•
23次歷史告訴你：聯準會按兵不動後，那些資產更強
如市場預期，聯準會“維持不變”，金融市場是否就沒戲了？
恰恰相反：歷史上，“不變”往往決定了相對清晰的交易窗口——而且不一定在會議當天。
事情是這樣的……
1月議息會議決定公佈後，我和同事聊到一句很典型的話：
“維持不變嘛，應該沒什麼大行情。”
我當時沒反駁，因為這種感覺太常見了——消息不刺激、預期已消化、市場可能就這樣過去了。
但我心裡又不太踏實：
如果“維持不變”真的這麼無聊，為什麼每次會議前後，黃金、美股、美元、美債還是會有明顯的節奏變化？
到底是我們記憶偏差，還是確實有規律？
於是我決定不爭論，直接去找證據。
事件洞察MAEI 快速幫你解讀事件對大類資產影響
Wind金融終端輸入命令“MAEI”
或商品首頁—分析工具中選擇“事件洞察”
即刻查看聯準會按兵不動，資產會怎麼動？
第一步 在MAEI中“鎖定”問題
進入事件洞察後，選擇“利率政策—聯準會—符合預期維持不變”
這一步把過去五年所有“同類情形”自動歸為一組
事件：聯準會符合預期維持利率不變
統計錨點（T）：利率決議落地時點
統計範圍：20210122至20251231
樣本數量：23
那一刻的感覺很像：
把一個“今天大家都在聊的新聞”，變成了“過去23次發生過的同類實驗”。
你不再需要靠直覺記憶市場怎麼走，系統直接把歷史搬到你面前。
接下來，我做了一個最偷懶、但最有效的動作：先不挑資產。
第二步 先跑默認資產池
系統自動載入股票、債券、商品、外匯這組“事件相關資產”，並把分析窗口切成標準的T-20D、T-10D、T-5D、T、+5D、+10D、+20D。
螢幕上第一行結論跳出來的時候，我是真的愣了一下——
因為它和“沒戲”的直覺完全相反。
默認資產池的策略摘要是：
- 在歷史樣本中，事件前10至20天（T-20D到T-10D），黃金與美股同步走強，上漲機率均超65%；
- 事件後10至20天（T+10D到T+20D），10年期美債收益率顯著上行，黃金延續強勢，美元則轉為偏空。
（此為歷史統計結果，不代表未來表現）
同時，AI並不是開盲盒，分析結論有明確解釋：
• 黃金：歷史上多數樣本中，利率維持不變釋放政策緩和訊號，疊加通膨預期未消，黃金作為非生息資產獲得支撐。
• 10Y美債收益率：當前統計範圍內，多數樣本顯示利率維持後市場重新定價長期通膨或增長預期，推動收益率上行。
這意味著什麼？
“維持不變”並不等於“沒有節奏”。
它更像是：
會前是一段預期定價期，會後是一段再定價期。機會不是消失了，而是換了出現的位置。
第三步 把資產池改成“我關心的那幾樣”
但我很快意識到另一個問題：
如果我是商品交易員，或者我這段時間只想看大宗商品——
我其實不需要被股、債、匯的全套資訊包圍。
那麼我把資產池從“全市場”收緊到“只看我交易的那幾樣”。
在資產選擇裡，我只勾了五個商品：
黃金、白銀、銅、鋁、原油。
其他資產一律取消——不讓它們分走我的注意力。
然後我點下“重新統計”。
那一刻特別像把鏡頭從“新聞直播間”拉回到“交易席位”：
同一個聯準會事件，不再是宏觀敘事裡的大背景
而是變成了我持倉中下一筆下單要用的“專屬視角”。
第四步 AI跑出了“只看大宗商品”的答案
僅選擇大宗商品後的AI策略摘要：
第一條：會後10—20天（T+10D到T+20D），金屬更佔優
黃金、白銀、銅、鋁整體呈現中高機率上漲。
第二條：相對強訊號在黃金（T+20D）
黃金在T+20D上漲機率82.61%，平均漲幅2.37%——是這組資產裡最明確的強訊號。
第三條：事件當日分化明顯
鋁在當日顯著走強：上漲機率78.23%； 原油短期偏空：下跌機率60.87%，跌幅中位數0.78%。
（此為歷史統計結果，不代表未來表現）
看到這裡，我的感受很直接：
默認資產池回答的是“全市場怎麼定價”（宏觀主線）；
自訂資產池回答的是“我該盯什麼品種、在那個窗口更有勝率”（交易視角）。
同一個事件，兩份答案，各自解決不同的問題。
第五步 兩句話搞定——會後點評、會前交易
MAEI給投研提供的不是靈感，而是彈藥——窗口、方向、勝率。
先給研究員：
利率政策結果落地當天，大家都能複述“維持不變”，真正難寫的是：市場接下來在定價什麼？
AI解讀很清楚：在T+10D到T+20D，10年期美債收益率更容易上行，同時美元更容易走弱——市場開始進入“再定價”，在討論未來路徑是否更偏非緊縮，或通膨是否更有韌性。
這一句就夠當點評骨架：把“會後怎麼演繹”寫得更穩、更像有證據。
再給交易員：
交易員不需要長文，只需要一張“行動卡”。
AI給的會前窗口很乾脆：T-20D到T-5D，黃金和標普500的勝率更高。
換成交易語言就是：別等T日才追，提前分批；一個押風險偏好修復，一個兼顧避險與實際利率預期。
同一份統計，兩個用法：
研究員拿去寫會後框架，交易員拿去做會前節奏。
這就是我喜歡MAEI的地方——它不替你預測，但能讓你在關鍵時刻少靠直覺，多靠證據。
（系統AI分析基於歷史資料模型，結果僅供參考，已由人工覆核 ） (Wind萬得)