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今天我們來說說CES，CES全稱是國際消費電子展，也被稱為“科技界春晚”。
1月6日到9日，2026年的CES在拉斯維加斯舉行，來了超過4100家參展商，14.2萬名參會者，覆蓋全球56個國家和地區。
同樣是創新展示，CES和《自然》《科學》這樣的學術期刊有個明顯區別。簡單說，學術期刊告訴你科學的前沿在那裡，而CES告訴你，產業的錢會往那裡流。
今年的CES，有那些值得關注的資訊呢？接下來，我們就展開說說。
CES上的展品，背後的技術原理你大機率已經聽說過。比如，AI、機器人、自動駕駛，這些概念早就有了。
CES展示的是，這些技術怎麼變成產品，怎麼走向市場。換句話說，CES展示的不是創新本身，而是科技公司的選擇，那些技術被選中開展商業化了，那些產品形態被押注了。
但也要注意，CES上的展品，不都是即將量產的成熟產品，也有很多是探索性、概念性的產品。這也是為什麼總有人說，假如你想看到未來幾年成功的產品，就去CES，假如你想看到未來幾年會失敗的產品，也去CES。
第一，今年最出圈的資訊，不是具體展品，而是黃仁勳在開幕前的主題演講。
為什麼黃仁勳的開幕演講特別受關注？
首先，這是個身份象徵，誰來做開幕演講，基本就說明了，那家公司是當今科技界最有話語權的，至少是最有話語權的企業之一。
比如，2016年做開幕演講的，是英特爾CEO科再奇，2023年是AMD的CEO蘇姿丰。而這兩年，一直是黃仁勳。在黃仁勳登台的時候，輝達的市值是4.57兆美元，雖然已經不及巔峰期的5兆，但依然是那一刻地球上市值最高的公司。
其次，這場演講在一定程度上，像一枚指針，告訴你未來的趨勢大致是什麼。今年，黃仁勳最核心的判斷是，計算產業正在經歷雙重平台轉移。
什麼叫雙重平台轉移？
第一重轉移，是應用層的變化。過去，AI只是一個應用程式，你打開ChatGPT，跟它對話，它給你答案。但現在，AI上升了一個維度，它本身變成了建構應用的平台。你可以直接使用AI替你程式設計，替你開發應用。AI不再是工具，而是基礎設施。
第二重轉移，是計算層的變化。過去軟體開發靠“程式設計”，寫程式碼，在CPU上運行。現在軟體開發變成了“訓練”，喂資料，在GPU上運行。
在演講中，黃仁勳還發佈了輝達的新產品，Vera Rubin六晶片平台。你可以不用記這個具體名稱，只需要知道，所有輝達的產品，核心目標都是一致的，讓訓練性能更高，讓訓練成本更低。比如這回發佈的晶片平台，據說能把模型的訓練成本降低80%，原來需要10台伺服器，使用新的晶片平台之後，只需要2台就夠了。
當然，需要注意的是，黃仁勳畢竟是輝達的CEO，他的發言多少帶有公司利益的考量。你看，雙重平台轉移這個說法，正好把輝達的GPU，推到了AI浪潮的中心位置。
但即便考慮到這層利益關係，這個判斷仍然值得關注，因為輝達確實是目前AI算力市場的主導者，它的戰略選擇，也會直接影響整個產業的走向。
但這回最讓人在意的，並不是黃仁勳發佈的算力產品，而是輝達的“物理AI”戰略。所謂物理AI，就是能理解現實世界的規律的AI，這個概念我們以前講過很多次。
它有很多近義詞，包括，世界模型、具身智能等等。這些詞雖然具體含義不同，但總體指向的都是同一個技術趨勢。這就是，讓AI真正理解物理世界的規律，並且在現實世界裡干“體力活”。
基於這個“物理AI”戰略，黃仁勳發佈了兩個新產品，一是輝達自己的世界基礎模型平台，Cosmos。二是自動駕駛AI模型，叫，Alpamayo。據說奔馳的CLA，將成為首款搭載完整輝達自動駕駛系統的量產車，2026年第一季度在美國上市。
換句話說，輝達已經不只是一家晶片公司了。它的目標，也許是成為物理AI時代的基礎設施平台。從晶片、網路、儲存，到模型、開發工具，再到應用場景，建立一個完整的技術堆疊。這也是為什麼很多人說，輝達的野心是成為物理AI時代的“Android”。
說完開幕演講，再說展會上的那些值得關注的現象。
第一個現象，人形機器人，開始進入“准量產”階段。注意，是准量產，也就是，很多廠商開始為量產做準備。今年的展會上，有大量人形機器人公司，開始談量產、談部署、談價格。
比如，波士頓動力的Atlas，首次走出實驗室公開登台。這個機器人能舉起約50公斤重物，關節可以360度旋轉。波士頓動力的母公司現代汽車表示，計畫每年生產3萬台。
再比如，宇樹科技的G1人形機器人，售價1.6萬美元。大概是一輛普通家用車的價格。開展第一天，就全都被預訂了，連樣機都賣完了。
而下一步，這個產品的成本可能會繼續降低，因為它所需要的供應鏈，從精密零部件到整機組裝，整條產業鏈都在國內。這讓成本能降下來，也能讓迭代速度快起來。
換句話說，人形機器人這個賽道，正在從“技術競賽”變成“工程化競賽”。誰能把成本降下來，誰能量產，誰就有機會。
第二個現象，可持續發展漸漸從“追求”變成了“門檻”。
過去企業做環保，屬於“更高追求”，而現在做環保，已經成了一些市場的“准入門檻”。
為什麼？這主要與歐盟市場的變化有關。歐盟碳邊境調節機制，2026年正式開始徵收。簡單說，就是假如你的產品生產過程中碳排放高，出口到歐盟就要交碳稅。假如你在環保上做的不到位，產品在歐洲市場就沒有競爭力。
所以在今年的CES上，能源、電池、循環設計這些產品明顯多了。
比如輝能科技展示的固態電池，能充放電5000多次。什麼概念？普通手機電池充放電500次左右就開始衰減了，這個是它的10倍。
還有產品設計的變化。聯想的筆記型電腦，USB介面、電池、鍵盤、揚聲器都能單獨換。壞了那個換那個，不用整台扔掉。這種設計以前很少見，因為企業通常更希望你買新的。但現在，可修復性成了賣點。
第三個現象，AI硬體從炫技走向實用。
過去的AI硬體是什麼樣？各種概念產品，看著很酷，但它的主要目的是展示探索方向，而不是解決實際問題。但是，今年不一樣，產品開始越來越側重實用功能。
比如，智能鏡櫃，你早上洗漱的時候，它通過光線分析你的皮膚狀態。配合智能牙刷檢測唾液成分，能提示你可能缺什麼營養，或者有沒有炎症風險。
再比如，晶片領域的競爭。英特爾、AMD、高通都在做一件事，讓你的手機、電腦能在本地運行AI模型，而不是每次都要聯網。因為聯網意味著你的資料要上傳到雲端，本地運行意味著資料不出你的裝置，更安全，反應也更快。
最後，咱們再說說今年中國企業在CES上的表現。
首先，最受媒體關注的是，中國企業佔了C位。
以前中央展廳最大的位置是韓國的三星，而今年，變成了中國的TCL。但是這裡有個資訊需要注意，三星今年移到了威尼斯酒店的獨立場館。這個選擇，三星有自己的考慮，獨立場館可以做更有針對性的技術洽談。
但從展會地位的象徵意義來看，中央展廳是CES最核心的主舞台，誰能佔據這個位置，意味著誰能拿到最大的曝光。
但更值得關注的，不是展位大小，而是中國企業在產品層面的進展。
以人形機器人為例。38家參展機器人企業中，21家來自中國，佔比55%。從過去一年的市場表現上看，中國公司也是這個領域最重要的參與者之一。
比如，國內的智元機器人，2025年出貨量5168台，佔全球市場份額39%，全球出貨量第一。再比如，與汽車相關的技術，比如吉利展示的AI座艙、小鵬的飛行汽車，都引起了很多關注。
這些產品的共同特點是什麼？都需要軟體硬體緊密結合。你要讓AI能理解你的意圖，讓機器人能完成精細操作，這些都需要演算法、資料、工程化能力的配合。
換句話說，中國企業的優勢，不在於單一的軟體設計或硬體製造，而是把AI能力和硬體能力結合起來的系統能力。
過去一年，經濟學家何帆老師考察了很多國內的AI公司。關於中國AI創新最核心的特點，何帆老師認為，可以用一句話概括，很多國外企業在講“All in AI”，而中國企業是“AI in All”。
一個是押注少數巨頭，在山頂建高塔。一個是普及所有行業，在平原鋪大路。至於那個策略更好，關鍵要看，你的技術路徑，是否匹配你的市場特性。
就像何帆老師說的，技術有不同的性格，市場也有不同的性格，只有技術性格與市場性格匹配，才能釋放出巨大的潛能。
最後，假如你想瞭解更多中國AI產業過去一年的進展，推薦你看看何帆老師今年的《中國經濟報告》，裡面有更加深入的觀察。 (羅輯思維)