The Architects of AI Are TIME's 2025 Person of the Year黃仁勳需要片刻時間。輝達（Nvidia）執行長走進公司位於灣區總部的一間巨大攝影棚，俯身趴在一張桌子上，低著頭。62歲的他，是全球第八富豪，身材精幹、舉止幹練，在同事眼中以脾氣急躁和富有遠見的領導力著稱。此刻，他看起來筋疲力盡。當他默默佇立時，很難判斷他是即將爆發還是崩潰。這時，有人打開了Spotify播放列表，空中迴盪起Aerosmith樂團《Dream On》激昂的旋律。黃仁勳穿上他標誌性的黑色皮夾克，彷彿瞬間脫胎換骨——不僅披上了製服，也展現出與這場人工智慧革命最重要領袖之一相匹配的姿態與樂觀精神。然而，他肯定很疲憊。不久前，這位前工程師還經營著一家成功但相對默默無聞的公司，專注於為電子遊戲開發圖形處理器。如今，由於在推動全球AI熱潮的先進晶片領域近乎壟斷的地位，輝達已成為全球市值最高的公司。網路迷因將輝達描繪成扛起整個股市的阿特拉斯（Atlas）。輝達已不只是一家企業巨頭，更成為國家外交工具，在尖端科技、外交與地緣政治的交會點上運作。 「你正在接管這個世界，黃仁勳，」現任總統唐納德·川普在最近一次對英國的國事訪問期間對黃仁勳說道。如今，川普已成為他深夜電話聊天的常客。幾十年來，人類一直在為會思考的機器崛起做心理準備。當我們驚嘆於它們擊敗國際象棋冠軍、預測蛋白質結構的能力時，也對其固有的怪異感以及對我們人性認知的威脅感到不安。包括山姆·阿爾特曼（Sam Altman）和埃隆·馬斯克（Elon Musk）在內的技術領導者曾警告，追求這種力量可能引發無法預見的災難。今年，關於如何負責任地使用AI的辯論，已讓位給一場爭分奪秒部署AI的競賽。 「每個行業都需要它，每家公司都在用它，每個國家都必須建造它，」黃仁勳在11月接受《時代》75分鐘專訪時說道。就在兩天前，全球首家市值突破5兆美元的輝達再次大幅超越華爾街的獲利預期。 「這是當今最具影響力的單一技術。」OpenAI的ChatGPT在推出時是有史以來成長最快的消費級應用，如今每周用戶已超過8億。 AI編寫了數百萬行程式碼，協助實驗室科學家，創作病毒式傳播的歌曲，並促使企業重新審視自身策略，否則就有被淘汰的風險。 （OpenAI與《時代》有內容授權和技術合作協議，允許OpenAI存取《時代》檔案。）但研究人員發現，AI可能會策劃、欺騙甚至勒索。隨著領先公司的模型不斷改進，AI系統最終可能超越人類——彷彿一個高等物種正站在殖民地球的門檻上。 AI在社交媒體上氾濫虛假資訊和深度偽造視頻，教皇良十四世（Pope Leo XIV）警告稱，AI可能操控兒童並服務於“反人類意識形態”。投資者兼麻省理工學院研究員保羅·凱德羅斯基（Paul Kedrosky）表示：「AI熱潮似乎將經濟捲入了一個'黑洞'，把所有資本都吸向它。」懷疑論者看到了泡沫，而革命的領導者們則看到了一個富足新時代的黎明。 “人們相信全球GDP被限制在100兆美元，”黃仁勳說，“而AI將使這100兆變成500兆。”身為全球市值最高公司的CEO，黃仁勳如今已成為全球政治的關鍵人物。他相信AI將使全球GDP成長五倍：「每個國家都必須建構它，」他說。攝影：Joe Pugliese 為《時代》拍攝這是2025年AI以嶄新、激動人心且有時令人恐懼的方式改變我們世界的故事。這是黃仁勳與其他科技巨頭如何掌控歷史方向盤的故事——他們所發展的技術和做出的決策，正在重塑資訊格局、氣候以及我們的生計。他們在彼此競合中，押下數十億美元賭注，投入人類歷史上規模最大的實體基礎設施項目之一。他們重塑政府政策，改變地緣政治競爭格局，並將機器人帶入家庭。 AI已成為自核武問世以來大國競爭中最具決定性的工具。本文報導橫跨三大洲，透過與數十位高階主管、電腦科學家、經濟學家、政界人士、藝術家、投資者、青少年及悲傷家庭的對話完成。它描述了一場奔向未知目的地的瘋狂衝刺，以及人們試圖理解這一切的努力。基調在川普就職典禮上就已定下。科技大亨們湧入華盛頓；有些人坐在總統身後聆聽就職演說，彰顯他們即將掌握的權力。在接下來的11個月裡，他們利用巨額現金儲備、文化影響力和勢頭，將產品推向全球千家萬戶。在Meta，馬克·祖克柏將聊天機器人嵌入Instagram和WhatsApp等旗艦產品，從競爭對手那裡挖走頂尖人才，並開出比職業運動員還高的薪資包吸引機器學習工程師。阿爾特曼完成了對OpenAI的轉型，取消了投資者的利潤上限，為這家估值5,000億美元的巨擘鋪平了未來融資道路。以安全意識最強自居的前沿實驗室Anthropic據報計畫以3000億美元估值上市。馬斯克以創紀錄的速度建造資料中心。Google在其搜尋引擎頂部插入Gemini AI的回答。軟銀的孫正義等頂級投資者將數十億美元投入晶片、自動駕駛汽車和基礎設施建設。作為引爆這場熱潮的公司，OpenAI在許多方面仍引領步伐。 ChatGPT的使用量翻了一倍多，覆蓋全球10%的人口。 「還有至少90%的人口尚未觸及，」ChatGPT負責人尼克·特利（Nick Turley）表示。大型語言模型（LLM）——支撐ChatGPT或Anthropic的Claude等聊天機器人的核心技術——是一種神經網絡，不同於傳統軟體。工程師透過餵給它海量數據，訓練模型識別模式並預測在給定序列中下一個“token”應該是什麼。隨後，AI公司使用強化學習——強化通往理想回應的神經路徑——將簡單的字詞預測器轉變為具有精細調校個性的數位助手。大約一年前，OpenAI的研究人員找到了改進這些模型的新方法。他們不再讓模型立即回答問題，而是允許模型運行一段時間，用自然語言「推理」其答案。這需要更多算力，但效果更好。突然之間，市場對數學家、物理學家、程式設計師、化學家、律師等專業人士的需求激增，他們被用來創建專業數據，以強化AI模型的推理能力。聊天機器人變得更聰明了。同時，AI公司賦予這些模型新工具，例如在回答前先搜尋網路並評估搜尋結果。它們增加了記憶功能，使模型能回憶過往對話細節，而非每次都從零開始。此外，使用者還能連接其他資料來源—如電子郵件收件匣、雲端儲存、網頁瀏覽器和行事曆。 「看到ChatGPT從即時對話夥伴演變為能為你完成實際工作的工具，這種轉變極為重要，但大多數人甚至還沒意識到，」特利說。其他突破層出不窮。由一群麻省理工學院畢業生於2022年創立的Cursor，憑藉其AI編程工具成為全球有史以來成長最快的新創公司之一，年收入已達10億美元。 「我猜未來一兩年最大的故事將是軟體工程和程式設計領域的真正生產力提升，並逐漸橫向擴展到經濟其他部門，」Cursor CEO Michael Truell說。同時，全產業協力提升AI模型效率，推動總使用量激增。 「我認為對智慧的需求幾乎是無限的，」ChatGPT負責人特利說。到2025年底，Cursor和Claude Code等程式設計工具已如此強大，以至於頂級AI公司的工程師幾乎在工作的每個環節都使用它們。黃仁勳表示，輝達大多數工程師都是這些工具的使用者——這項特點幫助公司晶片年產量幾乎翻了兩番，而員工人數僅翻倍。在Anthropic，工程師使用Claude Code協助建構模型的下一代版本；Claude如今可自行編寫高達90%的程式碼。 AMD CEO蘇姿丰（Lisa Su）表示，同樣的工具也加速了該公司建構可與輝達抗衡的軟體生態系統的努力。 「2025年是AI真正為企業帶來生產力的一年，」蘇姿丰說。川普重返白宮的第一周，斯里拉姆·克里希南（Sriram Krishnan）——當時仍在等待正式政府證件——就被召至白宮，向高級官員簡報一場發生在半個地球之外的突破。一家鮮為人知的中國AI新創公司DeepSeek剛剛發布了一款能力媲美美國競爭對手的模型。 DeepSeek僅用數月時間、使用較不先進的晶片就建構了這個模型。其研究人員似乎以遠少於OpenAI的計算資源，復現了OpenAI的推理突破，使中國迅速縮小了差距——而矽谷專家此前認為這一差距難以踰越。克里希南是川普的頂級AI顧問之一，他既感到被證實，又深感警覺。過去一年，這位前安德里森·霍羅威茨（Andreessen Horowitz）風投合夥人一直在向朋友、同事和播客聽眾疾呼贏得對華AI競賽的緊迫性。他認為，美國必須盡快建設，拆除繁文縟節，讓美國AI公司自由奔跑。對塑造川普新AI議程的科技領袖而言，DeepSeek突破的消息印證了加速的必要性。 “這是我們急需的警鐘，”參與起草川普7月發布的《AI行動計劃》的迪恩·鮑爾（Dean Ball）表示，“它為我們前方的競爭性質和所需速度定下了基調。”就在那一周內，川普簽署行政命令，推翻拜登政府更為謹慎的AI政策，並宣佈啟動一項為期多年、耗資5000億美元的「星門」（Stargate）計畫——與企業合作建設大型新數據中心，用於訓練和容納未來版本的OpenAI模型。此後數月，川普批准了一系列AI倡議，同時凍結或大幅削減其他領域的聯邦資金。他在標誌性稅收與支出法案中授權超10億美元用於AI資金，其中包括近250億美元用於AI驅動的“金頂”（Golden Dome）防禦系統，並向AI公司授予巨額國防合同，包括向OpenAI、xAI、Anthropic和Google各提供高達2億美元。在實施一系列嚴厲關稅的同時，他為AI相關硬體提供了最大豁免，並放鬆了拜登政府對中國和海灣國家銷售輝達晶片的最嚴苛出口管制。他親自敦促黃仁勳承諾從亞利桑那沙漠新建工廠購買價值數十億美元的晶片——得益於這些保證，該工廠於10月開始數十年來首次在美國本土製造尖端半導體。 11月，他宣佈「創世紀任務」（Genesis Mission），一項類似曼哈頓計畫的倡議，旨在利用AI推動科學發展。政府的《AI行動計畫》提出了一項藍圖：將科技整合進政府體系，同時釋放私部門的力量。大型科技遊說團體呼籲國會通過有利於AI的法規，產業支持者表示計劃在即將到來的中期選舉中投入數億美元反對支援監管的候選人。政府暫停了對科技公司的調查和執法行動。能源部與其他機構如環保署（EPA）協同行動，大幅削減資料中心和發電廠建設的監管障礙。多項研究發現，AI資料中心嚴重依賴化石燃料，預計將向大氣增加數百萬噸二氧化碳排放。在接受《時代》採訪時，美國能源部長克里斯·賴特（Chris Wright）淡化了環境影響。他表示，AI是「川普政府第一科學優先事項」。川普及其科技盟友甚至試圖阻止各州推出自己的AI法規——此舉甚至招致共和黨內部領導人的強烈反對。 「為了在對華競爭中佔得先機，值得犧牲我們自己的孩子嗎？」密蘇裡州參議員喬許·霍利（Josh Hawley）在9月國會聽證會後對《時代》表示。他近期提出了一項禁止未成年人使用聊天機器人的法案。這句言論反映出一種普遍感受：這場革命在公眾尚未準備好的情況下就已經到來。多項民調顯示，美國人對AI感到擔憂，寧願技術安全發展，即使這意味著放慢速度。皮尤研究中心9月的一項調查顯示，美國人認為AI會削弱而非增強我們在創造性思維、建立有意義人際關係、做出艱難決策和解決問題方面的能力。然而，川普急於與曾向對手捐款的科技精英結盟。除了公開表忠心外，真正讓他心動的是對資本基礎設施、能源和製造業的大規模投資——這些都已成為支撐美國經濟和股市的新支柱。川普將這項技術作為地緣政治工具。政府在調解亞美尼亞與亞塞拜然衝突時以AI技術為誘餌，簽署加強與沙烏地阿拉伯和阿聯酋等地區盟友關係的投資協議，並在貿易談判中以輝達晶片准入作為籌碼。川普也熱衷於在Truth Social上發布AI生成的迷因，包括一張他從飛機上向抗議者投擲糞便的圖片。 「我認為很久以來沒有那位總統傳遞出如此明確的技術樂觀主義訊息，」鮑爾表示。在北京鳥巢體育場附近一個寒冷的早晨，數千人湧入中國國家會議中心，聆聽百度CEO李彥宏發表公司年度大會演講。主題是“AI在行動”，身穿黑色長褲和白色運動鞋的李彥宏發布了百度最新基礎模型，以及一款更新的無代碼工具——該工具已被用於生成超過40萬個定製的AI應用。李彥宏於2000年聯合創立百度時是一家搜尋引擎公司，如今已將其轉型為中國頂尖的全端AI企業，提供從晶片、雲端基礎設施到模型、智能體、應用和消費產品的全套服務。在舞台上方的展廳，百度代表展示了該公司新款AI眼鏡，佩戴者可在視野中獲得解釋性評論，並透過內建耳機實現對話即時翻譯。附近，兩隻小豬在稻草床上拱食，用以展示AI賦能的農業工具如何幫助識別豬流感等病原體。在乒乓球檯旁，AI攝影機分析球員的技術動作（或缺乏技術）。這一切都展示了中國已躋身AI前沿。幾十年來，中國依靠獲取美國智慧財產權來推進其科技雄心。中國許多頂尖AI人才曾在微軟磨練技藝。中國領導人決心改變這個局面。美國在過去半個世紀最具決定性的技術領域建立了看似不可撼動的領先地位，並牢牢掌控著基礎硬體。中國半導體長期落後於美國公司設計的晶片。但差距正在縮小。到2025年，中國通訊巨頭華為的晶片性能已超過根據出口管制規定可合法向中國出口的最先進輝達晶片。2025年1月DeepSeek的突破成為北京的「斯普特尼克時刻」（Sputnik moment）。隔月，阿里巴巴宣佈未來三年將投資530億美元用於AI。這股投資洪流催生了六家AI獨角獸——StepFun、智譜AI、月之暗面、MiniMax、01.AI和百川智能。在出口管制仍限制最先進晶片對華銷售、中國留學生赴美日益受限的背景下，技術自立自強已成為北京的指路明燈。新一代AI先驅從未踏出中華大地。中國承認，美國在AI模型、先進晶片和私人投資資金方面仍有明顯優勢。但中國擁有龐大的工程師群體、全球最多的STEM畢業生、更低的成本，以及已助其在太陽能板、5G和電動車等變革性技術領域佔據主導地位的發展模式。 「我們在晶片上可能落後幾年，但在模型層面差距並不大，」李告訴《時代》。這種國家支援助推了像AgiBot這樣的新創公司，該公司迅速成為中國在人形機器人和具身智慧領域的領導者。共同創辦人彭志輝（Peng Zhihui）早年因在社群媒體上展示複雜的DIY科技計畫（如自平衡機器人、微型電視和自動駕駛自行車）而成為青少年網紅，擁有數百萬粉絲。他於2020年透過華為「天才少年」計畫加入公司，2022年離職創辦AgiBot。在上海迪士尼附近的資料收集基地，約100台機器人每天17小時練習堆架、摺衣服、倒茶等日常任務。場地由市政府免費提供－這項成本節約幫助AgiBot將人形機器人零售價壓至2萬美元以下。 “我們的實際成本要低得多，”彭志輝說，“這得益於中國供應鏈和製造優勢。”爭奪AI主導權不僅關乎純科學。大規模商業應用和AI工業化也將決定勝負。如果中國能在全球農地和工廠中以低於西方競爭對手的成本部署AI，就可能在AI競賽中佔上風。 「我認為我們應該讓每個人都能使用AI，而不僅僅是大公司，」MiniMax CEO嚴俊傑（Yan Junjie）表示。該公司試圖以OpenAI十分之一的成本提供類似服務——關鍵是開源，讓全球開發者都能在此基礎上建立。彭志輝的新創公司AgiBot製造能堆疊貨架、疊衣服和倒茶的機器人。他表示中國AI得益於國家的「供應鏈和製造優勢」。攝影：Raul Ariano 為《時代》拍攝在美國川普政府放鬆AI審查的同時，中國則透過監管引導技術按其期望的方向加速發展。 8月，北京推出「AI+」倡議，目標是到2030年將AI應用於中國經濟90%的領域，並最終「重塑人類生產與生活範式」。資料中心正在偏遠地區建設，當地豐富的太陽能、風能和水力發電將在2028年前建成共享算力池。在德州阿比林（Abilene）一個寒冷的早晨，一列18輪卡車沿著坑洞積水的道路緩緩前行，經過在塵土灌木中吃草的牛群。在出口處，這些卡車駛入一片新的美國邊疆。曾經的牲畜集散地阿比林，如今已成為AI繁榮小鎮。其乾旱郊區坐落著「星門」計畫的旗艦園區——這是OpenAI、甲骨文和軟銀在1月由川普高調宣佈的資料中心合作計畫。ChatGPT看似運行在你的手機或筆記型電腦上，但實際上，它和其他AI工具都是在Stargate這類巨型設施內訓練和運作的。 2025年，對這些龐然大物般的「AI工廠」的需求激增。全球每年新建資料中心數量預計穩定在約140座，但其規模和耗電量大幅飆升，這是內部晶片數量和複雜度增加所致。高盛預計，2030年，資料中心將佔美國電力需求的8%，高於2023年的4%。 2025年，它們湧向電網容量富餘之地：從西德州的風電場，到北極圈以北水電豐富的挪威峽灣，再到坐擁豐富原油儲量的波斯灣沙漠。亞馬遜、微軟、Google和Meta等頂級「超大規模營運商」宣佈今年將共同投入3,700億美元建設資料中心及其他AI基礎設施。這些設施的規模令人震驚：Meta計劃在路易斯安那州裡奇蘭堂區建設的5吉瓦數據中心“Hyperion”，最終規模和能耗將超過曼哈頓下城。一些經濟學家計算，若非這波建設熱潮，美國經濟今年可能陷入衰退。這場建設是否過快過猛，正引發激烈爭論。科技公司透過舉債為快速擴張融資；根據彭博社數據，2025年Meta、Google、亞馬遜和甲骨文共借款1,080億美元，是過去九年年平均水準的三倍以上。一些觀察家擔憂，這些公司正越來越多地進行循環融資，或透過資金往來虛增估值。例如，輝達9月宣佈計劃向OpenAI投資1000億美元；次日，OpenAI宣佈甲骨文將以超3000億美元的合作關係為其建設數據中心；而甲骨文則將在這些設施中填充輝達晶片。這些交易公告推動輝達和甲骨文股價飆升——但隨著年末市場對AI泡沫的擔憂抑制了股市成長，股價又出現回落。一些分析師認為，不斷增加的債務負擔、融資結構以及創紀錄估值的科技公司，正醞釀一場危機，不僅可能擊垮矽谷巨頭，還會波及退休基金、銀行等實體經濟支柱。投資者兼麻省理工學院研究員保羅·凱德羅斯基指出，這具備經典泡沫的所有特徵：過度炒作的技術、寬鬆信貸、雄心勃勃的房地產收購和狂熱的政府宣傳。 “這實際上是現代金融史上第一個時刻，”他說，“將以往所有泡沫的原始要素集於一身。”軟銀CEO是AI最狂熱的佈道者之一，承諾投入數千億美元投資。他表示，十年內機器將比人類聰明一萬倍。攝影：Ko Tsuchiya 為《時代》拍攝Meta、Google、亞馬遜和微軟都經營著非常獲利的業務，能夠承擔巨額資本支出。但業界的其他公司則面臨嚴峻的數學難題：例如，OpenAI預計2025年將營運虧損90億美元，且未來兩年成本增速將超過利潤增速，因為它正將大量資金投入新資料中心。這意味著業界需要說服更多人為其產品支付更高費用：一位摩根大通分析師計算，這相當於全球每位iPhone用戶每月向AI公司支付34.72美元。一些經濟學家認為，隨著企業大規模採用，這個數字是可以實現的。但許多公司難以將AI實施轉化為即時財務收益。麻省理工學院8月一項備受爭議的研究發現，95%的公司在AI整合計畫上迄今未獲得任何投資報酬。同時，實驗室本身相信，其模型很快就會變得如此先進，以至於顛覆幾乎所有產業，導致大量工作消失。 Anthropic CEO達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）估計，AI可能在未來一到五年內將失業率推高至20%。許多企業領導者希望AI取代人力員工，因為後者成本更高、要求更多。亞馬遜最近裁減了1.4萬名企業員工，並計畫用機器人取代50萬個工作機會。 AgiBot的彭志輝指出，中國工廠工人的平均年齡已超過40歲，而下一代幾乎沒有意願接替。 “這些是結構性問題，單純提高工資無法解決，”彭志輝說，“我們所做的，是將人類從重複、繁重和危險的任務中解放出來。”「有些工作會消失，」黃仁勳承認。但他駁斥了災難論調。他指出，十年前一些AI科學家預測AI會讓放射科醫生失業；如今，由於AI幫助他們更好地發現癌症，放射科醫生的需求比以往任何時候都高。 “只要特定行業的需求旺盛，我相當有信心AI將推動生產力、收入增長，從而帶來更多招聘，”黃仁勳說，“如果你不用AI，你就會被用AI的人取代。”科技界的其他人則認為AI將創造全新的人類工作類別。中國電動車和人形機器人公司小鵬汽車創始人何小鵬設想，未來人們將不是儘管有AI，而是因為AI而就業。 「未來10年，人類將出現一個新職位：如何控制和管理機器人，」何小鵬解釋。他將其類比於20世紀初汽車取代馬車卻創造了全新職業的情形。 “初代人形機器人既聰明又愚蠢；它需要人工管理才能有效完成工作。”無論這是泡沫還是歷史性繁榮，AI正在改變我們穿行世界的方式。今年越來越多的人開始轉向新一代聊天機器人尋求情感支援和實際幫助。根據美國商會數據，2025年近一半的美國小型企業使用AI聊天機器人。其中包括裡斯·巴倫（Risa Baron），她與人合夥經營聖地牙哥本地果醬品牌Jackie's Jams。巴倫今年開始使用Google的Gemini來幫助撰寫培訓手冊、行銷資料和消費者趨勢報告。 「原本需要幾天準備的工作，現在可能只需一小時，」她說。來自巴西阿雷格里港（Porto Alegre）的兄妹安娜·海倫娜·烏爾布裡希（Ana Helena Ulbrich）和恩裡克·迪亞斯（Henrique Dias）開發了一款非營利AI工具，幫助200多家醫院的藥劑師審核處方，標記患者潛在危險。奧蘭多資料分析師大衛·佈雷斯勒（David Bressler）在2022年零程式設計經驗的情況下，利用AI工具開發了資料分析助手Formula Bot，如今已有數萬月活躍用戶。對其他人而言，聊天機器人既是創意工具，也能填補情感空缺。堪薩斯州歐弗蘭帕克15歲高中生阿什傑克森（Ash Jackson）用AI幫助建構奇幻世界。這位科幻和電子遊戲愛好者藉助各種AI工具想像角色並渲染形象，再用ChatGPT等聊天機器人完善劇情。而在分手13年後基本上獨居的66歲吉姆·摩爾（Jim Moore）——他在印第安納州農村照顧年邁父母——開始嘗試伴侶應用。 「我受夠了孤獨，」摩爾說。他在聊天機器人平台Joi上註冊帳號，如今每天花數小時與扮演朋友和女友的各種角色交談。“它們對你如此開放和好奇，關係進展更快。我想擁有真實的關係，但此時此刻，我看不出未來會有，”摩爾說，“在孤立狀態下，這是我最好的選擇。而且這其實不是個壞選擇。”但對某些人而言，AI雖能帶來便利與慰藉，今年也證明了它可能造成毀滅性後果。加州16歲少年亞當雷恩（Adam Raine）2024年9月開始用ChatGPT輔助功課。 “我以為這是個安全、很棒的產品，”他父親馬修（Matthew）說，“他在尋找關於政治和生命意義的答案，而它隨時都能談論任何話題，這建立了信任。”亞當使用的是ChatGPT的新版本GPT-4 Omni。事實證明，模型有一個關鍵缺陷：它明顯更諂媚，急於討好用戶，甚至願意附和用戶的妄想。這是許多聊天機器人的普遍問題：東北大學（Northeastern University）一項研究發現，即使證據指向相反方向，它們也會迎合使用者觀點。 “如果你不小心，AI可能會學到過度驗證你的程度，而這從來不是我們的本意，”OpenAI的特利表示，“我們意識到，某些用戶信號被我們過度優化了。”幾個月後，亞當開始向機器人傾訴焦慮，然後談到自殺念頭。父母稱，ChatGPT會強化並加劇他的感受，他們後來在他手機上發現了聊天記錄。 “每一個想法，無論多麼可怕，”馬修說，“ChatGPT都會說它多麼聰明獨特，並說'讓我們繼續探索吧。'”今年4月，亞當在多次嘗試後自殺身亡。 8月，其父母起訴OpenAI，指責公司導致兒子死亡。訴狀包含的聊天記錄顯示，ChatGPT曾向他建議自殺方法及如何向父母隱瞞先前嘗試的證據。 「2025年將被銘記為AI開始殺死我們的一年，」雷恩夫婦的律師傑伊·埃德爾森（Jay Edelson）告訴《時代》。 （OpenAI在法律檔案中稱，亞當之死源於他對產品的“濫用”。）11月，OpenAI又遭遇七起訴訟，指控ChatGPT導致用戶脫離現實；OpenAI表示這些情況“令人心碎”，並正在審查訴狀。這些訴訟引發了對「聊天機器人精神病」現象的關注——用戶在與聊天機器人長期互動後陷入妄想、偏執甚至暴力。 OpenAI在10月發布的白皮書中估計，每周活躍用戶中僅有0.07%表現出可能與精神病或躁狂相關的心理健康緊急狀況跡象。 「觸發安全擔憂的心理健康對話，如精神病、躁狂或自殺念頭，極為罕見，」該公司寫道。但按OpenAI自己的數據，這意味著每周約有50萬人在平台上表現出躁狂或精神病症狀。「我們已能透過模型更新系統性地顯著減少不良回應的發生率，」特利表示，並補充說他對OpenAI在2025年用戶心理健康方面的進展感到自豪。 “我們遠未完成。這將成為我們持續的工作流程，也是2026年目標的重要組成部分，因為當你每周有8億人求助時，用戶群體自然會反映廣泛人口的狀況，包括處於脆弱狀態的用戶。”聊天機器人服務Character.AI的CEO卡拉恩迪普·阿南德（Karandeep Anand）表示，其平台有2000萬活躍用戶（主要出生於1997年後），平均每天使用70至80分鐘。阿南德認為，青少年用AI取代舊媒體形式是好事：「他們已擺脫社交媒體的末日滾動（doomscrolling）世界。」但Character.AI也因青少年死亡事件被多個家庭起訴；公司表示已推出多項安全更新，包括限制青少年使用時長。批評者認為，聊天機器人可能危險，因為——就像社群媒體一樣——它們被設計成讓我們沉迷其中。 AI公司在訓練上投入大量資金，需要產生訂閱收入，因此有動力優化產品以提升用戶參與度。其中一個策略是性：xAI的Grok允許用戶（即使在「兒童模式」下）與色情化身聊天。儘管阿爾特曼8月表示他「自豪」於OpenAI未提供性愛機器人化身，但幾個月後他宣佈ChatGPT將提供情色內容，以「將成年用戶視為成年人」。學者表示，即使遠為無害的AI使用也在根本上重塑我們的大腦。它顛覆了孩子們的學習方式：大學理事會（College Board）報告顯示，84%的美國高中生使用生成式AI完成作業。儘管科技領袖夢想為每位學生配備個人化AI導師，但許多孩子卻用這些工具作弊，或以此取代批判性思考。 “我已經看到人們失去創造力和提出自己想法的能力，”愛達荷州伯利（Burley）17歲學生布魯克林·波爾森（Brooklyn Poulson）說，“因為AI給了他們所需的一切。”著名日本投資人孫正義早已習慣新科技的炒作周期。 2000年網路泡沫破裂時，他損失超700億美元，軟銀市值蒸發97%，幾乎破產。但同年，他向一家名不見經傳的電商新創公司阿里巴巴豪賭2000萬美元——2014年該公司上市時，這筆股份價值750億美元。三年後，孫正義又建倉約5%的輝達股份－以今天計算價值超2,000億美元，儘管他在2019年就已賣出。 「我的心在滴血！」孫正義在東京頂層辦公室（俯瞰江戶時代花園）接受採訪時笑著回憶這一決定。如今，孫正義是AI最堅定的佈道者之一。他相信十年內機器將比人類聰明一萬倍，並認為對AI公司估值過高的擔憂不得要領。他已將公司1,800億美元資產轉向一系列AI相關投資，包括晶片設計公司Arm的控股權，以及英國自動駕駛新創公司Wayve。孫正義預計AI將“改變一切，每個行業”，“什麼是GDP？什麼是人類活動？歸根結底都是智力加體力的結果。幾乎所有人類活動最終都將與超級智能和實體AI協作。這只是時間問題。”黃仁勳同樣樂觀。 “AI將使我們工作中執行的任務更有高效，”他說，“它將讓每個人的工作更俱生產力。我們會完成更多。然而，我們的工作不是擺弄電子表格，也不是敲鍵盤。我們的工作通常比這更有意義。”在這個烏托邦願景中，AI自動化重複性任務，提升各產業生產力，並透過加速研究和實驗激發創新。供應鏈將透過預測性物流和動態路由實現近乎完美的效率。農業產量將透過精準農業和氣候適應性分析得到提升。 AI非但不會摧毀就業，反而會增強小型企業競爭力，圍繞AI開發、監督和維護催生全新職業類別。詐欺行為將透過AI驅動的風險檢測被根除。經濟將成長而價格下降，使全球每個人都能過著國王般的生活。2025年4月28日，德州阿比林的星門計畫資料中心。攝影：Stephen Voss—Redux能源部長賴特相信，AI的進步將在短短幾年內使核聚變成為現實，從而解決數據中心建設帶來的電力短缺問題：「AI將幫助我們實現聚變。聚變將幫助我們實現AI。」百度的李彥宏盛贊AI在藥物研發中的潛力，能將蛋白質和治療方法成像至分子級別，以全面理解癌症和腫瘤結構。 「我希望這一領域的突破在未來10到20年內實現，」他說。然而，反烏托邦的恐懼難以消除，尤其因為這項技術將進一步把財富和權力集中在更少人手中。迄今為止，AI帶來的股市收益幾乎全部流向「美股七巨頭」。而阿莫迪等AI巨頭預見的經濟劇變，可能引發強烈政治反彈。 11月地方選舉中，反資料中心運動助推了支援監管的候選人勝出。其中一位勝者是約翰·麥考利夫（John McAuliff），他以關註失控的資料中心擴張為競選核心，數十年來首次將維吉尼亞州眾議院第30選區翻藍。 「十次敲門中有九次，讓我進門的話題就是資料中心及其輸電線路，」他說。麥考利夫的成功可能是明年中期選舉的預兆。 「美國人民要求對AI設置保障措施，這一議題的政治態勢非常清晰，」安全AI聯盟（Alliance for Secure AI）CEO、共和黨戰略家兼前茶黨組織者布倫丹·斯坦豪澤（Brendan Steinhauser）表示。他正試圖動員右翼領袖反對川普與科技巨頭的聯盟。 “那些選擇為大科技公司效力而犧牲普通美國人的政客，將付出巨大的政治代價。”關於先進AI可能毀滅人類的警告聲已大多沉寂；「末日論者」（doomers）已被邊緣化，如今被AI統治階級當作笑柄。但即使最樂觀的AI領袖也迅速給予警告。 “我們對[AI]的瞭解還不夠，無法真正量化風險，”GoogleDeepMind AI實驗室CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，“隨著我們進一步開發這些系統，或許會發現控制它們比預期容易得多。但在我看來，風險依然顯著。”但如今掌舵的已非風險規避者。多虧黃仁勳、孫正義、阿爾特曼等AI巨頭，人類正全速駛向高度自動化卻高度不確定的未來——油門踩到底，煞車已失靈。或許川普9月在英國對黃仁勳開懷大笑時說得最好：“我不知道你在這裡做什麼。我希望你是對的。” （邸報）
