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大家好，我是笑笑呀～
黃仁勳又穿皮衣炸場了！
在拉斯維加斯的2026年CES展會上，老黃給AI未來十年定調了：物理AI。
2026年，是物理AI爆發的一年。如今，已邁向“ChatGPT”時刻。
他甩出重磅：Cosmos世界基礎模型。
這玩意兒不是聊天機器人，它能模擬真實物理世界——
重力、摩擦、因果、慣性，全都懂。
過去的互動性AI，堪稱百科全書，什麼知識都懂，但說白了就是個搜尋引擎。
直到ChatGPT橫空出世，AI變得可思考、可分析、可推理了，離人類的“第二大腦”更進一步。
而黃仁勳提到的物理AI，指的是AI開始理解物理世界與自然規律——
我移開視線再回來，物體還在遠處；推動一個物體，物體就會摔倒。
要讓AI和機器人理解這些物理規律，並不是植入一兩行程式碼這麼簡單，需要一整套開放模型和複雜AI智能體。
過去AI為何會出現“幻覺”或者鬧笑話？
因為AI對世界的感知與人類是截然不同的，它只依賴植入的知識庫，無法處理更複雜的環境和問題。
而黃仁勳提到的“物理AI”，就是AI的下一步，讓AI真正理解物理世界。
不管是生成式AI大模型，還是具身智能的訓練，都會大大節省成本。
這也是黃仁勳演講的重點：Vera Rubin平台給開發者帶來的價值。
從根源上節省成本，從底層框架中提升AI性能。
輝達不再只是賣鏟人。
以前大家說它靠CUDA生態鎖死開發者。2000萬程式設計師、10萬應用，切換成本幾千萬刀，毛利率常年80%+。
現在它直接把鏟子升級成整座金礦。
這事兒聽起來爽，但細想有點嚇人。
先說爽的，自動駕駛真要拐點了。
能夠理解物理世界的AI，再加上雷達，L4級自動駕駛並不遙遠。
輝達已經預告了會在今年第一季度和奔馳推出新的智能駕駛汽車。
電車乃至出行領域，未來十年或許會迎來重大變革。
在工業上，物理AI也極具想像空間。
輝達與在西門子合作，採用輝達物理AI模型，覆蓋西門子工業軟體製作。
再說嚇人的，美國人這是要用AI復興製造業啊！
以老美目前的工業能力和教育水平，想再培養一批工人，幾乎是痴人說夢。
但是如果是機器人呢？
不怕苦不怕累，沒有加班問題，量產的邊際成本近乎為零。
黃仁勳的物理AI再加上Open AI的大模型，在工業上有極大想像空間。
我們的工程師紅利、產業紅利，支撐著我們走到世界第二。
我毫不懷疑東大也可以捲出對應的產品，但相對優勢會不會減弱，得打個問號。
東大自然也有自己的底牌。
第一，落地場景天下無敵。
物理AI再牛，也得有真實的工廠、真實的駕駛場景，靠真實的資料來最佳化。
老美在這方面，和我們有巨大的差距。
機器人再厲害，也得有全套產業鏈讓它幹活吧。
來我們的江浙滬、珠三角，工廠大把。
第二，我們的AI大模型目前也處於第一梯隊。
不管是Deepseek、阿里的Qwen，還是字節的豆包，目前世界排名都都不低。
國內還卷，2026年只會更卷。
誰能笑到最後？
還早。
但可以肯定的是，輝達確實開創了一個新賽道。
這個賽道還很長，國內誰能捲出來，資本市場會給到答案。
我們普通人，不做預測，只做跟隨，永遠把寶壓在風口產業和龍頭企業上。 (笑笑好友圈)