也是感興趣的，所以我想瞭解AI研究的優先順序對華為來說有多高？和其他領域相比優先順序有多高？有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI？任總：人工智慧最早是圖靈。諾貝爾獎獲得者辛頓，我曾見過，他在八十年代就提出來了，但是世界沒有響應。最早提出人工智慧怎麼用的，就是德國工業4.0，華為未來三到五年內研究的東西相當於德國的工業4.0。人工智慧在華為公司地位是重要的，但當前最重要的是CT，就是無線電、光通訊、核心網、資料通訊……。為什麼？將來人工智慧的感知與控制，要把資料傳到幾千公里外，必須要有一個先進的網路。AI要真正產生出價值，需要全社會的協作，發揮各自的優勢。沒有網路的算力是資訊孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能。18、提問：我在新加坡國立大學上學，非常感謝今天的活動和跟我們交流。美國從全世界挖了很多頂尖的人才，甚至是一些小國，美國也派人去把人才挖回去。我認同這種正向冪律分佈，像電腦科學，或者學界、企業家都認為。這些學生能夠推動產業和社會的發展，因此我認為對於企業而言，要成為最好的企業，就要搶奪這些人才。但這些人，這些好的學生選擇權也很大，最優秀的人可能去了金融公司做避險基金，因為他們那裡拿的錢更多。您是不是同意這種說法？首先，要從全球吸引人才是不是重要？中國的計畫是什麼，華為的是什麼，如何去搶奪這些最優的人才，儘管他們有各種各樣的選擇，但他們要到中國來，不管是有語言、文化的差異，面臨這樣的挑戰，他們還是願意到中國，到華為來，中國有怎樣的計畫？華為有怎樣的計畫？任總：美國的土壤是適合種莊稼的，大量人才到美國成長這是好事情，並不是壞事情，包括中國的很多青年到美國去，在美國生根發芽，參與創造一些新的科技文明。Google創始人就是俄羅斯人，他們創造的Android，全世界不是都在享用嘛！對中國也是受益的。沒有說蘋果、微軟、輝達、英特爾……，不給中國創造價值，也在創造價值。美國只是不准華為使用含美國元素的東西，並不等於不准中國用，也沒有不准世界用，所以全世界人才到美國創造一種技術文明是有益於世界進步的。至於他個人的才能在美國發揮了價值，享受了美國的生活，這也是可以理解的。美國創造的科技文明，對世界不是有害的，是有益的，我們也要支援美國科技文明的發展，因為美國創造的科技文明，關起來不去給別人用，那美國怎麼賺錢？他賺你錢的過程中，同樣促使你的產業進步。如果沒有歐洲的文明，我們怎麼可能有汽車、火車、輪船……？美國只是制裁華為，中國大多數公司沒有被制裁，還是可以用美國的技術、工具、生態、儀器儀表、晶片、流片的……，這對中國的產業發展是有好處的。我們也渴望全球化，能享受站在巨人肩膀上，我們的自力更生是被逼無奈的。全要靠自己，是不敵全球化的，我們在許多方面落後國內企業使用的晶片至少一代……。中國相對落後，當然更需要崛起，也需要吸收一些人才。現在的環境已經比我們年輕時代好很多了。年輕人多幸福，多陽光，多有張力……。現在中國也有人才的土壤和機會了，很多青年也在這裡創業了，但是追趕美國的速度我們還是慢的。華為作為一個公司，容納不下太多人，養不活，說不定還得裁員。我們與ICPC的交流不帶有任何目的，並不是說“人才都來我們這兒”，但你們來這邊工作不一定能發揮你們的作用，因為天才需要一個平台。當然新加坡的飯跟我們的飯差不多。所以，從現在各種情況來看，中國要更加開放，要向世界所有文明國家學習優點，容納世界的文明進來，不能閉關自守。改革開放把國門打開了，讓世界的文明進來，並沒有產生文明衝突，文明疊加起來共同創造了一種價值，就是今天的新中國。開放使中國富起來了，但富成什麼樣呢？還不夠，中國的富要有質量，現在黨中央提出“新質生產力”，就是你要去“健身”，“肌肉”強一點，我們才能做得好一點。我們的產品要高品質，世界人民不就歡迎我們嗎？如果我們的產品走出國門質量不夠好，大家說中國產品不好，中國就沒有國際市場，中國發展也會受阻。我們公司曾經也是一個小封閉公司，關著門慢慢干，現在我們慢慢才打開門。從幾年前我在莫斯科河邊認識了Nika，通過你們又認識了七、八百人，這些就是紐帶，和不同國家間的紐帶，華為公司這個紐帶就開始了。數學沒有國界，理論沒有國界，你們發表論文我們看見了，我們使用；我們發表的論文，你們也看得見。我們交流的平台就是“黃大年茶思屋”這個網路平台，你們可以在網路平台呼叫一個有共同見解的人，一下子可能在冰島出現，通過全球化的科技網路平台完成交流。Veronika Soboleva：非常感謝任總鼓舞人心的發言，特別是不同文明的交融，這是ICPC堅信的理念。不管你是在那個國家出生，你都能夠成為ICPC大家庭的一部分，非常感謝大家。 (半導體產業縱橫)

「投華」大軍達到18家！圖解華為征戰車圈六年，已成最強話事人。車圈大佬爭相拜碼頭，華為公司創始人任正非最近頻頻出現在車企一把手的合照中。合照的背後，折射出一個不爭的事實：雖然華為至今不造車，但已成為影響中國汽車江湖的關鍵力量。從最近的看，10月17日，一位奇瑞高層放出了一張奇瑞控股集團董事長尹同躍前往深圳華為總部拜訪任正非合影的照片，在此之前已經有多位車企一把手陸續拜訪了任正非。▲奇瑞控股集團董事長尹同躍拜訪任正非10月9日，國慶日後剛復工，一位媒體人透露理想汽車創始人李想低調前往華為總部，拜訪了華為創始人任正非。再往前看，9月份，東風汽車黨委書記、董事長楊青率隊拜訪任正非；8月初，剛履新中國長安汽車集團董事長的朱華榮帶隊到深圳和任正非進行了交流；6月份，廣汽集團董事長馮興亞也去拜訪了任正非。今年最早拜訪任正非的車企一把手要屬小鵬汽車CEO何小鵬，他2月份在朋友圈曬出了與任正非的合影。▲奇瑞、東風、長安、廣汽、小鵬一把手拜訪任正非短短半年多的時間，就至少有6位車圈大佬去華為拜訪了任正非，涵蓋了傳統車企一把手和新勢力車企創始人，為什麼車圈大佬在這個時間輪著去拜華為這個山頭？要搞清楚車企一把手為何紛紛去拜訪“老爺子”，不妨先來看看華為在汽車行業擺出的最新戰果。華為常務董事、終端BG董事長，華為鴻蒙智行掌舵人余承東在今年9月19日的一場發佈會上喊出「鴻蒙智行在11月前突破百萬輛」的目標。目前看，本月實現百萬銷量幾乎板上釘釘了。▲截至9月16日鴻蒙智行累計交付量這裡程碑的成績距離余承東2021年12月拿出首款與車企深度合作打造的車型問界M5僅僅過去3年零10個月，現在鴻蒙智行五界齊發，覆蓋15-100萬級市場。現在華為的汽車相關業務是花開兩朵，一邊聯手車企造車成就了鴻蒙智行五界，一邊是將華為車BU獨立發展，作為供應商與車企合作，捧出了「引望」。除了鴻蒙智行的百萬銷量，華為車BU在車圈也一路披荊斬棘，拿下了幾乎半個車圈的車廠合作訂單。從央企、國營企業、民營車到新勢力，甚至海外車企都紛紛開始和華為合作，據車東西不完全統計，目前至少有18大車企集團（下表按汽車品牌統計）和華為建立了不同形式的合作。▲車企與華為合作情況這一切到底是怎麼發生的？華為撬動車圈的齒輪是從6年前開始加速轉動的。2019年4月17日上海車展期間，華為輪值董事長徐直軍發表了一場重要演講，以「華為不造車，幫助車企造好車」的口號高調宣佈華為進軍汽車業。▲2019年華為輪值董事長徐直軍宣佈華為進軍汽車產業（圖源網路）時間指針撥回到今天，華為不僅實現了「幫助車企造好車」這個目標，甚至成為了影響新能源車戰局的一股巨大力量。在競爭極度激烈的汽車市場，已進入焦灼的智慧化之戰的下半場，華為如何在六年時間裡拿下半個車圈？車企又為何不得不選擇華為？看似所向披靡的背後，華為與車圈玩家們又在上演那些相愛相殺的故事？本文福利：6年時間，華為從車圈外來者到座上賓。分享報告《收穫眾多車企青睞，華為有何魔力？》，對話方塊回覆【車東西0860】下載報告。01. 兩個轉變者：一個不計前嫌，一個吃了回頭草「在尚界H5上，我們做到了老余（余承東）的要求，不僅精益求精，而且做到了名副其實的鴻蒙智慧、鴻蒙品質。」在9月23日的尚界H5發佈會上，上汽集團總裁賈建旭給足了余承東面子。▲上汽集團總裁賈建旭在尚界H5發佈會上演講作為上汽「三顧」華為打造的目前鴻蒙智行已成軍的最新一界，尚界首款車H5在預售階段交出了一個不錯的成績，拿下了16萬的小訂訂單。在談及與華為合作的時候，賈建旭表現的很謙遜。今年8月29日，賈建旭和余承東曾做過一場對話。當時賈建旭主動表示是自己最先找余承東探討合作，但是被余承東以沒有精力拒絕。賈建旭說後來自己一直不依不饒，反覆找余承東來溝通，最後達成了第五界的合作。從現在來看，華為和上汽打造的尚界第一炮已經打響了。▲2025年2月21日上汽官方宣佈與華為簽署合作協議但這個故事的劇本一開始並不是這麼寫的，雙方的名字甚至一度處於對立面。2021年6月上汽股東大會上，有人建議採用華為輔助駕駛方案。時任上汽董事長陳虹表示，上汽無法接受和華為等第三方在智駕領域合作，提供整體解決方案的公司會成為“靈魂”，上汽則會淪為“軀體”，他認為“上汽要把靈魂掌握在自己手中”。這就是後來引發了行業長期討論的「靈魂論」的最初來源。▲時任上汽集團董事長陳虹（圖源網路）如今4年過去，早已物是人非。事實上，從拒絕華為再到擁抱華為的並非只有上汽一家。廣汽集團也經歷了這樣的變化，不同的是，廣汽不是從拒絕到接納，而是吃了「回頭草」。2023年3月28日，廣汽集團一紙公告宣告了自己與華為的合作關係「解綁」：廣汽埃安AH8項目由與華為聯合開發變更為自主開發，此後華為將繼續以重要供應商身份參與公司自主品牌車型的開發及合作。▲廣汽埃安AH8項目由與華為聯合開發變更為自主開發公開資料顯示，雙方在2021年7月達成了關於代號為AH8車型的合作關係，不過雙方的合作從一開始似乎就不融洽。 2022年8月，時任廣汽埃安副總經理肖勇公開吐槽華為，稱華為是大牌的供應商，價格高且不受控，廣汽埃安和華為的合作，基本上沒有議價能力。廣汽關於華為合作項目公告的發佈，被外界認為是雙方合作破裂的標誌。此後一段時間裡，雙方確實也沒有更多合作的消息傳出。轉機發生在今年1月。2025年1月10日，廣汽集團發佈公告同意公司投資設立GH項目公司（暫定名），註冊資本15億元，與華為共同打造全新的汽車品牌。▲廣汽集團發佈公告同意公司投資設立GH項目公司（暫定名）就在9月25日，在華為輪值董事長徐直軍、廣汽集團董事長馮興亞的共同見證下，「啟境」品牌CEO正式確認，目前雙方打造的首款車已經完成了造型評審，徐直軍也出現在了評審現場。馮興亞也在訪談中公開表示首款車將在明年年中推出。▲馮興亞（左一）、「啟境」品牌CEO劉嘉銘（中）、徐直軍（右一）從這點來看，雙方的合作已經走入到了實質性的階段。車企從一開始的對華為抱持牴觸態度，再到紛紛主動找上華為尋求合作，為什麼會有這樣的態度改變？上汽和廣汽的這種態度轉變，既反映了華為在汽車產業的地位轉變，也是汽車產業這兩年紛紜變化的形勢所致。此前，華為是汽車業的外來者，車圈對於華為可能還抱有懷疑的態度，現在華為在車圈已經勢不可擋了，車企也紛紛選擇「投華」。在車企加速智慧化的產業競爭格局中，不少車企也將「投華」作為擠上智慧化牌桌的加速鍵。但羅馬不是一天建成，從傳統車圈大佬愛搭不理到紛紛求合作，華為走了六年。02. 10年埋伏6年突進華為汽車業務兩條戰線走上巔峰2019年是華為開始大舉押注進軍汽車產業的重要節點。當年5月份，華為成立了智慧汽車解決方案BU （下稱「車BU」），隸屬於ICT管理委員會管理，當時的車BU總裁為王軍，最高負責人為華為輪值董事長徐直軍。▲徐直軍（圖左）、王軍（圖右）不過，華為真正接觸汽車產業的時間卻更早，2009年，華為就啟動了車載模組的開發，2013年成立了車聯網業務部。但這段時間，華為的重心在消費電子領域，對於汽車只是探索為主，並沒有做太多拓展。2019年開始，華為明顯加大了汽車產業的佈局。成立之初車BU的的業務方向劃定為智慧駕駛、智慧座艙、智慧電動、智慧網聯、智慧車雲五大類股，開始摸著石頭過河。▲現任華為車BU CEO靳玉志於2024年初介紹華為車BU發展歷程1.從華為車BU到引望，策略不斷調整2020年10月30日，華為發表了智慧汽車解決方案HI，由此開始了華為汽車合作模式中最核心的模式之一：HI（HUAWEI Intelligent Automotive Solution，華為智慧汽車解決方案）模式。▲華為車載業務（引望）調整歷程當時首個採用華為HI模式的車企為北汽，雙方合作的首款車北汽極狐阿爾法S華為HI版在2022年5月7日上市，這​​款車採用了華為的智能座艙和智能輔助駕駛，並且車身直接打上了“HI”的logo。▲北汽極狐阿爾法S6 HI版（現款已更名為阿爾法S6，圖源網路）在和北汽合作開發阿爾法S HI版期間，華為也拿下了一個新的合作夥伴：長安。 2021年11月16日，阿維塔品牌全球首發，依照官方介紹，阿維塔品牌是由長安、寧德時代、華為共同打造。 2022年8月8日，品牌首款車型阿維塔11正式發布，後續阿維塔的所有車型都採用了HI模式。▲長安、寧德時代、華為共同打造的阿維塔品牌然而華為在車圈的第一仗並沒有取得漂亮的戰果，反而讓華為陷入了內部調整。從結果來看，極狐阿爾法S HI版上市後銷量遇冷，北汽官方幾乎從未對外公佈過該車型的銷量情況。阿維塔11的市場表現也非常乏力，今年的月度銷量更是只有三位數，全年累計銷量2485輛，阿維塔品牌的銷量增速也稍顯乏力。而在客戶拓展方面，華為HI模式的合作車企僅有北汽和阿維塔，甚至還丟掉了廣汽的項目。華為的反應也很迅速，開始對內部動刀，進行了高層人事調整。2021年4月，當時華為消費者業務掌舵者余承東開始兼任車BU CEO，正式成為車BU的一把手，王軍繼續擔任總裁一職。▲時任華為車BU總裁王軍（圖源網路）僅僅兩年後，2023年，華為再次對車BU的人事進行了調整，余承東昇任車BU董事長，華為光產品線總裁靳玉志接任華為車BU CEO。▲華為車BU CEO靳玉志王軍則在這個過程中漸漸淡出，先是在2021年9月份轉任車BU COO，然後在2023年2月被曝停職。目前王軍的公開職位是吉利投資的智駕公司千里科技的聯席總裁。在進行了徹底的高層調整之後，華為車BU進入到了一個全新的發展階段。2023年11月份，華為與長安汽車簽署《投資合作備忘錄》，宣佈將分割車BU，成立新的合資公司，將核心技術和資源注入到新公司，繼續從事汽車智慧系統及零件解決方案研發、設計、生產、銷售和服務。▲華為與長安汽車簽署《投資合作備忘錄》2024年初，華為註冊全資子公司深圳引望智慧技術有限公司，此後，阿維塔、賽力斯陸續宣佈將以115億元購入引望10%的股權。最近，阿維塔和賽力斯都宣佈完成了股權交易。同時，華為也進一步整理了車BU的具體產品，在2024年4月24日，華為車BU發布了乾崑智慧汽車解決方案品牌，產品包括幹崑ADS 3.0智駕系統、幹崑iDVP 2.0智慧型汽車數字平台、乾崑車控制模組、XMOTION 2.0運動機協同控制系統以及乾崑車車身服務3.0。▲華為車BU發表了乾崑智慧汽車解決方案品牌華為車BU與車企的合作形式逐漸變得多元化，車企可以靈活選擇自己所需的產品。此後華為合作車企的規模逐步擴大，迎來了柳暗花明的另一個村莊。輔助駕駛方面，比亞迪方程式豹豹8車型搭載了乾崑智駕；東風和華為乾崑宣佈合作；奧迪新車型搭載了乾崑智駕……截止今年8月15日，搭載華為乾崑智駕的車輛突破100萬輛。▲華為乾崑智駕的裝車量已超100萬輛鴻蒙座艙征服了更多的車企，廣汽、阿維塔、嵐圖等車企都採用了鴻蒙座艙，甚至海外品牌如日產也在經典車型中採用了鴻蒙座艙，新款日產天籟就用上了鴻蒙座艙。另外，華為除了在智慧化方面不斷拓展，也在三電系統、充電設施等方面有所突破，向車企直接出售零件，比如理想MEGA上就直接採購了華為的電機；小鵬和本田都用上了華為車載光的產品。至此，已經有越來越多的車企抱住了華為的大腿，並且車企類型非常豐富，有一汽、東風、長安三大央企；也有北汽、廣汽、上汽為代表的地方國企；比亞迪、奇瑞這樣的頭部民營車企也選擇了和華為合作；連曾經標榜全心自研的新新大腿也開始抱上華為合作；連曾經標榜全心自研的新大腿。而海外車企如日產、奧迪等也都開始紛紛「投華」。經過將近6年時間的摸索，華為摸索出了一條基於引望公司的全新合作道路，或許可以被命名為「引望模式」。雖然華為一直沒有這麼講，但引望的成功意味著華為真正做成了「中國版的博世」。隨著華為在車圈影響力的不斷擴大，或許會有更多車企加入引望的朋友圈。2.從華為智選到鴻蒙智行，四年聚齊五界余承東在2021年接管車BU之後，也開始探索如何進一步拓展華為在汽車圈的影響力。▲鴻蒙智行（華為智選車）近年發展時間線2021年4月份的上海車展期間，余承東做出了第一次嘗試，在上海南京路華為全球旗艦店裡，余承東宣佈華為開始賣車，首款銷售車型為華為和賽力斯合作打造的華為智選賽力斯SF5，該車型搭載了華為的多項技術方案，例如華為DriveONEONE三聯電驅動方案為華為的多項技術解決方案。▲余承東介紹華為智選賽力斯SF5這款車主要由賽力斯設計和生產，華為下場幫忙賣車，車尾上直接寫了「華為智選」四個字，這也是華為首次將汽車搬到華為的線下門店賣。不過，余承東的設想並不僅限於此，於是在2021年12月2日，華為又聯合賽力斯正式推出了AITO問界品牌，當月23日，問界的首款車型問界M5正式發布。當時華為已經開始參與到產品開發領域了，在問界M7的改款中，華為進一步參與到產品的升級中，改款M7也成為了華為智選車的首個爆款車，到今年換代更新之前，問界M7系列車型累計銷量已經超過了30萬輛。▲余承東介紹問界的首款車型問界M5在打造問界品牌的過程中，也出現過一些變化。 2023年2月，問界發布的多張宣傳海報上出現了「HUAWEI問界」的表述，宣傳話術也從「華為深度賦能」改為「華為全面主導」。這引發了外界對於華為自己造車的猜測，不過在3月份的華為財報會議上，徐直軍直接駁斥“有些部門、有些個人和合作夥伴在宣傳中濫用華為品牌，這件事一直在查處過程中”，“華為沒有造車，也沒有任何品牌的車，之後也嚴禁華為品牌出現在任何汽車品牌前面，或者作為汽車品牌出現。”余承東也在4月的百人會年會上回應了這個事情。余承東說，本來希望將「HUAWEI 問界」打造成為生態品牌，華為可以在這一品牌下和任意車企合作。但公司有些領導不同意，因此又把「HUAWEI」給取消了，但本質上還是在做生態聯盟。2024年9月的一場會會上，余承東也還再次提及這件事。他說在打造問界品牌的幾年時間內，華為付出了艱苦的努力，經歷了許多困難，打造一個新品牌非常困難。他原來的想法是用問界品牌覆蓋多個產品，但是國家政策要求每個品牌必須由車廠所擁有，而且不能用一個名字。經歷了這個小插曲之後，華為拿掉了HUAWEI的標識，開始打造更多的「界」。2023年11月9日，華為智選的第二界智界首款車S7正式亮相，並在這場發布會上，華為智選車正式更名為了鴻蒙智行。▲智界S7正式亮相到這款車上，華為的參與度已經非常高了，從產品定義到設計開發，甚至到終端的銷售，華為幾乎出現在了各個環節。這也成為後續鴻蒙智行所售車款的基本操作。也是在2023年，鴻蒙智行最初的四界基本確認。余承東在年初的中國電動汽車百人會年會上表示華為與北汽極狐的合作升級為智選車；年底，江淮發佈公告，與華為終端有限公司簽署《智能新能源汽車合作協議》，做實第四界身份。2024年是鴻蒙智行快速發展的一年，問界的熱賣保證了鴻蒙智行招牌的含金量，智界品牌也加速補充產品陣容。到了下半年，第三界也開始有新車開賣了。 8月6日，鴻蒙智行第三界享界的首款產品S9正式上市，標誌著華為正式入局豪華行政轎車市場。▲享界S9正式上市現場第四界也是在2024年有了實質性的進展，先是在7月份的一場直播中，余承東說漏嘴劇透了第四界名為尊界，而在當年底的廣州車展上，尊界首款車型S800開啟了小範圍劇透了第四界名為尊界，而在當年底的廣州車展上，尊界首款車型S800開啟了小範圍車子媒體靜態評測，車東西當時也作為首批媒體靜態品鑑車，車輛的霸氣外觀給汽車帶來了這款車外觀深刻印象。2024年底，鴻蒙智行四界已經成了明牌，余承東還拉著四界的老闆在三亞來了一場直播，一起對外公佈了四界的合作故事，現場一片和諧。▲鴻蒙智行四界首度同框今年初，鴻蒙智行又有了新的變化，四界拓展為了五界，華為與上汽打造的尚界壓哨入局，首款車已在9月23日正式上市。不過車企和華為合作打造鴻蒙智行的過程中，並不是一帆風順，也都有過一些插曲。智界品牌成立之初，智界S7陷入交付困境。奇瑞董事長尹同躍後來回憶說，奇瑞和華為一開始的合作有不小的摩擦，兩家公司都是以技術為導向，都有自己的驕傲和堅持，奇瑞內部有人聽到需要遵循華為製訂的標準、規則後非常不服氣，於是前期就有一定的衝突存在。最後也是尹同躍拍板終結了這些矛盾，直接放話：與華為合作是戰略層面的，奇瑞必須全力配合，誰不同意誰走人。之後，華為和奇瑞的合作才邁入到了一個新的階段。在接連推出了問界、智界、享界之後，鴻蒙智行的主要銷量貢獻者還是問界，外界也一度對鴻蒙智行產生了質疑，認為問界之外再無成功。這一質疑也在尊界發布之後被余承東親手打破了。尊界S800上市100天，大定突破了14,000輛，目前尊界S800的日產能為100台。▲尊界S800余承東花了4年的時間，不斷探索，捧出了鴻蒙五界，五界的產品覆蓋了15-100萬的完整價格區間帶，現階段，余承東正帶著鴻蒙智行朝著第一個100萬銷量衝擊。▲鴻蒙智行五界上個月，余承東又兼任了華為產品投資評審委員會（IRB）主任，任命檔案由任正非親自簽發，這也能看出任正非對於余承東過去幾年工作的肯定。3.合作成立新品牌，華為又出了新的合作模式？進入到2025年之後，華為給車企賦能的紅利開始逐漸釋放，也有更多車企開始了和華為的合作，也有一些新的模式。▲華為車企合作新模式最典型的就是華為和廣汽的合作。 1月11日，廣汽集團發佈公告同意公司投資設立GH項目公司（暫定名），註冊資本15億元，將與華為共同打造基於全新架構、技術領先的全新的汽車品牌。▲廣汽集團發佈公告同意公司投資設立GH項目公司3月18日，一家名為「華望汽車技術（廣州）有限公司」的企業註冊成立。▲華望汽車技術（廣州）有限公司註冊成立9月，廣汽集團與華為聯合推出高階智慧新能源汽車品牌啟境，該品牌或聚焦30萬元以上市場，主要推出純電動及增程式車型，廣汽集團主導整車研發製造、供應鏈管理及管道服務，華為提供智慧輔助駕駛、智慧座艙與智慧車雲全端解決方案。據馮興亞透露，華為創始人任正非曾經建議品牌名字要更加年輕化，科技一些。目前啟境汽車的首款車型已經完成了造型評審、夏測等環節，首款車將在明年年中推出。同時，目前東風和華為似乎也在探索全新的合作模式，9月22日，東風汽車董事長、黨委書記楊青赴深圳，與華為公司創始人任正非及華為輪值董事長徐直軍會談。▲東風汽車董事長、黨委書記楊青（圖左）與華為公司創始人任正非（圖右）有媒體報導稱，東風和華為或許以東風猛士科技為載體，探索一個全新的合作模式。而在10月9日，華為和東風奕派也一起官宣將會打造一個全新的汽車品牌：DH項目，華為輪值董事長徐直軍和車BU CEO靳玉志都出席了簽約儀式。▲東風奕派官宣聯合華為打造DH項目雖然上述合作都還處在探討階段，但是今年以來，關於華為將與車企探索新的合作模式的消息頻頻傳出來，或許華為在汽車業務上的探索還在繼續。03. 車企為什麼必須抱緊華為大腿？6年時間，華為從企業產業的局外人，變成汽車產業的香鶴，讓車企紛紛抱上大腿，華為的魔力來自那裡？要搞清楚這個問題其實很簡單。想知道車企為什麼需要華為，其實就是探討車企的實際需求和華為的能力。我們來一個一個的拆解這個問題，先從車企需求來看。這裡則需要根據企業的不同類型分開來看。1.國資車商面臨轉型合併壓力，掉隊就將陷入淘汰境地目前跟華為合作意向最高的無疑是國資背景的汽車集團，而這又分為了一汽、東風、長安為代表的央企和北汽、上汽、廣汽為代表的地方國企。2024年3月5日第十四屆全國人大二次會議首場「部長通道」上，國資委主任張玉卓表示，要對中國一汽、東風集團和長安汽車三大汽車央企的新能源汽車業務進行單獨考核。▲國資委主任張玉卓因此對於這三大央企來說，新能源業務的成功與否至關重要。在很長一段時間裡，合資業務的蓬勃發展，掩蓋了自主品牌發展不足的問題。在過去一年時間裡，一汽將重心放在紅旗、奔騰等品牌的新能源產品打造上，東風也將嵐圖、猛士、奕派作為核心的品牌來打造，而長安的阿維塔、深藍、啟源等品牌早早就瞄準了新能源賽道。▲長安汽車旗下五大品牌對央企來說，從燃油車轉向新能源車的電動化轉型並不算困難，但智慧化和電動化幾乎是並肩而行，要打好新能源轉型之戰，必須要補齊智能化短板。目前新勢力企業已經在智慧化方面進行了長期的佈局，形成了一定的領先地位。而對於央企來說，想靠自己的力量在短時間內補足智能化短板，並不現實。最近一年以來，三大央企一直處在整合的壓力，東風和長安的合併探索，最終以長安的重組終結，但這可能也只是階段性的結果，如果央企長期發展乏力，仍然不排除有合併的可能性。在這樣的重壓之下，華為就成了央企補上智慧化短板，實現自救的救命稻草。這個道理同樣適用於地方國企，北汽、上汽、廣汽也都在謀求自主品牌的發展，擁抱華為成為了一個最容易嘗試的可靠路徑。2.海外車企光環不再，轉型緩慢急需外援助力對於外資品牌來說，曾經靠燃油車積攢下來的品牌影響力正逐漸消退。典型代表就是日系三強，曾經憑藉著皮實耐用省油的標籤，豐田、本田、日產長期佔據了多個細分市場排行榜的前列。但在新能源轉型的大勢之下，日系神話正在破滅。今年上半年，本田在國內賣出了30.4萬輛，暴跌24.2%，日產賣出了27.5萬輛，也下滑了21.02%。只有豐田賣出了74.2萬輛，實現了8.63%的同比增長，但是曾經的銷量神車卻面臨著銷量下滑。這背後的原因非常簡單，合資品牌車企的電動化落後於國內車企，而智慧化構形甚至差了一個代際，簡單來說，傳統的合資車已經無法再吸引中國消費者了。對於合資品牌來說，進一步在地化就成為了當務之急，一方面以中國團隊主導開發，另一方面則需要加強跟本地供應商的合作。於是，華為、Momenta這樣的優秀本土供應商的名字就開始頻頻出現在合資車企的發布會PPT上了。▲廣汽豐田發布會上出現了中國本土供應商對於其他類型的車企來說，選擇華為則更多是現實層面的考慮。奇瑞和華為深度合作也是想要補上智慧化短板，打造出真正能打的新能源車品牌。比亞迪在自研天神之眼輔助駕駛系統之外，通過華為智駕來豐富使用者選擇；小鵬和理想都是基於產品性能和成本考慮選擇了華為的系列產品。3.飽和式投入，華為金字招牌正發揮作用聊完了車企的需求，我們再來看看，車企的選擇為什麼只能是華為？這跟華為的實際能力分不開。華為的飽和式投入帶來了產品體驗的領先地位。華為智慧汽車解決方案BU CEO靳玉志在今年4月份曾透露，華為2024年研發投入1797億元，華為智慧解決方案BU 2024年研發投入100+億元，研發人員的規模已經超過了8,000人。余承東在5月份的2025年未來先驅大會上介紹，華為在汽車領域年研發投入200億元，研發人員超過了1萬人。兩人的資料雖有出入，不過靳玉志主要介紹了車BU的投入，余承東是放在整個汽車佈局來說的，也包括了鴻蒙智行在內，因此略有差距也合理。但這也能看出華為在汽車研發領域的投入規模。公開資料顯示，2024年，國內車企研發投入前五名的企業分別為：比亞迪的研發投入542億、吉利控股266.7億元、上汽218.1億元、理想110.7億元、長城104.5億元。對照來看，華為在汽車領域的研發投入甚至可以在車企中排到第四，僅車BU一個部門也能排到前列，研發投入力度之大可見一斑。這也給華為帶來了技術上的底氣。僅以輔助駕駛為例，截止今年9月15日，華為乾崑累計輔助駕駛里程突破40.2億公里，每月人均輔助駕駛里程達699公里，是業界平均的2-4倍。▲華為乾崑累計輔助駕駛里程華為智駕裝車資料也很直觀，靳玉志最近表示，華為乾崑智駕的裝車量已經超過了100萬輛。而在35萬元以上的豪華車市場上，華為乾崑智駕更是佔據了53.2%的市場份額，超過了第2名到第7名供應商份額的總和。簡單來說，車企選擇華為就是選擇了智慧化，在華為的加持下，車企可以迅速補齊智慧駕駛、智慧座艙、智慧底盤等方面的短板，實現產品質的升級，確保自己在未來的競爭中不會掉隊。此外，華為的產品佈局非常全面且產品過硬，也是車企投下選擇鍵的原因之一，例如理想MEGA選擇華為的電機，理想汽車第一產品線總裁湯靖就曾發文表示，採用華為電機是綜合考慮了價格、質量等維度。品牌知名度是華為帶給車企的另一項幫助。隨著新勢力進入汽車產業，車圈的遊戲規則正在快速變化，流量也成為了賣車的關鍵因素。一些有流量的汽車品牌可以輕鬆實現銷量的爆發式增長。但對於大多數車企來說，每年投入大量的宣發費用，請明星代言，所取得的效果可能也非常一般。華為的金字招牌無疑是個很好的選擇。隨著鴻蒙智行的成功，華為的品牌加持作用就更明顯了，只要旗下車型用上了華為的產品，就能在營銷上帶來明顯的提升。舉個例子，嵐圖在和華為合作之前，2024年6月的銷量僅為2926台，而在嵐圖夢想家乾崑版推出之後，2024年12月份的銷量已經提升到了10116台，增長非常明顯。2026年嵐圖夢想家上市18小時後，大定突破10,000台，其中乾崑Ultra版本的訂單佔比超過了50%。嵐圖汽車CEO盧放在接受採訪的時候也表示，嵐圖FREE+、嵐圖夢想家已在各自細分市場成為TOP級車型，更多用戶感受到了華為輔助駕駛的魅力。▲嵐圖汽車CEO盧放不過，仍然需要強調的是，這些車型能夠在華為的加持下取得銷量突破的核心因素之一還是產品質量過硬，否則即使有華為的金字招牌也很難取得量的突破。不難看出，華為能夠成為車圈共同的選擇，原因是多方面的。從車企角度來說，轉型的緊迫性讓車企不得不請外援，而華為無疑是最好的選擇之一；從技術上來看，華為的飽和式投入有了實質性的結果；而銷量上，華為的加持也能帶來實質性的提升。另外，很重要的一點是，在余承東的帶領下，華為逐個擊破了外界的質疑，打了多場漂亮的勝仗。在多個發布會上，車企老闆談及余承東都是清一色的“彩虹屁”，北汽董事長張建勇直接稱余承東是地表最強產品經理；奇瑞董事長尹同躍喊話“跟著華為走，肯定成功；跟著余承東，肯定成功”，甚至調侃“余承東可以改侃“余承東可以改名”。04. 華為合作車增加資源精力分配成新難題不誇張的說，華為的旋風已經席捲了整個車圈，有些車企已經登上了華為這艘大船，還有車企也正在排隊等上車。但一個略顯殘酷的事實也擺在眼前，當大多數車企都擁有了華為的標籤之後，華為給車企帶來的加持也會逐漸減少。當所有車企都有了華為的產品之後，彼此之間的差距和差異化就很難打出來了。目前華為鴻蒙智行和引望模式雖然都一路高歌猛進，但是盛世之下也有隱憂。鴻蒙智行拓展到五界之後，對於華為的挑戰將會進一步增加。余承東同時操盤五界，要和五家車企溝通協調，可以想像難度有多高。▲車展上的鴻蒙智行「五界」攤位2024年余承東就曾經表達過，華為鴻蒙智行只做「四界」主要是因為精力分配不過來了，現在又加入了尚界之後，挑戰顯然也會進一步增加。另外，鴻蒙智行五界雖然從產品定義和價格區間做了區分，不會發生明顯的內耗。但對車企來說，與華為以鴻蒙智行的模式合作，最終的目標都是為了實現銷量成長。隨著鴻蒙智行在販售車輛數量的增加，鴻蒙智行線下門店已經沒有辦法承載這麼多的展車了。▲車展上的鴻蒙智行「五界」攤位另外鴻蒙智行的門店該擺放那些車？門店車輛的位置又該如何安排？這些都成為了非常現實的問題。因此現階段，鴻蒙智行五界背後的車企也都在加速建構自己的獨立的銷售管道，也有一絲暗暗較勁的意思。鴻蒙智行模式面臨資源分配的難題，引望模式同樣也會面臨一些問題。從引望提供的產品來看，大致可以分為以下5個部分：智慧駕駛、智慧座艙、三電系統、車載光、雲服務等，每一個品類後面也都有不少企業正在虎視眈眈。智慧駕駛領域，華為之外，頭部的玩家就有地平線、卓飛、Momenta，此外還有不少二線輔助駕駛方案商正在伺機搶奪市場。智慧座艙方面，也有不少老牌供應商在發力；三電方面也有匯川電機、聯合電子等傳統實力玩家；車載光學方面，也有傳統tier 1和新興玩家在佈局。簡單來說，如果刨除華為的品牌影響力，車企可選的供應商還很多，甚至一些供應商也正在迅速的擴大自己的影響力，這也都對引望造成了不小的挑戰。此外，正如上文所說，當所有車企都選擇合作華為之後，華為能夠帶給車企的品牌加持其實正在減弱。要在長期的競爭中持續保證自己的優勢，車企可能最終還需要回到自研的路線上。深藍汽車董事長鄧承浩在與車東西的交流中就直接表示：“我們一方面用華為的技術，另一方面堅持自研。深藍要成為長安集團電動化、智能化的原創技術策源地，必須掌握自主核心技術。”▲深藍汽車董事長鄧承浩從這點來看，車企跟華為的合作看似牢固，但也有自己的思考。05. 結語：華為的崛起與加速的中國車企淘汰賽毫無疑問，今年華為對於汽車行業的影響是現象級的，引望已經成為汽車智能化時代更懂中國市場的本土新“博世”，問界和尊界等合作品牌的亮眼表現也讓車企搭上華為大船有了更多動力。2025年，華為就如同旋風一般席捲了整個汽車行業，鴻蒙智行和引望模式雙開花，鴻蒙智行打滿15-100萬價格區間，衝著最快實現100萬交付的目標殺去；引望模式則多點開花，拿車企單手軟，從傳統車企到新勢力，再到海外企正因如此，今年車企也紛紛選擇進一步加強跟華為的合作，甚至車企老闆直接從武漢、重慶和廣州等地前往深圳拜訪任正非。這都說明了一件事，華為已經成為車企繞不開的關鍵話事人，抱上華為的大腿可能不是現階段汽車行業的政治正確，而是不得不做的選項。作為一個汽車行業外來者，華為能夠用6年的時間拿下車圈的半壁江山，在汽車行業取得的成績，足以說明只有飽和式的創新投入，才能真正成為改變行業的顛覆者。當然，中國汽車產業要引領全球，只有一個華為也是不夠的，需要從晶片到AI解決方案來一起推波助瀾，真正建立起中國汽車產業的優勢。另一方面，中國汽車產業正進入到殘酷的淘汰賽階段。如果大半個車圈只有靠華為才能擠上智慧化的牌桌，也是大部分車企研發創新力不足的體現。目前中國汽車品牌數遠遠高於發達國家，歐美日汽車強國國內大多也就三到五家成熟的汽車品牌，而中國的汽車集團數量超過了10個，從這點來看，未來三至五年，中國汽車業的競爭會更加血雨腥風，落後的車企可能不得不面臨被擠下牌桌的命運。 （車東西）

當下，「內卷」成了中國社會熱議的話題。10月10日的中國官媒《人民日報》在第五版發表了題為《反「內卷」需要增量思維》的評論員文章，文章指出：在新能源車、電商、外送等領域，都出現了過度壓低價格的「內卷式」競爭問題。打價格戰、行銷過度投入、人才爭奪白熱化，導致業界利潤率普遍下滑，創新動力卻在重複內耗中不斷消磨。對企業來說，低價同質競爭或許可以「卷死對手」，但成就不了自我。2024年7月，在黨的二十屆三中全會第二次全體會議上，總書記指出：“要堅持守正創新，守正才能不迷失方向、不犯顛覆性錯誤，創新才能把握時代、引領時代。”企業要主動走出「囚徒困境」，就要用守正創新的思維來反「內卷」，透過差異化競爭、品質化提升，開拓增量的藍海，在新賽道佔得先機。對於現今的企業家，這幾點尤其重要：拒絕飲鴯止渴的惡性循環；追求「水大魚大」的多贏；對內向創新要價值增量，對外向全球要市場增量。這幾點，除了可以看到，《人民日報》一方面提倡「反內卷」，還可以從《人民日報》今年連續專訪的企業家任正非、王興興、王寧、于東來、曹德旺、丁世忠等身上看到。要知道，民營企業被《人民日報》專門報導登上頭版，並非易事。他們的心法也可以概括為「守正創新，增量思維，破內卷」。今天我們就一起來看看他們是怎麼「​​破內卷」的，希望這些內容，對你有所啟發。一、任正非的增量思維與守正創新：重視基礎理論研究在專訪中，任正非談到：「大家更多要去理解搞理論研究的人，他們曲高和寡，老百姓不瞭解，而且他們要幾十年、上百年才看得見貢獻。無端指責他們，是不利於國家長遠發展的。我們要理解支援搞理論工作的。我們要理解他們的胸懷，他們偉大理論的默默無聞，我們國家的希望。「當中國擁有一定經濟實力的時候，要重視理論特別是基礎理論的研究。基礎研究不止5—10年，一般要10年、20年或更長的時間。如果不搞基礎研究，就沒根。即使葉茂，欣欣向榮，風一吹就會倒的。買價格給國外的產品很貴，因為裡面有一部分「理論科學家是孤獨的，我們要有戰略耐心，要理解他們。屠呦呦做青蒿素是一樣的。還有黃大年也是一樣的。他們頭腦中的符號、公式、思維，世界上能與他們溝通的只有幾個人。對理論科學家要尊重，因為我們不懂他的文化，社會要寬容，國家要支援。」「我們一年1800億投入研發，大概有600億是做基礎理論研究，不考核，我們內部建立一個機制，什麼時候能做出來不知道，對科學家也不做要求。1200億左右投入產品研發，投入是要考核的。沒有理論就沒有突破，我們就趕不上美國。」「人工智慧也許是人類社會最後一次技術革命，當然可能還有能源的核融合。人工智慧發展要經歷數十年、數百年。不要擔心，中國也有很多優勢。”華為這套「為未來下注」的模式，已經結出了許多碩果，充分證明了「不內卷」的長期價值。現在的華為在最底層的「根技術」上，開始擁有定義未來、打破壟斷的能力。作業系統：面對Android的「斷供」風險，鴻蒙不是臨時抱佛腳的產物。正是長期的投入，讓它能從底層重構，擺脫了對國外作業系統的依賴，並成長為數億設備搭載的第三大作業系統。晶片架構：華為獲得的達文西架構NPU（神經網路處理器），是其AI晶片競爭力的核心。這不是簡單「卷」參數能實現的，而是AI運算理論深度研究後，在硬體架構上的原生創新。通訊理論：華為在5G領域的領先地位，其基礎是大量的核心專利。這些專利並非偶然，源自於在通道編碼（如極化碼）等基礎通訊理論上的持續深耕，最終從學術成果轉化為全球標準。你看，華為把付給國外基礎研究的“學費”，付給了自己的科學家，最終換來的是在關鍵領域不再受制於人，甚至擁有了定義下一代技術規則的入場券。這正是放棄內卷、深耕核心所換來的最高回報。二、王興興的增量思維與守正創新：重視AI技術進步在專訪中，王興興說：“人形機器人走進生活，到每個人家裡去，距離還比較遠。行業目前還處於早期階段。所以，我們先從一些小的方面切入，比如科研教育、服務展示、簡單工業應用，以及AI公司用來做開發。”「當然，我們最大的願望以及當下正在做的事情，還是希望機器人去幹活。它可以做各種動作、去幫助人幹各種活。但是，現在想要在家裡或工廠裡大規模應用，技術水平都不太夠。慢慢地每年有進步，我覺得是好事，可以讓大家對行業有更多理解和包容。」「最大的難題還是機器人AI水平不太夠用，沒有突破臨界點。這是全世界的普遍問題，也是大家在努力做的事情。人工智慧領域可能隨時會有突破性進展，技術躍遷十分常見。目前解決不了的難題，在未來某個時刻或許就突然迎刃而解了。」「只要AI技術保持進步，機器人產業就會發展得越來越好。這是AI產業帶來的連鎖效應，在過去兩三年間，趨勢很明顯。大家對AI想像空間越來越大，對機器人產業也更加看好。今年人形機器人火爆，從長遠來看，沒準這只是一個小火苗，就像當初互聯網的誕生一樣。」「蒸汽機和電的發明，對人類社會生產力的改變巨大。目前，通用AI和通用機器人，產生的改變可能比蒸汽機和電還要大，可以讓人類逐漸擺脫辛苦繁重的體力勞動。”你看，王興興帶領宇樹科技選擇了一條更紮實的路：在「守正」中「創新」。「守正」體現在他們死磕機器人本體的運動控制和核心硬體。當別人在應用層「內卷」時，宇樹透過迭代H1、G1等機器人，把行走、奔跑、抗干擾這些基礎能力打磨得越來越強、成本越壓越低。這就是他們的“根”，風吹不倒。「創新」則在於他們如何「重視AI技術進步」。他們把機器人率先切入工業巡檢、研究教育等B端場景。這不僅是商業變現，更是為AI進化鋪設「資料管道」。機器人在真實場景裡跑起來，才能產生訓練「大腦」所需的大量數據，這正是加速AI臨界點到來的關鍵。所以，宇樹的策略很清楚：用我紮實的「身體」（硬體），等你聰明的「腦」（AI）。他們透過不斷推出更先進、更便宜的機器人，主動為AI的爆發準備好載體和生態。一旦AI實現躍遷，擁有成熟身體和場景資料的宇樹，就能第一時間將其兌現為真正的生產力，從而實現「增量破局」。三、于東來的增量思維與守正創新：重視人的價值于東來在專訪中對記者說：「1999年，我賺了1700萬元，年底就決定拿出50%分給員工。你對員工好，員工對顧客好，顧客對社會好，這就形成了良性循環，企業也會向善向好發展。”“對'人'的重視，是我們成功的關鍵。只有去尊重員工、成就團隊，企業才能做得更長久。”“很多企業'內卷'競爭、打價格戰，很辛苦，自己到最後也賺不到錢，還把自己'卷'死了。商品的毛利率不能太低，太低了，不尊重商品。”“我們不想為了規模，犧牲品質和顧客體驗。只有把企業的經營理念、產品質量、服務水平等都做到極致，企業才能長久發展。我們不追求盲目擴張，而是持續穩健、可持續的發展。我們的發展看質量而非數量。”「胖東來選擇了一條難而正確的路——用真誠換取信任，用信任贏得市場。現在的實踐證明，我們走對了。”“我們相信員工，給予他們充分的信任。我們認為員工在一線，最瞭解顧客的需求，賦予他們權限能讓服務更高效、更貼心。同時，我們通過完善的培訓和企業文化建設，讓員工明白自己的責任和使命。職工賦權和企業管理是通過公平的製度、充分的信任以及文化的引導來實現統一的，目的是讓職工有家的感覺，為顧客提供更優質的服務。”于東來的經營哲學，為我們提供了一種「反內卷」的生動解法。當同行在價格戰的泥潭裡掙扎時，他選擇了一條更高級的賽道：用對人的極致投入，創造增量價值。他的“守正”，是守住“以人為本”這個正念。因為他堅信一個簡單的邏輯：你對員工好，員工才會對顧客好。他的“創新”，是創新組織關係與信任機制。他充分賦權第一線員工，這不是放任，而是透過制度和文化，讓被信任的員工創造更貼心的服務。這形成了一種「真誠-信任-市場」的增強迴路。當別人在壓榨成本和人力以求生存時，胖東來透過對員工和品質的尊重，反而贏得了顧客的信任與溢價。他不追求規模，但求活得健康、長久。這正好說明：破除內卷最好的方式，不是比別人更狠，而是回歸本質，把人當人，把事做好，價值自然會湧現。四、曹德旺的增量思維與守正創新：重視社會服務與極致專業在專訪中，曹德旺說：「我辦（福耀科技大學）這所大學，不是為了爭名奪利，也不是要辦一所平凡的學校，而是以高度負責的企業家精神來做這件事。我認為教育是事業而非產業，期待能培養出對國家、對社會、對人民有益的人才。”「我向社會公告要捐款100億元，到今年8月31日，已經花了43億元左右。政府無償劃撥了校園土地，每年還會給經費支援。此外，社會捐贈1億多元。目前，學校日常費用開支由河仁慈善基金會支付，將來會付滿100億元。」“學校設計容量能容納1.6萬人。今年只招50人，是校委會提出來的。我認為這也對，是為高質量培養負責。福耀科技大學是非營利大學，不靠招生賺錢，學費每人每年5600元。”“授課老師是雙員制，有負責理論培養的老師，也請企業家來授課，而且有很多企業提供實習機會。我不希望學生耗在教室裡，而應該多走向社會。”“第一，做人要做清楚。做事很容易，你不會，可以請別人幫忙或僱人做。做人做不清楚，什麼事情都等於零。”“要想長期領先，就應該擁抱科學，積極研發、推動新產品問世，實現產品快速迭代。這也正是福耀集團取得成功的關鍵所在。”“大數據、互聯網、物聯網、人工智慧，是工具。傳統產業要積極擁抱新技術，主動提升自我。我拿這些技術去降低成本、提升生產管理效率，而不是脫離主業去'做工具'。”「（幾十年如一日做汽車玻璃）從來沒有動搖過。開始做汽車玻璃時，中國的汽車玻璃都是進口的。我就是覺得進口的又貴、又不方便，很心疼，才去做汽車玻璃。現在，福耀集團效益、產量、技術都是全球第一，盈利能力也還可以。這都是我們奮鬥出來的。」「對『內卷'，我們總是避開、繞開，不跟他們卷，而是專心做好、做強主業。我們不是什麼賺錢快就追什麼，而是秉持對社會高度負責的專業主義精神。只有對別人好、對行業好，自己才會好。”「企業家意味著奉獻，要先立德、後建功，不是『土豪』。民營企業家應當有抱負、有責任、有胸懷、有境界。真正的企業家要做到三點：國家會因為有你而強大，社會會因為有你而進步，人民會因為有你而富足。新時代，每一個企業家，都應該有這樣的追求。」曹德旺的實踐，為「守正創新」提供了一個厚重而獨特的範本。他的“守正”，守的是一條極致專業的“笨”路。幾十年如一日，只做汽車玻璃，不搖擺，不追風口，最後把主業做到全球第一。他的“創新”，則體現在兩個層面：在商業上，他擁抱新技術，但目標明確——只為降本增效，絕不被工具帶偏主業；在社會服務上，他最大的創新是將企業家的價值增量反哺給社會。投資百億辦大學，不是為了獲利，而是為了培養有理論基礎和人文素養，又能解決實際問題的新型工科人才，這本身就是一種超越商業的、更宏大的「增量創造」。當別人在存量市場「內卷」時，曹德旺選擇「繞開」。他透過做深專業來建立護城河，透過奉獻社會來服務社會。這深刻說明，破卷之道，在於向外創造價值，向內鎚煉絕活：對社會好，對產品極致，路自然越走越寬。結語當下的“內卷”，就像大家只在枝葉層面拚命擠壓，卻忘了往下紮根。而真正的破局者，都在默默種自己的「樹」：任正非把巨額研發投入基礎理論，甘願幾十年不見回報，這是在為未來種「根」；王興興一邊打磨機器人身體，一邊靜待AI大腦爆發，這是在為智慧時代「育苗」；于東來把利潤分給員工，用信任換取極致服務，這是在種「以人為本」的樹；曹德旺幾十年只做一塊玻璃，還捐百億辦大學，這是在為社會價值「造林」。他們不捲價格、不耗內功，而是用「守正創新」去開拓增量。真正的反內卷，不是比別人更狠，而是回歸本質：把根扎深，做足增量，自然枝繁葉茂。在這個變革加速的時代，讓我們一起向這些優秀的企業家學習，既要有仰望星空的創新勇氣，也要有腳踏實地的堅守定力。 （筆記俠）

關於資訊安全，永遠都是大問題。世界上最保密的秘鑰，用超級電腦花幾十萬年可以破解，如果量子電腦出現，幾秒鐘就能把幾百萬年破譯不了的秘鑰破譯了，所以資訊安全不是一個絕對概念。大家說區塊鏈多麼偉大，但在量子電腦前它不值一提。我們的貨幣本身也是區塊鏈，只是它使用印刷密碼，如果密碼出現問題，影響的是100歐元或者100美金，或者多幾張，但是，電子貨幣受影響會使數十億不見了。任正非曾多次強調：“資訊安全，永遠都是大問題。” 在他看來，隨著技術迭代，所謂的 “絕對安全” 早已成為偽命題，尤其是量子計算的突破，正徹底改寫資訊安全的底層邏輯。傳統加密體系中，最核心的 “秘鑰” 被視為安全基石。過去，即便是世界上最複雜的保密秘鑰，超級電腦也需要耗費幾十萬年才能破解，這種 “時間壁壘” 讓人們一度認為資訊安全堅不可摧。但任正非敏銳地指出，量子電腦的出現將顛覆這一認知 —— 它能在幾秒鐘內，破譯傳統電腦幾百萬年都無法攻克的秘鑰。這種算力的代際差距，意味著過去依賴 “計算難度” 建構的安全防線，在量子時代將形同虛設。在區塊鏈技術風靡時，不少人將其視為 “不可篡改” 的安全標竿，甚至稱其為 “重塑信任體系的偉大發明”。但任正非卻潑了一盆冷水：“大家說區塊鏈多麼偉大，但在量子電腦前它不值一提。” 區塊鏈的核心優勢在於分佈式帳本與加密演算法的結合，其安全性建立在傳統密碼學基礎上。一旦量子電腦突破加密屏障，區塊鏈的 “不可篡改” 特性將被輕易打破，依賴區塊鏈建構的信任體系也會隨之崩塌。更值得警惕的是電子貨幣領域的風險。任正非做過一個深刻對比：“我們的貨幣本身也是區塊鏈，只是它使用印刷密碼。” 傳統紙幣若密碼出現問題，影響範圍有限，最多是單張或少量貨幣失效；但電子貨幣完全不同，它的流通與儲存全程依賴加密技術，一旦加密體系被量子電腦攻破，“受影響會使數十億不見了”。這種風險不僅關乎個人財產安全，更可能引發金融市場的連鎖反應，甚至衝擊宏觀經濟穩定。在任正非眼中，資訊安全的本質不是追求 “絕對防護”，而是要清醒認識技術迭代帶來的挑戰。他的觀點並非製造焦慮，而是提醒行業：隨著量子計算從實驗室走向實用化，必須加快建構適配新時代的安全體系，不能再依賴傳統思維固守舊防線。畢竟，在技術飛速發展的今天，對 “絕對安全” 的迷信，本身就是最大的安全隱患。 (硬核科技資本論)

任正非被入選《時代》年度AI 100人，華為曾兩次“駁回”：公司領導集體並不認為任正非先生如媒體描述的那樣好8月29日，《時代》周刊發佈了2025年度AI領域最具影響力的100人名單。名單中包括了眾多AI明星，如Sam Altman、黃仁勳、馬斯克等，以及OpenAI、Meta、Google等大廠的多位員工。中國面孔在名單中也佔據了一席之地，包括DeepSeek CEO梁文鋒、華為創始人任正非、宇樹科技CEO王興興、小馬智行CEO彭軍等。任正非被讚揚為領導華為成為全球AI巨頭之一，其公司推出的昇騰910C AI晶片在性能上已達到輝達H100晶片的60%，顯著提升了中國在全球AI競爭中的地位。任正非已多次被《時代》周刊評為年度人物，其中，2019年、2005年兩次被華為“駁回”。2019年4月，美國《時代》周刊將華為創始人任正非列入2019 年度全球 100 位最具影響力的人物榜單，為業界泰斗類別。《時代》東亞記者查理·坎貝爾在提名詞中寫道：“當任正非在 1987 年投資 5600 美元建立華為時，他並不是一位電腦奇才。然而，他的管理幫助華為成為了全球最大電信裝置公司，去年營收達到 1070 億美元，客戶遍及 170 個國家和地區。除了尖端智慧型手機，華為還是5G領域的先鋒，這項革命性技術將推動第四次工業革命中無人車和智慧工廠的發展。”華為為此回覆說：我們還在痛苦中，不知道能不能活下來。並附上這麼一張圖片。華為員工發帖：老闆寧願撕掉這頂華麗的帽子，讓傷痕滿滿的飛機再飛快飛久一些，等到飛機著陸歸家，就是英雄歸來，就是下一次的崛起。2005年，任正非被美國《時代周刊》評選為年度“全球最具影響力的100人”。對此，華為專門寫了一個說明，說明內容如下：公司事先並不知情。一直以來，公司未曾就此事與《時代周刊》有任何往來，不知他們是因何評選任正非的。但我們認為，任正非是不願擔此稱號的。任正非並不認為自己像外界傳說的那樣有影響力，但是他很敬業、無私、能團結人。他認為，這些年，華為有一點兒成績，是全體員工的團結努力，以及在核心管理團隊的集體領導下取得的。只是整個管理團隊也很謙虛，於是就把一些虛榮虛擬地加到了任正非的頭上，使他其實難副。他明白自己的“體重”，因此當外界議論說他好時，他不激動，因為他明白自己的不足；當外界議論說他不好時，他也從不辯解，時間長了自然就澄清了。任正非僅僅念了三年大學，就發生了“文化大革命”。參加工作後，也僅僅從事一般的行業，也就是大家下軍棋時用到的“工兵”。從部隊轉業時，任正非僅是普普通通的技術副團職。由於歷史的侷限性，任正非認為自己在技術上、管理上、財務上，基本是個半明白人，處在邊學習、邊實踐的狀態，因此，他必須謙虛地團結一群人，發揮集體管理的作用，推動企業的發展。他是一個很普通的人，即使有一點兒影響力，也僅僅是在華為內部。任正非為什麼不見媒體，他有自知之明。見媒體說什麼？說好，恐怕言過其實；說不好，別人又不相信，甚至還認為他虛偽。只好不見為好，因此，他才耐得住寂寞，甘於平淡。他知道自己的缺點並不比優點少。這並不是追求所謂的刻意低調，他在內部管理上是敢抓敢管的，但是這些管理辦法都是經團隊反覆研究過的，並非他個人的智慧。外界總喜歡將成績扣到一個人頭上，不然不生動，以虛擬的方法塑造一個虛化的人。總之，公司領導集體並不認為任正非先生如媒體描述的那樣。公司的離職員工，不斷地寫一些關於華為的書和文章，公司是不讚成的。華為需要安安靜靜地發展，緊緊聚焦在業務上。批評公司，公司是接受的，《管理最佳化》報是一份文責自負、原文照登的報紙。這些年來，該報在批評公司上做出了較大的貢獻。員工從愛護公司出發，不在外界議論公司，不隨意向外界提供材料，更不在自己的同學、朋友中和生活的小區裡張狂，給外人造成輕浮的印象。他們還提醒自己的家屬，在小區裡要保持安靜，不要輕易與人發生矛盾。真正不躁動是不容易的。公司在管理上是高度透明的，公司的各種檔案、《華為人》報、《管理最佳化》報，以及各種會議，倡導的就是以溝通的方式進行的管理，即公開、透明的管理。而我們的一些員工仍然喜歡從網上、從外界來瞭解華為。您生活在這個公司，能看到外界看不到的東西，應該比外界更瞭解公司，只是您可能沒有認真去體會。《時代周刊》也是一種媒體，與中國的媒體一樣，大家讀一讀、笑一笑就過去了。對外界和媒體的各種議論，大家不要太在乎，還是好好地努力工作。任正非先生也一樣，他也不會背上包袱的，也會像大家一樣活潑、輕鬆、記性不好。並會繼續為公司的未來而努力工作。 (藍血研究)

華為最重要的高管華為高管中有兩個人最出名，一是坐鎮中軍帳，運籌帷幄的“元帥”任正非，一個是衝鋒在前，“打打殺殺”的“急先鋒”余承東。可能因為媒體對他們的研究和報導太多，以至於他們的光芒映襯得其他高管都稍顯黯淡，大眾也難免會覺得其他人稍顯“普通”。但這實則是一種錯覺，比如名字經常見諸媒體，但卻不被公眾瞭解的，華為三大輪值董事長之一的徐直軍。在華為，成為董事會成員是極其困難的事情，首先至少有10年以上基層業務鍛鍊，其次還得持續貢獻最頂尖的戰績，比如余承東指揮終端業務突破千億營收，何庭波帶領海思晶片鏖戰國際巨頭，孟晚舟推動財務體系全球化變革……截至2025年，華為20萬員工中，僅有17人進入董事會，是真正的萬里挑一。而這17人中，只有3位副董事長具備擔任輪值董事長的資格。他們各自在輪值期內（6個月），擔任華為公司最高領導，領導董事會和常務委員會，全面主持戰略制定、經營決策及資源調配，並對業務結果負責。在這三人中，排名第一的徐直軍稱得上是資歷最深的一位。從2010年華為開始設定董事會架構起，徐直軍就是三名副董事長之一。2011年至2016年，華為實行輪值CEO制度，徐直軍又是三人之一。2017年，華為開始實施輪值董事長制度，徐直軍還是三名輪值董事長之一。所以從2010年開始，當時43歲的徐直軍就是華為權力核心的重要一員，發展至今超過 15 年，其在華為地位和實際權力可以說是僅次於任正非。不過徐直軍極為低調，網際網路上鮮有關於他的個人的報導，甚至他碩士、博士期間學的什麼專業，都需要蛛絲馬跡去推測。即便在媒體對他的一些採訪，大多也限於公司和產業發展事務上。低調內斂的徐直軍，雖然並不為太多人所瞭解，但絕非泛泛之輩。‍‍‍‍‍‍‍‍從專科生到博士徐直軍，1967年出生於湖南益陽市赫山區，1985年高中畢業後，考入益陽師範高等專科學校（現湖南城市學院）物理系。雖然是一所地方師範專科院校，但在20世紀80年代那個高考錄取率很低的年代，能考入專科院校已實屬優秀。按照師專院校生的發展方向，徐直軍畢業後大機率會成為一名中學物理老師，但他卻有著更大的人生抱負。1988年畢業後，徐直軍考入有“國防七子”之一美譽的華東工學院（現南京理工大學）讀研，並在此後5年時間裡連續完成了碩士、博士的深造。以專科生身份考入研究生再到博士生，這在中國高等教育體系中是極為罕見的存在，從中不難看出徐直軍在校時的勤奮與努力。而根據論文檢索等有關資料顯示，徐直軍在華工大期間研究的極可能是火箭彈相關領域，涉及多管火箭彈道系統軟體開發、彈道研究等方面。這似乎與華為所在的電信通訊領域相隔較遠，但在中國缺乏通訊領域高精尖人才的年代，求賢若渴的華為，對高學歷人才是敞開大門歡迎的。像華為早期研發體系的奠基人鄭寶用，本來研究的是雷射專業，但他拿著大學通訊教材和產品說明書，邊學習邊搞研發，在華為也做出了當時技術優秀的產品。所以徐直軍即便學的是火箭彈專業，但以他的學歷背景，加入華為也不奇怪。1993年，徐直軍成為全國2000多名博士畢業生之一，當時博士的主要就業流向是高校、科研機構和政府機關，企業界能吸引到的博士不足5%，但徐直軍卻出人意料地選擇了還沒什麼名氣的民營企業華為。這其中可能既與任正非的個人魅力以及華為提供的優厚待遇相關，但也與徐直軍對風險的接納以及自身的挑戰精神有關。因為1993年的華為，正處於風雨飄搖之中。‍‍‍‍‍‍‍‍嶄露頭角早前一年，華為的JK1000局用機項目，由於防雷效果差，裝置不時因為雷擊起火，並不受市場歡迎。更重要的是，當時國際通訊巨頭已經在國內開始推廣數字交換機，所以JK1000就是一個推出即落伍的產品。華為的裝機隊伍，歷盡千辛萬苦，憑藉價格優勢和無微不至的全方位服務，在全國也只勉強賣出200多套。這個項目令華為損失過億，連發工資都開始捉襟見肘，但任正非抗住壓力，依然將剩餘的所有資金押在了“C&C08”數字交換機的研發中。“C&C08”數字交換機堪稱華為早期發展歷史中，最重要的產品，事關華為的生死存亡。研發負責人李一男說：“這是一次以公司全部資產為本錢的最後一搏。”任正非則在動員會上表示，“這次研發如果失敗了，我只有從樓上跳下去，你們還可以另謀出路。”徐直軍就是在這樣的背景下，一進公司就投入到“C&C08”數字交換機的研發中。在所有人的拚命努力之下，1994年8月，華為“C&C08”數字程控交換機在江蘇邳州試機成功，其技術性能媲美國際巨頭產品，但價格僅為對方的70%。絕境中的華為，借此產品開始橫掃中國電信市場，僅1994年銷售額就達到了8個億，1995年更是突破15億元，員工猛增至1200人，自此成為國內通訊裝置的重要供應商。“C&C08”數字交換機的成功，李一男居功至偉，但徐直軍的貢獻也不可小覷，憑藉出色的技術能力和表現，入職一年，他就擔任了“C&C08”程控交換機的智能平台項目經理。1995年華為成立研究院，鄭寶用擔任總裁，下設四大部門，分別是交換機業務部、智能業務部、新業務部和基礎部，其中智能業務部的總經理正是徐直軍。由於基礎業務部的總經理是資歷更老的徐文偉，所以徐直軍在華為也被稱為“小徐總”。‍‍‍‍‍‍‍‍國際市場征戰1996年，徐直軍升任華為市場部副總裁。當時已經在國內站穩腳跟的華為，希望利用暢銷的“C&C08”數字程控交換機開拓國際市場，首站目標是俄羅斯市場，由徐直軍擔任項目主帥。當年6月，華為出現在俄羅斯國際通訊展中，結果是“迎頭一盆涼水”。沒什麼名氣的華為，展台中冷冷清清。與之形成鮮明對比的是，國際通訊巨頭的展台則是熱鬧紛繁、門庭若市。徐直軍面對的更大困難是信任，由於早年深受中國假冒偽劣產品的傷害，俄羅斯人根本看不上中國產品，更無法相信中國的高科技產品的實力。華為員工經常連客戶的面都見不到。華為在俄羅斯市場陷入舉步維艱的境地。發展到1997年時，俄羅斯盧布大幅貶值，經濟一片蕭條，國際通訊裝置巨頭紛紛撤離，但任正非和徐直軍都堅信俄羅斯經濟一旦復甦，華為會等到收穫。當年，在他的主導下，華為與貝托康采恩、莫斯科電信股份公司組建合營企業貝托-華為公司，繼續深耕俄羅斯市場。但困難不是輕易可以克服的，華為進入俄羅斯的前幾年，銷售收入都是零，但投入卻不小，特別是1998年，華為豪擲1.5億港幣，包機邀請俄羅斯電信商到香港電信展上參觀華為的產品和技術，在獨聯體客戶中引起了很大轟動。經徐直軍、李傑等人的多年努力，1999年市場終於向華為打開了一絲縫隙，當年一個38美元的電源模組訂單，宣告了華為在俄羅斯銷售零的突破。而隨著2000年後俄羅斯經濟的復甦，華為迅速成為這個市場的重要參與者。2001年，華為與俄羅斯電信部門簽署了上千萬美元的GSM裝置供應合同。2002年，華為取得了從莫斯科到新西伯利亞地區3739公里超長距離的光傳輸幹線訂單。2003年華為俄羅斯市場銷售額突破1億美元，在獨聯體國家的銷售額則超過3億美元，位居當地國際大型裝置供應商的前列。發展到2018年，俄羅斯市場更是達到了歷史最高點143億元人民幣。俄羅斯市場的成功，充分證明了徐直軍管理和業務開拓的能力，也為華為的國際化戰略積累了信心與經驗。上世紀末期，由於任正非對PHS技術（終端裝置為“小靈通”）市場潛力的誤判，導致華為錯過市場的巨大紅利。而華為押寶的GSM技術也因國際巨頭的價格打壓，未能在國內市場分得一杯羹。華為隨後投入巨資全力研發3G技術，到2003年時，華為3G技術已積累了很多成果。不過由於監管部門暫停3G牌照的發放，導致相關產品遲遲無法投入國內市場，華為也因此陷入發展困境，不得不到歐洲市場尋找機會。這樣的背景下，華為無線業務部按照IPD管理框架成立產品線，有過海外征戰經驗的徐直軍成為第一任總裁，余承東則擔任無線產品行銷副總裁。在兩人的配合下，華為利用“壓強原則”集中資源聚焦英、法、德等5大國的頂級營運商（沃達豐、德國電信等），3年時間，就與15大營運商中的12家簽訂合作，市場份額也開始快速飆升。2005年，華為海外銷售收入首次超過國內，達48億美元‌，佔全年總收入‌82億美元‌的58.5%。此後針對歐洲營運商需求，華為2008年又率先研發全球首個分佈式基站，解決了愛立信、諾基亞等巨頭不願投入的技術痛點，實現了“一基站支援多代通訊”的技術，直接領先競爭對手一代。歐洲市場的突破為華為成為全球第一大通訊裝置商奠定了堅實基礎，而徐直軍指揮的無線業務則成為華為出海的核心載體。由於無線業務部門的出色表現，因此也有了“聖無線”的讚譽。‍‍‍‍‍‍‍‍與華為價值觀統一2007年，余承東接任徐直軍的無線總裁職務，徐直軍則開始進入華為核心戰略管理層，先後擔任戰略與Marketing總裁、產品與解決方案總裁、產品投資評審委員會主任等職。2010年，華為設立董事會，徐直軍位列孫亞芳、郭平之後，擔任華為副董事長。近年來，隨著孫亞芳的退休，郭平轉任監事會主席後，徐直軍已成為華為董事會中，資歷最深，也是任正非最仰仗的高管。任正非為何會如此重用徐直軍，在筆者看來，除了頂尖的工作成績之外，與其自身的個性也有相當大的關係。徐直軍是一個直人。在華為內部，他是少數敢於否定任正非的人。早年曾有貴賓拜訪華為，期間對任正非搞的IPD研發管理頗為讚美，但徐直軍卻擺了擺手說：老任懂什麼管理，我們IPD變革這件事，他也就知道那3個英文字母。2012年，一次華為高層的內部民主生活會上，有人提議對任正非進行評價並投票，結果在“任正非懂市場嗎？”“任正非懂技術問題嗎？”“任正非懂管理嗎？”三個問題中，徐直軍都投了反對票，也是會場中唯一投了3張反對票的人。他直言很多人迎合上級，整天忙著向上匯報，實際上是浪費時間，是不增值行為，是與華為“以客戶為中心”的價值觀背道而馳。對上如此，對下他同樣坦率真誠。一次員工會上，有人匿名遞紙條提問，主持人感覺問題過於尖銳，不願意讀，但徐直軍毫不猶豫讀了問題然後當眾回答，事後會議紀要還向全公司公開。徐直軍不怕員工對他吐槽，華為的“心聲社區”論壇，就是他推動建立的。員工在論壇上可以實名、匿名反饋各種意見。管理層則通過論壇直接獲取基層聲音，並將批評與意見作為最佳化管理的參考。徐直軍是一個倡導集體主義的人。有次，研發員工聲討食堂飯菜貴且難吃，部分幹部也“為民請命”。但事實上，當時員工承擔的伙食費用月均僅為350元，他們的收入也足以承擔。針對這一現象，徐直軍撰寫了被稱為華為“四大名著”之一的《告研發員工書》，文中嚴厲批評道：“公司的成功是各種綜合因素構成的，研發人員也不是天之驕子，不能要求別的部門對你過度的服務。”他進一步以尖銳的比喻警示員工：“由於華為虛幻的光環，社會上有些女孩子盲目地喜歡我們的研發人員，她們真的瞭解嗎？試問，與連自己的伙食費都捨不得花的人在一起生活，你會幸福嗎？那種對別人的服務百般挑剔的人，你受得了嗎？不會挑剔你嗎？不把你折磨死才怪呢。”他批評那些為民請命的幹部不成熟，建議抽調去幫廚三個月，以去實踐他們的建議，直到實現再回到研發崗位。這番論述不僅直指研發人員存在的葛朗台式吝嗇傾向，更批判了華為高速發展期部分員工滋生的特權思想。看到徐直軍的“大作”，任正非稱讚“此文寫得何等好啊！”徐直軍是一個鐵腕管理者。他面對“末位淘汰制度”爭議時的強硬態度很能體現這一特質。當時華為員工在心聲社區吐槽該制度，罵他冷血，他在員工會議上毫不避諱地直接回應，大意是：罵聲說明啥？說明我們真正執行了新陳代謝，任何組織或者生物，如果不新陳代謝就會死掉。對於被淘汰的人當然是殘酷的，對於大多數兢兢業業工作的人來說，也許他們會覺得兔死狐悲，這是人之常情。但是作為管理者，如果害怕做惡人，害怕淘汰5%而不敢進行新陳代謝，讓組織僵化死掉，公司垮掉，那就是對其他95%人的不負責任，那怕他們自己並沒有意識到。所以我不怕挨罵，有人罵正說明我們的組織代謝良好。這種將組織生存置於情感考量之上的理念，與徐直軍用戰爭比喻幹部選拔的邏輯一脈相承。他曾在內部講話中指出：“為什麼打仗的時候最容易選拔幹部？因為戰爭是殘酷的，首先你要自己沒死，你沒死就意味著你帶領的隊伍打了勝仗，打了敗仗你自己就被圍掉了，你也就起不來了。時勢造英雄，戰爭年代產生的幹部是真正的以績效導向為基礎……”徐直軍是一個嗅覺靈敏的人。華為造手機，最早就是徐直軍和張利華向任正非提出的。結果引來任正非暴怒：華為不造手機內部早有定論，誰再說，就撤誰的職！但徐直軍堅持自己的想法，幾個月後，想通後的任正非同意投入10個億做手機研發。可以說沒有徐直軍當時的堅持，就不會有後來華為終端業務的輝煌。徐直軍還是華為最具神秘感的“2012實驗室”的最早推動者。“2012實驗室”是華為的技術研究組織，其主要研究方向是5～10年的通訊、雲端運算、音訊視訊分析、資料探勘、人工智慧等等的發展方向，像近年來大眾熟知的麒麟晶片、鴻蒙系統、智能輔助駕駛等華為推出的高科技，其技術源頭多來自“2012技術實驗室”這個技術池。如果沒有“2012實驗室”，我們不可想像，面對美國的封殺，華為如今會是怎樣的局面。任正非評價徐直軍：“是只狡猾的小狐狸，鼻子尖尖的，總能先於他人聞到任何機會。”徐直軍是位低調內斂的人。華為是家低調務實的公司，任正非是個不重視榮譽的人，同樣徐直軍也是位低調內斂的人，這從我們很少能看到有關他的個人宣傳報導，就可見一斑。另外，作為華為的重要高管，徐直軍是華為海外市場、無線業務、終端業務、研發體系等等業務發展背後的重要推手，卻甘於隱居幕後，把舞台讓給下屬。徐直軍身上展現出的種種特質與華為的企業文化可謂高度契合，這種深層的價值觀共鳴，在筆者看來正是他獲得任正非重用的關鍵所在。面對全球唯一超級大國傾舉國之力的持續打壓，作為華為的最重要高管，徐直軍配合任正非展現出了卓越的危機應對能力。他們駕駛著華為這艘大船，劈波斬浪，進退之間正加速穿越這片狂風惡浪的危險區。 (投資界)