高盛:2026中國房地產市場低迷延續,兩大新風險浮出水面

一、市場基本面:一二手市場持續低迷,走穩時間再延後

2026 年房地產實體市場仍將延續下行趨勢,供需失衡與價格壓力加劇,走穩時間預計進一步延後:

一手市場:2026 年商品房銷售面積預計8.45 億平方米,較去年同期下滑6%;銷售額7.9 億元,年減8%;均價維持3% 的年減幅,主要依賴一二線城市及高端產品佔比提升支撐價格韌性。新開工面積4.79 億平方米,年減15%;房地產投資7.3 兆元,年減14%,僅當2027 年投資規模降至銷售額的85% 左右時,跌幅才可能縮小(行業中期投資通常為銷售額的80%)。

二手市場:供需失衡調整周期超預期,2026 年銷售面積5.93 億平方米,年增4%,但掛牌量持續增加導致去化承壓;二手房價同比跌幅擴大至中高個位數,價格走穩時間推遲至更晚年份,當前房價較合理價值仍有10%-15% 缺口,若通壓力缺口持續缺口。

關鍵限制因素:租賃市場未能形成支撐,50 城平均租金持續下行,100 城住宅租賃收益率較首套房貸利率低0.6 個百分點,一二線城市租金收益率自2025 年7 月以來持續惡化,難以通過租金回報穩定房價預期。


2025-2027年一二手市場核心指標預測表
二手房價與合理價值缺口圖


50城租金走勢圖表
房地產投資與銷售額佔比圖

二、開發商流動性:壓力加劇,違約風險升溫

開發商資金鏈緊張局勢持續惡化,民營房企尤為承壓,債務重組進展緩慢,信用風險進一步凸顯:

民營房企困境:儘管融資成本下降,但銷售大幅收縮與高債務規模抵銷成本優勢,2025-2027 年民營房企業利息支出佔銷售額比例仍高達十幾%,而大型國企僅5%-6%;民營房商利息支出佔全行業的70%,EBITDA 利息覆蓋倍數降至負數,現金覆蓋虧損擴大。

債務重組進展緩慢:截至2025 年10 月,19 家問題房企完成1.2 兆元債務重組,但僅佔其2024 年末債務總額的1/3-1/4,佔全行業債務的7%;28 家高流動性壓力房企(FHLP)市場份額從2020-21 年高峰年9%,資產規模較高峰縮水30%,但債務僅減少14%,短期債務佔比上升至70%(產業下行前為30%-40%)。

政策支援效果有限:「白名單」 貸款審批規模從2024年9月的2兆元擴展到2025年9月的7兆元,但實際提款進展停滯,開發商貸款餘額停滯不前,流動性注入未能有效落地。

A股房企利息支出佔銷售額比例圖
產業債務重組進展圖,已重組1.2兆元,僅佔問題房企債務1/3-1/4
28 家FHLP房企債務結構,短期債務佔比70%,較下行前翻倍,短期償付壓力大
開發商貸款餘額與白名單審批規模,白名單審批7兆元,貸款餘額停滯,政策落實

三、核心新風險:房貸LTV 攀升與債務展期不確定性

市場低迷背景下,兩大新風險浮出水面,可能加劇市場負反饋循環:

風險一:開發商債務展期空間見頂

民營房商銷售收縮與債務高企導致利息償付能力持續惡化,儘管政策已推動多輪貸款展期,但房價持續下跌背景下,進一步展期的可能性邊際縮小。以萬科境內債券展期事件為訊號,行業信用違約風險可能進一步激化,尤其是中小民營房企,其資產周轉率從行業下行前的40% 降至2024 年的8%,債務化解難度大幅增加。

風險二:房貸LTV高企引發連鎖反應

房價持續下跌推高房貸與經營性貸款的LTV(貸款價值比),家庭債務負擔高企加劇風險傳導:

風險規模計算:基準情境(房價再跌10%-15%,較高峰跌40%)下,約5.2 兆元房貸、0.8 兆元經營性貸款(合計6 兆元)的LTV 將突破80% 的銀行安全閾值;兆情景悲觀(房價再跌30%,較高峰將下跌50% 17.37 億元。兆元經營性貸款),佔相關貸款總額的33%。

家庭債務壓力:2025-2027 年中國家庭債務償付負擔仍將維持在15% 以上,高於日本房地產周期峰值(12%),接近美國高峰(16%),可能抑制消費並加劇抵押貸款違約風險,形成「房價下跌- LTV 攀升- 信用收縮- 銷售下滑」 的負反饋循環。

不同房價下跌情境下受影響貸款規模表
中國與美國家庭債務償付負擔比對圖
居民信貸結構圖表

四、總結:市場低迷延續,風險集中於民營房企與高LTV 房貸

2026 年中國房地產市場仍將處於深度調整期,核心結論可概括為三點:

市場層面:一二手市場供需失衡加劇,銷售、投資持續下行,房價較合理價值仍有調整空間,租賃市場難以提供支撐,走穩時間進一步推遲;

企業層面:民營房企流動性壓力持續惡化,債務重組進展緩慢,信用違約風險升溫,國企與民企分化進一步拉大;

風險層面:開發商債務展期空間見頂與房貸LTV 高企構成兩大新風險,可能觸發負回饋循環,需重點關注政策刺激與定向流動性注入的落地效果。

關鍵觀察點:是否有新的需求端刺激政策出台,以及針對一二線城市有優質土地儲備的開發商的定向流動性支援,這將是打破市場低迷格局的核心變數。 (資訊量有點大)