價格暴漲 6 倍，程式設計師已經用不起 Claude 了

2026/02/09

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明明可以去搶，他們卻給了你更好的模型？

如果有人告訴你，讓 AI 跑得快一點，需要多花 6 倍的錢，你的第一反應是什麼？

這不是假設，而是 Anthropic 剛剛推出的 Claude Opus 4.6 快速模式給出的現實答案。

在春節前瘋狂的 AI 新品曝光大賽中，Anthropic 的新模型 Claude Opus 4.6，再次以超強的能力和優越的表現，吸引了人們的目光。

但比能力更「秀」的是，Opus 4.6 的收費標準。Opus 4.6 不僅提供標準版，更有一個「快速」版本，而正是這個快速版本的定價，讓人大吃一驚——快速版本提供 2.5 倍的速度提升，但成本增加了 6 倍！

難怪不少人在體驗和測評過後，抱怨：

已經用不起新模型了！

為什麼 Anthropic 會給新模型這樣的定價？旗艦級模型「按需分級」的時代，已經到來了嗎？

新模型定價稍微高一點，符合人們的期望，這點無可厚非，但是 Anthropic 此次對 Opus 4.6 的定價，顯然有點誇張。

根據官方介紹，Claude Opus 4.6 標準模式的定價是：每百萬輸入 Token 5 美元，輸出 Token 25 美元。快速模式直接漲到：輸入 Token 30 美元，輸出 Token 150 美元。

6 倍的價格，2.5 倍的速度——這意味著什麼？

技術博主 Simon Willison 給出了一個關鍵計算：「支付 6 倍的 Token 費用換取 2.5 倍的速度，意味著每秒輸出的成本仍然比標準模式高 2.4 倍。」

獨立測試機構 Artificial Analysis 的資料顯示：在智能指數測試中，Opus 4.6 自適應推理模式生成了 5800 萬個 tokens，而平均水平僅為 1100 萬個。評測成本高達 $2,486.45，遠超同類模型。

實際案例顯示：

一位使用者警告：「最大的風險是 extra usage 設定。你可能燒完 $50 免費額度，然後超額費用會悄悄啟動——下次銀行帳單會給你一個『驚喜』。」

更有趣的是，Anthropic 還埋了一個「成本陷阱」：如果你在對話中途切換到快速模式，整個對話上下文會按快速模式的價格重新計費。這就像是在高速公路上臨時決定走 VIP 通道，結果發現要為整段路程買單。

這樣的定價邏輯，讓人不得不思考：Anthropic 到底在賣什麼？

從網路反應來看，快速模式正在製造一個明顯的使用者分層。

Reddit 的 r/ClaudeAI 社區裡，個人開發者對定價感到震驚，但企業使用者的態度截然不同。有使用者直言：「在企業環境中，開發者時間很昂貴，公司願意承擔費用。」

這揭示了一個被忽視的事實：

AI 服務正在從「按需付費」向「按需分級」轉變。

對於一家金融公司來說，讓交易演算法快 2.5 倍運行，可能意味著數百萬美元的收益差異。6 倍的 AI 成本在這個場景下幾乎可以忽略不計。但對於個人開發者或小團隊，這樣的定價直接把他們擋在了門外。

更有意思的是競爭對手的反應。

有使用者指出，Gemini 3 Pro 的速度是常規 Opus 4.6 的 1.8 倍，但價格只有 0.45 倍。這種對比讓人懷疑：Anthropic 是在測試市場的價格承受能力，還是真的相信速度已經成為值得 6 倍溢價的「優質商品」？

從技術角度看，快速模式之所以更貴，是因為需要更多 GPU 和更高的平行化程度。但這種成本增加是否應該 1:1 轉嫁給使用者，顯然是個有爭議的問題。

Anthropic 的快速模式定價，實際上在向整個行業發出一個訊號：

AI 服務的差異化競爭，正在從「更聰明」轉向「更快」。

這種轉變並不意外。當大模型的能力差距逐漸縮小，速度就成了新的競爭維度。但問題在於，這種競爭是否會導致 AI 服務市場的進一步分化？

從應用場景看，Anthropic 明確表示快速模式不適用於「較長的自主運行、批處理和成本敏感的工作負載」。這種限制本身就說明，快速模式更像是一個針對特定場景的「奢侈品」，而不是普惠的技術升級。

有 AI 研究者指出，快速模式有獨立的速率限制，因為它從不同的容量池提供服務。這意味著 Anthropic 實際上在營運兩套基礎設施：

一套面向「普通使用者」，一套面向「付費使用者」。

這種基礎設施的分層，可能正在重新定義 AI 服務的公平性邊界。

值得注意的是，Anthropic 為快速模式提供了 2 月 16 日前的 50% 折扣，但這個促銷期很短。這更像是一個市場測試，而不是長期策略。

從行業競爭的角度看，如果快速模式獲得成功，其他 AI 廠商很可能會跟進類似的分層定價策略。到那時，「速度」就會從技術優勢變成商業門檻。

Anthropic 的這次定價實驗，可能正在為整個 AI 行業的商業化路徑埋下伏筆。當技術不再是唯一的護城河，如何在速度、成本和公平性之間找到平衡，將成為每個 AI 廠商都要面對的問題。

快速模式的 6 倍價格，看似是一個簡單的產品決策，實際上卻在測試一個更深層的問題：

AI 服務的價值，到底應該如何定義？ (極客公園)