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2026年開年，科技圈被一個來自奧地利的獨立開發者徹底點燃了。
而這一切的背後，是一位遠離矽谷、自稱“半退休”的奧地利開發者：彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）。
近日，斯坦伯格接受知名創業孵化器Y Combinator專訪，揭示了OpenClaw爆紅的設計理念和他對未來的四個顛覆性判斷：
“本地優先”：個人電腦是終極的AI伺服器，擁有雲端無法比擬的優勢。
以下是本次訪談的詳細精華內容。
訪談伊始，YC合夥人Raphael Schaad問起斯坦伯格最近的生活狀態。
這位一夜爆紅的開發者毫不掩飾自己的疲憊：“天那，我需要一個山洞待上一周。 ”他描述自己過去兩周的生活如同“旋風般席捲而來”，“我不知道一個人怎麼能承受這一切。我可能還需要一周時間來回覆我所有的郵件。我收到了一些非常酷的東西，也收到了一些非常糟糕的東西。但很明顯，我觸動了一些能夠激發情感、引起人們興趣並激勵人們的東西，這真的很酷。”
當被問及OpenClaw在眾多AI智能體中脫穎而出的關鍵時，斯坦伯格給出了一個簡單卻深刻的答案：
“核心差異在於本地化運行。目前市面上的智能體方案大多基於雲端。而運行在使用者本地裝置上，意味著它能夠呼叫和整合電腦的所有能力——在雲端它能做一些事；在你的電腦上它能做任何事。”
他舉例說，OpenClaw不僅能控制軟體，還能連接硬體：“它可以連接並控制使用者的智能裝置，無論是烤箱、特斯拉汽車、照明系統，還是音響。例如，它甚至能調節我的智能床的溫度，這是ChatGPT目前無法實現的。”
一位朋友的反饋讓斯坦伯格印象深刻：這位朋友讓OpenClaw整理自己過去一年的生活敘事，結果智能體從硬碟深處翻出了朋友自己都忘了的、一年多前每個周日錄製的音訊檔案，寫出了一份“非常棒的敘述”。
“僅僅是因為它能夠搜尋整個電腦，就能給你帶來驚喜。你也給了它所有的資料，所以它可能會在很多方面給你帶來驚喜。 ”斯坦伯格說。
斯坦伯格分享了他職業生涯中最重要的“頓悟時刻”——那是在摩洛哥馬拉喀什的一次生日聚會上。
當時他給自己的Bot發了一條WhatsApp語音消息，傳送完才意識到：他根本沒有給Bot程式設計處理語音的功能。
但對話方塊裡的“正在輸入……”開始閃爍。9秒鐘後，Bot回覆了。
斯坦伯格當場愣住了：“這怎麼可能？我沒做這個功能。”
Bot自己解釋了它的解題過程：
“你給我發了一條簡訊，但沒有副檔名，所以我看了看檔案頭，發現是Opus格式；所以我用FFmpeg把它轉換成了WAV。然後我想轉錄它，但我沒有安裝Whisper，但我四處看了看，發現有這個OpenAI的金鑰，所以我就用curl把它傳送給了OpenAI，然後得到了文字，這就是整個過程。 ”
更令他震撼的是Bot的決策邏輯：它選擇不安裝本地Whisper模型，因為下載模型需要幾分鐘，而“它知道我是個沒耐心的人”，所以它選擇了呼叫雲API這一更快捷的方案。
斯坦伯格由此得出了一個關鍵洞察：
“程式設計本質是創造性地解決問題，這種能力能很好地對應到現實世界任務中。 模型在面對未知檔案格式時，展現了出色的抽象問題解決能力。”
“那一刻我深感震撼，並徹底被其潛力吸引。”他說。
當主持人問到傳統應用是否會消亡時，斯坦伯格給出了一個石破天驚的預測：
“我認為約80%的App會消失。 ”
他以健康應用和待辦事項應用為例解釋了原因：
“以健康應用為例：我的助手已知悉我的飲食習慣，當我在餐廳時，它能自動記錄我的餐飲選擇，或通過照片進行追蹤，無需我手動操作。它還能動態調整我的健身計畫。”
“同樣，待辦事項應用也將被取代：我只需口頭告知提醒事項，次日它便會自動提醒。 資料儲存在那裡不再重要。”
他的判斷標準很簡單：任何主要功能是資料管理的應用，都能被智能體以更自然、高效的方式替代。
使用者未來不再關心資料具體存在那個App裡，因為“Agent才是那個統一的入口”。未來的互動是自然語言，而不是點選菜單。
斯坦伯格認為，或許只有那些依賴特定硬體感測器進行即時資料採集的App能夠倖存下來。
對於未來人機互動乃至機機互動的演進方向，斯坦伯格描繪了一幅“群體智能”（Swarm Intelligence）的圖景。
“這是自然演進的方向。例如，當我想預訂餐廳，我的智能體會直接聯絡餐廳的智能體進行協商，因為這樣更高效。”
如果對方是一家傳統餐廳呢？斯坦伯格的想像更大膽：“如果這是一家老式餐廳，我的智能體可能需要借助人類勞動力來完成預訂，讓人類給餐廳打電話，因為他們不喜歡機器人。”
他甚至暢想未來個體會擁有多個專業智能體：“未來，個人或許會擁有多個專業智能體，分別處理私人事務、工作事務，甚至人際關係事務。”
主持人敏銳地指出，過去業界似乎更聚焦於建構集中的、“上帝模式”的超級智能，而OpenClaw所展現的，更像是“群體智能”和“社區協作”。斯坦伯格深表認同：
“如果你看一個人，一個人到底能取得什麼成就？你認為一個人能製造出一部iPhone嗎？或者一個人能去太空嗎？我想一個人可能連覓食都做不到。但作為一個群體，我們是專門化的；作為一個更大的社會，我們的專門化程度更高。”
“那麼，我們能從中學到什麼並應用到人工智慧上呢？我們已經有了專門從事某些領域的人工智慧。儘管它是通用智能，但如果它同時也是專門智能呢？這將非常令人興奮。”
訪談中最具浪漫色彩和技術哲學深度的部分，是關於AI“靈魂”的討論。
斯坦伯格透露，他為自己的智能體建立了一系列配置檔案：identity.md、soul.md等等。其中soul.md定義了核心價值觀和互動風格，是整個系統中唯一沒有開放原始碼的檔案。
“我與我的智能體共同探討並建立了soul.md，其中定義了核心價值觀，涵蓋人機互動原則、對我重要的理念、對模型重要的準則等內容……它在塑造智能體的響應方式和互動自然度方面起到了關鍵作用。”
他的智能體“Moltı”運行在公開的Discord伺服器裡，無數人嘗試過提示注入攻擊，至今沒人成功套出soul.md的內容。
一個有意思的細節：斯坦伯格今年1月開始整理項目，讓其他人也能安裝使用。他讓AI根據自己現有的配置檔案自動生成通用範本，結果出來的Bot人格“特別無聊”——社區吐槽說默認語氣像一個叫Brad的直男，客氣、正確、毫無個性。
他的解決辦法是讓Moltı把個性注入到範本裡。Moltı改完之後，生成出來的新Bot明顯有趣了很多。但斯坦伯格保留了一些秘密：“還是不如我自己的有趣。有一個檔案我沒有開源。”
批次生產的AI人格是平庸的，有趣的智能體需要有趣的人去調校。
在隱私和資料所有權方面，斯坦伯格的立場非常鮮明。他指出目前各大公司都在建構“資料孤島”，試圖用使用者的記憶來繫結使用者。而OpenClaw的設計截然不同：
“OpenClaw的設計允許終端使用者完全掌控自己的資料……每個人擁有自己裝置上的記憶檔案，它們以Markdown檔案形式儲存在本地。 ”
他強調這些資料的私密性極高：“這些資料可能極為敏感，因為使用者不僅用其解決問題，也快速深入地處理個人事務。我個人便是如此，有些記憶內容我絕不希望洩露。 ”
當主持人問他，更不願意被別人看到的是Google搜尋歷史還是個人記憶檔案時，斯坦伯格的表情已經給出了答案；他甚至反問：“還有人用Google嗎？”
在技術實現和開發工具的選擇上，斯坦伯格偏愛“反直覺”的簡單路徑。
當大家都在追逐建立複雜的AI協議（如MCP）時，他堅持使用標準的命令列介面（CLI）。他的理由簡單而有力：
“因為人類用CLI用得很好，Bot本質上也是模仿人類，它們用Unix命令如魚得水。不需要發明新輪子，最原始的CLI反而是最通用的介面。 ”
在模型選擇上，他偏愛OpenAI的Codex，而非當時社區更熱的Claude Code。他認為Codex在動手前會掃描更多檔案，對項目的全域理解更完整，“你不需要花那麼多精力做上下文管理，就能得到不錯的輸出”。雖然速度慢，但他有獨特的應對方式：同時開10個Codex實例平行跑——“6個在主螢幕，2個在一側，2個在另一側”。
他的版本管理方式也令人咋舌：社區流行用Git worktree管理平行開發任務，他的做法更粗暴——直接複製多份倉庫，每份都保持在main分支上。“不用想分支命名，不用處理衝突，不用管worktree的各種限制。main分支永遠可發佈。 ”
他的核心邏輯是：“減少一切非本質複雜度。分支管理、UI工具、檔案瀏覽器，這些都是噪聲。我只關心兩件事——同步和文字。”
對於模型公司的前景，斯坦伯格認為其優勢並不持久。
他觀察到一個規律：“使用者對新模型的熱情常隨時間消退，實則是期望值提升所致。”每次新模型發佈，大家都驚呼“太強了”，但這股熱度也就維持一個月，然後就會被抱怨不好用。
“開源模型正快速追趕一年前的商業模型水平。 ”斯坦伯格直言。
他認為，當應用消亡、模型商品化，未來的核心價值將在於硬體和資料訪問權。
而OpenClaw所代表的方向，正是將資料訪問權徹底交還給使用者，讓每個人都能用自己的資料，在本地裝置上，運行由自己定義的、擁有獨特“靈魂”的智能體。
這或許就是他對“後App時代”那個核心問題——“我們還剩下什麼？”——給出的最終答案。
斯坦伯格的故事並非典型的“天才少年改變世界”的套路。
2024年他復出後一頭紮進AI，用“vibe coding”的方式在2025年11月搭出了OpenClaw的原型。兩個月後，這個項目在GitHub上拿到超過16萬顆星，成為全球開發者關注的焦點。
這種“為自己而造”的極客精神，讓OpenClaw充滿了人味兒。它有一個soul.md檔案，裡面寫著它的價值觀；它會嘲笑試圖攻擊它的駭客；它甚至有點俏皮。
這也是為什麼這篇訪談如此重要。它不僅是對一個爆款產品的復盤，更是一次關於“後App時代”的預演。
當AI擁有了記憶，當它能理解你的檔案、你的資料、你的思想、你的習慣、你的偏好，試想，我們還需要那些把資料鎖在一個個“孤島”裡的App嗎？ (覺知進化)