一個重磅消息，藏著特斯拉的下一個十年最近，馬斯克做了一個讓全球汽車圈震驚的決定：停產Model S和Model X。很多人第一反應是"特斯拉不行了"，但仔細看新聞就會發現一個關鍵細節——砍掉的只是旗艦轎車Model S和SUV Model X，而真正走量的Model 3和Model Y不僅沒停產，反而在全球瘋狂擴張。這說明什麼？說明特斯拉不是"不行了"，而是在"換賽道"。更深層的訊號藏在另一則消息裡：馬斯克將"Optimus人形機器人"列為特斯拉的未來核心，並且公開表示"機器人業務的價值將遠超汽車"。這不是說說而已。2025年底，特斯拉已經完成了首批Optimus機器人在自家工廠的試運行，2026年量產計畫已經啟動。從汽車到機器人，馬斯克正在用最激進的方式完成一場產業革命。為什麼要砍掉Model S/X？三個殘酷真相銷量已經跌到"尷尬"看資料說話：Model S：2024年全球銷量不足5萬輛，較巔峰期下滑60%Model X：2024年銷量僅3萬輛，在中國市場幾乎"隱形"Model 3/Y：2024年全球交付超過180萬輛，佔特斯拉總銷量90%以上Model S/X曾經是特斯拉的技術標竿，但現在尷尬的是——賣不過Model 3就算了，連比亞迪的漢/唐都能在高端市場搶食。一款車如果銷量上不去，研發成本、產線投入、售後服務都無法分攤。繼續維持這兩款車的生產，本質上是在"燒錢換體面"。產能分散會拖死特斯拉特斯拉目前的產能分佈是這樣的：弗裡蒙特工廠：Model S/X + Model 3/Y混線生產上海超級工廠：專注於Model 3/Y柏林超級工廠：專注於Model Y德州超級工廠：Cybertruck + 4680電池問題在那？弗裡蒙特工廠既要生產旗艦車，又要生產走量車，產線切換、零部件管理、質量控制全都複雜化了。砍掉Model S/X之後，弗裡蒙特可以全力保障Model 3/Y的產能，這對於應對中國市場激烈競爭至關重要。更關鍵的是：錢要花在刀刃上馬斯克是個極致的"資源配置大師"。砍掉Model S/X之後，釋放的資金、人力、技術資源，會被重新分配到兩個方向：Cybertruck：打開皮卡市場，這是美國最大的汽車細分市場Optimus機器人：下一個兆級賽道其中，機器人的優先順序更高。汽車行業到了"天花板"，馬斯克比誰都清楚全球汽車銷量已經見頂過去十年，全球汽車銷量在8000萬輛-9000萬輛之間波動，幾乎沒有增長。這說明汽車市場已經進入"存量競爭"階段——你多賣一輛，對手就少賣一輛。對於特斯拉來說，繼續在汽車市場廝殺，邊際效益會越來越低。中國市場是最殘酷的戰場中國新能源汽車市場已經進入"淘汰賽"：比亞迪、蔚來、小鵬、理想、小米……幾十個品牌在廝殺價格戰打了整整兩年，特斯拉也被迫降價2025年，中國新能源汽車滲透率已經超過40%，市場接近飽和特斯拉在中國的日子越來越不好過。Model 3/Y雖然還能賣，但利潤空間已經被壓縮到極限。自動駕駛的商業化困境FSD（全自動駕駛）是特斯拉的核心賣點，但商業化一直不順：監管審批慢：歐洲、中國市場都在嚴格監管技術瓶頸：純視覺方案在極端場景下仍有安全問題商業模式不清：訂閱制收入不穩定汽車業務的天花板越來越明顯，馬斯克比誰都清楚——需要開闢新的增長曲線。具身智能：特斯拉的"下一個十年"為什麼是機器人？很多人不理解：特斯拉好好造車不行嗎？為什麼要去做機器人？答案很簡單：具身智能的市場空間，比汽車大10倍。機器人能做的事情，遠不止工廠生產：家庭場景：掃地、做飯、照顧老人、看護孩子商業場景：酒店服務、餐廳傳菜、商場導購醫療場景：手術輔助、康復訓練、藥品配送物流場景：倉儲搬運、快遞分揀、最後一公里配送這些場景的市場空間加起來，是汽車市場的十倍以上。特斯拉的優勢是什麼？特斯拉做機器人，不是從零開始，而是有天然的優勢：技術復用：FSD的視覺感知技術可以直接用在機器人上電池、電機技術共享製造能力復用（超級工廠可以批次生產機器人）資料優勢：特斯拉有全球最大的自動駕駛車隊，每天收集海量真實道路資料這些資料可以訓練機器人的"決策模型"成本優勢：特斯拉能把汽車的成本壓縮到極致，機器人也一樣批次生產後，機器人的成本可以降到和一輛中檔轎車差不多Optimus的野心：讓機器人像iPhone一樣普及馬斯克給Optimus定的目標是：批次售價低於2.5萬美元（約18萬人民幣）。這個價格是什麼概念？一輛中檔合資品牌汽車的價格一個普通家庭能承受的"大件消費品"一台能幹各種活兒的"智能保姆"如果這個目標達成，機器人就會像智慧型手機一樣，從"奢侈品"變成"必需品"。行業格局：中國企業在做什麼？優必選：商業化走得最遠Walker S人形機器人已經進入汽車工廠作業2025年商業化訂單超過500台核心優勢：場景理解能力強，適合複雜工業環境宇樹科技：性價比之王H1人形機器人售價低於9萬美元具備強大的運動能力，可以完成翻跟頭、跑酷等高難度動作核心優勢：成本控制能力強，適合規模化部署智元機器人：A鏈戰略押注"部署態"2026年提出"A鏈"戰略，定義今年為"部署態元年"發佈七大部署態解決方案，聚焦真實場景落地核心優勢：強調"真干"，在真實工廠環境中驗證能力天工機器人：國家隊入場由北京人形機器人創新中心主導獲得小米、優必選、亦莊機器人等投資核心優勢：政策支援強，產業資源豐富關鍵差距：資料中國企業不缺技術、不缺場景，但缺一樣東西——高品質的資料。特斯拉有全球最大的自動駕駛車隊，每天產生的真實道路資料是天文數字。而中國的機器人企業，大部分還處於"實驗室測試"階段，真實場景資料嚴重不足。這也就是為什麼2026年開始，所有具身智能企業都在瘋狂搶奪真實場景資料。未來5年：具身智能的"決戰時刻"2026-2027：技術驗證階段特斯拉Optimus完成工廠批次部署中國頭部企業完成千台級商用落地核心目標：驗證技術可行性，積累真實資料2028-2029：成本下降階段機器人批次生產，成本開始下降中型企業開始採購機器人核心目標：把機器人價格降到"普通企業買得起"2030以後：爆發階段機器人進入家庭場景成本降到普通家庭可承受範圍核心目標：讓機器人像智慧型手機一樣普及寫在最後馬斯克砍掉Model S/X，表面上看是"賣車策略調整"，實際上是一場"產業革命的開端"。汽車是20世紀最偉大的發明之一，但機器人可能是21世紀最重要的產業。未來10年，我們可能會親眼見證一個新時代的到來——從"人開車"到"機器人幹活"，從"造車大國"到"造機器人大國"。這場革命的起點，就在2026年。 (具身漫遊)

價格打到10萬以下、排隊進廠“擰螺絲”：人形機器人的“iPhone時刻”到了嗎？當一台雙足機器人的起售價被標到9.9萬元，比一台主流新能源轎車還便宜時，你就知道這個行業已經跨過了“實驗室炫技”的階段。過去一年，從跑馬拉松、後空翻，到走進比亞迪、蔚來等頭部車企的工廠車間去搬運電池、質檢車門，人形機器人正以一種極其硬核的方式撕掉“高科技玩具”的標籤。對於中國這個擁有最龐大製造業基座的國家來說，人形機器人的故事，本質上是一場關於“勞動力重構”的超級產業實驗。一、產業正在發生什麼？從“看它怎麼走”到“看它能幹啥”如果說前兩年大家關注的是關節自由度和步態演算法，那麼2024到2025年的核心敘事只有一個：進廠打工。公開資訊顯示，以優必選、智元機器人為代表的本土頭部企業，已經將首批人形機器人實打實地部署在了新能源汽車總裝車間和分揀線。大洋彼岸的特斯拉也多次展示其Optimus在電池分揀等場景的進展。這種轉變極其關鍵，因為它標誌著人形機器人的評價體系，從“動力學指標”轉向了“商業可用性指標”——不再看它走得多穩，而是看它一小時能搬多少箱子、良品率有多少、當機時間有多長。更震撼的是價格曲線的陡降。國內頭部廠商推出的全尺寸或半尺寸人形機器人，價格已經下探至10萬元以內區間。而就在兩三年前，這個數字還在幾十萬甚至上百萬。硬體成本的斷崖式下跌，為規模化鋪開撕開了一道最關鍵的口子。二、成本是怎麼被打下來的？國產供應鏈的“降維打擊”人形機器人之所以能迅速降價，核心密碼藏在其BOM（物料清單）表裡。行業普遍測算，硬體成本約占人形機器人總成本的六到七成，其中又以“三大件”最燒錢：無框力矩電機、減速器（諧波或行星）、以及滾珠絲槓。放在五年前，高精度減速器幾乎被日本企業壟斷，一顆就能賣大幾千甚至上萬。但隨著中國本土精密製造能力的躍升，綠的諧波、雙環傳動等一批本土廠商在諧波減速器領域已經實現了大規模量產和替代，把單顆價格打了下來。更重要的是產業形態的進化，現在國內廠商流行做“一體化關節”，直接把電機、減速器、驅動器、編碼器打包成一個模組。這種高度整合不僅省去了組裝成本，還縮小了體積、降低了重量，直接拉低了整機的物料門檻。不過也要看到，在高端滾珠絲槓、六維力感測器、高算力主控晶片等環節，國產化率依然偏低，這也是目前制約整機成本進一步下探和性能躍升的瓶頸所在。三、為什麼一定是“工廠先行”？算得過來帳是第一邏輯很多人會問，為什麼不在家裡用？因為算不過帳。一個家用場景能容忍的機器人成本可能只有兩三萬，且對安全性的要求極高，容錯率幾乎為零。但工廠不一樣。製造業正面臨極其現實的“用工荒”和成本焦慮。以汽車和3C製造為例，一線工人的綜合用工成本（工資、社保、福利）一年大約在8到12萬元。如果一台人形機器人售價15萬，按5年折舊加上電費和維護費用，年均成本可以攤銷到4萬左右。更重要的是，機器人不需要交社保、不會抱怨夜班、能在有毒有害或重體力勞動環境中無縫銜接。只要它能替代部分標準化、重複性高的工位（如物料搬運、質檢、塗膠），那怕目前效率只有人的50%，在特定場景下它的投資回報率（ROI）也已經跑通了。因此，“先商用後家用、先工廠後家庭”已經成為全行業的鐵律。四、真正決定勝負的三個“硬骨頭”硬體降本只是上半場，人形機器人要真正普及，還有三場硬仗要打。第一是“大腦”的泛化能力。現在很多工廠裡的機器人，執行的依然是預程式設計的固定軌跡動作，稍微換個環境或者遇到遮擋就抓瞎。真正的拐點在於“具身智能”的突破——讓機器人在大模型加持下，看一眼就能學會新技能（Sim-to-Real模擬到現實的遷移）。目前這個技術還在從0到1的摸索期，泛化能力遠遠不夠。第二是“手”的靈巧度。現在人形機器人大多用平行的二指或三指夾爪，只能幹點粗活。人類的雙手有幾十個自由度，能穿針引線。要實現多指靈巧手且把成本控制在可接受範圍，涉及到微型伺服、柔性感測等一系列底層材料科學的突破，這可能還需要好幾年的時間。第三是資料飛輪怎麼轉起來。自動駕駛之所以能進化，是因為路上有海量的人類駕駛資料可以喂養。人形機器人目前缺乏這種大規模、高品質的互動資料。誰能率先通過萬台規模的部署，收集到真實的邊緣場景資料並反哺模型，誰就能建立起真正的技術護城河。結語不要把人形機器人看作是長得像人的機器，要把它們看作是“長著腿的具身智能終端”。在中國龐大的製造業腹地中，它們最先替代的未必是那一個具體的人，而是填補那些人類幹不了、不願幹的崗位空白。通往千家萬戶的路還很長，但通往工廠流水線的路，已經徹底鋪開了。 (早啟財經)

01智元精靈G2機器人以產線“正式員工”身份，在龍旗科技南昌平板製造工廠的高速流水線上完成精密上下料、人機協同全流程作業。02多台具身機器人“夸父”在一汽紅旗工廠實現長時、穩定作業。它們採用樂聚自研的“本體-資料-大小腦”全端技術架構，具備多模態感知、複雜任務處理及泛化能力。03在海康機器人桐廬工廠，由其自研的人形機器人作為“多用工”穿梭於產線間，靈活承擔裝配、質檢與轉運三大環節的複雜作業，讓產線擁有“理解現場、適應變化”的能力。04帕西尼自主研發的多維觸覺人形機器人TORA-ONE，在國內華東地區頭部車企製造基地，成功完成車廠場景的車頂棚線束安裝作業。05來自千尋智能的人形機器人“小墨”在寧德時代新能源動力電池PACK生產線運行，可以精準完成電池接外掛插接等複雜作業。享受五一假期悠閒時光的你，看到產線上不知疲倦的具身機器人高效作業，定會如我一樣默默期待，期待機器人早日走進日常生活，幫我們整理房間、歸置衣物、洗菜做飯，期待科技承擔更多瑣碎家務，期待生活更加輕鬆自在......放心，那一天，正加速到來！ (中國電子報)

最近，一段不到3分鐘的視訊在科技圈悄悄走紅。視訊裡，一台人形機器人正在蘇州一戶普通人家“打工”。清晨叫主人起床，幫忙疊好被子，榨豆漿，煎雞蛋，送主人出門，收拾房間，刷馬桶，洗衣服……最令人驚嘆的一幕是：它在刷完馬桶之後，默默走到洗手台，把機械手仔仔細細清洗一遍再擦乾。外交部發言人毛寧在海外社交平台X（原推特）轉發了這個視訊，並配文“世界上第一個進入家庭的機器人”。評論區直接炸了，人們期盼已久的、真正走進普通家庭、能幹活的人形機器人，終於來了。有人驚呼“這才是我想要的夢中情人”，有人開玩笑說“比我對象還懂事”，有人則求問購買連結。視訊的主角，名叫“黑豹”，是具身智能獨角獸優理奇（UniX AI）旗下的產品。而它的創始人，是一個從耶魯大學博士休學回國的00後。楊豐瑜身上有太多“不按常理出牌”的標籤：年輕、學術背景耀眼、放棄海外頂尖學府的博士學位、偏偏選擇行業裡最難啃的骨頭——保姆機器人。在這個人形機器人被資本追到發燙，卻又頻頻被質疑只會跳舞不能幹活的時刻，這個00後的故事，或許能讓我們看清一些有價值的東西。2023年，還在耶魯攻讀博士學位的楊豐瑜，接到了家裡的電話。奶奶年事已高，日常生活越來越需要人照顧，但家人都有自己的工作和生活，又很難找到靠譜的保姆。這是中國無數家庭正在面對的困境。國家統計局‌公佈的官方資料顯示，‌截至2025年末，60歲及以上人口為‌3.23億，佔全國人口的23%。老齡化疊加少子化，照護缺口越來越大。楊豐瑜想，如果有一台機器人，能像保姆一樣照顧奶奶，那怕只是端茶倒水、遞藥攙扶，那將是多少家庭的福音？作為一個研究機器人視觸覺方向的博士生，他比普通人更清楚，這件事，在技術上已經不是天方夜譚。於是，他做了第一個“不按常理出牌”的決定：從耶魯休學，回國創業。在耶魯讀博期間，他的學術成績足以讓他走一條更穩妥的路。他發表過15篇機器人視觸覺論文，提出了世界首個適用於多款不同觸覺感測器的觸覺大模型UniTouch，還獲得了北美計算機協會傑出本科科學家的稱號。在校時期的楊豐瑜。圖片來源：央視新聞按部就班地畢業、去矽谷大廠拿一份高薪offer，或者留在學術界做教授，都是順理成章的選擇。但他選擇了最難的那條路。這其實並不是一時沖動。早在高中時，楊豐瑜就萌生過創業的念頭，本科在密歇根大學讀計算機時，就已經搞過一些小項目，還積累了具身智能領域的學術人脈。2024年4月，年僅24歲的楊豐瑜組建了一支匯聚全球頂尖專家的團隊，在家鄉蘇州成立了優理奇機器人。他瞄準家庭和商業賽道，給自己定下目標“Robots For All”，讓每個人都能擁有一個機器人。如果說休學創業是第一張反常識的牌，那麼在技術路線上的堅持，是楊豐瑜打出的第二張。過去兩年，人形機器人是資本市場最熱的賽道之一。波士頓動力的Atlas會後空翻，特斯拉的Optimus在工廠裡走來走去，宇樹科技的機器人甚至上了央視春晚。一時間，所有機器人都在秀肌肉，都在比誰跳得更高、跑得更快、動作更炫。但這些機器人可以在工廠工作，可以用於文娛表演，但很少運用到C端。因為工廠這樣的To B場景相對簡單、可控，但家庭環境就太複雜了。每個家庭的桌子高矮不同、東西擺放不同、光線條件不同，對機器人的適應性都是巨大的考驗。而且絕大部分人形機器人沒有觸覺。它們依靠視覺和預設程序運作，這在結構化、可預測的環境裡還能湊合，但一旦進入家庭這種高度非結構化的環境，就會徹底失靈。觸覺在人的操作體系裡是最本能的感知模態。從包裡找鑰匙，人不會盯著包看，而是靠手摸。機器人也一樣，尤其是在操作可形變物體時，衣服會變形、褶皺、粘連，視覺能提供的資訊極其有限，必須依靠觸覺。另外在一些精細活動上，比如將充電線插入充電口，單靠視覺也無法完成。楊豐瑜要做的是“有觸覺的機器人”。但讓機器人擁有觸覺，說起來簡單，做起來極難。最大的挑戰是，訓練數據從那兒來？傳統視覺AI可以爬取互聯網上的海量圖片，但觸覺數據幾乎是一片空白。優理奇的解法很聰明，在數據採集階段，讓人類佩戴觸覺傳感器去完成家務任務，把真實的觸覺反饋“教”給Unitouch大模型。通過Unitouch大模型，將觸覺資訊引入到多模態感知系統中，讓機器人在看到物體時，也能推斷出它的材質、軟硬、粘性，從而判斷應該用多大的力去抓、怎麼去折、如何避免損壞。除了UniTouch模型，優理奇還擁有兩大自研技術：高效泛化模仿學習框架UniFlex，通過示例驅動機器人自主學習複雜連續任務，如煎蛋翻面需動態判斷時機；長序任務規劃架構UniCortex，讓機器人多步驟連貫作業，如整理客廳—洗衣—晾曬—刷馬桶等。硬體、演算法都解決了，還有最後一道鴻溝——價格。過去人形機器人給人的印象，是動輒數十萬、上百萬的“實驗室玩具”。據業內分析預測，一台波士頓動力的Atlas單價可能超過15萬美元（約合人民幣102萬元），可以在三線城市買一套房。這種價格，註定了它只能在資本密集的科研機構和工廠裡存在。楊豐瑜要把這個門檻一腳踢開。他堅定初心，做普通人買得起的機器人，幫助更多的人。優理奇的策略是“全棧自研+深度供應鏈整合”：核心零部件自己做，自建供應鏈，把設計、開發、製造閉環起來。優理奇在蘇州和綿陽的兩個生產基地成為關鍵支點，綿陽基地已經實現80%的本地化配套率。如此一來，沒有中間商賺差價，機器人的成本大幅下降，技術、時間也可控，為快速迭代、大規模量產奠定了堅實基礎。優理奇的“旺達”系列，是全球第一款實現量產自帶8自由度機械臂的等身人形機器人，能完成洗衣、疊衣、洗碗、做漢堡這些複雜家務，基礎版定價只要8.8萬元。這個價格，比同類產品低了一個數量級。技術和產品的故事講得再漂亮，最終還要過資本這一關。而資本對優理奇的態度，可以用瘋狂來形容。不到2年的時間裡，完成了5輪融資，累計金額接近10億元，這樣的融資密度幾乎是獨一份。為什麼是它？因為它給出了行業最稀缺的東西：可復制的落地場景和真實的訂單。2025年的世界人形機器人運動會上，優理奇機器人斬獲酒店清潔、迎賓服務項目的兩金一銀。這給了資本和楊豐瑜團隊極大的信心，訂單也紛至沓來。2025年世界人形機器人運動會上，優理奇機器人摘得兩金一銀去年底，優理奇月交付量突破100台，成為全球范圍內少數邁過量產門檻的具身智能企業。在優理奇已有的客戶清單裡，除了首批進入家庭的種子用戶，還有酒店、物業、養老社區等B端合作方。優理奇已經與多家酒店集團達成合作，在客房清潔、迎賓服務等場景小規模交付。今年2月，優理奇發布了“黑豹”系列，當即驚豔四座。它沒有“雙腿”，取而代之的是更靈活、省電的全向四轉四驅底盤，可以橫移、原地旋轉、精準貼邊作業；它的上半身有80釐米的升降行程，能覆蓋人類工作中幾乎所有的高度需求；手部精細度甚至可以拿起一張撲克牌，並能精準判斷一個人是否想把外套遞給它。“黑豹”已經在蘇州本地一家酒店“上崗”，完成收拾床鋪、清潔桌面地面等基礎工作，花費大約20至25分鐘。目前“黑豹”還沒有公開售價，楊豐瑜透露：“根據不同版本功能，預計在一台蘋果手機到一台五菱宏光的車價之間。”當然，故事還遠沒到吹響號角的時候。放眼整個行業，家務機器人賽道的玩家已經越來越多。2025年7月，海爾發布了名為“HIVA海娃”的家庭服務機器人，能完成洗地、烹飪、熨衣、收納等任務，並可以和家裡的智慧家電聯動。海爾集團CEO周雲傑甚至放話：能同時解決家務、照護、情感需求的保姆機器人，會成為比汽車更普及的家庭基礎設施。“HIVA海娃”號稱“家務終結者”海信也不甘落後，今年3月的中國家電及消費電子博覽會（AWE2026）上，一口氣亮相了三款居家機器人，打造全場景機器人矩陣。其中管家機器人“賽維”可完成取放物品、操作家電等精細家務，家庭陪伴機器人“毛依”可陪學益智、解悶提醒、看護老人。再加上1X的NEO、Figure AI的Figure系列、銀河通用等玩家，家務機器人賽道的競爭，已經是全球性的。據國際資料公司IDC預測，2026年中國人形機器人應用場景將提升至當前的3倍以上，市場規模接近13億美元，同比增長翻倍以上。國務院發展研究中心發佈的《中國發展報告2025》則更樂觀，預測具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元、2035年突破兆元。熱鬧之下，問題也無法忽視。就像優理奇視訊裡展示的叫早、疊被子、刷馬桶、洗手，確實讓人驚豔，但距離一台機器人真正能在普通家庭裡24小時自主運行，中間還隔著無數個需要打磨的細節。比如食材要不要人類提前准備？如果換了一個陌生的家，它還能不能正常工作？遇到孩子、寵物、意外摔倒時，能不能安全處理？一年後，電池和關節會不會衰減到影響使用？這些問題，沒有任何一家公司目前給出了完美答案，包括優理奇。楊豐瑜坦言，現在的機器人還沒有達到好用的程度，就比如煎雞蛋這個動作，“黑豹”也不能保證每次都能成功。因為廚房場景太精細化了，稍有差池就可能出現問題。機器人需要的真實場景下海量的資料，楊豐瑜計畫先將“黑豹”先做限量投放，通過使用者的反饋進行不斷改進。這也是他讓“黑豹”率先進入真實家庭工作的原因。從這個角度看，優理奇的故事才剛剛開始。“管它熱門不熱門，只要能夠解決真的問題，就值得去做。”楊豐瑜如是說。這句話，其實就是優理奇所有“反共識”決策的底層邏輯。當同行都把目光投向B端，他選擇先讓機器人走進一個個普通家庭；當同行都選擇主流的、更容易出成果的視覺—語言—動作大模型，他選擇先把觸覺做扎實；當同行都在強調技術的高端，他選擇先把價格降下來。“黑豹”這些選擇，未必每一個都對，但它們都指向同一個樸素的命題——能用、好用、用得起。這個賽道上最終勝出的，大概率不是技術最炫的，而是最先把這三點同時做到位的那一個。對於一個26歲的年輕人來說，楊豐瑜已經走過了一段足夠跌宕的路。他自嘲這一路“踩過很多坑”“掉了很多頭髮”，但他也說過：“我們敢闖、敢試，不怕挫折，想藉著時代的大勢，做些新東西、闖些新路子。”靠著遇山開路、遇河搭橋的“笨辦法”，硬是闖出了一片天。在一個所有人都在追逐風口的時代，真正有價值的創業者，往往是那些願意回到最樸素的問題上：人們到底需要什麼？能不能把它做得便宜、可靠、實用？那個願意從耶魯休學，只為給奶奶造一台保姆機器人的年輕人，已經在回答這個問題了。那個會在刷完馬桶後乖乖去洗手的機器人，或許就是答案的開始。 (正解局)

一、從前沿技術收斂看未來產業趨勢1.關鍵技術的行業地位與國家佈局① 關鍵技術的中國企業地位我們看看新基礎設施各個關鍵技術上，中國企業所處的行業地位：在新能源及新能源汽車領域處於領跑的地位；高端裝備的規模和效率，目前是世界第一；晶片領域，45奈米製程已經完全自主可控，12奈米和14奈米以上製程，中國自給率達到75%；5G通訊，世界第一；海洋、航天工程能力，世界第一。AI大模型的應用效率，世界第一；人形機器人的平衡與運動能力，排名世界第一，其出口量也是全球第一。受國際地緣競爭影響，由於美國NASA推動的登月計畫和馬斯克加速推進太空算力佈局，讓中國在商業航天領域，同樣會投入重要的資源。在量子電腦方面，中國同時在三條技術路線上推進，分別是合肥的超導路線、北京的離子阱路線、上海的中性原子路線，以期突破物理量子位元超過2000，甚至6100，邏輯量子位元突破300-500，從而大規模地進行新材料和新藥物的研發。但我們還要看到一個現實：在2025年《財富》世界500強企業排行中，中國有130家企業上榜，其中相當比例的企業集中在金融、能源、金屬產品等行業。如果以市場化程度更高、科技創新為主的行業為參照，具備全球競爭力的500強企業大約在40-70家之間。中國要在2035年成為經濟、產業和科技的強國，那意味著世界500強裡中國企業的數量或許要逼近200家。這中間巨大的“增量空間”，本質上就是硬科技創業者們應該定位的自我新坐標。近年來的大國博弈中，供應鏈的韌性與自主性成為強國夢想最堅實的基礎，尤其是國家安全性的硬核產業，更要實現全域自主可控。也就意味著儘可能在關鍵環節上確保擁有不受制於人的自主與替代方案，比如航空航天、無人機、能源、通訊、半導體，以及機器人等。② 從國家規劃中找到自己的獨特價值及未來機會今年兩會提出了“十五五”產業規劃：六大新興支柱產業，包括積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟、新型儲能、智慧型手機器人。以此為基礎，作為創業者，我們要做兩方面的思考。其一，如果我們企業是創新的一個單元，就需要對這幾大領域進行審視。通過對全球及中國鏈主企業進行穿透式的分析，精準定位其結構性缺口與亟待補位都環節。有了這些思考與企業精準切入，才可能有爆發性的收入。其二，既然“十五五”規劃指明了未來五年的發展方向，那麼未來的“十六五”規劃又將在這些產業基礎上衍生出那些新的產業？比如現在的幾大新興支柱產業中，低空經濟、智慧型手機器人是過去沒有的。進一步看，智能機器人都深度發展，折射出中國製造業未來的一條重要路徑——那就是“軟硬結合、以硬為主”，這將成為中國未來新的產業燈塔和產業坐標，智能機器人就將借助中國的製造業優勢，成為未來中國產業“從產品輸出到產能輸出”的一個重要方向。2.科創生態的演變① 改變產業浪潮的三股力量在科技創新與產業融合的過程中，必然會出現改變時代產業浪潮的三股力量：其一，先鋒派，是新時代的“攪局開路者”。希望以第一性原理實現從“0-1”的創新，打破傳統體系與供應鏈格局；其二，務實派，是新時代創新落地與資源整合的“實際推動者”。依託高管創業，混合體制，善於從1-10跨越，在有限時間實現“有限目標”。其三，基石派，是新技術規模化應用的國家支柱性產業“締造者”。帶有國家隊天然的後發優勢，善於從10-100的產業覆蓋，鞏固國民經濟的技術底座。② 科創演變的關鍵要素與基本邏輯從2024年的下半年開始，國家邏輯前置了，資源快速聚焦頭部，這就加速了創業項目內部要素的重塑。創業項目要遵循兩個邏輯：一是國家邏輯，關注支柱性產業、安全自主發展，解決“卡、替、硬”，具有戰略前瞻佈局意識，關注顛覆性技術的長遠價值；二是市場邏輯，以企業化運作為主，以市場需求為導向，以效率、規模化增長、稀缺性為本。在這樣的邏輯背景下，我們一定要明白：創業是一個市場經濟活動，而非單純的技術活動。在這場經濟活動中，在不同階段要有不同的要素組合。若只遵循國家邏輯，沒有市場訂單怎麼辦？若只有市場邏輯，沒有跟上未來的發展趨勢和國家產業邏輯，又該怎麼辦？因此，一定要同時在這兩個底層邏輯上理解整個產業鏈，先找到產業鏈鏈主企業，並找到自己在產業鏈中自己的價值。③ 技術同源，產業間融合有望催生出“聚合智能體產業”過去20年，“軟硬結合、以硬為主”的中國製造業，建構了我們在世界的話語權，更推動了一次次新興產業的跨越式發展。未來十年，如果我們把新興產業群理解為是一個具有認知，能夠形成閉環，甚至能夠不斷自我進化的智能體的話，將會形成一個新舊融合的聚合智能體產業，而在這些通用技術產業的交叉融合中，新的千億級、兆級龍頭鏈主企業將應運而生。在這其中，具身智能具有最大的發展機會，它正將傳統汽車、新能源汽車、電動自行車、數控機床、工業機器人這些看似分立的產業，在具身智能的催化下，融為一體——即“聚合智能體”。3.智慧型手機器人必然成為新興支柱產業的核心邏輯第一，全球面臨勞動力系統性短缺。有報告顯示，缺口大概在億級規模，從技術研發人員、服務人員到各類創新配套崗位，都在缺人。第二，技術正在快速收斂。大模型方向，行業普遍認為垂類應用會加速收斂；物理場景也在收斂——把應用場景確定、系統流程和核心智能模組定下來，產業化速度會大幅加快。基於這個判斷，有人認為未來十年，機器人進入家庭的滲透率有望達到10%；甚至有觀點認為，如果家庭端滲透10%，工業端滲透率可能達到80%。所以現在是全方位競賽：模型在競賽、產業佈局在競賽、市場信心也在競賽。AI+傳統機器人，尤其是加上數字員工相關方向，正在全面加速。二、具身智能，重構社會1.具身智能的概念與特點在2022年之前，具身智能長期處於分散發展的階段，所以我們以往對它的定義比較宏觀。機器人，是利用電腦圍繞機械載體，實現程式設計、感知、決策和操作的工具或裝備。而具身智能，本質上是一個物理載體，是智能從數字世界走向物理世界、實現進化的一種範式。具身智能有三個核心特點：一是人機互動，能實現人與物理載體的有效聯動；二是閉環操作控制，形成“感知-決策-操作-反饋”的完整閉環；三是持續進化，能夠隨著時間推移，通過不斷採集資料，實現自身智能水平的迭代提升。2.2026，是具身智能應用元年根據高盛和摩根士丹利的分析，人形機器人未來的發展空間很大，至少類人形機器人是這樣。所謂類人形，就是具備雙眼雙臂、輪式移動，上身和人類相似的機器人。從應用場景看，這類機器人未來可以覆蓋工業、商業和家庭等多個領域。今年普遍認為是具身智能的應用元年，因為大家想通了一個問題，不一定要完全通用，不一定要完全建立世界模型，而是先進行“智能定界”。智能定界包含兩個含義：一是界定應用場景的邊界，從相對約束環境應用的“具身技能”出發，對技能進行收斂與歸納，再從具體任務、功能、載體、模型、資料等角度看待“具身智能”的研發。二是從系統角度定義智能功能，針對客觀環境的各個環節、流程、容錯容忍度、成本維護等要素，設計或選擇相應的智能功能以替代某些特定環節，從而實現產品與市場的價值匹配（PMF）。從這兩個角度來強化所謂的通用操作平台和相對垂類的應用模型。最終，通用模型會集中到三五家，而垂類專用模型可能有50家到60家，這大概是這個產業的終局狀態。3.智能體，加速社會重構隨著機器人產業的發展，工廠的數位化營運將成為必然，那麼員工的角色需要被重新定義：第一類是真實的人，他們可能拿著iPad，也可能攜帶某種智能眼鏡，成為現場調度者；第二類是機器人，比如銲接機器人、3D印表機器人，承擔相應的體力勞動；第三類是數字員工，負責即時抄報、監控、協調流程性工作。過去我們想像的機器，就是要完全替代人類。那在未來，會不會有一種全新的生產管理模式出現呢？其實就是把這三類人或三類物種重新協調起來，明確什麼時候需要人、什麼時候需要機器、什麼時候需要數字員工。而OpenClaw這類智能體技術又會加快整個處理程序。一是人們可以通過自然語言來程式設計，不用再靠寫程式碼，只要我說出來，它就能理解並進行調度；二是第三方技能包的呼叫，也會讓這個處理程序加速迭代。在這樣加速發展的過程中，如果純粹以資料效率為驅動，它將化為一匹不可抗拒的科技黑馬——既在倒逼傳統企業變革，推動創新企業誕生，也在重構整個社會。而這個重構的過程，本質是通過兩類“派遣”實現的：一類是藍領勞務派遣，我們理解為就是機器人；另一類是白領派遣，也就是我們所說的數字員工。在這種重構中，一個共識正在形成：只要是標準化、大規模的工作，人就應該儘可能少的投入，因為這類職業被替代的周期大概是24個月——也就是一輪勞動力成本的回收周期。從這個迭代速度來看，像物流配送、環衛清潔、銲接裝配、拋光打磨、農副產品或食品加工、傳統駕駛、農業種植、建築工程等領域，很容易被機器人覆蓋；而難以被替代的，是類似幼兒教育、養老服務、水暖維修這類相對複雜、難以標準化的領域。三、創業，不確定性的“九死一生”征途1.創業的兩個關鍵變數① 價值要素，正在發生變遷農業時代，價值附著於土地、農具、耕牛和勞動力上；到了工業時代，價值靠工廠、裝置和勞動時間定義，再通過資本實現擴張；網際網路時代，價值是靠創新體驗、智能終端和流量來定義；而未來，價值將由算力、資料、機器人、數字員工，乃至Token的消耗量來定義。現在全球都充滿焦慮：過去值錢的土地、房產，其價值邏輯在變；過去奏效的——僱傭人力、按時間付薪、靠效率和規模創造價值的模式，也正在被打破。如今，人越來越多地以“自我存在的價值”為導向。靠單純的效率和規模，已經很難再創造新價值了。你想想，衣服、汽車、手錶、相機……我們還缺什麼新東西嗎？② 資本市場：價值兌現前置，產業泡沫伴生很多創業者都希望通過融資快速發展，於是就出現了：事情還沒真正發生，大家靠想像、期待和政策訊號，就覺得它馬上會實現。另外，產業裡還有一個規律：投資者都在期盼著找到黑馬，守護白馬。往往出現一種情況——十年甚至二十年的價值，可能在前兩三年就被透支了七八成，後面很多年才慢慢兌現剩下的部分。簡單說，一家企業真實價值可能是100億，前三年就實現了70億的估值，後面七年再慢慢迭代耕耘通過後續增長填平估值。這是一個很奇特的現象。這個現象說明了兩點：一是當下社會本就會出現這種價值提前兌現、泡沫伴生的情況；二是對創業者而言，必須快速迭代，因為競爭極其激烈。機器人領域的一些非理性投融資，也正由過高預期、價值透支和同質化競爭共同作用。但我始終相信一句話：悲觀者往往正確，樂觀者才能前行。結語：短期的痛苦與挑戰，更有利於成功我覺得，成功往往倒推不出確定性的結論，但不成功反而都有共性的原因。所以，我覺得有幾件事是創業者要避免存在短板的：第一，是要有強烈的激情，堅持不懈的韌性；第二，要有敏銳的商業思維，要站在客戶的角度迭代產品；第三，在過程中不能教條，要與時俱進，辯證統一地拿捏資源、把握節奏。在這個過程中，如果創業的方向既符合時代的需求，又能與自己的優勢相契合，不管結果成功與否，其實都是特別值得的一個經歷。讓所有人都認同很難，只要看準自己的方向，對社會有意義，就勇敢地走下去。 (筆記俠)

4月20日，上海官方放出重磅政策訊號。市經信委、市商務委等7部門聯合發文。《上海市推動產業網際網路平台賦能產業發展行動方案（2026—2028年）》正式印發。這份為期三年的行動方案，針對性極強。核心目標很明確，打造平台創新策源地。關鍵詞定調“數智驅動、深度賦能、生態協同、開放聯動”。聚焦五大產業鏈，精準發力不跑偏。分別是新能源汽車、電子資訊、積體電路、具身智能、先進材料。到2028年，要打造“10+20+X”標竿平台矩陣。培育10家以上有國際影響力的龍頭企業。扶持20家以上有市場競爭力的高成長性企業。同時助力一批新賽道平台、專業服務平台崛起。整個方案圍繞四大領域展開，細化16項具體任務。先看第一塊，強化平台產業賦能引領優勢。通用工業品電商活力將進一步釋放。人工智慧將深度應用於平台技術底座。支援建設“智能物料管家+智能選品專家”一站式採購平台。新能源汽車、航空航天領域實現非生產性物料“當日達、次日達”。鼓勵企業打造通用工業品自有品牌，提升成本與質量優勢。最佳化全國倉網配送體系，完善貨運MaaS平台應用。專用工業品電商服務能力同步升級。聚焦人形機器人、低空無人機晶片小批次試產需求。推動建設電子元器件線上採購交易平台。開發智能選型工具，提供MCU、碳化矽晶片雲製造方案。支援建設港機備件採購調度平台，提升補貨效率。科研用品一站式採購平台也在扶持之列。做強科研試劑、分析試劑產品矩陣，拓展科學儀器品類。完善“試劑+裝置+耗材”自主可控解決方案。電子材料國際交易中心建設加速推進。開發交易、物流、通關等全流程服務，打通流通堵點。大宗商品交易平台優勢進一步築牢。著力打造大宗商品國際交易中心，完善“上海價格”編制。提升鋼鐵交易平台能級，提供“敏捷撮合+倉儲加工”服務。快速響應船舶海工、高端裝備行業板材供應需求。推進有色金屬功能性交易平台發展。創新區塊鏈質押融資業務，盤活產業資金。最佳化“化工+塑料”採購商城，保障貨源穩定。符合條件的企業可認定為市級“貿易型總部”。供應鏈服務平台連結水平持續提升。支援建設時尚潮玩柔性產能交易平台，連結社區與中小工廠。實現注塑、打磨等生產流程可視化管理。提供產品設計、3D建模打樣等配套服務。開發“海外訂單+國內產能”非標零部件交易平台。完善以圖搜廠、訂單畫像等功能，對接具身智能零部件需求。新賽道網際網路平台潛力被重點啟動。推廣人形機器人租賃RaaS新模式，加快商業化處理程序。發佈場景化租賃、內容程式設計等解決方案。完善矽基新材料商城，整合有機矽、工業矽等優勢產品。滿足電子消費品、特高壓、醫用等領域供應鏈需求。引導打造晶片設計服務平台，輸出IP授權+定製服務。建構工業軟體智能體開發平台，提升行業應用能級。專業服務平台化發展被大力鼓勵。支援開發法律科技MaaS平台，孵化合規、智慧財產權相關產品。運用通用大模型，打造法律服務智能協作平台。推動註冊會計師行業數智化轉型，提升審計效率。搭建智慧會計管理平台，開發智能記帳、財務分析功能。央國企物資採購平台市場化建設加速。推進行業級電氣智鏈平台建設，向市場開放備件採購服務。鼓勵核電“鏈主”企業擴大採購統談統簽規模。向集團外開放電子商城、集採供應服務。開發船舶物資採購供應鏈平台，提供一站式採購方案。第二大領域，做強平台數智化技術能力。平台數智化服務能級持續提升。推動企業從商品貿易向數智服務轉型。打造基於通用大模型的智能問數產品，提供即時分析服務。部署具備資料湖能力的商品管理系統。建設採購管理系統，提供快速比價等服務。運用“雲原生+多模態大模型”，推廣雲化生產管理產品。複雜場景技術應用水平不斷提高。建立平台與語料公共服務平台合作機制。整合多領域資料來源，建立行業專業語料庫和垂類大模型。打造產業網際網路平台智能體駕駛艙。提升多模態理解、三維空間建模等技術能力。開發100個多智能體協同產品，最佳化業務協同效率。平台數智化發展基礎進一步夯實。實施行業服務商培育行動，支援垂類模型備案。搭建產業網際網路平台算力服務專享通道。支援企業在算力調度平台開展研發、部署與定製。強化網路和資料安全管理，開展實戰攻防演練。企業研發AI可享受“算力券”“模型券”支援。第三大領域，建構平台國際化服務體系。平台國際化服務能級持續提升。支援建設海外獨立站，推動製造業企業上平台出海。發展“伴隨式出海”模式，響應“一帶一路”倡議。支撐新能源汽車產線、太陽能基地等重點項目走出去。國際貿易便利化舉措不斷最佳化。落實跨境電商9810模式“離境即退稅、銷售再核算”政策。加快首次退稅企業實地核查時效，提升退稅效率。支援跨境電商海運拼箱模式，擴大業務規模。海外倉綜合服務平台運用區塊鏈、巨量資料技術。完善物流跟蹤、境外銷售等資料服務能力。出海綜合服務水平全面提高。加快企業走出去綜合服務平台建設。打造“線上+線下”“境內+境外”出海服務網路。整合政務、法律、會計等資源，提供全流程服務。第四大領域，打造平台發展優質生態。企業併購重組得到大力支援。支援平台企業併購整合國外品牌、管道與研發資源。暢通與產業轉型升級基金、併購基金的對接管道。引導證券公司等專業機構參與兼併重組。用好跨境併購ODI備案機制，便利境外資產併購。大中小企業融通發展格局加快形成。央國企、龍頭企業向平台開放採購、研發等場景。建設產業網際網路生態聯盟，推動協同發展。鼓勵平台企業推出費用減免活動，對接中小製造企業。高效便捷的金融服務持續落地。推動金融機構提供本外幣貸款服務。支援符合條件的平台企業納入自貿區帳戶試點。基於區塊鏈底座，提供應收帳款、訂單融資等服務。為優質平台企業建立授信審批綠色通道。基於經營狀況、智慧財產權提供信用貸、質押貸。除了四大領域任務，還有三大保障措施保駕護航。資金保障力度持續加大。發揮產業高品質發展專項資金引導作用。支援平台企業提升服務量級、拓展市場。統籌各類專項資金，加大重點項目支援力度。人才引育力度不斷加強。支援企業申報人才引進重點機構，享受人才優惠政策。建立“AI+平台”專家工作站，提供技術支援。鼓勵企業開展職工培訓，培育緊缺技能人才。要素供給水平全面提升。統籌公鐵水空資源，保障企業快速配送需求。保障重大產業項目用地，加快項目落地。鼓勵開展標準化建設，提升行業規範化水平。這份方案的出台，絕非偶然。上海作為製造業重鎮，產業基礎雄厚。產業網際網路是打通產業鏈、賦能產業升級的關鍵抓手。三年行動周期，目標清晰、任務具體、保障到位。 (1 ic芯網)

“理想系”批次孵化獨角獸，車企爭做幕後投資人。“把出走的人招回來。”今年1月，李想在全員會上拋出這句話時，外界以為他要打響人才保衛戰。但幾個月後，他的投資公司卻把錢投給了由前AI首席科學家陳偉與前產品線總裁張驍創辦的具身智能公司“斜躍智能”。招回來，還是投出去？這對看似矛盾的動作，暴露了理想汽車更底層的邏輯，理想系的人才，正在成為比汽車本身更值錢的資產。如果把目光拉遠，不難發現斜躍智能只是一場“理想系”創業浪潮中的最新一幕。前理想CTO王凱與智駕團隊成員聯合創立的至簡動力，成立僅8個月就連續完成5輪融資，成為具身智能賽道最年輕的獨角獸；無獨有偶，前智駕一號位郎咸朋創立的崑崙行，註冊10天便連拿三輪融資，同樣直抵獨角獸門檻……一批從理想走出的高管，正以驚人的速度成為資本市場的新寵。這種現像有其內在邏輯，理想汽車過去數年在AI和智能駕駛領域積累的研發體系，正在通過人才流動的方式“外溢”到整個具身智能產業。而理想自身，也選擇以資本為紐帶，與這些出走的舊部保持產業聯結。與此同時，賽力斯成立創投公司，上汽、小鵬、蔚來等車企相繼湧入創投圈，一場車企主導的創投熱潮正在加速蔓延。或許，對於頭部車企而言，造車只是起點，而佈局下一個時代的技術生態才是真正的終局。“理想系”獨角獸，批次生產中2026年的春天，具身智能賽道正在上演一場前所未有的“理想系”企業集體爆發。斜躍智能這家成立於2026年2月的具身智能公司，在公司註冊僅兩個月後，便完成了由元璟資本和理想汽車共同投資的首輪融資。這家公司的創始人陣容堪稱豪華，董事長兼CTO陳偉是理想汽車前AI首席科學家、基座模型負責人，CEO張驍則是理想汽車前第二產品線負責人，也是爆款車型理想L9“冰箱彩電大沙發”產品策略的核心定義者。企查查資料顯示，在完成融資後，陳偉持股36.6643%，張驍持股24.0214%，股東中還有關聯理想汽車的“重慶車之轅創業投資有限公司”。斜躍智能並非理想系在具身智能賽道的首次亮相。在此之前，由前理想自動駕駛高管賈鵬、前理想CTO王凱及前理想智駕量產負責人王佳佳聯合創立的至簡動力，已經用驚人的融資速度刷新了行業認知。這家成立於2025年7月的公司，在不到半年的時間內連續完成5輪融資，累計融資金額達20億元人民幣，投後估值超10億美元，迅速成長為具身智能賽道最年輕的獨角獸企業。翻看至簡動力背後的投資人名單，堪稱“全明星陣容”。財務投資方包括元璟資本、藍馳創投、紅杉中國、君聯資本、中科創星、高榕創投等明星機構。戰略投資方則有網際網路巨頭騰訊和阿里巴巴集團。緊隨其後的，是另一位更具標誌性的人物。前理想汽車智能駕駛總裁、前高級副總裁郎咸朋，近期創立了具身智能大模型公司崑崙行。值得一提的是，公司註冊10天就拿下了三輪融資，火速躋身獨角獸行列。10天，三輪，獨角獸。這個速度，在中國創投史上極為少見。郎咸朋在理想主導的是整個智能駕駛體系的戰略規劃與落地執行，他對具身大模型的商業路徑判斷，自然是資本最願意押注的那種確定性。除了上述三家之外，理想系的創業浪潮還在擴大。而這批人為什麼能跑這麼快？細數這幾家公司，一個共性浮現出來：每一支理想系團隊，技術負責人都深度參與過基礎模型或演算法研發，而產品或執行負責人則有過完整的量產交付經驗。這種組合在具身智能創業圈裡是稀缺配置。大量機器人創業公司要麼技術過硬但不懂產品化，要麼有產品經驗但缺乏底層模型能力，兩者兼備的團隊鳳毛麟角。因此，從人的角度來說，頭部市場化VC再加上網際網路頂級大廠的集體押注也不奇怪。更深層的原因在於行業時機。眼下，具身智能賽道進入爆發期，特別是2026年，被業界視為人形機器人規模化交付元年。在這一背景下，資本瘋狂湧入，2025年的具身智能賽道融資事件已超300起，融資金額超400億元。據OFweek統計，2026年Q1，具身智能百億估值獨角獸已至少達到14家。在這樣一個資本和產業共振的窗口期，擁有真實量產經驗的團隊，成了整個賽道最搶手的稀缺資產。而理想，恰好在過去幾年裡規模化地培養了這類人才。正如3月12日晚間，在理想汽車2025年財報電話會上，理想汽車CEO李想回應近期多名高管離職時稱，年初至今確實有一些新變化，一些非常優秀的研發等方面管理層一二號位，過去跟著理想經歷了從零開始的階段，有了豐富的創業公司經驗，近期出去創業，也獲得了投資市場的認可，對此其表示恭喜，“我希望每一個能夠出去自己創業的理想汽車骨幹都能夠表現得越來越好，然後成為市場的主力。”當老東家的直投和頂級VC的產業孵化同步發力，理想系獨角獸的批次湧現，就不只是巧合了。理想的投資版圖理想汽車跨界做投資這件事，由來已久。首先要理解理想的投資主體。如上文所述，理想汽車參與斜躍智能投資的主體，是其旗下的重慶車之轅創業投資有限公司。這家公司成立於2022年，但出手頻率不算高。企查查資料顯示，公司迄今只發生了6筆投資事件。除了斜躍智能外，還在2025年參與了千覺機器人Pre-A輪融資。但最引人關注的是其在2022年斥資4億元入股欣旺達。除了投資企業外，重慶車之轅創業投資有限公司還投資了奇績創壇和華業天成這兩家機構的關聯基金。不過，理想汽車在一級市場的佈局，並非始於2022年重慶車之轅創投公司的成立。多年前，理想汽車便以母公司北京車和家資訊技術有限公司的身份，展開了長達多年的對外投資佈局。最著名的當數無人配送企業新石器。資料顯示，理想汽車在2018年便參與了新石器的天使輪融資，後又在2020年領投了企業A輪融資。新石器余恩源在A輪融資後接受採訪時被問及理想汽車投資，他表示，“我們和李想認為，未來無人駕駛是改造本地生活圈最重要的效率工具。本地生活圈包括整個城市的人類出行、商品購買服務等。現在大家通過電商平台收快遞、點外賣，通過打車平台打車回家。如果想再提升10倍以上的效率，就需要無人駕駛。理想汽車朝著載人前進，我們朝著載物前進，大家的理念相同。”除了新石器外，車宜家、易航智能、流深光電等企業的投資人名單中也出現了北京車和家資訊技術有限公司的身影。除了理想汽車公司外，李想本人也早在2014年就以個人出資人的身份，悄然進入了中國風險投資的核心圈子。時間回到2014年，曹毅離開紅杉中國創立原始碼資本。在原始碼資本成立之初，李想便成為其首批LP，堪稱原始碼資本的“元老級”LP。據曹毅回憶，“一期基金我們只用一個月就募完了，這些LP每個人就是見了個面，甚至有的只是打了個電話”，其中就包括李想。值得一提的是，在原始碼資本首期基金背後的LP名單中，還有美團創始人王興、字節跳動創始人張一鳴等知名企業家。同樣與李想淵源深厚的還有明勢資本創始人黃明明。黃明明在李想做汽車之家時就與之建立了深厚的感情，多年前，黃明明與薛蠻子、蔡文勝一起投資了李想創辦的汽車之家，也是理想汽車的首輪投資人之一。而在黃明明創立明勢資本時，李想同樣將自己的部分資金交給黃明明，成為明勢資本的LP。這種“企業家出資支援VC，VC伴隨企業成長”的良性循環，在2016年5月迎來了一次標誌性驗證——彼時，車和家（理想汽車前身）完成A輪融資7.8億元，原始碼資本、明勢資本等機構跟投。李想作為LP所支援的VC機構，反過來成為自己創業公司的投資方，這種雙向奔赴的關係，奠定了理想汽車後續產業投資的底層邏輯。回到理想汽車本身，其投資版圖的演進脈絡格外清晰。從李想個人以LP身份賦能原始碼、明勢等一線VC，到理想汽車以母公司身份直投流深光電、新石器等產業鏈企業，再到重注欣旺達電池，乃至設立重慶車之轅創投公司將產業投資制度化，並最終延伸至具身智能這一前沿賽道。這條路徑，既體現了“產業資本+財務投資”的雙輪驅動，更折射出理想汽車從“造車企業”向“科技生態建構者”的轉型野心。車企，人人跨界做投資理想的投資版圖並非孤例。當我們將目光從理想一家企業拉升到整個汽車產業，會發現一個清晰的趨勢正在形成——車企下場做投資，已經從個別玩家的“選修課”，變成了全行業的“必修課”。無論是造車新勢力還是傳統巨頭，無論是自主品牌還是跨國車企，都在通過資本手段，將觸角延伸至出行、能源、科技乃至機器人等更廣闊的領域。最新一幕發生在今年4月初，賽力斯的一則工商變更引發市場關注。企查查資訊顯示，創鑫（重慶）投資有限公司正式註冊成立，註冊資本5億元人民幣，經營範圍只有一條：創業投資（限投資未上市企業）。股權穿透顯示，這家公司由賽力斯集團股份有限公司全資持股。賽力斯並非個案。上汽集團在產業投資領域同樣動作頻頻。作為中國製造業龍頭向“新質生產力”轉型的典型實踐，上汽的資本佈局早已超越傳統財務投資的邊界。上汽集團官網資料顯示，自2021年啟動戰略直投以來，上汽已累計投資超180億元，成功推動24家所投企業實現IPO。尤為值得注意的是其投資結構的極致聚焦：2025年的新增投資中，近七成資金精準流向AI、人形機器人、汽車可復用高端製造等“新質生產力”領域。這並非追求短期回報的常規VC遊戲，而是上汽為打贏“供應鏈主權保衛戰”所進行的底層資產重構。蔚來走的是基金路線。蔚來資本成立於2016年，是一家深耕產業的專業投資機構，聚焦低碳化、數位化的技術和模式創新所帶來的產業變革，重點圍繞新能源、汽車和硬科技領域投資。投資項目包括寧德時代、容百科技、途虎養車、嘀嗒出行、黑芝麻智能、小馬智行、嬴徹科技、圖達通等。如其所言，“蔚來資本專注於大出行、能源、科技等領域的投資，重點圍繞出行變革、智慧工業、智慧生活等領域進行投資佈局。蔚來資本擁有業內優秀的複合型團隊和生態圈資源，致力於為創始人和創新技術公司提供全生命周期的支援。”小鵬汽車也不遑多讓。其創始人何小鵬是紀源資本、五源資本、昆仲資本等知名GP身後的LP。在何小鵬帶領下的小鵬汽車也組建了自己的市場化VC，並於2022年作為基石出資人投資了星航資本首期美元基金。據其介紹，“星航資本是一家由小鵬汽車作為基石出資人發起設立的專業私募股權投資機構，專注於智能電動汽車產業鏈、氣候科技和前沿科技等領域的創業公司。”當然，車企下場做投資，並非所有邏輯都同等，但背後有著深刻的產業邏輯驅動。畢馬威中國近日發佈的《馳騁向山海——“十五五”規劃行業影響展望》報告指出，以智能汽車為基點，向機器人、低空經濟等前沿領域的主動跨界與生態融合，將成為驅動產業增長的核心新動能。報告提到，以智能汽車、機器人與低空經濟為代表的多條產業鏈，在技術、零部件供應、場景應用等方面出現大量“交叉”，催生出“聚合智能”這一新的產業發展方向。中國電動汽車百人會披露的調研結果顯示，汽車產業鏈的上游、中游、下游各環節，均可與智慧型手機器人、低空飛行器產業鏈深度銜接，60%以上的產業鏈可為智慧型手機器人、低空飛行器產業所用。正如摩根士丹利在最新報告中所分析的，中國汽車股估值的重新評級，可能需要非汽車業務的漸進式發展，如實體化人工智慧和人形機器人，而資本市場願意為此類發展提供資金。這意味著，車企的投資佈局已不再侷限於供應鏈的垂直整合，而是轉向了對未來技術生態的橫向卡位。從理想對具身智能的投資，到賽力斯的創投子公司，到上汽的產投聯動，再到小鵬蔚來接連入局。讓我們所見，這場始於車輪的資本征途，正在駛向一個更為遼闊的智能星辰大海。 (融中財經)

“這麼快跑到終點了？”亦莊人形機器人半馬終點位，一個人的感慨，瞬間引起了現場的騷動，大家紛紛舉起相機等待這一奇蹟的時刻。50分26秒（淨用時），榮耀齊天大聖隊自研人形機器人“閃電”奪冠，這一速度已經超越了人類頂尖水平。據瞭解，人類半程馬拉松男子世界紀錄為56分42秒，配速約2分41秒/公里。不僅如此，今年完賽的機器人用時幾乎控制在了2小時以內，這個用時甚至超過了去年（2025年）的冠軍（用時2小時40分42秒）。這是個極具衝擊力的資料，僅僅一年，中國的人形機器人能力已經發生了代際的躍升。2026年第二屆北京亦莊人形機器人半程馬拉松，已不再是去年那場充滿意外、僅有6支隊伍完賽的“極限測試”，而是演變為一場技術含量極高的產業“大考”。超過300台、26個品牌的人形機器人，在超過百支隊伍的帶領下，共同挑戰21.0975公里的複雜城市賽道。快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐認為，這不僅是一場關於速度與耐力的比拚，更是機器人在物理世界中的感知、決策和執行能力的極限檢驗。從“實驗室走秀”到“工業級實戰”，人形機器人產業正在這條真實賽道上完成驚險一躍。賽場眾生相：摔出來的進步當然，賽場並非全是高光時刻。在去年的比賽中，炸頭、摔倒、劈叉……“翻車”不斷，現場雖然被網友調侃，卻恰恰暴露了當前技術的短板複雜環境下的平衡控制與任務執行。今年機器人的表現可以說是非常兩極化，有摔倒的情況，但也有超穩定發揮，甚至有速度超過人類最快速度的機器人。規模狂飆：從20支到百支戰隊，自主導航成最大亮點2025年的首屆賽事，更像是一次勇敢的嘗試。20支左右的賽隊報名，最終僅6支完賽，30%的成功率背後，是機器人硬體、軟體在真實複雜環境下的種種“不適應”。曾有人坦言，那是一次“理想與現實的碰撞”。然而僅僅一年，場景已大不相同。據賽事官方資訊顯示，本屆賽事參賽隊伍數量增長近5倍，超百支，匯聚了26個品牌、300余台人形機器人。參賽隊伍涵蓋自主導航、遙控兩大類別，其中自主導航賽隊佔比高達38%。這一結構性變化，標誌著比賽的核心已從“遙控玩具”的操控技巧，轉向“自主個體”的智能較量。今年的比賽規則也更為嚴苛。自主導航機器人起跑後需完全依靠自身感測器與演算法完成比賽,僅在換電池、跌倒無法自主恢復等極端情況下,經裁判確認方可人工干預。這意味著，機器人必須具備不亞於L4級自動駕駛汽車的複雜環境感知、即時路徑規劃和動態避障能力。“這次人形半馬的技術難點主要在於高速奔跑狀態下同時完成環境感知與即時決策。當機器人以接近人類職業選手的速度奔跑時，留給感知和決策的時間窗口極短，對算力、演算法和系統響應速度都提出了非常高的要求。”北京人形機器人創新中心的相關負責人表示。快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐認為，2025年的賽事中，諸多裝置仍高度依賴人類的後台干預。而2026年賽事規則明確鼓勵自主導航，並制定了極其苛刻的物理世界交規，如“右側行進、左側超車”、跟隨車輛保持5米間距等。這標誌著機器人的多模態空間感知與動態SLAM(同步定位與建圖)技術已達到釐米級精度，能夠在高速移動中進行即時的三維重建與避障。今年除了速度提升以及散熱系統以及運動控制提升之外，很多家機器人的跑姿也進行了調整，視覺上更加擬人和優美，甚至有人評價出了最美跑姿機器人。技術硬核拆解：從跟著跑到自己跑的能力進化對人類而言，馬拉松是意志與耐力的考驗。但對人形機器人而言，這21公里無異於一場集續航、散熱、平衡、感知、決策於一體的“鐵人三項”極限挑戰。“去年具身天工Ultra以2小時40分42秒奪冠,到今年以全自主的方式更快速度的衝刺，這背後並非單一技術的突進，而是一場圍繞硬體、演算法和系統設計的系統性技術革命。”北京人形機器人創新中心如此提到。據悉，連續數小時的高速奔跑，對電機、減速器、關節等核心部件是毀滅性的磨損測試。田豐指出，本屆賽事中，大量機器人採用了高扭矩密度電機與剛柔耦合關節，以應對電機發熱和機械磨損。同時，更科學的步態演算法能大幅降低能耗，提升系統整體可靠性。這證明產業正努力跨越商業量產所需的“平均無故障時間”及格線。這場系統性技術革命也吸引了不同背景的參與者。例如，首個派出消費級機器人挑戰公開馬拉松賽事的終端大廠榮耀將其在智慧型手機領域積累的模擬測試、續航、散熱等技術遷移至機器人研發，因此，在前期預熱賽和排位賽中，榮耀機器人“閃電“皆拿下了第一名的桂冠”，同時也拿下了這屆人形機器人半馬的冠軍，這讓榮耀成為本屆機器人馬拉松比賽中的最大黑馬。另外，賽道環境複雜多變，包括柏油路、石板路、草地、上下坡及18個彎道。機器人必須在高速移動中，以毫秒級速度處理動態平衡與姿態校正，避免因重心偏移摔倒。同時，其“大腦”需即時處理視覺、雷射雷達等多感測器資訊，進行釐米級精度的定位、建圖與避障。田豐認為，“具身智能小腦”與“大腦”的無縫閉環，是本屆賽事最顯著的技術突破，標誌著機器人從執行固定程序的機械體，向能適應不確定環境的智能體進化。在本屆馬拉鬆開始之前的一個多星期，宇樹科技在社交媒體上分享了其人形機器人H1跑出了10米/秒的驚人速度，真是CallBack了王興興的那句:中國的機器人百米衝刺的速度應該可以跑進十秒，比博爾特更快一些。據介紹，人類歷史上最快的短跑運動員牙買加短跑傳奇尤塞恩·博爾特保持的人類百米巔峰速度為9.58秒(10.44米/秒)。分析認為現在的機器人已經從“能不能走”進化到了“高頻、穩定、全身動態控制”的階段，宇樹科技之所以能跑出10m/s，是因為其實現了感知、驅動與學習策略之間的緊密協同，是具身小腦的成熟。賽事的終點線，下一輪商業戰爭的起跑線這場馬拉松的意義，早已超越競技本身。它正成為一個具身智能領域的“物理圖靈測試”和產業發展的風向標。去年(2025年)完賽之後，冠亞軍獲得了絕對的關注，亞軍松延動力一舉成名，訂單量暴增，融資不斷。田豐認為，2026年規則更為嚴苛，能夠實現“零失誤、零遙控干預”完賽的頭部廠商，將直接虹吸市場上70%以上的資金與頂尖人才，同時吸引更多潛在客戶的訂單諮詢，產業集中度將急速提升。同時，田豐也提到，喧囂的賽場之外，企業必須面臨冷酷的商業化生死線。馬拉松的奔跑能力必須降維應用。企業應立即將視線從賽道轉向龐大的電商倉儲物流節點、智能製造柔性產線，甚至是未來金融服務網點的物理互動終端。在這些場景中，機器人不需要跑得快，但需要極高的抓取良率和全天候無休的穩定性。賽場上的技術競爭，對應出不同的商業路徑。跨界參賽的榮耀明確表示，其人形機器人將聚焦於消費級市場，探索在智慧零售、生活陪伴等場景的應用，這為“機器人幹活”的未來提供了另一條差異化思路。智元創始人彭志輝在近期接受媒體採訪時曾表示，觀眾已經開始審美疲勞了，機器人幹活將是今年的主旋律。這場競賽的終點，或許是千行百業中，機器人真正開始“幹活”的起點。 (網易科技)