如果說2024年是人形機器人的“元年”,那麼2026年的CES則是一場殘酷而真實的“期中考試”。
漫步在拉斯維加斯的展館,一種強烈的撕裂感撲面而來:一邊是數量呈指數級增長的人形機器人,它們幾乎佔據了每一個AI展台;另一邊則是行業領袖和資本市場冷靜甚至苛刻的審視——“這東西到底能幫我賺/省多少錢?”
具身智能的“大腦”升級:NVIDIA 與高通的軍備競賽
CES 2026最顯著的變化,是機器人不再僅僅比拚關節的靈活度,而是比拚“理解力”。 NVIDIA CEO 黃仁勳在演講中明確指出:“機器人的下一階段是不同尺寸的智能體。”這標誌著重點從機電一體化徹底轉向了生成式AI與物理世界的融合。
形態的分化:理想主義 vs. 實用主義
在形態上,行業出現了明顯的兩條路線:
格局的劇變:缺席的特斯拉與“中國軍團”的統治
一個有趣的現像是Tesla Optimus的缺席。相比於前兩年的高調展示,特斯拉今年選擇了“閉門造車”,專注於工廠內部的資料閉環。 與之形成鮮明對比的是中國機器人軍團的集體突圍。
二、 深度洞察:繁榮背後的冷思考
作為行業觀察者,在看完CES 2026的喧囂後,有以下三點反直覺的思考:
“恐怖谷”並非最大障礙,“ROI谷”才是
Constellation Research分析師Esteban Kolsky在展會期間潑了一盆冷水:“人形機器人是ROI的噩夢。” 我的看法是,硬體的摩爾定律正在失效,但資料的摩爾定律才剛剛開始。目前,一台人形機器人的成本雖然降到了2-3萬美元(如宇樹G1),但在工廠中替代人工的綜合效率,比如速度、故障率、維護成本尚未達到“奇點”。 真正的護城河不再是你會造關節(Actuators),而是你擁有多少“Corner Case”的訓練資料。 誰能率先跨過這個“ROI谷”,誰才是贏家。
“通用”是一個偽命題?
我們都在談論“通用人形機器人”(General Purpose Humanoid),但CES 2026告訴我們,短期內的爆發點在於“專用場景的通用化能力”。 比如LG的洗衣機器人,它不需要會踢球,也不需要會彈鋼琴,它只需要把“疊衣服”這一件事做到極致的泛化,不管是絲綢還是牛仔褲都能疊。 未來的爆款,可能長得並不像人,但它的“手”和“眼”會比人更靈巧。
硬體的“白菜化”與軟體的“訂閱制”
隨著中國供應鏈的強勢介入,機器人本體正在迅速大宗商品化。未來的商業模式將發生劇變: 機器人本體可能像手機一樣便宜,甚至“交個朋友”虧本賣;真正的利潤將來自“技能訂閱”,比如訂閱一個“米其林廚師技能包”或“精密銲接技能包”。硬體不僅是載體,更是SaaS的物理延伸——RaaS (Robot as a Service)。
CES 2026 是一道分水嶺。它宣告了“僅僅造出一個會走路的機器人”已經不再值得炫耀。接下來的三年,將是場景為王、資料為王的時代。
對於從業者而言,不要迷信“像人”的外殼,而要關注“替人”的本質。對於管理者而言,現在是時候開始思考:當具身智能真的走進辦公室和工廠,我們的組織架構和管理模式,準備好了嗎? (AI Xploring)