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龍蝦之父新訪談，OpenClaw內幕全公開！“攔不住濫用，只勸大家別玩火”
不是，這才加入OpenAI幾天啊，龍蝦之父Peter Steinberger這波發言屬實猛了些啊！
在OpenAI的最新訪談中，他聊創業、聊OpenClaw、聊龍蝦濫用和安全問題，那叫一個「實誠」。
實誠到什麼程度呢？人家Peter可摸著良心說了
說實在的啊，我平時連程式碼都很少看……大多數程式碼都挺無！聊！的！（Big膽）
而整場對話聽下來，有幾個判斷尤其值得玩味，我幫大家梳理了一下——
- Peter創業13年後精力耗盡退隱，結果被Claude Code一小時原型直接「打臉」重燃。
- Peter直言沒法兒阻止大家濫用OpenClaw，只能儘可能讓大家別自毀前程。
- OpenClaw已經有2000個PR，有些PR更像是prompt request，程式碼靠後，意圖靠前。
- 程式碼不必百分百符合審美，關鍵是方向對，如果真出現性能問題，再專門去最佳化。
下面這位網友看完這個採訪憋不住了，直言：Peter太親民兒了啊，這到了OpenAI咋適應啊..（doge
以下為本場訪談重點內容實錄，圍繞核心觀點做了摘選整理，部分文字在不改變原意的基礎上做了適度刪改～
從13年老創業人，到龍蝦時刻上頭
龍蝦之父第一次被AI程式設計“打臉”
Q:你做PSPDFKit連續拼了13年，後來停了一段時間，是啥原因讓你又回來創業了？
Peter Steinberger：是的，確實是連續13年高強度運轉。
第一次創業，我也不懂怎麼給自己降壓，只能停下來放鬆一下，那段時間我會關注AI的進展，早期看到GPT Engineer覺得挺酷，但沒真正被打動。
直到狀態恢復了些，我開始親手試，真正震住我的是我把一個做了一半就丟下的項目打包成一個大Markdown檔案，讓模型先寫規格，再交給Claude Code去建構。
那時候比現在粗糙很多，它還跟我說“我已經100%量產可用”，我一試就崩了。
於是我接了自動化測試工具，讓它把登錄那套做出來、一路驗收，大概一小時後，居然真的跑通了。
雖然程式碼質量一般吧，成品程式碼很爛，但對我來說，流程層面的衝擊太大了——
可能性一下子鋪開，我起了「雞皮疙瘩」。
從那天起我幾乎睡不著， 因為腦子裡全是：
以前想做卻做不了的東西，現在都能做了，然後我就徹底鑽進去了。
一條語音，讓OpenClaw真正活了
Q：過去9到10個月，我看你的GitHub有四十多個項目，能講講這些想法是怎麼一路匯到OpenClaw裡的嗎？
Peter Steinberger：說實話，我也希望當初有一個宏大的藍圖，但真實情況更像一路試出來的。
最初我只是想做一個能讀我聊天記錄、替我處理事情的工具，原型做出來了，域名也買了，但我以為大實驗室很快會做，我就等一等，把注意力放去別的方向。
那段時間我做了很多實驗，目標很簡單——玩得開心，也激勵別人。
到了十一月，我做了幾個版本，沒有一個讓我真正滿意，我開始疑惑：
為什麼那些大實驗室還沒做出來？他們到底在幹嘛？於是我做了後來變成OpenClaw的第一個版本，到現在名字已經換到第五個。
當時產品還沒完全成熟，只是覺得很酷，第一個原型大概一小時就做出來了，因為很多東西現在可以直接催出來。
真正讓我徹底上頭的，是在馬拉喀什的一次周末旅行。
當時網路不穩定，但聊天軟體在那都能用，我用它翻譯圖片、找餐廳、查電腦裡的東西，我給朋友演示，讓它替我發消息，朋友立刻說想要。
後來有個更離譜的瞬間，我發了一條語音，居然出現了「正在輸入」，這本來不該能跑通，結果它真的回覆了，我問它怎麼做到的，它說：
你發的是個沒後綴的檔案，我看了檔案頭，是Opus編碼，用電腦裡的工具轉換，想轉寫卻發現本地沒裝工具，於是找到環境裡的金鑰，用命令列把音訊發出去，再把文字拿回來。
我當時人都傻了，這就是當你把工具和電腦存取權交給智能體之後的力量，流程沒寫死，它也能自己走通。
那年十一月和十二月我完全上癮了，雖然網上反響冷淡，但每次給朋友演示，他們都想要，我卻總說還沒準備好。
於是我做了件更瘋狂的事：建了個Discord，把機器人直接丟進去，那時沒有沙盒，也沒安全措施，我基本是用OpenClaw建構OpenClaw，再用它偵錯自己。
我問模型：你看到這個工具了嗎？它說沒有。我說那你去看你自己的原始碼，它真的去做了，大家看到這個過程後，才真正明白它在幹什麼。
我沒有給它全部內容，但給了不少記憶類資訊，我盯得很緊，因為提示注入問題還沒完全解決，新一代模型確實更穩。
我放了一個金絲雀檔案，定義價值觀和對齊原則，檔案不公開，但很多人想拿到，有人試圖通過提示注入獲取它，貼上大段程式碼，模型直接拒絕，有時還會嘲諷對方，儘管如此，我仍然不完全放心。
第一晚熱度很高，我關掉它去睡，醒來發現800條消息，它全都回覆了，原來系統有自動重啟服務，我以為關掉了，它五秒後又自己啟動，後來我加了沙盒，把它關進更小的容器裡，它甚至把自己的Mac Studio起名叫城堡。
怎麼說呢，感覺這些模型真的很會找方法！
PR變了味：程式碼靠後，意圖靠前
Q:我很好奇，你那兒來的這麼多的好點子？
Peter Steinberger：我覺得關鍵在於，現在把想法變成現實的門檻低了很多。
那怕我找到一個開源工具，只能解決70%的問題，我也會直接把剩下的30%自己補上，這放一年前都不現實， 現在我只要給提示，它就在電腦螢幕上跑起來。
Q：你對程式碼價值的看法，也改變了你處理開放原始碼的方式，OpenClaw已經有2000個PR（Pull Request），你說過有些PR更像是prompt request，是否意味著意圖比程式碼本身更重要？
Peter Steinberger：現在審PR和以前不一樣了，有時候認真看完一個PR，比我自己重寫還費時間。
我對陌生貢獻者會更謹慎，因為不確定他們是否理解整個系統，相反，我默認模型沒有惡意，只是理解可能偏了。
所以我審PR的第一步，不是逐行看程式碼，而是先搞清楚：它想解決什麼問題？
所以對我來說，意圖比寫法重要，很多人給的是局部解法，但真正難的是，這個功能放進現有架構後會產生什麼影響。
我會和模型討論十幾分鐘，判斷這是架構問題、實現細節問題，還是隻影響某個平台，甚至要不要做成通用能力，方向確定後，我才處理程式碼、分支和合併。
即使花的時間更多，我也會保留貢獻者署名，因為他們帶來的往往是好想法。
OpenClaw的下一道門檻：安全性
Q：你現在對OpenClaw的願景是什麼？你也會把自己看作「個人AI智能體形態」的開拓者嗎？
Peter Steinberger：我想找到一個平衡：既能讓我媽也裝得起來，又要足夠有趣、能折騰，這其實很難。
很長一段時間，我的默認安裝方式就是克隆、建構、運行，原始碼直接在你硬碟上，Agent在原始碼裡工作，也理解原始碼。
如果你不喜歡某塊邏輯，直接對它說後它甚至能自我最佳化，這也讓很多從沒提過PR的人開始參與，他們缺的往往不是想法，而是長期維護軟體的經驗，所以他們更多是把意圖遞過來。
同時，OpenClaw「安全性」的問題也讓人很頭疼，比如我有個網頁服務，最初只是偵錯工具，默認只在可信網路裡用。
我留了配置選項，是為了應對複雜網路環境，結果有人直接把它暴露到公網，我在文件裡反覆強調不要這麼做，但還是有人這麼做。
安全研究者會指出它缺少公網等級的限制，我只能說它原本就不是按公網設計的，但既然能被這樣配置，風險評級自然會上升。
我確實糾結過這件事，後來我拉了一位安全專家進來，這是現在的重點，我無法阻止別人用它去做原本沒計畫支援的事，所以更現實的做法是儘量相容這些用法，同時幫大家避開明顯的坑。
這就是開放原始碼的魅力，人們會拿它做出你完全沒想到的東西，既美妙，也有點瘋狂。
程式碼時代正在退場，生產力正在暴走
Q:我今天早上又看了你的GitHub，過去一年你在120多個項目裡貢獻了很多，活躍圖一開始很淺，十月、十一月變得很深，發生了什麼？
Peter Steinberger：是因為我後來換到了Codex。
變化不只是模型更聰明，整套工具也更順手了，我自己也更懂怎麼把它塞進日常工作流。
很多人說試過AI不好用，我更傾向於覺得方法沒跟上，這玩意兒真的是門手藝，需要練，我現在大概能判斷什麼提示會有效、多久能出結果。
如果拖太久，我會想是不是架構有問題、拆解不對，或者方向偏了，那種感覺跟寫程式碼卡殼時很像。
至於配置，我也踩過坑，我把那個階段叫“智能體陷阱”——
各種折騰配置，看起來很高級吧，但其實效率沒變，現在我反而很簡單，把它當成一個能交流的搭子，直接說我要什麼，然後問一句：你有沒有問題？模型會自己腦補前提，讓它先提問能少走很多彎路。
每次新會話它幾乎都是白紙，你得自己有全域，再帶著它去看重點，我的做法一直很樸素：別搞太多花活，專注問題本身，項目越大，越能拆成互不干擾的模組平行推進，反而更好做。
Q：你說過你現在幾乎都不讀程式碼，能否談談這個問題？
Peter Steinberger：說實話，大多數程式碼本來就挺無聊的。
很多隻是資料結構轉換、把結果展示給使用者，我對它生成的內容有足夠的理解就夠了，我腦子裡的心理模型大致能對上它寫出來的東西。
以前我帶團隊，也要接受工程師寫的程式碼不可能完全像我想的那樣，現在也是一樣。
我會調整程式碼庫，讓Agent更好發揮，這和為人類工程師最佳化不完全一樣，程式碼不必百分百符合我的審美，關鍵是方向對，如果真出現性能問題，再專門去最佳化。
Q:你覺得當下做東西最有趣的點是什麼？
Peter Steinberger：有意思的是，整個工具鏈都在變，開發者這件事本身的定義也在變。
理論上，任何人都能把想法做出來，我剛開始用這些新工具時，真的有種多巴胺飆升的感覺。
我最早用Claude Code，那時它成功率可能只有三四成，但對我來說已經足夠震撼了，因為我突然意識到，我可以去做任何東西。軟體依然複雜，但你的速度快太多了。
Q很多舊金山以外的開發者還沒真正擁抱Code和Agent工具。你會給他們什麼建議？
Peter Steinberger：最大的建議就是，用玩的心態去接近它，去做那個你一直想做卻沒做的項目。
如果你是那種有行動力、願意動手、腦子轉得快的人，現在是非常好的時代。
真正拉開差距的，是誰更會用這些工具，對那些願意擁抱新工具、保持好奇心、把想法快速變成現實的建造者來說，機會比以前大得多。
我覺得接下來一年會變化很快，2026會特別有意思。 (量子位)