在2026年上海WAIC(世界人工智慧大會)期間,一場由科大訊飛聯合發起、Koji楊遠騁主持的“AI大學堂·圍爐夜話”直播,成為許多人心中溫暖而深刻的記憶。三位背景迥異的AI實踐者圍坐爐邊,分享他們在AI浪潮中“升級打怪”的真實故事:梁加琦,工科出身、十年市場歷練的大廠高管;王一鵬,從樂視程式設計師跨界成為InfoQ總經理&總編輯的“能力遷移”典範;許恆,非科班“野生”AI vibe coder,30多場駭客松斬獲21場獎項、獎金近十萬。
這場對話沒有空洞的宏大敘事,而是直擊普通人最焦慮的核心:當基礎知識、通用程式碼和教學都能被大模型瞬間生成,“記憶與搬運”還能值幾個錢? 在生成式AI爆發的時代,我們究竟該學什麼,才能不被浪潮吞沒,反而借力前行?
舊技能的貶值:AI時代的“苦澀教訓”
傳統教育和職場路徑高度依賴“記憶—理解—應用”的鏈條:背公式、記API、刷教學、積累經驗。但如今,這條鏈條的前半段正在迅速崩解。