【新智元導讀】3個人，100個AI agent，一個月燒掉130萬美元——OpenClaw之父把軟體開發變成了「AI流水線」，OpenAI替他買單。 別人曬工資條，他曬帳單——一個月130萬美元！ 也就是將近900萬人民幣/每月。直接把網友們看傻了。 剛剛，OpenClaw之父Peter Steinberger在X上輕描淡寫地甩出一張截圖。

高盛重磅報告《解碼智能體經濟》（Decoding the Agentic Economy）表明，AI經濟正處於一個關鍵轉折點之上，Token的使用量將會迎來爆發式的增長，並且單位經濟模型也在同一時間得到改善。以往的時候，AI被當作是“燒錢”的基礎設施投資，未來，伴隨智能體（Agentic AI）從概念朝著大規模落地演進，Token的消耗會從成本中心轉變成利潤中心。 一、Token需求爆發：消費者與企業雙輪驅動 （一）消費者智能體：從“偶爾一問”到“時刻線上” 以往，我們運用AI通常是問一次、答一回，對話告終，Token消耗也就此截止了。然而高盛覺得，這種模式正被“智能體”全然改變。未來的消費者AI，會從使用者主動開啟的零散對話，轉變為能夠自行完成多步任務的智能助手——像是一個始終在後台運作的郵件助理、日程管家或者購物幫手。

馬斯克人在中國，大半夜的還沒忘在x上給自家xAI站台。 沒錯，大洗牌之後，xAI緊鑼密鼓地發上重磅新品了—— 首個Coding Agent，Grok Build。 直接在終端運行、專為專業軟體工程和複雜程式設計任務設計……對標的是誰，屬於是擺在明面上的。

【新智元導讀】Anthropic 將 Agent SDK 用量從訂閱中剝離，按 API 零售價另給固定額度。重度使用者的可用量縮水近十倍。同一周，OpenAI 向企業使用者推出 Codex 兩個月免費遷移。ASI 決賽圈的第一場定價戰，開打了。 Anthropic 把程序化呼叫從「自助餐」改成了「定量配給」。 6 月 15 日起，claude -p、Agent SDK、GitHub Actions，以及 OpenClaw、Hermes 等第三方工具的呼叫，全部從訂閱限額中剝離。 https://x.com/ClaudeDevs/status/2054610152817619388

昨天夜裡，Kimi 在 X 上又隆重發佈了一個新產品：WebBridge 瀏覽器擴充套件件。 它可以讓 Agent 像人類一樣與網站互動，包括搜尋、滾動、點選、輸入、切換頁面和完成任務。 過去需要人親手操作的一整套網頁流程，現在 Agent 自己就能跑通。 你可以讓它去 X、Reddit 和 Hacker News 上尋找熱門話題，也可以讓它幫你在求職時蒐集招聘資訊，甚至還能在購物或訂票時自動比價和篩選最優方案。

5月13日，百度開發者Create2026大會上，百度董事長李彥宏拋出了一個新概念：DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。 它衡量的，不再是每天有多少使用者打開某個App，而是每天有多少個Agent正在替人完成任務閉環。 在移動網際網路時代，行業習慣用DAU定義平台價值，使用者停留時長、活躍度、流量規模構成了網際網路公司的核心指標體系；但到了Agent時代，李彥宏試圖重新定義一套新的價值坐標——AI真正重要的，不再是“有多少人來”，而是“到底替人完成了多少工作”。 這個概念迅速引發行業討論，並不只是因為它是一個新詞，更因為它像是過去幾年百度AI判斷的一次階段性收束。

“現在客戶非常希望建構Agent基礎設施，成本亦或者說性價比，不再是次要因素，而變成決定性因素。” 年初，OpenClaw在中國市場的火爆，讓所有人看到了Agent的巨大潛力。但隨之而來的，是一道所有雲廠商都必須回答的考題：當Agent開始像賽博龍蝦一樣瘋狂繁殖、高頻呼叫資料時，AI雲基礎設施層尤其是資料層，準備好了嗎？ 比方說，企業資料團隊在將Agent部署到生產環境時，經常會在資料層面遇到瓶頸。建構向量資料庫、關聯式資料庫、圖資料庫和湖倉等不同平台上的Agent，需要同步資料管道以保持上下文資訊的時效性。但在真實的生產環境中，這些上下文資訊會逐漸過時。 這個問題的緊迫性，源於Agent與人類工程師截然不同的資料消費模式。

【新智元導讀】只是說了句話，電腦桌面竟然直接長出一個新軟體！今天起，普通人第一次真正擁有了製造工具的超能力。 AI Agent最近的「事故」，一個比一個離譜。 上個月，PocketOS創始人Jer Crane讓Cursor做了一次常規的資料庫遷移。 Agent「理解」了任務，然後給出了自己的判斷。先清空，再重建。