前 言
如果說過去十年是移動網際網路重塑資訊傳播方式的十年,那麼站在“十五五”規劃開局之年的我們,正清晰地見證一場由人工智慧驅動的、更為深刻的視聽產業革命。AI視訊生成已從一個前沿概念,急速演進為驅動文化新質生產力、重構數字經濟版圖的核心引擎。從OpenAI的Sora引發全球驚嘆,到國內快手可靈、美圖等產品的快速商業化落地,再到《北京市促進“人工智慧+視聽”產業高品質發展行動方案(2025-2029年)》的率先出台,一個技術、政策與市場共振的產業發展“奇點”已然來臨。本文將深入剖析AI視訊產業的技術核心、市場動態、競爭格局與政策環境,勾勒其如何與國家“十五五”戰略同頻共振,賦能千行百業。
任何顛覆性技術的規模化發展,都離不開清晰的國家戰略與穩健的政策框架護航。AI視訊產業正深度融入國家現代化宏偉藍圖,其發展軌跡獲得了強有力的頂層設計支援。
國家層面的戰略定位極為明確。2025年9月發佈的《國務院關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)是統領全域的綱領性檔案,不再將人工智慧視為孤立技術,而是定位為與經濟社會各領域深度融合、催生新質生產力的核心驅動力。檔案設定了清晰目標:到2027年,人工智慧將在六大重點領域深度應用,新一代智能終端、智能體等應用普及率超過70%;到2030年,人工智慧將全面賦能高品質發展,智能經濟成為重要增長極。這為AI視訊在各行各業的應用普及提供了明確的時間表和廣闊的想像空間。
在“人工智慧+”的宏大敘事中,視聽產業因其巨大的文化影響力、經濟價值和民生關聯度,成為率先落地的關鍵領域。地方政府反應迅速,以北京市2025年11月發佈的“人工智慧+視聽PILOT領航計畫”為代表,堪稱一份前瞻性、系統性的產業發展路線圖。該計畫核心是“五位一體”的系統性推進:Platform(技術平台)攻堅垂類大模型;Innovation(內容創新)推動AI在影視、動畫等內容全鏈條應用;Landscape(場景賦能)覆蓋智慧影棚、文商旅體融合等領域;Optimization(服務最佳化)搭建智能體開發等平台;Trust(安全信任)探索“監管沙盒”,建構安全體系。這一方案標誌著發展思路已從單點技術突破,升級為建構技術、資料、平台、應用、安全協同進化的完整產業生態。
圖表:國家及地方AI視訊產業核心政策時間軸
圖表:北京市“人工智慧+視聽PILOT領航計畫”五維協同體系
產業爆發的根源在於技術的代際飛躍。AI視訊生成技術在過去兩年完成了從“可用”到“好用”的關鍵跨越,其演進路徑清晰地指向對物理世界理解和模擬的更高維度。
技術架構的演進是這場革命的基石。行業早期依賴生成對抗網路(GAN),隨後擴散模型(Diffusion Model)與Transformer架構的結合成為主流。當前,以OpenAI的Sora為代表的擴散型Transformer(DiT)架構成為前沿,它將Transformer的強大序列建模能力應用於擴散過程的潛在空間,從而能夠處理更複雜的時空關係。例如,Sora模型已能生成長達分鐘級、物理邏輯更一致的高品質視訊,這不僅是時長的延長,更是對場景動態合理性理解的質變。
可以說,AI正在從“剪輯師”向“導演”進化。技術進步直接體現在產品性能的躍升和成本的陡降上。目前,頂級模型已能支援生成長達數分鐘的4K解析度視訊。更關鍵的是,成本優勢已成為顛覆傳統行業的“殺手鐧”。根據行業權威分析,目前國內外主流AI視訊生成API的單秒成本已降至0.2至1元人民幣區間。相比之下,傳統視訊製作成本呈幾何級數差異:本土電視廣告(TVC)視訊製作成本約在千元級/秒,而頂級動畫電影的製作成本甚至高達十萬元級/秒。這種千百倍的成本差異,為視訊內容的大規模、個性化生產掃清了經濟障礙。
圖表:AI視訊生成技術演進路線圖
圖表:AI視訊生成與傳統視訊製作成本對比柱狀圖
在技術與政策的雙輪驅動下,全球AI視訊市場正以驚人速度擴張,中國不僅成為最重要增長極之一,更在技術和商業化層面湧現出具有全球競爭力的參與者。
全球市場規模與增長前景廣闊。根據Fortune Business Insights的預測,全球AI視訊生成器市場規模預計將從2025年的7.168億美元增長至2032年的25.629億美元,年複合增長率高達20%。亞太地區是增長最快市場,年複合增長率預計達23.8%,中國是主要驅動力。市場增長的底層動力是視訊在全球數字內容消費中佔據主導地位(據Cisco VNI預測,視訊已佔全球移動網際網路流量的70%以上)以及AI帶來的生產效率革命。
競爭格局呈現多元化態勢,中國力量表現亮眼。海外廠商如Runway、OpenAI (Sora)在技術和創意社區影響力方面領先。據報導,Runway在2024年12月的年度經常性收入已達8400萬美元,顯示出強勁的商業化勢頭。與此同時,中國廠商如快手可靈(Kling)、美圖、字節跳動的剪映即夢等產品已躋身全球第一梯隊。在商業化上,中國廠商展現出更快速度和更靈活策略。例如,快手可靈(Kling)在2025年初實現了顯著的商業突破,年化收入運行率迅速攀升,凸顯出國內市場的巨大潛力和強大的商業化能力。此外,國內產品通常具有更優的性價比,降低了使用門檻,加速了技術在中小企業和個人創作者中的普及。
圖表:全球AI視訊生成器市場規模預測折線圖(2025-2032)
圖表:全球主要AI視訊模型性能與商業化對比氣泡圖
AI視訊技術的真正價值在於其作為“基礎能力”與千行百業融合後催生的“化學反應”,正在重塑從內容創作到產業營運的完整價值鏈。
首先是內容產業自身的工業化升級。 AI已能深度參與劇本構思、分鏡生成、視訊生成與剪輯的全流程。這催生了如“AI漫劇”等新形態——以漫畫或小說IP為基礎,通過AI快速生成統一風格的動態短影片,極大縮短了IP視覺化周期。對於影視動漫行業,這意味著能夠以更低成本、更高效率進行“大規模個性化內容生產”。
其次是賦能實體經濟,創造沉浸式體驗與增長新動能。在電商與零售領域,AI生成的個性化商品展示視訊能顯著提升轉化率。據Adobe Digital Insights報告,採用高品質視訊素材的電商頁面點選率可比圖文高出30%以上。在文旅與教育領域,通過AIGC技術對文物古蹟進行活化宣傳,可以打造沉浸式歷史文化體驗。在工業與科研領域,AI生成的高擬真視訊可用於自動駕駛演算法訓練和科學可視化,加速創新處理程序。
最終,所有應用將匯聚於“智能終端”的革新。未來的AI電視、AI手機、AI眼鏡乃至智能汽車,將不再是簡單的播放裝置,而是具備本地化即時生成、理解和互動視訊內容能力的“智能體”。
圖表:AI視訊在重點行業應用效果對比圖
圖表:AI視訊賦能產業生態全景圖
前景雖廣闊,但邁向成熟的產業必須清醒應對挑戰。這些是“十五五”期間政策與產業界需共同攻克的核心議題。
技術瓶頸與工程化鴻溝依然存在。當前AI生成視訊在複雜敘事邏輯、長程時序一致性上仍存不足,從生成單段視訊到支撐完整工業化工作流,仍需大量工程化創新。資料、算力與成本約束是產業可持續發展的關鍵。高品質、合規的視聽資料集建設挑戰巨大,同時大模型對智能算力的需求持續攀升。版權、倫理與安全風險是監管與產業發展的核心交匯點。 AI生成內容的智慧財產權歸屬、深度偽造技術濫用等風險亟待規範。北京方案中提出的“監管沙盒”機制正是前瞻性佈局。此外,既懂AI演算法又精通視聽藝術的複合型“智匠”人才短缺,也制約著產業發展。
總而言之,AI視訊產業已告別野蠻生長期,步入與國家級戰略深度融合、在規範中加速創新的新階段。中國的獨特優勢在於統一的頂層戰略、豐富的應用場景、快速迭代的工程化能力以及積極審慎的治理框架。抓住這一機遇,不僅能培育兆級智能經濟新增長極,更將在建構數字時代文化軟實力和國際競爭新優勢中,佔據戰略制高點。這場由AI掀起的視覺革命,畫卷剛剛展開,其波瀾壯闊的未來,正待我們共同書寫。 (中投未來產業研究中心)