Scott 正在 Humanoids Summit 現場連線。大會非常火爆,入口一度排隊到“溢出”,說明整個行業的關注度已經明顯上來了。
本文基於 ScottWalter等 的公開視訊進行學習復盤,僅供學習交流參考。
開場的重磅報告來自迪士尼(Disney):他們的人形機器人主要面向角色動畫和主題樂園場景,機構設計比傳統工業/物流機器人複雜得多,需要做更高精度、更複雜的模擬與強化學習。因為未來這些機器人要在樂園裡和遊客近距離互動,所以在他們那裡,安全性需求和“家用機器人”非常類似,安全是第一優先順序。Scott 也認為,迪士尼不同的應用場景,正在倒逼模擬、強化學習方法本身往前推進。
展區裡聚集了來自全球的機器人公司和供應商。特斯拉、1X、Figure 等矽谷頭部人形公司這次沒有帶整機參展,但像 Unitree(宇樹)等依然高頻出現。
Scott 提到一個叫UFB(Ultimate Fighting Bots)的項目,會用 Unitree 機器人做“機器人搏擊平台”來對打展示——原因很簡單:Unitree 的機器人可以直接買到、可商用、可量產,這點在現在的市場上仍然是稀缺能力。
走進展廳後,Scott 首先看的是一台他之前只在新聞裡見過的全尺寸人形機器人傅里葉Fourier 。這台機器人外觀做得非常“親和”,到處是圓角、包膠、軟質外殼,Scott 形容為:“這是一個你不會害怕站在它旁邊的機器人”,給人的第一印象是“安全、友好”。
關節處執行器做成類似玫瑰金色的外觀,整體觀感很接近消費電子級產品,既是人形機器人,也是一個“可展示給普通人的工業設計樣本”。
在零部件供應商區域,Harmonic Drive(諧波減速器)這類廠商也在現場。Scott 特別強調,諧波減速器 / 應變波減速器仍然是當前人形機器人關節執行器的主流方案之一,幾乎所有新一代人形機器人在髖、膝、踝等大關節上都會不同程度地依賴這類核心部件;人形機器人的“動作質感”和“能量效率”,很大程度上都被這些減速器所決定。
隨後 Scott 遇到 Booster Robotics 的 Aaron Chen(負責北美和南美的 go-to-market),重點聊了他們的小型人形平台。現在 Booster 已經有多個尺寸版本,其中一台可以完成非常“秀肌肉”的迴旋踢(round kick)。
這些動作不是簡單的固定指令碼,而是通過模仿學習 + 模擬中的強化學習得到:機器人在不同地形、受到推動或輕微干擾時,仍然可以保持平衡並完成動作,說明它的控制策略會即時對外界擾動作出響應,而不是“只按劇本跳舞”。
更關鍵的是,Booster 的整體定位是一個面向開發者的“開放平台”:他們的 API 和介面完全開放,支援開發者做二次開發,官方不斷在打磨 SDK 和作業系統,希望研究者、愛好者、軟體工程師願意在他們的平台上建構自己的智能體和應用。從商業模式上看,他們更偏向軟體與生態驅動,而不是只賺硬體整機的錢:硬體是“載體”,價值在於“大家願意在這個載體上長期開發”。
價格是這一段裡最硬的一條乾貨。Booster 小型人形的起售價大約在 6000 美元等級,而過去類似定位的研究機器人往往要到10 萬美元量級。Scott 的判斷是,這會極大降低“個人愛好者 + 學術實驗室”進入人形機器人的門檻——很多人第一次可以以“幾千美元 + 開源 SDK”的模式真機上手,而不是只停留在模擬軟體裡。
在手部展品區域,Scott 提到一個非常關鍵的名字:Psyonic 機器人手。他強調,Psyonic 手是目前全球各類機械臂、人形機器人上使用最廣泛的“現成通用機器人手”之一。如果一家團隊不想把資源花在“從零做一隻靈巧手”上,最常見的做法就是直接採購這種成熟的 Psyonic 手作為標準末端執行器,因為它已經被大量應用場景驗證,生態成熟、整合方便。
可以把它理解成當下機器人生態裡的“USB 通用外設”:不想自己造手、或者前期只做上層演算法驗證時,就先用它。
現場這段主要在展示人手 → 機器人手的“動作搬運”方案。Scott 先演示的是一隻機器人手,通過 Manus 資料手套來做遙操作:人戴上手套動手指,機器人手就跟著動。
關鍵點在於:手套上有一套精度很高的手部跟蹤系統——手背有一個高精度追蹤器確定整隻手在空間中的位置,各個指尖還有感測器,能給出相對位置與關節角度,方便做抓取姿態的精確重建 + 逆運動學計算。
另外一個很實用的細節是:感測器可以拆下來,手套本身可以丟進洗衣機清洗,而且用顏色編碼幫助你把感測器拆卸後重新插回正確的位置、區分左右手,方便長期使用和維護。
Scott 接著強調:要把人類動作搬到機器人上,其實有兩大件事要解決:一是動作資料採集,二是有一隻能執行這些動作的機器人手。
資料採集不一定要靠手套,也可以只用攝影機做手部跟蹤。現場演示中,他們把一隻靈巧手裝在 Unitree G1 人形機器人的手臂末端,通過機器人本身的介面把手控製器接進來,然後讓 Scott 把自己的左手伸到攝影機前,系統用視覺來識別手指動作,螢幕上還能看到一套紅色骨架的運動學手模型。隨著 Scott 彎曲手指,機器人手同步做伸展、拇指對掌、捏取等動作,整體反應速度(時延)非常不錯,還可以嘗試精細的指尖捏取(pinch)。
在“資料手套 vs 純視覺跟蹤”上,Scott 也做了利弊對比:
回到小型人形/運動機器人,Scott 觀察到現場那些會踢腿、會被人“踹一腳再站起來”的小機器人:雖然它們穩定性不如大型 T1 等級機器人,但在被踢、被絆倒時仍然可以快速恢復、繼續站立或重新起身,說明它們在平衡控制上已經相當成熟。
更重要的是,這些機器人體型小、造型可愛且柔軟包裹多,即使撞到人也不太可能造成嚴重傷害,因此非常適合作為早期“陪伴+娛樂”場景的試點平台:一邊做商業展示,一邊收集關於安全/不安全行為的資料。
現場還有很多“可愛風”的小車、小機器人穿梭,其造型非常像《機器人總動員》(Wall-E)或《星球大戰》裡的一些小型步行機。這些設計明顯是刻意往“電影角色”和“萌物”方向靠:既好賣,也能降低公眾對機器人的恐懼感。
Scott 提到,這類機器人很可能會先在娛樂、陪伴、展覽類場景大規模鋪開,再把積累的資料和經驗遷移到更嚴肅的應用裡。
隨後他們路過 Realman 的展位:那是一套人形上半身 + 升降機構 + 移動底盤的組合,定位偏工業協作機器人(cobot)。Realman 的機械臂看起來比較纖細,但因為內部使用了高減速比的諧波減速器(harmonic drives),所以能在保持細長外形的同時,獲得很高的扭矩密度和較高精度。這使得它們可以在工業環境中同時滿足載荷(payload)和精確定位的要求,且已經在不少工廠場景中長期部署。
在移動平台方面,Scott 強調一個關鍵點是“是否具備全向(omnidirectional)運動能力”。如果底盤只能“前進+轉向”,在需要小幅側移對位時,就像汽車平行泊車一樣麻煩;而全向底盤可以直接左右平移,極大簡化貼邊、對接工位、狹窄空間調位等動作。因此,越來越多移動平台開始支援橫移/斜移,讓機器人在工廠或倉庫裡“像人一樣側身挪一步”。
Scott 還提到另一個玩家 Agibbot:他們近期對外宣稱,已經累計部署了超過 5000 台“類人形”機器人(涵蓋不同形式,不一定是完整雙足人形)。無論具體外形如何,這個 5000 台的數字本身,意味著他們在實際落地應用和量產交付上已經跑出了一定規模,而不是停留在 Demo 階段。
最後,話題回到 傅里葉Fourier的 GR3 等新一代人形。相比早期 N1 那種“滿身金屬、機械感強烈”的造型,現在這代 GR3 給人的感覺是“軟 + 萌”:全身大量柔軟包覆,整體輪廓像一隻擬人化的“貓”。
Scott 在現場簡要點評了這台人形機器人的下肢與腰部設計:
從參會結構上看,這次峰會矽谷本地初創公司的參展比例反而不高,很多展商來自北美以外地區。Scott 的判斷是:有些創業公司機器還沒準備好展示,或覺得這不是他們要重點曝光的場合。
相比之下,上周在聖地亞哥舉行的 NeurIPS 更像“AI 頂會 + 招聘戰場”;而這次 Humanoids Summit 更偏“產業側 + 供應鏈側”場合:許多材料廠、減速器與執行器廠、齒輪製造商來這裡判斷:
有一個有趣的小花絮是:12 月 12 日(12-12)被主辦方定為 “國際人形機器人日(International Humanoid Robot Day)”,目前大概是第二年,希望慢慢變成一個行業傳統節日——算是給這次會議加了一點“儀式感”。
在個人層面上,Scott 也透露了自己和“量產人形”的關係:
最後,他總結說,這幾天在灣區從周日開始密集開會、聽報告、私下交流,已經收集到大量關於行業走向、供應鏈佈局和政策風向的“不便全部公開的細節”,自己還在消化。這次 Humanoids Summit 更像是全球人形機器人行業的一次“狀態快照 + 供應鏈試探會”,真正的大戲還要等未來一兩年落地。 (AI工業)