9月8日，位於德國柏林的IFA2026大展進入最後一天。作為全球三大消費電子展會之一，本屆IFA自4日開幕以來，一共聚集了來自49個國家和地區的1900多家展商，預計將吸引全球超過22萬的觀眾。雷科技（ID：Leitech）派出的「雷科技IFA26報導團」正在柏林現場緊張工作，對IFA2026進行現場、立體和一手報導。 在開幕前的新聞發佈會上，展會主辦方負責人萊夫·林德納介紹稱，人工智慧（AI）已不再只被用於生成內容和處理複雜任務，更是在越來越多地進入物理世界運作。“物理AI”成為這屆大會的一大議題，IFA官方還專門給機器人舉辦了名為「Robots on the Runway」的活動，搭起了機器人T台。這讓我們能明顯感覺到，家電產品正在加速Agent化，並且與具身智能技術的結合變得愈發緊密。 此外，面向家庭場景的機器人正在變多，它們不再是獵奇類的產品，定位更接近於「家庭助手」。 在今年3月於上海舉辦的AWE上，雷科技就曾如此總結：

特斯拉CyberCab在美國奧斯汀投入營運，沒有方向盤、油門、剎車，只靠FSD系統。自動駕駛商業化加速，共享出行未來已來。 1、CyberCab：純視覺路線，物理AI CyberCab是特斯拉專門為Robotaxi（無人計程車）服務設計的無人駕駛車，取消方向盤、後視鏡、油門、剎車，車內只有兩個座位和一塊中控屏，核心是FSD自駕系統，掌控所有決策。 FSD採用純視覺技術路徑，行駛不靠雷射雷達，不用高精地圖，用攝影機提取資訊，像人樣"看"路，端到端直接做決策。靠的是海量資料和強大算力，數百萬輛車平行訓練。

我在2024年9月預測“信心牛、科技牛”。今年1月初從美國考察回來提醒：AI不是風口，是海嘯，遠超30年前的IT網際網路。超級應用大爆發，中國力量崛起。AI的背後是算力，算力的背後是電力。站在光裡，存在芯裡。這是我們這代人最重要的機遇，人生發財靠周期。 本文將系統深度介紹AI晶片半導體行業的賽道和機會。 目錄 1  AI算力晶片：快速崛起，中國國產芯大爆發

近日，權威行業媒體The Robot Report評選全球五大物理AI（人工智慧）基礎設施平台，中國公司光輪智能與輝達、Scale AI（以資料標註和治理為核心的人工智慧基礎設施公司）、Applied Intuition（美國軟體服務企業）、Hugging Face（人工智慧開源社區與模型託管平台，近日被輝達收購）同列榜單。 成立僅三年的中國初創公司，憑什麼能坐進國際“標準席”？答案或許就藏在產業邏輯的變化裡。機器人的下一場競爭，已從本體轉向“基礎設施”——誰建成了資料、模擬、評測、部署的持續學習閉環，誰就有望在機器人時代掌握話語權。 機器人行業要補“基礎設施” 8月的北京，兩場機器人盛會，成為觀察中國機器人產業的窗口。

“I was wrong.” 這句話是2002年美股財報季結束後第一天，《英特爾傳奇》撰稿人，ABC NEWS財經評論員Michael S. Malone發佈的個人文章的開篇第一句，文中詳細闡述了資本市場因為受到網際網路泡沫的餘震，導致他過度擔憂了，錯過了一些真正有價值的企業。 在他看來，儘管這個企業主要的銷售收入還是來自於賣書，但盈利拐點的到來，反而證明其網際網路商業模式的核心，本質是可以泛化到各行各業，很有可能成為新時代的巨頭，而市場完全忽略了這點。 事實證明Malone的觀點並沒有錯，因為這家公司叫做Amazon。

高盛發佈最新全球物理 AI 行業報告，將人形機器人長期市場預測大幅上調：全球出貨量將從 2026 年的 7.5 萬台增至 2030 年的 89 萬台，2035 年達到約 650 萬台，對應市場規模約 1383 億美元。 對比此前預測，2030 年和 2035 年出貨量預期分別從 25.6 萬台、140 萬台上調了 3 倍、4.6 倍。這不是微調，是對整個行業商業化節奏的重估。 當市場還在爭論人形機器人是不是 “PPT 產品”，高盛用一整份報告給出了明確判斷：技術、成本、場景三重拐點正在同時到來，機器人正在從 “會走路的 Demo” 轉向 “會幹活的生產力”，物流倉儲將成為第一個跑通規模化的賽道。 一、先看核心資料：為什麼高盛敢把預期翻 4 倍？

8月21日，2026世界機器人大會主論壇上，進行了一場關於"世界模型到服務人類的現實距離"圓桌對話。就在這場對話開始前，中國電子學會世界模型專家委員會宣佈正式成立，中國工程院院士、之江實驗室主任王堅出任主任委員。這一動作強化了一個訊號：世界模型——這個被寄望於讓AI真正理解物理世界的核心技術，正從學術概念走向產業共識。 世界模型被公認為具身智能走向落地的"核心基座"，但它究竟卡在那裡？正如浙江人形機器人創新中心首席科學家熊蓉在演講中指出的——“物理世界具有不可約簡性”，這就是世界模型當前面臨的困境。結合大會多位嘉賓的觀點，世界模型從實驗室走向現實必須跨越三道檻。 世界模型不是大模型的延伸 要理解世界模型的卡點，首先要釐清一個認知誤區：世界模型不是大語言模型的延伸。

2026年8月27日，小鵬用一場發佈會告訴了全世界：屬於物理AI的時間開始了。 當天，小鵬舉行了以“TIME 時間”為主題的物理AI分享會，發佈第二代VLA大模型全新智駕版本——XOS 6.3.0，將全球首搭於小鵬G9L。更重要的是，第二代VLA的推出，再次宣告，小鵬不只是一家“能做自動駕駛的車企”，也不只是“能造車的自動駕駛公司”，小鵬朝著物理AI公司、面向全球的具身智能公司，又邁出了堅實的一步。 這一定位轉變背後，是小鵬過去12年的全端自研積累，以及在物理AI領域的持續投入，更是一個新物種的雛形初現。“一套AI基座、兩大具身智能產品”的戰略格局已然清晰：AI基礎設施之上，汽車與機器人兩大本體正在形成共振。而8月24日小鵬機器人業務完成超9億美元首輪融資、估值超63億美元的消息，則是對這一戰略最直接的市場認可。 物理AI的競賽，才剛剛開始。而小鵬，是和特斯拉一起領跑的玩家之一。