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馬斯克本月在X平台表示，Neuralink的腦機介面裝置計畫於今年啟動大規模量產，標誌著該技術正從臨床試驗階段邁向更具規模化特徵的工程部署階段。Neuralink的植入式晶片通過高密度電極陣列直接採集神經訊號，並借助無線傳輸與外部計算系統實現運動控制與人機互動，目前已在部分癱瘓患者身上完成初步測試。
腦機介面的核心技術路徑主要分為三類：非侵入式（如腦電帽、超聲調控）、半侵入式（血管內植入電極）以及侵入式（開顱植入皮層電極）。不同路線在訊號精度、安全性與長期穩定性之間形成取捨博弈。侵入式方案具備更高解析度和即時性，但對手術與生物相容性要求極高；非侵入式路徑安全性更優，但訊號噪聲與頻寬受限，難以支援複雜控制任務。
在競爭格局上，Neuralink並非唯一玩家。Synchron 採用經血管匯入電極的方式，避免開顱手術，目前已在多國展開臨床試驗；Paradromics 聚焦高速神經資料傳輸，目標是支援更高頻寬的人機互動；Blackrock Neurotech 則在科研級神經介面領域積累超過二十年，已被廣泛用於神經科學實驗。多家公司正嘗試在安全性與功能複雜度之間尋找不同工程解法。
AI正在成為腦機介面系統的關鍵組成部分。隨著單次植入即可產生海量神經訊號資料，即時解碼、意圖識別與閉環反饋高度依賴深度學習模型完成特徵提取與模式識別。在部分方案中，AI不僅用於“讀腦”，也參與“寫腦”過程，即通過演算法控制刺激參數，實現神經調控與功能重建。這使得腦機介面逐步演化為軟硬體強耦合系統，而非單一醫療器械產品。
隨著技術逼近可規模化部署階段，倫理與隱私問題同步升溫。學界與監管機構普遍關注神經資料的所有權、商業化使用邊界以及潛在的認知操控風險。部分研究人員警告，一旦腦訊號可被長期、連續採集，人類關於意識自主性與個人隱私的傳統法律框架將面臨重構壓力。
總體來看，腦機介面正進入由工程能力、演算法效率與醫療監管共同決定節奏的新階段。馬斯克關於量產時間表的表態，釋放出產業加速訊號，但從臨床驗證到大規模應用之間，仍存在長期技術、倫理與監管門檻。 (方到)