蓋洛普民調：12% 美國員工每天使用 AI，技能鴻溝引發就業結構分化

一項由國際著名民調機構 蓋洛普（Gallup） 進行的調查顯示，美國勞動力市場內的人工智慧（AI）使用正迅速上升。截至 2025 年底，約 12% 的美國在職者報告稱其“每日使用 AI 工具”，這一比例較一年前顯著增長，反映出 AI 在日常工作流中的滲透速度加快。調查同時指出，AI 的使用率在高技能、高教育背景的白領崗位中更為顯著，而在低技能或崗位自動化風險較高的群體中仍較低。

蓋洛普調查基於對約 2,000 名美國就業者的抽樣訪問，涵蓋製造業、服務業、金融、科技、教育和醫療等多個行業。結果顯示，AI 日常使用率在科技和資訊服務行業超過 30%，而在製造業與傳統服務業則低於 10%。此外，受教育程度與 AI 使用存在明確正相關關係：擁有大學及以上學歷的員工中，每日使用 AI 的比率顯著高於高中及以下學歷群體。

隨著 AI 工具（如 ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Anthropic Claude 等）在企業內部快速推廣，這一使用率的提升主要體現在文字生成、電子郵件處理、資料整理與基本分析等常規任務中。部分受訪者表示，AI 提升了效率，減少了重複性勞動的負擔；也有部分受訪者擔憂其工作評估標準將隨 AI 使用而改變。調查中約 40% 的 AI 日常使用者認為 AI 提升了他們的工作效率，但約 27% 的受訪者表示對 AI 的影響感到焦慮或不確定。

從僱主側看，越來越多的公司在其內部培訓計畫中納入 AI 使用指導。據業內諮詢機構統計，美國企業對 AI 相關培訓的投資在 2025 年較 2024 年增長了約 60%，許多大型企業已將 AI 使用納入績效評價與技能矩陣中。企業在採納 AI 時也面臨政策與合規考量，尤其是在客戶資料安全、隱私保護和模型輸出精準性方面的風險管理要求日益嚴格。

這一趨勢背後與勞動市場動能、技術擴散路徑和企業數位化策略密切相關。勞動力市場專家指出，AI 的日常使用率遠高於僅依賴“是否接觸過 AI”的指標，它更多反映出AI 已從實驗性工具向日常生產力輔助工具轉變。同時，不同行業與崗位之間的異質性也暗示出 AI 技術在工作場景中的接納程度存在分層結構。

儘管 AI 的採納為提升效率、縮短任務時間帶來明顯貢獻，但也提出了結構性挑戰。一方面，AI 的日常使用正推動某些崗位內技術熟練度的前移；另一方面，低技能崗位在短期內尚未獲得顯著的 AI 使用機會，可能進一步加劇技能鴻溝與薪酬不平等。教育與培訓體系的適應性、企業內部再培訓策略以及社會政策與職業轉換支援，將成為未來一段時間內衡量 AI 對勞動力市場影響的重要變數。

AI 在美國工作場景中的“日常化”並非簡單的使用普及，而意味著生產力工具正在成為工作流程的內嵌層。當 12% 的勞動人口每天與 AI 共事時，我們不能只是關注“多少人使用”，更要關注AI 如何改變工作標準、任務邊界和崗位能力要求。 (AI Evangelist)