立春已至，新春將近，步入“十五五”開局之年，一系列支援民營經濟的新政策、新法規正在落地；另一方面，企業家面對的仍然是一個複雜又充滿不確定性的環境。本期《對話》節目中，奇安信董事長齊向東與宇樹科技創始人、CEO王興興同台對話，圍繞輿論環境、金融支援、產業競爭等熱點話題，分享創業感悟與行業思考。目前，具身智能賽道有多火？對此，宇樹科技創始人、CEO王興興表示：“如果未來幾年，有真正大規模應用的具身智能AI模型和機器人技術突破，那時候熱度可能會比現在至少高100倍，甚至1000倍。而這個熱度，我覺得會遠超移動網際網路。”輿論場上的“破防”與堅守面對流量時代的輿論壓力，“90後”創業者王興興坦言，春晚爆火後，自己十年前的言論被翻出，他回應：“很多人不瞭解背景，就完全否決我們的技術，說我們用了海外開源技術，但全球人形機器人行業絕大部分開源技術，都是基於我們的硬體平台。”齊向東以地方諺語“聽喇喇蛄叫還不種莊稼了”回應，強調企業家需保持定力，“不要因為別人的非議影響做事的決心，堅持把自己的東西做好，清者自清，風波總會過去”。他呼籲，健康的輿論環境應當“尊重創新、包容失敗、理解企業和企業家”。資本理性時代的“耐心”博弈兩位企業家直言硬科技正迎來“耐心資本”時代。齊向東在現場介紹，2025年底啟動的千億級國家創投引導基金存續期長達20年，創下歷史紀錄，“硬核科技企業研發周期長、產業成長慢，就需要這種長期資金支援，現在對高科技產業投融資的體感溫度非常好。”王興興對比十年創業歷程：“2016年我們公司成立時估值只有1000多萬元，拿融資全靠營收支撐；現在很多機器人創業公司剛起步，估值就能達到幾億元、幾十億元。”面對行業內普遍存在的“催上市”現象，王興興回應：“最根本的還是把公司經營好，技術、產品、營收穩步增長，上市快慢都可控。”齊向東也認同這一觀點：“好飯不怕晚，好公司越晚上市越有利，上市是水到渠成的結果，而非盲目追求的目標。”同質化競爭中的“牛頓之問”對於當下外界眼中“火熱”的具身智能賽道，王興興在現場給出了不一樣的判斷：“很多人覺得具身智能已經火透了，但我反而覺得，這個賽道遠遠還不夠熱，現在只是剛剛拉開序幕，屬於早期的早期。”王興興表示：“目前機器人產業或具身智能產業，背後最大的驅動因素或不確定因素，基本都是由AI主導，但增長曲線可能越來越陡峭。如果未來幾年，有真正大規模應用的具身智能AI模型和機器人技術突破，那時候熱度可能會比現在至少高100倍，甚至1000倍。而這個熱度，我覺得會遠超移動網際網路。”王興興進一步解釋：“整個行業還在技術爬坡，遠沒到紅海廝殺的階段，大量空白場景、未被滿足的剛性需求還沒人去填，機會遠比競爭多得多。現在的熱度，更多是輿論和資本層面的關注，真正的產業落地、技術突破才剛剛開始。”王興興直言行業當前的核心瓶頸：“具身智能最大的問題是AI模型泛化能力不夠，固定場景成功率能到100%，場景一變成功率就暴跌。這個時代的牛頓尚未誕生，技術仍處粗獷期。”齊向東則指出，具身智能不會出現移動網際網路式的“贏者通吃”，“賽道空間足夠大，能容納更多創業者，沒必要跟風模仿。”對於行業內出現的低價內卷，兩人態度一致，王興興強調：“我們一直堅持合理的商業邏輯，惡意卷價格只會把行業卷爛。”齊向東也直言：“卷價格是最低端的卷，卷創新、卷技術、卷經營管理，才能讓企業和行業走得更遠。” (央視財經)

泡沫究竟有多大？泡沫已現。近期，有多個具身智能賽道相關投資人、創業者在過去半年明確告訴虎嗅：大部分具身智能整機廠商正面臨“訂單飢渴”——在B、C兩端，真實的市場需求或已經不足以消化2025年年內生產出的機器人了。一個更深層的隱患是，眾多在2025年拿到投資的知名具身智能項目、部分已經發展至行業中腰部體量的具身智能公司，正在面臨“商業模式”困局：在訂單不足的情況下，公司並不具備健康的“現金流造血能力”。一位知名投資人向虎嗅直言：“目前，具身智能行業，真正在買單的，是投資機構、投資入股的網際網路大廠，簡言之現在不存在ToB或者ToC，本質上是ToLP。”該投資人進一步表示，除了宇樹、智元等少數頭部公司探索出了較為成熟的商業化模式，絕大部分公司2026年的存活邏輯依然是“如何說服資本下場”而非“走通B或C商業模型”。但硬幣的另一面是，依然有眾多懷揣夢想的創業者，正想跳入具身智能浪潮。就在和上述投資人交流的前後，我見到了一位在傳統汽車產業鏈耕耘超過二十年的連續創業者，在傳統汽車圈，他小有名氣，幹過整車、也做過零部件，幾乎熟悉汽車的邊邊角角都淌過一遍。見面前，他就告訴我，要開啟一段全新的旅程，也是人生中的最後一次創業。“我要去做機器人，做具身智能”。剛坐下來他就告訴我，語氣既興奮又急切，彷彿再晚一步，這個窗口就會錯過。這一幕讓我似曾相識：在過去幾個月裡，有幾十個類似的跨界創業者，在我面前如此熱情地講述想要入局具身智能賽道。他們幾乎都會提及馬斯克，都會堅定認為這是方向，也都會釋放出明顯的“緊迫感”。這是過去一年，具身智能圈的縮影：越來越多來自汽車產業鏈、自動駕駛、工業裝置，甚至完全不同傳統行業的創業者，開始把目光投向具身智能。有人選擇親自下場，有人通過投資或併購“先佔個位置”，還有一些上市公司，則開始在公告、路演和對外表述中頻繁提及“具身”“人形機器人”等關鍵詞。冷靜的投資人和懷揣創業夢的汽車圈大哥，形成了眼下具身智能行業裡的一組“反差”：一邊是尚未成熟的產品與商業模式，另一邊卻是前所未有的入局熱情。越來越多的人，正在用不同的方式，擠進同一條賽道。在這樣的背景下，一個無法迴避的問題開始浮現：這股看似洶湧的熱潮之下，真實的行業狀態，到底是什麼樣子？模式未跑通：科研場景虛胖，工業場景錯配如果只從體感來看，2025年的具身智能，幾乎已經成為創業圈裡一個可以“盲選”的方向。資本市場的熱度也在不斷放大這一訊號——動輒數億元的融資、刷新紀錄的單筆投資、密集出現的“行業第一”“國內首個”，再加上短影片平台和綜藝節目中機器人跳舞、端茶倒水的演繹，讓這個仍處在早期階段的賽道，被迅速推到了聚光燈下。2025年具身智能賽道大額融資紀錄但拋開舞台上的燈光與資本市場的熱情，從真實落地的角度看，具身智能目前所依賴的商業場景，依然十分有限。目前，在具身智能圈內，最高頻被提及的場景是科研場景。對此，虎嗅瞭解到，幾乎所有頭部具身智能公司的大部分訂單，都來自於科研場景。有資料顯示，2025年具身智能行業訂單總額超90億元，其中科研類訂單快速增長。但在這個行業內部，一個並不公開、卻幾乎已經形成共識的判斷是，科研場景，本質上只是階段性產物。無論是一度頻繁出現在高校、實驗室和各類展會中的機器人，還是包括某些頭部廠商目前所承接的科研與展示需求，都像是一場短期的狂歡。這些場景可以驗證技術、支撐敘事，但從一開始就不具備規模化複製的可能性。多位具身智能產業鏈人士向虎嗅透露，高校採購的機器人，大多並不是完整的人形形態，而是單只機械臂、沒有四肢的本體，或僅用於演算法研究的局部部件。這類裝置只是科研工具，而非面向真實生產場景的產品。也正因如此，這部分需求很難轉化為真正意義上的生產力，其採購規模本身也極為有限。在行業共識中，真正被認為最有可能落地的，仍然是工業場景。但現實情況是，工業領域並非沒有需求，而是當前機器人的供給能力，與工廠真實的需求結構之間，存在明顯錯配。多位從業者提到，人形機器人在進入工廠之前，往往需要經歷漫長的偵錯周期。僅前期偵錯，平均就需要7到8個月；即便是在理想狀態下，將一台機器人跑到“可演示”的Demo水平，也至少需要3到4個月。這樣的節奏，與工廠對穩定性、確定性以及投資回報率（ROI）的要求，天然存在衝突。這也直接導致一個結果：從需求側看，工廠並不缺想像力，但缺的是當前機器人能力所無法提供的確定性。虎嗅在與多家工廠交流的過程中瞭解到，綜合機器人的採購成本、前期偵錯與部署費用，以及後續的維運投入，目前單台機器人的整體成本，普遍高於人力成本。而這也進一步抬高了工業場景大規模採用人形機器人的門檻。在機器人上游產業鏈公司安努智能的判斷中，現階段具身智能真正具備現實落地可能性的場景，仍然高度集中在工業領域。其自身的產品佈局，也僅覆蓋工業場景的垂域模型，這在一定程度上，側面印證了當下機器人商業化的真實狀態。即便如此，安努智能CEO文宏傑告訴虎嗅，2025年行業的實際銷量，仍然只有千台等級，距離“萬台規模”還有明顯距離。當然，這並不意味著行業沒有任何實質性進展。以富臨精工為例，其被視為今年具身智能領域少有的實質性訂單之一，目前已部署約80台機器人，並完成POC階段。安努智能方面透露，下個月還將有一家晶片巨頭與其簽訂合作協議，預計落地的機器人數量將達到三位數等級。但從整體市場來看，這類訂單仍屬少數。能夠獲得較多工業訂單的具身智能公司，目前僅集中在第一梯隊中的兩三家。與此同時，一個較為普遍的現像是，行業內不少融資事件，發生在產業股東對具身智能公司的戰略投資中，相應的訂單中，也有相當一部分來自關聯交易。這意味著，這些訂單尚難代表完全市場化的需求側爆發。在這樣的現實背景下，行業內部對“泡沫”的理解，其實遠比外界想像得更為克制。在文宏傑看來，真正的泡沫，並不來自於技術尚未成熟本身，而是來自三類玩家：為了蹭熱度倉促入局的、尚未想清楚應用場景的，以及在早期階段對客戶做出過度承諾的。而在機器人尚無法大規模轉化為實際生產力之前，這種結構性矛盾，也在倒逼機器人公司盡快尋找商業化出口。這正是為什麼，機器人租賃與表演類生意，會在2025年迅速走紅。一個典型案例是擎天租，這是一家機器人租賃平台，其背後股東包括智元機器人。不過，擎天租CEO李一言對虎嗅表示，公司並不會與某一家具身智能廠商形成繫結關係。而與此同時，智元機器人合夥人姜青松也看好機器人租賃業務的增長前景，並稱，“租賃市場規模2025年已經實現約10億元營收，並預計2026年規模不低於100億元。”在商業落地尚無法大規模展開的前提下，機器人表演、短期租賃等看似熱鬧的生意，成為不少廠商當下最容易獲得現金流與曝光度的方式。在筆者看來，這是因為一方面，這類需求繞開了複雜的生產場景；另一方面，也為那些堅持使用真實資料訓練模型、卻長期面臨真實場景資料匱乏的具身智能公司，提供了一種折中的現實路徑。但從商業化的角度看，這更像是一種階段性的權宜之計，而非可持續的規模化答案。對此，姜青松也向虎嗅表示，“在機器人真正進入家庭之前，文娛表演的商業化，本身就是一種過渡階段。”至於被寄予厚望的康養場景，在行業內部的判斷中，時間窗口仍然偏遠。即便是“幫老人倒水、遞東西”這樣看似簡單的需求，距離真正可落地，也至少還需要3到5年的時間。而真正能轉化為生產力的場景，也就是工業場景，則還需要至少5-10年的時間，才能達到成熟期。最熱的靈巧手，也集聚了泡沫觀察具身智能泡沫的另一個視角，是佔據其絕大部分硬體成本的環節——靈巧手。靈巧手是模擬人類手部功能的高自由度機械裝置，是人形機器人實現精細互動的核心執行器。根據第三方統計機構QYResearch統計，全球機器人靈巧手市場進入持續擴容期。2024年全球靈巧手規模達到了8.15億美元，預計2031年全球靈巧手規模將達到103.22億美元，年複合增長率為40.4%。一份截至2025年12月的資料，靈巧手賽道融資事件以超過55起，披露的融資金額超過了75億元。靈心巧手，已完成了A++輪融資，這是這家公司9個月內完成的第五輪融資。與靈巧手的火爆相比，人形機器人和具身的泡沫已經浮現，終端的火爆傳導到關鍵零部件。光源資本副總裁權博看來，靈巧手的火熱，主要源於幾個關鍵時點，第一是2023年年底，工信部出台的《人形機器人創新發展指導意見》，其中提出突破手臂動態抓取靈巧作業等技術；第二來自本體廠商的需求拉動，帶來了對靈巧手的需求；第三是市場資金從鏈主企業溢出，帶動了包括靈巧手在內的核心零部件的火熱，但總體而言，目前靈巧手市場相對理性。同時，也有業內投資人表示，隨著具身投資的火熱，2026年的投資重心可能會向上游核心零部件轉移。靈巧手也是光源資本的重點佈局賽道。權博和團隊在看靈巧手項目時，有幾個判斷標準，第一是團隊的技術能力，例如在核心零部件上是否有自己的獨特技術方案；第二是產品化能力 ，是否能夠將技術產品化過程中，更好的平衡成本；第三就是潛在的商業化能力，企業所有能力的最終的體現，是商業上的成功。而在成本方面，一直以來，市場認為靈巧手存在一個性能、成本和可靠性的不可能三角，這也是靈巧手的成本居高不下的原因。目前，靈巧手的技術路線還處於百花齊放的時期，尚未收斂，未來不同場景也會有不同的技術方案並存。權博認為，靈巧手大規模商業化，和供應鏈的成長，是彼此成就的關係，最終這個良性的飛輪會逐漸成熟，帶來技術的穩定和成本的下降。至於靈巧手的價格，現在的價格差距還很大，國外的靈巧手售價可高達幾十萬美元，而國內已有企業推出了萬元以下的靈巧手產品。未來靈巧手的成本會下降多少？降到什麼程度，權博回答道，“現在還很難定量，不同的應用場景和解決方案也會有區別，但最終會達到可以大規模商業化可負擔的水平。泡沫從那兒來？實際上，2025年機器人行業已經開始出現第一波真正意義上的“退潮”現象。這一年裡，多個細分賽道的機器人公司相繼倒閉或退出市場：既包括消費機器人領域的老牌公司 iRobot，也包括陪伴機器人、協作機器人、倉儲機器人等方向的創業企業。一些公司選擇申請破產保護，一些被迫清算資產，還有一些則在融資中斷後悄然停運。2025年全球部分破產的機器人公司（不完全統計）然而，這些倒閉卻恰恰發生在這個行業最膨脹的階段。過去一年，國內砸下數百億元，創造了具身智能行業的無數個高光時刻。將視角拉回到國內的具身智能賽道，從行業格局來看，當前具身公司已經出現了明顯的分層。按照綜合融資規模、技術成熟度和行業影響力劃分，市場普遍將具身智能公司分為三檔。其中，最受關注、融資額最高的，集中在第一梯隊，包括宇樹科技、智元機器人、銀河通用、北京人形機器人創新中心、雲深處、傅利葉等。這些公司往往擁有更完整的技術團隊、更高頻的曝光度，以及更密集的融資記錄。但即便同處第一梯隊，公司的真實經營狀況卻存在顯著差異。多位行業人士向虎嗅透露，2025年，這一梯隊中營收規模最高的公司，接近20億元人民幣，而營收規模較低的公司，年收入僅在5億元左右徘徊。更重要的是，不少公司的收入結構仍然高度依賴項目制、展示型訂單或關聯交易，商業模式的穩定性尚未得到驗證。如果將視角從微觀的單獨公司，放大到行業整體的宏觀視角上，這種錯位就更加明顯。公開資料顯示，2025年1至10月，國內具身智能領域在一級市場的融資總金額已超過500億元人民幣。但與一級市場融資熱度形成鮮明對比的，是行業真實的收入規模。綜合多方測算，第一梯隊所有具身智能公司的全年營收加總，仍不足100億元人民幣。也就是說，在最樂觀的統計口徑下，資本投入與真實收入之間，已經形成了數倍以上的落差。這種落差，正是具身智能泡沫的主要來源。而這種高光時刻，和資本瘋狂砸錢的現象，與兩年前的“大模型”熱潮似曾相識。在筆者看來，具身智能行業之所以存在這種落差，本質上並不簡單是技術上的尚未成熟，而是估值錯配。簡單來說，如今大部分投資人對於具身賽道的心態更偏向於 FOMO（fear of missing out，害怕錯過）的心態，某種程度上這更像是一些錯過大模型浪潮的機構遺留下來的“後遺症”。這也導致大部分VC都在用投資大模型的心態和邏輯，來看具身智能。在部分VC眼中，大模型的邏輯是，強調技術領先性、算力規模、團隊背景和敘事空間，默認商業化可以在較短周期內完成兌現。但問題是，具身智能，或者說人形機器人不是另一個“大模型”敘事。本質上，它遵循的是製造業邏輯。因為從需求結構來看，當前約 80% 能夠真正轉化為生產力的具身智能訂單，仍然集中在工業場景。而製造業的匯入邏輯，本質上是一條長周期、強驗證、低容錯的路徑：從產品驗證、產線適配到規模化採購，周期往往需要 5 年，甚至更長，而不是 2—3 年。而現實情況是，當前進入具身智能賽道的資本結構，與這種長期屬性並不匹配。過去一年中，具身智能的重要出資方，更多來自產業資本和國資背景，例如整車廠、製造業集團或地方產業基金。相比之下，真正能夠在技術尚未成熟、商業路徑尚未清晰階段長期陪跑的“耐心資本”，並不算多。這也導致了一個結果：估值被提前拉升，但時間並沒有被同步拉長。放到中美對比的視角下，這種錯位並非中國獨有。事實上，美國具身智能領域的泡沫程度，在某些層面甚至高於國內。過去一年，美國多家創業公司在尚未形成明確訂單的情況下，獲得了高額融資；一些創始人和學者的入局，也在輿論層面不斷放大市場預期。但真正被行業長期看好的，仍然只有少數幾條路徑。其中最具代表性的，仍然是馬斯克推動的機器人項目，其核心優勢並不在於概念領先，而在於他本身就掌握著真實且可規模化的需求場景。這一邏輯在國內同樣成立。真正具備長期優勢的，仍然是那些本身擁有製造能力、應用場景和組織動員能力的大廠，而不是單純依靠技術敘事生存的創業公司。在這樣的背景下，具身智能領域開始出現明顯的“上市衝動”。過去一年中，多家具身智能及人形機器人相關公司，已被市場反覆傳出籌劃上市的消息。對此，國家發改委此前也曾明確提示風險，警惕人形機器人企業集體上市，指出需“防範重複度高的產品‘扎堆’上市、研發空間被壓縮等風險”。一位頭部機器人公司相關負責人向虎嗅直言，目前具身智能的商業模式整體仍處於早期探索階段，無論是產品形態還是需求結構，都尚未穩定，“從產業規律來看，現在還遠不是適合集中上市的時間點”。但現實情況是，當一級市場估值被不斷推高，退出預期被資本所繫結，那麼上市，往往就不再只是企業自身的選擇，而是整個資本周期推動下的結果。泡沫，正是在這樣的錯位之下，被一步步放大的。 (虎嗅APP)

就在昨天，河南具身智能產業發展公司（簡稱河南具身智能公司）與宇樹科技舉行戰略合作簽約儀式。宇樹科技創始人王興興等出席。這是一場怎樣的活動？先介紹一下河南具身智能公司。這家公司由河南投資集團牽頭組的，目前，在人工智慧領域，河南投資集團圍繞算力基礎、具身智能和生態應用等關鍵環節進行多元化佈局。事實上早在去年5月，河南投資集團總經理朱紅兵就曾表示，“具身智能公司將積極探索‘機器人4S店+訓練場’聯動新業態，建設面積約1800平方米的機器人4S店，後續將與訓練場形成業務協同。”介紹一下這個4S店、訓練場。根據官方介紹，這是中部首個異構人形機器人訓練場與機器人4S店。1月31日，河南人形機器人4S店在鄭州投入試營運。根據報導，中原異構人形機器人4S店內，集中展示的多款國內主流機器人產品，不僅讓人們“看得見”“摸得著”，還能體驗到與機器人默契協作的樂趣。據瞭解，中原異構人形機器人4S店為消費者提供機器人銷售、個性化定製、維修、訓練等服務，訓練場地覆蓋工業製造等數十個真實落地場景。機器人研學科普基地也正式落地，設定有豐富的互動體驗項目。那麼，與宇樹如何合作？根據協議，雙方將重點圍繞三大方向開展深度協同：一是聯合建設與營運河南省具身智能創新中心，打造集產品展示、市場推廣、教育培訓、資料生態建設於一體的綜合創新基地；二是共同探索機器人銷售、租賃、定製化開發等商業化模式創新，重點推動機器人在河南文旅、工業、教育等特色場景的落地應用與規模化推廣；三是深化產業生態共建，宇樹科技將積極發揮產業鏈“鏈主”帶動作用，引導其生態合作夥伴赴豫佈局。最後，介紹一下河南具身智能產業鏈。可能很多人並不瞭解，河南在具身智能方面，已經有了一定的產業基礎，尤其是零部件方面。在具身智能核心零部件領域，漢威科技是國內最早進行柔性感測器相關佈局的企業，柔性感測器在人形機器人領域出貨量居行業頭部；鴻元軸承生產的轉台軸承和交叉滾子軸承佔據國內80%以上的市場，機器人軸承更是佔據國內90%以上的市場。為了更好的抓住時代的機會，河南也在抓緊佈局機器人。比如去年，鄭州高新區已通過總規模10億元的河南匯融人工智慧產業投資基金，完成對眾擎機器人的戰略投資，河南省眾擎機器人有限公司落地鄭州高新區。眾擎機器人是中國最早涉足機器人領域的創業公司之一，其研發的產品是和人類同等身高、能跑能跳、能做家務和護理的機器人，產品所有核心零部件全線自研、整機表現力居全國前列。除了眾擎之外，2024年6月，優必選將多模態智能服務機器人產業示範基地，落在鄭州市中原區。當時，優必選高級副總裁、戰略投資總顧問侯宗放提到：“鄭州有優必選很需要的兩大應用場景，一是比亞迪以新能源為主的工業類場景，另一個是富士康在3C（如消費電子組裝）等領域的生產需求。”除了招引頭部機器落地，河南也在放大投資的效果。河南投資集團正通過基金投資，在人工智慧全產業鏈上“落子”佈局。河南投資集團總經理朱紅兵介紹，集團在硬體層投資國產GPU龍頭沐曦積體電路；在算力層投資解決方案提供商基流科技；在應用層投資引入了眾擎機器人、雲知聲等企業。 (路邊消息社)

CES 2026 歸來，小雷發現具身智能和機器人賽道的高人氣，絲毫不見衰減之勢。尤其是 Omdia 近期公佈的一項資料，更掀起了機器人行業兩大明星品牌宇樹與智元間的纏鬥。Omdia 資料顯示，2025 年全球人形機器人市場出貨量預計達 1.3 萬台，其中智元以超過 5100 台的出貨量，佔據 39% 的市場份額，位列第一；宇樹以 4200 台的出貨量，佔據 32% 的市場份額，位列第二；智元和宇樹，合計佔據全球人形機器人市場 71% 份額。就是這樣的一份「兩強爭霸」榜單，結果「居於人後」的宇樹不爽了，官方甚至特地發佈了一份資料澄清說明。宇樹透露，其 2025 全年人形機器人實際出貨量超 5500 台，2025 年本體量產下線超 6500 台，以上兩項資料均不含雙臂、輪式等其他機器人產品。宇樹還特別指出，「目前各種機器人形態多樣，請勿把不同類型機器人數量，直接合併在一起對比」。第三方市場調研機構公佈的出貨量資料，通常都會有一定的誤差區間，相對成熟的品類，誤差區間會偏小，例如手機、電腦等品類市場，而像人形機器人這類既處發展早期、市場規模又極小的品類，官方不給出明確資料的話，第三方市研機構也比較難給出相對精確的各廠商出貨量資料。下一步，就看智元會否給出 2025 全年確切的人形機器人出貨量資料，從而「再次力壓」宇樹。宇樹智元纏鬥，更多機器人「實幹派」不再低調宇樹、智元纏鬥的同時，更多機器人「實幹派」，開始不再低調，甚至開始頻繁刷臉。蛇年春晚，宇樹一家獨舞，引爆全民關注人形機器人的同時，品牌關注度和星光度更是得到全方位擴大。馬年春晚，更多機器人品牌開始爭搶這一頂流秀台入場券，甚至不惜豪擲億元。此前有消息稱，沒有一家機器人企業獲得馬年春晚獨家贊助權益，「最終大約有五家左右的具身智能公司一起上春晚，每家出資 1 億左右」。近日，就有兩家品牌企業搶先宇樹，率先官宣獲得馬年春晚贊助商資格：一家是魔法原子，一家是銀河通用，均非此前呼聲最高的品牌企業。雷科技 CES 2026 現場攝製有說法認為，之所以是這兩家機器人企業率先拿到馬年春晚入場券，更多是因其產品設計理念和場景應用更偏向「實用性」和「可落地性」。這種說法，有一定道理。作為 CES 2026 報導團成員，小雷在拉斯維加斯現場就見識到了這兩家品牌機器人的功用性，而非觀賞性。魔法原子的機器人，今年首次登台 CES，帶來從科研教育到工業生產，再到家庭生活應用場景的機器人產品系列矩陣，例如在工業場景下擁有高自由度仿人作業能力的機器人，能全程自主完成從點單到出餐的機器人，可完成物品遞送、開關門窗等日常家務的機器人，在複雜高危巡檢環境下的工業四足機器人等。顯然，魔法原子想把機器人可以實現的核心能力，盡快適配到更多實際應用和工作場景。圖源：魔法原子值得一提的是，成為馬年春晚首個機器人合作品牌的同時，魔法原子聯合創始人顧詩韜透露，公司將在今年衝擊 IPO。作為搶先官宣登台馬年春晚的另一家機器人品牌，銀河通用在去年 12 月完成新一輪超 3 億美元融資，打破國內機器人行業單輪及累計融資雙紀錄，公司估值也來到 30 億美元。在技術路線上，銀河通用同樣強調「實用主義」。在其 CES 2026 展台，小雷就看到醒目的「AI-Driven Autonomous Robots, Born for Productivity（AI 驅動的自主機器人，為生產力而生）」大標語。展台的機器人，則亮出了兩大核心技能：其一是從貨架取送商品，其二是搬運箱子，全流程自動化。圖源：銀河通用除了這兩家將要登上馬年春晚舞台的新創企業，機器人領域的一些老牌創業企業也在加大自身品牌宣傳和產品推廣力度。雷科技近期就留意到一家名為睿爾曼（RealMan）的機器人和具身智能企業，其成立於 2018 年。睿爾曼創始人鄭隨兵曾對媒體表示，「我們造機器人不是為了造一個人，而是為了造一個能在具體場景幹活的工具」。具體到企業發展上，睿爾曼目前擁有三大核心產品：全端自研一體化關節模組、超輕量仿人機械臂、遠端作業網路（GLN），均有清晰的商用落地場景。其中，睿爾曼在 CES 2026 完成了「北京-拉斯維加斯」跨洋即時遙操演示，即通過建構「北京人形機器人資料訓練中心-拉斯維加斯國際會展中心」的遠端勞動力網路，使在北京的具身訓練師可遠端精準控制在 CES 展台的 RealBOT 輪式折疊機器人，執行「遞送物品」「傳遞水果」等真實場景作業。睿爾曼之外，應該還有更多業內老牌創業企業在默默發力，以求能實現從量變到質變的突破，從而迎來真正的出人頭地日。具身智能賽道火熱，網際網路巨頭掀起「代理人」之爭馬年春晚舞台，魔法原子、銀河通用搶先宇樹官宣，多品牌機器人登台亮相，告別單品牌「獨角戲」。迎接馬年到來，具身智能和機器人賽道更多在場企業，正在怒刷存在感，例如在目前同樣火熱的創投市場舞台。近期，名不見經傳的自變數機器人完成 10 億元 A++ 輪融資，成立不到半年的至簡動力完成第四輪融資。具身智能和機器人賽道，新創企業躍躍欲試、新新企業層出不窮，這一市場格局遠未到定型時。值得注意的是，自變數和至簡動力背後均有多家網際網路巨頭企業的身影。其中，自變數是目前業內唯一同時被美團、阿里巴巴、字節跳動這三家網際網路大廠投資的具身智能企業，至簡動力則是同時被騰訊、阿里巴巴這兩家網際網路巨頭投資的具身智能企業。圖源：自變數為何網際網路巨頭此刻仍在瘋狂押注具身智能和機器人企業，尤其賽道新新企業？一、網際網路巨頭本身也是 AI 大模型平台企業，而具身智能正是 AI 大模型在硬體應用領域的「頂流」和「未來」賽道。主流觀點認為，通往 AGI（通用人工智慧）的道路上，AI 是大腦，機器人是身體，大腦和身體缺一不可。故而，這些 AI 大模型平台企業，不可能不涉足機器人尤其具身智能賽道。與此同時，現階段的具身智能和機器人市場整體規模偏小，網際網路巨頭需要戰略佈局，但又無法自身涉足其中，站台新創企業（尤其尚未成型的新新企業）自然也就成了唯一解。二、機器人亟待解決「大小腦」未同步發育以及批次化交付（快速上量）的難題，而這給了網際網路巨頭一個全面介入的契機。機器人企業，普遍更擅長的是硬體技術、運動控制，以及對應的軟體適配和最佳化，這就決定了多數機器人企業，只能從硬體和運動控制層面去打磨機器人產品。機器人的「小腦」，即控制其運動能力的功能模組；機器人的「大腦」，即控制其智能程度的功能模組。久而久之，就出現了目前機器人「大小腦」未同步發育，具身智能概念落地難的行業發展現狀。機器人行業這一普遍發展瓶頸，既是困難，也是機遇。具身智能賽道的新創企業，尤其是被網際網路巨頭選中的企業，自然不會錯過這一良機。自變數，主打具身智能基礎模型，即獨立於、平行於大語言模型、多模態模型等虛擬世界基礎模型的物理世界基礎模型。自變數的具身智能基礎模型，以所有機器人的感知資訊（例如視覺、觸覺、語音等）為輸入，直接輸出機器人的動作、視覺，以及語言等，讓機器人能夠具備即時處理非結構化、動態及隨機任務的能力。至簡動力，由理想汽車多位前高管共同創辦和帶隊，產品聚焦通用機器人而非人形雙足機器人，基於汽車智駕技術路線（核心成員出自理想智駕研發團隊），力求可以面向 B 端應用場景「快速上量」。圖源：理想這個速度究竟有多快呢？去年下半年才成立的至簡動力，計畫今年實現通用機器人的量產。網際網路思維中的一大要義，是快。也許正是這一點，打動了騰訊、阿里巴巴這兩大網際網路巨頭，並共同為其站台。三、機器人和具身智能賽道已經湧入不少新老企業，此刻還想連續/大額融資的新創企業，尤其新新企業，深信「最後一張船票」的網際網路巨頭，自然也就成了少數可選的慷慨買單者。當然，從根本上來說，軟體層面的 AI、硬體層面的機器人，以及打通兩者的具身智能，對於意欲全面轉型到 AI 大模型平台的網際網路巨頭企業而言，是一場不得不前瞻佈局的必打之戰。只要網際網路巨頭（ AI 大模型平台）還沒有拿到足夠多的「船票」和資源，機器人尤其具身智能賽道的新創企業就會繼續躍躍欲試、新新企業就會繼續破土而生。四大勢力逐鹿未來，機器人大戰恐難避免伴隨網際網路巨頭的全面介入，目前中國機器人和具身智能賽道不僅顯得頗為擁擠，而且集合了多派勢力。對於這一「早期還早期」「藍海還藍海」的市場，似乎有點不可承受之重。總體來看，目前機器人和具身智能賽道有以下四大勢力：機器人硬體企業：智元、宇樹等明星品牌企業，銀河通用、魔法原子等躍躍欲試品牌企業，睿爾曼等默默發力型老牌創業企業。智能清潔和大家電企業，包括已經推出的通用機器人、陪伴機器人等產品，以及人形機器人等概念產品。汽車企業，尤其是智能汽車品牌（造車新勢力）企業正在密集入局的人形機器人領域。理想汽車就最新宣佈，一定會做人形機器人，而且將盡快落地亮相。具身智能企業，尤其是網際網路巨頭站台的相關新創企業、新新企業。目前來看，機器人和具身智能賽道這四大勢力，各有千秋，例如：機器人硬體企業擁有機器人關節（自由度）和運動控制領域的核心技術，智能清潔和大家電企業則在 AI 硬科技和居家場景應用有著天然優勢，智能汽車企業可以在機器人賽道全面外延甚至再造 VLA，網際網路巨頭站台的具身智能企業可以在解決機器人「大小腦」未同步發育的問題上發揮重要作用。具體到其中一派勢力，例如最典型的機器人硬體領域，目前的明星企業，或者說「頂流」企業，在業內的位置都遠未「坐牢靠」，而更多非明星企業以及老牌創業企業，在今年開年、春節期間正在掀起的「不再低調」行動，也證明其絕非一直願當「綠葉」之輩。機器人硬體行業的明星企業、非明星企業、老牌企業，智能清潔和大家電企業，智能汽車企業，網際網路巨頭（AI 大模型平台）站台的具身智能企業，這四大勢力各有優勢、各有所長，短期內也很難決出個勝負，但機器人賽道的一場大戰似乎也很難避免。而在即將來到的農曆馬年，四大勢力也將在機器人和具身智能市場掀起更加激烈、甚至慘烈的爭奪戰和卡位戰，尤其是各派勢力內部的企業較量。 (電車通)

如果說2024年的CES是AI的“狂歡”，2025年是AI的“落地”，那麼剛剛在拉斯維加斯落幕的 CES 2026，則向我們傳遞了一個更為震耳欲聾的訊號：AI 正在完成從“數字大腦”向“物理實體”的驚險一躍。在過去的一周裡，我們並沒有看到太多關於參數規模的軍備競賽，取而代之的，是各大商業巨頭對於“具身智能（Embodied AI）”、“垂直代理（Vertical Agents）”以及“主動式計算（Proactive Computing）”的集體押注。核心思想一：具身智能的“iPhone時刻”已至——AI不再只是思考，它開始勞動本屆CES上，最耀眼的明星不再是顯示卡，而是機器人。 現代汽車旗下的波士頓動力（Boston Dynamics）首次公開展示了產品級的人形機器人Atlas，它不再是那個在實驗室裡跌跌撞撞的原型機，而是能夠流暢地在舞台上行走、搬運，甚至展現出驚人的平衡力。與此同時，LG推出了雙臂生活機器人CLOiD，能夠熟練地完成折疊衣物和烹飪輔助；Roborock則展示了長出“雞腿”能爬樓梯的Saros Rover。商業領袖們正在傳遞一個明確的共識：物理世界的AI已經登場。 既然大模型已經具備了理解世界的邏輯能力，現在的關鍵戰役在於如何讓這些“大腦”控制軀體，去執行那些骯髒、危險或枯燥的物理勞動。這是一個極其危險又迷人的轉折點。我們過去討論AI，大多侷限於“內容生成”或“資料分析”，那是白領的工作範疇。但CES 2026告訴我們，AI正在大舉進軍藍領市場。這意味著勞動力的成本結構將徹底解耦。未來，一家製造企業或物流公司的核心競爭力，可能不再是“管理數千名工人的能力”，而是“通過API調度數千台具身智能的效率”。核心思想二：從“通用”到“垂直”——工業級代理（Agent）才是利潤收割機與其聽通用大模型講笑話，CES 2026更務實地展示了AI如何解決具體的、昂貴的痛點。 特種車輛巨頭Oshkosh展示了一套令人震撼的機場地面服務機器人系統。它們像一群訓練有素的螞蟻，自動完成飛機落地後的加油、清潔、行李裝卸，實現了機場的“完美周轉”。雷蛇則展示了極度垂直的Project Motoko，一個專門最佳化玩家生活與遊戲的AI伴侶。“通用是面子，垂直是裡子。” 商業巨頭們不再執著於做一個無所不知的上帝，而是致力於做一個在特定領域無可替代的專家。與其期待一個能寫詩也能修車的AI，不如製造一個在停機坪上把效率提升20%的專用機器人。這標誌著AI行業進入了“深水區”。早期的AI創業者在賣“錘子”——大模型，而現在的贏家在賣“釘好的房子”。這意味著採購邏輯的改變，未來你購買的不再是一個SaaS軟體，而是一個能直接交付“業務結果”的數字員工。Oshkosh賣的不是機器人，它賣的是“準點率”；醫療科技公司Withings賣的不是秤，它賣的是“壽命預測”。核心思想三：主動式計算——裝置不再“等待指令”，而是“預判需求”如果說以前的智能家居是“你叫它，它才動”，2026年的裝置變得“可怕地貼心”。 Withings發佈的Body Scan 2能在90秒內監測60項生物標誌物，並主動預測你的神經與血管健康趨勢；三星和Razer的AI裝置不再是被動的工具，它們通過攝影機和感測器持續感知環境，主動提出建議：你的坐姿已經維持了2小時，建議調整”或“根據你的日程，現在該準備出發了。互動的最高境界是“零互動”。 未來的頂級使用者體驗，不是讓使用者學會如何更好地使用AI，而是讓AI學會如何根據上下文主動服務使用者。這是一種權力的讓渡。我們正在將對自己生活、健康、日程的“微觀管理權”逐步移交給演算法。這對於C端品牌來說是巨大的機會——誰能更早地通過主動服務建立信任，誰就能成為使用者生活的“作業系統”。 但對於白領精英來說，這也是一種警示：在演算法不僅比你聰明，而且比你更瞭解你身體和習慣的時代，保持“主體性”將變得前所未有的困難。結語CES 2026 即使落幕，但它留下的迴響將在整個2026年持續震盪。我們不再處於“AI技術爆發”的前夜，我們正處於“AI物理化、垂直化、主動化”的清晨。對於身處管理崗位的你我而言，這不再是關於“要不要用AI”的選擇題，而是一場關於“如何重構物理資產、如何定義垂直效率、如何建立主動服務”的填空題。 (Ai Xploring)

【新智元導讀】CES上，這個「新物種」引起了全場圍觀，掌聲雷動！而且，它已經開始考慮幫你養老了。或許，這就是未來最快商用的消費級具身智慧型手機器人。從第一台VCR到第一台電漿電視，從藍光到4K，從智能家居到自動駕駛……無數改變人類生活的技術，在拉斯維加斯國際消費者電子展CES完成首秀。毫無疑問，AI和機器人席捲了這屆CES，讓人直呼瘋狂。就在剛剛結束的這屆CES展會上，這個「具身智能新物種」一亮相，就把現場點燃了。現場，展台被圍得裡三層外三層，觀眾紛紛舉起手機，原本只是路過的群眾，都停下腳步湊上來。在掌聲和喝彩聲中，有人發出感嘆——「這玩意兒，有點東西」。它會打招呼、會「伸手」拿東西，能在客廳、臥室、陽台自由移動，甚至可以穩定上下樓梯。這些還不夠，超出我們想像的是，它除了能做家務，還開始嘗試整理、看護、陪伴這些科幻片裡的高階任務。是的，這一屆掃地機器人，已經準備幫你養老了！不必先「像人」，而是先有用這兩年，具身智能在國內太火了，各種人形機器人刷足了眼球。但在消費級場景上，卻始終存在這樣一個現實問題：什麼時候，具身智慧型手機器人能「飛入尋常百姓家」？追覓掃地機給出的答案，顯得很冷靜：不先做「像人」，而是先做「有用」。他們沒有對「人形」盲目追隨，而是打造了一款全新形態的新物種產品。顯然，這是一次基於「形態必須服務於家庭場景」第一性原理的進化。可以說，追覓掃地機提供的這種消費級具身智能新解法，讓業界耳目一新。四足輪腿，又穩定又靈活仔細觀察這個具身智能新物種，它的形態讓人充滿了想像空間。如果一個機器人長成這樣——雙臂靈活、底盤穩健、關節靈活，顯然，它能在人類生活場景中遊刃有餘。讓我們來具體拆解它的各個部位。首先，它採用了四足輪腿結構。這種結構，就解鎖了它的不少潛能。在具身智能這個行業，輪腿路線本身就比雙足路線更有工程優勢。雙足行走的前提是持續不斷地保持動態平衡，讓自己不摔倒，就是一大難題。在實驗室和展台上很酷的機器人，一旦進入家庭場景，摔倒的代價都會被無限放大。但輪腿結構，則恰恰相反。它不是在模仿人走路，而是通過輪子，獲得穩定、連續、高效的移動能力，再用腿去解決台階、障礙和空間變化的問題。「穩定性」，是它的一種默認狀態。這條路線的結果，就是更穩、更快、承重更強、更安全。當掃地機器人伸出雙臂另外，這個新物種身上「長出」的雙臂，也非常吸引眼球。「雙臂」的加入，是具身智能從「靈活適應地形」向「主動改變環境」跨越的關鍵一步。因為這種仿人雙臂結構，它就可以具備執行複雜任務的能力，具有操作工具的可能，比如整理桌面、夾取物體、甚至使用其他電器等。如果說「四足輪腿」解決了機器人在家庭中「去那兒、怎麼去」的問題，那麼「雙臂」則解決了機器人到達目的地後「幹什麼、怎麼幹」的問題。家務、養老，各種功能你想像不到一個具身智慧型手機器人長成這個形態，它能做的，可就太多了。圍繞著家庭這個場景，它可以不斷解鎖自己的能力邊界。這種覆蓋全屋的移動能力，說不定以後能讓它成為智能家居的移動中樞。這樣一個會走路的家務中樞，可以幫你幹許多「人類不想幹，但又必須有人幹」的瑣事。比如收拾桌面、整理滿地的兒童玩具、把用完的工具收回抽屜。同時，它還能成為家居環境裡的小助手。比如人在組裝家居，它就可以遞工具；人在廚房做飯，它就可以過來幫你端盤子、清理檯面。還有一個最吸引人的功能，就是養老功能。除了24小時健康監測、跌倒監測，還可以輔助拿物體，比如遞水、拿藥等養老關懷。在未來，它甚至可能操控洗衣機等家用電器等，實現真正類人處理能力。這，就是追覓掃地機對形態的判斷——形態，不是一種審美選擇，而是場景最優解。追覓掃地機新物種最快落地的家用具身智能追覓掃地機的這個產品，很可能是未來最快商用的家用具身智慧型手機器人。除了繞開了人形機器人最大的死亡陷阱走路，選擇了天然適合家居環境的形態。它還有一個天然的優勢——過往十年的深厚積累。在做出這個「新物種」之前，追覓掃地機就在具身智能領域積累了不少經驗。創始人兼CEO，是2005級清華大學航天航空學院校友。在清華校內「天空工場」期間，他的核心團隊湧現了一個大膽設想：用造飛機的技術，用在消費電子產業，到底會怎樣？於是，演算法和工程能力被注入智能家居裝置。追覓掃地機科技成立後，長期保持高比例研發投入，產品研發與設計人員佔比達到60%，研發投入佔收入的7%以上，研發投入領先行業。在機器人、電子機械、移動機器人等，他們已取得了多項專利。從路徑規劃、環境感知、避障識別，到仿生機械臂、機械足、機械手，他們的產品已飛入千家萬戶。在上面這個新物種誕生前，他們的掃地機跑了很多年。而具有具身智能大模型能力後，這些機器不僅可以理解語音指令、識別物體與環境、規劃路徑，還可以在物理世界中做決策。這次升級來自追覓掃地機對使用者需求的深刻洞察。在深刻的使用者洞察基礎上，使用者全鏈路參與「預研發佈會」、「產品內測」、「產品公測」 直到上市。每年使用者測試總計超過100萬次，為產品設計和改進注入鮮活的靈感與真實反饋。可以說，全球科技行業裡，追覓掃地機可能是最懂使用者、最尊重使用者的品牌。家用具身智能的最快落地路徑許多業內人士的判斷是，追覓掃地機這次具身智能新物種，極有希望成為家庭具身智能的使用者最優選。跟常規人形機器人比，追覓掃地機的具身智能新物種有更高的穩定性、安全性與家庭場景適應性，更務實、更貼近消費端。跟實驗室機器人比，它的供應鏈更成熟，大規模製造能力更強；場景理解能力也會更強，工程化能力會更強。更重要的是，他們打造了全球廣受認可的商業品牌、遍佈全球的銷售網路：全球佈局：產品已覆蓋120多個國家和地區，入駐6500多家全球線下實體門店，累計服務家庭超過3000萬個。市場領先：在22個國家和地區拿下市佔率第一；在12個國家及地區市佔率超過40%。不同於「小巧硬體+大模型」新玩家，基於掃地機成熟商業網路，追覓掃地機這次的「具身智能新物種」更易商業化。最終，在「小巧硬體+大模型」與「通用人形」的之外，追覓掃地機將驗證一條更務實、更易商業化的第三條道路。不是終點，而是起點具身智能新物種的誕生告訴我們：這一次，機器人站了起來，伸出了手，看向了更大的家庭世界。以後，它或許還會走進更多我們想像不到的場景。而在CES 2026，這個故事才剛剛開始。 (新智元)

▎這可不是一台裝了機械臂的咖啡機，而是一台真正會做精品咖啡的機器人。2026年Las Vegas的CES展會上人潮湧動，當全球科技巨頭們還在討論人形機器人何時可以實現真實場景的商業閉環時，North Hall區一個60平米的展位前卻聚集了近百人圍觀。一台擁有雙靈巧機械臂和生動數字人互動的咖啡機器人成為在場所有人關注的焦點，多位現場觀眾都給出了類似的評價——“這應該是本屆CES裡最落地的具身智能產品”。這台名為XBOT的咖啡機器人來自於一家聚焦消費場景的中國具身智能企業：影智XBOT，而這家公司的創始人正是先後作為騰訊與小米的早期成員，主導了QQ表情、QQ空間、小愛音箱、小米路由器等爆款產品的唐沐。當大部分具身智能企業還在工業場景和家庭場景的紅海中搏殺內卷之時，這位中國頂級產品經理已經用600台機器人部署、400萬杯咖啡的銷售資料，實現了具身智能首次以標準化商業產品形態進入全球最高頻消費場景的突破，這不僅是影智科技交出的第一份商用具身智能的落地答卷，對於整個具身智能行業的商業落地處理程序而言，也具有里程碑的意義。如何讓機器人做出一杯不輸於人類咖啡師的精品咖啡？“這可不是一台裝了機械臂的咖啡機，而是一台真正會做精品咖啡的機器人。”影智XBOT的負責人對鈦媒體表示。XBOT的精品咖啡製作“手藝”的背後，是一套從資料採集、演算法校準到模型迭代的完整技術閉環。在口感標準上，XBOT搭載了進口全自動咖啡機，預設超30種基礎飲品菜單，實現100%還原精品咖啡口味。通過智能研磨、電子布粉、智能萃取技術，確保每次出品的濃縮咖啡和奶基咖啡都達到專業咖啡師的手工水準，口感一致，粉量誤差為±0.3g（人類咖啡師為±2g），另一方面保持了機器人的最大優勢，即高效性（110秒即可完成兩杯咖啡製作，單日輸出超500杯）與品質穩定性。精品咖啡核心情緒價值的顯性符號在“拉花工藝”上，為了讓XBOT能夠完美復刻人類頂級咖啡師的手部動作細節，公司自建了好萊塢級機器人視覺實驗室，部署了11組攝影機與紅外游標記點，全形度捕捉黑杯咖啡大賽冠軍等頂級咖啡師的雙手動作路徑。在積累了上百小時的視訊資料之後，通過數字孿生技術將三維動作資料轉譯為機械臂智能規劃路徑，實現重複精度±0.02毫米的精準復刻。體現在量產XBOT上，它不僅能完美復刻人類咖啡師擅長的愛心、天鵝等經典拉花圖案，也能實現文字、圖片、節日主題等富含打卡屬性的多種創新印花咖啡。甚至能通過上傳自拍照片，通過AI大語言模型生成AI數字形象，製作成為使用者專屬定製的AI印花咖啡。同時，為瞭解決具身行業常見的量產機械臂精度校準誤差難題，影智XBOT自研了一套“自動校準+虛實同步演算法”。實現了在數字孿生偵錯好動作後，真實機械臂可自動校準初始位置與定位精度，無需人工逐台調整，結合AI對動作進行微調最佳化，將單台機器人偵錯時間壓縮至3小時，極大降低了咖啡機器人量產與部署的難度。更值得關注的是，影智XBOT還建構了行業首個“咖啡大模型”，整合飲品知識庫、口味拼配演算法與多模態互動能力。當顧客向生動的數字人咖啡師提出口味要求，比如“要一杯熱帶風情的咖啡”或“更濃/淡”時，大模型會自動解析語義，調整配方參數並生成製作指令碼，實現“千人千面”的近百種個性化口感定製。甚至，即使使用者沒有發出主動要求的情況下，數字人咖啡師也會通過攝影機識別使用者情緒與消費歷史，主動推薦專屬飲品，讓一杯咖啡成為有溫度、有記憶點的社交載體。從動捕學習、自動校準到大模型驅動，影智XBOT用三年400萬杯的咖啡製作資料，將冰冷的機械臂訓練成一位不知疲倦、千杯如一、還能讀懂人心的“賽博咖啡大師”。二元產品基因助力商業具身智能的最快落地XBOT咖啡機器人的產品靈魂，深深烙印著創始人唐沐橫跨騰訊與小米兩大科技巨頭的雙重基因。湊巧，這兩家公司正好代表了國內最強的網際網路產品能力和智能硬體產品能力。兩大最強基因的融合為唐沐構築了一套獨特的產品設計哲學，他自己曾在某次公開採訪中提到一套“天平理論”——“左邊是科技，右邊是美學，正中間是情緒價值，基座是質量、成本與交付。”而正是基於這套產品設計哲學，才成就了XBOT今天順滑的互動體驗與紮實的硬體品質。情緒價值作為唐沐設計哲學的核心要素，體現在XBOT的每一個細節之中。為了弱化機械臂拒人於千里之外的冰冷氣質，唐沐毅然決定要給咖啡機器人加裝43英吋的互動大屏與AI數字人多模態互動系統。不同的數字人咖啡師還被賦予不同的MBTI人格，支援多種語言和方言的即時互動，讓使用者獲得真實“他鄉遇故知”的親近感。當攝影機識別到老使用者，數字咖啡師用親切的鄉音主動喊出使用者的名字並推薦道“還是老樣子？一杯少冰冰美式？”，行業所普遍追求的“有溫度的具身智能”已經呼之慾出。同時，XBOT重金研發的定製拉花能力，又讓每一杯咖啡成為“可飲用的社交貨幣”，這種“裂變”的行銷玩法自然也傳承至騰訊領先全球的社交基因。唐沐在採訪中坦言：“機器人必須突破工具屬性，具備多模態互動與情緒感知能力。”這正是他在騰訊十年打磨億級使用者產品所沉澱的核心認知——技術必須服務於人性的溫度。而另一方面，傳承自小米的硬體供應鏈能力，則讓XBOT實現從概唸到量產的跨越。小米在硬體生態上的快速迭代、性能翻倍和價格減半的極致風格，被唐沐同樣帶到了影智XBOT。從XBOT初代機售價60萬，二代機降至38萬，Lite版直擊18.9萬元，價格降至三分之一的同時各項功能提升50%，這種跨越式迭代的背後正是影智XBOT全鏈條自研能力的硬支撐，正如同小米當年對各類供應鏈的極致整合。當被問到為什麼不做人形，唐沐說道：“十五五規劃建議用的是具身智能而非人形機器人，這個表述讓我特別振奮。”在他看來，人形機器人是具身智能的“子集”而非“全集”，追求形態像人不如追求能力解決問題。“比如養老場景需要的是智能助浴系統而非站立不穩的機器人護工，而咖啡場景需要的是穩定精準的機械臂而非會走路的咖啡師。強行賦予人形，是資源浪費，更是安全隱患。”今年11月，影智XBOT還落地了上海首家XBOT機器人7S服務中心，涵蓋銷售、服務、配件、資訊反饋、金融、資料營運、裝置回購全鏈條服務。閉環了整個裝置的交付和服務過程，也將客戶決策和部署的門檻降到了最低。根據影智XBOT提供資訊，截至發稿，XBOT已部署涵蓋商業地產、文旅、城市圖書館、影院、劇場等落地場景，落地國家和地區15+，覆蓋城市100+，全球落地總量600+，累計為全球使用者提供精品咖啡超400萬杯。預計2026年，XBOT的總部署量將突破3000台。對於整個具身智能行業的商業落地處理程序而言，影智XBOT的快速落地案例無疑非常具有里程碑意義。而在唐沐眼中，這只是其真正想要打造的具身智能消費生態的第一步。以咖啡機器人為切口的消費具身革命當XBOT咖啡機器人憑藉雙臂協同、視覺感知與咖啡大模型在600余個點位完成400萬杯咖啡的交付後，其沉澱的硬體物理能力與AI模型能力已展現出驚人的泛化性。XBOT這套通用身體+AI大腦，如同一個可插拔的USB 隨身碟，讓同一套技術底座得以快速遷移至冰淇淋、牛排、拉麵、調酒、快餐等十余個消費品類。其中，XBOT的冰淇淋機器人已經實現量產，在本次CES上也同步展出，佔地僅1.35㎡，零售價15.9萬元。這種“一機多腦、平台+外掛”的架構，極大縮短了新消費品類機器人的研發周期，均攤了初期的消費場景拓展成本，將XBOT的產品線從單一的消費裝置升級為可規模複製的跨品類解決方案。而唐沐眼中的終局還遠不止如此。當這些機器人高密度部署於文旅景區、商業綜合體、醫院、圖書館、企業總部等高流量場景時，它們共同建構起一個覆蓋大量真實消費行為的資料入口。每台機器人將不止是消費行為的交付工具，更是即時採集使用者消費偏好、消費動線、復購率、情緒反饋的智能終端。機器人不再僅是替代人力服務的“效率工具”，而是成為連接消費者、商戶、供應鏈的“場景智能體”。這些分散在物理空間的消費行為資料將成為引發消費具身革命的基礎，既能進一步為消費者提供更加智能和個性化的服務，更能為商業體等消費場景提供營運最佳化、投資行為的決策意見，這正是物理AI賦能商業場景的深層價值。工業具身智能最佳化的是生產流程與資源配置，家庭具身智能滿足的是個體需求與情感陪伴，而消費具身智能，則需要同時解決消費者的非標服務需求和商業場景的營運最佳化需求，本身就是一件更為複雜的任務。消費生態具身智能或將可以崛起為獨立於工業場景與家庭場景之外的第三大具身智能賦能領域，但相較於工業場景的真實訂單數量優勢和家庭場景的C端故事優勢，消費具身智能還需要更多時間來被資本和客戶認知。XBOT在CES的火熱只是個開始，唐沐也深知他自己選擇這條路線的坎坷，而無論前路如何艱難，影智XBOT正以咖啡機器人為切口，拉開的是一個兆級線下消費生態智能化升級的序幕。 （鈦媒體）

智能駕駛首個供應商，也盯上了具身智慧型手機器人。Mobileye剛斥資63億元，買下了一家估值11億元的人形機器人公司。消息本身不算喧鬧，但放在當下這個時間點，就很耐人尋味——一邊，是自動駕駛商業化，依然在和時間博弈；另一邊，是具身智能正成為科技圈最炙手可熱的方向。Mobileye出手，實際更像是買了一張通往新地圖的船票。因為自動駕駛技術逐步走向成熟的當下，系統開始更能“聰明地”學會如何感知世界、理解世界，並在真實物理環境中做出決策……而下一步新進展也被同步披露，Mobileye佈局的Robotaxi，今年就要進軍美國，和Waymo特斯拉正面交鋒了。Mobileye收購機器人公司在熱鬧非凡的消費電子“春晚”——CES 2026上，自動駕駛老牌巨頭Mobileye趁機宣佈了一則好消息：Mobileye將以9億美元，收購人形機器人公司Mentee Robotics。這9億美元包含6.12億美元的現金，以及至多2620萬股的A類普通股。收購計畫已經獲得Mobileye董事會、Mobileye母公司英特爾的批准，預計今年一季度就能完成。交易完成後，Mentee仍保留原有團隊和技術路徑，作為Mobileye的獨立事業部營運。其之後的研發方向重點，將放在整合Mobileye自動駕駛的AI訓練基礎設施、增強人形機器人研發能力上。這是不是說明Mobileye轉型做人形機器人了？非也。這家成立已27年的智能駕駛巨頭，當前的主體業務仍如火如荼，就在收購前一天，還宣佈剛拿下了大單——一家“全球排名前十”的美國OEM，已選定Mobileye的新一代環繞式ADAS（搭載Mobileye的EyeQ6H晶片），預計未來交付規模能達到900萬套。至於買下機器人公司，對於Mobileye來說，其實就是試圖通過新的獨立部門，實現「自動駕駛+人形機器人」的雙引擎，完成更全面的物理AI佈局。只是新的疑問是，Mobileye走向具身智能，為什麼是現在？又為什麼選擇Mentee？Mentee是誰？來自以色列的Mentee Robotics，是一家成立於2022年的人形機器人初創公司。去年3月完成2100萬美元融資後，Mentee的最新估值約為1.62億美元，三星也是Mentee的投資者。公司的核心業務，聚焦人形機器人的研發、測試及商業化落地，目前已推出第三代垂直整合人形機器人平台（MenteeBot V3.0）。不過，這個平台正處於技術驗證和商業拓展的初期階段，還沒有已簽約的正式客戶。當前，具身智能賽道方興未艾，不乏大牛投身的明星初創公司。Mobileye為什麼會選擇非名聲大噪、也沒有客戶傍身的Mentee呢？首先可以從技術層面看這家機器人公司的獨特性：Mentee的機器人平台，基於“自然示範指導+小樣本學習”的AI架構。結合強化學習的運動模型，Mentee的機器人可在模擬中高效習得技能，再遷移到現實場景中。系統不必依賴大規模真實場景資料或持續遠端操控，僅需少量人類示範，就能快速學習並執行新技能。這種能力大幅降低了機器人的部署門檻，將來能快速適配工廠、倉儲等多元場景。核心硬體設計部件，例如執行器、電機、機械手等都是由公司自主研發，最佳化了扭矩密度、控制精度與成本效益。還有熱插拔電池系統，能支援全天候運行，將來能很好滿足工業場景的高可靠性需求。這種垂直整合的模式，不僅縮小了Sim2Real（從模擬到現實）的差異，還大幅降低了硬體成本，能更好支撐規模化量產。有Mobileye的充足資金做後盾，Mentee預計今年就能與客戶進行首次現場概念驗證部署。當然，Mobileye選擇Mentee還有另一個很重要的原因——這場交易，是由Mobileye總裁兼CEO阿姆農·沙舒亞（Amnon Shashua）一手推動。他畢業於麻省理工腦與認知科學博士，後來在耶路撒冷希伯來大學擔任電腦科學系的教授。而Mentee其實正是他攜手Mobileye CTO沙伊·沙萊夫-施瓦茨（Shai Shalev-Shwartz），以及前Facebook AI研究總監利奧爾·沃爾夫（Lior Wolf）共同創立的。CES 2026上，沙舒亞將這次收購稱為“Mobileye 3.0時代的開始”。自動駕駛和具身智能，被認為是物理AI最具代表性的兩大應用領域。兩者技術堆疊的高度重合，都需要在人類設計的世界裡，實現安全、可靠、可預測的自主運行，多模態感知、動態規劃與決策、精確控制等技術共享，這些都是收購合理性的基礎。不同之處是，自動駕駛處於結構化場景，任務數量相對有限；人形機器人則要面臨更複雜的非結構化場景，任務數量也是開放的。但差異中也能有所互補：Mobileye將其經過驗證的安全模型、大規模AI訓練基礎設施、車規級量產經驗注入Mentee，可以解決人形機器人安全驗證和商業落地的難題。Mentee的VLA模型和Sim2Real遷移技術，又能反哺自動駕駛，幫助Mobileye的自動駕駛系統更好地處理“長尾場景”，加速演算法迭代。所以，Mobileye的核心目標也明了了，就是把重心從自動駕駛躍升為更廣義的“物理AI”。也就是升級為能在物理世界中，理解情境、推理意圖、安全高效行動的智能系統，從“車輪上的智能”走向“全場景的智能體”。這一新的戰略方向，其實已經在CES 2026上被進一步曝光了。CES 2026，Mobileye傳遞了什麼新進展？Mobileye在CES 2026舉辦了一場主題演講，傳遞出的最新內容，可以分為代表當下的“自動駕駛”，以及代表未來的“物理AI”兩個部分表述。先看Mobileye的主業務——汽車方面。L2層面，就是前面提到的公司推出的環繞式ADAS，目前已經獲得兩大訂單。最新提到的這一家，被外界推測是通用汽車，另一家是去年3月官宣合作的大眾。兩家加在一起，預計搭載EyeQ6H的環繞式ADAS交付量能突破1900萬套。L3層面，Mobileye將會和奧迪共同推出，目前原型車正在測試中，公司正在研究讓駕駛員可以閉眼駕駛的功能。L4層面，Mobileye與合作夥伴Moia（大眾子公司）、ID.Buzz等攜手的自動駕駛項目，已經在歐洲多個城市進行了路測，當前L4級車隊規模大約有100輛。今年2月，這些車輛將完成進入美國的準備工作，預計今年三、四季度推出Robotaxi服務，從2027年開始拓展到多個城市，並且還會和Uber等平台達成合作。接下來是更全面的物理AI方面，重點強調人形機器人。由Mentee全端自研的第三代機器人，身高175cm，體重72公斤，可以舉起25公斤重物。其手部具有11個自由度，採用剛性連接直接與電機相連，不需要任何感測器。目前的路線圖是：2026年進行現場概念驗證部署；2027年開始小批次生產第一批產品；2028年進行大規模部署，率先面向物流中心、裝配廠、生產工廠等結構化場景；2030年開始進入家庭這樣的非結構化場景中。至於機器人未來的盤子能有多大，CEO沙舒亞的看法，和“預言家”馬斯克的觀點一致：10年後，世界上將會有數百萬計的機器人。不過，遠了先不說先看當下，今年的美國Robotaxi市場，有Mobileye攜手大眾、Lucid合作Nuro今年馬上進場，輝達也來攪弄風雲，計畫明年推出服務。馬斯克在美國的L4對手，馬上可就不止是Waymo一家了。 (智能車參考)