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去年DeepSeek，今年SeeDance！從國運級到地表最強
對歷史的最好紀念，就是創造新的歷史。
去年DeepSeek，今年SeeDance。
2025年新年，DeepSeek-R1亮相，《黑神話：悟空》製作人馮驥，稱之為“國運等級的科技成果”。
2026年2月9日，馮驥在即夢的Seedance 2.0視訊生成模型後，給出了新的判詞：
當前地表最強的視訊生成模型，沒有之一。
AIGC的童年時代，結束了。
我很慶幸，至少今天的Seedance 2.0，來自中國。
01 “國運級”鋪墊 “殺死比賽”降臨
2025年，馮驥在評價DeepSeek時，驚嘆於其同時實現了強大、便宜、開源，這看似難以共存的特質。
一年後，震撼的焦點從文字與推理轉向了視訊與創造。
在2026年2月9日的點評中，馮驥將Seedance 2.0定義為“當前地表最強的視訊生成模型，沒有之一”。
他指出，其核心突破在於“全能”，AI理解並整合文字、圖片、視訊、音訊等多模態資訊的能力完成了一次飛躍。
他預測，該模型將使得一般性視訊的製作成本迅速趨近於算力的邊際成本，引發內容領域“史無前例的通貨膨脹”，並徹底重構影視行業與傳統工作流程。
影視颶風創始人Tim在最新視訊中表示：
按照2026年初Seedance視訊模型的能力，傳統影視流程已進入被AI海嘯沖走的倒計時。
同時Tim也警告，當一個人的圖像和聲音資料進入了AI的資料集，模型可以100%地模擬出這個人的任何形態和聲音。這並非小革新，而是會推走影視行業過去所有流程和沉澱的海嘯。
基哥試用了下Seedance 2.0，不僅能從簡單的文字描述中生成電影感十足的鏡頭，更能實現“自分鏡、自運鏡”，根據故事情節自動規劃拍攝手法。
它支援同時輸入最多12個圖片、視訊、音訊檔案作為參考，精準控制人物、動作、風格和音效。
更關鍵的是，其生成視訊的可用率據多位測試者反饋高達90%以上，遠超行業平均水平，使得創意落地的成本與時間呈數量級下降。
根據大家的的反饋，該模型在鏡頭運動和一致性方面超越了 OpenAI 的 Sora 和快手的可靈。
02 這不是“更便宜的電影” 而是“另一種藝術”
Seedance 2.0，它在使用手冊標題的最後，寫著Kill the game!（殺死比賽）。這個評價，相當客觀。
AIGC的童年時代，結束了。
傳統影視製作，成本結構是典型的“工匠式”的：人力、時間、實體資源堆疊。
而Seedance 2.0所代表的範式，其成本核心是“計算式”的：一段60秒高品質視訊的成本，從近萬元的專業製作費用，壓縮至近乎可忽略的算力消耗與幾分鐘的等待時間。
視訊正從一種需要精心策劃、高昂投入的“稀缺資源”，轉變為一種可以按需、即時、海量生成的“基礎設施”。
一切需要展示的環節：從電商廣告、產品預覽、教育講解到個性化敘事，都將被輕易地“視訊化”。
這不再是“用更便宜的方法拍電影”，而是“視訊成為一種新的通用語言”。
03 小結
短劇行業不再“抽卡”。以前做一分鐘可用的AI視訊，因為要反覆‘抽卡’重試，實際API成本是理論成本的五到十倍。現在，成本幾乎等於理論成本。
同樣的素材，給不同的人剪，結果天差地別。
而這套經驗，正是影視從業者相對於AI視訊玩家最大的壁壘。
Seedance 2.0的出現，真正可怕的是：它在直接拆這條護城河。
不知道字節給 Seedance 2.0 喂了多少素材，才把模型推到這個層級。 但至少從這次展示來看，字節這條路線，是真的走對了。
Seedance 2.0將生成成功率，與質量提升到新高度。
有機構表示，Seedance在AI漫劇和模擬人劇已經達到了工業級標準。
這對於本就追求極致效率與成本控制的短影片、行銷廣告及新興的AI漫畫劇賽道而言，意味著生存法則的巨變。
舊童年的結束，是一個新神話的開篇。
去年DS，今年SD。
但更值得注意的是，今年的SD可能不止一個，而是一批。 (奇偶工作室)