#Cowork
兆市值一夜蒸發!Claude Cowork血洗全球軟體業,老黃急了
又崩了!矽谷軟體巨頭短短一夜,蒸發3000億美金,過去一周全球近兆美金沒了。令人想不到的是,罪魁禍首竟是Anthropic推出的一款外掛。瞳孔地震!一夜之間,全球軟體股集體跳水,蒸發3000億美金。如今,整個矽谷都在說:軟體(SaaS)已死!起因竟是,Anthropic為Claude Cowork植入「外掛」(plugins)功能。僅憑一己之力,凌遲老牌巨頭公司。注意!這還不是「新模型」,僅是11款「新外掛」。它們直接統領了財務、銷售、法律各行各業,不用巢狀在軟體中運行,AI直接把軟體取而代之。這是破天荒第一次,一家做底層模型的AI公司,把「應用層」直接端掉,並接管整條業務工作流。現如今,整個華爾街陷入恐慌,宣稱「SaaS末日」(SaaSpocalypse)真正來臨。摩根大通發文稱:Anthropic正在吞噬整個世界,讓Saas商業模式崩塌,且無處可藏!美股方面,周三開盤不久後,甲骨文重挫4.2%。隨之,其他軟體巨頭也紛紛走低:Adobe下跌 2.6%,Salesforce跌3.3%,Atlassian跌3%......僅在當地時間周二交易中,短短24小時,軟體、法律科技、資料服務公司市值蒸發了約2850-3000億美元。路透稱,自1月28以來,軟體和服務的股價蒸發近8300億美元。令人細思極恐的是,這還僅是11款外掛「研究預覽版」而已,就把AI自動化根基,扎到各行各業。不得不說,活在這個時代真是瘋狂!一位大佬銳評,「市場終於從冰冷數學邏輯中驚醒:如果模型能直接交付成果,傳統的軟體外殼將毫無價值」。模型即員工,軟體即泡沫,Anthropic的轉身宣告了一個時代的終結。還有很多人表示,這只是歷史的插曲,未來不可想像。Claude外掛接管一切軟體時代已死話又說回來,Anthropic發佈的Cowork「外掛」有何魔力,竟引發全球軟體股票的恐慌?這一切,還得回到1月29日,一場沒有掀起什麼大浪的「小更新」。Claude Cowork這款生產力辦公神器,自誕生之後一夜成為當紅炸子雞,各家公司都在紛紛效仿。上周末,Cowork終於迎來了史詩級更新:新增11款外掛。可別小看這個小更新,11款外掛一口氣覆蓋了銷售、財務、法律、資料、市場行銷等多個領域。在官網介紹中,Anthropic是這麼描述其能力的:你可以將各種技能、連接器、斜槓命令和子智能體(sub-agents)整合在一起,讓Claude變身為精通崗位、團隊和公司業務的「特種兵」。以「銷售外掛」為例:它可以將Claude接入個人CRM和知識庫,學習銷售流程。從此,從調研潛在客戶到會後跟進,人類都能通過指令輕鬆完成。外掛配置只需「一次性」搞定,之後每當涉及相關任務,Claude都會自動呼叫背景資訊。眾所周知,Claude Cowork是「非程式碼版的Claude Code」。實際上,Claude Code也是軟體巨頭市值慘跌的「罪魁禍首」之一。其強大的程式設計能力,攪動甚至顛覆了編碼底層邏輯。它們的出現,釋放了一個強烈的訊號,大模型正在殺入所謂的「應用層」。市場分析認為,Anthropic策略已發生轉變:單純提供API(工具)→「即插即用」工作流。當Claude Cowork能自主讀取/組織檔案,並完成端到端法律合同審查,它就不再是SaaS軟體的「助手」,真正進化為SaaS的「替代者」。因此,全球軟體行業正經歷一場極其慘烈的「信仰地震」!矽谷「信仰」崩塌,LLM殺入了應用層實際上,美股軟體暴跌「非一日之寒」,從去年開始就已經有了一系列跡象。只不過,Anthropic這次更新,成為了最大「導火索」,直接在傳統軟體賴以生存的領地插旗。這種降維打擊,讓投資者想起了當年的亞馬遜——從賣書起家,最終顛覆了零售、雲服務和物流等多個行業。統計顯示,過去一個月,標普北美軟體指數下跌了18%,跌至2025年4月以來最低水平。短短5個交易日內,標普500軟體服務指數暴跌近 13%,市值縮水之快,甚至讓剛剛創下歷史新高的標普500大盤都黯然失色。這場風暴不僅席捲了華爾街,也波及了亞洲、歐洲。就連輝達CEO老黃緊急發聲:有這樣一種觀點認為,軟體行業的工具正在衰落,並將被AI取代……這是世界上最不合邏輯的事情,時間會證明一切。確實,時間會證明一切。短短一周,上兆美金沒了想像一下,你是某家財富500強公司的法務總監。周一早上7點,你打開信箱,本該是焦慮的一天——上周遺留的千頁併購合同還等著人工審計,涉及上百個非標條款、續約日期、交叉違約條件。但今時不同以往。Claude Cowork的法律Agent外掛已經連夜登錄了你們的法律資料庫,自主完成了實體關係對應,提取了所有關鍵日期,識別出三處潛在風險條款,並生成了完整的合規報告,連PDF都自動排版好了。你盯著螢幕,咖啡涼了也沒察覺:它不需要你點任何按鈕,它直接「做了」。這不是科幻。這是2026年2月3日的現實。對於法律科技行業來說,這雖然不是1929年的「大蕭條」,但情況也絕對不妙。湯森路透市值蒸發了約15%。律商聯訊的母公司下跌了約14%。電子簽名冠軍DocuSign跌了11%。一年來,法律科技公司一直在炒作智能體AI是未來,但沒有拿出太多實質成果。現在,一家基礎模型公司發佈了一款智能體法律工具,市場突然意識到,法律AI「大眾化」可能將法律科技的客戶群「大眾化」到消失的地步。這直接引爆了美股軟體股集體下跌——Gartner暴跌21%,Thomson Reuters跌18%,ServiceNow跌11%,Salesforce一度熔斷。納指100兩天跌掉5500億美元市值,是去年10月以來的最慘紀錄。這波「軟體股大屠殺」從2月3日開始,一路蔓延到2月4日,交易員們已經給它起了個新名字:「SaaSpocalypse」——SaaS世界末日。而且這種拋售潮擴大到了更大的市場。由於市場擔憂私募信貸股票對「受AI衝擊的軟體公司的風險敞口」,相關個股大幅下跌。Blue Owl、TPG、Ares Management和KKR均下跌超10%。Apollo下跌 7%,貝萊德(BlackRock)下跌5%。iShares軟體ETF今年已下跌20%,創三年最大單日跌幅。整個軟體類股像被抽走了氧氣。市場恐慌情緒,在全球蔓延。歐洲廣告巨頭WPP、Omnicom、Publicis集體下挫10%以上,歐洲股市蒸發了3000億美元。英國原本被視為AI贏家的Relx(擁有LexisNexis)重挫14.4%,倫敦證交所集團(LSEG)下跌 12.8%,創五年最差單日表現。廣告巨頭WPP和Omnicom也因擔心行銷工作被自動化而大跌。印度IT巨頭如TCS、Infosys正面臨3000億美元營收風險 ,一天蒸發19.1兆盧布,約2010億美元。勞動力成本套利似乎正在消失,160萬印度IT從業者受影響,而Anthropic僅有2500名員工。現在市場還有誰在談AI泡沫?Anthropic這只AI蝴蝶扇了一下翅膀,全球股市狂風暴雨、令人膽寒──它這次沒有賣模型,賣的是「IT行業的死亡判決書」。全球SaaS浩劫,都是AI干的微軟、Salesforce、Adobe,個個是SaaS翹楚。2023年全球光在雲端SaaS上的花銷就超過了4000億美元。但現在,這套模式正面臨生成式AI的猛烈衝擊。警告其實早就有了:AI工具,尤其是那些能自動執行任務的AI智能體,可能會讓很多SaaS軟體變得「沒必要」。而Anthropic發佈的Cowork外掛,是壓垮駱駝的最後一根稻草。傳統SaaS的護城河建立在三個支柱上:按席位(Per-Seat)收費——人越多,錢越多;使用者必須適配複雜的UI/UX;功能越全、越封閉,壁壘越高。但Claude Cowork把這一切都踩碎了。現在是AaaS(Agent as a Service)的時代:收費模式 → 按產出(Per-Outcome)計費;互動邏輯 → 零UI,AI在後台直接操作;系統價值 → 介面越開放,存活機率越高。毀滅的邏輯極其簡單:一個Claude智能體,能幹掉10個初級會計或法務助理的工作量。一家公司原本需要購買100個Salesforce或Zendesk席位,現在只需要10個Claude就夠了。席位費是SaaS公司的命根子,而AI正在用手術刀精準切斷它。於是,那些SaaS被「判死刑」——DocuSign暴跌,因為Claude能自己讀懂合同並操作簽署流;Zendesk崩盤,因為AI客服已達到95%人類水平;HubSpot下挫,因為AI現在能自動撰寫、傳送、跟蹤行銷郵件,甚至自創策略。你是否還願意為一個漂亮的UI付費,當AI可以在後台直接完成一切?新的共識浮現:(軟體)服務經濟正面臨緩慢卻不可避免的消亡。隨著AI、自主機器人及其與物理世界的融合,將高端服務商品化,「人工包裝」的軟體曾經享有的溢價正在迅速蒸發。更殘酷的是二階打擊。軟體公司是雲服務商最大的客戶群。當軟體公司被AI顛覆,雲巨頭也難逃干系:  Oracle跌3.4%,Microsoft跌2.9%,輝達跌2.8%。AMD季度營收超預期、給出98億美元強勁指引,盤後股價卻跌了5–8%——因為資料中心對記憶體的瘋狂需求正在把成本推到天上,利潤率被活活吃掉。誇大了嗎?AI殺死SaaS,市場對此並不完全認同。Wolfe Research(沃爾夫研究) 最新報告直言,「SaaS之死被誇大了」。一場網路研討會,他們得出的核心觀點是:AI不會把SaaS一刀殺死。因為很多SaaS賣的不是「軟體程式碼」,而是穩定的業務流程能力/營運交付(可靠性、安全、整合等),AI更可能擴大市場,不會單純蠶食SaaS。另一篇來自WSJ報導,是這麼說的:AI殺不死軟體行業,只會終結它的增長神話。大企業會用那種「氛圍編碼APP」(vibe-coded apps)來取代高度複雜的軟體平台,未免有些異想天開。這些平台承載著發工資、IT 管理等核心業務,需要極深的行業知識,絕非敲幾行程式碼那麼簡單。當然,一些網友同樣認為,SaaS消亡確實被過分誇大了。前比爾·蓋茲的技術助理、Office團隊成員及負責人Steven Sinofsky直言:軟體已死。軟體純遊戲的概念將消失在某個語言模型中。胡說八道。奇點已至,人類開始交接權利歷史上,市場對軟體行業的悲觀情緒不是沒出現過。當年「移動網際網路」火起來時,曾有一堆人預測微軟會完蛋——誰還在用PC,大家都去刷手機了。但過去十年,微軟股價漲了近800%。彭博分析師Rana也說:「這在軟體行業其實挺常見的。真出事的時候,很多公司也無能為力。」但這不是一次簡單的股災,這是人類經濟史上最大的價值轉移——從「碳基大腦」向「矽基智能」的暴力交接。GoogleGenie公開發佈一周內遊戲股暴跌15%;視訊模型如Veo3、Higgsfield取代人類創作者,迫使SAG工會為AI影響者徵稅捐助人類演員基金;財富500強企業取消數百萬美元軟體合同,轉用AI智能體平台;OpenAI和Anthropic與科研機構合作,推出健康功能自動化醫療、製藥、研究等兆市場;GPT-5.2和Gemini解決數學難題,質疑數學學位價值。誰還能否認AI沒有經濟效益?誰能想到AI會這麼快就幹掉整個行業?但這甚至還不是最瘋狂的部分。但這還不是最瘋狂的,OpenAI Codex負責人直言:「Codex現在能自我建構,我們只需監督。」Anthropic團隊也對Claude表達了相同觀點:它能自我改進。我們已進入AI不僅顛覆人類行業、甚至開始自動化自身迭代的階段。我們已經跨過了那道隱形的門檻——AI不再只是顛覆人類的行業,它開始自動化自身的迭代。人類與人工認知的加速融合,最終將歸結為一個冷酷的方程式:算力 × 能源 × 矽片。在未來的歷史書中,這可能只是短短的一行字:「Anthropic發佈Claude Cowork與Claude Code,標誌著腦力勞動自動化的奇點來臨。」 (新智元)
中國國產Claude Cowork來了!阿里祭出首個桌面Agent,打工人徹底解放
【新智元導讀】不用羨慕歪果仁了!國產版Claude Cowork重磅出世,阿里把Agent搬進了每個人的桌面。一句話,讓AI完成複雜任務,堪稱打工人效率神器。2026年的科技圈開年大戲,比預想中來得更猛烈。幾周前,Claude Cowork橫空出世,徹底點燃了全球開發者與打工人的熱情。它不僅解放了雙手,更直接捅破了AI與人類協作的最後一層窗戶紙:無需門檻,人人皆可上手。大洋彼岸的風暴剛剛捲起,國內的戰事已然白熱化。就在昨天,阿里正式交出答卷——首個桌面Agent工具QoderWork驚豔亮相。同樣的零門檻,同樣的無需部署。僅需一句話,QoderWork就能按需呼叫已授權的本地應用,幫打工人直接完成任務。目前,QoderWork已開啟邀測。內測傳送門:https://qoder.com/qoderworkMac使用者可搶先上車,Windows使用者也別急,據官方透露很快就會上線。告別「對話方塊坐牢」AI正式接管滑鼠與鍵盤過去三年,無論是ChatGPT還是Gemini,縱有「滿腹經綸」,卻始終被困在那個窄窄的對話方塊裡。讓它分析報表?你得先手動上傳;讓它整理桌面?它只能尷尬地回你一串程式碼。它們觸碰不到你的桌面,也看不見你凌亂的資料夾。但現在,次元壁碎了。AI正式從「動嘴」轉向「動手」。面對凌亂不堪的電腦桌面,Claude Cowork瞬間就能分類歸檔。直接把財務資料、商業計畫草稿直接甩給它,Claude Cowork就能全自動輸出成品,幹完了年薪十萬美元的活。如果說過去三年是AI的「大腦進化期」,那麼2026年,註定是AI真正接管桌面的「Agent元年」。國產版Claude Cowork來了!阿里Qoder負責人丁宇的一番話,精準定義了這個轉折點:我們希望推動 AI 從「聊天時代」進入「桌面智能體時代」。QoderWork的核心邏輯非常簡單粗暴:本地化、工具化、Agent化。作為一個安裝在本地的軟體,它擁有受控的系統級檔案權限,內建了強大的MCP(模型上下文協議),並且還支援自訂Skills。它到底多能打?我們直接看實測。一手實測,真正的效率神器初試QoderWork,第一感覺是:克制、高效。介面左側是新建/歷史任務,右側是預設好的三種場景「檔案整理、內容創作、文件處理」,以及一個可以上傳附件的對話方塊。為了驗證QoderWork的含金量,接下來模擬了一些讓打工人十分頭禿的場景。場景一:拯救「爆炸」的資料夾想必很多人的下載資料夾中,早已堆積了上千個檔案:PDF文件、各種資料表、PPT、截圖....平時工作根本沒有時間做一個分類,下載到資料夾中就不管了,久而久之,檔案大爆炸。現在,直接點選QoderWork給的「檔案整理」功能,選中目標資料夾,告訴它幫忙整理分類。不一會兒功夫,一個雜亂的資料夾,瞬間變成了條理有序的「個人知識庫」。場景二:萬級資料處理,喝杯水就搞定月底了,老闆突然丟過來一個超大的「旅遊行為資料集」,裡面有上萬條雜亂的資訊。要求是根據不同的景點類型彙總人數,並計算出男女遊客所佔的比例,最後再統計成一個Excel表格。一個一眼望不到頭的表格,不上點魔法顯然是很難頂得住的。現在,只需要說出需求,把資料丟給QoderWork分分鐘就能搞定。喝一口水的功夫,QoderWork直接把資料分類,比例計算完了。不得不說,簡直是打工人辦公神器。場景三:全球調研報告,直出網頁版再比如,上方下達命令——對全球十大AI公司前景做一個深度調研報告。這要是擱在以往,上網一家一家做背調和資料蒐集,如今直接交給QoderWork就可以了。它會聯網自主查詢最新的資訊,並且將其整合,給出一些關鍵的洞察。不得不說,QoderWork直出的網頁版報告實在是太強了。場景四:科研文獻全自動化引用對於科研黨來說,做一項研究需要參考多個文獻,論文完成後還需列出所有文獻。以後這件事,QoderWork直接可以代勞了。這不,AI從所有文獻中,精準提取出了作者、發表年份、摘要和關鍵詞。最關鍵的是,它還按照正確的引用規範,清晰列出了所有的參考文獻。場景五:一鍵生成PPTQoderWork還是「內容生產力」神器,任何人都可以用得得心應手。假設讓它生成一個光的折射原理的圖片演示,並製作一個PPT,將生成視訊素材插入到課件中。在右邊任務監控中,它設定了一系列待辦事項,還有要用到的Skills,以及輸出的內容。最終,QoderWork直出一份覆蓋了原理解釋、案例應用、圖文雙全的成品PPT。它還在PPT中植入了一個光的折射原理的互動式HTML,更直觀展示了其背後的原理。再比如讓QoderWork生成i個最速降限問題的教學PPT,同樣它會幫你梳理清內容邏輯,配上精美的圖片。在極短時間內,就可以手搓一個非常有料的PPT了。場景六:私人行程管家QoderWork還可以充當你的「私人助理」。春節馬上到了,想要去三亞度假,又不想做攻略怎麼辦?直接交給QoderWork就可以了。提出具體需求,讓它從飛豬、攜程抓取資訊做比較,生成旅行推薦報告。值得注意的是,它不會一股腦輸出計畫,而是在此之前詢問你的建議,若是方案沒有問題才會進行下一步。隨後,QoderWork做了一份專屬定製的PDF攻略。從詳細行程、具體網站,到總價彙總、貼心提示,全都安排得妥妥噹噹。更貼心的是,它還在爭取個人同意前提下,把日程全部植入到日曆中,以免忘記。一番實測下來,最深刻的感受,這不僅僅是Claude Cowork的平替,更是在某些辦公場景下,完成了超越。核心能力拆解我們深入拆解後發現,QoderWork核心幹了三件大事:1. 本地執行這是QoderWork與市面上大多數雲端Agent最大的分水嶺。過去一年,AI助手雖然遍地開花,但大多數邏輯都是:上傳素材 -> 雲端處理 -> 下載結果。這條鏈路不僅受限於網速,更充斥著「隱私焦慮」——誰敢把公司的財務報表、核心程式碼或者未公開的商業計畫書隨意傳到雲端?QoderWork選了一條更難、但更安心的路:本地化。它將任務執行環境直接部署在你的終端裝置上。這意味著,AI是在你的硬碟裡「幹活」,直接呼叫本地應用,無需反覆上傳下載。2. 自主規劃如果你對它說:「分析這個銷售表,找出Top 5產品和下滑區域,出個圖表和報告。」QoderWork不會因為指令太複雜而CPU乾燒,而是會像成熟的員工一樣分步執行:Step 1拆解:自動把這句話拆成多個步驟。Step 2執行:一步步呼叫工具去完成。Step 3反饋:過程全程可見可控。遇到模糊不清的指令,它還會主動彈窗詢問,而不是自作主張地瞎搞。3. MCP為骨,Skills為肉如果說前兩點解決了「敢不敢用」和「好不好用」的問題,那麼這一點解決的是「能用多久」的問題。很多AI助手像是一個封閉的瑞士軍刀,出廠給了你剪刀和鋸子,你就只能用這兩樣。但QoderWork更像是一個開放的樂高底座——不僅內建了目前行業最主流的MCP,而且還支援自訂Skills。標準化的MCP工具:它能直接通過MCP協議,連接你的本地資料庫、Notion文件、甚至是你自己寫的Python指令碼。個性化的Skills:你可以把自己的一套工作流「封裝」成一個Skill。比如你是銷售:你可以定義一個「周報Skill」。只要說一句「寫周報」,它就會自動調取Excel裡的銷售額,對比上周資料,生成圖表,再用郵件格式寫好草稿。比如你是營運:定義一個「競品監控Skill」。它自動抓取指定網頁的新聞,總結核心觀點,推送到你的飛書/釘釘。以前你需要分別打開五個軟體才能完成的工作,現如今在QoderWork裡可以一鍵觸發。工具自由的時代已來如果說,2025年是程式設計師的「Vibe Coding」之年——程式碼不用自己敲,指揮 AI 就行。那麼2026年,很可能就是普通人的「Vibe Working」之年——PPT不用自己排,Excel不用自己拉,動動嘴就行。回望PC發展的四十年,我們一直在被迫學習「如何適應工具」:背函數、記快速鍵、啃語法。而QoderWork這類桌面Agent的出現,正在撕開「工具自由」的一角。它在告訴我們:未來,你不需要精通Office,你只需要精通「發號施令」就可以了。 (新智元)
Claude Cowork一周半純AI編碼交付—產品和工程研發的新範式
昨天Claude發佈了cowork,一個針對非技術工作者的知識工作工具而據他們產品部門的分享,Cowork 僅用 1.5 周就交付完成,而且程式碼是100% Claude Code生成這開創了AI自我迭代的新範式,也創造了交付速度的記錄“我們人類會面對面地討論基礎架構和產品決策,但我們所有開發人員都會管理 3 到 8 個 Claude 實例,用於實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。”Claude Code 的影響力不再僅僅侷限於開發者。非技術人員也用它來建構項目。技術人員也用它來處理非技術工作。技術與非技術之間的界限正在變得模糊。我絕不是第一個想到這一點的人。Anthropic 的多個團隊幾個月來一直在研究“智能體體驗”——Claude 不僅僅是聊天夥伴,還能幫助你完成實際工作。@bcherny提醒我:我們能否利用內部開發成果,在幾天內發佈一個早期精簡版?於是我們組建了一個小團隊,設定了一個緊迫的截止日期(“周一怎麼樣?” ") ,然後就開始工作了。@claudeai寫道:Cowork。我們人類面對面地討論基礎架構和產品決策,但我們所有開發人員都管理著 3 到 8 個 Claude 實例,用於實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。對於原生程式碼,我們使用本地機器上的本地 Git 工作樹。對於較小的改動或僅涉及 Web 程式碼的改動,我們只需讓 Claude 去實現即可。當有人在 Slack 中報告 bug 時,我們通常直接 @ 提及 Claude 並讓他修復。所有程式碼在合併前都會由一位人工(以及另一位 Claude)進行稽核,但我們現在大部分時間都花在協調眾多 Claude 的工作和做出決策上,而不是精心編寫每一行程式碼。我們提前發佈了 Cowork。它還有一些不完善的地方。但如今,軟體工程中最難的部分莫過於確定要開發什麼——我們認為,儘早獲得反饋,瞭解使用者的實際需求,才是打造真正優秀產品的關鍵。如下是cowork的系統提示詞(大道至簡不簡單)
Anthropic 推出 Claude Cowork — AI 從聊天助手向真實工作夥伴躍升
Claude Cowork:不是聊天,是幹活Anthropic 正在悄悄改變 AI 的工作方式我們可能很快就要適應一件事:AI 不再只是“工具”,而是“同事”。昨天 Anthropic 發佈了一項研究預覽功能 ——Claude Cowork。 它看起來不像一次普通的功能更新,更像是一次角色變化。什麼是 Cowork?一句話解釋:Cowork = 把 Claude 的能力,從“對話方塊”裡,帶進真實工作中。過去我們使用 AI,大多是這樣的流程:你提問 → AI 回答 → 你自己動手完成剩下的工作而 Cowork 的模式變成了:你給目標 → AI 自己拆解 → 主動執行 → 交付結果這也是 Anthropic 給它的定位:“Claude Code for the rest of your work”—— 不只是寫程式碼,而是處理日常工作的 ClaudeCowork 到底能做什麼?它最核心的變化,不是“更聰明”,而是更能幹活。在你授權的前提下,Cowork 可以:直接讀取、整理、修改本地檔案自動拆解複雜任務,並按步驟推進從零散材料中生成結構化成果平行處理多個子任務,再統一彙總比如:你只說一句——「幫我把這些截圖裡的資料整理成 Excel。」剩下的事情,它會自己完成。Claude Cowork給出了兩個使用場景,第1個是工作安排和規劃,可以連接Google Calendar第2個是一鍵整理電腦桌面,將檔案進行分類歸納這和我們熟悉的 AI,有什麼本質不同?很多人第一反應是: “這不就是更強的助手嗎?”但真正的區別在於主動性。傳統 AI:等你提問給你答案到此為止Cowork:接收一個目標自己規劃路徑主動執行工作直到任務完成換句話說—— 它不再只存在於聊天窗口,而是開始參與工作流程本身。當前體驗情況需要注意的是,Cowork 目前仍處於研究預覽階段。現在的條件是:僅支援 macOS 版 Claude 桌面應用需要 Claude Max 訂閱功能與權限仍在快速迭代中它更像是 Anthropic 拋出的一個「未來工作方式樣本」。不能忽視的風險Anthropic 也明確提醒了一點:當 AI 能“動檔案”,就必須談安全。如果指令不清晰,或者權限給得過大, AI 可能會執行你“沒打算讓它做的事”。這也是為什麼 Cowork 目前仍被稱為Research Preview—— 它在測試能力,也在測試人類如何與 AI 協作。為什麼這件事很重要?我們可能正在見證一個轉折點:AI 正在從“回答問題的工具”, 走向“真正執行工作的角色”。未來的工作,可能不再是:你打開 Word、Excel、Notion 一步步完成所有細節而是:你說清目標 AI 負責執行 你負責判斷與決策寫在最後Cowork 還不成熟, 但方向已經非常清晰。AI 不只是陪你聊天, 而是開始替你做事。如果 AI 真的成了“同事”, 你最想先把那一項工作交給它? (AI資訊風向)
Claude Code 火爆被玩壞後,剛剛Anthropic 索性掀桌子:推出非程式設計版 Claude Cowork
繼程式碼工具Claude Code被使用者“玩出花”之後,Claude正式推出Cowork,將其強大的Agent能力擴展到所有非程式設計工作中這款新產品旨在讓任何使用者——而不僅僅是開發者——都能以與Claude Code相同的方式與Claude協作。Cowork目前作為研究預覽版,已向macOS應用上的Claude Max訂閱使用者開放從Claude Code到CoworkClaude Code發佈之初,官方預期開發者會用它來編碼。事實的確如此,但使用者很快就將其應用範圍擴展到了幾乎所有其他領域:從度假研究、製作幻燈片,到清理電子郵件、取消訂閱,甚至從硬碟恢復婚禮照片、監測植物生長和控制烤箱。官方認為,這些多樣化且出人意料的用例背後,根本原因是底層的Claude Agent是最好的代理,而Opus 4.5是最好的模型。受此啟發,Claude團隊推出了Cowork,這是將Claude Code的能力應用於所有非編碼工作的第一步。官方表示,該產品尚處於早期和原始階段,類似於Claude Code首次發佈時的感覺Cowork如何工作?與常規對話不同,在Cowork中,使用者可以授權Claude訪問電腦上的一個指定資料夾。之後,Claude便能讀取、編輯或建立該資料夾中的檔案。例如,它可以:重組你的下載資料夾:通過排序和重新命名每個檔案。處理票據:根據一堆截圖建立一個包含開支列表的新電子表格。整理資料:根據你零散的筆記生成一份報告初稿。在Cowork中,Claude完成這些工作時展現出比常規對話中更強的自主性。一旦設定任務,Claude會制定計畫並穩步執行,同時讓使用者瞭解其進展。對於Claude Code的使用者來說,這種體驗會非常熟悉,因為Cowork建立在完全相同的基礎上。這意味著Cowork能處理許多與Claude Code相同的任務,但形式上更適合非編碼場景。Cowork的功能還可以進一步增強。使用者可以利用現有的連接器,將Claude與外部資訊源關聯。新版本中還增加了一套初始技能,提升了Claude建立文件、簡報和其他檔案的能力。如果將Cow-ork與Chrome瀏覽器中的Claude配對,它還能完成需要訪問瀏覽器的任務。Cowork的設計目標是儘可能簡化使用Claude處理新工作的方式。使用者無需手動提供上下文或轉換輸出格式,也不必等待Claude完成一個任務才能提供反饋或新想法。你可以將任務排入佇列,讓Claude平行處理,體驗更像是給同事留言,而非一來一回的對話。Cowork包含多項新穎的使用者體驗和安全功能,包括:內建虛擬機器(VM):用於隔離執行環境開箱即用的瀏覽器自動化支援支援所有claude.ai資料連接器在不確定時會主動詢問使用者以獲得澄清保持控制與安全風險在Cowork中,使用者始終掌握控制權。你可以選擇Claude能訪問那些資料夾和連接器,它無法讀取或編輯任何你未明確授權的內容。在採取任何重要行動前,Claude也會徵求你的同意,以便你隨時引導或糾正。儘管如此,官方也提示了一些需要注意的風險:1. 潛在的破壞性操作:默認情況下,如果指令不當,Claude可能會執行刪除本地檔案等操作。由於存在誤解指令的可能性,使用者在下達此類指令時應提供非常明確的指導。2. “提示注入”風險:攻擊者可能通過Claude在網際網路上遇到的內容來改變其計畫。儘管Claude已內建了複雜的防禦措施,但Agent安全(即保障Claude在現實世界中行動的安全)在整個行業中仍是一個活躍的研發領域。官方表示,這些風險並非Cowork獨有,但對於首次使用超越簡單對話的高級工具的使用者來說,建議採取預防措施,特別是在熟悉其工作方式的過程中。寫在最後目前發佈的版本是一個研究預覽。Claude希望借此瞭解使用者會如何使用它,以及如何改進產品。官方鼓勵使用者進行實驗,嘗試一些意想不到的用法。根據這次預覽的反饋,Claude計畫進行大量改進,包括增加跨裝置同步、推出Windows版本,並進一步提升其安全性。 (AI寒武紀)