伯恩斯坦：軟體股面臨的AI顛覆風險

近幾周來,全球軟體類股股票承壓,投資者擔憂新發佈的人工智慧模型能夠執行這些公司提供的許多功能。

本周早些時候,德意志銀行分析師將股票市場描述為"狙擊手小巷",交易員試圖從AI進步中找出贏家和輸家。

在此背景下,伯恩斯坦策略師概述了一套評估軟體供應商AI顛覆風險的方法論,該方法聚焦於兩大關鍵因素。

第一個因素圍繞伯恩斯坦分析師Richard Nguyen和Mark Moerdler所稱的"可自動化程度",即企業的核心價值是否能夠被AI模型完全自動化。

"低可自動化程度意味著價值依賴於專有資料、複雜工作流程和深度整合(通用AI模型難以完全替代)。高可自動化程度意味著價值主要通過處理公開/標準化資訊和/或AI前沿模型可以輕鬆複製的重複性任務來創造,"他們寫道。

衡量股票AI顛覆風險的第二個主要指標圍繞產品被採用後替換的難度或成本。

"低防禦性意味著低轉換成本、有限的生態系統以及弱鎖定/網路效應。高防禦性意味著高轉換成本、強大的生態系統、嵌入式企業工作流程以及強大的品牌/社區,"分析師寫道。

"客戶轉換成本是這一維度的重要組成部分,因為它反映了遷移複雜性、使用者再培訓、重新實施整合以及感知到的轉換風險。"

基於這些因素,分析師強調SAP公司、達索系統和Nemetschek等公司的AI風險狀況比許多軟體行業同行更為有利,並補充說,如果這些公司能夠很好地執行各自的AI戰略,它們還具有"顯著的上行潛力"。

在IT服務提供商中,法國的Alten和義大利的Reply被伯恩斯坦視為受AI競爭影響最小的公司,而凱捷也"相對處於有利地位",這得益於其"深厚的企業關係和高度複雜的應用/基礎設施資產"。

"此外,我們確信快速向AI優先轉型對服務提供商至關重要,因為他們必須迅速重塑商業模式,以充分利用向服務即軟體的重大轉變,"伯恩斯坦分析師表示。 (invest wallstreet)