如果說2024年的CES是AI的“狂歡”，2025年是AI的“落地”，那麼剛剛在拉斯維加斯落幕的 CES 2026，則向我們傳遞了一個更為震耳欲聾的訊號：AI 正在完成從“數字大腦”向“物理實體”的驚險一躍。在過去的一周裡，我們並沒有看到太多關於參數規模的軍備競賽，取而代之的，是各大商業巨頭對於“具身智能（Embodied AI）”、“垂直代理（Vertical Agents）”以及“主動式計算（Proactive Computing）”的集體押注。核心思想一：具身智能的“iPhone時刻”已至——AI不再只是思考，它開始勞動本屆CES上，最耀眼的明星不再是顯示卡，而是機器人。 現代汽車旗下的波士頓動力（Boston Dynamics）首次公開展示了產品級的人形機器人Atlas，它不再是那個在實驗室裡跌跌撞撞的原型機，而是能夠流暢地在舞台上行走、搬運，甚至展現出驚人的平衡力。與此同時，LG推出了雙臂生活機器人CLOiD，能夠熟練地完成折疊衣物和烹飪輔助；Roborock則展示了長出“雞腿”能爬樓梯的Saros Rover。商業領袖們正在傳遞一個明確的共識：物理世界的AI已經登場。 既然大模型已經具備了理解世界的邏輯能力，現在的關鍵戰役在於如何讓這些“大腦”控制軀體，去執行那些骯髒、危險或枯燥的物理勞動。這是一個極其危險又迷人的轉折點。我們過去討論AI，大多侷限於“內容生成”或“資料分析”，那是白領的工作範疇。但CES 2026告訴我們，AI正在大舉進軍藍領市場。這意味著勞動力的成本結構將徹底解耦。未來，一家製造企業或物流公司的核心競爭力，可能不再是“管理數千名工人的能力”，而是“通過API調度數千台具身智能的效率”。核心思想二：從“通用”到“垂直”——工業級代理（Agent）才是利潤收割機與其聽通用大模型講笑話，CES 2026更務實地展示了AI如何解決具體的、昂貴的痛點。 特種車輛巨頭Oshkosh展示了一套令人震撼的機場地面服務機器人系統。它們像一群訓練有素的螞蟻，自動完成飛機落地後的加油、清潔、行李裝卸，實現了機場的“完美周轉”。雷蛇則展示了極度垂直的Project Motoko，一個專門最佳化玩家生活與遊戲的AI伴侶。“通用是面子，垂直是裡子。” 商業巨頭們不再執著於做一個無所不知的上帝，而是致力於做一個在特定領域無可替代的專家。與其期待一個能寫詩也能修車的AI，不如製造一個在停機坪上把效率提升20%的專用機器人。這標誌著AI行業進入了“深水區”。早期的AI創業者在賣“錘子”——大模型，而現在的贏家在賣“釘好的房子”。這意味著採購邏輯的改變，未來你購買的不再是一個SaaS軟體，而是一個能直接交付“業務結果”的數字員工。Oshkosh賣的不是機器人，它賣的是“準點率”；醫療科技公司Withings賣的不是秤，它賣的是“壽命預測”。核心思想三：主動式計算——裝置不再“等待指令”，而是“預判需求”如果說以前的智能家居是“你叫它，它才動”，2026年的裝置變得“可怕地貼心”。 Withings發佈的Body Scan 2能在90秒內監測60項生物標誌物，並主動預測你的神經與血管健康趨勢；三星和Razer的AI裝置不再是被動的工具，它們通過攝影機和感測器持續感知環境，主動提出建議：你的坐姿已經維持了2小時，建議調整”或“根據你的日程，現在該準備出發了。互動的最高境界是“零互動”。 未來的頂級使用者體驗，不是讓使用者學會如何更好地使用AI，而是讓AI學會如何根據上下文主動服務使用者。這是一種權力的讓渡。我們正在將對自己生活、健康、日程的“微觀管理權”逐步移交給演算法。這對於C端品牌來說是巨大的機會——誰能更早地通過主動服務建立信任，誰就能成為使用者生活的“作業系統”。 但對於白領精英來說，這也是一種警示：在演算法不僅比你聰明，而且比你更瞭解你身體和習慣的時代，保持“主體性”將變得前所未有的困難。結語CES 2026 即使落幕，但它留下的迴響將在整個2026年持續震盪。我們不再處於“AI技術爆發”的前夜，我們正處於“AI物理化、垂直化、主動化”的清晨。對於身處管理崗位的你我而言，這不再是關於“要不要用AI”的選擇題，而是一場關於“如何重構物理資產、如何定義垂直效率、如何建立主動服務”的填空題。 (Ai Xploring)

【新智元導讀】CES上，這個「新物種」引起了全場圍觀，掌聲雷動！而且，它已經開始考慮幫你養老了。或許，這就是未來最快商用的消費級具身智慧型手機器人。從第一台VCR到第一台電漿電視，從藍光到4K，從智能家居到自動駕駛……無數改變人類生活的技術，在拉斯維加斯國際消費者電子展CES完成首秀。毫無疑問，AI和機器人席捲了這屆CES，讓人直呼瘋狂。就在剛剛結束的這屆CES展會上，這個「具身智能新物種」一亮相，就把現場點燃了。現場，展台被圍得裡三層外三層，觀眾紛紛舉起手機，原本只是路過的群眾，都停下腳步湊上來。在掌聲和喝彩聲中，有人發出感嘆——「這玩意兒，有點東西」。它會打招呼、會「伸手」拿東西，能在客廳、臥室、陽台自由移動，甚至可以穩定上下樓梯。這些還不夠，超出我們想像的是，它除了能做家務，還開始嘗試整理、看護、陪伴這些科幻片裡的高階任務。是的，這一屆掃地機器人，已經準備幫你養老了！不必先「像人」，而是先有用這兩年，具身智能在國內太火了，各種人形機器人刷足了眼球。但在消費級場景上，卻始終存在這樣一個現實問題：什麼時候，具身智慧型手機器人能「飛入尋常百姓家」？追覓掃地機給出的答案，顯得很冷靜：不先做「像人」，而是先做「有用」。他們沒有對「人形」盲目追隨，而是打造了一款全新形態的新物種產品。顯然，這是一次基於「形態必須服務於家庭場景」第一性原理的進化。可以說，追覓掃地機提供的這種消費級具身智能新解法，讓業界耳目一新。四足輪腿，又穩定又靈活仔細觀察這個具身智能新物種，它的形態讓人充滿了想像空間。如果一個機器人長成這樣——雙臂靈活、底盤穩健、關節靈活，顯然，它能在人類生活場景中遊刃有餘。讓我們來具體拆解它的各個部位。首先，它採用了四足輪腿結構。這種結構，就解鎖了它的不少潛能。在具身智能這個行業，輪腿路線本身就比雙足路線更有工程優勢。雙足行走的前提是持續不斷地保持動態平衡，讓自己不摔倒，就是一大難題。在實驗室和展台上很酷的機器人，一旦進入家庭場景，摔倒的代價都會被無限放大。但輪腿結構，則恰恰相反。它不是在模仿人走路，而是通過輪子，獲得穩定、連續、高效的移動能力，再用腿去解決台階、障礙和空間變化的問題。「穩定性」，是它的一種默認狀態。這條路線的結果，就是更穩、更快、承重更強、更安全。當掃地機器人伸出雙臂另外，這個新物種身上「長出」的雙臂，也非常吸引眼球。「雙臂」的加入，是具身智能從「靈活適應地形」向「主動改變環境」跨越的關鍵一步。因為這種仿人雙臂結構，它就可以具備執行複雜任務的能力，具有操作工具的可能，比如整理桌面、夾取物體、甚至使用其他電器等。如果說「四足輪腿」解決了機器人在家庭中「去那兒、怎麼去」的問題，那麼「雙臂」則解決了機器人到達目的地後「幹什麼、怎麼幹」的問題。家務、養老，各種功能你想像不到一個具身智慧型手機器人長成這個形態，它能做的，可就太多了。圍繞著家庭這個場景，它可以不斷解鎖自己的能力邊界。這種覆蓋全屋的移動能力，說不定以後能讓它成為智能家居的移動中樞。這樣一個會走路的家務中樞，可以幫你幹許多「人類不想幹，但又必須有人幹」的瑣事。比如收拾桌面、整理滿地的兒童玩具、把用完的工具收回抽屜。同時，它還能成為家居環境裡的小助手。比如人在組裝家居，它就可以遞工具；人在廚房做飯，它就可以過來幫你端盤子、清理檯面。還有一個最吸引人的功能，就是養老功能。除了24小時健康監測、跌倒監測，還可以輔助拿物體，比如遞水、拿藥等養老關懷。在未來，它甚至可能操控洗衣機等家用電器等，實現真正類人處理能力。這，就是追覓掃地機對形態的判斷——形態，不是一種審美選擇，而是場景最優解。追覓掃地機新物種最快落地的家用具身智能追覓掃地機的這個產品，很可能是未來最快商用的家用具身智慧型手機器人。除了繞開了人形機器人最大的死亡陷阱走路，選擇了天然適合家居環境的形態。它還有一個天然的優勢——過往十年的深厚積累。在做出這個「新物種」之前，追覓掃地機就在具身智能領域積累了不少經驗。創始人兼CEO，是2005級清華大學航天航空學院校友。在清華校內「天空工場」期間，他的核心團隊湧現了一個大膽設想：用造飛機的技術，用在消費電子產業，到底會怎樣？於是，演算法和工程能力被注入智能家居裝置。追覓掃地機科技成立後，長期保持高比例研發投入，產品研發與設計人員佔比達到60%，研發投入佔收入的7%以上，研發投入領先行業。在機器人、電子機械、移動機器人等，他們已取得了多項專利。從路徑規劃、環境感知、避障識別，到仿生機械臂、機械足、機械手，他們的產品已飛入千家萬戶。在上面這個新物種誕生前，他們的掃地機跑了很多年。而具有具身智能大模型能力後，這些機器不僅可以理解語音指令、識別物體與環境、規劃路徑，還可以在物理世界中做決策。這次升級來自追覓掃地機對使用者需求的深刻洞察。在深刻的使用者洞察基礎上，使用者全鏈路參與「預研發佈會」、「產品內測」、「產品公測」 直到上市。每年使用者測試總計超過100萬次，為產品設計和改進注入鮮活的靈感與真實反饋。可以說，全球科技行業裡，追覓掃地機可能是最懂使用者、最尊重使用者的品牌。家用具身智能的最快落地路徑許多業內人士的判斷是，追覓掃地機這次具身智能新物種，極有希望成為家庭具身智能的使用者最優選。跟常規人形機器人比，追覓掃地機的具身智能新物種有更高的穩定性、安全性與家庭場景適應性，更務實、更貼近消費端。跟實驗室機器人比，它的供應鏈更成熟，大規模製造能力更強；場景理解能力也會更強，工程化能力會更強。更重要的是，他們打造了全球廣受認可的商業品牌、遍佈全球的銷售網路：全球佈局：產品已覆蓋120多個國家和地區，入駐6500多家全球線下實體門店，累計服務家庭超過3000萬個。市場領先：在22個國家和地區拿下市佔率第一；在12個國家及地區市佔率超過40%。不同於「小巧硬體+大模型」新玩家，基於掃地機成熟商業網路，追覓掃地機這次的「具身智能新物種」更易商業化。最終，在「小巧硬體+大模型」與「通用人形」的之外，追覓掃地機將驗證一條更務實、更易商業化的第三條道路。不是終點，而是起點具身智能新物種的誕生告訴我們：這一次，機器人站了起來，伸出了手，看向了更大的家庭世界。以後，它或許還會走進更多我們想像不到的場景。而在CES 2026，這個故事才剛剛開始。 (新智元)

▎這可不是一台裝了機械臂的咖啡機，而是一台真正會做精品咖啡的機器人。2026年Las Vegas的CES展會上人潮湧動，當全球科技巨頭們還在討論人形機器人何時可以實現真實場景的商業閉環時，North Hall區一個60平米的展位前卻聚集了近百人圍觀。一台擁有雙靈巧機械臂和生動數字人互動的咖啡機器人成為在場所有人關注的焦點，多位現場觀眾都給出了類似的評價——“這應該是本屆CES裡最落地的具身智能產品”。這台名為XBOT的咖啡機器人來自於一家聚焦消費場景的中國具身智能企業：影智XBOT，而這家公司的創始人正是先後作為騰訊與小米的早期成員，主導了QQ表情、QQ空間、小愛音箱、小米路由器等爆款產品的唐沐。當大部分具身智能企業還在工業場景和家庭場景的紅海中搏殺內卷之時，這位中國頂級產品經理已經用600台機器人部署、400萬杯咖啡的銷售資料，實現了具身智能首次以標準化商業產品形態進入全球最高頻消費場景的突破，這不僅是影智科技交出的第一份商用具身智能的落地答卷，對於整個具身智能行業的商業落地處理程序而言，也具有里程碑的意義。如何讓機器人做出一杯不輸於人類咖啡師的精品咖啡？“這可不是一台裝了機械臂的咖啡機，而是一台真正會做精品咖啡的機器人。”影智XBOT的負責人對鈦媒體表示。XBOT的精品咖啡製作“手藝”的背後，是一套從資料採集、演算法校準到模型迭代的完整技術閉環。在口感標準上，XBOT搭載了進口全自動咖啡機，預設超30種基礎飲品菜單，實現100%還原精品咖啡口味。通過智能研磨、電子布粉、智能萃取技術，確保每次出品的濃縮咖啡和奶基咖啡都達到專業咖啡師的手工水準，口感一致，粉量誤差為±0.3g（人類咖啡師為±2g），另一方面保持了機器人的最大優勢，即高效性（110秒即可完成兩杯咖啡製作，單日輸出超500杯）與品質穩定性。精品咖啡核心情緒價值的顯性符號在“拉花工藝”上，為了讓XBOT能夠完美復刻人類頂級咖啡師的手部動作細節，公司自建了好萊塢級機器人視覺實驗室，部署了11組攝影機與紅外游標記點，全形度捕捉黑杯咖啡大賽冠軍等頂級咖啡師的雙手動作路徑。在積累了上百小時的視訊資料之後，通過數字孿生技術將三維動作資料轉譯為機械臂智能規劃路徑，實現重複精度±0.02毫米的精準復刻。體現在量產XBOT上，它不僅能完美復刻人類咖啡師擅長的愛心、天鵝等經典拉花圖案，也能實現文字、圖片、節日主題等富含打卡屬性的多種創新印花咖啡。甚至能通過上傳自拍照片，通過AI大語言模型生成AI數字形象，製作成為使用者專屬定製的AI印花咖啡。同時，為瞭解決具身行業常見的量產機械臂精度校準誤差難題，影智XBOT自研了一套“自動校準+虛實同步演算法”。實現了在數字孿生偵錯好動作後，真實機械臂可自動校準初始位置與定位精度，無需人工逐台調整，結合AI對動作進行微調最佳化，將單台機器人偵錯時間壓縮至3小時，極大降低了咖啡機器人量產與部署的難度。更值得關注的是，影智XBOT還建構了行業首個“咖啡大模型”，整合飲品知識庫、口味拼配演算法與多模態互動能力。當顧客向生動的數字人咖啡師提出口味要求，比如“要一杯熱帶風情的咖啡”或“更濃/淡”時，大模型會自動解析語義，調整配方參數並生成製作指令碼，實現“千人千面”的近百種個性化口感定製。甚至，即使使用者沒有發出主動要求的情況下，數字人咖啡師也會通過攝影機識別使用者情緒與消費歷史，主動推薦專屬飲品，讓一杯咖啡成為有溫度、有記憶點的社交載體。從動捕學習、自動校準到大模型驅動，影智XBOT用三年400萬杯的咖啡製作資料，將冰冷的機械臂訓練成一位不知疲倦、千杯如一、還能讀懂人心的“賽博咖啡大師”。二元產品基因助力商業具身智能的最快落地XBOT咖啡機器人的產品靈魂，深深烙印著創始人唐沐橫跨騰訊與小米兩大科技巨頭的雙重基因。湊巧，這兩家公司正好代表了國內最強的網際網路產品能力和智能硬體產品能力。兩大最強基因的融合為唐沐構築了一套獨特的產品設計哲學，他自己曾在某次公開採訪中提到一套“天平理論”——“左邊是科技，右邊是美學，正中間是情緒價值，基座是質量、成本與交付。”而正是基於這套產品設計哲學，才成就了XBOT今天順滑的互動體驗與紮實的硬體品質。情緒價值作為唐沐設計哲學的核心要素，體現在XBOT的每一個細節之中。為了弱化機械臂拒人於千里之外的冰冷氣質，唐沐毅然決定要給咖啡機器人加裝43英吋的互動大屏與AI數字人多模態互動系統。不同的數字人咖啡師還被賦予不同的MBTI人格，支援多種語言和方言的即時互動，讓使用者獲得真實“他鄉遇故知”的親近感。當攝影機識別到老使用者，數字咖啡師用親切的鄉音主動喊出使用者的名字並推薦道“還是老樣子？一杯少冰冰美式？”，行業所普遍追求的“有溫度的具身智能”已經呼之慾出。同時，XBOT重金研發的定製拉花能力，又讓每一杯咖啡成為“可飲用的社交貨幣”，這種“裂變”的行銷玩法自然也傳承至騰訊領先全球的社交基因。唐沐在採訪中坦言：“機器人必須突破工具屬性，具備多模態互動與情緒感知能力。”這正是他在騰訊十年打磨億級使用者產品所沉澱的核心認知——技術必須服務於人性的溫度。而另一方面，傳承自小米的硬體供應鏈能力，則讓XBOT實現從概唸到量產的跨越。小米在硬體生態上的快速迭代、性能翻倍和價格減半的極致風格，被唐沐同樣帶到了影智XBOT。從XBOT初代機售價60萬，二代機降至38萬，Lite版直擊18.9萬元，價格降至三分之一的同時各項功能提升50%，這種跨越式迭代的背後正是影智XBOT全鏈條自研能力的硬支撐，正如同小米當年對各類供應鏈的極致整合。當被問到為什麼不做人形，唐沐說道：“十五五規劃建議用的是具身智能而非人形機器人，這個表述讓我特別振奮。”在他看來，人形機器人是具身智能的“子集”而非“全集”，追求形態像人不如追求能力解決問題。“比如養老場景需要的是智能助浴系統而非站立不穩的機器人護工，而咖啡場景需要的是穩定精準的機械臂而非會走路的咖啡師。強行賦予人形，是資源浪費，更是安全隱患。”今年11月，影智XBOT還落地了上海首家XBOT機器人7S服務中心，涵蓋銷售、服務、配件、資訊反饋、金融、資料營運、裝置回購全鏈條服務。閉環了整個裝置的交付和服務過程，也將客戶決策和部署的門檻降到了最低。根據影智XBOT提供資訊，截至發稿，XBOT已部署涵蓋商業地產、文旅、城市圖書館、影院、劇場等落地場景，落地國家和地區15+，覆蓋城市100+，全球落地總量600+，累計為全球使用者提供精品咖啡超400萬杯。預計2026年，XBOT的總部署量將突破3000台。對於整個具身智能行業的商業落地處理程序而言，影智XBOT的快速落地案例無疑非常具有里程碑意義。而在唐沐眼中，這只是其真正想要打造的具身智能消費生態的第一步。以咖啡機器人為切口的消費具身革命當XBOT咖啡機器人憑藉雙臂協同、視覺感知與咖啡大模型在600余個點位完成400萬杯咖啡的交付後，其沉澱的硬體物理能力與AI模型能力已展現出驚人的泛化性。XBOT這套通用身體+AI大腦，如同一個可插拔的USB 隨身碟，讓同一套技術底座得以快速遷移至冰淇淋、牛排、拉麵、調酒、快餐等十余個消費品類。其中，XBOT的冰淇淋機器人已經實現量產，在本次CES上也同步展出，佔地僅1.35㎡，零售價15.9萬元。這種“一機多腦、平台+外掛”的架構，極大縮短了新消費品類機器人的研發周期，均攤了初期的消費場景拓展成本，將XBOT的產品線從單一的消費裝置升級為可規模複製的跨品類解決方案。而唐沐眼中的終局還遠不止如此。當這些機器人高密度部署於文旅景區、商業綜合體、醫院、圖書館、企業總部等高流量場景時，它們共同建構起一個覆蓋大量真實消費行為的資料入口。每台機器人將不止是消費行為的交付工具，更是即時採集使用者消費偏好、消費動線、復購率、情緒反饋的智能終端。機器人不再僅是替代人力服務的“效率工具”，而是成為連接消費者、商戶、供應鏈的“場景智能體”。這些分散在物理空間的消費行為資料將成為引發消費具身革命的基礎，既能進一步為消費者提供更加智能和個性化的服務，更能為商業體等消費場景提供營運最佳化、投資行為的決策意見，這正是物理AI賦能商業場景的深層價值。工業具身智能最佳化的是生產流程與資源配置，家庭具身智能滿足的是個體需求與情感陪伴，而消費具身智能，則需要同時解決消費者的非標服務需求和商業場景的營運最佳化需求，本身就是一件更為複雜的任務。消費生態具身智能或將可以崛起為獨立於工業場景與家庭場景之外的第三大具身智能賦能領域，但相較於工業場景的真實訂單數量優勢和家庭場景的C端故事優勢，消費具身智能還需要更多時間來被資本和客戶認知。XBOT在CES的火熱只是個開始，唐沐也深知他自己選擇這條路線的坎坷，而無論前路如何艱難，影智XBOT正以咖啡機器人為切口，拉開的是一個兆級線下消費生態智能化升級的序幕。 （鈦媒體）

智能駕駛首個供應商，也盯上了具身智慧型手機器人。Mobileye剛斥資63億元，買下了一家估值11億元的人形機器人公司。消息本身不算喧鬧，但放在當下這個時間點，就很耐人尋味——一邊，是自動駕駛商業化，依然在和時間博弈；另一邊，是具身智能正成為科技圈最炙手可熱的方向。Mobileye出手，實際更像是買了一張通往新地圖的船票。因為自動駕駛技術逐步走向成熟的當下，系統開始更能“聰明地”學會如何感知世界、理解世界，並在真實物理環境中做出決策……而下一步新進展也被同步披露，Mobileye佈局的Robotaxi，今年就要進軍美國，和Waymo特斯拉正面交鋒了。Mobileye收購機器人公司在熱鬧非凡的消費電子“春晚”——CES 2026上，自動駕駛老牌巨頭Mobileye趁機宣佈了一則好消息：Mobileye將以9億美元，收購人形機器人公司Mentee Robotics。這9億美元包含6.12億美元的現金，以及至多2620萬股的A類普通股。收購計畫已經獲得Mobileye董事會、Mobileye母公司英特爾的批准，預計今年一季度就能完成。交易完成後，Mentee仍保留原有團隊和技術路徑，作為Mobileye的獨立事業部營運。其之後的研發方向重點，將放在整合Mobileye自動駕駛的AI訓練基礎設施、增強人形機器人研發能力上。這是不是說明Mobileye轉型做人形機器人了？非也。這家成立已27年的智能駕駛巨頭，當前的主體業務仍如火如荼，就在收購前一天，還宣佈剛拿下了大單——一家“全球排名前十”的美國OEM，已選定Mobileye的新一代環繞式ADAS（搭載Mobileye的EyeQ6H晶片），預計未來交付規模能達到900萬套。至於買下機器人公司，對於Mobileye來說，其實就是試圖通過新的獨立部門，實現「自動駕駛+人形機器人」的雙引擎，完成更全面的物理AI佈局。只是新的疑問是，Mobileye走向具身智能，為什麼是現在？又為什麼選擇Mentee？Mentee是誰？來自以色列的Mentee Robotics，是一家成立於2022年的人形機器人初創公司。去年3月完成2100萬美元融資後，Mentee的最新估值約為1.62億美元，三星也是Mentee的投資者。公司的核心業務，聚焦人形機器人的研發、測試及商業化落地，目前已推出第三代垂直整合人形機器人平台（MenteeBot V3.0）。不過，這個平台正處於技術驗證和商業拓展的初期階段，還沒有已簽約的正式客戶。當前，具身智能賽道方興未艾，不乏大牛投身的明星初創公司。Mobileye為什麼會選擇非名聲大噪、也沒有客戶傍身的Mentee呢？首先可以從技術層面看這家機器人公司的獨特性：Mentee的機器人平台，基於“自然示範指導+小樣本學習”的AI架構。結合強化學習的運動模型，Mentee的機器人可在模擬中高效習得技能，再遷移到現實場景中。系統不必依賴大規模真實場景資料或持續遠端操控，僅需少量人類示範，就能快速學習並執行新技能。這種能力大幅降低了機器人的部署門檻，將來能快速適配工廠、倉儲等多元場景。核心硬體設計部件，例如執行器、電機、機械手等都是由公司自主研發，最佳化了扭矩密度、控制精度與成本效益。還有熱插拔電池系統，能支援全天候運行，將來能很好滿足工業場景的高可靠性需求。這種垂直整合的模式，不僅縮小了Sim2Real（從模擬到現實）的差異，還大幅降低了硬體成本，能更好支撐規模化量產。有Mobileye的充足資金做後盾，Mentee預計今年就能與客戶進行首次現場概念驗證部署。當然，Mobileye選擇Mentee還有另一個很重要的原因——這場交易，是由Mobileye總裁兼CEO阿姆農·沙舒亞（Amnon Shashua）一手推動。他畢業於麻省理工腦與認知科學博士，後來在耶路撒冷希伯來大學擔任電腦科學系的教授。而Mentee其實正是他攜手Mobileye CTO沙伊·沙萊夫-施瓦茨（Shai Shalev-Shwartz），以及前Facebook AI研究總監利奧爾·沃爾夫（Lior Wolf）共同創立的。CES 2026上，沙舒亞將這次收購稱為“Mobileye 3.0時代的開始”。自動駕駛和具身智能，被認為是物理AI最具代表性的兩大應用領域。兩者技術堆疊的高度重合，都需要在人類設計的世界裡，實現安全、可靠、可預測的自主運行，多模態感知、動態規劃與決策、精確控制等技術共享，這些都是收購合理性的基礎。不同之處是，自動駕駛處於結構化場景，任務數量相對有限；人形機器人則要面臨更複雜的非結構化場景，任務數量也是開放的。但差異中也能有所互補：Mobileye將其經過驗證的安全模型、大規模AI訓練基礎設施、車規級量產經驗注入Mentee，可以解決人形機器人安全驗證和商業落地的難題。Mentee的VLA模型和Sim2Real遷移技術，又能反哺自動駕駛，幫助Mobileye的自動駕駛系統更好地處理“長尾場景”，加速演算法迭代。所以，Mobileye的核心目標也明了了，就是把重心從自動駕駛躍升為更廣義的“物理AI”。也就是升級為能在物理世界中，理解情境、推理意圖、安全高效行動的智能系統，從“車輪上的智能”走向“全場景的智能體”。這一新的戰略方向，其實已經在CES 2026上被進一步曝光了。CES 2026，Mobileye傳遞了什麼新進展？Mobileye在CES 2026舉辦了一場主題演講，傳遞出的最新內容，可以分為代表當下的“自動駕駛”，以及代表未來的“物理AI”兩個部分表述。先看Mobileye的主業務——汽車方面。L2層面，就是前面提到的公司推出的環繞式ADAS，目前已經獲得兩大訂單。最新提到的這一家，被外界推測是通用汽車，另一家是去年3月官宣合作的大眾。兩家加在一起，預計搭載EyeQ6H的環繞式ADAS交付量能突破1900萬套。L3層面，Mobileye將會和奧迪共同推出，目前原型車正在測試中，公司正在研究讓駕駛員可以閉眼駕駛的功能。L4層面，Mobileye與合作夥伴Moia（大眾子公司）、ID.Buzz等攜手的自動駕駛項目，已經在歐洲多個城市進行了路測，當前L4級車隊規模大約有100輛。今年2月，這些車輛將完成進入美國的準備工作，預計今年三、四季度推出Robotaxi服務，從2027年開始拓展到多個城市，並且還會和Uber等平台達成合作。接下來是更全面的物理AI方面，重點強調人形機器人。由Mentee全端自研的第三代機器人，身高175cm，體重72公斤，可以舉起25公斤重物。其手部具有11個自由度，採用剛性連接直接與電機相連，不需要任何感測器。目前的路線圖是：2026年進行現場概念驗證部署；2027年開始小批次生產第一批產品；2028年進行大規模部署，率先面向物流中心、裝配廠、生產工廠等結構化場景；2030年開始進入家庭這樣的非結構化場景中。至於機器人未來的盤子能有多大，CEO沙舒亞的看法，和“預言家”馬斯克的觀點一致：10年後，世界上將會有數百萬計的機器人。不過，遠了先不說先看當下，今年的美國Robotaxi市場，有Mobileye攜手大眾、Lucid合作Nuro今年馬上進場，輝達也來攪弄風雲，計畫明年推出服務。馬斯克在美國的L4對手，馬上可就不止是Waymo一家了。 (智能車參考)

中國具身智能“天團”集體亮相，展示從工業製造到日常生活多個場景。作為全球科技產業的年度坐標，CES歷來是前沿技術的首發陣地與行業趨勢的核心風向標。本屆CES以“Smarter AI for All”為主題，匯聚4500余家國際科技企業。本屆大會的一大亮點，是中國具身智能“天團”的集體亮相。星動紀元、北京人形機器人創新中心（以下簡稱“北京人形”）、松延動力、睿爾曼、同心智伴、銀河通用等一大波企業現場展示：從工業製造到日常生活，從專業場景到大眾領域，其落地應用的廣度與深度均向世界交出了亮眼答卷。正如受邀參與CES 2026的原力無限CEO白惠源對《科創板日報》記者分析，如果說過去的CES是螢幕與晶片的秀場，那麼2026年的CES則正式標誌著全球科技進入了“具身智能時間”。在這場被譽為“科技界春晚”的盛會上，具身智能已不再是實驗室裡的原型機，而是作為一種全新的“消費級物種”，集體站上了世界舞台的中央。▌中國具身智能天團亮相北京人形攜“具身天工2.0”“具身天工Ultra”等多款機器人亮相CES 2026，通過現場實機演示機器人全自主作業能力，向世界展現了中國“幹活機器人”的技術實力。展會現場，“具身天工2.0”不僅展示了全自主分揀零部件的能力，還與現場觀眾互動，讓觀眾沉浸式體驗到具身智能作業“快、准、狠”的特點。北京人形機器人創新中心相關負責人魏嘉星告訴《科創板日報》記者，在現場展示中，基於北京人形自主研發的跨本體VLA模型XR-1，“具身天工”機器人可自主、連貫、高效地完成抓取、分類、碼放等全流程操作，還能靈活應對物體姿態變化、傳送帶外背景變化、空間位置變化等多種干擾，展現出極強的泛化性。《科創板日報》記者注意到，同台亮相的“具身天工Ultra”，重點展現了長時間奔跑的穩定性及運動能力；而“具身天工2.0”則進一步凸顯了具身智能與人類的互動能力。星動紀元則攜星動L7、星動Q5、星動XHAND1、星動XHAND lite等核心產品組成的人形機器人家族亮相了今年的CES。星動L7身高171cm、體重65kg，支援“全尺寸雙足+半身形態”多形態選配方案，目前已在倉儲物流等領域實現應用，其未來生產潛力引發全球參展商關注。在靈巧操作展示區，星動XHAND1仿人五指靈巧手的表現同樣亮眼。這款專為AI應用開發，與人手大小相仿，具備12個高主動自由度。展會現場的按摩互動體驗區前排起長隊，其精準復刻專業按摩師手法的表現，充分驗證了產品的高靈活特質與操作精度。《科創板日報》記者瞭解到，被譽為機器人界“小腰精”的星動Q5，現場展示的全身遙操作功能成為一大亮點——它能精準復刻操作人員的全身動作，從腿部彎曲、腰部下沉到手臂抓取、協同起身，動作連貫流暢，化身操作人員的“機器人分身”。截至目前，星動紀元已實現超600台產品交付，全球市值TOP10的科技公司中有9家成為其客戶。本次展會上，來自北京中關村科學城的創新企業同心智伴科技（LOVEAXI），攜其首創的loviPeer情感陪伴機器人亮相，向全球展示中國AI技術的人文溫度與創新應用。同心智伴負責人告訴《科創板日報》記者，公司的核心亮點在於摒棄了對單純算力與參數的追逐，獨闢蹊徑地切入“AI情感陪伴”賽道。產品loviPeer並非傳統早教機或玩具，而是基於自研情感作業系統，具備“全域記憶”與“情緒感知”能力的AI夥伴。它能記憶並理解小主人的習慣與情緒，通過平等的雙向互動，成為孩子的“首位AI家人”。該產品精準解決了當代家庭的現實痛點：在陪伴質量上，其獨特的“睡眠引導”功能——例如通過模擬打哈欠、溫和對話引導孩子平靜入睡——使其成為備受家長認可的“溫柔睡眠引導者”；在教育輔助上，內建經調優的大模型與即時聯網能力，讓它能以中英文雙語趣味對話，化身孩子的“私人外語陪練”。據瞭解，自2025年6月上市以來，loviPeer已覆蓋全球二十多個市場。“此次出征CES，同心智伴旨在向世界證明，中國科技創新不僅體現在硬體與基礎模型，更擁有對人性的深刻洞察與將情感演算法化的能力。”上述負責人表示。首屆機器人馬拉松大賽亞軍松延動力，首次攜核心產品“小頑童N2”參展。松延動力聯合創始人張世璞對《科創板日報》記者表示，在區域市場佈局上，企業鎖定北美、中東、歐洲、東南亞、日韓五大核心區域，計畫在今年第二季度力爭實現千台量級的市場拓展；在海外市場開拓策略上，將圍繞“產品-客戶成功-品牌”的閉環，首先結合機器人特性適配應用場景並進行本地部署，形成可複製的標竿案例後再進行區域性推廣。此外，專注打造具身開發平台的加速進化，攜具身開發平台Booster K1亮相本次美國CES 2026。據加速進化相關負責人介紹，核心產品Booster K1（適用於賽事、教育、展演等場景）此前多次在RoboCup等國際頂級機器人賽事中助力賽隊斬獲金牌。截至目前，公司產品全球累計出貨量近1000台，海外市場佔比超40%。▌產業鏈各環節企業集體亮相《科創板日報》記者注意到，相較於去年，本屆大會上的中國具身智能軍團呈現出全新格局：不僅產業鏈各環節企業集體亮相，參展企業的類型也進一步豐富多樣，彰顯出行業生態的持續完善與蓬勃活力。睿爾曼集團是面向具身智能時代的系統級基礎設施平台公司。其現場高管告訴《科創板日報》記者，本次展會，睿爾曼完成了從“北京—拉斯維加斯”的跨洋即時遙操演示。通過建構“人形機器人資料訓練中心—拉斯維加斯國際會展中心”的遠端勞動力網路，北京的具身訓練師可遠端精準控制遠在CES展台的RealBOT輪式折疊機器人，執行“遞送物品”“傳遞水果”等真實場景作業。據介紹，睿爾曼正逐步建構“硬體+資料+遠端作業網路”三大底層能力，貫通從動力關節、機械臂與機器人整機，到遠端勞動力網路、資料資產，再到超級工廠與產業生態的全鏈路佈局。而“遠端勞動力網路”，正是其技術落地、高效降本的重要載體。CES展常客本次也帶來了新變化。值得一提的是，追覓方面對《科創板日報》記者透露，追覓將首次揭曉面向下一代家庭場景的具身智能掃地機器人。該產品搭載的超廣角雙目靈動導航避障系統，不僅能在複雜環境中精準識別障礙，更能極速響應動態變化，大幅提升清潔的連貫性與整體效率。此外，其仿生六足履帶式爬樓掃地機器人Cyber X，攻克了跨樓層自主清潔的長期行業瓶頸。當“AI具身化”成為本屆展會最熱門的議題，具身智能的每一個核心元件都迎來了前所未有的關注。靈巧智能（DexRobot）首次在美國市場正式亮相，其展出的DexHand021 Pro高性能靈巧手引發廣泛關注。《科創板日報》記者觀察到，在本屆CES上，從波士頓動力Atlas的首次公開演示，到各大廠商展示的人形機器人平台，“靈巧操作”已成為制約機器人實用化的關鍵技術瓶頸。在機器人核心部件的全球市場中，高性能靈巧手長期受限於高昂成本，動輒數十萬美元的售價使其難以大規模普及。對此，DexHand021 Pro在CES上亮出1.4萬-2.8萬美元的售價。“我們通過系統性的工程最佳化與供應鏈創新，實現了性能與成本之間的最佳平衡。”靈巧智能相關負責人對《科創板日報》記者表示，“DexHand021 Pro在保持頂尖性能指標的同時，將價格降至國際同類產品的五分之一，讓更多研究機構、初創公司能夠負擔得起這一關鍵元件。”除了硬核的“幹活”機器人外，塗鴉智能在CES 2026上，正式發佈其首款AI寵物陪伴概念產品Aura機器人。據瞭解，Aura不僅可通過多模態AI互動，為全球寵物提供前所未有的情感陪伴體驗，還能延伸至更廣泛的家庭看護與生活服務場景。 (科創板日報)

2025年，A股與港股的人形機器人類股經歷了過山車般的行情洗禮。投資者見證了從年初對特斯拉Optimus量產預期的狂熱追逐，到年中因技術瓶頸與停產傳聞引發的恐慌性拋售，再到年末因產業併購、訂單落地而引發的價值重估。這一“N型”走勢背後，折射出的是市場對於一項顛覆性技術從“PPT願景”走向“工廠實操”過程中必然經歷的陣痛與認知迭代。儘管“特斯拉鏈”依然是類股波動的核心指揮棒，中國人形機器人賽道憑藉政策紅利（新質生產力）、供應鏈成本下降以及場景開放（中國移動、各大車企），正在走出一條具有獨立定價權的增長曲線。01融資熱今年具身智能領域融資空前火爆。技術突破與產業政策共振下，賽道熱度持續走強。據IT橘子統計，2025年前三季度中國內地機器人行業新增一級市場融資事件達到610筆，較去年同期的294筆實現翻倍增長，創下近三年新高。進入下半年後，資本加碼趨勢更加明顯，單3季度融資事件高達243筆，同比增102%。從融資規模來看，2025年前三季度國內機器人創業企業累計融資約500億元，是去年同期的2.5倍，呈現出“事件數量與金額同步放量”的特徵。其中單3季度融資額達到198.13億元，同比增長172%，成為本輪投資熱度的高點。資金集中化趨勢愈發明顯——根據投中網，前10家公司拿走了全年融資額的約四成。國內9家公司完成13筆超1億美元融資，近期銀河通用單筆拿下3億美元刷新行業紀錄。美國市場更為瘋狂，FigureAI的C輪融資讓估值從26億美元暴漲至390億美元，專注機器人大腦的PhysicalIntelligence估值從24億美元躍升至56億美元，SkildAI也正與軟銀、輝達洽談超10億美元融資，估值有望達140億美元。IPO衝刺幾乎同步發生，今年被譽為人形機器人的“證券化元年”。十余家企業扎堆遞交IPO申請。極智嘉、雲跡科技已成功登陸港股，宇樹科技有望成為A股"人形機器人第一股"，智元機器人通過收購上緯新材獲得上市平台並完成管理層更迭，後者成為了今年機器人概念裡的第一家“十倍股”。此外，樂聚機器人、銀河通用、雲深處等頭部玩家也在加速推進上市處理程序。已上市與未上市企業的核心差異主要在於商業化成熟度與產品形態。譬如極智嘉、雲跡科技均以非人形機器人為主，聚焦物流、酒店等標準化場景，上市前已形成穩定營收和現金流；而待上市或籌備中的企業多以人形機器人為核心產品，當前仍處於試點驗證+小批次交付階段，營收規模有限且依賴訂單，且場景聚焦於製造與toC，對精度和穩定性要求苛刻，商業化速度比較緩慢。驅動人形機器人玩家走向上市之路的根本動力，在於行業已經邁入產品驗證標新立異的階段，接下來將競爭重點放在了：訂單獲取和規模化量產。02訂單初具規模2025年年終將至，這一年被業內稱為中國機器人產業商業化的關鍵拐點。技術的長期積累、成本的持續下探與市場真實需求的集中湧現，共同推動行業越過臨界點，駛入規模化商業落地的快車道。企業訂單的接連突破，成為這一處理程序中的重要註腳。根據艾邦機器人資料，2025年已有多家企業年度訂單突破10億元，其中優必選四季度接連簽下大單，訂單金額接近14億位居第一。宇樹科技全年訂單總額接近12億元，出貨量超過1萬台。越疆機器人2025年訂單金額約達11億元，全年出貨量約2萬台，其中海外市場貢獻近半。03量產拐點無論是跨國企業還是本土創新玩家，都在圍繞2026年這一關鍵節點加速產業化準備，量產規模與成本拐點有望同步出現，人形機器人行業正從“技術競爭”邁向“製造競爭”與“商業競爭”的新階段。海外龍頭方面，特斯拉原定於2025年生產5000台Optimus的計畫有所調整，最新規劃顯示將於2026年1季度發佈第三代Optimus，並同步建設一條年產百萬台規模的專用產線，計畫在2026年底正式投入生產。美國初創公司Figure03首期年產能預計1.2萬台，計畫在未來四年累計生產10萬台，表明其正向“可落地的商業規模”目標快速邁進。國內外多家企業也在同步壓縮研發周期、加速量產處理程序。小鵬汽車已明確2026年底實現IRON的量產，硬體和軟體將於2026年4月進入量產準備階段，並在年底實現規模化生產。在中國內地生態中，宇樹、智元、樂聚等企業均已啟動上市處理程序，並有量產計畫。量產的主要難點仍然聚焦於成本和硬體和工程化難題上。譬如手部控制能力。儘管過去一年，人形機器人的運動控制能力得到了巨大的提升，大部分應用場景依然限制在文娛表演上。而進工廠比例更高的輪式機器人，大多仍採用夾爪方案。靈巧手是工業裝配、醫療護理及家庭服務等場景落地的關鍵突破口，直接決定了機器人工作能力的上限，但行業仍然缺少一雙足夠好用、且成本與性能平衡的靈巧手。今年外媒及供應鏈傳出消息，特斯拉Optimus因靈巧手的複雜性與執行器良率問題，暫停了生產線。報導指出，其手部在執行精細操作時不僅缺乏觸覺反饋，甚至因電機過熱而頻發故障。國內針對靈巧手已建立起完整的產業鏈條，將單手成本從數十萬元大幅降至3-8萬元，為大規模商用奠定了基礎。實現“像人手一樣靈活，比人手更加耐用”是靈巧手技術迭代的終極目標。未來靈巧手的發展將聚焦於幾大方向，一個解決當前“高成本低壽命”的痛點，其次要在指尖整合更高精度的觸覺與力覺感測器，以配合大模型實現更細膩的操作反饋，最後推動從單一的硬體降本向標準化的智能執行單元轉變。04AI的物理化在具身智能的架構中，大模型—尤其是視覺-語言-動作（VLA）模型，扮演著至關重要的“智慧大腦”角色。過去，機器人需要工程師編寫數千行程式碼來定義每一個動作軌跡。而現在，大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的結合，使得機器人能夠理解自然語言指令（如“把那瓶水遞給我”），並自動將其分解為一系列複雜的物理動作。目前，全球範圍內已湧現出一批極具代表性的具身智能大模型。但資料的匱乏是具身智能面臨的主要瓶頸。網際網路上有兆等級的文字資料用於訓練LLM，但卻缺乏機器人與物理世界互動的高品質資料。2025年的解決方案是“模擬資料+真實資料+開源資料集”。所謂虛實遷移（Sim-to-Real），即利用高品質的模擬環境進行大規模低成本訓練，並無縫遷移至真實世界，從而大幅降低資料採集成本並加速機器人的進化速度。真實世界的資料依然不可或缺，一種新的商業模式——“資料工廠”在中國和美國興起。譬如，智元機器人在上海建立了大型資料採集中心，僱傭“機器人訓練師”通過VR裝置和觸覺手套遠端操控機器人執行複雜任務（如剝雞蛋、穿針引線）。這些資料被用於微調（Fine-tuning）端到端的神經網路。泛化能力將是未來評價人形機器人智能化的一大標誌。隨著多模態對齊與泛化能力的飛躍，大模型將不再侷限於特定場景，而是通過海量資料訓練實現跨場景、跨任務的通用操作能力。05供應鏈革命與國產化突圍根據摩根士丹利，2025年，利用中國供應鏈製造一台人形機器人的物料清單（BOM）成本約為4.6萬美元，而非中國供應鏈的成本約為13萬美元。也就是說，在沒有中國供應鏈的情況下製造人形機器人，成本要高出接近3倍。報告預測，依靠中國供應鏈的持續最佳化，到2034年，有望將BOM成本降至1.6萬美元。中國內地人形機器人產業在政策紅利、技術迭代與供應鏈本土化的多重合力下，迎來價格下探，多家頭部企業的新款產品直擊C端痛點，產業鏈降本效果加速顯現，為大眾消費級市場打開突破口。譬如宇樹科技7月推出的僅售2.99萬元的UnitreeR1AIR，這款身高1.23米、體重僅25kg的“運動型”人形機器人，整合26個智能關節、雙六軸IMU和專有高扭矩執行器，支援下坡衝刺、側手翻和快速跌倒恢復，遠超前代G1的敏捷性。松延動力10月發佈的“小布米”，更是首次將人形機器人拉入“萬元時代”。價格下探的本質源於部分核心零部件國產化率得到突破，諧波減速器（綠的諧波）、行星滾柱絲槓（五洲新春）、六維力感測器（漢威科技）等關鍵部件實現技術突破，國產化率超90%。疊加AI大模型驅動的軟體開源生態，單機BOM（物料清單）成本大幅下降。06尾聲年末多家機器人整機廠的上市節奏明顯提速，預計未來將有更多企業進入資本市場，持續提振市場情緒。站在2025年末，展望2026年，人形機器人行業正處於類似於新能源汽車2015-2016年的前夜——產業奇點已至，但是隨著技術路線的收斂和初步規模量產提上進度，分化也即將來臨。雖然本土企業的上市處理程序、訂單落地及技術突破均可能成為推動類股情緒的重要催化劑，但與2025年相比，2026年投資者的關注重點預計將從情緒驅動逐步轉向企業實質進展，聚焦訂單落地、產能釋放和技術突破三個維度。 (環球老虎財經app)

“AI讓真正的天才價值體現出來了”。具身智能的競技場上，一場圍繞頂尖人才的爭奪戰已經打響，其激烈程度與薪酬數字，正不斷突破人們的想像。最新的訊號來自字節跳動。不久前，其旗下火山引擎釋放出一則招聘資訊：為招募具身智能方向的操作演算法資深專家，開出了月薪9.5萬元至12萬元的高規格待遇。這個數字有點驚人，但深入瞭解後，這還不算最誇張的。據說，某明星具身智能公司的最新運控負責人，2024年剛研究生畢業，如今對外開價已經達到了年薪300萬元——而這，尚未包含可能更可觀的期權部分。“現在只要有運動控制經驗的候選人，只要他願意，手握二、三十份offer都是輕輕鬆鬆的。達到負責人等級的，薪資接近千萬元。”獵頭Liam（化名）表示。同時他指出，這場人才爭奪戰早已蔓延至校園。“尤其是從事‘大腦’相關演算法的頂尖人才，若來自清北復交、浙大、哈工大等知名實驗室的應屆博士生，起薪往往在60萬甚至70萬元以上。”面對此情此景，一投資人朋友感嘆道：“AI讓真正的天才價值體現出來了”。也有技術從業者不禁表達了對職業前景的隱憂：“AI正在急劇拉開人與人之間的差距，做技術的，要麼往更高精尖的領域發展，要麼可能就要等著被AI取代了。”演算法人才成“香餑餑”，實習生月薪10萬元某種程度上，具身智能的這場“搶人大戰”折射出的，是整個行業在技術爆發前夜的集體焦慮。“人才爭奪本質上是資源爭奪的一部分。所有人都想快速組建團隊、推出產品、拿下融資。”金鼎資本產業研究院人形具身研究員Kevin（化名）表示。市場的迫切需求有資料為證。智聯招聘發佈的《2025年機器人產業人才發展報告》顯示，2025年前5個月，國內機器人產業招聘職位數同比增長6%。其中，伴隨人形機器人賽道的爆發，該細分領域的招聘職位數同比猛增了4倍。在所有崗位中，演算法類人才最為稀缺和搶手。獵頭Liam分析稱，根據技術分工，演算法類崗位通常可劃分為“大腦”與“小腦”兩大方向：“小腦”側，如運動控制、導航、遙操作等是機器人協調身體、完成動作的基礎。該方向博士學歷的候選人，起薪普遍在66萬元至70萬元區間。“大腦”側，如視覺-語言模型（VLM）、多模態大模型等，則決定了機器人的感知、決策與互動智能。由於這類演算法人才不僅被具身智能公司需要，也面臨網際網路大廠的激烈爭奪，因此起薪水平更高——“對於頂尖名校實驗室的博士生來說，若發表過4篇以上頂會一作論文，起薪會超過百萬。”目前整個行業的人才都在飛快流轉，但核心人員的總量並沒有增長。於是乎，很多企業已將招聘戰線大幅前移，開啟“提前鎖定+定向養成”模式。Liam透露，像阿里、字節這些大廠，在相關專業博士生博一、博二階段就開始建立聯絡，“通過學術會議、實驗室合作先混個臉熟，博三博四時直接邀請參觀——不僅是看實驗室、做技術交流，還安排party、去米其林餐廳吃飯，全方位打動候選人。”此外，閃電面試、高額簽約獎金、高管親自遊說、定製化項目承諾……所有能想到的“籌碼”都被擺上桌面。更有創業公司為鎖定2026年畢業的潛力人才，推出“實習即享全職待遇”的政策：只要候選人答應畢業後加入，可提前半年甚至一年入職實習，期間直接按校招offer薪資發放——每月10萬元，實習期也能拿到全職薪資。即便是親歷過自動駕駛“搶人大戰”的Liam，也直言具身智能賽道的搶人激烈程度遠超以往。“過去我們的核心是幫企業找到合適的牛人，候選人的選擇範圍也相對集中，無非是幾家頭部企業；但現在，一個優秀候選人手裡握二三十家offer是常態，選擇太多樣化。甚至有人拿到一堆offer後，最終選擇和朋友創業，我們根本無法預判。”招人難，招適配的人更難具身智能行業的人才爭奪戰之所以如此激烈，核心在於供需兩端的嚴重失衡。作為一個融合了多種先進技術的交叉學科，具身智能對人才的要求極為嚴苛，而行業的快速崛起又讓人才儲備完全跟不上節奏。戴盟機器人招聘負責人告訴我，當前行業面臨的人才稀缺幾乎是全方位、全鏈條的。除了上文提到的演算法崗位外，硬體人才的爭奪同樣激烈。具身智能產品的落地還離不開硬體本體的支撐，而現實情況是，傳統製造業出身的硬體工程師，往往難以直接適配具身智能公司的要求。“硬體工程師不僅要懂機械設計，還要深入理解如何與演算法協同工作，並考慮量產的可行性與成本。比如來自傳統電子電器或機械結構的候選人，就不一定適應或解決我們的問題。”即便是存量的職能類人才市場，招聘也絕非易事，供應鏈與市場行銷類崗位就是典型。隨著行業從技術研發向商業化落地推進，供應鏈的搭建、核心零部件資源的整合，以及市場推廣與品牌建設，都變得至關重要。然而，這類人才同樣面臨“能力遷移”的挑戰。戴盟機器人方面坦言，候選人不僅需要有原有的經驗和資源，還要能夠將過往經驗進行定製化改造，這更需要具備強烈的探索精神和學習能力。“我們更看重候選人背景與業務的契合度，而不是單純追求明星人才。”從人才流動的路徑來看，目前市場呈現出相對清晰的脈絡。獵頭Liam表示，大腦側演算法人才主要來自自動駕駛公司、大模型公司和網際網路大廠的研究部門；小腦側演算法人才多來自傳統機器人企業、名校實驗室和海外公司；硬體人才則主要從相關高端製造、機器人硬體企業挖掘。目前國內被“挖角”最嚴重的公司名單，包括騰訊Robotics X、優必選、小鵬機器人、字節跳動的Seed（原AI Lab機器人組）等較早佈局機器人領域的團隊。2027年或成關鍵節點交流下來，幾乎所有人都承認當前具身智能行業的招聘市場已經出現了“非理性繁榮”。不過在Kevin看來，這種“泡沫”是行業早期發展的必然階段，是吸引人才入場的關鍵手段。“對企業而言，重金引入關鍵人才以突破技術瓶頸，遠比因人才短缺導致項目停滯更為划算。”但他也指出，如果到2027年，企業依然無法實現商業化落地，模型能力難以泛化，資本屆時不再持續投入，行業將進入“冷靜期”，人才爭奪也會隨之降溫。2027年這一時間，在業內已形成基本共識。逐際動力創始人張巍就曾公開表示，2027年將是具身智慧型手機器人規模化量產的關鍵節點，在此之前，行業正處於指數級爆發的前夜。如果“搶人大戰”終有歸於理性的一天，那麼對求職者而言，當下的選擇就顯得尤為關鍵。據Kevin觀察，目前市場上的“搶人”公司大致可分為兩類：一類是尚未釐清商業路徑，試圖通過擴張團隊來試錯摸索；另一類則是已明確商業模式，需要快速招兵買馬以擴大戰果。“相比之下，前者更容易出現‘C輪死’的情況。”另一位具身智能從業者也表達了相似的觀點。他認為，無論公司當前估值多高、融資規模多大，能否找到落地場景並實現自我造血，才是從根本上決定了組織的氛圍與韌性。“如果始終在為‘老闆的想像’不斷調整方向，持續加班改需求，卻看不到盈利可能，團隊的信心與熱情會很快消磨殆盡。更關鍵的是，如果遲遲找不到可持續的商業模式，資本市場的耐心還能維持多久？”他進而建議，求職者可優先考慮已經有穩定收入的頭部具身智能公司，其次是科技大廠。獵頭Liam則從實操層面提醒相關應屆生：“一定要爭取實習機會，最好能獲得在真機上驗證演算法的經驗。論文是重要的基礎，但真正在機器人上跑通演算法、解決實際問題的經歷，才是當前企業最看重的競爭力。”總結而言，任何一個行業都必然會經歷從“野蠻生長”到“理性發展”的過程，最終能夠沉澱下來的，必將是那些掌握了核心技術、跑通了商業閉環的企業，以及那些具備持續進化能力和真正競爭力的人才。而眼下這場轟轟烈烈的搶人大戰，終將成為具身智能發展史上的一個鮮明註腳，見證一個新興產業從狂熱走向成熟的完整周期。 (投中網)

工業和資訊化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會（以下簡稱“標委會”）成立會議26日在京召開。成立人形機器人與具身智能標準化技術委員會是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，發揮標準引領作用，加強高品質標準供給，推動人形機器人與具身智能技術熟化和應用落地的重要舉措。標委會主要承擔人形機器人與具身智能基礎共性、關鍵技術、部元件、整機與系統、應用、安全等領域行業標準制修訂工作，秘書處設在中國電子學會。 (財聯社)