矽谷教父的教育啟示前幾天，矽谷傳奇人物馬克·安德森（網景瀏覽器發明者、全球最大風投公司a16z創始人）在播客中，罕見地分享了他如何教育10歲兒子的方法。最震撼的不是他的投資成就，而是他的教育理念："AI應該是有主動性孩子的終極槓桿。它讓你能夠成為主要貢獻者——從物理學到程式設計到藝術到寫作，在任何領域都能完全參與、真正改變世界。""AI會讓'好'的人變成'非常好'，但更重要的是，會讓'非常好'的人變成'驚人地好'。普通人+AI=效率提高2倍，頂尖人才+AI=效率提高10倍、100倍甚至1000倍。""未來不是T型人才，而是E型人才——至少在兩個領域很深，最好三個都精通。"家長圈瞬間炸了。有人震驚："E型人才是什麼？"也有人質疑："讓AI當導師靠譜嗎？"更有人焦慮："我家孩子該怎麼培養？"但你有沒有想過一個更深層的問題：當矽谷教父明確告訴你，"超級個體+E型人才"才是未來，而他正用這套方法教自己10歲兒子時，我們還在讓孩子刷題、考級、拼學歷，這到底是在幫孩子，還是在害孩子？什麼是“超級個體”？馬克·安德森如何教10歲兒子？關鍵詞：超級個體馬克·安德森是誰？- 23歲發明網景瀏覽器，開啟網際網路時代- 創立a16z，投資Facebook、Twitter、Airbnb等幾乎所有偉大科技公司- 多次精準預測科技發展方向（"軟體正在吃掉世界"）這樣一個人如何教自己10歲兒子？他給出了清晰的答案：目標：培養"超級個體"什麼是"超級個體"？馬克說："AI會讓'好'的人變成'非常好'，但更重要的是，會讓'非常好'的人變成'驚人地好'。區別在那裡？"看懂了嗎？不是培養"還可以"的人，而是培養在某個領域深度紮根、能夠充分駕馭AI的"超級個體"。馬克對兒子說："AI應該是有主動性孩子的終極槓桿。你可以成為主要貢獻者——從物理學到程式設計到藝術到寫作，在任何領域都能真正改變世界。"Agency（主動性）：被嚴重低估的核心能力馬克·安德森特別強調一個詞：Agency（主動性）。什麼是Agency？"主動去做事情，而不是等別人告訴你。對事情負全責。能夠領導項目、創造新事物。"為什麼這個詞突然在矽谷流行？馬克說："過去幾十年，我們的文化過度強調'遵守規則'。學校系統、企業系統都在訓練人'聽話'、'按流程辦事'。但AI時代需要的是：能夠駕馭AI工具、做出獨立判斷、創造新價值的人。"他舉了個例子："學校系統越來越專注於'訓練孩子遵守所有規則'。但在AI時代，如果你只是聽話、按規則辦事，你就是可被替代的。真正有價值的，是那些有主動性、能夠定義問題、能夠創造新價值的人。"陸向謙教授的觀點特別清晰："我們不培養'聽話的好學生'，而是培養'有自己追求的AI原住民'。Google DeepMind 創始人、諾獎得主哈薩比斯從8歲開始就有自己的追求：我想做遊戲、我想讓電腦做大腦能做的事。整天想這一件事，從8歲一直想到現在才會這麼成功。"看懂了嗎？聽話的好學生可能培養不出諾獎得主，有主動性的"野孩子"才可能。E型人才：未來唯一的生存模式馬克·安德森提出了一個震撼的新概念：E型人才。什麼是E型人才？過去我們說"T型人才"：一個領域很深，其他領域瞭解一點。馬克說：這已經過時了。未來是E型人才——至少在兩個領域很深，最好三個都精通。為什麼？他引用了《呆伯特》漫畫作者Scott Adams的理論："我可以成為還不錯的漫畫家，也可以成為還不錯的商業人士。但正是因為我既懂漫畫又懂商業，我才創造出了呆伯特——世界上最成功的商業漫畫之一。"關鍵洞察： 擅長兩件事的價值 大於 2倍 擅長三件事的價值 大於 3倍 為什麼？因為你成為了"領域組合"的稀缺專家馬克舉了一個更具體的例子：產品經理、工程師、設計師的未來。"現在出現了一個'墨西哥對峙'：每個工程師都認為：有了AI，我可以自己做產品管理和設計每個產品經理都認為：有了AI，我可以自己寫程式碼和做設計每個設計師都認為：有了AI，我可以自己做產品和寫程式碼他們都是對的！ AI確實在這三個領域都已經很優秀了。"結果是什麼？"10年後，頂尖人才會是'既能程式設計又能設計'的人，或'既能管理產品又能寫程式碼'的人，或者三者兼具。這些人會成為行業的超級明星，而那些只會一個領域的人會被淘汰。"AI導師革命：每個孩子都能有自己的“亞里士多德”馬克·安德森講了一個被驗證了幾百年的事實："一對一輔導是最有效的教育方式。" 他舉例：亞歷山大大帝的老師是亞里士多德——他征服了世界歷史上所有的皇室、貴族都給孩子配一對一導師教育學研究證明：一對一輔導能讓學生從50百分位提升到99百分位但問題是：只有最富有的人才負擔得起一對一導師。AI改變了這一點！馬克說："現在，任何孩子都可以：和AI無限對話，問無限多的問題；得到即時反饋；讓AI根據自己的理解程度調整難度；讓AI出題測驗自己。""家長們，現在就是時候了！讓孩子在傳統教育基礎上，加上AI一對一輔導。"我們實驗室就是希望通過AI，給每個孩子都配上各個領域最優秀的“太子老師”（太子洗馬團隊），來輔導孩子成功。馬克更進一步強調：不要只想著'讓AI幫我做事'，更要想著'讓AI教我做事'。具體怎麼做？"人們還沒有充分意識到這一點：你應該把每一個空閒時間都用來和AI對話，讓它訓練你。"兩個具體技巧：觀察AI的思考過程：當AI寫程式碼或設計時，看它怎麼思考、怎麼做決策遇到問題後復盤：問AI："我本來可以怎樣避免這個錯誤？我應該怎麼問你？"OpenAI CEO山姆奧特曼也是這個觀點，他說：“做中學才是最有效的學習方式。”同樣，17歲高中輟學的Gabriel用ChatGPT自學，23歲成為OpenAI核心科學家，年薪超百萬美金。他也說：“是ChatGPT教會了我所有AI知識。”如何培養適應未來的“超級個體+E型人才”看到這裡，很多家長肯定在想：那我現在該怎麼辦？結合馬克·安德森的分享和陸向謙教授30年的實踐，我給你三個建議。第一：培養"超級個體"，而不是"聽話的好學生"。馬克的核心理念：AI會讓"非常好"的人變成"驚人地好"。具體怎麼做？找到孩子真正感興趣的領域（不是家長強迫的）讓孩子在這個領域深度紮根用AI作為槓桿，放大孩子的能力第二：培養E型人才，至少精通兩個領域。馬克的建議：擅長兩件事的價值大於2倍，擅長三件事的價值大於3倍。具體怎麼做？選2-3個相關領域如果孩子喜歡程式設計：讓他學一點產品思維、學一點設計如果孩子喜歡設計：讓他學一點程式設計、學一點產品用AI學習其他領域（讓AI教孩子）記住：不要培養"單一專家"，要培養"跨界高手"。第三：讓AI成為孩子的導師，每天至少30分鐘。馬克的金句："你應該把每一個空閒時間都用來和AI對話，讓它訓練你。" 具體怎麼做？讓孩子用AI學習（ChatGPT、Claude、DeepSeek等）教孩子問AI："教我XXX的基礎知識"讓孩子觀察AI的思考過程鼓勵孩子問AI："我本來應該怎麼問你？"我們實驗室的學生就是這樣——邊做項目邊學，遇到不懂的問AI，效率比傳統學習高100倍。當矽谷教父馬克·安德森明確告訴你，"超級個體+E型人才+AI導師"才是未來，而他正用這套方法教自己10歲兒子時——我們還在讓孩子坐在教室裡刷題、考級、拼學歷，這到底是在幫孩子，還是在害孩子？馬克說："AI是哲人石——把世界上最常見的東西（沙子）變成最稀有的東西（思想）。而每個人都可以使用這個哲人石。"屬於超級個體的時代，才剛剛開始。 (陸向謙)

“公司失敗的第一原因，永遠是人招多了。”這是昨天凌晨，矽谷傳來的最寒冷的一聲槍響。在 2026 年初的這場直播上，OpenAI CEO Sam Altman 撕掉了最後一層溫情的面紗。對全球最頂尖的開發者，輕描淡寫地扔下了一枚核彈："We are planning to dramatically slow down how quickly we grow because we think we'll be able to do so much more with fewer people." （我們計畫大幅放緩增長速度，因為我們要用更少的人做更多的事。）你沒聽錯。全球最頂級的 AI 公司，手握著改變世界的技術，它的第一反應不是擴軍備戰，而是開始“嫌棄”人類了。注意，這是來自全球 AI 領頭羊的訊號。過去十年，矽谷的鐵律是“Headcount（人頭數）= 增長”。但現在，OpenAI 在主動剎車。它在向所有老闆傳遞一個極其危險的訊號：傳統的僱傭邏輯已經崩塌，未來的公司是“超級個體”與“無限算力”的組合。01.僱傭邏輯的崩塌在這場直播中，最令人背脊發涼的一段話，發生在一場關於面試的問答裡。為什麼 OpenAI 敢停止擴招？因為單位人效的衡量標準變了。Altman 描述了他們理想中的面試場景：不再是考你如何手寫紅黑樹，也不是考你 LeetCode 刷了多少題。他們要看的是："Sit you down with something that would have been impossible for one person to do in two weeks... and watch them do it in ten minutes or twenty minutes." （把你按在椅子上，給你一個以前單人兩周絕對幹不完的任務……然後看著你在10到20分鐘內搞定。）這就是 2026 年的及格線：20分鐘 = 2周。這對老闆來說：未來的公司形態，是“超級個體 + 無限算力”，而不是“千人團隊 + 複雜的KPI”。如果你還在靠堆人頭來做增長，你就像是在熱兵器時代，還在練習拼刺刀。真正的降維打擊是：我的一個員工帶著一堆 AI Agent（智能體），能在20分鐘內幹掉你一個部門兩周的產量。這就是 Sam 口中的“無限博士後（Unlimited Post-docs）”待遇。正如 Altman 所言，軟體工程並沒有消失，但形態徹底變了。以前你是砌磚的，現在你是設計圖紙並看著機器人砌磚的——如果你還想親手砌磚，你就是公司的負資產。02.隱私的徹底讓渡這裡有一個殘酷的邏輯死結：每個人都想成為那種“以一當百”的超級個體，但你有沒有想過，憑什麼 AI 能幫你做到？前提是，它必須比你更懂你。當 WorkOS 的提問者希望將 ChatGPT 帳號與公司身份整合時，Altman 坦承了一個極其激進的個人習慣。他已經跨過了“隱私恐懼”的門檻，進入了“完全功利主義”的階段："I am ready for ChatGPT to just look at my whole computer... and just know everything." （我已經準備好讓它讀取我的整個電腦，知道我的一切。）他甚至直言，他不想在那兒手動分類“這是工作記憶，這是個人記憶”，因為他“懶（lazy）”。 他希望 AI 能自動理解他生活的層級和複雜規則。這極其可怕，也極其真實。作為 OpenAI 的 CEO，他比誰都清楚資料隱私的風險，但他依然選擇讓渡隱私。為什麼？因為價值實在太高了。當 AI 能瞬間幫你調取三年前的一封郵件並結合昨天的會議紀要起草方案時，99% 的人會像 Altman 一樣，一邊罵著監控，一邊把所有權限都點“Allow”。03.“罐頭人”悖論技術狂飆突進，但人類的心理防線卻在收縮。Altman 在對話中提到了一個極具諷刺意味的現象：AI 越完美，人類越討厭它。他提到了一個詞："Clanker"（罐頭人/破銅爛鐵）。這是《星球大戰》裡對機器人的蔑稱，現在成了網路上對 AI 生成內容的歧視性稱呼。"'Clanker' is my favorite one [slur]... I think it just evokes people's emotional reaction." （“罐頭人”是我最喜歡的那個蔑稱……它激發了人們的情緒反應。）Altman 分享了一個反直覺的觀察：消費者其實分不清誰畫的更好，但一旦他們知道這是 AI 畫的，欣賞度就會**“dramatically”（戲劇性地）下降。這給了所有內容創作者一個極其重要的啟示：在 2026 年，"Human Made"（純手工）將成為奢侈品標籤。人們閱讀小說、欣賞畫作，本質上不是在消費內容，而是在消費“另一個人的生命體驗”。當我們讀完一本好書，我們想去瞭解作者的生平；但如果書是 AI 寫的，這種連接感瞬間崩塌，變成了一種 Altman 口中的“悲傷的把戲”。未來的商業邏輯會極其分裂：底層的工具流：交給 AI，追求極致的降本增效（100倍成本縮減）。頂層的體驗流：強調人的參與，人的痛苦，人的不完美。04.尾篇在對話的最後，一位來自越南的學生問出了那個終極問題：在 AI 時代，我們到底該學什麼？Altman 沒有推薦程式設計，也沒有推薦 提示詞工程。他給出的答案是三個看似“虛無縹緲”的詞：High Agency、Generate Ideas、Resilience別誤會，這並不是那套“只要努力就能成功”的職場雞湯。在“20分鐘幹完2周活”的殘酷背景下，這三個詞有更血腥的解讀：高能動性意味著沒有老闆告訴你該做什麼。因為老闆也沒空管你，你要麼自己找到破局點，要麼被系統自動最佳化掉。產生想法意味著當執行成本趨近於零（20分鐘），想法的質量就是一切。如果你只會執行，你的價值就是零。韌性不是讓你在被裁員時不哭，而是當你的工作被 AI 瞬間秒殺時，你能立刻擦乾冷汗，問出：“好，那我怎麼利用這個工具去做更牛逼的事？”工具的門檻已經平了。未來只有兩種人：一種是被 AI 的洪流沖刷得無影無蹤的“執行者”，另一種是騎在 AI 背上，指揮千軍萬馬的“暴君”。OpenAI 已經停止擴招了。現在的顯微鏡，移到了你的身上。 (科技然後呢)

當時代的技術底座面臨變革的時候，沒有個體可以孤身一人穿越周期。個體和行業的需求正在精細化發展，隨之而來的是資訊碎片化。在資本主義社會中，“生產的不斷變革，一切社會狀況不停地動盪，永遠的不安定和變動，這就是資本主義時代不同於過去一切時代的地方。一切固定的僵化關係以及與之相適應的一向被尊崇的觀念和間接都被消解了，一切新形成的關係等不到固定下來就陳舊了。”AI 帶來不斷湧現的新工具和商業模式，再加上社交媒體對其造成的輿論放大作用，AI 網際網路加速著這一切循環。2026 年，AI 會發生什麼？從業者在關注，投資界也在關注，而投資界作為幕後推手之一，他們代表著資本的流向，他們所討論的內容值得重點參考。基於矽谷頂串流媒體《No Priors》Ep.144 期節目，由 Sarah Guo（Conviction 創始人）與 Elad Gil（矽谷傳奇創業者/投資人）主持，他們邀請了行業大咖做客交流：黃仁勳（輝達 CEO）Aaron Levie（Box CEO）Dylan Patel（SemiAnalysis 首席分析師）等他們通過對各自領域 AI 應用的變革思考，對 2026 AI 發展做出了極具顛覆性的預測，我觀看完節目之後，整理出一些觀點，大家可以參考閱讀。-已經整理為圖文，便於保存轉發。前不久，輝達以 50 億美元入股英特爾，展開定製資料中心與 PC 產品合作，形成了“不可能聯盟”，真是應徵了那句古話——沒有永遠的敵人，只有永遠的利益。文章最後，我想聊聊我對於 AI 發展的矛盾觀察。AI 發展可能面臨雙重圖景：一方面是推理能力爆發帶來的生產力革命和物理 AI 覺醒，另一方面是機器人領域的泡沫風險和產業格局的重塑。對於創業者而言，我認為未來有 3 種可能性。押注物理 AI：自動駕駛、工業機器人、智能倉儲；或者做推理層應用：企業流程自動化機器人、垂直領域的綜合智能體；或者做算力中層服務：資料中心智能維運，能源最佳化系統。一定要避開機器人相關的創業企業，老黃和 Sarah 都是預警的！對於投資者而言，值得投的肯定是算力基礎設施，這是繞不過的門檻；其次是物理 AI 應用，尤其是自動駕駛方案商、工業機器人方案整合商、智能體平台；還有企業服務作為剛需，垂直的醫療、法律、金融類智能體、程式碼快速生成工具和資料治理平台，都會成為新企業的轉型需求。最後是機器人硬體，關注巨頭企業即可，很多初創公司極有可能被收購。對於職場人而言，如果 2026 年選擇跳槽，建議選擇 AI 協同工作，優先選擇算力營運，或者是物理 AI 產品的場景落地（比如智駕的偵錯、機器人的偵錯），還有企業 AI 的實施，尤其是從企業提效需求而來的 AI 工具，比如流程自動化、行業智能體部署，這些都是轉型剛需，職場人可以親自驗證來跑通，同時也能保住崗位。2026 是 AI 從狂熱走向現實落地的關鍵年，從實驗室技術走到真實生活，還有諸多考驗，每個人都要養成終身學習的習慣，適應 AI 技術迭代，這些過程環節也存在著大量機遇。 (龍森Longson)

一場圍繞核聚變的資本與技術競賽，正在重新定義人類對能源革命的想像邊界和敘事方式。圖片由AI工具生成最直觀的訊號來自資本市場：核聚變概念股正在全球範圍內持續升溫。在美國，風投資金不斷湧入核聚變初創企業；在中國，產業鏈上的概念股在2026年開年不斷走強和接連拉升；就連日本、歐洲的相關概念股也開始異動。真金白銀正瘋狂湧入這條賽道。這場賽道的豪賭，可謂是“眾星雲集”。它的參與者構成相當魔幻：有科學家、創業者、科技億萬富豪，甚至還有美國總統川普。2025年12月，川普媒體科技集團高調宣佈聯手美國核聚變企業；在矽谷，山姆·阿特曼、比爾·蓋茲、貝佐斯等科技大佬紛紛下注不同的技術路線：托卡馬克、慣性約束、磁鏡技術......所有人都在追逐同一個夢：希望在地球上造出“人工太陽”。而在這場集體狂歡中，作為矽谷科技界最激進的“賭徒”之一埃隆·馬斯克，選擇了截然不同的道路。“太陽能是人類能源自由的唯一答案。”2026年1月初，馬斯克在一場公開訪談中再次強調他的“太空太陽能”野心：把太陽能AI衛星送入太空，在那裡，沒有黑夜，沒有雲層，可以24小時瘋狂吸收陽光。一邊是舉全球之力希望在地下深處點燃一顆“人造恆星”，一邊是伸手向太空摘取現成的陽光。未來能源的路線之爭，就這樣演變成了馬斯克 vs 全世界的戲劇性博弈。當然，無論最終誰的押注成真，都將深刻改寫人類歷史的能源版圖。01被AI推著走的核聚變核聚變在過去兩次浪潮中分別輸給了物理與工程問題。19世紀70年代電漿體難以約束，淨能量無法實現；後來到90年代，雖在托卡馬克上取得突破，卻被材料壽命、燃料循環與經濟性卡住，最終因能源價格與政策冷卻而退場。到現在，核聚變再次迎來窗口期。現下的機會大多來自需求驅動。對川普和矽谷科技大佬們來說，核聚變不是簡單的前瞻佈局，而是基於國際科技激烈競爭和國際局勢的重要一步。這場佈局，最直接的原因是，美國缺電，未來更缺電，電力短缺正在成為科技競爭的新戰場。過去十年，美國電力消費的增長主要由民用和傳統工業部門驅動，增速相對平緩。但從2023年開始，隨著AI模型訓練、超大規模資料中心、雲端運算基礎設施、半導體製造以及加密計算等新興領域的集中爆發，電力的需求出現了明顯的拐點。電力第一次成了科技擴張的真正瓶頸，甚至矽谷開始流行一句話：“電比晶片更稀缺”。以當前的大模型訓練為例，不同機構給出的能耗資料雖然有差別，但在行業內部基本形成共識：訓練一次最前沿的大模型，所消耗的電量已經達到“萬兆瓦時”等級，折算下來，相當於幾千個美國家庭一整年的用電。造成這種能耗激增的核心原因之一，就是高性能加速晶片本身功耗極高。比如常用的輝達 H100顯示卡，單卡功耗就接近幾百瓦。一個大型模型訓練叢集往往需要用到成千上萬張顯示卡堆在一起，整個叢集全年耗電量可以相當於一座中等規模城市。這種趨勢已經開始對美國電力系統產生現實影響。根據美國能源資訊署等機構的資料，目前AI資料中心已經佔到美國全國用電量的大約3%。而業內普遍預測，到2030年前後，這個數字可能會接近8%。在一些地區，AI資料中心帶來的用電增速，已經明顯超過了傳統工業和居民用電的增長速度。面對如此大量的用電需求，美國政府也同樣感到壓力。美國政府在2025年發佈的《AI基礎設施白皮書》中，首次將能源約束明確列為制約人工智慧進一步擴展的核心瓶頸之一。檔案指出，AI競爭已不再侷限於先進晶片和模型架構，而是升級為算力基礎設施與能源供給能力的綜合比拚。此外，更多的還有來自地緣與產業結構的現實考量。現代能源體系高度依賴石油和天然氣，而這兩類資源具有明顯的地緣分佈不均，價格受國際關係、產油國政策和金融市場影響，周期性劇烈波動。對工業體系、交通體系和資料中心基礎設施來說，這意味著成本與安全性的雙重不確定。在這樣的背景下，核聚變開始重新被工程師和投資人關注。核聚變的燃料來源廣、能量密度高、不排放溫室氣體、放射性負擔低，佔地小、可持續性強，被視為未來最有潛力的清潔、高效、長期能源方案。對AI來說，最要命的是比如停電、限電等不可預測性的問題。畢竟，資料中心不會等太陽出來，也不會為了風力穩定而暫停訓練。核聚變的能力，我們可以理解為它能作為能源中的“底座”角色，不需要考慮天氣和晝夜，也不需要電網在峰谷之間疲憊地調節。核聚變有一個核心的隱蔽優勢：它不“長”在地緣政治上。不像石油等具備地域性的資源，它的主要燃料來源於海水。基於當下的國際地緣政治衝突環境，這意味著更少的潛在衝突風險。在安全方面，核聚變不具備核裂變那種鏈式反應特性，不會出現堆芯熔燬式事故。一旦條件偏離要求，聚變反應會自動停止。雖然這不意味著沒有風險，但意味著整個社會的心理門檻更低，監管者的噩夢更少，政府的敘事負擔也相對較輕。最關鍵的是，它給未來留了余量。AI的用電問題不是“貴”，而是“沒上限”。人類可以建更多太陽能板、更多儲能、更多天然氣電廠，但這些都在和現實世界的資源、土地、氣候和排放較勁。因此，在一個被AI拉高能源底線的世界裡，核聚變重新走上資本押注的故事舞台。02矽谷核聚變的代表性路線要理解核聚變的技術現狀，我們不只是要把它看成一個單一的“科學難題”。過去50年科學界已經證明了，核聚變這件事在物理上是可以發生的（電漿體能達到所需溫度、能產生聚變反應），但距離真正能用來發電，還差幾個方面：能否持續運行、能否成本合理、能否接入電網（能穩定輸出電而不是實驗室脈衝）。畢竟，實驗室裡的聚變往往是幾秒、幾十秒甚至更短的脈衝，而發電廠需要全年不間斷、可維護、可監管、可並網的工業系統。也正因為如此，核聚變今天的討論重心已經從“能不能點亮”轉向“能不能產業化”。這點非常關鍵。當核聚變從科學實驗走向工程體系之後，一個新的現實隨之出現：它並不存在一條被普遍承認的“正確路線”。相反，全球範圍內形成了多條截然不同的技術路徑，各自帶著不同的假設、不同的工程哲學，甚至不同的時間尺度。以矽谷為例，在核聚變這種高不確定性的賽道里，矽谷資本呈現出分路押注的結構：不押冠軍，不求短期勝負，而是通過多路線配置來對衝風險。第一條是脈衝磁約束。以奧特曼投資的Helion Energy為例，它做的是直接把聚變產生的能量通過磁場“變成電”，省掉中間環節。到目前為止，Helion已建成六代工作原型機，是首家在私營領域實現1億攝氏度電漿體溫度的核聚變公司，第七代原型機Polaris正在建設中。微軟甚至提前和它簽了聚變購電協議，背後的理由也非常明確：AI用電越來越誇張，先鎖定一家電源再說。第二條是氫–硼路線。與奧特曼的工程路徑不同，彼得·蒂爾下注在這條更加偏向底層物理與長期穩定性。這條路線的邏輯是通過 FRC（場反位形）電漿體結構 + 中性束加熱，讓一種幾乎不產生中子的高溫聚變反應變得可控、穩定並可工程化。該路線最大的好處，是幾乎不產生傷材料的中子，意味著反應堆壽命長、維護成本低，適合長周期運行。但是缺點是更難做，所以更慢。到現在蒂爾投資的TAE已運行五代裝置，但這些裝置仍屬於實驗原型級，還沒有實現真正的發電；公司計畫在2030年前後建造示範堆並邁向商業化。目前，彼得·蒂爾長期押注的氫–硼路線主要由 TAE Technologies 推進，背後不僅有Google、高盛和雪佛龍這樣的長期投資者支援，還與川普旗下的媒體科技集團達成全股票合併交易，估值超60億美元，計畫在2026年啟動選址建設商用聚變電廠。第三條是托卡馬克路線。比爾·蓋茲支援的CFS就屬於這個路線。托卡馬克是科學界研究了幾十年的老路線，有資料、有理論、有監管基礎。但以前裝置非常大、非常貴。因此，CFS用的是高溫超導磁體，可以把裝置縮小。現在他們在搭 SPARC 原型機，目標是2030年代接電網。此外，2026年1月，CFS還宣佈同輝達和西門子能源合作，為原型反應堆 SPARC建立數字孿生系統。這意味著托卡馬克路線正在告別單純的物理實驗，開始接入工業模擬、系統整合和維運工具鏈。第四條是磁靶路線。比如貝佐斯支援的General Fusion，其思路是降低製造難度和成本，更像一個“能批次做出來的工業裝置”。其他的一些路線，比如還有雷射慣性約束這種國家實驗室主導的路線，但目前來看，離商業化的距離更遠。一位矽谷行業分析師表示：“這種多路線平行的投資策略，本質上是矽谷對極端不確定性的理性回應。核聚變項目動輒二十年以上的周期、極高的技術失敗機率，與傳統風投7至10年退出期的邏輯幾乎完全相悖。但作為一種終極能源和理想性能源選項，在矽谷的戰略視角中，誰率先掌握可控核聚變技術，誰就有可能在後化石能源時代佔據科技競爭的主動位置，因此，資本並不強求看短期結果，而是在搶長期的佈局權”。03“反對派”馬斯克認準太空太陽能在這場關於核聚變的長期爭論裡，埃隆·馬斯克幾乎是最“不給面子”的那一個。他多次公開嘲諷地面核聚變是“超級愚蠢（Super Dumb）的資源浪費”，理由也非常“馬斯克式”：人類並不缺核聚變，太陽本身就是一座穩定運行了數十億年的核聚變反應堆。在他的世界觀裡，問題不在於核聚變是否“足夠先進”，而在於它是否具備完整的工程閉環與可控的成本曲線。而這，正是多數核聚變敘事刻意迴避的核心。馬斯克在各大公開場合多次強調他的“太空太陽能”路線圖：通過大規模發射“太陽能AI衛星”，利用軌道上幾乎連續的日照條件提高太陽能利用率。馬斯克表示計畫每年部署約100吉瓦（GW）的太陽能AI衛星，規模相當於美國全國電力系統的四分之一。太空太陽能的優勢來自其環境的特殊性。根據相關科普資料，脫離大氣層後，太陽光強可提升 5—10倍，且不存在晝夜與天氣干擾，可實現全天候持續發電，從而無需儲能即可保持穩定輸出。以軌道高度來看，太空太陽能的差異非常明顯：近地軌道（LEO）衛星約有三分之二時間處於日照；中地軌道（MEO）地影遮擋更少；地球同步軌道（GEO）則幾乎全年持續受光，僅在春分與秋分附近短暫入影。換句話說，軌道越高，光照越連續、越穩定，發電時間遠超地面太陽能。馬斯克規劃，向太空發射太陽能AI衛星，借助太空24小時日照的優勢最大化利用太陽能，預計一年8000次發射完成部署；只需一塊面積約100平方英里（約合259平方千米）的太陽能板陣列，就足以滿足整個美國的電力需求。此外，他還規劃未來將衛星生產環節遷移至月球，實現就地取材與軌道投放，從而獲得更大規模的太陽能捕獲能力。這套設想背後，有一個更關鍵的核心支援是馬斯克已經打通的部分閉環條件：憑藉SpaceX的先發優勢，可以在太空太陽能方向上佔據主導地位。SpaceX提供低成本、可重複使用的發射工具，把太陽能電池板送上軌道不再是天價工程。當然，這並不意味著太陽能路線已經走向終局。儲能目前仍面臨三類現實瓶頸：需要在成本、材料與規模化上繼續前進，但在馬斯克的體系中，這類問題更多屬於“可迭代的工程問題”，而不是“懸而未決的物理難題”。這也是為何有不少矽谷工程派，對馬斯克的“太空太陽能”議題上往往更為樂觀：馬斯克這條路線，已經看到了完整的閉環鏈路。04豪賭的意義：即便失敗，他們也不算輸面對如此多的不同路線和爭議，以及可再生能源的快速進步，為何矽谷仍有大量資本押注核聚變這條充滿不確定性的賽道？在押注核聚變這件事上，矽谷的資本顯然在做一筆“非典型”的生意。一旦拉開時間維度，這種選擇本身就挑戰了傳統風險投資的基本假設：主流風投基金通常要求在 7—10 年內完成退出，而核聚變從實驗驗證到商業發電，普遍被認為需要20年甚至更長時間。一位科技投資人表示：“矽谷之所以敢這樣投，一個重要原因在於，核聚變的研發過程本身會產生‘副產品’。比如核聚變企業在攻克難題時，會涉及超高溫超導磁體、高能密度脈衝電源、精密電漿體控制、材料工程等一系列關鍵技術。而這些技術並不會隨著某條聚變路線的失敗而歸零，反而能遷移到量子計算、航天推進、精密製造、國防裝備等多個高端行業”。這種"技術外溢"的投資邏輯，在業內已經形成共識。TAE Technologies 的首席科學家 Michl Binderbauer曾強調，氫硼路線的難點不在於單點物理突破，而在於長期的系統工程整合能力。換句話說，聚變路線能否率先發電是一回事，但技術積累可以在多個產業轉化成實際生產力，使資本投入即便在“失敗場景”下依然具備回收空間。此外，更深層的邏輯，其實在於“戰略性掌控權”。在矽谷的認知體系裡，能源從不是單純的基礎設施，而是決定算力規模、工業邊界和科技擴張速度的底層變數。誰能率先掌握安全、可擴展、邊際成本持續下降的清潔能源，誰就有機會在下一代科技競爭中佔據結構性優勢。因此，在這樣一個高度不確定的技術環境中，多路線平行反而成了矽谷的主流策略。脈衝磁約束、氫硼聚變、托卡馬克、磁化靶聚變、雷射慣性約束等不同路線同時推進，並不是因為投資人“不知道押誰”，而是因為大家都承認技術演化本身存在不可預測性。在這種邏輯下，失敗不是投資錯誤，而是技術演進的必要成本。從這個角度看，核聚變並不是一樁傳統意義上的能源生意，而是一場關於未來能源底層能力、算力規模和科技上限的戰略下注。對矽谷資本而言，真正的風險不是投得太早，而是在一場可能重塑能源與算力格局的競爭中選擇缺席。無論人類最終能否成功點燃“地上的太陽”，這場圍繞能源路徑的博弈本身，已經推動全球重新思考能源、算力與科技邊界的未來關係。這場競賽的勝負，也將深刻影響未來全球的科技格局與文明處理程序。 (騰訊科技)

矽谷人的“斬殺線”往往比想像中來得更快2026開年，Amazon諾言兌現：去年年底沒裁完的員，現在立刻補上亞麻裁員繼續！15,000人名單已定……新年新氣象，而Amazon今年的關鍵詞顯然與去年年底的決策對齊，主打一個“效率”。或許大家對去年10月份亞麻裁員3萬人的新聞還有印象：該裁員計畫開始後，直至去年年底，Amazon被證實共裁員14,000人，公司也明確表示，2026年會繼續進行組織精簡，主要是減少管理層級、轉向AI和自動化。cr.yahoo finance而今年，關於該計畫的下一步動向也開始持續曝光。經過數月的猜測和報導，WARN備案檔案顯示，Amazon 2026年的第一波裁員將於1月26日開始生效，以完成去年3萬人的大規模重組計畫（大機率是Q4財報發佈的前1-2天）。也就是說，這一波裁員將波及超1.5w名員工。圖片來源於網路據網傳資訊顯示，美國部分州已確認幾百到幾千人不等的裁員名單。此次裁員並非一次性生效，而將持續到5月底。reddit上的相關討論帖也十分熱鬧本年度的裁員將波及包括AWS（Amazon Web Services雲端運算）、Stores等部門，而崗位則主要集中在管理層：PM產品經理、TPM技術項目經理、SDM軟體開發經理以及其他與產品相關的崗位（特別是有大量協調性質工作的）。此舉正是亞馬遜CEO Andy Jassy“去官僚化”計畫的其中一步：他希望通過更加扁平化的層級結構，消除2020年“高速增長”階段積累的過多會議和官僚主義。Andy Jassy“瘦身計畫”的第二大目的也是目前科技公司老生常談的：將節省下來的數十億美元重新分配，用於人工智慧和AWS資料中心的資本支出。禍不單行Meta，裁員1500人隔壁的Meta也經歷著同樣的時刻。cr.nytimes1月12日Meta突然宣佈，計畫裁減其Reality Labs部門約10%的員工。該部門負責開發包括元宇宙在內的產品，目前擁有約15000名員工。對比Amazon，Meta這次的裁員顯然來得更加猝不及防，事發當天就在網上引發了不少討論：cr.一畝三分地但此次裁員也有據可循：據Fast Company報導，Meta的Reality Labs部門從未盈利，過去五年累計虧損高達730億美元……小扎今年也是鐵了心要死磕AI，要求高管削減2026年的預算，並將大量資金投入人工智慧研究，而不叫好的元宇宙就成了第一個“被宰”的對象。2026年的矽谷還有那些求職新機遇？與Amazon、Meta相同的故事也將發生在更多推進自動化、AI智能化的大廠身上：傳統崗位在最佳化調整，為機器學習、AI等前沿技術崗位騰出發展空間。我們也通過老朋友layoffs.fyi來簡單回顧一下2025年科技行業的裁員狀況：2025一整年間，共有269家科技公司裁員，裁員人數總計超12.3w人。對比2024年551家公司裁員15.2w人的資料，還是能看到放緩的節奏。2024-2025年間科技行業裁員趨勢對於想要求職科技行業的留學生來說，以Amazon為例的戰略轉型非但不是威脅，反而清晰地指明了進入科技巨頭的“未來之路”：面對自動化與裁員，成為推動這一轉型的“執行者”才是唯一出路。 (WallStreet Tequila)

求職低齡化鬼故事再+1：當大三上的你還在為一張Summer Offer發愁全網首批10後高中生已經拿到全職Offer美美入職科技大廠？？？01 瘋了！矽谷巨頭直接從高中搶人如果你還停留在“大一開始準備求職還是綽綽有餘”的觀念👇先來看看“求職低齡化”在不知不覺中已經進化到什麼程度了......有人高中還沒畢業就高薪上岸了......AI明星公司、矽谷巨頭Palantir今年推出了一個叫Meritocracy Fellowship的項目，面向高中畢業生、無需大學在讀即可申請，提供帶薪培訓與實戰經驗機會。該項目為期約四個月左右，參與者有可能在此之後獲得全職崗位。cr.Entrepreneur而且給出的待遇非常高：實習月薪5400美元，轉正後年薪最高17萬美元（約合人民幣120萬）——掙的比絕大多數大學畢業生還要多。或許你對Palantir這個名字還略感陌生，這正是因為它實際上是一家“非典型”矽谷巨頭。由Paypal聯合創始人Peter Thiel、Alex Karp等人於2003年創立，於2020年上市，市值高達4500億美元，核心業務是為政府（如美國國防部、CIA）和大型企業提供關鍵的資料整合與分析平台。與其他打造social app的科技AI公司不同，公司的誕生源於911事件後的安防需求——Palantir致力於解決反恐、救災、軍事決策等高風險的現實世界難題，因此常被稱為“AI國防公司”。cr.Palantir在Palantir的人才梯隊中，王牌角色是前端部署工程師（FDE）——駐紮客戶現場，將混亂資料化為清晰洞察。而現在，Palantir試圖從高中校園裡挖掘的，正是這些公司未來的“核心技術人才”。而這個項目推出的原因也顯而易見，他們認為大學教育“出了問題”，錄取標準有缺陷，已經無法培養出真正符合行業需求的人才，於是決定直接從源頭下手，自己培養。CEO Alex Karp更是曾在不同場合幾度炮轟大學教育：你在學校和大學裡學到的關於世界如何運作的一切，在理論上都是錯誤的；大學學位正變得越來越沒用，甚至可能對職業發展有害。目前這個“精英獎學金”已收到500多名高中生投遞申請，最終選出22人參與這個為期4個月的項目。有人讀完大學仍然找不到工作......再來看一組資料，克利夫蘭聯準會（Federal Reserve Bank of Cleveland）上個月發佈的分析報告顯示，高中學歷和大學學歷年輕人之間的失業率差距，已經降至近半個世紀以來的最低水平。研究人員發現，在2024年6月至2025年6月期間，22至27歲擁有學士及以上學歷的失業者中，每月僅有37.1%的人成功就業。相比之下，高中學歷同齡群體的每月找到工作的比例達到41.5%。也就是說，美國大學生在就業市場上的優勢已大大減弱，其就業率幾乎被高中生學歷人群追平。為什麼有人辛辛苦苦讀了4年大學出來卻仍然一無所獲，為什麼有人尚未高中畢業就被科技大廠搶先發Offer？而企業招聘的低齡化，不是個例，而是整個北美求職市場正在重寫的遊戲規則：求職準備的起跑線，已經從五年前的大二、大三悄然前移到了高中。但是對於留美求職的留學生來說，無論是下行的就業環境還是反覆不定的政策，能高薪上岸的那批人永遠都存在，而他們的共同點是——在踏入高中的那一刻，就想好了求職這件事。02 高中生卷求職不是“可選項”，而是“必選項”為什麼高中就要開始做職業規劃？WST創始人Jerry在最近的直播中也對這個問題有過詳細解答👇不僅是頂級高薪公司搶人呈現低齡化趨勢，美國工簽政策巨變的新時代格局也徹底改變了“留美”的遊戲規則：“留學美國”不再等同於“成功留美”。12月23日，美國國土安全部（DHS）正式官宣了H1B簽證的最終規則 ——“按工資等級權重” 抽籤制度就此正式敲定。按照新規，申請人將依據勞工部（DOL）劃分的四個薪資等級獲得不同的抽籤機會：薪資等級越高，能參與的抽籤次數就越多，抽中的機率也越大：Level IV 高薪資：4次抽籤機會Level III 中高薪資：3次抽籤機會Level II 中等薪資：2次抽籤機會Level I 低薪資：1次抽籤機會cr.USCIS根據USCIS的模擬，新規運行後，H1B中籤機率將從現在“統一為29.59%”變為Level 4為61.16%（比原先的機率增加107%），Level 1則僅有15.29%（比原先的機率減少48%）。利多誰？高品質留學生和高薪行業求職。高技能需求提升，高薪行業更受青睞，企業的Sponsor資源更傾向於“值得投資的人才”。針對誰？低中薪求職的可能性被徹底抹除。中籤率逐漸降低，Sponsor崗位數量減少，求職者對僱主的依賴性進一步增強。高薪行業成留美唯一出路兩個月後即將正式生效的H1B新政也帶來一個不可逆的趨勢：薪資水平，已成為決定留美可能性的關鍵因素。簡單來說，想要留美，得先找到一份薪資等級足夠高的工作。而同時留學生們正面臨著更嚴峻的現實👇🚩挑戰1：高薪行業申請季不斷前置，大二已是主求職季美國主流高薪行業的求職時間線正在大幅前移。目前，投行、諮詢、量化、科技等頂尖公司的實習申請季已經提前到了大二。（早已不同於幾年前“大三才開始努力就夠”的說法）以投行為代表的金融領域主申請季開放申請時間逐年提前：Moelis、Barclays、Citi、Jefferies等頂級八大投行及精品投行提前兩年早早開放了針對2028屆畢業生的2027年暑期實習申請，相比往年的開放時間提前了2個月，詳見WST推文👉誇張！投行正式開搶2027年暑期實習生……WST自行整理諮詢行業也緊跟投行時間線的腳步，“秋招”變“夏招”，麥肯錫官宣全面提前針對本科生的招聘時間線，預計在2026年夏天之前完成所有2027summer的所有面試——整整比以往提前了3個月。麥肯錫每年都會開放針對大二學生的暑期實習，面向正在完成或剛完成本科一年級課程的學生👇另外，起薪19萬美金的諮詢公司Alvarez & Marsal於2025年9月就開始招聘2027年暑期實習，針對目前大二學生。矽谷大廠更是早已不滿足於“提前一年”搶人的模式，不少巨頭都開放了針對大一大二學生的早期實習項目，例如：Google推出面向大一、大二電腦專業本科生的12周實習項目——STEP；輝達也開放了面向大一、大二學生的Ignite項目......想要在大二暑假拿到一份漂亮的實習撐起整個簡歷的“臉面”，按照這個時間再往前倒推，那麼至少需要在大二之前就完成求職細分領域探索，以及對應細分領域行業知識、專業技能要求的所有準備工作。🚩挑戰2：緊迫的OPT窗口期，美本求職的最後機會對於沒有綠卡或身份的留學生來說，還有一個殘酷的現實：你只有有限的幾次H1B抽籤機會。📌先搞懂：OPT到底是什麼？對留美學生來說，OPT就是畢業後留美工作的“敲門磚”。核心分兩類：普通OPT：所有國際生畢業後，可在所學專業領域工作12個月，不管是本科、碩士還是博士都能申請。STEM OPT：Science, Technology, Engineering, and Mathematics相關專業的學生，在普通OPT結束後，還能額外延長24個月工作時間，相當於總共能留美工作3年。*儘管今年有消息爆出川普政府正在考慮終結或大幅限制國際生OPT，但目前還尚未有正式的關於工資改革和OPT改革檔案公佈，輿論對於取消或限制OPT都是持有反對態度的。根據國際教育研究所IIE在2023/24學年的Open Door報告，獲取OPT的國際學生為163,452名，參加STEM OPT的學生為79,330名，總計242,782名。其中，參加STEM OPT的中國留學生有將近3萬名。cr.SEVIS如果你是STEM專業的美本畢業生,可以獲得3年的OPT工作許可。在這3年裡，你每年都可以參加一次H1B抽籤,理論上最多有4次機會（包括畢業當年）。這是大家爭取留美工作身份的唯一窗口。留學生短期內可以使用OPT找工作，同時為參與H-1B抽籤做準備，STEM專業同學可以連續多年參與H-1B抽籤，可以說OPT是留學生從校園走向職場，並最終爭取H-1B工作簽證的關鍵橋樑。但如果你在美本期間沒有求職、求職失敗沒有拿到高薪行業的offer，這個窗口就會關閉。你可能會想“我研究生再努力”，但現實是：撇開像投行這樣的頂級高薪行業根本不接受研究生不說，其他行業研究生階段的競爭只會更加激烈，而且你已經失去了本科階段的試錯機會和時間優勢。更重要的是，很多頂尖公司更青睞本科就開始系統準備、有完整實習路徑的候選人。這也正是求職規劃必須要前置到高中時期就開始做的原因之一：高薪行業的招聘趨勢正變得越來越前置化，再加上工簽新政下的求職窗口越來越緊縮，先留學再考慮就業的傳統思路早已過時。留學美國≠成功留美明白了H1B新政下的留美底層邏輯和本質，大家就能輕鬆識別一個普遍存在的認知誤區——以為只要孩子能進入美國名校，就等於成功留美了。但現實遠比這複雜，全美排名第一的普林斯頓，最新一屆畢業生也有將近46%沒有找到工作。為了讓大家更加直觀地理解真正的“成功留美”，我們寫成了這樣一個等式：成功留美=留學規劃+職業規劃+身份規劃（加分）根據上面給大家推導的求職時間線，留學規劃和職業規劃不是先後關係，而是平行關係，應該同步啟動，相互配合。10到12年級，具體應該做些什麼事？升學規劃和職業規劃如何平行？Jerry在不久前的直播中詳細解答了這個問題~WST幫大家用一張圖總結👇如今一些頂尖美高已不止於聚焦升學，也著眼於為高中生鋪就職業發展的早期路徑。比如創造了連續20多年畢業生全部被哈佛、耶魯等名校錄取的奇蹟的美國私立走讀學校The Dalton School，👇其官網就有一頁專門介紹設立的高中生實習項目。該項目由全球與社區參與辦公室統籌，為高中生提供了探索興趣、拓展技能、積累真實職場經驗的獨特機會。學校通過與當地社區組織、龐大的校友及家長社群合作，能給學生對接正式實習、externship（短期觀摩實習）和職場shadowing（即職場體驗觀察）機會。學年內還會動態更新實習資源，確保學生能獲得貼合興趣且流程順暢的實踐體驗。其實不止這些，還有大量面向高中生開放的正規實習項目，是完全可以通過標準申請流程拿到的。這些項目不看背景、只看潛力，是真正幫助學生靠自己的努力打開職業視野、積累含金量經歷的好機會。綜上，如果你的終極目標是美本畢業就留美上岸，那麼高中階段開始佈局職業規劃不是“可選項”，而是“必選項”。WST會如何幫助高中生進行職業探索？Annie直播中談到的從10年級就加入WST的真實學生案例，或許能給大家帶來“高中生該如何規劃求職”這個問題最直觀的體驗和感受👇再比如今年全網首批拿下摩根大通2026年暑期Offer的Kylie學姐，從高中就加入WST，讓她的求職道路比同齡人走得更快更順：Kylie我高中就加入了WST，也算跑了兩個求職季。大一大概在4月的時候就開始Networking，6月份開始做PE的實習，線下比較輕鬆，還能在下班之後補一補technicals，暑假前我就把technicals過了好幾遍。高中畢業上大學那個暑假，我就已經把WST的網課看完了，後來到大學，在金融社團又學習了一遍，面試之前又學了幾遍。所以WST的課讓我從一開始就打了一個不錯的基礎。學校學不到的Networking skills，WST也給了我很多幫助，不僅僅是提供Email template這種基礎的東西，他們還教我email怎麼發，follow up怎麼回，我經常問Annie老師和WST的規劃導師，她們的回覆都非常及時。03 那些高中就加入WST的“卷王”，現在都怎麼樣了？高中生卷求職早已不是個例：一大批2030-2032屆高中生學員已經找到WST開始卷求職了......高中就加入WST的學員們，最終都去了那裡？戰績說話！超多WST學員在高中階段便搶先加入WST求職規劃項目，超前佈局職業發展路徑，最終成功斬獲夢寐以求的頂級Offer！ (WallStreetTequila)

最初是馬斯克和埃裡森，現在是Google創始人，還有彼得·蒂爾等風投巨頭們。幾十年前，他們從世界各地來到矽谷，在這裡實現夢想創業成功成為億萬富翁，但現在他們卻因為加州政治風向的轉變以及超級富豪稅，而紛紛選擇逃離加州。加州討論中一次性的5%超級富豪稅，究竟是推動社會平等，縮小財富差距，還是在殺雞取卵，扼殺創新？無論最終是否落地，超級富豪們都已經提前開始跑路了。預算赤字找超級富豪？加州是美國最富裕和人口最多的州。按照GDP計算，加州是全球第四大經濟體，僅次於美國中國和日本。矽谷更是全球科技創新勝地，湧現了蘋果、Google、Meta等一代代的科技巨頭，改變了全球民眾的工作與生活方式，造就了一批又一批億萬富豪。然而，這個創富神話之地正陷入一場前所未有的財政困境。根據加州立法分析辦公室的最新預測，2026-27財年該州將面臨近180億美元的預算赤字，這已經是加州連續第四年出現財政缺口。更令人擔憂的是，結構性赤字可能在2027-28財年攀升至350億美元。為何最富有的加州會面臨財政危機？這並非簡單的周期性財政波動。儘管AI熱潮推動的股市繁榮為加州帶來了強勁的稅收增長，但不斷膨脹的公共開支，尤其是醫療補助計畫MediCal，正在以更快的速度吞噬財政收入。加州已經連續三年動用應急基金、內部借款和審計騰挪來彌補數百億美元的赤字，可用的財政工具正在枯竭。既然加州公共財政缺錢嚴重，億萬富翁又如此之多，很多人想到了一個激進的提議：為什麼不向億萬富豪們額外徵稅來解決財政赤字呢？這個方案很快就浮出水面：服務業僱員國際工會醫療工作者西部分會（SEIU-UHW）推動的《2026年億萬富翁稅收法案》，計畫對加州約200-250名身家超過10億美元的億萬富翁徵收一次性5%的財富稅。這項提案的設計可謂”精心策劃”。稅收基準日被設定在2026年1月1日。這意味著，任何在這一天居住在加州的億萬富翁，都將成為潛在的納稅對象。提案支持者的邏輯很清晰：加州億萬富翁的集體財富從2011年的3000億美元飆升至2019年的7000億美元，又在2025年突破2.2兆美元。過去四十多年,億萬富翁的財富年均增長率約為7.5%，遠超普通人收入1.5%的增速。更關鍵的是，相對於他們的真實經濟收入，億萬富翁支付的稅率僅為24%，低於全美30%的平均水平。而相對於財富總額，他們的年度稅負僅為1.3%，甚至遠低於里根時代的3.1%。這項超級富豪稅的納稅資產範圍包括股票、債券、藝術品、智慧財產權、私人公司股份等，而刻意將房地產和退休帳戶排除在外。目前工會組織正在徵集簽名，如果能夠收集約87.5萬個簽名，就在今年11月的中期選舉時進行全民公決。如果獲得批准，這項特別稅收預計將在未來五年內籌集約1000億美元資金，其中90%將用於醫療保健服務，10%用於教育和食品援助。伯克利大學經濟學家薩茲(Emmanuel Saez)在一份報告中指出：“加州是理想的億萬富翁稅實施地，因為該州擁有全美12%的人口，卻聚集了28%的億萬富翁財富。相對於億萬富翁財富的增長速度，一次性徵收5%的稅率其實不算什麼。”民主黨內部分歧明顯但這個看似並不過分的提議，卻讓加州民主黨人出現了罕見的分歧。無論是支援還是反對，兩派都有著充分的理由。加州州長加文·紐森(Gavin Newsom)明確表示反對這項提案。這位被視為2028年民主黨總統候選人的政治明星，在對待富豪稅問題上展現出了罕見的保守立場。他多次表示,財富稅”在加州行不通”，並警告說這將導致創新經濟外流，最終損害中產階級就業和長期稅收。這並非紐森首次反對財富稅。去年民主黨議員提出類似提案時，他就曾公開反對，並明確表示不要將此事與他聯絡起來。紐森幾乎肯定會參加2028年的美國總統選舉，因此他也在刻意與加州的激進左派保持距離。不過，紐森提出的反對理由也很現實：其他國家和地區實施財富稅的歷史記錄並不理想，大多數嘗試都以失敗告終，反而會導致資本外流和總稅收下降。矽谷最大城市聖何塞市長馬漢(Matt Mahan)也表達了反對意見：“我支援向億萬富翁徵稅，但(超級富豪財富稅)不是正確的方式。這會導致億萬富翁和他們的公司離開加州，最終讓中產階級家庭承擔更重的負擔。”其實，超級富豪稅並非新概念，但實施成效卻充滿爭議。20世紀90年代初，歐洲有12個國家實施高額財富稅，但到2017年，只剩下瑞士、挪威和西班牙。法國、瑞典、丹麥等國都先後廢除了高額財富稅，原因大同小異：富人外流、稅收收入不達預期、執行成本高昂、估值困難。法國前總統奧朗德曾在2012年推出高達75%的富人稅，但僅實施了兩年就被廢除，因為大量高收入者和商界名流為了避稅離開法國。法國不僅未能增加稅收,反而損失了大量人才和投資。瑞典在1970年代實施財富稅後,經歷了嚴重的資本外流。宜家創始人英格瓦·坎普拉德(Ingvar Kamprad)就是在那個時期離開瑞典前往瑞士。2007年瑞典廢除了財富稅，明確表示其造成的經濟扭曲遠大於帶來的財政收益。然而，加州超級富豪稅的支持者中也不乏民主黨諸多重量級人物。聯邦參議員伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)支援“劫富濟貧”並不奇怪，但代表聖何塞地區的聯邦眾議員卡納(Ro Khanna)也宣佈自己支援。卡納在社交媒體上寫道：“這些超級富豪集體擁有2兆美元的財富——這是一個幾乎難以想像的數字。由於州和聯邦的稅收漏洞，他們的大部分財富投資於股市和其他資產,在有生之年可能永遠不會被徵稅。”超級富豪們提前跑路是否應該徵稅的政治辯論還在進行，超級富豪們已經未雨綢繆先行跑路了。Google聯合創始人拉里·佩奇(Larry Page)的舉動最為引人注目。根據加州州務卿辦公室的公開檔案，佩奇在2025年12月底之前，將10多個與他相關的商業實體遷出了加州。他的家族辦公室Koop LLC、流感研究基金Flu Lab LLC都已經不再在加州註冊，而他的飛行汽車公司One Aero也將主要地址改到了佛羅里達。更大的手筆還在後面。短短不到一個月時間，佩奇以1.735億美元的價格在佛羅里達邁阿密最頂級富人社區購買了兩處豪宅，加入了貝佐斯等人的行列。這位身家約2580億美元的全球第二富豪，正在迅速切斷與加州的聯絡。據媒體報導，Google另一個創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)也在討論在邁阿密購房(很可能已經購買)。兩人的跑路完全在預料之中，如果超級富豪稅落到他們頭上，兩人需要繳納超過總計260億美元的稅款。兩位Google創始人的離開，象徵意義遠大於實際影響——畢竟Google的山景城總部和數千名員工仍留在加州。雖然他們暫時不可能將Google遷離矽谷，但他們此舉向整個矽谷傳遞了一個明確的訊號：即使是最成功的科技企業家,也在重新評估他們與加州的關係。科技投資人彼得·蒂爾(Peter Thiel)早就採取了行動。他在2025年12月31日宣佈，自己自2020年以來就主要住在邁阿密，他的Founders Fund創投公司也在2021年就在邁阿密設立了辦公室。此舉顯然是對外公示，自己已經不再是加州主要居民，剛好趕在1月1日的稅收基準日之前。白宮負責科技政策的總統特別顧問大衛·薩克斯(David Sacks)同樣來自Paypal創始團隊，是蒂爾與馬斯克的好友。這位風險投資大亨也在去年年底宣佈，自己已經將投資基金搬到了德州奧斯汀。而那些早已經搬離加州的超級富豪也在清理他們矽谷的剩餘房產，以免進入加州政府的徵稅雷達。甲骨文創始人拉里·埃裡森(Larry Ellison)疫情期間就已經搬離了加州，他擁有夏威夷第六大島嶼拉奈島超過95%的土地，同時還在佛羅里達富豪區擁有豪宅。耐人尋味的是，埃裡森去年年底以4500萬美元的價格出售了他在舊金山居住了30多年的豪宅，這是當地去年金額最大的房地產交易。顯然，埃裡森也是在及時切斷與加州的關係。如果被徵稅，1920億美元身家的埃裡森將需要支付約96億美元的稅款。馬斯克省下了天價稅款實際上，超級富豪們幾年前就已經在組團逃離加州。伊隆·馬斯克(Elon Musk)與加州政府“公開宣戰”，為這場爭論提供了一個完美的參照系。2020年，馬斯克將個人住所從加州遷至德克薩斯州，同時賣光了在加州的七座豪宅，徹底斷絕了與加州的個人聯絡。表面上，他是不滿加州政府在新冠疫情的嚴格舉措以及在環境保護和勞工權益方面的過度監管。但同樣不可否認的是，馬斯克是在提前規避自己未來減持套現的天價稅款。加州的最高所得稅和資本利得稅率都為13.3%，而德克薩斯州不徵收個人所得稅，也沒有資本利得稅。這意味著馬斯克出售股份套現的時候，可以省下套現金額四分之一的稅款。這個決定的財務影響是驚人的。過去幾年時間，為了繳納期權行權稅以及收購推特，馬斯克總計出售了接近400億美元的特斯拉股票。值得一提的是，去年特斯拉董事會還授予了他至多價值1兆美元基於業績的薪酬計畫(具體持股取決於他實現多少業績目標)，馬斯克搬到德州的舉動，給他未來省下的潛在稅款更是難以想像。隨後的幾年時間，馬斯克更將特斯拉、SpaceX、xAI(收購了X)、Boring Company的總部和註冊地都陸續遷往德克薩斯。這不僅是個人決定，更是一場企業戰略的重大調整。德克薩斯州不僅有寬鬆的監管環境，還給予馬斯克公司大量的商業激勵。2020年，為了吸引特斯拉超級工廠落戶奧斯汀，當地的政府給特斯拉提供了10年內1400萬美元的退稅，以及15年價值約5000萬美元的80%房產稅減免。諷刺的是，馬斯克的商業帝國建立在大量政府資助之上。根據《華盛頓郵報》的分析，過去20多年，馬斯克及其企業從政府獲得了至少380億美元的合同、貸款、補貼和稅收抵免。埃裡森在搬到夏威夷後，同樣享受到了更低的所得稅。夏威夷的個人所得稅最高為11%，資本利得稅最高7.25%，對於財富主要來自持股的科技超級富豪來說，這等於省下了一半的減持套現稅款。未來落實困難重重超級富豪稅面臨的一個根本性挑戰是：如何對主要以股票形式存在的財富徵稅？這是因為，大多數億萬富翁的財富並非現金或流動資產，而是他們創辦或投資的公司股票。佩奇和布林的財富主要來自Google母公司Alphabet的股票，而馬斯克的淨資產大部分是特斯拉、SpaceX、xAI的股權,黃仁勳的財富則依賴於輝達股價。軍工創業公司Anduril公司聯合創始人帕爾默(Palmer Luckey，他也是Oculus的創始人)在X平台上抱怨：“我賣掉第一家公司賺錢(20億美元賣給祖克柏)，為此繳納了數億美元的稅；我用剩餘的錢創辦了第二家公司，僱傭了6000人。但是現在(如果超級富豪稅通過)，我和我的聯合創始人必須想辦法湊出數十億美元的現金。”這暴露了超級財富稅的一個致命弱點：超級富豪們手裡的流動資金並不高，要繳納幾十億美元的稅款，可能會被迫出售股票。這可能導致股價下跌,影響公司價值，最終傷害的不僅是富豪本人，還有普通股東、員工和整個經濟生態。加州的提案確實考慮到了這一點，因此提議允許超級富豪在五年內分期付款，但會收取額外利息。但這仍然意味著，超級富豪們必須每年拿出數億甚至數十億美元的現金——這可能迫使他們減持大量股票，或者採取複雜的金融手段。反對超級富豪稅的政治勢力正在不斷積聚力量。加州知名律師夏皮羅(Alex Spiro)在12月11日致紐森的信中警告,他的多位客戶（“將受到擬議億萬富翁稅影響的加州居民”）準備”永久遷移”。加州商會、矽谷科技委員會等商業組織也明確反對。但另一方面，主張徵稅的工會和進步派組織擁有強大的基層動員能力。在川普二次執政、聯邦社會福利面臨削減的背景下，保衛醫療保健的訴求可能引發選民共鳴。如果經濟在今年出現衰退,財富稅的吸引力可能進一步上升。法律大戰也已經在醞釀。法律專家普遍認為，即使這項提案獲得加州選民批准，也將面臨一系列違憲訴訟，多家律所正在為可能的憲法訴訟做準備，論點包括違反正當程序、違反州際商業條款、構成褫奪公權法案等。這些官司可能一路打到聯邦最高法院,耗時數年。美國政治風向變化值得注意的是，加州財富稅辯論折射出美國政治風向的深層變化。過去十年，貧富差距擴大已經成為美國社會最突出的矛盾之一。官方資料顯示，億萬富翁財富佔美國GDP的比重從1982年的2%上升至2025年的10%。過去四十年，億萬富翁財富年增長率為7.5%,而普通收入年增長僅1.5%。這種不平等催生了政治上的”向左轉”。桑德斯代表的進步派民主黨人主張對富人大幅增稅,這在十年前還是邊緣觀點，現在已經進入主流政治討論。年輕選民尤其支援這類政策,他們面對高昂的房價、教育成本和醫療費用,對”億萬富翁階層”的不滿日益增長。加州財富稅提案正是在這樣的背景下提出的。SEIU不是偶然選擇這個時機——川普政府削減聯邦醫療補助資金,為”劫富濟貧”的敘事提供了絕佳理由。該工會宣稱,這是”讓富人支付公平份額”、“保護醫療保健”的唯一出路。從道義角度看,財富稅有其合理性。當億萬富翁的財富以每年7-8%的速度增長,而普通工薪階層收入停滯,貧富鴻溝不斷擴大,要求富人”支付公平份額”的呼聲理所應當。更何況,由於各種稅收漏洞,許多億萬富翁的實際稅率遠低於中產階級——華倫·巴菲特曾著名地指出,他的稅率比他的秘書還低。特別是在加州面臨醫療、教育等公共服務資金短缺的時刻,擁有2.2兆美元財富的億萬富翁群體似乎是理想的收入來源。提案支持者質問：為什麼讓中產階級承擔削減公共服務的痛苦,而不是讓那些財富幾輩子都花不完的人貢獻一小部分？但從實用角度看,財富稅面臨巨大的執行挑戰和潛在的負面後果。富人的流動性遠高於普通人,他們擁有最好的律師、會計師和財務規劃師,能夠迅速重新安排資產和居住地。歐洲多國的失敗案例表明,財富稅往往導致資本外流,稅收收入不達預期,反而傷害了經濟活力。加州的處境更加微妙。這個州的繁榮很大程度上建立在創新和創業之上,而這需要風險資本、創業精神和人才聚集。如果政策訊號是”成功了就要被罰款”,可能抑制創業熱情,減少投資,最終損害的是整個經濟生態——包括那些支援財富稅的普通工薪階層。這就是正義的悖論：出於道義的政策可能產生不道義的結果。真正的公平或許不在於劫富濟貧式的再分配,而在於創造一個讓更多人能夠通過努力實現上升流動的社會。這場博弈的結果將影響深遠。如果加州財富稅通過並且經受住法律挑戰,它可能為其他州提供範本,開啟美國財富再分配的新篇章；如果它導致富豪大規模外流和加州經濟受損,將成為又一個政策失敗的案例，證明民粹主義的陷阱。但無論結果如何,有一點是清楚的：現狀已經不可持續。貧富差距不斷擴大,中產階級持續被掏空,年輕一代對未來越來越悲觀。美國需要找到一條路,既保持創新和經濟活力,又實現更公平的財富分配。這不是簡單的左右之爭,而是關於如何在21世紀重新定義資本主義的根本問題。在這場喧囂中，或許最平靜的聲音來自輝達CEO黃仁勳。這位身家1550億美元的全球第九富豪非常平靜地表示，他對這項稅收”完全沒問題”。“我必須告訴你,我甚至一次都沒想過這事,“黃仁勳說,“既然我們選擇住在矽谷，那麼無論他們想征什麼稅，那就接受吧。”或許，專注於領導輝達，繼續引領AI時代，給黃仁勳帶來的個人成就與財富增長，遠遠超過為了逃避幾十億美元稅款而逃離加州。 (新浪科技)

如果今年你只想花時間去真正搞懂AI到底是怎麼一回事，那我強烈、強烈推薦你去看科技分析師本尼迪克特·埃文斯的最新那場訪談。真的，我從沒想過一個長達一小時、資訊密度極高的對談，能讓我看得如此酣暢淋漓。在這個AI話題已經快被聊爛的時代，我們每天都被各種極端言論轟炸，不是“人類末日將至”就是“奇點臨近永生”。這種巨大的撕裂感讓人焦慮，你根本不知道該信誰。而埃文斯用商業的冷酷邏輯，把那些浮在天上的泡沫一個個戳破，讓你看清地面上到底在發生什麼。看完之後，很多糾結了很久的問題，瞬間就有了答案。下面就是我消化後，覺得最精華的一些想法，分享給你。他首先給我們拋出了一個坐標系，用來衡量這波AI浪潮的規模。AI很重要，重要到會在未來十年裡，像移動網際網路一樣，成為無數新產品、新商業模式誕生的土壤。他說，AI是自iPhone以來最重要的一次平台級變革，但它也僅僅是自iPhone以來最重要的一次變革。但這事兒還沒到工業革命那種改變人類文明形態的等級。它是有歷史先例可循的。有了這個坐標，你就不會輕易被那些極端言論帶跑偏，你能更理性地去審視，機會在那裡，風險又在那裡。而當我們談論歷史先例時，最常被濫用的就是那個關於柯達的陳年雞湯。我們總被告誡，柯達是因為無視了自己發明的數位技術，才被時代拋棄。但埃文斯告訴我們，這完全是胡說八道。事實是，柯達不僅沒有無視，反而是全身心投入，甚至一度做到了美國數位相機市場的銷量第一。真正幹掉它的，是兩個更殘忍的商業現實。第一，隨著智慧型手機和社交媒體的崛起，人們不再需要列印照片了，柯達最賺錢的印相紙業務瞬間歸零。第二，膠卷時代，柯達憑藉專利壁壘，享受著高利潤的壟斷地位；而數位相機，是一個誰都能做的低利潤紅海市場，柯達沒有任何優勢。所以，柯達的沒落，是因為商業模式的坍塌。這自然就引出了今天最大的一個問題：那些網際網路巨頭，比如Google，是不是因為擁有海量的使用者資料，就在AI時代擁有了不可撼動的護城河？埃文斯的答案是，未必。因為訓練一個強大的基礎大模型，需要的是覆蓋人類知識方方面面的、海量且高品質的通用文字。任何一家公司的自有資料，無論多麼龐大，都只是這個巨大知識庫裡的一小部分，甚至可能是質量不高的一部分。他那個著名的例子就是，Meta在訓練自家模型時，發現自己平台上的所有使用者資料還不夠用，甚至“不是AI想要的那種文字”，最後不得不去網上找盜版電子書的語料庫。這瞬間就把所謂的資料霸權拉下神壇，也意味著AI競賽的起跑線，比我們想像的要平坦得多，給了無數創業公司與巨頭同台競技的機會。既然大家用的基礎原料都差不多，那最終的產品，自然也難以形成本質的區別。所以今天市面上所有的AI聊天機器人，本質上都是同質化的商品。它們的使用者體驗都驚人地一致：一個輸入框，一個輸出框。這種產品形態的趨同，意味著目前還沒有那家公司建立了真正的產品壁壘。領先者之所以領先，更多是依靠品牌先發優勢和使用者心智的佔領，而不是產品本身有多麼不可替代。另外，它還沒有形成真正的網路效應。你用Google搜尋，你的搜尋行為會成為資料，讓搜尋結果變得更好。你用微信，是因為你的朋友都在上面。但你用ChatGPT，並不會直接讓我的ChatGPT變得更好用。這種網路效應的缺失，讓整個戰局充滿了變數。當產品本身高度同質化，且尚未形成網路效應時，我們就能理解為什麼AI的真實使用者普及情況，和媒體渲染的熱度存在巨大溫差了。資料顯示全世界只有大約10%的人每天在用AI聊天機器人，還有一大批人，在好奇心驅使下嘗試過一次後，就再也沒有打開過。這是因為在大多數人的日常工作生活中，根本就找不到一個足夠剛需、足夠高頻的使用場景。所謂的史上最快破億使用者，很大程度上只是因為它是一個免費的網站，點一下就能用，和當年需要花錢買電腦、買手機的平台遷移，完全沒有可比性。所以你看，把這些觀點串起來，一幅清晰的圖景就浮現了。AI的未來，主要還是看某個產品能不能找到一個真實的使用者場景，並建構起真正的商業壁壘。 (Meme知識)