8月28日,聯準會主席華許在傑克遜霍爾全球央行年會上完成首次主旨演講,重申2%通膨目標「堅定且固定」,警告如果通膨未「清晰且足夠快」向目標回落,聯準會「還有工作要做」。
受此消息刺激,市場迅速重定價9月加息預期,美股震盪後收低,但比指數跌幅更值得留意的,是科技股內部的分化:AI算力股全面獲利回吐, $輝達 (NVDA.US)$ 收跌4.57%、 $邁威爾科技 (MRVL.US)$ 跌逾10%,但軟件與雲服務逆勢走強, $亞馬遜 (AMZN.US)$漲3.97%、 $Google-C (GOOG.US)$、 $微軟 (MSFT.US)$漲近2%, $賽富時 (CRM.US)$漲1.57%。
當利率預期再度轉鷹,幾家超大規模雲服務商為何仍能保持韌性?這也讓一個問題變得更加值得關註:AI商業化正在加速,這筆收入究竟如何在產業鏈中分配?
巴克萊發布的《A Primer on AI Lab & AI Hyperscaler Unit Economics》,正是從這個角度拆解AI實驗室與雲廠商之間的經濟關係。研報呈現出一個關鍵變化:AI實驗室的付費推理業務已展現盈利能力,而龐大的模型訓練與推理支出,也正在為雲廠商帶來收入及營業利潤。