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RexAA
昨天 18:22
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整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法!
Jev 這周徹底爆火。創始人 Diogo Almeida 是前 OpenAI 研究員,參與過 InstructGPT 和 RLHF,也就是 ChatGPT 早期對齊技術的核心成員。他這次做出來的 Jev,不寫長文、不聊天、不寫複雜程式碼,只做一件事,幫你做快速決策。玩遊戲時挑下一步往那走,跑流程時判斷那條規則適用。每百萬輸入 token 0.042 美元,輸出 token 免費,有人叫它 AI 界的蜜雪冰城。 發佈不到一周,社區已經跑出二十多種用法。看著很多,底層邏輯完全一致,把眼前的情況拆成有限幾個選項,交給 Jev 挑一個,程序拿了結果接著跑。 01. 爆火的Jev 到底是什麼 傳統的文字大模型是生成式的,拋出一個問題,它一個詞一個詞往外蹦。這種機制適合創作、推理、寫程式碼,但遇到選擇題就顯得太重、太貴、太慢。
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#Jev模型
#AI Agent
#Diogo Almeida
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2026/09/19
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GPT-6 Astra只改14.4%,留給中國具身智能的時間不多了
GPT-6 Astra掀起的具身智能風暴仍在持續。 9月初,OpenAI發佈GPT-6 Astra。 這款通用語言模型針對Agent和Coding進行最佳化,用於電腦操作、網頁瀏覽、寫程式碼、網路安全、科學推理,但一個字沒留給機器人。 然而,隨後幾天,用GPT-6 Astra控制機械臂的視訊演示大範圍傳播,新模型無需額外訓練,直接操控機械臂抓取,放置物體,具身智能圈迅速展開了測試與爭論。
科技
#OpenAI
#GPT-6 Astra
#通用語言模型
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2026/09/19
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敢把錢包交給AI嗎?聊聊Agent交易爆發前夜的信任基建
Agent的爆發不止於應用層,當應用不斷湧現,底層的交易和支付方式也在被重寫。今年的AI交易正沿著兩條線同時展開:一條是Agent幫人完成任務,比如今年6月上線的AI版支付寶,一句話就能打車、點咖啡;另一條是Agent-to-Agent,比如兩個月前,Mastercard發佈了專為機器間支付設計的網路服務。 本期節目來自2026 Inclusion·外灘大會主論壇圓桌——“當Agent成為交易主體”。矽谷101創始人泓君與螞蟻集團CEO韓歆毅、萬事達卡首席產品官Jorn Lambert、OPPO高級副總裁兼首席產品官劉作虎、阿里巴巴集團首席科學家周靖人,圍繞智能體進入消費、交易和支付場景後的產業變化展開討論。 2026 Inclusion·外灘大會主論壇圓桌:當Agent成為交易主體 當Agent從對話走向辦事、從推薦走向交易,“信任”成了繞不開的關鍵詞。它替你花出的每一分錢,都真的經過了你授權嗎?發起交易的Agent究竟是誰?它的支付權限有多大?出了問題又該由誰負責?這些圍繞授權、身份、權限、責任的一個個問題,決定了我們距離“錢包交給AI”有多遠。
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#智能體經濟
#交易主體
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2026/09/18
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Claude Code大重構!內部3萬Agent管理技術免費開放
多人云端Coding的時代,來了。 剛剛,Claude Code的項目功能迎來全面重構,原生支援多Agent玩法。 使用者下達目標,Claude在雲端派生多條Git分支平行幹活,寫完直接提PR。 此外,A社還新增了共享記憶,保證Agent之間的上下文對齊。
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#Anthropic
#Claude Code
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2026/09/18
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那個教 ChatGPT 說話的人,做了一個「啞巴」模型
嘴閉上了,腿腳快得飛起! AI 圈子裡最懂怎麼讓模型「開口聊天」的人,現在決定剝奪大模型的語言能力。 這位前 OpenAI 研究員、ChatGPT 的共同發明者 Diogo Almeida,在潛行兩年後帶著他的新公司 TypeSafe AI 和 4000 萬美元融資回到牌桌。他們發佈的全新模型 Jev,既不能寫打工人的周報,也不能陪使用者深夜長聊。它甚至連一個標點符號都吐不出來。 TypeSafe 創始人 Diogo Almeida|圖片來源:X
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2026/09/18
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豆包最新發佈,Seed-2.1-pro-0915實測來了!
最近,讓 Agent 持續進化,成了 AI 頂尖大廠共同探索的方向。Anthropic 已經讓 Claude 參與 AI 研發,OpenAI 也在推進自動化研究員。它們正在嘗試把研發過程自動化,讓 AI 參與改進下一代 AI。 豆包從模型這一層給出了另一種路徑:持續升級 Seed-Evolving,讓接入它的 Agent 也能用上更強的 Coding 和多模態能力。開發者沿用同一個 Model ID,就能獲得後續更新。 Doubao-Seed-Evolving,是一個無限進步的模型。 前幾天,豆包將這段時間迭代中表現最佳的版本,正式發佈為 Seed-2.1-pro-0915。
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#豆包
#Seed-2.1-pro-0915
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2026/09/18
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Agentic native的具身端側推理引擎,最新實測來了!
把一個視覺語言大模型部署到機器人本體上,是不少具身開發團隊面臨的工程難題。 模型在雲端或模擬環境裡跑通了,到了端側,還要面對算力、記憶體和功耗的限制,以及機器人對響應時延的要求。算子適配、張量佈局、記憶體分配和數值對齊,都需要逐項處理。對缺少推理系統專家的團隊來說,這些工作往往拖慢了自研模型從 Demo 走向實際部署的進度。 縮短這段部署過程,模型的進步才能更快轉化為機器人在真實任務中的能力。 為解決這些部署難題,無問芯穹主導,聯合清華大學、上海交通大學推出了 APXInf。這是一款面向具身模型、為機器人量產部署打造的開源高性能具身端側推理引擎,重點服務小批次、多視角、對響應時延要求嚴格的端側推理場景,截止目前已經適配2款主流具身模型和3款晶片,並且在Jetson AGX Thor 上達到了目前行業 SOTA 的性能水平。
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#Agentic native
#推理引擎
#視覺語言大模型
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2026/09/18
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剛剛,Claude Code放大招!Projects上線,200個Agent不眠不休
Claude Code,現在能自己帶一支 AI 團隊了。 就在剛剛,Anthropic 官宣了重新設計的 Projects 功能,第一站直接落在 Claude Code。 你在一個對話方塊裡把要干的活說清楚,Claude 自己拆成好幾條線程,丟到雲端平行開工。 你合上筆記本,它們還在干。那件事要你拍板,它會回來找你。人在地鐵上,掏出手機也能看進度、改方向。
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