把全能Agent塞進瀏覽器裡。 智東西6月9日報導，今日，美團GN06（原光年之外）團隊正式發佈AI瀏覽器Tabbit V1.0，並承諾核心功能將永久免費開放。 Tabbit自3月2日開放公測至今，正好是100天，每周迭代，共迭代12個版本，收穫了大量使用者好評，比如“Windows上最好看的瀏覽器”、“特別務實的工具產品”、“低門檻且安全穩定地用到頭部模型的方式”等等。 GN06負責人劉炯透露，這一百天來，Tabbit活得非常健康。

最近，Google發佈Gemma4 12B模型，讓人眼前一亮！ 12B，中杯尺寸，但也能在16G記憶體本跑起來。 而且，它是一個多模態全能Agent，支援理解圖片、音訊、視訊檔案。 這兩天實測了下，感興趣的可以看看。

這兩天，關於微信Agent的消息，越來越多。 先是外媒報導騰訊正在測試一款微信內建Agent，使用者在微信主介面往右一滑，就能直接跟 Agent 對話。 然後這兩天又爆出來，很多公司（比如攜程、JD）正在逐步接入微信這個 Agent生態，讓手機裡的 AI 助手能夠直接呼叫各家的小程序。 緊接著，微信官方又發佈了面向開發者的 AI 接入指引。

如果你最近打算換電腦，我勸你先停手。今年下半年，一台能讓你在本地順暢跑起 FP4 量化版 Qwen3-235B 或 GPT-OSS 120B 等千億參數模型，且兼具原生CUDA生態和128G統一記憶體的Windows“神機”將會到來。 過去幾十年的“Wintel”聯盟（Windows + Intel/AMD）格局被打破了。輝達聯手微軟推出 “RTX Spark”，重新定義了什麼叫真正的“AI PC”。 128GB統一記憶體，打破“視訊記憶體焦慮” 自從 DeepSeek 等開源大模型火爆之後，無數人都在折騰“本地部署”。不僅為了資料隱私，更為了零延遲的響應速度。

雲端運算未來交付的或許是一整套數字勞動力的生產環境。 Agent正從技術概念快速走向產業落地。隨著大模型能力持續提升，Agent已經具備任務理解、工具呼叫、自主規劃和執行能力，並開始進入客服、研發、辦公、營運等真實生產場景。 然而，當Agent真正進入生產環境後，一個更深層的問題開始浮現：今天的基礎設施並沒有為Agent時代做好準備。 過去十餘年，企業IT基礎設施的設計邏輯始終圍繞人類使用者和傳統應用展開。無論是伺服器資源調度、虛擬化架構、容器平台，還是資料庫，其核心目標都是支撐穩定可預測的軟體服務。

為何人人都在 token 焦慮？ 千呼萬喚，2026 年 6 月 1 日兒童節當天，MiniMax 第三代旗艦模型 M3 終於發佈了。 光看官方解讀，六個關鍵詞就可以概括這款模型的全部亮點：Coding 能力、1M 上下文、原生多模態、Computer Use、低價 Token Plan、開源。 能力上，作為國內首個集齊了 Frontier 三件套——前沿 Coding/Agentic 能力、百萬 token 級超長上下文、原生多模態的開源模型的國產模型，M3 的實力不必多提。

最近這段時間，如果你只看Google的宣傳資料，大機率會覺得Gemini已經快要無敵了。 論視訊生成有Omni，圖片生成有Nano Banana，Gemini 3.5 Flash性能比3.1 Pro還強，Gemini Spark還能幫你自動完成任務。從發佈會到官方部落格，Gemini給人的感覺就像一個六邊形戰士，幾乎每個方向都在進步。 其實前段時間雷科技在報導Google I/O時也給出了盛讚。但這段時間真正用下來之後，小雷卻越來越覺得Gemini 3.5 Flash有點拉。 （圖源：Google）

前有輝達CEO黃仁勳拋出“AI Agent時代已全面到來”的論斷，後有高通總裁兼CEO安蒙宣告“2026年是AI Agent之年”。 前有輝達CEO黃仁勳拋出“AI Agent時代已全面到來”的論斷，後有高通總裁兼CEO克里斯蒂亞諾•安蒙在演講中宣告“2026年是AI Agent之年”，鴻海、廣達、緯創、和碩四家代工大廠罕見同台討論AI Agent；微軟、聯發科、Arm與甲骨文等也分別聯合發佈相關新品。 英特爾與Arm都強調了AI Agent對CPU的催化作用，前者稱多家公司CEO打電話催貨，後者直言隨著AI Agent快速發展，CPU需求升溫速度已超出原先預期， 輝達