如果說2024年的CES是AI的“狂歡”,2025年是AI的“落地”,那麼剛剛在拉斯維加斯落幕的 CES 2026,則向我們傳遞了一個更為震耳欲聾的訊號:AI 正在完成從“數字大腦”向“物理實體”的驚險一躍。
在過去的一周裡,我們並沒有看到太多關於參數規模的軍備競賽,取而代之的,是各大商業巨頭對於“具身智能(Embodied AI)”、“垂直代理(Vertical Agents)”以及“主動式計算(Proactive Computing)”的集體押注。
本屆CES上,最耀眼的明星不再是顯示卡,而是機器人。 現代汽車旗下的波士頓動力(Boston Dynamics)首次公開展示了產品級的人形機器人Atlas,它不再是那個在實驗室裡跌跌撞撞的原型機,而是能夠流暢地在舞台上行走、搬運,甚至展現出驚人的平衡力。與此同時,LG推出了雙臂生活機器人CLOiD,能夠熟練地完成折疊衣物和烹飪輔助;Roborock則展示了長出“雞腿”能爬樓梯的Saros Rover。
商業領袖們正在傳遞一個明確的共識:物理世界的AI已經登場。 既然大模型已經具備了理解世界的邏輯能力,現在的關鍵戰役在於如何讓這些“大腦”控制軀體,去執行那些骯髒、危險或枯燥的物理勞動。
這是一個極其危險又迷人的轉折點。我們過去討論AI,大多侷限於“內容生成”或“資料分析”,那是白領的工作範疇。但CES 2026告訴我們,AI正在大舉進軍藍領市場。
這意味著勞動力的成本結構將徹底解耦。未來,一家製造企業或物流公司的核心競爭力,可能不再是“管理數千名工人的能力”,而是“通過API調度數千台具身智能的效率”。
與其聽通用大模型講笑話,CES 2026更務實地展示了AI如何解決具體的、昂貴的痛點。 特種車輛巨頭Oshkosh展示了一套令人震撼的機場地面服務機器人系統。它們像一群訓練有素的螞蟻,自動完成飛機落地後的加油、清潔、行李裝卸,實現了機場的“完美周轉”。雷蛇則展示了極度垂直的Project Motoko,一個專門最佳化玩家生活與遊戲的AI伴侶。
“通用是面子,垂直是裡子。” 商業巨頭們不再執著於做一個無所不知的上帝,而是致力於做一個在特定領域無可替代的專家。與其期待一個能寫詩也能修車的AI,不如製造一個在停機坪上把效率提升20%的專用機器人。
這標誌著AI行業進入了“深水區”。早期的AI創業者在賣“錘子”——大模型,而現在的贏家在賣“釘好的房子”。這意味著採購邏輯的改變,未來你購買的不再是一個SaaS軟體,而是一個能直接交付“業務結果”的數字員工。Oshkosh賣的不是機器人,它賣的是“準點率”;醫療科技公司Withings賣的不是秤,它賣的是“壽命預測”。
如果說以前的智能家居是“你叫它,它才動”,2026年的裝置變得“可怕地貼心”。 Withings發佈的Body Scan 2能在90秒內監測60項生物標誌物,並主動預測你的神經與血管健康趨勢;三星和Razer的AI裝置不再是被動的工具,它們通過攝影機和感測器持續感知環境,主動提出建議:你的坐姿已經維持了2小時,建議調整”或“根據你的日程,現在該準備出發了。
互動的最高境界是“零互動”。 未來的頂級使用者體驗,不是讓使用者學會如何更好地使用AI,而是讓AI學會如何根據上下文主動服務使用者。
這是一種權力的讓渡。我們正在將對自己生活、健康、日程的“微觀管理權”逐步移交給演算法。這對於C端品牌來說是巨大的機會——誰能更早地通過主動服務建立信任,誰就能成為使用者生活的“作業系統”。 但對於白領精英來說,這也是一種警示:在演算法不僅比你聰明,而且比你更瞭解你身體和習慣的時代,保持“主體性”將變得前所未有的困難。
CES 2026 即使落幕,但它留下的迴響將在整個2026年持續震盪。
我們不再處於“AI技術爆發”的前夜,我們正處於“AI物理化、垂直化、主動化”的清晨。對於身處管理崗位的你我而言,這不再是關於“要不要用AI”的選擇題,而是一場關於“如何重構物理資產、如何定義垂直效率、如何建立主動服務”的填空題。 (Ai Xploring)