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“每15年，這個行業就會重設一次。這一次，計算被徹底重塑了。”
“開源模型正在縮短差距，現在它們距離最前沿模型的差距已經縮小到了6個月。”
“物理AI是人工智慧的終極疆域。”
——輝達CEO黃仁勳
每年的CES，不缺新品，也不缺科技大佬的主題演講！
新年伊始，輝達CEO黃仁勳就在CES 2026的舞台上發表了他2026年首場演講。在我看來，這不僅是一場硬體發佈會，更是一場關於物理AI的布道。從Vera Rubin的全面投產到Cosmos世界模型的開源，黃仁勳正式宣告：AI正在走出螢幕，接管物理世界。也展示了輝達正在從一家晶片公司向物理AI與機器人全端平台巨頭的徹底轉型。
黃仁勳在開場拋出一個對未來的判斷：
“每隔10—15年，計算行業就會重設一次，我們正處在這樣的節點上。”
“這次不是只有一個平台變化，AI軟體和GPU加速計算同時正在重塑整個棧。
他強調AI的發展已經深刻改變從底層硬體到高級軟體的整個技術堆疊。傳統CPU主導的軟體堆疊正在被以GPU為核心的加速計算堆疊取代。
而且這次被重設的，不是單一產品，而是整個計算邏輯。
過去是以CPU+通用軟體為核心，性能提升主要靠製程和主頻，但現在已經變成了以GPU+AI加速計算為核心，性能提升主要來自平行計算、模型規模和系統級協同。因此，在黃仁勳看來，AI已經不再是跑在電腦上的應用，而是決定電腦形態本身的核心力量。
接著黃仁勳在演講中介紹了輝達全新一代AI平台Vera Rubin，這不僅是晶片，更是AI工廠的基石。
Vera Rubin平台是由六片晶片組成的一個AI超級電腦。組合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-X網路元件，通過對這些的統合，構成一個AI超級電腦。
所以，如果說Blackwell是AI時代的入場券，那麼Vera Rubin就是通往通用人工智慧（AGI）的高速公路。
黃仁勳還在現場宣佈，Vera Rubin已進入全面生產階段。
在性能方面，Vera CPU提供比當前最先進CPU高出2倍的能效比；Rubin GPU還專門針對推理進行了最佳化，性能較Blackwell提升了5倍。
為瞭解決AI工廠日益嚴峻的功耗和散熱問題，整個系統採用45°C熱水冷卻，散熱能耗降至冰點。
Rubin還採用了極致模組化設計，過去需要2小時組裝的伺服器，現在只需5分鐘即可完成。
“這是物理AI的ChatGPT時刻，AI不只是生成文字，還要理解和作用於真實世界。”
黃仁勳在演講中反覆強調一個詞：物理AI（Physical AI）。他認為，AI的下一波浪潮，是讓模型理解重力、慣性、碰撞等物理定律。因此AI的下一波浪潮就是物理AI。
所謂物理AI，並不是生成文字或圖片或視訊，而是能理解三維世界、能感知物理規則、能做出即時決策、並直接作用於現實環境
那物理AI的承載體就是三個領域：機器人、自動駕駛和智能製造。
為此，輝達祭出了四大殺器：
一是Cosmos基礎模型，這是一款能夠模擬物理規律的世界模型。專門為訓練機器人和自動駕駛設計。它能生成符合物理定律的合成視訊資料，讓機器人在虛擬世界中學習，極大降低了現實資料採集的成本。
二是GR00T平台更新，用於人形機器人的通用基礎模型GR00T再次升級。未來的機器人不再只是執行指令，而是能通過觀察人類行為自主學習。
三是Omniverse升級，Omniverse現在可以連接多台電腦進行大規模模擬，成為物理AI的煉丹爐。輝達與西門子達成深度合作，將Omniverse深度嵌入工業全鏈路，從工廠設計、模擬運行到維護，所有環節都在數字空間中先跑一遍。這將不僅僅能提高效率，還能消滅生產中的不確定性。
四是Alpamayo推理模型，這是輝達發佈的首個面向自動駕駛的開源大規模推理VLA（視覺-語言-動作）模型。搭載Alpamayo的汽車不僅能開車，還能像人類教練一樣，向乘客解釋為什麼要變道。也就是說：這是第一個能進行推理和思考的自動駕駛模型。它不僅能看見，能識別，還能在複雜道路環境中進行多步推理和決策。2025款梅賽德斯-奔馳CLA將首批搭載這一技術，預計將於2026年第一季度在美國上市。
此外，黃仁勳在演講中也提到了PC領域的變革，發佈了首款桌面AI電腦，這是就是台輝達專門為程式設計師設計的桌面工作站。還展示了多模態AI智能體如何跨雲端和邊緣裝置（PC）協同工作。雖然沒有發佈GeForce RTX 50系列的新顯示卡，但提到了RTX軟體生態的AI化。
看完整場演講，我們會發現黃仁勳談論GPU的時間變少了，談論開源模型、物理模擬和AI Agent的時間變多了。那麼，如果把黃仁勳的這整場演講串起來，我們會發現一個非常重要的變化：
那就是輝達已經不再把自己定位為晶片公司，而是AI計算平台提供者、AI工廠標準制定者以及現實世界智能系統的基礎設施商。這也是為什麼雲廠商在用輝達，大模型公司在用輝達，機器人、汽車、工業系統也在用輝達。
所以，黃仁勳的這場演講，更像是一份未來的宣言，告訴我們AI不再只是工具，不再只存在於雲端，而是正在進入道路、工廠、城市和現實空間。 (科技圈觀察)