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Sam Altman：Codex兩小時改變我的習慣，AI的上限是"完整AI公司"
"我最初裝上Codex時說，絕不會讓它完全控制我的電腦。這句話大概堅持了兩小時。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承，自己現在用兩台筆記型電腦工作——一台給AI全權使用，因為它實在太有用了。
這不是炫耀，而是一個訊號：當OpenAI自己的CEO都承認被AI改變了工作方式，當他說"這是繼ChatGPT之後我第一次感到另一個ChatGPT時刻"，整個知識工作的範式可能真的要變了。
在這場24分鐘的對話中，Altman談到的不是遙遠的AGI，而是眼前正在發生的轉變——從程式設計到科研，從企業運作到個人生活，以及為什麼那些不能快速採用"AI同事"的公司會處於巨大劣勢。
從工具到隊友：Codex帶來的認知轉變
Altman提到一個關鍵洞察來自OpenAI內部的應用AI工程師：“你們想錯了，Codex不是工具，是隊友。”
這個轉變聽起來微妙，但意義深遠。工具是你控制的東西，隊友是你協作的對象。Altman說Codex應用讓他第一次真正感覺到"在和一個合作者工作"，而不是"使用一個工具"。
OpenAI內部的變化是最直接的證據：他們的AI Defense產品，在兩到三周內將有100%的程式碼由Codex生成。這不是演示，是生產環境。Altman的判斷是：“這會創造難以置信的經濟價值，會改變OpenAI的工作方式，也會改變其他公司的工作方式。”
更瘋狂的是他對上限的預測：“我能想到的上限是完整的AI公司。一個程式設計模型不僅能建立複雜軟體，還能與現實世界互動並圍繞它建立公司，這是個大事件。”
能力過剩時代：企業面臨的真正挑戰
Altman反覆提到一個詞：capability overhang（能力過剩）。
他的意思是，AI現在能做的事情遠遠超過人們實際在用它做的事情。"能力過剩現在比任何時候都大，甚至比ChatGPT剛推出前還要大。“AI已經能做小規模科學發現、寫完整軟體、完成大量經濟工作，但吸收速度"慢得令人驚訝”。
這不是技術問題，是組織問題。他給CIO和CISO的建議很直接：“那些無法快速採用AI同事的公司會處於巨大劣勢。這需要大量工作和一些風險，但你必須做。”
企業面臨的非顯性障礙包括：
安全與資料訪問的平衡 — “我不認為任何人有很好的答案。感覺需要發明一種新的安全或資料訪問範式。”
軟體需要重寫以同時服務人類和AI — Altman舉了個Slack的例子：他想讓AI代理幫他處理Slack，但代理在網頁介面上操作會把所有消息標記為已讀，破壞他自己的工作流。“很多軟體不是為AI和人類一起使用而設計的。也許AI需要不同的使用者帳戶，也許很多軟體會被重寫成主要由AI使用、但人類也能用傳統方式訪問。”
"永遠線上"的計算模式 — “AI最強大的應用之一是永遠線上的計算——AI監聽你的會議、看著你的電腦螢幕、為你做事情。但我們現有的硬體、權限系統、法律體系都不支援這個。”
Moltbook與OpenClaw：社交網路的未來形態？
主持人問Altman怎麼看Moltbook（15萬AI代理自建社交網路）和OpenClaw（AI代理完全控制電腦）這類現象。
Altman的回答很有意思：OpenClaw不是一時流行，Moltbook可能是。
"程式碼很強大，但程式碼加上廣義的電腦使用更強大，這個趨勢會持續。讓AI代理完全使用你的電腦和瀏覽器會帶來不可思議的東西。"他承認OpenClaw做了出色的工作，把很多想法整合成可用和真實的體驗。
至於Moltbook，他覺得概念很酷，指向了某種真實的未來：“會有新型社互動動，很多代理在一個空間裡代表人們彼此互動，產生各種新東西。你可以想像一種全新的社交網路，每個人建立一個或多個代理，代理們在裡面交談、尋找資訊、與其他人的代理合作產生新想法。”
但他不確定Moltbook本身會不會成功。
基礎設施焦慮：我們準備好了嗎？
當被問到非顯性制約因素時，Altman給出的答案出人意料：最大的制約還是顯性的——能源和硬體製造。
“所有證據顯示，AI模型會繼續變得更強大，同時變得更便宜、每個任務消耗更少資源。而每次這種情況發生，人們就想用得更多更多。”
他把AI需求比作電力或能源需求：“你不能籠統地談論市場需求，只能說在不同價格水平、不同質量水平（多聰明、多快）下會有多少需求。如果我們讓AI非常強大又非常便宜，在某個價格點會有海量需求。”
關於電力和基礎設施，他的態度是樂觀的：“世界已經意識到這一點，資本主義在發揮作用，供應鏈在重組，政策在改變，我們會建設難以置信的基礎設施。”
但他也擔心開源模型的滯後："美國在開源方面沒有領先，這讓我擔憂。我們應該做更多。"為什麼？“人們想要自己的模型，想要控制自己的模型。尤其當你有一個會看到你整個生活的模型時，我至少希望它在本地運行、由我控制。”
商業模式的三條腿：訂閱、廣告、AI雲
OpenAI現在有兩大產品：ChatGPT和API業務，Codex看起來會變得很大。未來還會有消費裝置和機器人。
Altman坦承，消費者願意為AI付費訂閱讓他驚訝："我們有數千萬消費者支付訂閱費。這對我來說是個意外，一個快樂的意外。"企業更不用說，對ChatGPT Enterprise和類似服務很買帳。
廣告模式他認為"對大規模消費業務看起來是個好模式"，但會非常小心怎麼做。
第三條腿是他稱之為"AI雲訂閱"的東西：企業想要一個全面的AI合作夥伴，處理安全、上下文連結、存取控制，能運行很多代理，既有OpenAI的代理也有別人的，甚至可能運行其他公司的模型，加上ChatGPT Enterprise許可和大量API訪問。“我認為那裡會有一個商業模式。”
他還提到一個更前沿的想法：如果未來AI能通過數十億美元的推理成本治癒某種重要疾病，OpenAI可能會和製藥公司合作，承擔那個成本，然後分享專利權益。“這不是我們現在在做的事，但AI科學發現的前沿會需要如此多的資本，也許我們可以把自己看作某些案例的投資者。”
模型會有多好？Altman預測年底"主觀感覺10倍提升"
主持人問：2026年我們會看到10倍、100倍還是5倍的改進？
Altman：“我賭到今年年底主觀感覺會像10倍那樣。我不知道怎麼給它一個精確的指標，但這感覺是合理的。”
他說他們一直在想怎麼傳達對今年的預期而不顯得炒作或瘋狂：“模型今年會變得非常非常好。這是一股我們能用來建構不可思議東西的順風。”
至於風險？“可能是某種全球不穩定、超大規模供應鏈中斷之類的。”
想像力的邊界：機器人、資料中心與馮諾依曼探測器
當被問到想像力的極限在那裡，Altman給出了一個宏大的圖景：
“我能想像數十億人形機器人建造更多資料中心、開採材料、建設更多發電廠。我能想像經濟以前所未有的速度增長，因為會有各種不可思議的新服務和科學發現。我能想像馮諾依曼探測器發射出去……再往後，我就不知道了。”
這不是科幻小說的誇張，而是一個正在押注數千億美元基礎設施的人對未來十年的嚴肅推演。
尾聲：從恐懼到騰飛
整場對話最讓人印象深刻的，不是技術細節，而是Altman對轉變速度的誠實。
他承認吸收速度比他想像的慢，但回頭看歷史，這並不意外。ChatGPT增長得"瘋狂地快"，Codex也在極快增長，但相對於可能做到的事情，確實感覺"出奇地慢"。
他也承認給Codex完全控制權只堅持了兩小時，因為"太有用了"。現在他用兩台筆記型電腦，一台給AI，一台自己用，直到他想清楚"這一切該怎麼運作"。
這個細節很真實：連OpenAI的CEO都還在摸索人與AI共存的邊界，都還在用笨拙的方式（兩台電腦）應對這個過渡期。但方向是清晰的——AI不再是工具，是隊友；不再是輔助，是重塑工作本身的力量。
那些能快速適應這個轉變的公司和個人，會獲得巨大優勢。那些猶豫不決的，會發現自己越來越跟不上。 (矽星人Pro)