Seedance春節殺瘋後,開年概念股卻跌停

春節大模型再次上演“閃電戰”

2026年春節前夕的中國網際網路,再次迎來了一個意想不到的燃點。它並非精心策劃的晚會,也不是數字紅包雨,而是一款悄然上線的AI模型——字節跳動旗下的視訊生成工具Seedance 2.0。

當大多數人已沉浸在年貨採辦與返鄉歸途中時,一個線上文件連結開始在技術圈內流轉。文件標題末尾的“Kill the game”更像是一句技術極客的輕鬆自嘲,而非宣戰檄文。然而,爆炸正是從這一刻開始。

數小時內,排隊等待生成的使用者序列便成為新的社交貨幣,截圖裡“當前排隊超1000位”、“預計等待8小時”的字樣,記錄著一次全民參與的熱情奔湧。網路上迅速湧出各式視訊:憨態可掬的“迪迦奧特曼大戰奶龍”,天馬行空的“小孩隔扣NBA巨星詹姆斯”,乃至對經典影視結局的顛覆性改寫……Seedance 2.0以一己之力,將AI視訊生成的集體狂歡,變成了這個春節最硬核的全民活動。

《黑神話:悟空》之父、遊戲科學創始人馮驥在社交平台上直言:“AIGC的童年時代結束了。”知名科技博主“影視颶風”Tim則在深度評測中連用六個“恐怖”來形容其效果。當AI不僅能生成畫面,更能理解鏡頭語言、敘事節奏,並保持角色、光影、風格的高度一致性時,它所挑戰的,已是百年來構築的影視工業流程本身。

2025年春節前DeepSeek發佈R1模型後,阿里巴巴工程師就曾取消假期,在春節期間奮起直追,最終推出了通義千問系列模型。阿里前董事長蔡崇信後來的坦言,道盡了行業的集體焦慮,是在看到競爭對手的突破後,才意識到自身已然落後。如今,歷史似乎正在重演,只是觸發點變成了Seedance 2.0。

Seedance 2.0引發的狂飆與真相

技術的突破最先在資本市場的計價表上得到快速而劇烈的反應。Seedance 2.0的出現,為市場提供了一個重新評估AI產業價值、尤其是下游應用前景的清晰坐標系。

A股市場率先上演概念狂歡。2月9日,春節前最後一個交易日,Seedance 2.0內測引發的想像,直接點燃了短劇、影視傳媒、算力等類股。捷成股份、海看股份、引力傳媒、完美世界、橫店影視等十餘隻個股集體漲停。

產業鏈的聯動效應同步顯現。市場資金敏銳地流向算力基礎設施這條“賣水人”賽道。大位科技、光環新網等AIDC(AI資料中心)服務商,寒武紀、海光資訊等國產算力晶片公司,以及浪潮資訊、中科曙光等伺服器廠商均收穫顯著漲幅。

摩根大通的預測為這股熱情提供了宏觀註腳,其預計從2025年到2030年,中國AI推理的token消耗量將以約330%的年複合增長率激增,規模擴大370倍。而字節跳動2025年超1500億元、其中約900億用於AI算力的資本開支預算,更是產業需求的確鑿訊號。無論是模型訓練還是使用者生成,海量token消耗的終點,都是對算力資源的持續飢渴。

但市場邏輯真的有這麼容易跑通嗎?摩根大通和機構的預測更多是長期邏輯,告訴我們明天一定會到來,但怎麼到來?他們也不清楚。如果說暴漲就代表正確的話,那麼2月24日開年第一個交易日,Seedance2.0概念股不少跌幅在10%左右甚至跌停,又該如何解釋呢?資本市場的短期狂熱更多是資金交易邏輯,反過來拿資本市場證明“Seedance2.0已成”就屬於本末倒置。

這引發了關於深度偽造、隱私侵犯和信任危機的巨大擔憂。模型在未經任何授權的情況下“腦補”並復刻了個人生物特徵。字節跳動迅速做出反應,緊急暫停了以真人圖片或視訊作為參考主體的功能。馮驥等業內人士表達了對假視訊氾濫的深切憂慮。

Seedance2.0能夠憑藉照片生成本人聲音,形成了全網級熱點事件,這已經是事實。我們現在要焦慮的,除了利用AI可以“深度偽造他人資訊”所帶來的社會安全和信任問題,還有Seedance2.0真的有那麼強嗎?該怎麼樣用起來。

從測評社區的共識來看,Seedance 2.0最被反覆強調的其實是“更容易復現一個你想要的結果”,而非單次生成的視覺驚豔程度。多模態參考的引入,使得它在商業與製作場景中顯得格外務實——使用者可以指定風格、人物、動作甚至節奏,而不是一次次靠提示詞試錯。

其與快手最新的Kling 3.0偏向“電影感輸出”的方向形成了微妙差異:Kling更強調鏡頭運動與觀感完成度,而Seedance更偏向生成結果是否可預測、可復用。

但Seedance2.0只是相對可復用性強一些,它仍然具備當前眾多視訊模型的問題,上傳數量受限制,具體細節仍然受限,生成結果仍有盲盒性,這會帶來使用成本的飆升。年初為了搶熱度上頭去沖2599元會員的人,已經開始後悔申請退款了。

具體來看,素材數量/大小卡死:圖片≤9 張、單圖<30MB;音訊≤3 個、總時長≤15 秒;所有素材總數≤12 個,多素材創作極受限。

更糟糕的是無手動控制:景深、運鏡、轉場、節奏全由演算法預設,無法自訂,鏡頭語言僵化。

生成速度遠慢於宣傳:官方稱 “60秒出2K”,實測基礎會員,10秒視訊要20多分鐘,排隊+稽核嚴重拖慢節奏。

效果不穩定:語音錯亂、字幕亂碼(最常見)、畫面細節崩壞、物理邏輯偏差,同樣的提示詞效果時好時壞。

現在看到的許多炫酷的AI影片,實際上是專業影視公司,按專業的手繪分鏡,專業的真人配音,專業的後期調色,專業的字幕,專業的標題設計創作出來的,AI生成只是其中的一小環。

目前來說包括Seedance2.0在內的AI生成,還很難用來拍真正的長視訊。但比較適合用來做15秒的廣告片。或者3-5分鐘的企業宣傳片。Seedance2.0真正的價值是,讓原本要花10萬元才能買到的創意,現在幾百元就能實現了。

而且Seedance也面臨OpenAI同樣的侵權壓力,這種壓力顯然是不能無視的。在2月14日,派拉蒙旗下的天舞傳媒也正式向字節傳送了通知函,並控訴列舉了《南方公園》、《星際迷航》、《海綿寶寶》、《教父》、《愛探險的朵拉》、《最後的氣宗》、《忍者神龜》等作品被侵權。

目前,迪士尼已經與OpenAI達成了一項高達十億美元的商業合作。一份為期三年的資料授權許可協議,讓OpenAI在其Sora工具中可合法呼叫經典角色的資料。背後邏輯也很簡單,要麼花錢買IP資料,要麼承擔訴訟風險,而字節顯然也逃不過。

面對強烈抵制浪潮,字節在除夕日,在美國媒體上做出了合規承諾,表示公司尊重智慧財產權,正在採取措施加強現有的保護機制。作為初步應對措施,字節官方此前已暫停了Seedance 2.0使用者上傳真人圖片的功能。

總之,Seedance 2.0本身尚處內測,具體商業化路徑、對現有影視工業的真實替代曲線以及最終的盈利模型均未清晰。當最初的情緒衝擊波過去,資本市場終將回歸理性,對於個人創作者來說,要做的是抓住每一次細小的技術紅利,逐漸形成技術複利,領先大部分同行。

寫在最後

Seedance 2.0並不完美,但AI對大部分行業的衝擊是真實且長期的。

當AI能以分鐘為單位生成過去需要數十人、數月工時的專業級視訊時,它對創意產業就業結構的衝擊將是顛覆性的。從分鏡師、動畫師、後期合成,到部分導演、攝影的工作範疇,都可能被重新定義甚至大幅壓縮。

影視颶風Tim所說的“傳統影視流程進入被沖走的倒計時”,對行業而言是警世恆言,對無數以此為生的個體而言,則可能是職業生涯的劇烈顛簸乃至斷崖。技術進步帶來的整體福祉提升,往往伴隨著局部的陣痛與代價,如何讓被“最佳化”的勞動力平穩過渡、在新的價值鏈條中找到位置,是一個遠比提升模型參數更複雜的社會命題。 (首席商業評論)