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【CES 2026】輝達發佈新一代Rubin平台，推理成本較Blackwell降10倍，擬下半年出貨
Rubin平台的訓練性能是Blackwell的3.5倍，運行AI軟體的性能則提升5倍，訓練混合專家模型所需GPU數量減少4倍。黃仁勳稱，全部六款Rubin晶片已通過顯示其可按計畫部署的關鍵測試。輝達稱該平台已全面投產，亞馬遜AWS、Google雲、微軟和甲骨文雲等雲服務商將率先部署。
輝達在CES展會推出新一代Rubin AI平台，標誌著其在人工智慧（AI）晶片領域保持年度更新節奏。該平台通過六款新晶片的整合設計，在推理成本和訓練效率上實現大幅躍升，將於2026年下半年交付首批客戶。
美東時間5日周一，輝達CEO黃仁勳在拉斯維加斯表示，六款Rubin晶片已從合作製造方處回廠，並已通過部分關鍵測試，正按計畫推進。他指出"AI競賽已經開始，所有人都在努力達到下一個水平"。輝達強調，基於Rubin的系統運行成本將低於Blackwell版本，因為它們用更少元件即可實現相同結果。
微軟和其他大型雲端運算提供商將成為下半年首批部署新硬體的客戶。微軟的下一代Fairwater AI超級工廠將配備輝達Vera Rubin NVL72機架級系統，規模可擴展至數十萬顆輝達Vera Rubin超級晶片。CoreWeave也將是首批提供Rubin系統的供應商之一。
該平台的推出正值華爾街部分人士擔憂輝達面臨競爭加劇，並懷疑AI領域的支出能否維持當前速度。但輝達保持長期看漲預測，認為總市場規模可達數兆美元。
性能提升瞄準新一代AI需求
據輝達公告，Rubin平台的訓練性能是前代Blackwell的3.5倍，運行AI軟體的性能則提升5倍。與Blackwell平台相比，Rubin可將推理token生成成本降低至多10倍，訓練混合專家模型（MoE）所需GPU數量減少4倍。
新平台配備的Vera CPU擁有88個核心，性能是其替代產品的兩倍。這款CPU專為代理推理設計，是大規模AI工廠中能效最高的處理器，採用88個定製Olympus核心、完整Armv9.2相容性和超快NVLink-C2C連接。
Rubin GPU配備第三代Transformer引擎，具備硬體加速自適應壓縮功能，可提供50 petaflops的NVFP4計算能力用於AI推理。每個GPU提供3.6TB/s的頻寬，而Vera Rubin NVL72機架則提供260TB/s頻寬。
晶片測試進展順利
黃仁勳披露，全部六款Rubin晶片已從製造合作夥伴處返回，並已通過顯示其可按計畫部署的關鍵測試。這一表態表明輝達正維持其作為AI加速器領先製造商的優勢地位。
該平台包含五大創新技術：第六代NVLink互連技術、Transformer引擎、機密計算、RAS引擎以及Vera CPU。其中第三代機密計算技術使Vera Rubin NVL72成為首個提供跨CPU、GPU和NVLink域資料安全保護的機架級平台。
第二代RAS引擎橫跨GPU、CPU和NVLink，具備即時健康檢查、容錯和主動維護功能，以最大化系統生產力。機架採用模組化、無線纜托盤設計，組裝和維護速度比Blackwell快18倍。
廣泛生態系統支援
輝達表示，包括亞馬遜的AWS、Google雲、微軟和甲骨文雲在2026年將率先部署基於Vera Rubin的實例，雲合作夥伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale也將跟進。
OpenAI CEO Sam Altman表示：“智能隨計算擴展。當我們增加更多計算時，模型變得更強大，能解決更難的問題，為人們帶來更大影響。輝達Rubin平台幫助我們持續擴展這一進展。”
Anthropic聯合創始人兼CEO Dario Amodei稱，輝達“Rubin平台的效率提升代表了能夠實現更長記憶、更好推理和更可靠輸出的基礎設施進步”。
Meta CEO祖克柏表示，輝達的“Rubin平台有望帶來性能和效率的階躍式變化，這是將最先進模型部署給數十億人所需要的”。
輝達還稱，思科、戴爾、惠普企業、聯想和超微預計將推出基於Rubin產品的各類伺服器。包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI等AI實驗室正期待利用Rubin平台訓練更大型、更強大的模型。
提前公佈產品細節
評論稱，輝達今年比往年更早披露新產品的細節，這是該司保持行業依賴其硬體的舉措之一。因為輝達通常在每年春季加州聖何塞舉行的GTC活動上深入介紹產品細節。
對黃仁勳而言，CES只是其馬拉松式出席活動的又一站。他要在各類活動中宣佈產品、合作和投資，均旨在為AI系統部署增添動力。
輝達公佈的新硬體還包括網路和連接元件，將成為DGX SuperPod超級電腦的一部分，同時也可作為單獨產品供客戶以更模組化的方式使用。這一性能提升是必需的，因為AI已轉向更專業化的模型網路，不僅要篩選海量輸入，還需通過多階段流程解決特定問題。
輝達正在推動面向整個經濟領域的AI應用，包括機器人、醫療保健和重工業。作為這一努力的一部分，輝達宣佈了一系列旨在加速自動駕駛汽車和機器人開發的工具。目前，基於輝達的電腦支出大部分來自少數客戶的資本支出預算，包括微軟、Alphabet旗下的Google雲和亞馬遜旗下的AWS。 (invest wallstreet)