2025年12月20日凌晨,印度東北部阿薩姆邦上演了一場悲劇:一列載有650名乘客、駛向首都新德里的客運列車,在一片林區撞上了正在穿越鐵軌的野象群。
中國《央視新聞》等媒體12月21日報導了此事,稱儘管司機發現野象群後緊急制動,仍造成7頭野象死亡、1頭幼象受傷,而列車車頭和5節車廂脫軌。幸運的是,650名乘客全員安全,脫軌車廂內的200人也被妥善轉移至其他列車。
這可不是印度火車第一次撞大象,結合印度鐵路公司聲明及歷史資料——自2020年起,阿薩姆邦至少有十余頭大象死於列車撞擊,而全印度2019至2024年因火車撞亡的野像已達81頭,足以說明問題的嚴重性。
這說明起碼在這之前,大象與火車的“死亡碰撞”從未停止。這不是偶然的意外,而是反覆上演的悲劇。
2024年7月10日凌晨,同樣在阿薩姆邦,一頭成年野像在古瓦哈提市郊區的鐵軌上被疾馳的火車撞倒。目擊者稱,這頭大象被撞後體表僅有些許擦傷,卻因內臟破裂和頭部重傷,多次掙紮起身都跪倒在地,最終四腳朝天地滑進軌道旁淺坑,幾分鐘後徹底沒了動靜。
更無奈的是,事發路段因“非官方認定大象通道”未設限速,火車只能“結結實實地撞上”,而這頭大象疑似從象群走失尋食,最終命喪鐵軌。
再往前數,2022年 Kerala邦帕拉克德地區,一頭大像在穿越鐵軌時被高速列車碾壓致死;泰米爾納德邦曾因鐵路與象群棲息地重疊,常年發生撞象事故,直到後來引入AI監控才有所緩解。這些事故像重複播放的電影片段:凌晨或視線不佳的時段、非“官方通道”的鐵軌、緊急制動卻來不及的火車,以及倒在血泊中的大象。
為什麼印度的火車總能撞上大象?表面看是“沒看見”“剎不住”,實則是多重矛盾交織的必然結果,總結起來就是“三個跟不上”。
1.鐵路規劃跟不上大象的“生存需求”
印度是亞洲象的主要棲息地之一,僅阿薩姆邦就生活著約7000頭野生亞洲象,可鐵路建設卻像“無視大象存在”的闖入者。一方面,官方僅劃定部分區域為“野象遷徙通道”,在這些通道設定限速、警示裝置,可大象不會看“地圖”——它們要找食物、求偶、避寒,活動範圍遠超過劃定的“通道”。
比如2025年這次事故,事發地雖非“官方通道”,卻是林區邊緣,本就是大象頻繁出沒的區域,鐵路公司卻未針對性設防。
另一方面,隨著印度人口激增,人類不斷“擠壓”大象的生存空間。森林被砍伐建成村莊、農田,大象的棲息地被分割成“孤島”,為了尋找食物和水源,它們不得不冒險穿越鐵路、公路。就像2024年那頭上路的大象,若不是森林裡食物不夠,也不會獨自走出棲息地,最終撞上火車。
2.防護技術跟不上事故發生的速度
在科技如此發達的今天,印度鐵路的“防撞象”手段卻顯得格外“原始”。多數路段既沒有紅外感測器,也沒有智能監控,全靠司機“肉眼觀察”——可凌晨、雨天等視線差的時段,司機發現象群時,往往只剩幾秒鐘反應時間,就算緊急制動,高速行駛的火車也需要幾百米才能停下,根本來不及避讓。
反觀印度另一邦泰米爾納德邦的做法,就顯得“聰明”得多。他們引入軍用級AI監控技術,在鐵路沿線裝高畫質攝影機和感測器,AI系統能即時識別大象身影,甚至判斷大像是否靠近軌道。
一旦發現危險,立刻給鐵路部門和動物保護機構發警報,火車能及時減速,工作人員也能去引導大象。資料顯示,引入這套系統後,當地火車撞象事故減少了近70%。可這樣的技術,在阿薩姆邦等事故高發區卻遲遲未普及,不是技術難,而是投入不足、重視不夠。
3.管理機制跟不上人像共存的需求
印度有森林部門、鐵路部門、動物保護機構多個部門,可面對“火車撞象”問題,卻常常“各管一攤”:鐵路部門只負責火車運行,覺得“不是官方通道就不用管”;森林部門想保護大象,卻管不了鐵路的限速和規劃;動物保護機構只能在事故後處理屍體,卻沒法提前預防。
更關鍵的是,對於“非官方通道”的事故高發路段,沒有部門牽頭去調研——比如那些時段大象頻繁穿越、是否需要增設減速帶或警示燈、如何引導大象走更安全的路線。結果就是,事故一次次發生,部門一次次“事後通報”,卻沒有從根本上解決問題。就像2025年事故後,印度鐵路公司的聲明只強調“非官方通道”,卻沒提未來要如何改進,這樣的態度,註定悲劇還會重演。
一頭大象的壽命約60年,而印度每年平均有十幾頭大象死於火車撞擊,這些數字背後,是人像共存的困境。其實,解決問題的辦法並不複雜:多劃一些“實際使用的象群通道”,在高發路段裝上智能監控,讓鐵路部門和森林部門多協作——就像泰米爾納德邦那樣,用技術和管理減少沖突。
印度應該做好的是,別讓火車軌道變成大象的“死亡線”。畢竟,人類修建鐵路是為了更好地生活,而不是為了剝奪其他物種的生存權。如果印度繼續忽視這個問題,那麼未來,火車軌道上倒下的可能不只是大象,還有人類對自然的敬畏之心。 (科普大世界)