昨天Claude發佈了cowork,一個針對非技術工作者的知識工作工具
而據他們產品部門的分享,Cowork 僅用 1.5 周就交付完成,而且程式碼是100% Claude Code生成這開創了AI自我迭代的新範式,也創造了交付速度的記錄
“我們人類會面對面地討論基礎架構和產品決策,但我們所有開發人員都會管理 3 到 8 個 Claude 實例,用於實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。”
Claude Code 的影響力不再僅僅侷限於開發者。非技術人員也用它來建構項目。技術人員也用它來處理非技術工作。技術與非技術之間的界限正在變得模糊。
我絕不是第一個想到這一點的人。Anthropic 的多個團隊幾個月來一直在研究“智能體體驗”——Claude 不僅僅是聊天夥伴,還能幫助你完成實際工作。
@bcherny提醒我:我們能否利用內部開發成果,在幾天內發佈一個早期精簡版?於是我們組建了一個小團隊,設定了一個緊迫的截止日期(“周一怎麼樣?” ") ,然後就開始工作了。
@claudeai寫道:Cowork。我們人類面對面地討論基礎架構和產品決策,但我們所有開發人員都管理著 3 到 8 個 Claude 實例,用於實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。
對於原生程式碼,我們使用本地機器上的本地 Git 工作樹。對於較小的改動或僅涉及 Web 程式碼的改動,我們只需讓 Claude 去實現即可。當有人在 Slack 中報告 bug 時,我們通常直接 @ 提及 Claude 並讓他修復。所有程式碼在合併前都會由一位人工(以及另一位 Claude)進行稽核,但我們現在大部分時間都花在協調眾多 Claude 的工作和做出決策上,而不是精心編寫每一行程式碼。
我們提前發佈了 Cowork。它還有一些不完善的地方。但如今,軟體工程中最難的部分莫過於確定要開發什麼——我們認為,儘早獲得反饋,瞭解使用者的實際需求,才是打造真正優秀產品的關鍵。
如下是cowork的系統提示詞
(大道至簡不簡單)