和馬斯克、黃仁勳一起入選2025年度人物，李飛飛憑什麼？

“如果有一天我去領取諾貝爾獎，我一定要以中國人的身份”

你敢相信嗎，說出這句話的這個女人，16歲才開始系統學英語，17歲還在美國中餐館後廚刷盤子。

卻在不久前，登上《時代》雜誌2025年度人物封面，和馬斯克、黃仁勳、奧特曼等科技大佬一起被評為“人工智慧的締造者”。

她叫李飛飛，一位華裔女性科學家。

在人人都不看好人工智慧的年代，她僅靠兩人團隊，不到三年就搞定了業內公認“20年不吃不喝才能完成”的壯舉：

建立ImageNet，一個包含1500萬張標註圖像、覆蓋2.2萬個類別的視覺資料庫，沒有它，就沒有今天的AI浪潮。

黃仁勳解決了算力，辛頓解決了演算法，而李飛飛提供了資料集，給了AI一雙“看見世界的眼睛”。

李飛飛的故事，是一場硬生生砸開AI世界大門的突圍。

她闖入的，不僅是一個由男性主導的科技領域，更是一個長期被西方話語壟斷的學術世界。

2006年，她拒絕了麥肯錫開出的天價offer，一頭紮進當時“冷門中的冷門”領域：電腦視覺。

那時沒人相信，機器人能“看懂”世界。

光是識別一條狗，全球就有1400多種，體型、毛色、姿態千差萬別，真要較真起來，簡直是“子子孫孫無窮無盡”。

同行勸她換賽道，這樣拉不到經費，更評不上教授。

她在自傳中寫道：“我聽到的勸阻之聲，已經夠用一輩子了，可能下輩子也夠了。”

但她有一種前所未有的自信——她們正在做一件歷史性的大事。

沒人投資？她自掏腰包。

沒人看好？她拉來一位學生助理，組成兩人小團隊。

然而現實遠比理想殘酷。

研究停滯不前，連她導師的導師吉滕德拉也勸她：別太超前。

身為亞裔女性，在白人男性主導的學術圈裡，她承受著雙重偏見。

那是她的至暗時刻：財務岌岌可危，團隊隨時散夥。

但她沒有退縮。

為了建構高品質資料集，她從網上下載近10億張圖片，通過亞馬遜眾包平台，動員近5萬名志願者，篩選、整理、打標籤……

短短三年，ImageNet誕生了！

機器能像人一樣“看世界”的科幻，第一次變成現實。

靠著ImageNet，默默無名的辛頓驗證了神經網路演算法的有效性，一躍成為“AI教父”，徹底引爆AI浪潮。

黃仁勳解決算力，辛頓突破演算法，李飛飛提供資料——三要素齊備，人工智慧時代起飛！

那個曾受盡白眼的女人，也成了今天的“AI教母”。

33歲，她成為史丹佛最年輕的終身教授；

2021年，45歲的她當選美國“三院院士”，成為極少數獲此殊榮的華裔女性；

2025年11月，她與黃仁勳、辛頓共獲“工程界諾貝爾獎”——伊麗莎白女王工程獎，她是唯一女性。

而今年《時代》封面的設計耐人尋味：李飛飛只露出半個身子，祖克柏身旁卻空出半席。

是邊緣化？被忽視？都不是。

這是一種無聲的宣告——在AI的下半場，她的探索，或許正定義著未來的方向。

當全世界都在狂捲大語言模型時，她反問：AI真的理解世界嗎？

一個只會處理文字的AI，那怕能寫詩、程式設計、辯論，也只是“黑暗中的文豪”——

它看不見杯子為何會摔碎，不懂人如何行走、抓取、互動。

這樣的AI，無法真正落地。

於是2024年，她創立新公司World Labs（估值已破10億美元），全力投入“空間智能”研究。

目標是建構“世界模型”——讓機器人從執行者變成思考者，在行動前就能推演：

“如果我往前跑，這個花瓶會碎嗎？我要繞行。”

“地上有水，我會滑倒嗎？我要擦乾。”

一旦成功，機器人走進家庭，就不再是幻想。

這比堆參數難得多，卻是通向通用人工智慧的關鍵一步。

有人翻遍她的履歷，找不出一絲瑕疵，便拿國籍說事。

但很多人不知道——早在2001年，李飛飛就堅定地說：“如果有一天我去領取諾貝爾獎，我一定要以中國人的身份。”

在普林斯頓，她牽頭舉辦“南京大屠殺”國際會議，邀請全球300多名學者參與，耗時數年將資料編纂成書。

她只有一個信念：“我不能讓世界忘記這段歷史。”

在Google擔任副總裁時，她力排眾議，推動GoogleAI中國中心在北京成立——這是Google在亞洲設立的第一個AI研究中心。

從刷盤子的少女，到AI時代的奠基人，

李飛飛的故事，不是天賦異稟的神話，而是一個普通人，用不信命的倔強，在偏見、質疑、孤獨中，一步步鑿穿天花板的史詩。

她證明了：女性可以站在科技之巔，華人可以定義未來方向。 (星海情報局)