“電力克蘇魯”贏得AI競爭？ 中國發電增量已達美國7倍

即使是人類最頂尖的科技，終究也會撞上一堵最古老、也最堅硬的牆：物理定律。

不久前，馬斯克在訪談中發出了一針見血的論斷：“AI發展的制約因素，正在從晶片轉向電力供應。”

這並不是危言聳聽，根據國際能源署（IEA）的預測，到2026年，全球電力總消費量將達到29000兆瓦時的歷史新高。

面對即將到來的“電荒”，巨頭們紛紛坐不住了。微軟重啟曾因事故被廢棄的三里島核電站，Meta也宣佈與核電站達成合作，Google則聯手初創公司自建核反應堆。

全球科技巨頭，正集體捲入一場“搶電大戰”。

科技巨頭，捲入“搶電大戰”

“如果我們無法獲得足夠的電力，人工智慧的發展可能會陷入停滯。”

Meta全球能源負責人說的這句話，已經成了整個科技圈的共識。在過去兩年，科技公司的電力需求如同黑洞一般膨脹，巨頭們紛紛爭相與核電站、電力公司合作。

Meta算是最早把“搶電”擺到檯面上的科技公司之一。從2023年末開始，它就先後和Vistra、Oklo、TerraPower等核能企業簽下了購電協議。這些合作協議基本上都是長期繫結，合作期限10年起步，有的甚至長達20年。

據《華爾街日報》披露，Meta目前的合作協議中的潛在電力容量已超過了6吉瓦。這是什麼概念？換算一下，這些電力足以讓美國500萬戶家庭用上整整一年。

2024年9月，微軟也宣佈了一個震驚業界的消息：它與Constellation Energy達成協議，計畫重啟三里島核電站，並收購未來100%發電量的購電權，期限長達20年。

三里島這個名字，在美國能源史上非常特殊。1979年，它曾發生嚴重核洩漏事故，成為美國核能擴張戛然而止的標誌性事件。此後幾十年，美國幾乎沒有再新建核電站。

但現在，為了支撐AI的用電需求，微軟選擇讓這座曾被放棄的電廠死而復生。什麼政治禁區、民意障礙，在AI的用電需求面前，也得讓路。

2024年10月，Google也聯手核能初創公司Kairos Power，計畫到2030年前部署7座小型核反應堆（SMR），可提供約500兆瓦的清潔電力，專門供給旗下資料中心使用。這一步，等於繞過了美國電網，直接打造自給自足的能源系統。

巨頭們電力焦慮的背後，是AI那令人膽寒的能效赤字。

眾所周知，在大模型從訓練階段走向部署的過程中，背後都是幾萬個GPU叢集在不捨晝夜地吞噬電力。

根據美國能源部的測算，一個峰值功率達到1吉瓦的資料中心，年耗電量大約等於70萬個家庭或一座180萬人口城市的全部用電。而這樣的“電老虎”，美國境內已經部署了數十個。

晶片設計公司Arm的CEO在2025年就曾預測，到2030年，AI資料中心將佔據美國20%–25%的電力需求，也就是說，人工智慧公司將消耗掉美國四分之一的電力。而據瑞穗證券預測，到2030年，美國專門供給AI和網際網路計算中心的用電量將達到400太瓦時，這個數字已經遠遠超過了2022年英國全國總發電量。

正如馬斯克在最新採訪中所指出的，全球科技公司對電力的需求正以指數級速度飆升，而電力的增長卻像老牛拉破車，年均增速僅為2%到4%。

這道巨大的供需裂痕，將原本隱藏在幕後的能源供應，變成了AI競賽中最卷的戰場。

美國電網無法承受的算力之重

科技巨頭們的焦慮不是沒有道理。近幾年來，AI的用電需求，已經遠遠超出了美國電網的承載能力。

首先，美國不是不想建設電網，卻因為臃腫的系統舉步維艱。

在美國，科技企業要建一個風電或太陽能項目，首先得申請接入電網，這一步叫“並網申請”（Interconnection Queue）。

聽上去簡單，實際流程卻冗長得令人絕望。美國能源資訊署（EIA）資料顯示，一個新能源項目從申請到並網，平均要等7到10年，而且有五成以上的機率最終被駁回。

以全美最大的電網營運商PJM為例，截至2023年底，仍有2000多個項目卡在審批環節，總裝機超過500吉瓦，光是排隊就要耗掉好幾年。

對重視效率的科技公司來說，這種漫長的審批流程簡直是致命傷，導致超過一半的項目最終胎死腹中。

另一方面，雖然美國近幾年正在努力推動清潔能源轉型，大力建設風電、核能，但終究有些“臨時抱佛腳”的意味。

這些能源受天氣、裝置等因素影響很大，供應不穩定，碰上用電高峰期很容易掉鏈子。而美國供電網路的“基本盤”天然氣和核電，增長速度完全跟不上AI帶來的新增需求。

除了制度層面的問題，硬體的老化則是美國的另一個硬傷。

根據媒體報導，美國70%以上的輸電線路建於上世紀70年代前後，已經稱得上超期服役。變電站、高壓線年久失修，事故頻發。

另外，由於沒有統一的國家級電力調度系統，美國電網被劃分為東部、西部和德州三大區域，互不相通。這意味著，一旦某個區域缺電，想從隔壁“借電”都難如登天。

而像加州灣區、德州奧斯汀、弗吉尼亞北部，這些雲端運算巨頭們聚集的區域，偏偏是美國供電最緊張的區域，往往是資料中心已經建成，供電系統卻拖了後腿。

彭博社就曾披露，在輝達總部加州聖克拉拉縣，一座大型AI資料中心早已落成。但尷尬的是，由於當地電網升級要到2028年才能完成，導致整棟大樓至今只能空置。

電力供應緊張，甚至演化成了科技公司和普通民眾之間的衝突。

在加州和德州，由於資料中心巨大的耗電量，當地電價水漲船高，2024年部分居民的電費甚至上漲了200%，引發了強烈不滿。憤怒的居民在網路上發出質問：“為什麼我們要為大公司的模型訓練買單？”

這種最前沿的生產力與陳舊基建之間的脫節，正是讓全球科技巨頭感到窒息的根源。

中國AI的隱形護城河

在AI的下半場競爭中，國家電力系統的能力至關重要。當矽谷巨頭還在為電力供應發愁時，中國早已經過幾十年的佈局，悄悄成為了全球第一的電力帝國。

根據日經新聞網援引的官方資料，中國2025年新建發電站等發電能力約為470吉瓦，而美國同期僅為64吉瓦。這意味著，中國一年的發電能力增量，就達到了美國的驚人7倍。在總量上，中國的發電能力早在2013年就已超越美國，到2024年更是達到美國的2.5倍，年發電量也達到美國的2.4倍左右。

但在AI時代，僅僅發電量大是不夠的，真正的降維打擊在於，中國已經建起了一張能讓能源自由流動的全國網路。

首先，中國電網從根本上解決了能源資源的地域錯位問題。

在中國，地廣人稀的西部擁有取之不盡的風光水電，但算力需求卻大部分集中在東部沿海城市。為了打破這種地理限制，我們建設了覆蓋全國的特高壓輸電通道。

國家級戰略項目“東數西算”的支撐。國家統計局資料顯示，截至2024年，東數西算八大國家算力樞紐節點直接投資已超435億元，帶動相關總投資突破2000億元。在一大批綠色資料中心落地內蒙古、寧夏、甘肅等地的同時，這些樞紐的算力總規模已達到215.5 EFLOPS，其中智能算力佔比超過80%。

中國不僅在源源不斷地生產電力，更通過國家級的工程項目，將廉價能源精準地轉化為高效算力。

對比之下，美國電網由於歷史原因，至今仍處於“諸侯割據”的狀態，三大電網分區而治、互不往來。這讓美國在面對AI這種爆發式能源需求時，顯得捉襟見肘。

而對於中國AI企業來說，這種國家級基建帶來的的紅利，是電價帶來的成本護城河。

算一筆最直觀的帳，在美國，AI公司聚集區域的電價普遍在0.12到0.15美元每千瓦時；而在中國西部地區，工業電價大約只有0.2元人民幣，換算下來僅為0.03美元。這意味著我們的電力成本甚至不到美國的四分之一。

當科技公司訓練一個千億級參數的大模型時，單次訓練耗電量高達數百萬度。在美國，光是電力成本就得砸進上百萬美元，而在中國西部，同樣的訓練任務只需要幾十萬美元就能搞定。

所以，矽谷巨頭紛紛自建核電廠，本質上是當美國的公共基礎服務跟不上技術爆發時，企業只能被迫把自己變成能源公司。

而中國早已用國家級的能源體系，為AI時代的爆發做好了準備。

不缺電的中國，還在瘋狂建電廠

而現在，並不缺電的中國，還在拚命建電廠。

2024年，全國全社會用電量同比增長了8.1%。但與此同時，內蒙古、寧夏、甘肅等能源基地的火電、風電項目依然在密集開工，甚至很多項目剛投產就啟動了擴建。特高壓工程和東數西算資料中心，正像毛細血管一樣在全國版圖上瘋狂生長。

這種不計成本的加碼，是因為我們意識到：電力，不再只是單純的基礎設施，而正轉變為支撐AI競賽的戰略資源。

在AI浪潮席捲全球的當下，大模型、晶片、算力的爭奪只是表象，背後的終極支撐只有一個，那就是龐大且穩定的電力。

無論是訓練、推理還是部署，每一個環節本質上都是吞噬電能的黑洞。晶片可以最佳化性能，架構可以提高效率，但如果沒有充足的能源供給，一切都是空中樓閣。

也正因如此，能源主權開始成為決定勝負的核心議題。它決定了一個國家能不能在AI競賽中持續推進，而不必擔心被外部供電波動或能源價格拖後腿。

全球範圍內的能源競爭，正在愈演愈烈，在大洋彼岸，這種對能源競爭的極致焦慮，更是表現得更為露骨。

今年年初，美國突然出兵委內瑞拉並帶走其總統，名義上是打擊走私，但明眼人都知道，那裡有著全球最大的石油儲量。

再看美國一直試圖買下格陵蘭島的執念，這絕不是普通的房地產交易，而是看中了那裡蘊藏的、支撐未來工業的稀土和油氣資源。

看似荒誕或激進的行為，本質上都是在為未來的科技競爭搶奪燃料。

結語

所有的算力奇蹟，都離不開能源的堆疊。當AI競賽進入下半場，決定勝負的就不再是晶片科技，而是國家的能源體系。

在大國博弈的棋局裡，能源從來不是科技的註腳，它已經成為了入場券本身。能源主權，正在悄悄重塑整個世界的科技競爭格局。 (虎嗅APP)