12月19日,智譜向港交所遞交了聆訊後資料集,由中金公司擔任獨家保薦人。
成立於2019年的智譜,其技術源於清華大學電腦系的技術成果轉化,專注於大模型研發,有望成為全球首家以通用人工智慧(AGI)基座模型為核心業務的上市公司。
招股檔案顯示,智譜IPO前估值243.8億元,股東包括美團、騰訊等產業資本,以及君聯、紅杉等機構。雖然智譜營收快速增長,但經營壓力仍大。
2022年至2025年上半年,智譜累計虧損超62億元,研發投入達44億餘元。截至2025年6月末,公司現金及現金等價物為25.52億元,現金儲備面臨較大壓力。
財務資料顯示,智譜在2022年、2023年、2024年及2025年上半年分別實現營收5740萬元、1.245億元、3.124億元和1.9億元,連續三年(2022至2024年)營收翻倍,復合年增長率高達130%。同時,其毛利率分別為54.6%、64.6%、56.3%和50%。
弗若斯特沙利文資料顯示,按2024年營收計算,智譜在中國獨立通用大模型開發商中排名第一,在所有通用大模型開發商中位列第二,市場份額為6.6%。然而,其高增長背後是不斷擴大的虧損。
同期,智譜經調整淨虧損分別為9740萬元、6.21億元、24.656億元和17.52億元,年內虧損則分別為1.44億元、7.88億元、29.58億元和23.58億元。
值得注意的是,2025年上半年,智譜月均虧損近4億元,這一數字是同期月均營收的10倍以上,智譜將虧損歸因於研發投入。
2022年至2025年上半年,智譜研發開支分別為8440萬元、5.289億元、21.954億元和15.947億元,其中2024年的研發開支約為當年營收的7倍。
截至2025年6月30日,智譜研發團隊共有657人,佔員工總數的74%。其核心科研團隊與學術顧問團隊已發表論文500篇,累計被引次數超過58000次。
技術層面,智譜自成立以來,陸續推出了中國首個百億參數模型、首個開源千億參數模型、首個對話模型以及首個多模態模型。2025年,其推出的GLM-4.5/4.6在12項權威評測中綜合排名位列國內第一,並在全球開源模型中排名第一。
GLM-4.6發佈時即適配寒武紀、摩爾線程等國產晶片,目前GLM架構已相容40餘款國產晶片。2025年6月,OpenAI在行業分析報告中將智譜列為全球主要競爭對手之一。
在收入結構方面,2022年至2024年及2025年上半年,智譜本地化部署業務的營收佔比分別為95.5%、90.4%、84.5%和84.8%,而云端部署業務的營收佔比則分別為4.5%、9.6%、15.5%和15.2%。
可以看出,本地化部署仍是智譜的核心收入來源,2024年貢獻了84.5%的營收。
這種模式在發展初期,幫助智譜深入滿足政企客戶的定製化需求,但規模化擴張能力相對受限。為此,智譜正在推動商業模式轉型,將重心逐步轉向雲端部署與MaaS(模型即服務)模式。
智譜自2021年起佈局MaaS平台,目前開放平台上已匯聚超過270萬企業及應用開發者。截至2025年9月30日,其模型服務覆蓋全球12,000家企業客戶、超8,000萬台終端裝置使用者,以及超過4,500萬名開發者。
因此,日均token消耗量從2022年的5億增長至2025年上半年的4.6兆。
智譜的目標是將API呼叫服務收入佔比提升至50%。據披露,面向全球開發者的模型服務業務年度經常性收入已突破1億元。
2024年,智譜曾密集推出語音互動、視覺理解、視訊生成等多模態大模型,但從2025年起策略收縮,重新聚焦於基座大模型與程式碼大模型等更適配API規模化分發的核心賽道。
智譜MaaS平台主要服務科技網際網路和企業客戶,國內前十的網際網路公司有九家用其模型。但隨著雲廠商紛紛入局,競爭加劇,其雲端業務能否持續增長仍存疑。
客戶集中度方面,2022年至2024年及2025年上半年,智譜來自五大客戶的收入分別佔總收入的55.4%、61.5%、45.5%和40%,而來自最大客戶的收入佔比則分別為15.4%、14.7%、19%和11%。
截至2025年6月末,智譜貿易及其他應收款項為4.53億元。招股檔案提示,智譜面臨客戶或第三方延期付款及違約相關的信貸風險,可能對其流動資金和財務狀況產生不利影響。
從2024年起,智譜開始向海外客戶提供本地化部署服務,主要來自東南亞。2024年,中國大陸收入佔本地化部署總收入的99.5%,到2025年上半年降至88.4%,而東南亞市場佔比升至11.1%,對應收入1792.7萬元。
不過,雖然智譜技術強、客戶多,但一直虧錢,研發投入又大,現金流緊張,加上大公司都在競爭,它想成功上市並持續發展,似乎還有很長的路要走。 (AI硅基未來)