在全球資本市場緊盯 GPU 和高頻寬儲存器(HBM)的同時,NAND 快快閃記憶體儲器正悄然崛起,成為 AI 時代不可或缺的基礎設施資產。
摩根大通(JPM-US,簡稱小摩)亞太區科技團隊在近期發佈的研究報告《半導體:NAND——更長、更強的上升周期》中指出,NAND 已進入由 AI 推理全面驅動的全新超級周期,其影響力可能超過以往任何一輪由消費電子推動的周期。
過去 20多年,NAND 市場一直受供需波動影響。技術進步降低了成本,但廠商擴產又容易導致價格崩盤。
小摩分析顯示,NAND 市場年均潛在成長率過去多在 7%~12% 之間,但預計 2025~2027年,這一數字將躍升至 34%,呈現前所未有的“斷層式”增長。
更重要的是,這次增長不是單純靠出貨量堆積,而是“量價齊升”。小摩預計,今年 NAND 混合均價將上漲 40%,到2027 年價格仍能維持高位,僅小幅回落 2%。
為什麼AI 推理能成為 NAND 的轉折點?關鍵在於推理階段的特殊需求:
隨著模型上下文擴展,GPU 內建 HBM 容量已捉襟見肘,行業開始引入 KV Cache Offloading 技術,把部分中間資料解除安裝到外部儲存。
這讓企業級SSD(eSSD)從傳統“資料倉儲”升級為 AI 架構中的“二級儲存”,需求迅速增長。2024 年 eSSD 出貨量同比下降86%,刷新自 2012 年以來的紀錄。
未來,AI伺服器單機儲存容量預計將超過 70TB,是普通伺服器的兩倍以上。到明年,eSSD 有望佔全球 NAND 需求總量的 48%,超過智慧型手機的 30% 和PC 的 22%,成為第一大應用場景。
同時,HDD供應緊張也助推 NAND 上位。Seagate 和 Western Digital 因前幾年市場低迷大幅削減資本支出,導致大容量 HDD 交貨周期延長至兩年以上。
面對“有貨優先於低價”的 AI 資料中心規則,客戶紛紛轉向 NAND,尤其青睞性價比提升的 QLC(四層單元 NAND)。雖然SSD 單位成本仍是 HDD 的 6~8 倍,但在能效和空間利用上優勢明顯,適合高密度 AI 資料中心。
目前,SSD在“業務關鍵型”儲存領域滲透率僅 19%,還有很大提升空間。小摩估算,SSD 滲透率每提升 1%,即可為NAND 市場帶來約 20 億美元新增收入。
值得注意的是,面對強勁需求和價格上漲,NAND 廠商並未盲目擴產。
未來三年,產業資本支出佔銷售額比例將降至 15%~16%,遠低於過去十年的30%~50%,2018 年甚至高達 68%。
原因在於技術瓶頸:NAND 堆疊層數已突破 300~400 層,刻蝕製程和晶圓應力控制難度極大,混合鍵合技術雖能緩解,但裝置昂貴且良率受限。
市場預計,今年全球 NAND 晶圓產量僅增長 3%,而位元需求增速高達 21%,供需缺口將貫穿全年,支撐價格持續上行。
原廠動作方面:
雖然NAND 價格上漲過快,可能推高筆記本等終端 BOM 成本,壓縮品牌商利潤,消費者換機節奏或延緩。
但小摩認為,這次由 AI 推理驅動的需求革命與供給剛性深度交織,構成真正的“超級周期”。NAND 已不再是 DRAM 的陪襯,而是 AI 體系中高速“熱資料”管理的基石。 (半導體脈)