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【CES 2026】飛到美國參加CES展，我看到了千奇百怪的新機會
AI時代，能落地的機會，都藏在細小的縫隙裡，藏在具體場景裡。
這是在逛了一整天CES展之後，我特別深刻的一個體會。
是的。我正在美國拉斯維加斯，和問道全球的企業家們，參加一年一度全球影響力最大的消費電子展，CES展。因為2025年，是AI大模型的爆發年，今年，就很可能是AI產品的爆發年。無論是看大廠的技術趨勢，還是看創業者“稀奇古怪”的創意，價值都遠高往年。
那麼，這次CES展，藏著什麼樣的趨勢，又體現了什麼樣的機會？
毫無保留，和你分享。
01
很多傳統產品，都值得用“感知-決策-行動”重做一遍
AI實體產品要落地，底層就是三個要素：
感知，決策，行動。
感知，就是能聽見、能看見。決策，就是把資料交給AI，搞清楚該幹什麼。行動，就是通過硬體去幹活。把這三個要素，套用到傳統產品上之後，就是無窮無盡的可能。
舉個例子，掃地機。
這次，我在追覓展台，不光看到了能爬樓的掃地機，還看到了安裝機械手，能刷踢腳線的掃地機。當它發現踢腳線上需要清掃時，就會伸出機械手，清理灰塵。發現前方是樓梯，它就會通過履帶，爬上二樓，繼續清掃。
因為感知和決策能力的提升，行動才有了拓展的可能。
再舉個例子，空調。
過去幾十年，空調就是個“被動工具”。你按遙控器，它再執行。但這次，我在TCL展台，看到了一款“AI空調”。空調裡，有個毫米波雷達。它不再等你下命令，而是自己觀察你。當它感知到，你呼吸變慢了、身體動作小了，就能自己做出決策：好了，主人要睡著了。於是，它就會主動把風調小，溫度調低，有利於你入睡。
把“感知-決策-行動”裝進傳統家電裡，它就從被動幹活的工具，變成了主動幹活的管家。
AI時代，最好的互動，就是沒有互動。
02
當產業鏈成熟，機會就會從終端產品外溢
需求，倒逼供給。
當大量產品需要AI化，要完成感知、決策、行動的閉環時，當大量原生的AI產品湧現時，你不一定要自己去做終端。做好產業鏈的一環，就足夠了。
在現場，我就看到了一個很有意思的技術：紙電池。它特別薄，還能彎曲。
搞這種東西，要用在那？用在新的AI裝置上。就比方說，用在磁吸錄音卡上。
磁吸錄音卡，本身是薄薄的一片，貼在手機後邊。需要錄音，就按一下。錄完之後，AI會自動轉錄、自動總結。但是在這種裝置上，傳統的鋰電池就太厚了。
類似的機會，還有很多。
比如，當AI產品對“感知”的要求越來越高，攝影機就會爆發需求。因為AI要理解空間、要看清景深、要建3D模型，一個攝影機不夠，需要兩個（雙目視覺），甚至需要加上紅外、加上雷射雷達。
你不一定要衝到台前做終端產品。還可以退後一步，看看這些產品，在感知、決策、行動這三個環節上，還缺什麼零件。缺什麼，你就做什麼。
當好產業鏈的一環，往往比做終端更早賺到錢。
03
機器人有了手，商業化才真正開始
順著產業鏈的邏輯看，你會發現很多企業，都在朝著“手”使勁。
因為，要從“會動”變成“能幹活”，你永遠繞不開那些具體的動作：操作。拿起。擰開。抓穩。別捏碎。別滑落。這些動作，決定了機器人能不能上崗，能不能進工廠，能不能進倉庫。
於是，在CES現場，我看到了很多公司，都在專攻靈巧手。
這並不容易。難點在於：1）靈活度。2）感測器。
先說靈活度。
人手，真的太精妙。這麼小的體積，有那麼多的關節、肌肉和神經。要把機械手做得像人手一樣大小，你得在同樣的體積裡，塞進幾十上百個零件。
再說，感測器。
拿一顆雞蛋，勁大了會碎；拿一塊磚頭，勁小了會掉。想讓機械手也能應付這些任務，必須裝滿壓力感測器，不僅要即時感知壓力，還要毫秒級地反饋給電機調整力度。
未來最賺錢的機器人公司，可能是只造“零件”的公司。
04
先做政府和企業的剛需，更容易活下來
機器人行業，投入很大，時間很長。做出來之後，賣給誰？很多創業者的第一反應是：賣給消費者，賣進千家萬戶。可是，這樣做往往行不通。
因為C端的競爭，雖然更激烈，但大機率並不“貴”。
一位阿姨打掃衛生，一個小時30元。但假如有台家務機器人，也能打掃衛生，一小時只收你100元，你肯定不願意。這就是C端的邏輯：你的機器人，不僅要比人好，還要比人便宜。
那裡有更貴的問題？
在A、G、B，在軍隊、政府、企業端。他們買的，是效率、安全、合規。他們願意用20萬的成本，解決100萬的問題。
舉個例子，無人機。
我在現場，看到家無人機公司。它沒有去跟大疆卷C端航拍，而是做了一款警用無人機。這架無人機，能飛到違章車輛面前喊話，說你違規了，說這裡不能停車。那怕它醜一點，貴一點，政府也願意買單。因為它解決的，是城市治安的問題。這個問題，很貴。
再舉個例子，商用掃地機器人。
家裡的掃地機要卷顏值、卷靜音。但商場裡的掃地機，只捲掃得乾不乾淨。它的馬力比家用的大幾倍，專門對付商場裡頑固的污漬。雖然又大又響，但保潔公司喜歡。
當場景尚未成熟，離消費者越遠，利潤往往越安全。
05
不只賣裝置，還賣持續可用的結果
可是，就算ToB、ToG更容易賣出去，它也需要一單單交付。有沒有可能，把一次性交付，變成長期收入？
有的。你可以不只靠硬體賺錢，而是靠長期服務賺錢。
比如，我在現場看到的一款智能指環。
做智能指環，就意味著要在很小體積裡，塞進電池和感測器。這並不容易。但也因為戴在手指上，所以測量血壓和心率，也要更準一些。
但我想和你討論的，不是它的技術，而是它的商業模式。你買了指環，只是開始。如果你想看睡眠分析、健康報告，對不起。每月，你還得付7美元。
硬體產品的價值，正在從單純的“物理功能”向“服務”延伸。像AI資料處理、通訊服務、出行營運。
比如，衛星通訊服務。
買下自動調節角度的地面天線終端，只是開始。後期上千顆低軌衛星提供的全球網路服務，才是大頭。
比如，自動駕駛汽車。
在Robotaxi的邏輯裡，當自動駕駛技術足夠成熟之後，你就可以加入共享平台，設定好自家車子的空閒時間和範圍。等你不需要用車，車子就會自己出去工作賺錢。
所以，你或許可以轉換一下思路：把硬體看作獲客成本，把價格打下來，甚至送出去。把核心價值放在AI演算法支援的服務裡，賣持續可用的結果。
06
不和巨頭拼“更好”，做他們不願做、不能做的生意
我們常說：大樹底下，寸草不生。在主流戰場和巨頭拼硬實力，是死路一條。
巨頭的螢幕1萬尼特，我就做2萬。巨頭的更新頻率120Hz，我就做220。這就是一場註定失敗的戰爭。因為巨頭有供應鏈定價權，你拼參數，就是拚命。
那怎麼辦？去巨頭不願做、不能做的地方，做不一樣的生意。
比如，蘋果AI錄音卡。
它不是蘋果的產品，而是適配蘋果的產品。拿在手裡，就是一個吸附在蘋果手機背面的超薄卡片，通過靈敏的感測器，進行錄音。為什麼這東西有市場？因為蘋果為了隱私，對錄音功能卡的很嚴。這在蘋果看來是原則，但對商務人士來說，就是痛點。
又比如，類紙屏。
展覽現場，我看到了一種類紙屏技術。雖然它用了LCD螢幕，但因為對玻璃做了多次處理，既避免了反光問題，還保證了清晰度。單比參數，它亮度不高，色彩不亮。但是，如果你換個場景，比如教育、讀書，需要長時間盯著螢幕，它的優勢就出來了。
每一種技術，其實都有屬於自己的生態位。找到它，做好它，就很少有競爭對手。
07
去新的環境裡，找那個“不得不解決”的物理難題
展覽現場，我看到了很多汽車電池領域的巨頭。他們拼成本、拼產能，捲到了極致。但同時，我還看到了另外一種特殊的電池：
無人機專用電池。
汽車電池，手機電池，在乎體積。因為空間有限。但無人機最在乎的，不是塞不塞得下，而是扛不扛得起來。相同電量的電池，你更輕，無人機就能飛得越久越穩。
在新場景的物理約束取得突破，你就有了細分領域的定價權。
類似的，由於場景改變，物理約束改變的例子，還有很多。比如，防塵防爆的礦井裝置，耐低溫的極地裝置，耐高溫的煉鋼爐監控裝置，等等等等。
很多機會之所以出現，是因為場景的物理約束變了。約束一變，評判標準就變。
08
細分場景越具體，付費意願越強烈
如果你想做一個“全能安防攝影機”，你肯定打不過海康威視，更打不過 Google。
那怎麼辦？那就把場景切碎，切到無限小，切到巨頭看不上，但特定人群又離不開。
在現場，我看到了一家做“暴力偵測”的公司。
他們的攝影機不識別你是誰，也不識別你笑沒笑，它只識別：是不是有暴力行為。只要有人掏出刀，或者揮起拳頭，系統就會檢測到暴力行為，如果情況危急，還能直接報警。這東西，在中國的大街上沒什麼用。但在某些治安不好的地區，這就是保命的剛需。
之前，我們還聊過一家做“智能觀鳥器”的公司。
它受過鳥類識別的特訓。當一隻蜂鳥飛過來洗澡，它能立刻識別出這是什麼品種，拍下高畫質照片，推送到手機上。對美國的觀鳥愛好者來說，這就是神器，幾百美元也願意掏。
所以，或許你可以不先想改變世界，而是先試著，改變一個角落。比如：只識別“老人摔倒”的雷達，只識別“寵物生病”的貓砂盆，只識別“害蟲”的農業無人機。
場景越細越具體，越容易有人願意立刻付錢。因為越具體的場景，越容易算帳。
09
情緒價值，正在催生新物種
AI+情緒價值，玩出了新花樣。
現場，我看到一個特別典型的例子：AI寵物。
注意，這個寵物，不是那種虛擬的電子寵物，它真的有實體，毛茸茸的。裡面裝了感測器，能檢測到你摸它。你摸它的力道不一樣，它就會做不同的動作，眼睛處的小螢幕，還會展示不同的動畫。同行的女生馬上說：太可愛了，想買。
有意思吧？更有意思的，是AI寵物機器人。
寵物機器人，是給寵物用的機器人。它能在家裡巡邏，看到貓在那，就投喂點零食，或者陪它玩一玩。你想跟自家狗子說句話，通過它也能實現。
當“感知”變得越來越便宜、也越來越小型的時候，互動的成本就會被打下來。互動一旦便宜，關係就有機會被產品化。
現代人，太孤獨了。誰能解決“孤獨”，誰就能獲得更高的溢價。未來最賺錢的產品，可能是掛在包上的電子小貓、戴在手腕上的虛擬戀人。
最後的話
呼，終於講完了。感謝你看我絮叨到現在。
限於文章篇幅，還有很多精彩產品，沒辦法為你一一展示。但是，當我們從上午十點，逛到下午五點半，終於從展館離開的時候，一種感覺，卻逐漸清晰了起來：
AI時代，大模型和通用算力，是巨頭們的“諸神戰場”，普通創業者進去就是炮灰。但當你看向那些具體的、瑣碎的真實場景時，機會卻比任何時候都多。
比如，為了掃淨牆角的灰塵，努力伸出機械手、爬上二樓的掃地機；比如，為了減少違章，不厭其煩飛在空中喊話的警用無人機；比如，為了貼在手機背後，把自己做得像紙一樣薄的電池；又比如，為了守護安全，特殊訓練過暴力識別的攝影機。
任何一個時代，都有無窮無盡需要被解決的問題。只是在AI時代，每個人都有瞭解決這些具體問題的可能。
機會，都是從縫裡摳出來的。
當痛點和技術撞在一起。才有火花，才是機會。你坐在辦公室，是想不出來的。而我們出來看展，就是來看這種還未燃起的火花，來看這種還沒有爆發的機會。
然後，找到自己的機會。 (劉潤)