今天忙著體驗Opus 4.6，文章寫的有點晚了，真的太有意思了，就是真的太貴了！！！

尤其是今天出的這個Claude Opus 4.6的急速模式（Fast mode），那更是一個貴字了得，反正我是沒敢用。

這個急速模式和Opus 4.6性能一致，但速度達到了正常模式下的2.5 倍！更離譜的是價格較Opus 4.6翻了6倍！！！

6倍價格換2.5倍速度，從純數學角度看，這筆帳確實不太划算。

但商業世界從來不是純數學，對於業餘碼農來說可能不影響什麼。但是對於一個正在緊急修複線上事故的工程師來說，每多等10秒鐘，都意味著更多的使用者流失和更大的業務損失。

對於用Claude Code快速迭代產品原型的獨立開發者來說，省下的時間可以直接換算成更早的上線日期。

“Anthropic將Fast Mode定義為一次早期的市場實驗。其核心意圖在於探索：在模型‘智力’競爭已趨於白熱化（甚至觸及天花板）的當下，‘速度’這一新維度，究竟能支撐起多大的商業想像空間。”

開放模型運行速度提升2.5 倍，成本卻高出6 倍較小的批處理規模。

Deepseek 的帕累托最優曲線（解讀：在多個目標互相衝突時，你能達到的“物理極限邊界”）呈現如下狀態：

Claude Opus 4.6 版本為 100 Tok/s/使用者
Deepseek 在 100 時為 6 千 Tok/s/GPU
以每秒 250tok/使用者計算，實際接近 1k。

什麼是 100 tok/s？（使用者體驗層）

這是一個衡量標準。
100 tok/s/使用者 意味著使用者在螢幕上看到文字生成的速度是每秒 100 個 token（約 70-80 個漢字）。
對人類閱讀來說，這個速度極快，體驗非常好（幾乎不需要等待）。

2. GPU 吞吐量對比（成本效率層）

當兩家模型都強制要求達到這個“絲滑速度”時，效率差異就體現出來了：

為什麼Claude Opus和DeepSeek差這麼多仍然要發佈？

從某種意義上說，這是在‘AI通膨’背景下的一次關鍵試探。當前，AI通膨在成本端已十分顯著（如雲端H100算力價格的飆升），這種壓力正逐漸向下游傳導。

關鍵在於，這種漲價能否像Claude一樣最終由終端使用者買單（即使用者願意支付更高的Token費用）。如果這一步走通了，AI Agent（智能體）的商業邏輯將徹底理順：行業將從單純依賴Capex（資本支出）的‘軍備競賽’，轉向具備真實造血能力的商業閉環。這才是對市場質疑最有力的回應。

昨天說今天要聊宏觀，玩AI玩過頭了。宏觀就是一句話，風險是否正在醞釀？

簡單說一些關鍵，雖然上周各大類資產（如大宗商品、外匯）的波動率已經開始抬頭，但利率市場的波動率依然被壓制在較低水平 。這種背離現象背後的邏輯是：市場對宏觀經濟“軟著陸”的基本共識尚未動搖，但對單一資料點的敏感度正在急劇上升 。

退一步來看，“雖然宏觀大背景未變——美國經濟增長向好、通膨態勢緩和，但風險依然存在。鑑於當前就業增長已顯疲態，一旦勞動力市場進一步放緩，此前的樂觀預期將面臨考驗。目前，市場焦點已鎖定下周的非農就業資料，以判斷利率波動率是否會再度抬頭。”

美國：就業資料成為市場波動的總開關

美國市場目前處於高度緊繃狀態。儘管整體增長前景依然具有支撐性，通膨也在降溫，但本周疲軟的職位空缺和初請失業金資料打破了平靜，成為了避險情緒的催化劑 。

市場對下周非農就業資料的敏感度已顯著提升 。這成為了決定後續行情的關鍵分水嶺：

風險情景：如果失業率出現反彈跡象，意味著勞動力市場未能走穩，那麼被壓抑的利率波動率將瞬間爆發，市場將劇烈震盪 。

基準情景：如果失業率保持穩定或小幅下降，聯準會將繼續維持“觀望”模式，這將有助於穩定前端利率，讓市場重回平靜 。

宏觀先聊到這，下周主要的宏觀資料大家心裡有數即可，明天有時間再聊，我又要去幹Opus 4.6了，真的很多想法需要他去實現！今夜註定是不眠夜。 (北向牧風)