過去一年，一個令人費解的現像在OpenAI內部蔓延：即便ChatGPT推出了能在國際數學奧賽摘金、在頂級程式設計競賽奪冠的“最強大腦”，但普通使用者們似乎並不買帳。

據外媒報導和OpenAI 9月發佈的資料顯示，多數使用者使用ChatGPT可能只是詢問相當簡單的問題，根本無需動用那些耗費巨大計算資源、需要“思考”半分鐘的推理模型。

這一刺眼的資料，指向了OpenAI在巔峰之下隱藏的深刻危機：一場由CEO山姆·奧特曼親自推動的戰略擴張正引發嚴重的深層危機，包括組織架構割裂、多線作戰導致資源分散，以及技術路線與使用者需求嚴重脫節，這正將其王牌產品ChatGPT拖入競爭泥潭。

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核心矛盾：前沿研究與大眾需求的“性能過剩”鴻溝

OpenAI的核心矛盾，根植於其研究部門與產品團隊日益擴大的目標分歧。

公司內部一個超過千人、相對獨立的研究團隊，近年來將重心押注在追求“推理模型”和“通用人工智慧”（AGI）這一終極目標上。這種模型雖然能在複雜數學和科學問題上表現出色，但其代價是高昂的計算成本和緩慢的響應速度，處理一個問題可能需要數秒甚至數分鐘。

然而，這與ChatGPT數億主流使用者的需求嚴重脫節。AI評估機構LMArena負責人彼得·戈斯特夫所言，“OpenAI 把重心放在‘科學、數學基準測試、前沿數學、程式設計競賽’上，但這似乎並不匹配典型的 ChatGPT 使用者”，他指出，“大多數 ChatGPT 使用者問的可能只是一些非常簡單的問題，比如電影評分、日常諮詢，“根本不需要模型思考半個小時”。

這種“性能過剩”直接導致了產品層面的挫折。2025年初，當OpenAI試圖將最先進的推理模型轉化為ChatGPT可用的版本時，其性能反而“意外地變差”了。即使後來以“思考模式”等形式嵌入，在近9億周活躍使用者中，也僅有極少數人頻繁使用。

更令人尷尬的是，OpenAI內部發現，就連傳統的非推理模型，在整合到ChatGPT產品時，也可能因與“個性化”等功能的衝突而導致性能下降。

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多線作戰：奧特曼的“帝國野心”與ChatGPT的資源內耗

在核心產品面臨使用者體驗鴻溝的同時，奧特曼卻開啟了一場令人眼花繚亂的“多線作戰”。在ChatGPT之外，他同時推進了包括Sora視訊生成、音樂AI、AI網頁瀏覽器、AI智能體、消費級硬體裝置、機器人等一系列雄心勃勃的項目。

這些平行推進的新項目，持續分流了原本應集中投入在 ChatGPT 上的關鍵資源。多位 OpenAI 研究人員證實，一些新方向的展開，客觀上削弱了用於提升 ChatGPT 大眾化吸引力的投入強度。結果出現了一個頗具諷刺意味的局面：在外部競爭愈發激烈的同時，OpenAI 最核心的收入引擎，卻在內部資源博弈中逐漸“失血”。

即便是負責應用與產品線的首席執行長菲吉·西莫，也不得不坦言，在 OpenAI，“產品本身並不是終點”。這家公司在文化與決策層面，依然深受“研究優先”的基因所主導。

這種戰略分散在應對Google的兇猛反撲時顯得尤為危險。Google憑藉其龐大的產品生態（Gmail、Chrome、YouTube等數十億使用者入口），正在將AI能力無縫融入使用者已有的工作流中。 正如分析師所言，使用者轉向Gemini“不僅僅是因為它模型更好，而是發現這種能力已經融入一切”。相比之下，ChatGPT在很大程度上仍是一個需要使用者主動訪問的獨立工具，面臨巨大的使用者習慣遷移成本。

OpenAI在圖像生成功能上的搖擺，是內部戰略不協調的縮影。2025年早些時候，公司一度降低了圖像生成的優先順序，直到8月Google發佈引爆流行的Nano Banana圖像生成器後，才倉促重新聚焦。據員工透露，這甚至引發了奧特曼與研究主管馬克·陳之間的分歧。這種“追趕式”反應，暴露了多線作戰導致的決策滯後和被動。

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增長悖論：使用者增速放緩與商業變現的競賽

OpenAI正面臨一個關鍵的增長拐點。該公司在年初設定了年內達到10億周活躍使用者的宏大目標，但截至12月初，其使用者數“不足9億”，且顯示其使用者增長正在顯著放緩。

然而，與使用者增長放緩形成鮮明對比的是，OpenAI在商業化變現方面取得了驚人進展。其年化收入從1月份的60億美元激增至目前的超過190億美元，主要動力來源於個人和企業使用者的訂閱。這一財務表現使其有望實現8月份設定的年底200億美元年化收入的目標，並超越其2025年130億美元的收入預期。基於此，該公司正尋求以7500億美元的估值進行融資，該估值較兩個月前高出50%。

不過，要實現OpenAI為2030年規劃的2000億美元收入願景，該公司必須將周活躍使用者轉化為日活躍使用者，以創造更多變現機會。這包括銷售計畫中的廣告，或從聊天機器人促成的交易中抽成。

儘管OpenAI發言人稱ChatGPT已佔據全球助手使用量的約70%，並成為蘋果應用程式商店年度下載量最大的免費應用，但其增長模式已顯現出深層矛盾：商業化成功可能以使用者增長放緩為代價。專注於從現有使用者獲取高額訂閱收入的策略，可能正在損害其使用者基礎的進一步擴大。

並且，隨著GoogleGemini等競爭對手在使用者規模和生態整合上快速推進，OpenAI若不能有效解決使用者增長停滯的問題，其短期亮眼的財務資料背後，可能隱藏著觸及市場天花板的長遠危機。

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競爭圍剿：Google的反擊與生態劣勢

關於ChatGPT能否取代Google搜尋，當前的看法與一兩年前的主流預期已形成鮮明對比。

當時，無論是OpenAI還是Google的高管都曾相信，ChatGPT能夠有效替代傳統搜尋引擎。然而，此後Google迅速在搜尋結果頂部整合了AI生成的答案摘要。據該公司2023年10月報告，這一功能正在推動“有意義”的搜尋量增長和收入提升，因為“使用者逐漸意識到，Google能夠解答更多類型的問題”。

Google在其他方面的反擊也足夠精準和致命。2025年，其Gemini實現了快速增長：月活使用者從7月的4.5億增至6.5億，網站存取量單月增長14.3%，而ChatGPT同期訪問量卻連續兩月下降。更關鍵的是，Gemini的平均訪問時長自9月起已超越ChatGPT。

Google的成功不僅源於模型性能。其Nano Banana Pro圖像生成器因能生成“可讀且上下文相符的文字”而風靡社交網路，而Gemini 3在複雜商業問題、寫作和編碼上的表現贏得了廣泛讚譽。分析師指出，使用者轉向Gemini“不僅僅是因為模型更好，而是發現這種能力已經融入一切”。

相比之下，OpenAI的生態劣勢明顯。前員工警告，如果Google在原始性能上實現超越，甚至免費提供Gemini，可能同時扼殺OpenAI的API和消費者訂閱業務。OpenAI雖然通過迪士尼合作和聘請蘋果前設計主管喬尼·艾維來建構生態，但硬體裝置“兩年內”才能面市，時間窗口正在縮小。

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下一次“紅色警報”或撞上蘋果

面對危機，奧特曼在12月拉響了“紅色程式碼”警報。他明確要求將資源重新集中到ChatGPT及其推理能力等核心基礎之上，並推遲了廣告、擴展電商等短期盈利項目。他希望在明年1月底通過一次重大產品更新來扭轉局面。

與此同時，OpenAI還迅速推出了一系列應對措施：

• 發佈GPT-5.2（內部代號Garlic），重新奪回多項AI模型性能基準榜首
• 推出新圖像生成模型，回應GoogleNano Banana的競爭
• 回退模型路由系統，讓免費使用者默認使用更快的GPT-5.2 Instant

然而，這些措施暴露了更深層的問題。模型路由系統僅運行四個月就被撤回，因為它將免費使用者使用推理模型的比例從不到1%提升至7%，顯著增加了成本，卻因響應慢“對日活指標產生負面影響”。這再次證明，純粹的技術升級未必帶來產品成功。

事實上，這並非OpenAI首次拉響“紅色程式碼”警報。首席研究官馬克·陳透露，該公司曾多次使用這一機制，但此次持續時間八周，是“比以往更長”的緊急狀態。

此前，該機制曾被用於應對從DeepSeek到Anthropic發佈Claude等競爭威脅。然而，奧特曼的雄心意味著，未來公司可能還將面臨更多需要拉響警報的時刻。

當前為期八周的“紅色程式碼”聚焦於應對Google的競爭，但這可能只是更大規模產業衝突的前奏。在鞏固軟體與模型優勢的同時，奧特曼已開始佈局一個更為宏大的硬體戰略，這預示著OpenAI可能與另一個消費電子巨頭蘋果發生直接碰撞。

奧特曼對硬體裝置在AI普及中的關鍵作用深信不疑。他公開設定了一個極具顛覆性的目標：開發一款OpenAI裝置，以取代智慧型手機成為人們隨身攜帶的新標準。為實現這一願景，今年5月，他聘請了前蘋果設計靈魂人物喬尼·艾維，並收購了其初創公司，旨在共同打造新一代AI硬體。

可以預見，正如Google在軟體層面對OpenAI發起猛烈反擊，蘋果也絕不會在它視為核心的硬體領域坐視挑戰者的崛起。這場即將到來的硬體之爭，將不僅是產品功能的比拚，更是關於下一代人機互動範式的話語權爭奪。

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未來迷局：一場尚未結束的生存戰

除了技術和產品性能外，OpenAI還面臨著其他方面的挑戰：

在財務方面，儘管OpenAI預計其年化收入超過190億美元，但公司正“每年燒掉數十億美元現金”以支付驚人的計算成本。其規劃的1.4兆美元基礎設施投入更是天文數字，迫切需要ChatGPT創造更大、更穩定的現金流。

在生態領域，與Google、微軟、蘋果等擁有成熟軟硬體生態的巨頭相比，OpenAI本質上仍是一家“模型公司”。它正試圖通過與迪士尼合作、聘請蘋果前設計主管開發硬體來建構生態，但這需要時間，而競爭對手不會等待。

在利潤豐厚的企業客戶市場，OpenAI 似乎也失去了更多市場份額，根據Menlo Ventures近期的一份報告，其份額已降至27%，而Gemini則上升至21%，Anthropic以 40%的份額領先。

復盤OpenAI的戰略，其癥結在於：在憑藉技術閃電戰取得先發優勢後，未能將技術優勢高效、專注地轉化為可持續的產品優勢和使用者體驗護城河。 奧特曼同時追逐AGI、硬體夢想和多元產品生態，導致公司在關鍵戰役上兵力分散。而追求極致的“推理”性能，又與大眾市場對“即時、可靠、易用”的核心需求產生了錯配，陷入了“性能過剩”的陷阱。

“紅色程式碼”是一次緊急止血和戰略回呼，但ChatGPT的泥潭之路尚未走完。OpenAI需要回答的根本問題是：它究竟是一家以AGI研究為終極使命的實驗室，還是一家以贏得AI產品市場為目標的公司？這道題的答案，將決定它是否能穿越巨頭圍剿的硝煙，守住自己開創的時代。

正如矽谷歷史的教訓所昭示的，創新者與老牌巨頭的戰爭，往往贏家通吃，而輸家則只能成為史書中的一個腳註。OpenAI正站在這樣一個決定命運的岔路口。 (騰訊科技)