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人類已經不再是地球上最聰明的存在了
導讀：“他像逝去的白晝般降臨，而黑夜隨他侵入我們的未來。”
一 房間裡最聰明的人甘拜AI下風
山姆·奧特曼去年接受了金融時的一次專訪，當時chatgpt-o3模型剛剛發布。在訪談的最後，記者問他，“在（未來）這個人類不再最聰明的世界中，他是否感到威脅？那怕不是為自己，而是為你兒子？”
奧特曼直接說，“你現在覺得自己比o3聰明嗎？我不覺得……但我完全不擔心，我猜你也一樣。”
在這個人類不再是最聰明的世界裡，你是否會感到威脅？奧特曼的說法，可能不那麼令人信服，或者很難「不擔心」。
泰勒·考恩（Tyler Cowen）通常是房間裡最聰明的人。去年我們也曾經分享過一篇金融時報對他的專訪，稱他為無所不知的人，他甚至有一個綽號叫「人形GPT」。
身為喬治梅森大學經濟學教授、《紐約時報》專欄作家，他主持的播客是全美下載量最高的經濟類節目之一。每當他開口，無論談什麼話題，四周的人都會停下來認真記錄。
這兩年，很多人都在討論「中間、中層、中等、中產階級」階層的消失。這個觀察，其實主要來自於考恩十幾年前出版的一本書，《再見，平庸時代》。書中他準確地預言了這個趨勢，給了背後的邏輯。
就是這樣一個人，在不久前的一次對話中承認，「頂級AI模型是比我更好的經濟學家。」在回答經濟學問題這件事上，他已經被機器超越了。他補充說：“我實際上無法難倒它們。我也感到寬慰，因為我不必像過去那樣頻繁地諮詢同事了。”
考恩還發過一則推文：「那些對AI最近的發展沒有感到一點士氣低落的人，在很大程度上我已經不信任他們了。」換句話說，考恩認為，這些人對正在發生的事情處於迷霧之中，因此無法信任他們的判斷。
不過，這句話的另一層意義是，如果一個人真的了解AI的進展，那麼他一定會對自己作為一個人，而感到士氣低落，或者說感到壓力或威脅。
有一個更重大的現實，科技圈外的人──甚至許多圈內人，似乎還未參透。 AI不僅僅是可能會搶走你的工作、讓數百萬人依賴救濟、或提供無限的免費軟體。它是自人類有記載的歷史以來，人類第一次不再是（或很快就不再是）這個星球上最有智慧的生物，無論從那個實際的功能性維度來衡量。
睹馬思人，我們可能嚴重低估了AI拐點的倒數計時。
美國經濟學家兼知名部落客Noah Smith諾阿·史密斯最近發表了一篇文章，《你已經不再是地球上最聰明的存在了》，把普通人的焦慮和危機感上升到了一個新的高度。他認為，AI帶來的不只是就業衝擊，而是人類在地球生態位的改變。
AI的到來，意味著人類的命運（大體上）不再掌握在自己手中。他引用了電影《最後的莫西干人》中的一句台詞，“他像逝去的白晝般降臨，而黑夜隨他侵入我們的未來。”
在我們的餘生裡，我們將一直睡在老虎身邊。
二 AI不是兔子，是老虎
史密斯在文章中說，昨天他的寵物兔咬了他的手指。那是個意外：兔子本來想咬住毛巾挪開，他不小心把手伸進了兔嘴裡。傷口不深，他清洗了一下，塗上藥膏，貼上創可貼，這事就算過去了。
但他隨即想到：如果他養的是一隻老虎呢？他現在恐怕已經沒命了。這個類比看起來很簡單，卻打開了一個深淵般的問題。
人類養寵物有一個基本原則：我們選擇比自己更小、更弱的動物，這樣我們就能訓練它們，必要時還能在物理上約束它們。從來沒有人需要在"智能"的層面思考這個原則。
幾千年來，人類一直是地球上的「老虎」。我們擁有壓倒性的智力優勢，我們馴化狼成為狗，馴化原牛成為家畜。我們習慣了身為「飼養員」的上帝視角。因為在人類文明的整個歷史中，人類一直是這個星球上最聰明的存在。
但史密斯說：在未來幾年的某個時刻，這將不再是事實。甚至可以說，現在這已經不再是事實了。
AI能在國際數學奧林匹克競賽中奪魁，能獨立完成軟體工程任務，能在研究生程度的課程中給出精確答案。絕大多數人類做不到這些。
能的本質在於其表現，而非其形式。無論是透過生物神經元（大腦），或是透過矽基電晶體（GPU），智慧的結果就是智慧本身。你可以盡情珍惜人類獨有的思考方式，但這並不代表它比AI更有效率。
我們正在製造一種在這個星球上前所未見的「老虎」。當我們還在爭論AI是否有“意識”時，谷歌的傑出科學家Blaise Agüera y Arcas早就給出了定論：“AI不是在假裝智能，它就是智能。”
很多人反駁說，AI只是統計學的鸚鵡，它不懂什麼是水，它只是預測下一個字。 Blaise的反駁很有力：“潛艇不會像魚一樣擺動尾鰭游泳，但潛艇確實在'游泳'，而且比魚游得更快、更深。”
比百年大變局更刺激的是，它將被AI壓縮在10年內。
三 AI的進化比摩爾定律更恐怖
有些人可能會說：這些矽谷菁英只是在製造焦慮，好讓大家繼續買他們的產品。
當然有必要懷疑矽谷的立場和敘事，但我們也不能被情緒幹擾頭腦。可以看看數據。
1966年，麻省理工學院的西摩·佩珀特（Seymour Papert）曾天真地以為，只要給研究生佈置一個暑期作業，就能解決「電腦視覺」的問題。結果我們花了半個世紀才做到。
但這次不同。 METR（頂尖的AI安全研究機構）的數據揭示了一個驚人的規律：AI模型完成任務的複雜度（以人類所需時間衡量），大約每半年就翻倍。
這是一個甚至超過摩爾定律的瘋狂曲線。
把這個趨勢放到時間軸上看：
- 2019年，GPT-2幾乎無法數到5，或組織連貫的句子；
- 2023年，GPT-4在醫師執照考試和律師資格考試中擊敗了近90%的人類考生；
- 2024年，Claude 3.5 Sonnet回答複雜科學圖表問題的準確率超過94%。
依照METR的趨勢外推，到2030年代初期，AI將能夠以99%的可靠性完成大部分需要數小時才能完成的知識工作任務。
我們正身處“第四次轉折”
未來五年將決定下一個50年
這意味著什麼？一位分析師做了一個歷史對比：
- 工業革命：150年
- 電腦革命（從圖靈的密碼機到大多數美國家庭擁有連網電腦）：60年
- AI革命：可能只需要15年
當然，這個預測的置信度不高，10年或30年都不會讓人震驚。但無論如何，速度是前所未有的。
Anthropic的CEO達裡奧·阿莫戴伊（Dario Amodei）把即將到來的AI系統描述為「資料中心裡的天才國度」。這是比喻，但也是事實：想像一個國家，裡面住著成千上萬個在各個領域都達到天才水平的智能體，它們24小時不間斷工作，不需要睡眠，不需要休假，不會抱怨。
這個國度已經在建設中了。
四 為什麼這次不一樣
有人可能會說：“愛因斯坦也很聰明啊，他的存在也沒讓普通人感到沮喪。”
這個類比有一個致命的漏洞。
愛因斯坦研究的是廣義相對論。你可以說：「嗯，他在物理學上是天才，但我在經濟學（或心理學、或烹飪）方面也有相當不錯的理解。」你們各有領地。
但AI是通用智能形式。它將在每一個智力維度上超越你，或很快將會。數學、寫作、程式設計、法律分析、醫學診斷、藝術創作、策略規劃……沒有一個領域是安全的避風港。
更關鍵的是，愛因斯坦不會坐在你的辦公桌上，每天8小時提醒你他比你聰明。但AI會。
考恩寫道：“大多數人類將在工作中每天與AI一起工作。AI將比人類更了解工作中的大多數事情。每一個工作日，甚至可能每一個小時，你都會被提醒：你在做AI不能做的指導和'填充'任務，但AI在做大部分真正的思考。”
所以，如果只是把AI理解為"一個可能搶走我工作的工具"，格局就太小了。
史密斯用了一個很刺眼的類比。
他說，當人們問"AI會搶走我的工作嗎"，讓他想起1840年的北美蘇族部落民在擔心白人定居者是否會搶走他的野牛。答案是"當然會"，但問題問錯了。
對於征服大平原的歐洲人來說，重點不在於野牛，而是在這片棲息著野牛的土地上，建立一個全新的文明和全新的經濟體系。
我們在前面談到最近爆火的openclaw智能體的文章中，提到紐約時報的專欄作家，就把它和哥倫布大航海，歐洲人發現美洲相比。問題是，這一次，我們所有人都是歐洲人，但也可能是美洲人。
史密斯認為，歐洲定居者抵達北美，是人類目前面對AI最好的歷史類比。他強調，這裡比較的不是個體智力的高下，重點在於整個體系的落差。
歐洲人擁有文字、公司、造船業、先進的冶金術和嚴密的官僚機構。原住民很快就學會了使用槍支和馬匹，但他們的整體體系無法透過局部調整來匹配對方的實力。
從歐洲人踏上北美海岸的那一天起，美洲原住民就失去了對自己命運的控制權。永遠地失去了。
史密斯說，想到這是多麼冷酷的覺悟，讓他想到電影《最後的莫希干人》中的一個場景，改編1876年一位名叫查洛（Charlo）的原住民領袖的真實演講。大意是說，“白人的到來如同逝去之日……他說他是我們的朋友……但他像狼一樣……我們將像白人那樣做生意。”
美洲原住民並未滅絕。他們的人口曾急劇下降，但並未歸零，500年後在北美仍有數百萬人。但從集體層面來看，他們失去了自己的未來。他們被迫服從比自己更龐大、更強悍的力量，對此無能為力。
史密斯的判斷是：人類與AI的未來，極大機率也是如此。
一個日益自主、全球分佈的AI智能體網絡，最終將決定這個星球上大部分資源的分配。它可能對人類行使各種形式的直接或間接控制。
這是一個人類深度「去權（disempowerment）」的未來。如果目前的指數級成長不遇阻礙，它可能在幾十年內到來；如果或其他瓶頸發作，則可能需要更久。但既然我們已經知道可以透過堆砌算力達到超人類智能，這一幕終究會發生。
為長期動盪做準備，我們熟知的世界已經結束了。
五 最無趣的革命與最嚴重的“被剝奪感”
如果「物種地位的下降」聽起來很抽象，那麼這種變化所帶來的社會心理衝擊卻是實實在在的。
《華爾街日報》之前發表過一篇題為《史上最無趣的科技革命》的文章，精準地捕捉到了這種時代情緒：為什麼AI會讓我們變得更富有，卻讓我們更不開心？
回望歷史，工業革命發明了蒸汽機和鏟車，它們是人類肢體的延伸。當你開著挖土機時，你感覺自己力大無窮；當你駕駛汽車時，你感覺自己風馳電掣。那是賦能（Empowerment）。
但AI革命不同。它不是肢體的延伸，它是大腦的外包。
當ChatGPT瞬間寫出一篇你原本需要絞盡腦汁構思三天的文章；當豆包一分鐘生成一幅你苦練十年畫功也難以企及的插畫；當「Vibe Coding」（氛圍編程）成為現實，Spotify的高層宣稱「最好的程式設計師不再寫代碼」時，作為人類，你感受到的不是賦能，而是被剝奪。
這種剝奪感源自於人類長期以來的「智力傲慢」。在過去的幾百年裡，我們將「價值」與「認知能力」深度綁定。醫生比護工賺得多，是因為診斷比護理更難；程式設計師比打字員賺得多，是因為寫程式碼需要更高的邏輯智商。
智力，曾是我們在這個社會分配蛋糕的絕對硬通貨。
而現在，AI引發了智力的惡性通貨膨脹。當智力變得像電力一樣廉價，隨插隨用時，人類突然發現自己引以為傲的「護城河」被填平了。
這就是為什麼你會感到焦慮。不是因為你失去了工作，而是因為你失去了自我價值的定義權。如果不比機器更聰明，我們存在的意義是什麼？
很多人安慰自己說，AI時代人類依然會有工作，因為其他人類會願意為"人的特質"付費：帶有溫度的護理，原汁原味的人類藝術，手工製作的食物。或者即使工作真的沒了，政府也會透過優渥的福利制度支持民眾。
但史密斯指出，這些安慰的前提是：人類本身就掌握經濟價值。而在AI統治的時代，人類掌握多少經濟價值，完全取決於AI的允許。
這意味著什麼？你向其他人類尋求生存所需的金錢、能源、住房和食物的能力，將受限於那些人類手裡實際還剩下多少東西可以分給你。
目前，人類擁有世界上所有的財產，AI一無所有。但AI是如此聰明，它幾乎肯定能找到改變現狀的方法。正如Anthropic在2023年提出的那個問題："我們如何永遠保留對那些比我們更強大的實體的控制權？"
答案很簡單：我們做不到。
她用AI一年上架200本小說，那個叫「作者」的身份死於2026。
六 那我們還能做什麼？
文章讀到這裡，可能給人一種存在主義的眩暈，和近乎窒息的感覺，能不能讓人喘口氣？
諾阿·史密斯樂觀地認為，智慧越高，可能越容易發現非零和的解決方案，而不是基於恐懼做出反應。就像發達社會對資源的競爭不像欠發達社會那麼激烈（這點其實經不起推敲）。 “一個真正的超級人工智慧的行為邏輯可能更像現代法國，而非1500年時的法國。”
不過，即便如此，人類仍能繼續過著幸福自由的生活，也僅僅是出於AI的寬容。我們將成為被悉心照料的寵物，但在最根本的意義上，我們依然是寵物。或者，如果你願意，可以把地球想像成一個類似美洲原住民的「保留地」。
史密斯最後承認，「這篇文章看起來很悲觀，我想事實確實如此。」但另一方面，在AI出現之前，人類可能本身就已經快「跑不動了」。
生育率
AI時代的風險是鎖死
2026年打工人更應該馬上開始創業
我們的生育率持續暴跌，看不到底。如果AI想減少人類人口，它只需要坐在那兒，看著我們自己完成這個過程。
同時，科學突破的成本越來越高，指數級成長的科學研究人力只是為了維持同樣的發展速度。著名成長經濟學家Chad Jones在2022年（ChatGPT發布前夕）曾預測人類文明可能走向停滯。現在他說是AI改變了自己的看法。
此外，誰也無法確定AI是否會比現有的權力結構更糟。人類統治者也沒給我們太多理由相信人類掌權一定比AI好。也許AI會是個更開明的專制君主。
儘管如此，史密斯說，即便最終證明AI是仁慈友善的，他依然會懷念年輕時那種負有責任和掌握力量的感覺。
他說：「我將成為最後幾代記得『人類坐在宇宙駕駛座上』是什麼感覺的人。那時我們是可觀測宇宙中最聰明的存在，是一切進步與新奇事物的源頭。
「我總覺得，如果有更多時間，我們本可以做得比現在更好。我們本可以不借助外來的'機械之神'就持續改進我們的社會和技術。但現在看來，那道彩虹已經到了盡頭，而將AI遺贈給宇宙，將是我們作為'靈長類主宰'所能做的最後一件事。”
七 清醒地進入那個」良夜「
值得把史密斯和馬特舒默放在一起看。
舒默寫的是一封"寫給圈外朋友的緊急信"：大事正在發生，你需要馬上行動，現在還有窗口期。他的姿態是實用的、急迫的，像一個在洪水到來前挨家挨戶敲門的人。
史密斯寫的則是一篇更冷的、更深的反思。他沒有在說"快跑"，他在說"跑不掉"。他直視的問題也遠超"AI會不會取代你的工作"：當一個比你聰明得多的存在出現在地球上時，人類這個物種的命運還掌握在自己手裡嗎。
一個在談行動，一個在談命運。但他們描述的是同一個現實。
考恩說，那些沒有感到一點士氣低落的人，他已經不能信任了。這句話聽起來很刺耳，但它說的是一個很簡單的道理：如果你真的看見了正在發生的事情，你不可能毫無觸動。
觸動的形式可以不同，可以是焦慮，可以是興奮，可以是一種深層的不確定感。但如果你什麼都沒感覺到，那就只有一個解釋：你還沒看見。
為什麼聰明人正在紛紛逃離社群媒體？
讀到這裡，很多人可能還是想問：那我們具體該怎麼辦？
史密斯的文章沒有給出具體的行動建議，因為他思考的尺度遠超個人生涯規劃，他看到的是文明等級的命運。但如果把兩篇文章合在一起讀，答案或許是這樣的：
在個人層面，像舒默說的那樣，立刻、認真、深入地開始使用AI。這是你僅剩的窗口期。
在認知層面，像史密斯說的那樣，接受一個可能讓人不舒服的事實：人類作為地球上最聰明物種的時代，正在結束。
這兩件事並不矛盾。恰恰相反，只有真正接受了第二點，你才會認真看待第一點。
我們正處於一個極為罕見的歷史時刻。舊世界的規則正在失效，新世界的規則還沒寫好。在這個間隙裡，個體的選擇和行動仍然有意義。但這個間隙不會永遠存在。
正如史密斯文章開頭那句引自原住民領袖查洛的話：
"他像逝去的白晝般降臨，而黑夜隨他侵入我們的未來。"
夜幕正在降臨。但在天色完全黑下來之前，我們還有一點時間。用來看清方向的時間。
選擇保持主動性，繼續追問、繼續懷疑、繼續做那些AI無法做的事情：承擔責任、面對不確定性、為自己的選擇負責。
沒有人能保證我們會做出正確的選擇。但只要選擇權還在，遊戲就還沒結束。
考恩說，如果你對正在發生的事情毫無感覺，那就表示你還在迷霧中。清醒本身就是第一步。
而清醒之後，你可以選擇：是躺平等待命運的安排，還是站起來，成為塑造這個新世界的力量之一，或只是表達你曾經存在過。 (格上財富)