今天我們來說說CES，CES全稱是國際消費電子展，也被稱為“科技界春晚”。1月6日到9日，2026年的CES在拉斯維加斯舉行，來了超過4100家參展商，14.2萬名參會者，覆蓋全球56個國家和地區。同樣是創新展示，CES和《自然》《科學》這樣的學術期刊有個明顯區別。簡單說，學術期刊告訴你科學的前沿在那裡，而CES告訴你，產業的錢會往那裡流。今年的CES，有那些值得關注的資訊呢？接下來，我們就展開說說。01為什麼黃仁勳的開幕演講特別受關注？CES上的展品，背後的技術原理你大機率已經聽說過。比如，AI、機器人、自動駕駛，這些概念早就有了。CES展示的是，這些技術怎麼變成產品，怎麼走向市場。換句話說，CES展示的不是創新本身，而是科技公司的選擇，那些技術被選中開展商業化了，那些產品形態被押注了。但也要注意，CES上的展品，不都是即將量產的成熟產品，也有很多是探索性、概念性的產品。這也是為什麼總有人說，假如你想看到未來幾年成功的產品，就去CES，假如你想看到未來幾年會失敗的產品，也去CES。第一，今年最出圈的資訊，不是具體展品，而是黃仁勳在開幕前的主題演講。為什麼黃仁勳的開幕演講特別受關注？首先，這是個身份象徵，誰來做開幕演講，基本就說明了，那家公司是當今科技界最有話語權的，至少是最有話語權的企業之一。比如，2016年做開幕演講的，是英特爾CEO科再奇，2023年是AMD的CEO蘇姿丰。而這兩年，一直是黃仁勳。在黃仁勳登台的時候，輝達的市值是4.57兆美元，雖然已經不及巔峰期的5兆，但依然是那一刻地球上市值最高的公司。其次，這場演講在一定程度上，像一枚指針，告訴你未來的趨勢大致是什麼。今年，黃仁勳最核心的判斷是，計算產業正在經歷雙重平台轉移。什麼叫雙重平台轉移？第一重轉移，是應用層的變化。過去，AI只是一個應用程式，你打開ChatGPT，跟它對話，它給你答案。但現在，AI上升了一個維度，它本身變成了建構應用的平台。你可以直接使用AI替你程式設計，替你開發應用。AI不再是工具，而是基礎設施。第二重轉移，是計算層的變化。過去軟體開發靠“程式設計”，寫程式碼，在CPU上運行。現在軟體開發變成了“訓練”，喂資料，在GPU上運行。在演講中，黃仁勳還發佈了輝達的新產品，Vera Rubin六晶片平台。你可以不用記這個具體名稱，只需要知道，所有輝達的產品，核心目標都是一致的，讓訓練性能更高，讓訓練成本更低。比如這回發佈的晶片平台，據說能把模型的訓練成本降低80%，原來需要10台伺服器，使用新的晶片平台之後，只需要2台就夠了。當然，需要注意的是，黃仁勳畢竟是輝達的CEO，他的發言多少帶有公司利益的考量。你看，雙重平台轉移這個說法，正好把輝達的GPU，推到了AI浪潮的中心位置。但即便考慮到這層利益關係，這個判斷仍然值得關注，因為輝達確實是目前AI算力市場的主導者，它的戰略選擇，也會直接影響整個產業的走向。但這回最讓人在意的，並不是黃仁勳發佈的算力產品，而是輝達的“物理AI”戰略。所謂物理AI，就是能理解現實世界的規律的AI，這個概念我們以前講過很多次。它有很多近義詞，包括，世界模型、具身智能等等。這些詞雖然具體含義不同，但總體指向的都是同一個技術趨勢。這就是，讓AI真正理解物理世界的規律，並且在現實世界裡干“體力活”。基於這個“物理AI”戰略，黃仁勳發佈了兩個新產品，一是輝達自己的世界基礎模型平台，Cosmos。二是自動駕駛AI模型，叫，Alpamayo。據說奔馳的CLA，將成為首款搭載完整輝達自動駕駛系統的量產車，2026年第一季度在美國上市。換句話說，輝達已經不只是一家晶片公司了。它的目標，也許是成為物理AI時代的基礎設施平台。從晶片、網路、儲存，到模型、開發工具，再到應用場景，建立一個完整的技術堆疊。這也是為什麼很多人說，輝達的野心是成為物理AI時代的“Android”。02人形機器人開始進入“准量產”階段說完開幕演講，再說展會上的那些值得關注的現象。第一個現象，人形機器人，開始進入“准量產”階段。注意，是准量產，也就是，很多廠商開始為量產做準備。今年的展會上，有大量人形機器人公司，開始談量產、談部署、談價格。比如，波士頓動力的Atlas，首次走出實驗室公開登台。這個機器人能舉起約50公斤重物，關節可以360度旋轉。波士頓動力的母公司現代汽車表示，計畫每年生產3萬台。再比如，宇樹科技的G1人形機器人，售價1.6萬美元。大概是一輛普通家用車的價格。開展第一天，就全都被預訂了，連樣機都賣完了。而下一步，這個產品的成本可能會繼續降低，因為它所需要的供應鏈，從精密零部件到整機組裝，整條產業鏈都在國內。這讓成本能降下來，也能讓迭代速度快起來。換句話說，人形機器人這個賽道，正在從“技術競賽”變成“工程化競賽”。誰能把成本降下來，誰能量產，誰就有機會。03可持續發展從“追求”變成了“門檻”第二個現象，可持續發展漸漸從“追求”變成了“門檻”。過去企業做環保，屬於“更高追求”，而現在做環保，已經成了一些市場的“准入門檻”。為什麼？這主要與歐盟市場的變化有關。歐盟碳邊境調節機制，2026年正式開始徵收。簡單說，就是假如你的產品生產過程中碳排放高，出口到歐盟就要交碳稅。假如你在環保上做的不到位，產品在歐洲市場就沒有競爭力。所以在今年的CES上，能源、電池、循環設計這些產品明顯多了。比如輝能科技展示的固態電池，能充放電5000多次。什麼概念？普通手機電池充放電500次左右就開始衰減了，這個是它的10倍。還有產品設計的變化。聯想的筆記型電腦，USB介面、電池、鍵盤、揚聲器都能單獨換。壞了那個換那個，不用整台扔掉。這種設計以前很少見，因為企業通常更希望你買新的。但現在，可修復性成了賣點。04AI硬體從炫技走向實用第三個現象，AI硬體從炫技走向實用。過去的AI硬體是什麼樣？各種概念產品，看著很酷，但它的主要目的是展示探索方向，而不是解決實際問題。但是，今年不一樣，產品開始越來越側重實用功能。比如，智能鏡櫃，你早上洗漱的時候，它通過光線分析你的皮膚狀態。配合智能牙刷檢測唾液成分，能提示你可能缺什麼營養，或者有沒有炎症風險。再比如，晶片領域的競爭。英特爾、AMD、高通都在做一件事，讓你的手機、電腦能在本地運行AI模型，而不是每次都要聯網。因為聯網意味著你的資料要上傳到雲端，本地運行意味著資料不出你的裝置，更安全，反應也更快。05中國企業在CES上的表現最後，咱們再說說今年中國企業在CES上的表現。首先，最受媒體關注的是，中國企業佔了C位。以前中央展廳最大的位置是韓國的三星，而今年，變成了中國的TCL。但是這裡有個資訊需要注意，三星今年移到了威尼斯酒店的獨立場館。這個選擇，三星有自己的考慮，獨立場館可以做更有針對性的技術洽談。但從展會地位的象徵意義來看，中央展廳是CES最核心的主舞台，誰能佔據這個位置，意味著誰能拿到最大的曝光。但更值得關注的，不是展位大小，而是中國企業在產品層面的進展。以人形機器人為例。38家參展機器人企業中，21家來自中國，佔比55%。從過去一年的市場表現上看，中國公司也是這個領域最重要的參與者之一。比如，國內的智元機器人，2025年出貨量5168台，佔全球市場份額39%，全球出貨量第一。再比如，與汽車相關的技術，比如吉利展示的AI座艙、小鵬的飛行汽車，都引起了很多關注。這些產品的共同特點是什麼？都需要軟體硬體緊密結合。你要讓AI能理解你的意圖，讓機器人能完成精細操作，這些都需要演算法、資料、工程化能力的配合。換句話說，中國企業的優勢，不在於單一的軟體設計或硬體製造，而是把AI能力和硬體能力結合起來的系統能力。過去一年，經濟學家何帆老師考察了很多國內的AI公司。關於中國AI創新最核心的特點，何帆老師認為，可以用一句話概括，很多國外企業在講“All in AI”，而中國企業是“AI in All”。一個是押注少數巨頭，在山頂建高塔。一個是普及所有行業，在平原鋪大路。至於那個策略更好，關鍵要看，你的技術路徑，是否匹配你的市場特性。就像何帆老師說的，技術有不同的性格，市場也有不同的性格，只有技術性格與市場性格匹配，才能釋放出巨大的潛能。最後，假如你想瞭解更多中國AI產業過去一年的進展，推薦你看看何帆老師今年的《中國經濟報告》，裡面有更加深入的觀察。 (羅輯思維)

「CES 不能沒有深圳，就像西方不能失去耶路撒冷，」一位參加了 CES 2026 的中國媒體人說道。圖片來源：小紅書@125834906每年的 CES，幾乎被稱作是全球科技的春晚，這個國際消費電子展（Consumer Electronics Show）集結了全世界最具創新意識和形態的產品。和過去幾年不一樣的是，今年如果沒有 AI 加持，基本上產品就出不了圈，全息投影的二次元美少女 AI 助手、能給你疊衣服的 AI 機器人、AI 貓咪喂食和飲水站……一樣的是，CES 被網友們戲稱為是「China Electronics Show」「Cheap Electronics of Shenzhen 」。走向世界的電子消費，還得是看華強北。（這裡只是個將華強北作為深圳乃至整個中國南方電子產業的意象。在 CES 的創新獲獎名單內，來自深圳的獲獎產品有 Maono 的 DM40 ⽆線⻨克⻛、AI 圖靈琴鍵、水上攝影的飛行相機、還有 10 秒內將標準⾃⾏⻋，轉變成 750 ⽡電動助⼒⻋的 Kamingo 改裝系統等等。CES 目前在美國拉斯維加斯舉行，1.6-1.9 為期四天。除了這些來自深圳的企業在展會上亮相，更有意思的是很多無厘頭的發明；從出生到老了、從臥室到浴室……幾乎那裡都被 AI 承包了。這幾天 愛范兒在這裡幾乎逛遍了所有場館，為你彙總了這些有趣或抽象的產品，來看看有沒有你想帶回家的。AI 陪伴是過去這段時間的大熱門，但能做好的很少，基本上都是拿著手機對話，螢幕上有一個自訂的形象，能和我們進行一些簡單的互動。這次不一樣，有人給 AI 套上了全息影像的殼，還有真的能一天一天長大的 AI 電子寵物。喜歡實際的陪伴，也有給家裡的小貓專門設計的 AI 喂飯器，小貓說，我也是用上 Apple Watch 了。AI 伴侶從手機螢幕來到現實Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA，通過物理裝置，各式各樣的 AI 形象，能夠以全息影像形式呈現。目前，我們可以自選五種角色，包括二次元風格的角色和擬人化設計，支援語音感知和情境互動。一開始，Project AVA 是作為一個電競 AI 教練的形式存在，它能分析玩家的遊戲介面並給出建議。現在，它想要在生活的方方面面都提供建議，做一個全能的 AI 桌面助手，同時繼續全天候的陪伴。雖然雷蛇有強調，Project AVA 開發的目的不是戀愛導向，但當下日益火熱的 AI 夥伴市場，想把它單純作為一個效率/遊戲工具來用的話，我找一個智能音箱，喊喊小愛同學或 Siri，豈不是更方便。全息 3D 技術的設計，很明顯就是要讓我們產生一些依賴。在 AI 陪伴市場，尤其在日本等地區，AI 夥伴已經開始從數字介面，向 3D 物理裝置過渡。或許這也是今年 AI 陪伴賽道的新趨勢，手辦大小的盒子甚至可以隨身攜帶，全息投影技術又意味著，AI 生成的角色也可以放上去。曾經主打 AI 陪伴的 Grok，裡面有二次元少女、壞男孩 Rubi、還有以五十度灰男主角為原型的腹肌帥哥，吸引過不少網友的嘗試。圖片來源：https://www.razer.com/concepts/project-ava現在，Project AVA 也正是運行在 Grok 平台上，約等於是把手機螢幕裡面的二次元少女，邀請她來到了你身邊。馬斯克看到 Project AVA，估計也會想買一個帶回家，把他喜歡的 Ani 放到自己床頭。不過也有網友銳評，這東西確實很酷，但新鮮感過後，你還能用它幹嘛呢？除了讓它可愛地收集你的資料之外，還有什麼意義呢？目前，雷蛇以 20 美元開放預定該產品，將在 2026 年下半年正式發貨。更懂你家小貓的是這個 AI 喂飯器不僅要介入人類的邊界，AI 現在也開始走進寵物的健康。瑞士初創公司 AI Tails 在 CES 2026 上，推出了一款新型喂食器，它能利用攝影機分析貓的表情，幫助診斷貓咪的病情。通過攝影機捕獲的資訊，裝置可以分析貓咪的食量、水量、體溫以及面部表情，檢測潛在的健康問題，並且還提供資料雲端分析和 App 提示。創始人 Angelica De Riggi 提到，開發這個產品的靈感，來自於失去愛貓的個人經歷，她的目標是讓寵物享受，類似人類智能穿戴裝置的健康監測。圖片來源：https://www.aitails.com/｜官網非常可愛，游標都會變成一個貓爪目前，這款產品只適用於貓貓，小狗的版本還有待他們更新。買一個給家裡的寵物，聽起來確實不錯。但是價錢可能不那麼美麗，它的售價分為 $199 和 $299 兩個版本，一個是有溫度感測器，一個沒有，差 100 元？除了購買產品的花費，還有分析這些資料的 AI 服務消費，前六個月免費使用 App，但之後需要約 21 美元/月的訂閱費。這個 AI 喂食飲水機，預計在 2026 年底全球發貨，你會買單嗎？一個不會生病的 AI 口袋寵物如果你覺得這還是很麻煩，一家立志成為「AI 機器人時代的任天堂」初創公司 Takway，帶來了一款永遠不會生病的電子寵物，Sweekar。它類似電子寵物蛋（Tamagotchi，拓麻歌子）一樣的虛擬寵物，大小也是握在手掌心的範圍；是一個超萌的蛋形小玩具。此外，它還長著耳朵，臉部是一個螢幕，身體裡還藏著比 Tamagotchi 更複雜的 AI 晶片。它的成長過程也很有儀式感，剛買來時是一個小蛋，需要玩家「孵化」兩天；接下來進入嬰兒期、少年期，使用者需要通過喂食、陪玩等互動來照顧它；到了成年期，它會變得更獨立，甚至會自主探索虛擬世界，還會回來向你匯報它的冒險經歷。最重要的，它不會死，至少虛擬意義上的「死亡」從此消失。到了 Level 51，即便你再忙，Sweekar 也能自己活下去，當然給它充電是必須的。Sweekar 提供了粉、黃、藍三種基礎配色，使用者還可以購買各種換殼和服飾。目前還沒有確定具體價格，預計售價 $100-$150，很快在 Kickstarter 上發起眾籌活動。Cocomo 是一款能跟隨主人移動的機器人寵物，外觀像毛茸茸的小蛋或泰迪熊，具備模仿和學習能力，甚至通過不同觸感（比如溫度調節）增強與主人的情感連接。｜圖片來源：EngadgetAI 寵物也是今年 CES 上的熱門，除了 Sweekar，日本初創公司 Ludens AI，也展示了兩款非常可愛的 AI 機器人夥伴 Cocomo 和 Inu。兩款機器人都以情感連接為核心賣點，強調陪伴屬性，能通過肢體動作、聲音模仿等，一些簡單的動作和主人互動，學習使用者的喜好。Inu 是一款迷你桌面機器人，被稱為「桌面外星小生物」，用聲音和動作與使用者互動，主要設計目標是陪伴工作。｜圖片來源：Engadget樂高迷狂喜，帶晶片的智能積木上線樂高此次推出的全新「智能磚塊」（Smart Brick），被稱為 50 年來最重要的產品進化。雖然上晶片，但是樂高說沒有 AI 功能，沒有攝影機，也不會記錄。智能磚塊內建的微型電腦，支援 NFC、藍牙網狀網路、多種感測器及無線充電，可與智能標籤、智能人偶等配合實現互動功能，賦予傳統樂高動態效果，包括項聲音、燈光、音樂等。首批產品為《星球大戰》主題套裝，定價 70-160 美元，3.1 開始發貨，附帶智能磚塊和智能標籤。樂高稱智能磚塊是長期戰略，不僅限於目前的星戰系列，未來或將拓展至寶可夢等其他 IP。從上到下，依次為：473 個零件的達斯·維達的 TIE 戰鬥機套裝，配有一個智能積木、一個智能標籤和一個智能人仔。（70 美元）｜紅色五號 X 翼戰機套裝包含 584 個零件，其中包括一個智能積木、五個智能標籤和兩個智能人仔。（100 美元）｜962 個零件的達斯·維達王座室決鬥，和 A 翼戰機套裝包括兩個智能積木、三個智能人仔和五個智能標籤。（160 美元）網友們對樂高智能積木的態度也傾向於正面評價，儘管表面上看起來，智能樂高積木只是比傳統的，有了能發出聲音的選項，但他們認為這些聲音，足夠更好去激發小朋友的想像力，再配合智能標籤的應用，給了它更多的互動方式。入侵完情感，下一步是我們生活的方方面面，這裡有能當端側 AI 運行的夾克，穿上它，你就是這條街上最靚的仔；還有給你剪頭髮、「看你洗澡」、「看你上洗手間」的各種 AI 裝置。穿上這件夾克，你就是一個行走的 AI如果有一天，你的衣服能替你充電、調溫、甚至運行 AI，你還需要那些 AI 智能手錶/眼鏡嗎？ModeX，一款在 CES 上亮相的智能夾克，就想一口氣把這些全「包」了。它其實就是一件普通的衣服，但是經過特殊的剪裁和拼接，讓它變成了一款模組化智能夾克，並且是專為年輕都市專業人士設計。在這個模組化夾克里，它的主要功能包括無線充電、可穿戴邊緣計算裝置、智能控溫和可程式設計燈光。最大的特點，就在於其輕薄、可折疊的電源管理和計算模組，能無感嵌入衣物。圖片來源：https://www.modewearables.com/technology所以說，這件衣服是把所有的東西都「包」起來了。研發這件夾克的公司，他們說，目標是重新定義移動端的計算，和能源互動方式，努力打造科技與時尚的結合體。而這件夾克，就是科技與時尚的結合體，端側 AI 的運算全部可以放在這件衣服裡，你走到那裡，AI 計算到那裡。AI 理髮，十分鐘出來一個小李子在理髮店剪頭髮的時候，你有沒有問過你的 Tony 老師，是不是會給自己剪頭髮、做髮型。大部分時候他們都會說，自己給自己理髮，是很難做到。但在今年的 CES，偏偏就有奇人帶來了一款借助 AI，讓你可以自助剪頭髮的理髮器。任何時間、任何地點，打開 App，戴上頭套，隨便一個人都能拿著推子開始。跟我們在網上刷到的那種，伸一個頭進去，兩三秒就把你給剃成平頭不同。Glyde 智能理髮器，配備了 AI 理髮指導和自動漸變修剪功能，我們只需佩戴這款外觀非常普通的頭帶，就可秒變理髮師。在 Glyde 官網，也給出了產品的詳細情況，和具體的使用步驟。打開 App，選擇自己喜歡的髮型，之後佩戴上專門的髮帶，就可以開始推剪頭髮了。他們提到，Glyde 的智能刀片能夠感知我們理髮的速度、方向和傾斜角度，並即時調整，防止出現不均勻的層次，或過度修剪。速度過快，刀片會自動縮回。傾斜方向錯誤，修剪量又會減少。AI 洗澡，洗出一個皮膚好氣質佳繼 AI 理髮之後，AI 洗澡的玩意也來了；更離譜的是，這東西還獲得了 2026 年 CES 美容科技創新獎。這套名為 Balance AI 煥膚淋浴系統的裝置，實際上就是一面智能浴室鏡，它直接安裝在我們的淋浴間，通過近距離紅外和光譜感測器，把我們淋浴過程，變成一套精準的美容程序。具體來說，它沒有任何攝影機，僅憑藉這些感測器，掃描使用者的面部、身體來評估彈性、油脂水平、色素沉著、以及是否需要補水等。系統會根據 AI 評估的結果，即時通過電解調節洗澡水的 pH 值，以及使用 NFC 標記的膠囊來分配不同的維生素和活性護膚品，進一步個性化你淋浴時使用的水流。這套系統的螢幕，還會記錄使用者的皮膚變化，非常適合那些容易長痘、以及敏感型皮膚。除了 AI 洗澡，開發 Balance AI 的這家韓國公司 Ceragem，在這次的 CES 上，還推出了 AI 美容系統，將美容院的數 10 種療法，全部整合到一個個性化的 AI 多療法煥新活力艙中。愛美之心，人皆有之。歐萊雅雖然不主打 AI，但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜，它通過特定波長光療，來增強護膚品的吸收。LED+面膜，聽著也是一股「智商稅」的味道。歐萊雅介紹這款新的 LED 面膜，主要是「可穿戴性」，通過柔性材料，和貼近皮膚設計，解決傳統面膜的佩戴不適問題。產品靈感來自片狀面膜，將紅光和近紅外光療與日常護膚結合，縮短使用時間並潛在提升產品吸收效率。AI 馬桶，我們什麼資料都能分析洗手間裡的那些東西，算是被這些個 AI 都給整明白了。和洗澡不一樣，這個 AI 馬桶是直接說，我們就是靠攝影機來收集資料，進行分析。它掛在馬桶側面，配備攝影機和麥克風，用於追蹤排便和排尿情況並提供反饋他們把這個裝置叫做 Throne（寶座馬桶電腦），利用電腦視覺技術來研究使用者的便便。通過攝影機和麥克風，監測使用者的排便頻率、糞便的質地、和大小以及量；來分析使用者的腸道健康狀況。Throne 的開發者還說，這些資料的收集，對於控製藥物症狀至關重要。同時，也提到了收集到的資料，經過加密和保護，AI 分析的結果也會傳送到使用者裝置；能最多追蹤六人的「動態」。目前，這個 AI 馬桶電腦的預售已經開啟，售價為 340 美元，另加每月 6 美元的會員費。我在想，他們使用的分析模型，是從那裡找來的圖片、聲音還有對應的症狀情況來訓練的呢。無獨有偶，另外一家公司也推出了一個 AI 馬桶，更離譜的是，它還配套了一塊螢幕掛在牆上，馬桶內建的尿液分析感測器，在進行即時監測後，會把結果直接顯示在這塊壁掛式顯示器上。如果使用者在 8-10 小時內沒有使用馬桶，系統就會自動，向已註冊的家庭成員手機傳送警報。燈一開，AI 什麼資料都分析不了有隨地安裝的攝影機來 AI 分析我們的 SNP，也有專門的裝置開發出來，讓攝影機失靈，防止 AI 進行處理。Light Saver 就是這樣一款產品，它是全球首款「反 AI」照明系統，Light Saver 在人類視野中只是普通的照明，但在機器視覺裡，它卻是一道無法踰越的屏障。這盞燈的工作原理是，它能利用特殊的光學頻率，在攝影機拍攝的畫面中，生成嚴重的視覺干擾，使偷拍和錄影徹底失去資訊價值。更進一步，它能從物理層面干擾電腦視覺演算法，讓 AI 無法檢測或識別場景中的人物與物體。對於一些比較敏感的場所，讓 AI 失效，可能會成為一種必要的安全權利。這盞燈的存在，算是一次創新的對抗。大多數的科幻小說都在想像，外星人來到地球、機器人來到地球，卻很少想我們去到外星人的世界。今年多家機器人廠商宣佈有量產的計畫，聽起來我們有機會去到機器人的世界了。能疊衣服的機器人，而且背後沒人操作LG 在 CES 2026 上發佈了名為 CLOiD 的家用機器人原型，主打折疊衣服、洗碗、端菜等家務功能。CLOiD 這個名字看著就有點摸不著頭腦，幹起活來，你覺得這衣服疊得含糊嗎。速度真的太慢了。根據介紹，CLOiD 機器人配備了頭部螢幕、攝影機和感測器，能與人類互動並學習使用者生活習慣。它擁有靈活的雙臂，可以獨立移動手指，但無法拾取地面物品。目前 CLOiD 還是概念性產品，只是在 CES 上展示一下，LG 也沒有透露具體的商業化計畫，但像視訊裡展示的那樣，將機器人技術拓展到其他家電領域是必然的。看到 CLOiD 機器人去操作 LG 冰箱、洗衣機等裝置；突然也想到小米這一路的佈局，人車家全生態。不得不說，對小米的機器人，也越來越期待了。給老年人開發的 AI 貓熊機器人，我也想試試聽到貓熊，我們的國寶，就知道開發這款工具的公司大概是來自中國。果不其然，安安，一款 AI 貓熊機器人，是無芯科技公司推出的最新 AI 寵物，它將貓熊可愛的外形，與老年人護理相結合，為老年人帶來個性化的服務。圖片來源：https://web.wxbionics.com/無芯科技有限公司 2021 年在深圳成立，主要的業務就是專注於仿生情感陪伴機器人，仿生康復療愈 AI 寵物研發。這款仿生 AI 寵物貓熊整合了神經觸感系統，並且內建長時記憶模組。它通過捕捉使用者的撫摸動作，即時反饋安撫性的軀體律動與聲音，幫助使用者對抗焦慮和其他障礙情緒。在大模型的加持下不斷學習，它能記住使用者的核心記憶與生活習慣。無論是作為腦退化症老人的記憶錨點，還是自閉症兒童的社交窗口，它都能提供定製化的陪伴體驗。除了 AI 貓熊，他們還開發了多款仿生機器人，主要都是提供情感支援和陪伴類服務。國產機器人紛紛亮相，過年表演節目時間到來自中國的機器人可不止這一個，聲名遠颺的宇樹、天工、魔法原子、傅立葉、還有維他動力、逐際動力等多個國產機器人製造廠商都有在今年的 CES 亮相。宇樹展示了他們全系列的人形機器人產品，包括 G1、H2 和 R1。G1 憑藉著它高速武術，和拳擊動作的現場演示，甚至被現場觀眾戲稱為「李小龍機器人」。Gemini 加持的波士頓動力機器人陪伴類的、主打節目表演的、還有能做家務的，CES 上的機器人簡直眼花繚亂。除了能做家務的 LG 機器人，另一個國外熱門的機器人就是波士頓動力（Boston Dynamics）。光聽名字就覺得很有力氣，它被設計出來，也確實是用在工業化的場景。波士頓動力在 CES 2026 上，發佈量產版 Atlas 人形機器人，Atlas 支援多種工業任務，具備 7.5 英呎的觸達範圍，能舉起 100 斤左右的重物，並能在極端溫度下工作。Atlas 目前是由工程師遠端操控，但未來將實現自主移動。波士頓動力還跟 Google DeepMind 達成新 AI 技術合作，為機器人提供更強的智能能力。而未來 Atlas 的目標是能直接參與汽車組裝工作，現代汽車（Hyundai）和波士頓動力也達成了合作，計畫 2028 年在喬治亞州汽車工廠部署。今年的 CES 在明天就正式落幕了，展商們帶著自己最引以為傲的產品在這裡，也不知道能拿下多少訂單。但可以預見的是，去年是 Agent 元年，大模型能力還是在我們的手機上；今年 AI 和實體硬體融合的元年，或許才剛剛開始。你還發現今年 CES 上有什麼特別有意思的產品嗎，歡迎在評論區跟我們分享。 (愛范兒)

2025年，全球AI硬體市場正經歷一場前所未有的爆發式增長。根據IDC最新資料，今年全球AI晶片市場規模預計將達到驚人的1280億美元，同比增長42%。在這場決定未來十年科技格局的競賽中，一批公司正以驚人的速度衝刺在前列。究竟那些企業已經在這場軍備競賽中搶佔了制高點？1. 輝達：AI硬體世界的“絕對統治者”市值：4.2兆美元 | AI硬體營收佔比：87%2025年，輝達的霸主地位不僅未被撼動，反而更加穩固。9月發佈的Blackwell Ultra架構晶片，單卡FP8精度算力達到15PetaFLOPs，是其前代產品H100的4.2倍。更關鍵的是，輝達已經建構了從晶片到系統的完整生態。殺手鐧：DGX GH3000超算系統，單個機櫃即可提供1ExaFLOPs的AI算力，已被微軟、Google、Meta等巨頭預訂超過500套，每套價格高達3000萬美元。2. AMD：最強挑戰者的逆襲市值：9200億美元 | AI硬體營收佔比：62%AMD在2025年打出了一記重拳。Instinct MI400X加速卡採用業界首款3nm Chiplet設計，在LLM訓練任務中性能達到H200的1.8倍，而功耗僅增加15%。更令人印象深刻的是，AMD成功拿下了亞馬遜AWS和甲骨文的超大訂單。關鍵突破：與台積電合作開發的CoWoS-L封裝技術，使晶片間通訊延遲降低40%，這讓AMD在超大規模AI叢集競爭中擁有了與輝達掰手腕的資本。3. Google：TPU v6的降維打擊AI硬體投入：340億美元 | 自研晶片部署量：250萬顆Google的TPU v6在2025年實現了質的飛躍。這款專為Transformer最佳化的晶片，在PaLM 2訓練中展現出驚人的效率，能耗比達到輝達H200的2.3倍。目前Google所有AI服務已100%運行在TPU上。戰略優勢：TPU v6與Google的TensorFlow框架深度整合，形成了軟硬一體的閉環生態，這是其他公司難以複製的護城河。4. 微軟：從軟體王者到硬體黑馬AI硬體投資：280億美元 | Maia晶片出貨量：120萬顆2025年是微軟硬體戰略的豐收年。自研的Maia 200晶片在GPT-5訓練中表現搶眼，支撐了微軟全球60%的AI工作負載。更值得關注的是，微軟與OpenAI聯合開發的Atlas超級電腦，整合了超過5萬顆Maia晶片，成為全球最大的單一AI訓練系統。生態佈局：通過Azure AI雲服務，微軟向企業客戶提供基於Maia晶片的算力租賃，這種“晶片即服務”模式正在改變行業遊戲規則。5. 華為：突破封鎖的“昇騰”力量昇騰晶片出貨量：85萬顆 | 國內市場份額：72%在美國製裁進入第六年之際，華為交出了一份令人震驚的答卷。昇騰910B晶片採用中芯國際N+2工藝，性能達到A100的92%，而2025年最新發佈的昇騰920，性能指標已接近H200的80%。生態突破：華為的CANN軟體棧已完成對Llama、GLM等主流大模型的深度最佳化，MindSpore框架的開發者數量突破150萬，國內AI算力市場“去輝達化”趨勢加速。6. 寒武紀：專精特新的“中國方案”市值：3200億元 | 雲端晶片出貨量：38萬顆2025年，寒武紀的思元590晶片實現量產，在視覺大模型訓練任務中表現出色，已獲得字節跳動、阿里巴巴等頭部客戶的訂單。更值得關注的是，寒武紀在邊緣AI晶片市場佔有率突破45%，在智能駕駛、工業質檢等領域建立了優勢。技術特色：採用自主研發的MLUarch03架構，針對中國市場需求進行了專門最佳化，在中文NLP任務中能耗比比同類產品低30%。7. Groq：推理晶片的顛覆者LPU出貨量：52萬顆 | 推理晶片市場份額：28%當大家都在追逐訓練晶片時，Groq選擇了一條差異化的道路。其LPU推理晶片在2025年大放異彩，在處理Llama 3-70B模型時，單晶片吞吐量達到輝達H200的7倍，延遲降低90%。這種驚人的表現讓Groq獲得了JPMorgan、Salesforce等對即時性要求極高的企業客戶。商業模式創新：Groq通過其雲服務提供“按Token計費”的推理服務，這種模式特別適合中小企業的間歇性AI需求。8. Cerebras：巨無霸晶片的堅守者WSE-3晶片出貨量：9500片 | 單客戶最大訂單：美國能源部Cerebras繼續在其獨特的道路上狂奔。2025年推出的WSE-3晶片面積達到46225平方毫米，整合了4.6兆個電晶體，是傳統晶片的56倍大。在科學計算領域，Cerebras已經建立了近乎壟斷的地位。應用突破：與美國阿貢國家實驗室合作的“Cerebras-1”超級電腦，在氣候模擬、蛋白質摺疊等任務中，效率比傳統GPU叢集高出一個數量級。9. Tenstorrent：RISC-V架構的AI先鋒市值：185億美元 | 授權客戶：12家晶片廠商由晶片傳奇人物Jim Keller領導的Tenstorrent，在2025年完成了從晶片設計公司到IP授權商的轉型。其基於RISC-V架構的AI加速器IP，已授權給三星、英飛凌等公司，預計2026年搭載其IP的晶片出貨量將突破5000萬片。開放戰略：通過開源部分硬體設計，Tenstorrent正在建構RISC-V AI生態，這可能從根本上改變AI晶片的產業格局。10. EnCharge AI：能效比的新標竿能效比：50TOPS/W | 最新融資：2.8億美元這家初創公司正在用顛覆性的技術挑戰行業巨頭。EnCharge AI的模擬計算晶片，在8位精度推理任務中，能效比達到傳統數字晶片的20倍。2025年，其首批產品已交付給國防和物聯網客戶。技術革命：通過在儲存器內部進行計算，徹底消除了資料搬運的能耗，這種“存算一體”架構可能代表了AI晶片的終極方向。2025年AI硬體市場的五大趨勢趨勢一：從通用到專用各家公司都在針對特定場景最佳化晶片，大模型的訓練、推理、邊緣部署等不同任務催生了多樣化的晶片架構。趨勢二：軟硬體深度協同單純的硬體性能競賽已經結束，晶片與框架、演算法的協同最佳化成為競爭關鍵。輝達的CUDA、華為的CANN、Google的TensorFlow都形成了各自的生態壁壘。趨勢三：能效比成為新戰場隨著AI算力需求爆發式增長，電力消耗已成為不可忽視的成本。2025年，每瓦性能指標的重要性首次超過絕對性能指標。趨勢四：地緣政治影響供應鏈美國對華晶片出口限制加速了中國自主供應鏈建設，而全球其他地區也在尋求供應鏈多元化，這催生了新的區域市場格局。趨勢五：新架構層出不窮從Chiplet、存算一體到光計算、量子計算，各種新架構不斷湧現，為後摩爾定律時代的AI硬體發展提供了多種可能路徑。2025年的AI硬體競賽，看似是十家公司的領先，實則是多條技術路線的平行探索。輝達的全端優勢、AMD的封裝突破、Google的垂直整合、華為的生態突圍、Groq的細分創新、EnCharge的架構革命……每家公司都在用自己的方式定義AI硬體的未來。一個值得深思的資料是：雖然頭部企業佔據了80%的市場份額，但仍有超過200家初創公司活躍在這個領域，它們正在邊緣計算、神經擬態晶片、光子計算等前沿方向進行探索。隨著2026年臨近，下一代AI硬體的新戰役已經悄然打響。可以確定的是，這場競賽的勝出者，不僅將獲得兆美元的市場，更將掌握定義人工智慧時代的基礎設施權力。而對於整個行業來說，真正的贏家或許是技術的多元化發展，因為在這個指數級變化的時代，沒有任何單一架構能夠滿足所有需求，多樣性才是進化的最好保障。 (正商研究院)

01.藍思科技收購元拾科技，進軍AI賽道12月10日，藍思科技公告擬戰略收購PMG International Co.,LTD.（裴美高國際有限公司）100%股權，進而獲得元拾科技（浙江）有限公司（Yuans Technology Co,.Ltd.）95.11645%股權。通過本次收購，藍思科技將快速獲得國內外特定客戶伺服器機櫃業務（包括但不限於機架、滑軌、托盤、Busbar、其他元件）的成熟技術與客戶認證，以及先進液冷散熱系統整合能力，此舉標誌著藍思科技在AI算力硬體賽道的佈局邁出了決定性的一步。此次收購，是藍思科技擁抱AI時代的關鍵落子，標誌著藍思科技初步完成了AI硬體賽道的全面佈局。不僅可以快速獲得極其稀缺的客戶認證與核心技術，還將標的公司在伺服器機櫃與液冷散熱領域的深厚技術積累，與藍思科技三十餘年淬煉的“材料-模組-整機”垂直整合能力強力結合。這種“精密製造”與“系統整合”的深度融合，將使藍思科技能提供從核心部件到散熱系統的更完整AI硬體解決方案，大幅增強在全球AI算力基礎設施建設中的核心競爭力。展望未來，藍思將以此為新起點，深度融合併購標的的技術積累和研發能力，持續深化與全球頂尖客戶的合作，加速在AI伺服器機櫃、高效液冷散熱系統等關鍵領域的市場份額提升，為打造成為AI硬體領軍者的發展目標打下堅實的基礎。02.元拾科技 伺服器機櫃解決方案商，已深度繫結輝達元拾科技是一家專注於機櫃殼製造的領先企業。擁有兩大生產基地：位於浙江的元拾浙江廠和位於佛山的元拾佛山廠，致力於為客戶提供高品質的機櫃解決方案。在輝達供應鏈中，元拾科技為GB200,GB300提供伺服器機櫃殼體，目前已直接拿到輝達AVL/RVL供應鏈認證。03.元拾科技&品達科技，同為一個實控人熟悉液冷產業的行業內人士比較清楚，元拾科技和輝達的液冷供應鏈品達科技實控人實際同為呂松壽先生，目前品達科技在股權架構上還持有元拾科技5%的股份，所以本次藍思科技收購元拾科技，除了可以直接拿下輝達機架的產品，還有望聯合品達科技的液冷產品一起整合，向輝達及其生態交付更全的二次側解決方案提高產品的競爭力和議價權。品達科技是專注於電子散熱與熱管理解決方案的製造企業，主要提供伺服器、通訊裝置及電源系統等領域的散熱模組、風扇、電機及精密零部件。公司以自主研發的高效熱管、均熱板與液冷技術為核心，具備從設計、模具、沖壓到組裝的完整生產能力，客戶涵蓋全球主要伺服器與整機品牌。目前品達電子是AMD，輝達，富士康等AI晶片及伺服器的散熱模組供應商，也是GB200/300的供應商。 (零氪1+1)

“以大疆總部天空之城為圓心，半徑10公里內，就能找到不錯的硬體項目。”一家頭部基金投資人聊起今年在深圳掃貨的隱秘地圖。沿著這份投資地圖，你會發現：90後前大疆工程師唐文軒創辦的無弦吉他LiberLive已完成兩輪融資，與大疆相隔300米；大疆昔日電池研發部負責人王雷創辦的正浩創新，距離大疆400米；大疆前高管魏基棟的松靈機器人坐落在南山智園，距離大疆20分鐘車程；還有海外爆紅的深圳智能硬體“三劍客”——影石創新、韶音科技、拓竹科技，都距離大疆不到半小時車程。想起今年以來，見到多位從外地過來的投資人，對方出奇一致地都約在了大疆附近的咖啡館，“我們最近在看AI硬體。”當工程師人才們選擇從大疆出走創業時，往往不會走遠，於是便有了中國硬體創新的新聖地。“每個真正關注AI硬體落地的人，都要去深圳。”年底創投圈，有多家頭部VC正在招聘AI硬體投資人，且無一例外都要求base深圳。如此一幕，正是深圳硬體生態繁榮最具象的縮影。01 “FOMO大疆系”坊間流傳：當年陶冶還在大疆時，曾建議公司入局3D列印，但並未被採納，這才有了後來估值百億美金的拓竹。關於這個故事，投資界得到了另一個版本：一位任職於頭部美元基金的投資人通過校友圈結識了陶冶，交談中瞭解到陶冶對3D列印的構想後，極力鼓勵他出來創業，此後拓竹誕生。告別大疆，陶冶帶走了老同事高秀峰、劉懷宇、陳子涵、吳偉四人，這便是外界熟知的拓竹“創始5人組”。如今再看當年那張五人合影，似乎預示著一個起點——VC追蹤“大疆系”的開始。一家深圳本土VC機構合夥人回憶，內部第一次討論拓竹是在2022年，那時的硬體投資圈，大家都在看戶外電源，普遍認為3D列印賽道太窄，沒有太大的想像空間。然而沒想到，僅過去兩年，這條賽道就被拓竹點燃。此時的拓竹，估值早已水漲船高，大多數投資機構已經錯過了入場機會。今年，陶冶和拓竹成為不少科技投資人研究的對象。脫胎於大疆，拓竹的成長路徑與前東家極其相似，甚至連內部組織、社區搭建、海外市場擴張等都有早期大疆的影子。正因如此，一個群體在VC圈爆紅——“大疆系創業者”。比陶冶早幾年，王雷在2017年離開一手建立的大疆電池研發部，成立移動儲能公司正浩創新；早王雷一年，大疆高管魏基棟決定去做機器人，松靈機器人成立，今年拿下紅杉中國、五源資本、祥峰投資和HKX的億元融資。更有今年剛成立就拿下紅杉中國、經緯創投、美團龍珠融資的妙動科技……這是一串長到讓人驚訝的名單——散是滿天星，現在這群大疆前員工遍佈各個細分賽道創業，梳理下來卻有一個共同點——幾乎聚焦於硬體領域，大多是技術派，崇尚工程師文化。某種程度上，大疆成為中國硬體創業的“黃埔軍校”。“今年投資人fomo大疆系。”Fear of Missing Out，fomo情緒歷來是創投圈風向標。一位VC朋友聊起，從大疆出來的創始人，那怕只有個創業理念，估值都能比別人翻幾倍。02 投資人來找項目大疆系只是一抹縮影。記得一年前，一位長三角投資人朋友把家搬到了深圳，原因很直接：“硬體創業看深圳”已是基本共識，這裡離供應鏈更近，離出海也更近。如今搭上AI浪潮，硬體又一次成為風口。“從去年開始，我們就關注到有一批硬體創業者冒頭，今年‘AI+硬體’成為趨勢後，同行明顯在向深圳乃至大灣區聚集。”一家深圳本土機構的投資人聊起這一幕。此時此刻，深圳硬體融資火爆。最新一幕是戴盟機器人宣佈完成新一輪戰略融資；剛剛過去的11月，兒童智能硬體公司奇朵智能成立僅三個月已完成兩輪種子輪融資；護理機器人公司作為科技拿下近億元融資。更早一些，陪伴機器人躍然創新（Haivivi）完成2億元A輪融資，此外還有聯合飛機、睿魔創新、靈啟萬物、攬月動力、妙動科技……他們的背後，紅杉中國、中金資本、經緯創投、順為資本一眾頭部機構雲集。這當中，另一個新面孔尤為搶眼——小紅書戰投。梳理下來，今年小紅書在深圳密集出手了創立不到半年的陪伴機器人宇靈無限（Skyris）、全自動泡沫軸的雲望創新、做智能肩部護理儀的夢馬創新等項目。不久前，小紅書還開了深圳總部，落地南山區金地威新中心，與騰訊為鄰‌，距離大疆只有不到半小時車程。還有一個不易察覺的現象：原始碼資本、明勢創投、線性資本等多家知名VC最近都在深圳開了年會。人的流動，錢的流動，影響深遠。03 深圳，硬體矽谷爆發縱觀深圳硬體進化史，大疆堪稱一個關鍵轉折點，它徹底重塑了世界對“中國製造”的想像力，撕去了中國硬體“山寨”“低廉”等標籤，潛移默化間也影響了一代創業者，使得一眾年輕人對“搞硬體就去深圳”心嚮往之。正如90後創始人劉靖康，在影石創新創立之初，思來想去還是把公司從南京搬到了供應鏈更完善的深圳。在深圳創業十年，影石創新於今年6月登陸A股，劉靖康成為科創板最年輕的IPO敲鐘人。事實上，深圳一直以來奉行的是“競爭不是單個企業的競爭，更多是生態的競爭”。這是一種更深邃、也更持久的城市競爭策略，使得其硬體生態百花齊放。正如在大疆背後，深圳編織了一張龐大的無人機生態網路，產業鏈涵蓋了從研發、生產到銷售、服務等各個環節。一個世界無人機之都悄然浮現，單是南山區，就有”不出南山就能造一台無人機“的說法。今年火爆的人形機器人賽道，深圳同樣火力全開。據統計，在深圳，頭部人形機器人企業國產化率超90%，產業鏈供應鏈本地化率突破60%。據說在南山“機器人谷”，10公里內基本可以完成機器人從設計到量產閉環。拓竹成為最火獨角獸背後，深圳築造了整個3D印表機全產業鏈，從建模系統到材料裝置再到應用服務，快到上午設計圖紙，下午樣品就能送達產線，“在深圳，每2分鐘就能組裝一台3D印表機”。凡此種種，都是深圳硬體繁榮的一抹縮影。行至當下，新一代年輕創始人正登上歷史舞台。與上一代“外貿製造”出身的創業者不同，他們成長於網際網路時代，對全球市場沒有距離感，之於創業有著全然不同的視野與抱負，全球化可以說是他們做產品構思的起點。如此一來，地處珠江三角洲，背靠全球最完整、最活躍的製造叢集，又面向香港這一國際自由貿易港，這些得天獨厚的地理與產業條件，讓深圳依然是一代代年輕人將硬體夢想付諸實踐的首選之地。不久前，美國《時代》周刊公佈2025年最佳發明榜單，入選的中國產品中有超七成來自深圳，從3D列印裝置、電池、相機，到手機、耳機、AR眼鏡、網球訓練機器人等等，它們都有個共同特徵：“深圳智造”。創新永不落幕，今天的深圳依然是那個“中國最像矽谷的地方”。 (華爾街見聞)

將於2026 年1 月6 日至9 日於美國拉斯維加斯舉行的CES2026，已進入倒計時階段。從1967 年創辦至今，歷經近60 年的CES（Consumer Electronics Show，國際消費性電子產品展覽會），早已成為全球消費電子產業的年度盛會，以及全球科技產業的第一風向標。在先前全網首發的CES 2026「超前瞻」文章中，雷科技判斷：AI 依然會是本屆展會貫穿全場的核心議題，沒有之一。日前，OpenAI、Google、微軟、Meta、阿里、字節、百度等AI巨頭都有關於AI硬體的資訊釋放，硬體已成為AI落地繞不過的環節，說是AI走向場景的核心載體也不誇張。而硬體特別是消費電子一直是CES的重頭戲，因此在每年的CES上，我們都能看到AI與硬體結合的最新趨勢。就在今天，雷科技CES2026報導團成員，收到了CTA（美國消費者技術協會）發來的名為「相遇CES Foundry」的主題郵件。（圖片來源：CTA）作為中國報導科技展會最悠久、最深入、最專業的新媒體之一，雷科技CES 2026 報導團亦在進行最後的緊張籌備。屆時，雷科技將派出史上最大規模的CES 報導團，並由雷科技創始人兼總編輯羅超帶隊，對CES 2026 進行一線、專業和立體報導。在雷科技收到的「相遇CES Foundry」主題郵件中，CTA 官方在第一句話就點明CES 2026 最大主題：“AI 已在CES 展會亮相多年，但本屆將成為‘絕對的焦點’。」CES 2026 上，不會有大模型們的參數大戰或跑分排名，更值得關注的是不同，AI產品和行業？又如何為終端使用者（包括個人消費者與企業）帶來體驗上的變革？AI 何以成為CES 2026「絕對焦點」？CES Foundry，正是CTA 全力擁抱 AI 新時代推出的一大創新布展設定。2026 年1 月7 日至8 日，CES Foundry 將在距離拉斯維加斯會議中心西廳幾步之遙的楓丹白露酒店舉行，屆時將設有兩場沉浸式討論會、一系列新技術演示和新產品展示、行業交流會等，細化的小組討論、爐邊談話和思想領袖對話：AIAI 行業“AI 時代的領導力”“AI 時代的領導力”發展“AI 時代”“未來”“AI 時代”主題“AI 時代”“概念”“未來”想像“AI 時代”“未來”重要時代的重要領導力的真正回報：尋找下一個贏家」等。值得一提的是，雖然輝達CEO 黃仁勳將缺席CES 2026（註：CES 2025 為主旨演講者），但輝達等重量級企業將登台 CES Foundry 新舞台，亦可看出這些企業對前沿AI+ 硬體技術、應用和產品的重視程度。同樣的，在CES Foundry 新舞台，輝達等重量級企業將帶來那些AI 新技術演示和新產品展示，值得高度期待。CES Foundry 部分登台企業名單（來源：CTA）那麼，該如何理解CES Foundry 中的「Foundry」這個字呢？雷科技認為，這是CTA 官方在強調這一新舞台的核心作用：將AI 技術和應用的強大潛在能力，轉換為具體可感的現實技術和產品成果，即這個單詞對應的“熔爐”“搖籃”以及延伸出的“創新工場”等抽象含義。CES 雲集來自全球各地的科技行業從業者、參展商以及媒體、分析師們，他們可透過展會專門搭設的Foundry 新舞台，來欣賞AI 最新技術演示和產品成果展示，碰撞和交流新觀點、新進展，尤其是基於 AI+ 硬體角度，從而為新一年的全球AI 和科技行業發展“添磚加瓦”。當然，CES 2026 上的AI 應用和產品展示，遠不止一個專門新設的Foundry 舞台環節。 CES 2026，AI 不僅將貫穿會場各個角落，涵蓋智慧眼鏡、PC、手機、穿戴裝置、玩具、家電、人形機器人以及醫療、出行、娛樂、零售等諸多領域的突破性進展，更是連接會場各行各業突破性創新的關鍵紐帶。而在CES 全面倒向AI+ 時代後，AI 領域的多模態大模型、物理AI、世界模型、具身智能、端側AI 等技術乃至軟體應用，也將成為這一大舞台的新亮點。主旨演講透露玄機，AI落地趨勢已明作為每屆CES 最重要的一個演講環節，CTA 已經官宣將有西門子、卡特彼勒、AMD、聯想等8 位業界領袖和意見領袖將在CES 2026 進行主旨演講，而AI 也將是業界領袖們關注的共同主題。（圖片來源：CTA）一、工業AI 應用規模化落地，將成產業發展新增長極。在CES 2026 主題演講中，西門子總裁兼首席執行長博樂仁（Roland Busch）將重點展示西門子在AI、數字孿生及自動化技術領域的創新成果，闡釋如何通過這些技術推動現實世界變革，引領製造業、基礎設施與交通領域邁入AI 賦能的新時代；以及如何依託資料、行業知識與世界規模化資源、行業知識與世界規模，推動現實。在西門子眼中，工業AI 應用將是一個「世紀級」的產業發展機會。作為這一細分AI 應用領域的先驅與推動者，西門子表示其「正在為每一台機器、每一件裝置、每一處基礎設施注入智慧」，涵蓋工廠、樓宇、電網、交通等各大場景領域。（圖源：西門子中國）在WAIC 2025（2025 世界人工智慧大會）上，西門子（中國）董事長、總裁兼首席執行長肖松詳細解釋過西門子正在大力推動的工業AI 應用。據介紹，西門子1500 餘名AI 專家正和客戶團隊以及全球AI 領軍企業合作，依託西門子豐富多模態工業資料和深厚行業知識經驗，加速工業基礎模型的研發，並以此為底座，賦能更多聚焦細分場景的垂直模型和應用，加速工業AI 的規模化落地。押注工業AI 應用大時代，西門子甚至還收購了兩家總價值達150 億美元的軟件企業Altair 和Dotmatics，從而進一步擴充了在數據科學、電磁模擬、生物醫藥等關鍵領域的AI 能力。無獨有偶，另一位登台主旨演講的卡特彼勒首席執行長喬·克里德（Joe Creed），也將帶來這家百年工業領軍企業如何融合AI、機器學習與自主作業技術，重新定義重型機械的能力邊界。二、AMD/輝達/英特爾「三國殺」，加速「全端AI 能力」基礎平台建置。AMD 執行長蘇姿丰博士（Dr. Lisa Su），將作為AI 晶片和整機平台企業的代表，登台CES 2026 主題演講。蘇姿丰博士在CES 2026 的主旨演講，將展示AMD 的CPU、GPU 及AI 解決方案如何驅動從雲端到邊緣的智慧變革，並為應對全球複雜挑戰提供所需的運算效能。據爆料，AMD 將在CES 2026 上透過3D V-Cache 晶片堆疊技術和新APU（整合CPU 和GPU）產品展示，來鞏固自家AM5 平台技術優勢。預計發布的Ryzen AI 400“Gorgon Point”，據稱將擁有高達12 個Zen 5 核心以及加強版NPU，確保讓2026 年上市的新輕薄本裝置，在AI 算力指標上不會被新款Copilot+ 產品門檻卡死。需要指出的是，不管是AMD、輝達還是英特爾，在CES 2026 所展示的都不會只是單獨幾款新品或新技術，而是面向新一年的全方位、立體式AI 平台戰略。（圖片來源：網路）作為AI 晶片和整機平台中的佼佼者，AMD、英特爾也將與輝達在建構「全端AI 能力」基礎平台的關鍵舞台上，展開新的較量。三、聯想包場，硬體廠商密集釋放AI 新戰略。作為盛大秀場的CES 2026，聯想不僅會有董事長兼執行長楊元慶出席主題演講，更是直接把聯想創新科技大會（Lenovo Tech World）帶到了拉斯維加斯。CES 2026 同期，聯想將在拉斯維加斯地標建築Sphere「球幕劇院」呈現史上最高規格的創新科技大會。（圖片來源：聯想）根據楊元慶介紹，聯想將在CES 2026 期間向觀眾展示聯想AI 技術如何「深刻」影響F1 賽事，2026 年首個由AI 技術驅動的國際足聯世界盃賽事相關計劃，如何為個人創造「超個性化」的Agent 智能體原生體驗，以及如何為企業客戶釋放融合AI 技術的聯想平台優勢。聯想之外，CES 2026 上，美的、海信、TCL、長虹、海爾等更多國產硬體巨頭企業，還將有那些AI 技術、應用、產品以及戰略展示，同樣值得期待。先驅已成先烈，AI硬體新物種會反撲嗎？在前幾年的CES 上，Rabbit R1、AI Pin 等搭載AI 大模型技術的全新形態硬體產品曾走紅一時，並在當時有個更時髦的叫法：「AI 硬體新物種」。雷科技近日也報導，曾經的CES 明星企業Rabbit 被傳出欠薪幾個月、部分員工與外包團隊罷工等偏負面消息。（圖源：Rabbit）在Rabbit 等從「先驅」成為「先烈」的背景板下，雷科技依然相信，在CES 2026 上依然會湧現更多的「AI 硬體新物種」，或許可以換個叫法——原生AI 硬體品類，只是目前很難臆想出究竟會以何種產品形態登場，可以留曉雷科技報導團在科技後一個月進行後揭曉。這兩年火熱的創作硬體領域，在大疆慣常缺席的CES 上，其勁敵影石Insta360 已確認參加。在CES 2026 上，影石Insta360 至少會帶來Antigravity A1 無人機等新品展示，旗下首款無人機有那些AI 技術和能力應用，能否收穫北美消費者市場的青睞，是一大看點。無線麥克風品牌HOLLYLAND 猛獁，在今年進行了全球化品牌升級，其將以全新形像在CES 2026 亮相，其新技術和新產品又會採用那些AI 新技術，值得期待。雷科技先前亦注意到，在已公佈的CES 2026 創新獎產品名單中，AI 分類領域的獲獎數目也是最多的。（圖片來源：CTA）CES 2026 的343 個創新獎得主中，不乏耳熟能詳的產品，例如安克的移動電源、追覓的掃地機器人、聯想的轉軸螢幕筆記本電腦、韶音/時空壺的耳機，當然還有高通、三星、AMD 的晶片與華碩的AI PC 等。（圖源：雷科技）（圖源：雷科技）（圖源：雷科技）CTA 官方也列舉了CES 2026 創新獎產品中的一些代表，包括：無障礙：Bedivere 透過端側AI 技術即時感知並解析環境，從繁忙人行道到複雜室內場館，皆能規劃安全的避障路徑；數字健康：FIRA POSE 是全球首個無攝影機的3D 骨骼追蹤系統，專為醫療護理、智慧養老及智慧家居場景設計；教育科技：MentorLens 是一款由AI 驅動的「教育輔導」類智慧眼鏡，可精確分析使用者的學習表現，無論是口語表達、閱讀訓練或技能提升；時尚科技：VRINGON 可協助時裝設計師、版型師與產品研發人員快速將創意轉化為可直接投產的數字資產，同時有效減少碳足跡；機器人：NVIDIA Jetson Thor 為仿生機器人、自主作業機械及高階醫療裝置等要求嚴苛的邊緣應用，提供伺服器等級的強大算力支援。得獎的產品永遠只能是一部分，甚至一小部分，但不妨礙更多國產廠商將更多新款AI 硬體產品帶到CES 大舞台。All in AI，CES 成全球AI 硬體的頂會曾幾何時，AI 在CES 大舞台上只是作為一項新技術和應用，去進行展示、演示和推廣。伴隨近年來愈加火熱的消費和產業端AI 應用浪潮，被譽為全球硬科技第一展的CES 也作為展會代表，加入到All in AI 的第一線。（雷科技CES 2025 現場攝製）近年來的一種流行說法，AI 時代，所有硬體產品都值得重做一遍。在這樣的時代發展背景下，CES 抓住全行業潮流趨勢，正在成為名副其實的全球AI 硬體界一場開年盛會。而正如本屆主題標語「Innovators Show Up（創新者湧現）」所言，CES 2026 預計將上演「空前激烈」的AI 技術、應用和硬體產品比拚。例如，在深度融合 AI 能力和機器人技術的智慧清潔機器人品類，雷科技探測到的消息顯示，雲鯨、追鯨、MOVA 、未嵐大陸等都會在CES 2026 期間發佈智能清潔相關的新品，包括作為主打的掃地/洗地機器人新品，以及面向北美等本土市場的割草機器人面向新品。（圖片來源：MOVA）再例如，近年愈加火熱的以 AI 眼鏡為代表的智慧眼鏡品類，將毫無懸念地成為CES 2026 上的一大熱門品類。不過，雷科技認為在高通推出下一代AR 計算平台前，Rokid 樂奇、雷鳥、魅族等品牌在CES 2026 上的展示可能將以在售新品為主。而韶音等耳機技術派玩家，是否會在CES 2026 上繼續將智能眼鏡（甚至AI 眼鏡）技術演示或新品展示作為一大“驚喜”，值得關注。在全屋智慧（智慧家庭）戰場，國內巨頭間在2025 年掀起的滾滾硝煙，預計將被帶到CES 2026 競技場。值得注意的是，一些智慧配件廠商也跨界加入了「全屋智慧」新賽道。綠聯在其CES 2026 預熱海報中，除了展示有NAS、移動電源產品，還有對海外市場使用者十分重要的安防家居產品。（圖源：綠聯）而在AI 翻譯、AI 教育等更多AI 新硬體品類上，科大訊飛（含未來智能等）、學而思這樣的行業巨頭，時空壺、網易有道這樣的垂直領域玩家，也將帶來更多將AI 技術應用深度融合到相關品類的展示。再過一個月，史上含AI 量最高的一屆CES 就將開幕，一場異彩紛呈的AI 硬體大秀也將正式登場。雷科技報導團隊已為CES 2026 做好了準備。在多年派團報導CES、IFA、MWC 和AWE 等世界級科技大展後，雷科技報導團累積了豐富的報導經驗。一個月之後，雷科技將派出史上規模最大CES 報導團奔赴美國拉斯維加斯現場，通過深度觀察、高端對話、技術解析、新品體驗、探展Vlo​​g 等形式立體呈現CES 2026 上的科技創新。我們也將特別關注中國品牌在CES 上的動態，立體呈現世界舞台上的中國科技力量，敬請期待。 （電車通）

OpenAI正緊鑼密鼓地籌備推出自己的AI硬體。前段時間，美國矽谷就傳出消息指出OpenAI正在瘋狂挖角，已經有數十位蘋果硬體工程師被招募到內部的硬體團隊。無獨有偶，今年OpenAI也宣佈以65億美元的高價收購了由Jony Ive創立的io Products，同時讓Ive和LoveFrom團隊在OpenAI內部全面接管設計和創意相關工作。Jony Ive是蘋果前首席設計師，從90年代開始主導了iMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch乃至Apple Park總部大樓等一系列產品的工業設計，並幾乎定義了最近二十多年來蘋果硬體的外觀和手感。圖源：推特在收購io Products完成後，OpenAI 沒有停下腳步，反而把「蘋果係」當成首要目標。多家媒體通報，自2025 年初以來，OpenAI 已從蘋果挖走二十多名硬體與產品工程相關人員。截至目前，OpenAI招攬的硬體團隊成員涵蓋了工業設計、iPhone和Mac 硬體、相機工程、音訊、手錶與Vision Pro、晶片、測試和可靠性工程、製造與供應鏈管理等多個環節且不乏中高層崗位，簡直就是在內部重建了一個「蘋果硬體設計團隊」。OpenAI如此瘋狂地挖人，到底想做什麼？OpenAI可能要做一款AI版的iPhone？作為AI大模型熱潮的發起者，OpenAI在過去幾年裡的主要競爭重心都放在了“雲端”，也就是模型訓練、推理部署和生態介面等方面，這些也是OpenAI的最大優勢。不過，隨著AI產業的進一步發展，OpenAI其實也發現自己似乎被困在了雲端，雖然擁有全球一流的AI大模型，但卻難以觸及真正的一線硬體生態。而自己的對手，Google卻有Pixel系列手機、有Nest系列智慧家庭產品和即將發表的AI眼鏡產品等一系列硬體產品，可以說高下立判。或許你會說：“OpenAI不需要自己運作硬體生態，只需要對外銷售AI服務就行了”，問題就在於，使用OpenAI 大模型的AI 硬體數量，其實是在減少的。雖然小雷手上沒有具體的統計資料，但從海外的AI硬體產品來看，使用開源大模型的產品數量正在顯著增加。圖源：SenseCAP Watcher甚至不少中小型企業的AI服務都開始更依賴開源模型，而非OpenAI或Google的商業閉源模型。說穿了還是經濟效益的考量，開源模型是完全免費的，而且可以輕鬆進行客制化和私有化訓練，而OpenAI雖然也提供類似的服務，但是卻需要付出昂貴的訓練成本，並且之後還要承擔持續的使用成本。所以，OpenAI也就只能擼起袖子加油幹了，從他們挖來的蘋果員工的履歷來看，很多都在iPhone、Apple Watch、Mac和Vision Pro等核心硬體的設計部門工作多年，顯然不是為了設計一個AI Pin、AI指環之類的產品而來的。小雷認為，OpenAI真正想做的可能是一部“AI版iPhone”，其實類似的風聲並非現在才傳出來，早前就有傳聞稱Altman、Jony Ive和孫正義（軟銀）希望聯手打造一部手機，當時軟銀甚至計畫對這個項目投入10億美元以上的資金。不過後續因為各種原因最終導致計畫被暫時擱置，直到2025年才開始重啟，Altman 和Ive在最近的一場公開活動中證實，他們手裡已經有了第一批原型機，並且預計會在兩年內量產上市。更有趣的是，Altman把這台裝置的使用感受形容為“像坐在湖邊小木屋裡那麼安靜”，強調它要和今天這種滿屏通知、強刺激的手機形成反差。所以，從目前公開的資訊來看，這個裝置大機率會比手機更小，可能沒有傳統意義上的大螢幕，而是一個內建了麥克風、相機、一定算力和網路連線的「AI 終端」。圖源：Gemini看起來似乎跟上周我們聊過的Rabbit r1很像？小雷認為應該不會，至少從Altman的描述來看這款硬體本身可操作性是優於Rabbit r1的，也會更像一部“手機”，只不過機身的尺寸可能會更傾向於iPhone 7、8那樣的大小，並且不像手機那樣需要使用者時刻關注。簡單來說，這款AI硬體會有更高的“主動性”，不僅可以隨時回應你的語音指令，還能根據使用者周圍的環境進行自主決策，主動輔助使用者處理任務和資訊。舉個例子，當你坐在電腦前正在打遊戲，此時有一個訊息傳送到你的終端，AI可以自動判斷該訊息是否需要馬上通知你查看。如果AI認為訊息重要，就語音通知使用者詢問是否需要播報，如果是非重要訊息則選擇靜默並將訊息歸納到通知列中，等後續使用者閒下來時再進行提醒。除此之外，這款產品顯然還會擁有一系列自主的智慧體功能，可以在許多工中進行自主決策和任務鏈梳理。所以，在小雷看來，如果將這款AI硬體產品簡單歸納為AI手機，反而低估了OpenAI的野心，他們或許是想以此為基準打造一個新的AI作業系統，硬體只是展示這個系統的載體而已。中國AI三巨頭的硬體心思：字節做手機，阿里Inside，百度靠小度與仍停留在「籌備硬體」階段的OpenAI 相比，中國的AI 廠商顯然跑得更快。過去一年裡，無論是字節的豆包、阿里的千問，還是百度的小度，它們都已經把大模型真正塞進了硬體或系統中，讓「AI 終端」這個概念不再停留在PPT，而是開始實打實地進入消費者手中。1. 豆包：直接推出了一款AI Phone。豆包日前發佈了備受爭議的第一款真正的AI手機，不過與OpenAI不同的是，豆包並沒有完全自研，而是與中興進行合作，字節內部設計定稿後交由中興代工生產，同時內建了系統級的AI助手“豆包手機助手”。得益於深度客制化方案帶來的優勢，豆包手機助理可以直接獲得跨應用程式的全域控制權，使其能夠在使用者的語音指揮下完成各種操作。不過，這種實作方式本身還是基於Android的底層服務，相當於讓一個應用程式拿到了包含系統簽章權限、全域錄影畫面和類比觸控與輸入等多項核心服務的使用權。圖源：中興商城如此多的核心權限呼叫，很容易觸發敏感App 的安全機制，例如在豆包AI手機上登錄微信會導致帳號被誤封，實際上就是因為微信檢測到異常權限呼叫，誤以為使用者在用自動化程序進行“非法行為（刷單等）”，所以做了臨時封禁。不過，從豆包手機助理表現出來的能力來看，它也確實值得我們期待，很多原本需要複雜操作的任務，都可以直接交給AI來完成。舉個例子，你在小紅書看到一個不錯的商品，你可以直接圈定商品並讓AI全網比價後選擇最優惠的商品連結下單，然後你只需要完成確認下單和付款的步驟即可。至少從目前的用戶回饋來看，豆包手機助理確實滿足了我們對AI手機的多數想像，雖然還有不少地方存在瑕疵，但是已然比傳統的手機+AI語音助理要有用許多。但短板也很明顯，容易引起用戶的隱私擔憂，而且你很難說服一線手機廠商交出系統底層權限，米OV等大廠基本上更希望基於自研大模型來推動系統的AI化進程。豆包已經用自己的產品證明了：當AI 能跨App 行動時，手機的使用方式會發生質變。圖源：豆包製作：雷科技2. 千問：軟硬兼施，要Inside一切硬體。與豆包選擇從手機入手不同，阿里千問的策略是將AI 做成一個橫跨電腦、瀏覽器乃至未來所有終端的「操作層」。夸克AI 瀏覽器的出現，讓千問第一次具備了系統級權限的雛形，它能理解整個網頁結構，能主動收集內容並完成資訊管理，也能執行跨標籤、跨頁面的整理任務。更重要的是，它將「搜尋—分析—整理—輸出」這一整條鏈條自動化，不再讓使用者手動切換介面，而是讓千問作為「全域智能體」為使用者完成複雜流程。而且，這套流程只需要進一步擴展，其實也是可以做到類似豆包手機助手那樣的跨應用程式自動操作。圖源：雷科技雖然千問並沒有貿然下場做自己的手機，但是它在PC、瀏覽器、辦公場景中的滲透卻極為迅速。由於阿里在雲端、辦公平台和瀏覽器入口上的佈局，千問就像是流淌在齒輪之間的潤滑劑，既可以隨著需求流轉到不同的齒輪，也能各個「齒輪」（阿里的軟體）更加協同。而在硬體領域，阿里其實也做了不少部署，前段時間發布的夸克AI眼鏡和釘釘A1，都是針對細分化領域和市場的AI硬體產品。所以，小雷認為千問的想法其實是：軟體層面大而全、硬體層面小而精，跨裝置生態協同與垂直細分硬體生態兩步走。另外，小雷覺得千問其實並沒有將硬體作為第一優先來考慮，而是認為用戶入口才是關鍵，只要千問能成為“系統級的潤滑劑”，未來無論終端形態怎麼改變，它都能保持存在感。這種路線與豆包不同，卻同樣重要。一邊是要重構手機系統，一邊是要重構系統入口，兩家都在試圖定義“AI 應該以怎樣的方式介入日常操作”，只是路徑大相徑庭而已。同時，阿里雲也在持續透過「通義」大模型來孵化AI硬體，在明年的1月8日-11日期間，阿里雲就打算在深圳舉辦智能硬體展，超過1000+的AI硬體將在展廳中亮相，這時候你或許會發現，阿里的AI或許生態其實已經悄然成長為大樹了，這就是開源的魅力吧（Qwen）。3. 百度：依託小度打造自有硬體矩陣。雖然小度在11月時發布了首款AI眼鏡，但是從硬體覆蓋範圍、終端數量以及生態完善度來說，小度音箱等一系列家庭智慧終端或許才是百度最大的「AI基本盤」。早在2024年的百度世界大會上，小度硬體就被定位為“全屋AI的中樞”，而在2025年的大會上則是更進一步，變成“AI原生家庭生活”的基座。可以說，從小度智慧螢幕、小度音箱到全新升級的小度家庭中樞OS，再到文心一言的場景化能力，這一年百度真正把家庭智慧場景推到了戰略中心。百度重點展示的“全屋主動式AI系統”，不再只是被動等待指令，而是能基於聲音、圖像、位置和行為數據主動判斷用戶需求。圖源：百度例如在廚房準備晚餐時自動推送食譜，在孩子寫作業時自動切換學習模式，甚至能智慧分辨家庭成員並提供個人化回應。與手機不同，小度設備自然處在一個長時在線、多人共享、持續感知的長期環境中，這使百度的AI利用更多模態資訊構建真正的主動智能。在小雷看來，這就是百度的最大優勢，依託小度的硬體覆蓋率、持續在線特性以及文心模型在中文場景的天然優勢，百度已經在家庭AI生態走出了一條屬於自己的賽道，而這條賽道目前還沒有第二個競爭對手擁有同級別的能力。如果說豆包是在手機端“重塑操作流程”，千問希望跨設備“重塑資訊入口”，百度則是選擇了一條更生活化、但也更長期和難以撼動的路徑：讓AI成為家庭中最自然的日常存在。海外AI大廠不遑多讓，Google/微軟/Meta爭奪下一代入口聊完國內，不妨讓我們來看看OpenAI真正的對手們，Google、微軟、Meta也都在推進AI硬體及生態，但是細看之下就會發現，他們的賽道更加依賴其既有生態。雖然不同的公司對「AI 時代的入口」有不同理解，但它們都已經把硬體視為下一階段的關鍵。從PC到手機，從眼鏡到穿戴，每一家都在尋找新的作業系統級機會，這場競爭遠比智慧型手機時代更激烈。1. Google：坐擁Android王朝，AI生態已成？如果說全球AI巨頭裡，誰在AI生態方面“穩坐泰山”，那麼肯定是Google，甚至在小雷看來，Google是全球最有可能率先完成“AI終端統一體驗”的公司，因為它擁有當前移動生態最核心的三塊拼圖：龐大的Android系統、自研的Pixel手機系列（採用Google自研晶片）以及具備具備頂級模型的龐大模型。圖源：Google其實從Pixel 8開始，Google就已經把Gemini 深度整合進系統，實現了跨應用分析、智慧摘要、隨手機相機進行多模態推理等功能，讓Pixel 成為純正意義上的「大模型原生手機」。更關鍵的是，Google正在重啟AR眼鏡項目，試圖打造手機之後的下一代視覺入口。如果說OpenAI想打造“AI原生設備”，Google則是在現有生態上重構系統，並以硬體展示AI的最高能力。不過，Google想進一步整合Android生態卻也是困難重重，先不說米OV等一眾國產手機廠商，三星與Google的合作也是僅限於系統，內建的系統AI乾脆就是ChatGPT，這也是為何Gemini一直都止步於Pixel系列手機。說實話，大家對Google都是相當的警惕，作為手握一流模型、最大搜尋引擎、最大瀏覽器和最大行動作業系統的公司，Google在生態層面的實力屬實有點超標了。某種程度上，這正好形成了一個「Google悖論」：它越強，生態越謹慎；它資源越多，夥伴越不敢靠得太近。尤其在AI進入系統級、操作級的階段，各大手機廠商更是把「系統AI層」當成至關重要的護城河，而不是一個輕易開放給Google的模組。所以，在未來的一段時間裡，Google估計都還是得繼續經營自己的AI硬體生態，直到Google能成功拿出一台足夠創新、足夠「非手機化」的AI設備時，這個局面或許才會有變化。2. 微軟：PC巨頭困在系統裡。微軟對AI的態度一直都很積極，不管是投資OpenAI還是上線Copilot，都算得上是“反應迅速”，自Copilot系統級整合以來，Windows已經出現許多類似“輕量級AI操作系統”的能力，而Surface設備則承擔著“AI PC原型機”的試驗任務。從硬體加速到本地推理，再到Copilot自動處理檔案、檔案、網頁的能力，微軟顯然想把個人電腦變成一個能主動協助工作的AI 工具。不過，雖然Windows是全球最通用的桌面系統，但在AI 時代，它能否繼續保持這種統治力，反而成為一個新的未知數。圖源：微軟英特爾、AMD、高通三家晶片廠商正在同時強化自家NPU與本地推理能力，聯想、華碩、惠普等OEM廠商也在力推各自的AI軟體概念，每一家都試圖在硬體與軟體之間建立更緊密的生態。至於微軟的AI PC下一步該怎麼走，關鍵其實並不在Windows身上，而是整個PC生態的協同上。微軟需要英特爾、AMD、高通提供更強的NPU，需要OEM廠商願意在硬體層面配合AI調度策略，也需要開發者願意為AI PC建構新的應用形態。小雷認為微軟的最大底牌依然是Windows的裝機量和使用者黏性。一旦微軟找到合適的突破場景，例如檔案自動化、企業級工作流程、開發者整合等系統級入口，它有可能憑藉生態規模完成一次「AI系統化升級」。但是這個節點什麼時候能夠到來，誰也說不準。3. Meta：押注AI眼鏡，賭下一個「入口」。Meta其實可以說是目前最堅定的AI眼鏡支持者（同時也是最成功的），祖克柏始終堅定地認為，智慧眼鏡將成為繼手機之後的下一個「人機互動入口」。基於這個理念，Meta與Ray-Ban合作推出的智慧眼鏡逐漸成為Meta展現自己AI能力的窗口。隨著Llama模型的加入，眼鏡不僅能拍攝、記錄，也能即時視覺理解、即時翻譯並進行語音互動，甚至在部分場景中實現類似個人助理的主動功能。與Vision Pro這種高度沉浸式的裝置不同，Meta的眼鏡路線強調輕量、無感、便攜，更接近日常配戴需求。圖源：Meta說實話，Meta確實是給全球AI眼鏡打了個樣，告訴大家智能眼鏡其實還有另一條路可以走，不需要強大的算力、也不用出彩的顯示效果，而是讓AI在使用者的日常生活中保持一種「低干擾、高可用」的狀態。不過，AI眼鏡目前最大的問題其實還是算力不足，如果想滿足複雜的任務要求，必然需要連接手機或PC，將後者當作運算中心來使用。所以，某種程度上來說，現階段的AI眼鏡仍然在探索自己的位置，究竟是單獨的AI硬體，還是手機等智慧終端的「附屬」？小雷覺得，接下來的兩年裡，我們應該就能看到這個問題的答案了。做不好硬體的AI大廠，成不了真AI巨頭?過去這一周，國內外AI 圈突然熱鬧得有些反常：阿里通義的系統級AI 助手上桌、夸克完成與千問的深度融合、字節豆包繼續推動AI 手機成規模發售，幾乎每一家大模型廠商都在端出自己的“AI 終端”。在小雷看來，這並不是巧合，正好說明AI正在從演算法與雲端的博弈，走向更貼近使用者的消費級硬體。對於所有AI 公司來說，要真正落地到千行百業，硬體不再是可選項，而是繞不過去的主戰場。事實上，回顧數十年來整個網際網路的發展，從PC 網際網路到行動網際網路，再從IoT 裝置到智慧家居，硬體始終扮演著位元世界與物理世界之間的「橋樑」。 AI的興起也是如此，只有當大模型進入手機、耳機、眼鏡、家庭裝置乃至車載系統，人工智慧才真正擁有了改變使用者習慣、改寫產業生態的能力。所以，小雷認為AI大廠都不會滿足於只做“雲端大腦”，它們一定會想辦法把自己變成某種看得見摸得著的“AI 終端”，無論這個終端長得更像手機，還是更像眼鏡、胸牌、耳機，或者某種全新的形態。因此，無論是OpenAI想做“AI 原生終端”，還是豆包發佈“AI Phone”，或是Meta打造AI眼鏡，背後都是同一邏輯：掌握硬體，才有資格定義下一代入口。特別值得一提的是，在即將於2026年1月6日啟幕的CES2026上，AI硬體也成了重頭戲之一，根據CES官方發佈的AI預覽來看，AI將是本屆展會的絕對焦點，AI晶片、AI PC等AI硬體的展示令人期待。作為中國報導科技展會最悠久、最深入、最專業的新媒體，雷科技CES2026報導團已成立並正在進行緊張的前期籌備。今年雷科技將派出史上最大規模的CES報導團，並由雷科技創始人兼總編輯羅超帶隊，對CES2026進行一線、專業和立體報導，屆時我們也將對CES2026上的AI硬體們進行重點關注，敬請期待。 （雷科技）

摩根士丹利近期發佈重磅報告，預測2026年將成為AI科技硬體"爆發式增長"的元年。其核心邏輯是：下一代AI伺服器將迎來由GPU和專用晶片驅動的重大設計革新，並帶動整個產業鏈的價值重塑。驅動引擎：從"單卡升級"到"系統革命"增長的驅動力正在從H100/H200時代，轉向由輝達GB200/300以及下一代Vera Rubin平台引領的新周期。一個顯著趨勢是：GPU的功耗和性能正在"跳躍式"攀升。H100：約700WB200：約1000WGB200：約1200W2026年的Vera Rubin：將飆升至約2300W2027年的下一代架構：可能高達3600W這種算力密度的巨幅提升，意味著伺服器機櫃不再只是"裝更多卡"，而是需要全新的系統級設計。大摩預測，僅輝達平台的AI伺服器機櫃需求，就將從2025年的約2.8萬台，在2026年躍升至至少6萬台，實現翻倍以上的增長。這背後也將重塑供應鏈格局：具備強大系統整合與穩定交付能力的製造商（如廣達、富士康等），將在新一代機櫃供應中佔據主導。核心挑戰：電力和散熱如何跟上？功耗的急劇攀升，讓電源和散熱從"配套部件"變成了"價值核心"。1. 電源配置面臨高壓升級當單機櫃變成"吞電巨獸"，傳統電源架構已不夠用。行業正朝著800V高壓直流方案過渡。報告預計，到2027年，為最先進機櫃設計的電源配置，其單櫃價值可能是現在的10倍以上。2. 液冷從"可選項"變為"必選項"隨著晶片功耗突破1400W，風冷已到極限，全液冷成為標配。這直接推高了散熱元件的價值：一個GB300機櫃的散熱元件總價值約5萬美元到了下一代Vera Rubin平台，單櫃散熱價值將再增長17%冷板、風扇、快速接頭等液冷核心部件供應商將顯著受益。價值鏈傳導：不止於晶片，整個硬體都在升級這場變革的影響是系統性的，PCB和高速互聯等基礎部件同樣迎來升級浪潮。印刷電路板要求更高每一次GPU迭代，都意味著對PCB的層數、材料和尺寸提出更苛刻的要求：載板層數從12層增至18層主機板PCB向更高層數的高密度互連升級覆銅板材料向"極低損耗"等級遷移這意味著PCB的製造工藝更複雜、單板價值更高，為具備高端技術能力的供應商帶來了明確的結構性增長機會。同時，為匹配爆炸增長的資料傳輸需求，各種高速資料與電源互聯方案也在同步升級。結語：一場由硬體定義的增長周期摩根士丹利的報告揭示了一個核心趨勢：AI的競爭正從軟體和演算法層面，深入到底層硬體基礎設施。2026年，隨著新一代高性能AI伺服器平台大規模上市，整個硬體產業鏈——從晶片、機櫃、電源、散熱到PCB與互聯——都將迎來價值重估與訂單潮。對於投資者和產業參與者而言，這不再是一個遙遠的未來，而是一個正在加速到來的確定性機遇。 (FENTECHAI)