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一夜引爆A股，暴增近270億市值，地表最強AI視訊有多恐怖？
最近幾天，科技圈與資本市場，都被同一個名字徹底點燃—— 字節跳動旗下即夢推出的 Seedance 2.0。
它上線低調，卻在短短幾天內，迅速火遍全網。
有人將它捧為“地表最強”，有人實測時連喊六次“恐怖”，就連A股影視傳媒類股，也直接掀起漲停潮。
2月10日，Seedance 概念持續火爆，帶動傳媒類股全面拉升，讀客文化、榮信文化、光線傳媒、中文線上等多股 20% 漲停，國安股份、歡瑞世紀、讀者傳媒、人民網、掌閱科技、上海電影等批次封板，總市值暴增近 270 億。
這股同時席捲科技與資本的力量，究竟藏著怎樣的顛覆性實力？
01 不止生成畫面，更懂敘事邏輯
Seedance 2.0 最讓人驚喜的，是它真正實現了精準可控的多模態創作，把 AI 視訊從“盲猜生成” 帶進了“導演式操控”的新階段。
它可以同時支援文字、圖片、視訊、音訊混合輸入，最多可使用 12 個素材，使用者用圖片定角色與構圖，用視訊指定動作和運鏡，用音訊驅動節奏，不再只靠一段文字去賭 AI 的效果。
和業內其他模型相比，它的多模態能力並非簡單疊加，而是加入了@提及系統，使用者可以清晰指定每一段素材的用途，徹底告別了以往把一堆素材丟給 AI、只能碰運氣的創作模式。
在畫面真實感上，Seedance 2.0搭載了Seedance V2運動合成技術，對重力、碰撞、流體等物理效果做了大幅最佳化。
布料飄動、液體飛濺、人物動作都更貼近現實，大大減少了傳統 AI 視訊常見的漂浮感、穿模和動作扭曲問題，讓畫面更有質感與重量。
它還擁有精準首尾幀能力，使用者只需上傳開頭和結尾畫面，模型就能自然推演中間動態，讓轉場流暢、節奏穩定，非常適合廣告、定格動畫與劇情銜接等強控制場景。
更難得的是，它理解分鏡、懂得敘事，可直接按分鏡指令碼逐鏡生成視訊，跨鏡頭也能保持角色、光影、風格統一。
有使用者實測，用故事板直接生成的視訊，比手工調參更加細膩，可見模型不只生成畫面，更能理解鏡頭之間的故事邏輯。
在實際創作中，Seedance 2.0 也十分友好。
生成後的視訊支援局部編輯，可替換角色、增減內容，不用整段推翻重來，大幅提升成片效率。
僅憑一段提示詞，它就能自動完成分鏡、運鏡、轉場、慢動作等效果，且多鏡頭之間保持人物、場景、氛圍高度統一，一氣呵成。
視聽聯動更是它的一大亮點。模型支援 8 種以上語言的音素級口型同步，腳步聲、破碎聲等音效與畫面即時對應，上傳音訊還能驅動視訊節奏，讓音畫真正融為一體。
這份超出預期的實力，很快引來專業領域的高度認可。
知名博主、影視颶風創始人 Tim（潘天鴻）發佈 Seedance2.0實測視訊，直言它是“改變視訊行業的AI”。
在測評中，他先後 6 次用“恐怖”形容模型的能力。
《黑神話：悟空》之父馮驥更是直接評價：Seedance 2.0是當前地表最強視訊生成模型，沒有之一。
02 “大家需要警醒，你的家人分得出真假嗎？”
Seedance 2.0 的迅速走紅，也迅速帶來了爭議，爭議核心主要圍繞隱私安全與內容真實性兩大焦點。
Tim在體驗視訊中提到，“只要把我本人的臉，傳到Seedance 2.0上面，這個AI會自動用我的聲音說話”，這讓他感到恐怖。由此他得出了一個結論：Seedance 2.0很大量地訓練了我們公司的視訊，我個人沒有收過錢，也沒有被聯絡過授權”。
“大家需要警醒，如果一個人的資料全部進入了AI的資料集，會發生什麼。它能夠100%的模擬出你的任何的形態還有聲音。這樣的內容，你的家人分得出真假嗎？”Tim提醒道。
《黑神話：悟空》製作人馮驥也表達了類似擔憂。在微博上，他對Seedance 2.0表示感嘆後，提到“假視訊氾濫與信任危機”，並指出：“這一點是真正促使我發這條微博的原因，因為逼真的假視訊將變得毫無門檻，而現有的智慧財產權與審查體系會面臨空前衝擊。”
他呼籲大家盡快提醒父母與不熟悉AI的親友，“未來一切缺乏官方權威管道背書的視訊內容（尤其是包含個人形象與聲音的）都有可能是偽造的。請務必通過多管道交叉確認，避免上當。”
這些聲音直觀反映出人們對個人資訊（如肖像、聲紋）被無授權採集與濫用的深度焦慮。如此逼真且無門檻的AI視訊生成能力，可能徹底模糊真實與虛構的邊界，帶來衝擊。同時，模型背後可能使用的海量公開網路訓練資料，也讓資料授權與版權問題受到關注。
面對洶湧的輿論，平台不得不做調整。據新京報，2月9日，即夢創作者社群中，平台營運人員發佈消息稱：“Seedance 2.0 在內測期間收穫了遠超預期的關注，感謝大家的使用反饋。為了保障創作環境的健康可持續，我們正在針對反饋進行緊急最佳化，目前暫不支援輸入真人圖片或視訊作為主體參考”，並表示平台深知創意的邊界是尊重，產品調整後會以更完善的面貌與大家正式見面。
目前在即夢web端、小雲雀等平台使用Seedance 2.0，平台會提示暫不支援真人人臉參考；在即夢App和豆包App，使用者需要錄製本人形象與聲音完成真人校驗後才可以製作數字分身，在AI視訊中出鏡。
這一系列“剎車”與“轉向”背後，折射出的是AI行業發展中的一個根本性矛盾：技術突破的驚人速度與社會倫理、法律規範的滯後性。
短期的功能限制固然影響了部分創意實現的自由度，但這是產品規避巨大風險、尋求長期健康發展所必須承擔的“陣痛”。
值得注意的是，當前的調整主要作用於應用層的風險管控，而那些更底層的挑戰，例如訓練資料的合法來源、個人資訊的保護、以及AI生成內容的治理規範，仍有待技術界、法律界與社會各界共同探尋答案。
正如馮驥說的，“深感震撼的同時，我也有一絲迷茫”。
這樣的迷茫具有普遍性，當虛擬可以完美復刻真實，捍衛“真實”或便不再只是技術問題，而成為一項文明與社會的課題。 (鳳凰網財經)