至少有九家中國AI晶片公司出貨量超萬卡

萬卡級出貨量企業的批次出現，並不意味著國產AI晶片的競爭已經分出勝負，而意味著這一輪產業試錯開始進入“規模化交付驗證”階段

在嚴格的晶片出口管制的倒逼下，國產資料中心AI晶片的自主化處理程序正在加速。目前，國產AI晶片包括華為昇騰、百度崑崙芯、阿里平頭哥、寒武紀等十余個品牌。

《財經》多方調研獲悉，至少有九家中國AI晶片公司的出貨量或訂單量已超過1萬卡。其中包括華為昇騰、百度崑崙芯等背靠科技大廠的企業，還包括寒武紀、沐曦、天數智芯、燧原科技等AI晶片上市和將上市企業，甚至包括曦望（Sunrise）、清微智能等仍在創業階段的非上市公司。

其中出貨規模大的AI晶片公司，累計出貨量已在10萬卡等級。出貨量相對較小的AI晶片公司，如曦望、清微智能等2025年出貨量或訂單規模在1萬卡以上。

國產推理AI晶片單價目前單卡價格約在3萬-20萬元不等。出貨量或訂單量達到萬卡規模，意味著國產AI晶片的性能、穩定性和總擁有成本具備一定市場認可度。它開啟的不只是規模競爭，更是圍繞穩定性、軟體生態和商業化服務的更深層次、更全方位的競爭。

一批大大小小的AI晶片公司出貨規模快速增長，國產AI晶片的市場份額因此迅速攀升。

國際市場調研機構IDC 2025年10月資料顯示，2025年上半年中國加速（即AI晶片）伺服器市場規模達到160億美元，出貨超過190萬張。其中輝達約佔62%市場份額，國產AI晶片約佔35%市場份額。國產AI晶片需求持續增長，增長速度遠超輝達。

多位半導體產業人士對《財經》表示，2026年隨著國產AI晶片的代工產能逐漸提升，國產AI推理晶片的出貨量還將迎來一輪爆發式增長。

不過，萬卡級出貨量企業的批次出現，並不意味著國產AI晶片的競爭已經分出勝負，而意味著這一輪產業試錯開始進入“規模化交付驗證”階段。

萬卡出貨量的中國AI晶片公司湧現

萬卡等級出貨量的國產AI晶片公司正在批次湧現。

華為昇騰、百度崑崙芯是出貨規模最大的國產AI晶片。它們背靠大型科技公司，有穩定的客戶。華為昇騰、百度崑崙芯性能表現突出，甚至已被用於部分模型訓練場景。

國際市場調研機構IDC資料顯示，2025下半年國產AI晶片中，華為昇騰市場份額位居國內第一，百度崑崙芯市場份額位居國內第三。

華為昇騰已經被用於電信營運商、科技公司的多個國產萬卡叢集。百度2025年2月點亮了崑崙芯P800萬卡叢集，並計畫未來點亮三萬卡叢集。除了百度，一批金融、能源、製造等領域的大型企業都在採購百度崑崙芯。

寒武紀也是國內出貨量最大的國產AI晶片之一。其主要客戶包括國內大型網際網路公司、電信營運商和金融機構等。

2025下半年-2026年初，沐曦、摩爾線程、天數智芯、燧原科技等AI晶片創業公司先後發佈招股書。招股書顯示，沐曦、天數智芯、燧原科技的累積出貨量均已超過萬卡。

沐曦招股書披露，截至2025年8月末，沐曦AI晶片累計銷量超過2.5萬卡，已在多個國家人工智慧公共算力平台、電信營運商智算平台和商業化智算中心實現規模化應用。

天數智芯招股書披露，截至2025年6月30日，天數智芯已向金融、醫療、交通等行業的290名客戶交付5.2萬枚AI晶片。

燧原科技招股書披露，截至2025年9月，燧原科技AI加速卡及模組出貨情況。經《財經》計算，燧原科技的AI加速卡及模組合計銷量為9.72萬張。

《財經》瞭解到，包括曦望、清微智能等仍未上市的國產AI晶片公司出貨量或訂單量也已經超過萬卡。不過，它們和頭部國產AI晶片公司的出貨量仍存在明顯差距。

曦望前身是商湯科技的大晶片部門，2024年底分拆獨立營運，該公司目前專注AI推理晶片的研發與商業化。曦望的投資方包括三一集團旗下華胥基金、範式智能、杭州資料集團，IDG資本、高榕創投、無極資本等知名機構，以及誠通混改基金、杭州金投、杭州高新金投等國資相關基金。

曦望已經銷售啟望S1、啟望S2等AI推理晶片，2026年將量產啟望S3晶片。客戶包括商湯科技、第四範式等企業。在1月28日產品發佈會上，曦望方面披露2025年AI晶片交付破萬卡，收入大幅增長。

清微智能是一家“清華系”的晶片創業公司。獲得了國家積體電路產業投資基金（大基金）投資，且是首批國家級專精特新“小巨人”。《財經》瞭解到，截至2026年1月，清微智能的AI晶片訂單量累計超過3萬卡，客戶包括部分地方城市的智算中心。

一些國產AI晶片創業公司目前更關注能用、可控以及出貨規模，並非追求極致的峰值性能。

部分國產AI晶片創業公司並未像輝達和頭部國產AI晶片公司使用7nm（奈米）及以下的先進製程以及HBM（高頻寬記憶體）記憶體。目前國產7nm（奈米）及以下的先進製程、國產HBM記憶體產能極其有限。因此，它們直接採用了更成熟且中國大陸本土產業鏈能夠更快量產的12nm工藝製程和LPDDR（低功耗雙倍資料率記憶體）系列記憶體。這類國產AI晶片的價格甚至可低至3萬元/卡。

2025年12月，AI基礎設施創業公司新智惠想創始人吳健對《財經》表示，他和十家以上的國產AI晶片企業都有接觸。他預計2026年-2027年中國市場還會有多款國產AI推理晶片上市，2026年-2027年會迎來爆發。

部分國產AI晶片推理性能已超輝達H20

目前，國產AI晶片的峰值性能和輝達存在巨大差距。中國市場的AI晶片數量和美國市場也存在巨大差距。

降低國產AI晶片的推理成本，正在成為中國產業界的共同努力方向。因為當算力規模無法正面比拚時，決定差距的不是有多少晶片，而是每張晶片能吐出多少Token（詞元）。

資料中心AI晶片的主要使用場景包括訓練和推理。推理AI晶片的設計、使用門檻相對較低，這裡是國產AI晶片突圍的重要機會。IDC資料顯示，2025年中國生成式AI IaaS（基礎設施）市場，訓練佔比49.6%、推理佔比50.4%。IDC預測，到2029年，訓練佔比將降至23.3%，推理佔比將提升至76.8%。

因此，國產AI晶片公司普遍注重提升推理性能，“榨乾”每一枚晶片的Token。Token是模型推理的基本單位。當算力規模受限時，每秒能生成多少Token（Token/s），直接決定了AI服務的響應速度、吞吐量和成本。這是衡量晶片實際推理效率的核心指標。

吳健表示，做好硬體適配、調度最佳化等工作，有可能將同樣的晶片、同樣的模型發揮出數倍甚至數十倍的Token吞吐性能。

曦望CEO（首席執行長）徐冰1月28日在產品發佈會表示，2025年中國市場百萬Tokens的推理成本已經降至1元。曦望的目標是在這個基礎上用專用的推理晶片和系統架構，把百萬Tokens的降低至1分等級。曦望相關人士對《財經》表示，目前曦望主打AI推理性能，下一代啟望S3目標是，相比上一代產品AI推理性能提升十倍以上。

在門檻更低、使用更廣泛的推理場景，部分國產AI晶片性能表現已接近或超過輝達H20。H20是一款為了符合美國出口管制政策，性能被大幅閹割的“中國特供”AI晶片。

一位地方國企智算技術人士2025年12月曾對《財經》表示，他測試了華為昇騰910B、百度崑崙芯P800、阿里PPU等國產AI晶片的推理性能。百度崑崙芯P800、阿里PPU跑DeepSeek-R1和阿里千問等經過適配最佳化的模型，Token吞吐效率優於輝達H20。

不過，在軟體生態層面，國產AI晶片目前普遍面臨適配慢、適配難的問題。不像輝達的晶片一樣，能被開發者快速適配市面上大部分模型。

一位國產AI晶片創業公司人士對《財經》表示，他們目前主要適配DeepSeek、阿里千問、Meta的Llama系列等主流模型，其他模型無法及時、全面兼顧。上述地方國企智算技術人士對《財經》表示，他所在的企業為國產AI晶片適配新模型，通常要一兩個月。因此，往往無法第一時間用上最新的模型。

一位人工智慧解決方案公司CEO甚至提到，Hugging Face（全球AI和大模型開源社區）上擁有超過200萬款模型，而某國產AI晶片適配的模型數量只有幾十款。

多位半導體產業人士對《財經》表示，萬卡級出貨量企業的出現，意味著這一輪產業試錯正在進入“規模化交付驗證”階段。部分半導體產業人士的看法是，國產AI推理晶片市場正在出現與太陽能產業早期相似的路徑——在產業政策，以及產業引導基金、二級資本市場的推動下，多家廠商出貨量迅速攀升。

一種樂觀預期是，中國的AI推理晶片市場未來幾年，將像中國的太陽能產業一樣，通過激烈的市場競爭跑出若幹個具備國際競爭力的企業。

不過，另一種觀點是，太陽能是高度標準化的製造業產品，勝負最終由成本曲線與產能效率出清決定。AI晶片的產業發展邏輯由軟體、硬體和生態共同決定，它的競爭節奏與淘汰機制和太陽能產業存在本質差異。

國產AI晶片上游受限於晶片代工企業的產能，下游受限於軟體生態。它的交付穩定性、軟體棧成熟度與生態遷移成本，決定了“萬卡之後”的復購與生存。中國AI晶片市場殘酷的競爭甚至尚未真正開始。 (財經雜誌)