•
能源革命：AI的背後是算力，算力的背後是電力
隨著算力需求指數級增長，未來電力決定了AI產出上限。正如黃仁勳所言，電力已成為新的貨幣。未來，誰掌握了穩定、廉價且充沛的電力，誰就掌握了通用人工智慧時代的入場券。電網的韌性與冗餘度，正成為影響一國AI競爭力的核心變數。
AI時代，全球能源產業迎來六大戰略性機遇：
一是銅會成為新石油，作為導電核心材料，全球銅供應將面臨千萬噸級缺口，成為AI時代的硬通貨。
二是全球電網升級，特高壓、變電站、柔性直流技術爆發，以解決綠電消納與算力中心的跨區域匹配。
三是綠電加速發展，太陽能與風電決定了AI算力成本，太陽能已開始向鈣鈦礦技術發展、風電走向深遠海。中國已在全球具備了綠色能源核心優勢，而太空太陽能將會是未來實現全天候能源供給的重要形態。
四是儲能革新，固態電池憑藉高能量密度與安全性，成為適配AI資料中心穩定運行的終極方案。
五是最後防線，柴油發電機因高冗餘特性，成為智算中心不可或缺的兜底保障。
六是核能復興，微軟、亞馬遜等科技巨頭正鎖定核能，可控核聚變是未來算力無限戰略保障。
如果沒有足夠的電力支援，再先進的算力也無法落地轉化為生產力。AI競爭，是一場關於能源效率、電網基建、綠電發展、核能突破的實體工業技術競賽。
1全球AI競賽：從缺芯到缺電
AI的本質是大量神經元參數的頻繁計算，任何邏輯上不可逆的資訊處理都會產生熱量並消耗能量，這是一種能量與資訊的轉化。AI模型在訓練和推理過程中，本質上是在進行海量的矩陣乘法運算，每一步運算都在將電能轉化為“AI智能”這種有序的資訊結構。因此，當算力需求呈指數級增長時，電力需求也會逼近物理上限，AI就演變為一場關於能源效率的競賽。
黃仁勳認為，電力是新的貨幣，它是決定算力產出上限的物理底座，未來AI資料中心，輸入的是電力，輸出的是智力。馬斯克2024年就開始預警說，“我們現在面臨晶片短缺，大約一年後可能出現變壓器短缺，大約兩年後則會出現全面的電力短缺”。2026年1月的達沃斯論壇上馬斯克進一步指出“AI 部署的根本限制因素是電力，就是能源。”他認為AI 瓶頸已從晶片轉向電力，美國正面臨電網老化、太陽能政策掣肘問題，而中國在電力與太陽能產能上已明顯領先。
全球範圍內，電力供應的緊缺已成為AI發展的首要瓶頸。國際能源署IEA指出，全球資料中心、人工智慧和加密貨幣的電力消耗在2026年將突破1000TWh。
未來，全球AI產業進入算力即國力階段，電力供應的穩定性與充足性重要性大大提升。未來決定一個國家或區域AI競爭力的核心變數，將是其電力基礎設施的韌性與冗餘度。簡單來說，如果沒有足夠的電力支援，再先進的架構也無法轉化為實際的生產力，電力已經成為AI時代稀缺的戰略資源。
2歐美電力瓶頸：電網短板制約算力基礎設施擴張
2025年，全球電力呈現三大核心趨勢：一是電力增速超過整體能源增速，電力需求增長速度已達到總能源需求增長速度的兩倍以上，主要是由於電動車、AI。二是綠電超越煤電。2025年，全球可再生能源發電量增速顯著，全球風能、太陽能等可再生能源的總發電量正在超過煤炭發電量。三是並網瓶頸成全球難題。無論是美國還是歐洲，目前電力系統的最大阻礙已不再是“發電夠不夠”，而是“電網能不能接入”。全球約20%的新增資料中心和清潔能源項目正面臨嚴重的並網延遲風險。
具體來看，2025年，中國全社會用電量首次突破10兆千瓦時，創下全球單一國家用電量的新高。中國一國的用電量約相當於美國的2.4倍，甚至超過了美國、歐盟、俄羅斯、印度和日本全年用電量的總和。在經歷了長達十年的用電平台期後，美國由於受到AI與資料中心的影響，用電在2025年表現出增速2.3%的增長。歐盟的電力需求在 2025 年僅增長約1.1%，仍處於能源危機後的緩慢恢復階段。
中國通過高強度的電網投資，建構了全球最強的電力保障體系。首先從裝機規模看，截至2025年底，全國累計發電裝機容量達38.9億千瓦，同比增長16.1%。其中太陽能12億千瓦、風電6.4億千瓦，爆發式增長，為AI提供了綠電基礎。從電網投資強度看，國家電網2025年投資約6500億元，而2026年預算將升至7200億-7800億元，同比增長超20%，為算力爆發提前佈局。
與此同時，我們看到歐美正受困於老舊電網。巴菲特曾多次指出，美國電網由於監管分散和裝置老化，投資嚴重不足，他在波克夏的信中提到，現代化的電網建設需要數十年和數千億美元的投入，而美國目前的進度緩慢。比如英國國家電網（National Grid, NGG）發佈了大電網升級計畫，2025-2029年的資本開支計畫已上調至600億英鎊，以應對日益增長的資料中心負載。
一是歐美電價高企，電力成為稀缺資源。
根據國際能源署（IEA）及BusinessEurope 2025-2026年度的最新核算，中國工業電價長期錨定在0.082-0.085美元/kWh，約0.58-0.61元人民幣，且受惠於特高壓對西部綠電的高效跨區調撥，價格曲線極度平順。
而歐洲2025上半年，歐盟非居民電價仍維持在0.156-0.208歐元/kWh，約0.17-0.23美元，幾乎是中國的2.5倍。
與此同時，美國儘管全國工業均價維持在0.075-0.08美元/kWh，但其電價中包含著極高的“隱藏溢價”。一方面美國電網營運商PJM發佈的最新拍賣結果顯示，2027/28年度的容量價格已經最高飆升至333.44美元/MW-day的政策上限，比兩三年前整整翻了11倍，這是因為電廠不夠了，大家在為了優先用電權瘋狂競價，容量電價就是為了保證在用電高峰時不掉線，必須付給電廠的預留費，營運商每年需額外支付上百億美元的保供成本，這也會導致其他終端使用者的總電費大幅上調。另外，峰谷價差的極端化，在德州等區域，由於缺乏特高壓跨區調度，2026年初的極端天氣期間，即時批發價格頻頻出現從負電價到5000美元/MWh價格的劇烈跳變，這種極不穩定的價格環境，使得AI訓練所需的穩態電力成本極高。
二是資料中心租賃緊缺，美國資料中心核心區電力價格開始上漲明顯，電網要求資料中心營運方承擔容量電費。長期以來，弗吉尼亞北部因低電價被稱為全球資料中心之都，但這一紅利在2026年初已宣告終結。比如隨著空置率跌破1%，北弗吉尼亞的資料中心租金在過去兩年上漲了約 40%-60%，與此同時弗吉尼亞州監管部門新規要求資料中心營運商必須預付巨額的電網升級抵押金，並承擔至少85%的合同容量費用。
三是電網容納量不足、新發電項目並網難。根據國際能源署 IEA預測，在2025至2030年間全球資料中心的大規模擴張處理程序中，約五分之一的新增容量將因電網瓶頸而面臨並網延遲的風險。截至2026年1月，全美等待並網的電力項目總容量已超過2500 GW。資料顯示目前一個典型的算力項目從並網申請到實際合閘的平均周期已延長至8年。
3算力的盡頭是電力，全球能源六大新機遇
3.1銅：AI時代的硬通貨
AI對電力需求的擴張直接引爆了對銅的需求。銅會成為新的石油，AI帶來的額外銅需求將在2030年前導致每年數百萬、乃至上千萬噸的缺口。
在電力傳輸與分配，比如變壓器、母線、電源線領域，銅不可替代，算力密度的提升帶來了成倍的供電銅纜需求。隨著特高壓線路和算力叢集的建設，全球銅需求進入了長效增長周期。
一方面是需求大爆發，根據BHP預測，全球銅需求預計到2050年將增長70%，年需求總量突破5000萬噸。
另一方面是銅的礦石品位下降、存量礦井減產、巨大供應缺口。自1991年以來，銅礦的平均品位已下降約 40%。未來十年，全球30%至50%的銅供應將繼續面臨品位下降挑戰。到2035年，現有礦山的產量預計將比當前減少約15%。預計在未來10年內，全球將面臨近1000萬噸的銅供應缺口。
3.2全球大規模電網更新：特高壓、變電站、柔性直流
為解決綠電與算力中心地理位置不匹配的問題，中國制定了明確的技術路線圖。
其中，特高壓負責“跑得遠”，實現數千公里的超長距離低損耗輸電。柔性直流負責“接得穩”，讓綠電平滑入網。計畫到2030 年，中國新增輸電軸線的“柔性直流化”比例將達到 80%。現有的老舊線路中，超過50%將進行柔性化改造，以適應更高比例的清潔能源接入。其中，換流閥等關鍵零部件正在加速實現自主化，確保能源基礎設施的安全。
AI資料中心是高密度的電力負載中心，其單機櫃功耗從20kW躍升至50-100kW，正迫使電網末端的變電站迎來一輪爆發式的新建與改造潮。新建的AI資料中心附近，必須配套建設專用變電站，以直接對接特高壓或柔性直流骨幹網，確保大功率電能的“接得穩”。這種專站專用需求，直接帶動了變壓器及配電開關裝置的爆發式增長，變電站建設已成為電網側確定的投資增量之一。
美國的電網面臨設施老化和長距離輸電能力不足的雙重挑戰。目前，美國正轉型超前長周期規劃。美國現在正重點轉向765 kV交流骨幹網和高壓直流走廊的建設。如Grain Belt Express 項目，是一條長約872公里的高壓直流線路，旨在將中西部的廉價風電輸送到需求中心，其損耗遠低於美國傳統的交流線。超大規模資料中心 已成為電網升級的主要驅動力，其影響程度甚至超過了可再生能源並網。
歐洲的重點在於建立一個高度整合的跨境電力市場，並解決海上風電的消納問題。目前歐洲約40%的配電網由於機齡超過40年需要現代化改造，且有大量可再生能源項目因並網延遲而處於排隊狀態。未來歐洲將主要應用柔性直流技術，特別是用於連接多國電網的海底電纜、混合海上走廊，為此歐盟設定了到2030年各國跨境電力互聯能力需達到其裝機容量15%的目標。
3.3 綠電支撐AI算力：太陽能、風電與太空太陽能
AI算力的盡頭是電力，而電力的盡頭是綠電。
太陽能與風電解決的是算力成本問題、更有經濟性。AI競爭到最後是成本的競爭，而綠電是目前人類獲取能源成本最低的方式。2025年，全球可再生能源進入了太瓦級時代，中國憑藉全產業鏈優勢，已成為全球綠色能源的中心。
一是全球綠電裝機大增，邁入新紀元。2025年是全球能源轉型的分水嶺。2025年全球太陽能新增裝機達到創紀錄的650GW。
其中，中國絕對領先。太陽能新增裝機315GW，同比增長13.7%，連續13年位居全球首位，中國太陽能累計裝機量已突破12億千瓦大關（1200GW）。中國一年的太陽能新增量，相當於整個美國歷史累計裝機量的總和。在全球佔比方面，2025年，國風電太陽能合計累計裝機首次突破18億千瓦，中國綠電發電量佔全社會用電量的比重已突破22%，太陽能與風電的總裝機量佔全球總量的比重超過40%。
美國在加速追趕。2025年太陽能新增裝機約45GW，創歷史新高，累計裝機達到230GW左右。但受限於電網接入效率和供應鏈成本，其增速遠低於中國。
二是技術迭代發展。太陽能技術看鈣鈦礦、風電已到深遠海。
在太陽能領域，鈣鈦礦疊層技術成為2026年的爆發點。隨著TOPCon與HJT量產效率逼近25%–26%、提升空間縮小，鈣鈦礦、晶矽疊層電池成為效率突破的核心方向：實驗室效率已達34.85%（隆基資料），量產元件效率約26%–28%，中長期目標指向35%。2025年底，中國頭部企業已實現GW級量產，同樣的屋頂面積，鈣鈦礦太陽能未來能為AI資料中心多提供30%的電力。
在風電領域，戰場已轉向深遠海，2025年，中國自研的全球最大17MW直驅漂浮式海上風電機組在福建福清下線，關鍵部件全國產化，可適應50米以上水深海域；單台機組年發電量約6800萬度，可支撐約11萬張H100顯示卡的全年能耗。
三是中國產能，全球共享。中國太陽能產業形成了對全球的絕對供應主導。2025年，中國生產了全球92%的多晶矽、97%的矽片、90%的電池片和85%的元件。產能出海成為新常態。面對貿易壁壘，中國太陽能企業在2025年加速了中東、東南亞佈局。未來的格局是“中國技術+全球製造+服務全球”。如果沒有中國的高性價比元件，全球太陽能元件價格或上漲，AI資料中心綠電成本將顯著抬升，大幅削弱算力經濟性。
四是太空太陽能，是未來的能源形態之一。太空太陽能的核心優勢的是擺脫晝夜交替、天氣變化等影響，實現24小時持續發電，年發電小時數與能量密度較地面太陽能分別能提升7-10倍，有望為超級AI提供永不枯竭的能源。
馬斯克近年來持續佈局太空太陽能：2025年8月，星艦完成第十次試飛並實現一二級全流程成功回收，為後續太空太陽能陣列部署奠定了運載基礎；2026年1月，馬斯克在達沃斯論壇上公開表示，SpaceX和特斯拉計畫三年內在美國建設200GW太陽能產能，部分用於太空衛星和資料中心供能，同時SpaceX向美國聯邦通訊委員會提交申請，計畫部署100萬顆太陽能AI衛星，建構太空太陽能供電的AI資料中心網路。星艦的長期目標是將發射成本降至每公斤50美元以下，屆時在軌道上部署GW級太陽能陣列有望具備商業可行性。
3.4儲能與電池：從化學能到長周期
AI的盡頭是電力，尤其是高效、穩定的電力。
首先AI必須配備儲能。AI 模型的訓練與推理是極其挑剔的用電大戶，AI訓練需要24小時無間斷的穩定供電，一旦發生電壓閃爍或斷電，數周甚至數月的算力投入可能瞬間清零，但直接採用風能、太陽能，具有明顯的間歇性與隨機性，因此，儲能系統作為緩衝，能將不穩定的新能源轉化為高可靠性的電流，確保AI 訓練不因電網波動而中斷。
其次，AI更偏愛化學儲能。在多元儲能體系中，化學儲能、也就是鋰電池儲能擁有不可替代的地位，相比抽水蓄能等機械儲能，化學儲能具備毫秒級的頻率響應能力，這對於保護算力中心敏感的電子元器件、維持電壓頻率穩定至關重要。化學儲能能量密度高，可直接部署在資料中心內部或周邊，作為應急冗餘電源，實現近端保護。
固態電池是未來適配AI的終極儲能方案。傳統液態鋰電池正接近理論極限，而固態電池通過電解質的革新，實現了質的突破。一是能量密度更強。傳統液態電池多在170-300Wh/kg。目前，金屬鋰負極固態電池能量密度已達350-400Wh/kg，未來更有望突破500Wh/kg。二是壽命更長。固態電池在10000次循環後仍能保持90%以上容量，液態電池約能循環3000次。三是更安全。固態電解質熔沸點超200°C，從根源上解決了液態電解液熱失控引發的燃燒隱患。固態電池的高能量密度、高安全、長循環特性，使其成為未來的兆瓦時級大規模AI系統的理想選擇。但從目前來看，固態電池成本高，而磷酸鐵鋰甚至鈉離子電池在短期內成本上更具優勢。
從商業邏輯看，儲能能實現盈利閉環。通過儲能參與電網響應，如調頻、峰谷套利，儲能系統可以創造額外收益。歐美電力市場波動劇烈，波峰與波谷的電價差極大。比如德國2025年全年，Epex Spot市場負電價小時數創下歷史新高，達到575小時，遠超 2024年的459小時。2025年5月甚至創下了-250 歐元/MWh的極端負電價記錄。2025年日間平均電價差保持在130歐元/MWh 的高位。通過儲能低吸高拋，電價低時充電，高時放電，儲能系統具備了極強的算帳盈利能力。配儲從AI資本支出轉變為高回報的投資。
3.5柴油發電：保障AI電力冗餘，充當最後防線
對於AI資料中心，柴油發電承擔著應急備用電源最後保障的關鍵角色。雖然固態電池或UPS不間斷電源具備毫秒級響應能力，但儲能容量通常維持數分鐘至數十分鐘。而柴發具備大功率、長時供電特性，可持續供電數小時至數天，是應對長時停電事故的可靠備份電源。
柴油發電機組更適配AI智算中心“大功耗、高冗餘”的建設標準。
一是全球AI資料中心功耗密度大爆發，傳統伺服器機櫃功率僅為8-15kW，而2026年開始，主流AI機櫃密度已從20kW 躍升至 50-100kW。由於單位空間功耗極高，任何備用電源的不足都會導致整個叢集連鎖式當機。
二是AI訓練是滿載運行，且GPU啟動瞬間會有巨大的浪湧電流。為了扛住這種峰值功率，柴發必須留出比傳統機房更多的功率余量。要求柴發冗餘配置率從80%提升至120%-150%。
柴發產業鏈具備技術壁壘高、擴產周期長的顯著特徵，柴發已經成為AI資料中心市場的硬通貨。實際交付中，柴發是智算中心最核心、最成熟的備電選擇，供不應求常態化，1.6MW至2MW以上的大功率機組目前屬於硬通貨，很多訂單排產已普遍延長。
3.6核能和可控核聚變：未來與AI深度繫結
核能（包括傳統核電、SMR小型模組化核反應堆和可控核聚變）已從能源市場的備選項正式躍升為未來全球AI算力的電力底座。
呈現兩大趨勢：
一是核能+AI的深度繫結，小型模組化反應堆SMR或是未來AI資料中心的供電主力。與傳統大型核反應堆相比，SMR有望憑藉其靈活部署、低碳高效的特性，成為核電領域對接新型算力基礎設施的重要增量市場，為AI資料中心提供穩定、低成本的基荷電源。
2026年上半年，中國首個陸上商業模組化小堆“玲龍一號”預計正式投入商業運行，是全球首個通過IAEA通用安全審查的陸上商用模組化小堆。
與此同時全球科技巨頭正以前所未有的規模和速度直接通過PPA電力採購協議或股權投資鎖定核能供應：比如位於賓夕法尼亞州的三哩島核電站的重啟計畫已進入加速期，預計將於2027年並網，為微軟提供837MW的算力能耗。亞馬遜也在2025年底更新了其在華盛頓州的Cascade先進能源設施計畫，該項目將包含12個小核電堆，總輸出提升三倍，專為亞馬遜的AWS近端智算中心供電。Google簽約Kairos Power訂購500MW的SMR堆，計畫從2030年開始分批上線。Meta宣佈了6.6GW的超大規模核能採購計畫，合作夥伴包括Vistra、TerraPower和Oklo，旨在為未來的百萬卡叢集提供保障。
二是可控核聚變，這是未來AI文明的聖盃。
可控核聚變的技術本質是模擬太陽內部的能量產生過程，反應原理是將氫的同位素氘和氚在超過1億攝氏度的極高溫度和壓力下聚合，形成氦原子核，並釋放出巨大的能量。聚變燃料的能量密度是化石燃料的1000萬倍以上，一公斤聚變燃料釋放的能量相當於約1萬噸煤。
可控核聚變的突破難點有三點：
難點一是能量增益，核心在於讓聚變反應產生的熱量大於注入系統的能量。過去的聚變實驗中，輸入能量往往遠大於輸出能量，“燒出來的熱量還沒點火用的多”，所以未來技術研究重心已經變成了如何讓反應產生的熱量持續大幅超過注入的能量。
難點二是電漿體約束，聚變時電漿體有上億度，這世界上沒有任何容器能直接裝它。所以技術上必須用超強磁場，比如托卡馬克或仿星器，或者超強雷射，在虛空中織出一個“磁力籠”，讓電漿體懸浮在正中間，不能越界。
難點三是內壁材料，核聚變反應中心會噴射高能中子，物理內壁必須承受轟擊、並收集熱能以供發電。由於中子呈電中性，磁力籠對其完全無效，它們會直接無視磁場防禦並撞擊，導致目前的固體合金材料在極短時間內便會變得千瘡百孔。現在最新技術突破在於液態方案， 在反應堆內壁鋪設一層流動的液態鋰，像幕布一樣持續覆蓋在固體結構表面，使材料具備自修復特性。這一層液態金屬同時充當了“增殖包層”，當中子撞擊液態鋰時會直接生成燃料——氚，進一步解決氚的元素稀缺問題，實現反應堆的燃料自給自足。
從政策上看，已進入可控核聚變研發的大力支援期。中國2026年1月15日起正式施行《中華人民共和國原子能法》，明確“鼓勵和支援受控熱核聚變研究”，推動其加速從科研實驗向商業化工程應用跨越。中國的“夸父”聚變堆關鍵系統綜合研究設施是專門為下一代核聚變堆做技術預研的大科學裝置。
與此同時，私營公司開始主導核電的電廠建設，而非僅僅是物理實驗。山姆奧特曼和比爾蓋茲都在重金佈局核聚變初創公司，旨在為未來的超大規模算力叢集尋找無限能源。比如山姆奧特曼投資的Helion Energy 為微軟建設的首個商業聚變電站Orion項目。但是在科學界看來，核聚變商業化尤其是向電網供電大致預期要到2035-2040年後。 (澤平宏觀)