2026年開年，全球AI巨頭集體將目光投向醫療健康。1月份，OpenAI祭出了旗下首款AI醫療產品ChatGPT Health，向C端使用者發力。Anthropic則以Claude for Healthcare強勢回應，瞄準整個醫療系統。更不用提以OpenEvidence、Abridge為代表的一批AI醫療獨角獸，不斷挑戰著市場的神經。當大模型轉向醫療垂直領域進行深耕，一場圍繞臨床價值的產業競賽全面打響。可就在這場兆級狂飆裡，一個刺耳的質疑浮出水面：模型越大，流量越多，不一定越好。更可能的是：噪音更大、思維鏈更亂、幻覺更猛。而對於醫療健康而言，任何一次幻覺，都可能造成不可挽回的後果。因此，近期國家多部門密集出台相關政策，為醫療AI發展劃定方向、築牢保障。國務院“人工智慧+”行動方案強調風險研判與確保發展安全、可靠、可控等治理方向；衛健委等部門“人工智慧+醫療衛生”實施意見強調“安全可控、規範應用、保障服務安全”，並明確“賦能而不替代”的監管定位；真正決定醫療AI勝負的，不是更多的曝光度，而是能讓模型更可信、更可控、更負責任。而就在這個節點，智診科技以一場為期4天的發佈會，提供了絕佳案例。去年，這家來自杭州的醫療AI黑馬，率先提出“專家數字分身”、“深度慢思考”等核心功能，並行布了全科醫學基座大模型WiseDiag、好伴AI等一系列成果，獲得了行業的矚目。而今年，智診科技帶來全方位升級，再次以極致的技術創新與產品打磨，引領醫療AI的變革。這並不是一次常規更新，而是一場讓AI有「記憶、時間感、證據鏈」的深層革命。從智能記憶中樞、多模態醫療大模型、到醫療端到端智能體、AI家庭醫生，再到B端能力開放，智診重新定義了AI重塑醫療的想像空間。帶來的真正變化在於：當患者描述症狀時，AI不再給予給出結論，而是像一位經驗豐富的私人醫生一樣，能夠記得你的家族病史，理解檢驗單、醫學影像等資訊，並不斷思考、層層追問，直到給出有完整證據鏈的專業判斷。智診科技讓醫療AI回歸臨床本質，用紮實創新與負責精神，給出了行業最需要的樣本。全方位升級讓醫療AI可信、可控、負責任發佈會前三天，智診科技用三重技術突破重新定義醫療AI。先給AI裝“記性”，再給AI安“眼睛”，最後教AI練“手腳”,每一步升級都直指臨床痛點。Wise MemOS 2.0：從 “查筆記”到“長腦子”，讓AI更可信過去AI的記憶，就像帶了外掛的筆記本：每當遇到問題，AI 都要去海量的資料庫裡翻找匹配的資訊。這種路徑缺乏連續記憶能力，既做不到跨時間推理，難以真正理解健康資料背後的邏輯關聯，可信度天然受限。而智診科技的Wise MemOS 2.0走出了一條完全不同的道路。它將記憶直接內化於模型本身，模擬人類大腦“記憶固化”的自然過程。這讓AI徹底告別了單純的資訊檢索，真正擁有了屬於自己的持續記憶，實現了跨任務、跨時間、能進化的記憶能力。在衡量AI 記憶能力的國際權威記憶評測體系Locomo中，Wise MemOS 2.0 得分達到95.8%，較上一代的64.33%實現了質的飛躍。更穩定的記憶能力，讓Wise MemOS 2.0更像一位值得信賴的私人醫生，不僅記得你過往的體檢報告，還能盯著指標變化曲線，提前預警潛在問題。下面是一個讓人遺憾的真實病例。一位58歲的患者由於症狀隱蔽，2020年初診為帕金森，直到今年才確診為多系統萎縮症（MSA），被延誤5年，錯過最佳治療期。究其原因，外接筆記本式的傳統AI只能單個識別症狀，但是卻無法建立時間因果聯絡。相比之下，Wise MemOS 2.0 的思考過程，完全模擬了頂尖醫生的臨床思維：精準識別“單側起病” 核心特徵；聯動時間線，發現“早期伴自主神經症狀” 的異常；自動降低帕金森機率，提示MSA可能；明確指出：症狀演進與典型帕金森不符，需重新評估。它還能回溯歷史資料，點破關鍵疑點：“MSA 早期可有一過性左旋多巴反應，不能據此排除。”既不誤診常見病，也不放過罕見高危訊號，真正做到值得信賴。從“機械檢索” 到 “主動認知”，Wise MemOS 2.0不再是一本只會羅列知識的醫療百科，而是站在你生命時間軸上，持續守護、高度可信的健康管家。未來，它會住進你的手機、手錶，持續記錄健康軌跡，敏銳預警風險變化，比任何人都瞭解你的身體。WiseDiag V2：從“讀文字”到“辨全貌”，讓AI更可控醫療的本質是對多源健康訊號的綜合解讀，一張影像、一份化驗單、一張體徵照片，都是疾病的關鍵線索，容不得半點誤判。WiseDiag V2的突破，絕非簡單增加圖像輸入功能，而是在底層實現了視覺特徵與醫學知識的精準對齊，讓 AI 真正學會像醫生一樣 “看懂” 疾病全貌。醫療訓練資料從V1 版本的 450 億 Token 躍升至 800 億 Token，覆蓋更完整的疾病譜，為多模態理解築牢知識根基，從根源上控制幻覺率。它徹底告別了“先識圖轉文字、再理解文字” 的傳統邏輯，實現了真正的 “圖文同構”。這意味著WiseDiag V2看到的每一張圖片，都能直接對應為大腦中的醫學知識，理解更直接、判斷更精準、輸出更可控。為了讓模型掌握核心推理邏輯，智診科技聯合50餘位三甲醫院專家，對 3 萬餘例真實病歷進行深度拆解。讓模型學到的不只是答案，更是醫生的循證推理路徑，讓AI診斷全程有證據、可解釋、可追溯。在多項權威醫學評測中，WiseDiagV2憑藉實力霸榜：MedBench：69.8 分，位居榜首MedQA： 93.6 分，對標人類執業醫師水平的測試中表現優異vl-health：在醫學影像專項評測中取得 69.2分，遠超GPT-5.1HealthBench：在難度極高的真實臨床模擬評測中取得67.2分，全球領先。過硬的分數背後，是更少幻覺、更強可控、更高一致性的真實力。實際臨床場景中，WiseDiag V2 徹底解決傳統模型結論不一、判斷混亂的問題。例如，一位年輕女性出現橫跨鼻樑的蝶形紅斑。部分模型多次測試結論不一致，甚至直接提示“無法識別”，給患者帶來更多困惑。WiseDiagV2 ，精準識別出“蝶形紅斑”這一專業體徵，還指向系統性紅斑狼瘡（SLE）的可能性，並提供鑑別診斷思路與後續問詢建議。又比如下面這個案例，是一個剛滿月寶寶的胸部X光片、足部外觀照片、血常規化驗單。普通模型如同盲人摸象，各看各的、互相矛盾：盯著化驗單說“肺炎”，看足部照片猜 “骨折 / 畸形”，資訊衝突、診斷失控。WiseDiag V2則像資深醫師一樣，整合全貌、統一推理，成功診斷出罕見的 VACTERL 聯合征，實現多模態資訊的可控融合與精準判斷。從單一圖像的精準識別到多源資料的綜合研判，WiseDiag V2真正實現 “看懂疾病、理清邏輯、杜絕幻覺、輸出可控”。WiseResearch：從“張嘴答”到“踏實做”，讓AI更負責在真正的臨床場景中，醫生遇到拿不準的指標，不會立馬下結論。真正靠譜的做法是翻指南、查文獻、找專家覆核，這種猶豫和求證，正是對生命負責的表現。但許多醫療AI恰恰相反，它們太自信了，不願意停下來求證，幻覺率很高。而智診科技打造的WiseResearch，則是懂克制、會查證、守底線的醫療智能體。它不追求“說的漂亮”，只追求結論安全，像一位嚴謹負責的醫生，遇到問題主動查證、補齊證據鏈、反覆校驗，用專業與審慎，替代魯莽與敷衍。WiseResearch 的核心底氣，來自智診專家工具箱（MCP）裡的三大核心工具，每一個都精準解決臨床痛點：MedOCR：醫學資訊抽取近100%零失誤面對帶上下箭頭的生化檢測單、滿是勾選框的體檢問卷，DeepSeek、Miner U甚至GPT-5都出現了箭頭漏認、選項勾錯，甚至憑空幻覺出不存在的內容。而MedOCR 完美還原了所有數值、單位、箭頭和勾選狀態，實現零失誤識別，精準抓取核心資訊，為診斷打下堅實基礎。MedDB：醫學知識庫可信度更高傳統通用知識庫就是“資訊大雜燴”，資料龐雜且沒有時效性，AI很容易給出錯誤、過時的結論。MedDB 則完全不同，它收錄了超40萬條經專家人工稽核的醫學條目，覆蓋1.2萬種疾病，每條知識都明確標註了證據等級、適用範圍和時效性，還會定期更新迭代。確保AI說的每一句話，都不偏離權威醫學共識。MedSearch：專業搜尋 “同步全球前沿”臨床醫學日新月異，普通搜尋引擎搜“多發性骨髓瘤最新指南”，出來的不是幾年前的舊文章，就是非官方解讀，時效性和權威性都沒保障。MedSearch 始終與全球頂尖醫療標準保持同步，避免因資訊滯後影響診療決策。正是有了智診專家工具箱（MCP）這一堅實支撐，WiseResearch 才能跳出傳統AI的侷限，真正復刻醫生的嚴謹診療思路，將 “負責任” 的理念融入每一步操作。發佈會上，團隊上傳了一張極其複雜的化驗單，讓WiseResearch 進行初步診斷，它的表現完全復刻了專家的診療思路：第一步，精準提取。模型先判斷這是多項目聯合檢驗單，果斷呼叫MedOCR，快速提取出所有指標資料，沒有遺漏任何關鍵資訊；第二步，多次查證。發現“甲狀腺球蛋白抗體異常升高” 和 “血清輕鏈比值偏低” 兩個疑點後，它沒有草率下結論，而是反覆呼叫MedDB核對醫學共識，用 MedSearch 檢索最新指南，交叉驗證資訊；第三步，循證結論。最終，WiseResearch 明確診斷為 “自身免疫性甲狀腺炎”，並給出貼心建議；更關鍵的是，每一條建議後面都附上了指南出處，做到有據可查、可追溯，對患者負責。這到底是個例還是普遍能力？權威榜單給出了答案。在臨床Agent測試榜單AgentClinic-MedQA 上，WiseResearch 拿到了64.8分，比人類醫生的平均分高出10分；在醫學專家問答推理榜單 MedXpertQA 上，它也超過了 GPT-5-high、DeepSeek等主流模型。這多出來的分數，是對患者負責的絕對執行力。人類醫生可能因疲勞而跳過步驟，但WiseResearch不會，不管是第 1 個病人還是第100個病人，它都會嚴格執行 “檢索-核對-校驗” 的標準動作，不省略任何一步。WiseResearch不止是智能工具，更是醫療場景裡更審慎、更可信、更負責任的夥伴。從記住健康軌跡，到看懂多元資訊，再到踏實解決問題，這三重升級不僅是技術的跨越，更讓醫療AI從實驗室走向臨床一線、走進尋常百姓家。讓頂尖醫療AI全民可用共建醫療新基建技術的終點，是生活的起點。在發佈會的第四天，智診科技將上述技術突破，融合到人人可用的「好伴AI」之中，並搭建了⼀整套已經可⽤、可接⼊的「醫療能⼒底座」。好伴AI：把“三甲專家”裝進每個人的手機去年，智診科技推出網頁版和APP版好伴AI，拉近了普通人與頂級醫療AI的距離。今年好伴AI微信小程序的上線，再一次打破了門檻，無需下載APP、無需複雜註冊，微信內即可一鍵呼叫。報告解讀、拍照識熱量、專家問答、健康檔案，這些核心功能一個都不少，全部免費開放。過去一年，智診還和全國2000多位醫生一起，將他們的臨床經驗、科普文章、授課內容全部沉澱，建構起龐大的 “AI專家分身” 網路。這意味著好伴AI 不只是 “像醫生”，而是還原真實醫生，讓健康諮詢更精準、更貼心。例如，使用者說“肚子疼”，AI不會直接羅列疾病，而是追問“是刺痛還是隱痛？上腹部還是下腹部？持續多久了？”，補全醫生最想知道但使用者想不到的關鍵資訊，避免漏診誤判。此外，好伴AI支援“隨心拍”，將醫療級視覺理解融入日常。比如拍醫學報告，好伴AI支援全場景醫學材料精準識別，並可以結合你的熬夜習慣、既往病史等個體化差異，告訴你那些指標是"假陽性"，那些是"真風險"。圍繞“報告解讀、各種拍、專家問答、家庭健康群”四大核心入口，結合“會追問、懂趨勢、有記憶”的核心優勢，好伴AI讓每個人都能輕鬆管理自己和家人的健康。B端能力開放：從“技術輸出”到“生態共建”除了C端產品，智診科技更將一整套能力底座開放給行業，向醫院、健康科技公司等夥伴提供三層能力。Model as a Service（MaaS）：開放全能多模態大模型WiseDiag V2的核心能力，適合擁有研發能力的醫療資訊化廠商、科研機構，快速搭建自有醫療AI產品。Agent as a Service（AaaS）：將WiseResearch中的成熟智能體直接輸出，網際網路醫院、體檢中心無需重訓模型，降低技術應用門檻。Solution as a Service（SaaS）：為醫院提供“數字醫生分身繫統”，快速克隆本院專家的診療風格和專業能力，部署在醫院公眾號或小程序；為科研機構提供全院級科研輔助平台。目前，智診科技已深度合作300余家頂級三甲醫院，讓浙江省腫瘤醫院、浙二醫院等機構的專家資源通過AI分身觸達更多患者；“報告解讀能力”已成為數百家網際網路醫院的標配外掛。“如果AI不能被用起來，那所有模型都只是論文。”智診科技通過建構“技術→產品→生態”的完整閉環，推動AI醫療從實驗室走進千家萬戶，成為新時代醫療基礎設施的核心力量。深耕醫療AI自主創新推動中國「健康自由」在AI浪潮席捲全球的今天，醫療健康正成為最具顛覆潛力的應用領域。然而，狂飆突進之下，醫療AI的安全性、可靠性等隱患日益凸顯，幻覺問題依然嚴重。不僅如此，隨著國際科技競爭日益加劇，“自主創新”成為時代命題，中國醫療AI亦需要自己的「破局者」。在此背景下，智診科技立足中國醫療實際，深耕本土需求，堅持走「更可信、更可控、更負責任」的醫療AI創新之路。Wise MemOS 2.0 以高准記憶築牢可信根基，WiseDiag V2 以多模態能力規範可控診療，WiseResearch 以循證工作流踐行負責任初心，重新定義醫療AI的價值邊界。如今，普通人在家即可享受三甲級健康守護，企業可低成本擁有頂尖AI 能力，智診科技正加速推動中國“健康自由” 變為現實。可以期待，本土醫療AI將在自主創新的道路上越走越遠，為全民健康保駕護航。 (智藥局)

儘管美國“阿爾忒彌斯2號”的發射日期由於技術問題有所推遲，但其地緣政治意義仍然存在。在公眾看來，“阿爾忒彌斯2號”或許只是一次試飛，或是最終建立月球基地的一塊墊腳石。但該任務的真正重要性在於其傳遞的地緣政治資訊：美國正率先行動，定義未來太空秩序的規範與運行體系。華盛頓主導的《阿耳忒彌斯協議》建構了一個“解鎖太空資源”的框架，通過設立“安全區”，為前沿科學研究和星際採礦創造條件。這凸顯了“太空競賽2.0”的本質。這場競賽演變為對未來太空運行體系的爭奪，而這一體系將決定月球及更遙遠太空的規範、規則、法律與基礎設施建設格局。在美國以“安全區”和雙邊協議為基礎組建聯盟的同時，中國正試圖借助國際月球科研站，為全球南方國家提供一套替代性、中立的基礎設施方案。這一舉措可能使月球成為下一個不結盟外交的舞台。打破西方高准入門檻作為新興太空大國，中國的雄心日益增長，目標是建成航天強國。中國已取得一系列令人矚目的成就：載人航天工程、中國空間站建設、嫦娥探月工程、北斗衛星導航系統。“太空競賽2.0”並非單純的美中對決，而是一場“實用性”的較量。中國已開始通過基礎設施建設打造太空實力，明確以資源管理、金融交易等經濟和產業實用價值為目標。這一戰略在北京提出的“太空絲綢之路”中體現得尤為明顯，該倡議將太空資產與地面共建“一帶一路”倡議及人類命運共同體的規範願景有效融合。借助國家資金支援及與全球南方國家的合作，中國致力於成為全球太空基礎設施的首選提供商。據美國眾議院聽證會證詞顯示，中國正在建構一個“垂直整合的太空生態系統”，目前已有37家衛星製造廠投產，僅海南一家工廠就計畫實現年產千顆衛星的規模。如此產能將大幅超越西方各國的衛星製造總量。這種產業能力使中國能夠為全球南方國家提供參與太空經濟的機會。例如，中國已成功將北斗衛星導航系統融入埃及和南非的關鍵基礎設施，並隨後邀請上海合作組織所有成員國使用該系統。此外，中國正通過現有外交關係，積極為國際月球科研站招募合作夥伴。關鍵在於，中方正以包容性為準則，打破傳統西方太空俱樂部設定的高准入門檻。美國模式依賴具有太空探索經驗的老牌夥伴，而中國向沒有相關經驗的國家打開大門。例如，中國與巴基斯坦已宣佈，計畫讓巴基斯坦航天員參與中國空間站的聯合任務。美“安全區”概念實為“圈地”歸根結底，“太空競賽2.0”事關未來太空活動規則與規範制定權的爭奪。隨著月球資源開採技術的日趨成熟，這場競賽已延伸至國際法領域。美國率先行動，於2020年推出《阿耳忒彌斯協議》，旨在將1967年聯合國《外層空間條約》付諸實踐。截至目前，該協議已吸引60多個簽署國，包括眾多主要航天國家及新興航天力量。協議中提出的“安全區”概念(即月球作業周邊防止他人有害干擾的區域)成為爭議的核心焦點。該協議稱這些區域對於採礦和科學研究必不可少，但它們極具爭議性，因為安全區的實施可能被解讀為違反《外層空間條約》的相關原則。批評者認為，協議允許美國定義月球資源勘探標準和安全區範圍，可能使華盛頓成為“外層空間活動的實際守門人”。最大的風險在於太空治理的碎片化。《阿耳忒彌斯協議》標誌著治理模式從“預判性監管”向“適應性治理”轉變，規則將越來越多地由實際操作方制定。頗具爭議的《月球協定》（1979年）指出，月球及其資源是“全人類的共同財產”和“全人類的領域”，這一表述引入了領域主權相關的討論。令人擔憂的是，通過在近地軌道之外、月球軌道及月面保持持續存在並擁有優勢能力，早期主導者可能實現事實上的領域控制。如果國際月球科研站和“阿耳忒彌斯”聯盟對“安全”的解讀存在衝突，月球未來可能面臨互不相容的法律框架衝突局面。這進而可能導致意外干擾升級為地球上的地緣政治衝突。太空治理需加強協調當“阿爾忒彌斯2號”任務在甘迺迪航天中心等待發射窗口時，其延期恰是更廣泛戰略格局的隱喻。美國需要修復硬體問題，而太空治理的“軟體”正被比以往任何時候都要多的參與者重新編寫。與此同時，國際社會面臨著太空領域分裂為兩套不相容運行體系的風險。這種碎片化可能拖慢任務推進與科學進步的步伐，形成一個協調事宜變得日益複雜的兩極太空秩序。儘管如此，這兩套新興的太空治理運行體系仍需找到溝通之道。即便在兩極秩序下，由於太空探索的嚴峻現實，碰撞和意外事故的風險對各方而言都是普遍存在的。因此，在小型科學或商業任務中開展“破冰接觸”，有助於建立迫切需要的互信。至少，應成立一個技術工作組（或許可隸屬於聯合國和平利用外層空間委員會），確保國際月球科研站和“阿耳忒彌斯”計畫的資料標準具備互操作性。這種協調至關重要，因為“太空競賽2.0”的最終贏家，將是成功建立太空治理規範、規則、法律和基礎設施的一方。（編譯/郭駿）2025年12月9日，在北京航天飛行控制中心螢幕上拍攝的神舟二十一號乘組航天員張陸在艙外工作的畫面。（新華社）(參考消息智庫)

你們有沒有發現，最近刷短影片、看朋友圈，總能看到一些"媽呀，這個視訊也太專業了"的作品？原來都是用即夢 Seedance 2.0 做的！但問題來了——為什麼別人用它做出來的視訊就像好萊塢大片，你用它生成的視訊就像... 嗯，"非常努力的AI"呢？😅秘密就一個字：專業術語！不過別怕，我不是要讓你去電影學院讀3年書。今天我就把這些影視"黑話"全部翻譯成"人話"，讓你5分鐘搞懂核心邏輯，之後用 Seedance 2.0 出片直接起飛！廢話不多說，咱們開始～第一部分：鏡頭基礎課（2分鐘速成）1️⃣ 鏡頭運動都有啥？你有沒有想過，為什麼有的視訊看起來很"生動"，有的就很"死板"？秘訣就在鏡頭怎麼動！（1）平移鏡頭= 攝影機左右移動（想像你轉身看風景）效果：寬闊感、展示全景適合：展示場景、環境介紹（2）推拉鏡頭= 攝影機前後移動（想像你向某個東西走去或走開）效果：代入感、戲劇張力適合：製造懸念、聚焦重點對象（3）跟拍鏡頭= 攝影機跟著主體移動（想像你在跟著一個人走路）效果：動感、代入感超強適合：運動場景、人物跟蹤提示：用 Seedance 2.0 描述時，直接說"運鏡向左""推鏡靠近"就行，AI會理解！2️⃣ 分鏡與景別（為何別人視訊看起來專業？）這就像拍照時的"遠中近"組合！小貼士：好的視訊會在這三個景別之間切換，就像在講故事一樣——先告訴你"在那兒"，再展示"在幹啥"，最後強調"有多重要"。在 Seedance 2.0 里，你可以這樣寫："開場全景，遠景展示壯闊的山景" "切到主人公的中景，做出驚訝的表情" "特寫他眼睛裡的淚光"看，這樣一描述，是不是自動有電影既視感？✨3️⃣ 光影與色調（氛圍大師）這是最"神奇"的部分——同一個場景，光影和色調能把它從"溫馨"變成"詭異"。（1）暖色調= 橙色、黃色、紅色系感覺：溫暖、親切、充滿希望適合：日出、聚餐、溫情場景（2）冷色調= 藍色、紫色、綠色系感覺：神秘、冷靜、有距離感適合：夜景、科幻、懸疑場景（3）高光影= 明暗對比強烈感覺：戲劇化、有張力適合：懸念、對比、衝突場景（4）柔和光= 光線很均勻感覺：舒適、夢幻、溫柔適合：愛情、治癒、日常場景秘籍：想讓視訊看起來"大片范兒"？在 Seedance 2.0 提示詞裡加上色調要求就行： "暖色調日出，金色光線灑在主人公臉上" "冷色調夜景，藍紫色調，高對比光影"第二部分：Seedance 2.0 獨家玩法（核心乾貨）4️⃣ 音畫同步秘訣（這是Seedance的絕活！）為什麼 Seedance 2.0 這麼火？因為它能把音樂和畫面完美同步！這不是什麼新鮮概念，但它做得特別好。想像一下：音樂高潮時，畫面裡的人物做出爆發的動作音樂轉折時，鏡頭切換到另一個場景鼓聲落點時，演員的動作精準hit這就叫"音畫同步"，也是為什麼用 Seedance 做的視訊看起來那麼"專業"的原因！怎麼用？選好配樂= 挑一首你喜歡的歌或背景音樂標記節奏點= 想像在那裡要有"視覺衝擊"在提示詞裡體現= "隨著鼓聲，鏡頭快速推進""音樂柔和時，緩緩推拉鏡頭"實戰例子："BGM是《Unstoppable》，整個視訊跟著音樂的節奏，低音處鏡頭穩定緩行，高潮處做快速運鏡和轉場，音樂落點時演員做出決定性的動作"你看，這樣一描述，Seedance 2.0 就能理解你想要的"節奏感"了！5️⃣ 多模態參考大法（這是秘密武器！）什麼叫"多模態參考"？就是你可以給 AI 看圖片、視訊、音訊來示範你想要的效果。三種參考方式：📸圖片參考= 給 AI 看參考截圖 "這是我的參考畫風：[上傳電影截圖]"用處：統一視覺風格、色調、光影🎬視訊參考= 給 AI 看參考視訊片段 "我想要這種運鏡方式：[上傳參考視訊]"用處：展示鏡頭運動、節奏感、轉場手法🎵音訊參考= 給 AI 聽參考音樂 "用這首歌的節奏感：[上傳音樂]"用處：確保音樂風格和節奏匹配一致性控制：@引用機制= 在提示詞中引用之前生成的視訊 "@上一個視訊的第3秒開始的鏡頭"用處：保持系列視訊的連貫性和一致性一致性控制= 讓多個鏡頭裡的人物、場景保持統一 "用之前生成的主角形象，確保衣服、表情風格一致"用處：製作系列視訊、連貫敘事小秘密：這個功能是 Seedance 2.0 最強大的地方！你用得越細緻，出來的視訊就越"量身定製"。6️⃣ 提示詞黃金公式（這是我的獨家套路）好提示詞 = 專業出片的一半！動作類視訊怎麼描述：場景交代 + 人物動作 + 鏡頭運動 + 節奏感例：在健身房，主人公做伏地挺身，鏡頭跟拍側面，隨著勁爆背景音樂的節奏加快速度，最後特寫他堅定的表情場景類視訊怎麼描述：地點設定 + 光影氛圍 + 鏡頭移動 + 細節描寫例：古鎮石板街，夕陽西下灑金色光線，攝影機緩緩推進，展示路邊的紅燈籠、古建築、行人剪影情感類視訊怎麼描述：角色情緒 + 環境氣氛 + 視覺表現 + 轉場方式例：女孩看到驚喜禮物，眼眶泛淚，冷色調的室內突然切到暖色調的燭光晚餐，音樂從悲傷轉為歡快通用範本（我最常用）： "[時間/地點設定]，[人物/主體]在[做什麼]，[鏡頭怎麼運動]，[光影色調]，[背景音樂或音效]，[情感基調]，[轉場方式]"舉栗子： "清晨的咖啡館，少女坐在靠窗位置整理筆記，攝影機做緩慢的圓形運鏡，暖色調晨光透過玻璃灑下，背景是舒緩的鋼琴樂，整體溫柔治癒，最後切到咖啡倒入杯子的特寫"是不是超具體？Seedance 2.0 就吃這套！第三部分：從入門到"大片"（進階技巧）7️⃣ 高級創作技巧（這是我的真傳家寶）一鏡到底的魔法"一鏡到底"就是整個視訊看起來像一個長鏡頭拍攝下來的，沒有剪輯感。怎麼做？ 畫面中的人物/物體要連貫運動 鏡頭轉向、推拉、平移都要"自然接力" 背景音樂要持續，沒有硬切在 Seedance 2.0 里的秘訣："整個視訊要有一鏡到底的感覺，演員在房間裡走動，攝影機跟隨，經過門、走廊、樓梯，最後推進到窗邊，鏡頭始終流暢，沒有卡頓感"多鏡頭敘事的魅力如果說"一鏡到底"是馬拉松，"多鏡頭敘事"就是跑步接力賽——你可以在不同場景、不同角度間快速切換，營造節奏感！好處： 製造懸念（切到反應鏡頭） 加快節奏（快速剪輯） 展示細節（特寫 → 全景 → 特寫）範本："開場全景展示豪宅，切到主人公走進房間的中景，再切到他發現禮物時的特寫臉部表情，最後遠景展示整個驚喜派對現場"特效與轉場的組合技轉場不只是"黑屏切換"，還可以這樣玩：淡出/淡入= 畫面慢慢消失/出現（溫柔感）推拉轉場= 新畫面推開舊畫面（節奏感）閃白轉場= 閃一下白屏（衝擊感）對象遮擋轉場= 人物擋住鏡頭，背後切換場景（電影感）栗子："第一幕的演員揮手，他的手臂遮住鏡頭，轉場後露出他在完全不同的場景中，手勢保持連貫"這招叫"匹配切割"，超專業！8️⃣ 我踩過的坑 & 解決方案（避坑指南）坑1：音畫不同步❌錯誤做法："加個背景音樂吧" → 結果音樂和視訊時長不搭✅正確做法：先確定音樂時長和BPM（節拍），再在提示詞中明確標註節奏點坑2：人物忽胖忽瘦❌錯誤做法：多次生成不同部分，結果同一個人物風格變了✅正確做法：用"一致性控制"功能，@引用之前的人物生成，或在提示詞裡詳細描述人物特徵坑3：色調突變❌錯誤做法：暖色調場景突然切到冷色調，顯得很生硬✅正確做法：要麼保持統一色調，要麼在"轉場前"留個"色調過渡鏡頭"（比如燈滅了，然後切到新場景）坑4：鏡頭運動過快/過慢❌錯誤做法："攝影機運動"太含糊✅正確做法：具體描述，比如"緩緩推進（3秒內推進1米左右）""快速推鏡（1秒內靠近主體）"坑5：提示詞太長導致AI 遺忘關鍵資訊❌錯誤做法：寫成一整段文章，重點不突出✅正確做法：用換行、重點加粗，讓AI好理解：場景：早晨的辦公室 人物：職場女性，深藍色OL服動作：整理檔案、喝咖啡、看電腦 鏡頭：推拉+跟拍結合色調：冷色調，大量冷光 節奏：隨著背景音樂加快結尾彩蛋 🎉好了各位，我的 Seedance 2.0 "黑話翻譯大全"就到這兒了！✨現在你已經掌握了：✅ 鏡頭運動的邏輯（為何別人的視訊動起來就是好看）✅ 景別搭配的秘訣（全景→中景→特寫的故事感）✅ 光影色調的"氣氛營造法"✅ Seedance 2.0 的音畫同步原理✅ 多模態參考怎麼用（這是最強武器！）✅ 提示詞的黃金公式✅ 一鏡到底、多鏡頭敘事、轉場技巧✅ 我踩過的8個大坑和避坑方案 (xiao阿娜的妙妙屋)

春節大模型再次上演“閃電戰”2026年春節前夕的中國網際網路，再次迎來了一個意想不到的燃點。它並非精心策劃的晚會，也不是數字紅包雨，而是一款悄然上線的AI模型——字節跳動旗下的視訊生成工具Seedance 2.0。當大多數人已沉浸在年貨採辦與返鄉歸途中時，一個線上文件連結開始在技術圈內流轉。文件標題末尾的“Kill the game”更像是一句技術極客的輕鬆自嘲，而非宣戰檄文。然而，爆炸正是從這一刻開始。數小時內，排隊等待生成的使用者序列便成為新的社交貨幣，截圖裡“當前排隊超1000位”、“預計等待8小時”的字樣，記錄著一次全民參與的熱情奔湧。網路上迅速湧出各式視訊：憨態可掬的“迪迦奧特曼大戰奶龍”，天馬行空的“小孩隔扣NBA巨星詹姆斯”，乃至對經典影視結局的顛覆性改寫……Seedance 2.0以一己之力，將AI視訊生成的集體狂歡，變成了這個春節最硬核的全民活動。《黑神話：悟空》之父、遊戲科學創始人馮驥在社交平台上直言：“AIGC的童年時代結束了。”知名科技博主“影視颶風”Tim則在深度評測中連用六個“恐怖”來形容其效果。當AI不僅能生成畫面，更能理解鏡頭語言、敘事節奏，並保持角色、光影、風格的高度一致性時，它所挑戰的，已是百年來構築的影視工業流程本身。2025年春節前DeepSeek發佈R1模型後，阿里巴巴工程師就曾取消假期，在春節期間奮起直追，最終推出了通義千問系列模型。阿里前董事長蔡崇信後來的坦言，道盡了行業的集體焦慮，是在看到競爭對手的突破後，才意識到自身已然落後。如今，歷史似乎正在重演，只是觸發點變成了Seedance 2.0。Seedance 2.0引發的狂飆與真相技術的突破最先在資本市場的計價表上得到快速而劇烈的反應。Seedance 2.0的出現，為市場提供了一個重新評估AI產業價值、尤其是下游應用前景的清晰坐標系。A股市場率先上演概念狂歡。2月9日，春節前最後一個交易日，Seedance 2.0內測引發的想像，直接點燃了短劇、影視傳媒、算力等類股。捷成股份、海看股份、引力傳媒、完美世界、橫店影視等十餘隻個股集體漲停。產業鏈的聯動效應同步顯現。市場資金敏銳地流向算力基礎設施這條“賣水人”賽道。大位科技、光環新網等AIDC（AI資料中心）服務商，寒武紀、海光資訊等國產算力晶片公司，以及浪潮資訊、中科曙光等伺服器廠商均收穫顯著漲幅。摩根大通的預測為這股熱情提供了宏觀註腳，其預計從2025年到2030年，中國AI推理的token消耗量將以約330%的年複合增長率激增，規模擴大370倍。而字節跳動2025年超1500億元、其中約900億用於AI算力的資本開支預算，更是產業需求的確鑿訊號。無論是模型訓練還是使用者生成，海量token消耗的終點，都是對算力資源的持續飢渴。但市場邏輯真的有這麼容易跑通嗎？摩根大通和機構的預測更多是長期邏輯，告訴我們明天一定會到來，但怎麼到來？他們也不清楚。如果說暴漲就代表正確的話，那麼2月24日開年第一個交易日，Seedance2.0概念股不少跌幅在10%左右甚至跌停，又該如何解釋呢？資本市場的短期狂熱更多是資金交易邏輯，反過來拿資本市場證明“Seedance2.0已成”就屬於本末倒置。這引發了關於深度偽造、隱私侵犯和信任危機的巨大擔憂。模型在未經任何授權的情況下“腦補”並復刻了個人生物特徵。字節跳動迅速做出反應，緊急暫停了以真人圖片或視訊作為參考主體的功能。馮驥等業內人士表達了對假視訊氾濫的深切憂慮。Seedance2.0能夠憑藉照片生成本人聲音，形成了全網級熱點事件，這已經是事實。我們現在要焦慮的，除了利用AI可以“深度偽造他人資訊”所帶來的社會安全和信任問題，還有Seedance2.0真的有那麼強嗎？該怎麼樣用起來。從測評社區的共識來看，Seedance 2.0最被反覆強調的其實是“更容易復現一個你想要的結果”，而非單次生成的視覺驚豔程度。多模態參考的引入，使得它在商業與製作場景中顯得格外務實——使用者可以指定風格、人物、動作甚至節奏，而不是一次次靠提示詞試錯。其與快手最新的Kling 3.0偏向“電影感輸出”的方向形成了微妙差異：Kling更強調鏡頭運動與觀感完成度，而Seedance更偏向生成結果是否可預測、可復用。但Seedance2.0只是相對可復用性強一些，它仍然具備當前眾多視訊模型的問題，上傳數量受限制，具體細節仍然受限，生成結果仍有盲盒性，這會帶來使用成本的飆升。年初為了搶熱度上頭去沖2599元會員的人，已經開始後悔申請退款了。具體來看，素材數量/大小卡死：圖片≤9 張、單圖＜30MB；音訊≤3 個、總時長≤15 秒；所有素材總數≤12 個，多素材創作極受限。更糟糕的是無手動控制：景深、運鏡、轉場、節奏全由演算法預設，無法自訂，鏡頭語言僵化。生成速度遠慢於宣傳：官方稱 “60秒出2K”，實測基礎會員，10秒視訊要20多分鐘，排隊+稽核嚴重拖慢節奏。效果不穩定：語音錯亂、字幕亂碼（最常見）、畫面細節崩壞、物理邏輯偏差，同樣的提示詞效果時好時壞。現在看到的許多炫酷的AI影片，實際上是專業影視公司，按專業的手繪分鏡，專業的真人配音，專業的後期調色，專業的字幕，專業的標題設計創作出來的，AI生成只是其中的一小環。目前來說包括Seedance2.0在內的AI生成，還很難用來拍真正的長視訊。但比較適合用來做15秒的廣告片。或者3-5分鐘的企業宣傳片。Seedance2.0真正的價值是，讓原本要花10萬元才能買到的創意，現在幾百元就能實現了。而且Seedance也面臨OpenAI同樣的侵權壓力，這種壓力顯然是不能無視的。在2月14日，派拉蒙旗下的天舞傳媒也正式向字節傳送了通知函，並控訴列舉了《南方公園》、《星際迷航》、《海綿寶寶》、《教父》、《愛探險的朵拉》、《最後的氣宗》、《忍者神龜》等作品被侵權。目前，迪士尼已經與OpenAI達成了一項高達十億美元的商業合作。一份為期三年的資料授權許可協議，讓OpenAI在其Sora工具中可合法呼叫經典角色的資料。背後邏輯也很簡單，要麼花錢買IP資料，要麼承擔訴訟風險，而字節顯然也逃不過。面對強烈抵制浪潮，字節在除夕日，在美國媒體上做出了合規承諾，表示公司尊重智慧財產權，正在採取措施加強現有的保護機制。作為初步應對措施，字節官方此前已暫停了Seedance 2.0使用者上傳真人圖片的功能。總之，Seedance 2.0本身尚處內測，具體商業化路徑、對現有影視工業的真實替代曲線以及最終的盈利模型均未清晰。當最初的情緒衝擊波過去，資本市場終將回歸理性，對於個人創作者來說，要做的是抓住每一次細小的技術紅利，逐漸形成技術複利，領先大部分同行。寫在最後Seedance 2.0並不完美，但AI對大部分行業的衝擊是真實且長期的。當AI能以分鐘為單位生成過去需要數十人、數月工時的專業級視訊時，它對創意產業就業結構的衝擊將是顛覆性的。從分鏡師、動畫師、後期合成，到部分導演、攝影的工作範疇，都可能被重新定義甚至大幅壓縮。影視颶風Tim所說的“傳統影視流程進入被沖走的倒計時”，對行業而言是警世恆言，對無數以此為生的個體而言，則可能是職業生涯的劇烈顛簸乃至斷崖。技術進步帶來的整體福祉提升，往往伴隨著局部的陣痛與代價，如何讓被“最佳化”的勞動力平穩過渡、在新的價值鏈條中找到位置，是一個遠比提升模型參數更複雜的社會命題。 (首席商業評論)

字節跳動推出的AI視訊生成模型Seedance 2.0，在2026年2月初引爆了全球科技和創投圈。Seedance雖然是字節跳動的產品，但它的研發與深圳這座城市緊密相連。根據公開的工商資訊，Seedance 2.0是字節跳動旗下即夢AI開發的產品，而即夢AI的關聯公司——深圳市臉萌科技有限公司，由字節跳動全資持股，就坐落於深圳。▲圖源：CFP這意味著，這款在全球範圍內引發關注的AI應用，其核心研發和營運實體就在深圳。這不僅體現了深圳在吸引和培育高科技企業方面的優勢，也展示了深圳在AI應用層面積累的深厚人才和技術底蘊。一幅以人工智慧和具身智慧型手機器人為雙引擎的科技創新藍圖徐徐展開。深圳正以“全端自主可控”的雄心，加速建設全球人工智慧先鋒城市和具身智慧型手機器人產業集聚區，在全球科技競爭的新賽道上展現出中國科技創新第一城的硬核實力。AI先鋒：打造全端自主可控的智能底座2026年深圳政府工作報告明確提出：加快建設全球人工智慧先鋒城市，力爭人工智慧產業叢集增加值增長10%以上。這一目標背後，是深圳在AI領域建構的完整創新矩陣。▲圖源：CFP在算力基礎設施方面，深圳正在建構“四算合一”（通算、智算、超算、量算）的算力網路，福田區作為重要承載地，推動“港數深算”打通深港資料與算力壁壘。光明實驗室、福田實驗室、領先邊端智能開放研究院等創新平台高標準推進，深圳河套學院高水平建設，形成了從基礎研究到產業應用的完整鏈條。在技術攻堅層面，深圳集中力量突破演算法理論、模型架構、智算晶片、基礎軟體等核心技術。2026年，全社會研發投入將增長10%以上，實施基礎研究項目180個以上，重點產業研發項目150個以上。這種“頂天立地”的創新體系，正是深圳建設具有全球重要影響力的產業科技創新中心的核心支撐。更具戰略眼光的是，深圳正加強全端自主可控AI軟硬體生態建設。從晶片到框架，從演算法到應用，深圳正在建構不依賴外部技術的完整AI生態，這在當前國際形勢下具有深遠的戰略意義。具身智能：從“八大金剛”到千億產業叢集如果說人工智慧是“大腦”，具身智慧型手機器人則是“身體”。2026年，深圳依然將人工智慧列為重點壯大的四大戰略性新興產業之一，標誌著這一未來產業正式進入深圳產業政策的C位。▲2026年2月14日，深圳，全球首屆春節嘉年華——未來同頻 人機共生。深圳在具身智能領域的佈局早已先行一步。目前，深圳已培育出“八大金剛”——數字華夏、眾擎機器人、逐際動力、帕西尼、智平方、跨維智能、優必選、普渡科技。這些企業構成了深圳具身智能產業的第一梯隊。據統計，深圳共有5.11萬家機器人相關企業，數量穩居全國首位，產業鏈總產值超過1700億元。根據《深圳市具身智慧型手機器人技術創新與產業發展行動計畫（2025-2027年）》，到2027年，深圳將實現：具身智慧型手機器人產業叢集相關企業超過1200家，新增培育估值過百億企業10家以上、營收超十億企業20家以上，關聯產業規模達到1000億元以上。2026年，深圳還將推出10個以上產業集聚效應明顯的人工智慧和具身智慧型手機器人創新孵化器。在核心技術方面，深圳重點支援具身智慧型手機器人核心零部件、AI晶片、仿生靈巧手、基座及垂直領域大模型、本體控制等關鍵核心技術攻關。以算力券方式對人形機器人企業和科研平台進行算力支援，為產業發展提供堅實底座。產業融合：AI終端與場景應用的雙向奔赴深圳的獨特優勢在於產業鏈完備、機電一體化、應用場景豐富。2026年，深圳將人工智慧終端產業規模目標設定為8000億元以上、力爭1兆元，推出50款以上爆款人工智慧終端產品，打造60個以上典型應用場景。在智能終端領域，深圳在手機、電腦、大模型一體機、可穿戴裝置等領域全面發力，人工智慧終端產品產量突破1.5億台。從AI手機到智能可穿戴裝置，從AI電腦到具身智慧型手機器人，深圳正在打造具有國際競爭力的智能硬體產品叢集。在場景開放方面，深圳已累計發佈近200個“城市+AI”應用場景，2026年計畫再開放100個應用場景。從智能製造到智慧金融，從智慧城市到智慧養老，從智慧政務到低空經濟，深圳正以"場景應用最開放"的姿態，為AI和機器人技術提供最好的試驗場。前海作為深港合作的橋頭堡，正建構“642”產業體系，其中“4”大戰略性新興產業就包括人工智慧與具身智慧型手機器人、海洋產業、智能終端、低空經濟。這種“南山創新+寶安製造+前海服務”的疊加優勢，將推動深港現代服務業與珠三角先進製造業深度融合。生態建構：從政策護航到全球資源配置深圳科技實力的持續領先，離不開制度創新與生態建構。在政策支援方面，深圳採取超常規政策舉措，支援發展人工智慧與機器人產業。《深圳市加快打造人工智慧先鋒城市行動計畫（2025—2026年）》提出，到2026年全市人工智慧企業數量超3000家，獨角獸企業超10家，產業規模年均增長超20%。在人才集聚方面，深圳高水平建設深圳河套學院，建構“學院+園區”創新生態，打造富有吸引力的人工智慧人才集聚地。丘成桐院士發起的數學與交叉學科研究院、深圳醫學科學院的國際臨床試驗中心、粵港澳大灣區國創中心國際總部等，形成了從基礎研究到臨床應用、再到產業轉化的全鏈條創新生態。▲深圳河套學院。圖源：深圳河套學院官網在全球資源配置方面，深圳加快推進河套深港科技創新合作區建設，打造國際協同創新區、國際性產業與標準組織集聚區。前海累計吸引183家世界500強投資主體，全球服務商區域性、功能性總部累計42家，為深圳科技產業對接全球資源提供了重要平台。新質生產力的深圳樣本從2026年深圳的科技願景可以看出，深圳正在以人工智慧和具身智慧型手機器人為雙引擎，建構具有全球競爭力的現代化產業體系。這不僅是技術的突破，更是新質生產力的生動實踐。深圳的目標是清晰的：建成具有國際影響力的人工智慧先鋒城市，具身智慧型手機器人產業綜合實力達到國際領先水平。在“十五五”規劃的開局之年，深圳以10%以上的研發投入增長、10%以上的AI產業增加值增長、兆級的人工智慧終端產業規模，向世界展示著中國科技創新的速度與質量。從華強北的電子元器件到前海的國際標準組織，從南山區的演算法創新到寶安區的機器人製造，從河套的跨境資料流通到光明實驗室的基礎研究——深圳正以全產業鏈優勢、全場景應用優勢、全要素創新優勢，在全球科技革命和產業變革中搶佔制高點。 (察理思特)

當《黑神話：悟空》創始人馮驥在社交平台上感嘆“內容領域必將迎來史無前例的通貨膨脹”時，他手中的工具正是字節跳動最新發佈的視訊生成模型Seedance 2.0。這款沒有發佈會、沒有通稿的AI工具，卻在全球科技圈投下了一枚深水炸彈。特斯拉CEO埃隆·馬斯克親自轉發點評：“進展太快”。從好萊塢到底特律，從橫店到矽谷，一場由國產AI引發的產業地震正在蔓延。01 產業重構：成本塌方90%，傳統影視的“末日鐘聲”“一人劇組”時代的到來在北京一家影視科技公司裡，工作人員正通過Seedance 2.0加緊製作新春祝福視訊。公司首席技術官徐京徽感慨：“過去想實現流暢的、人物一致性完好的商業片，可能需要堆砌大量的工作流。現在創作者可以把更多精力聚焦在創意上。”[citation:原創]這種變化的背後，是令人窒息的成本壓縮。常州華彩映畫影業曾為《那吒2》提供後期製作，企業負責人梁奕黃告訴記者，以前接一個特效簡單的短劇項目，需要30多人的團隊；現在五六個人就能跑通全流程。南京炫佳科技目前已實現日產9000分鐘的內容產能，最快1小時即可成片。該公司負責人秦林算了一筆帳：“過去傳統真人短劇單集綜合成本普遍在3萬元到5萬元，頭部精品超10萬元。而依託Seedance 2.0，AI短劇單整合本可以控制在幾千元，AI漫劇甚至能低至幾百元，整體成本降幅超過80%甚至90%。”知名視效指導姚騏使用該工具製作的2分鐘科幻短片《歸途》，整體成本僅330.6元——這一數字在傳統製作框架下難以想像。“導演”這個詞，正在被重新定義Seedance 2.0真正讓普通人擁有了導演的能力。北鬥智影的技術負責人這樣描述他的使用體驗：只需告訴它故事，模型自行完成分鏡設計——遠景交代環境，特寫捕捉情緒，音效、配樂、剪輯點全部一次性生成。遊戲科學創始人馮驥在深度體驗後給出了極具份量的判斷：“一般性視訊的製作成本將無法再沿用影視行業的傳統邏輯，開始逐漸趨近算力的邊際成本。傳統組織結構與製作流程會被徹底重構。”南京市電影協會秘書長周正認為，對於技術門檻較低的環節，AI可以有效實現降本增效。他特別提到，AI對“一人公司”模式的短影片創作者非常有利。02 資本暗戰：AI漫劇概念爆發，誰在風口起舞？二級市場的狂熱反應資本市場對Seedance 2.0的反應可謂狂熱。連續兩日，A股Seedance概念類股持續走強，多隻個股觸及漲停。AI漫劇概念相關個股迅速受到市場追捧，掌閱科技、德才股份在2月9日至12日均連續漲停，錄得四連板。海通國際發佈研報指出，AI漫劇作為最確定的落地場景，2025年中國市場規模達168億元，2026年預計增長45%至243.6億元。AI漫劇製作成本已從傳統短劇的1.5-4萬元/分鐘壓縮至約1000元/分鐘，製作周期從30-45天縮短至7-10天。開源證券最新研報認為，Seedance 2.0有望率先在AI漫劇、AI短劇等短內容領域得到廣泛應用。其極高的可控性顯著降低了“抽卡”成本，中性假設下可使模型每秒生成成本相比同業降低37%，推動製作大幅降本提效。產業鏈的價值重估中銀證券在其最新研報中表示，Seedance 2.0在功能層面取得的突破對於AI多模態應用特別是視訊生成領域有著重要的催化意義。多模態生成對於算力需求較大，這使得上游硬體基礎設施亦有望同步受益。方正證券發佈研報稱，結合2026年AI應用大年的產業邏輯，疊加Seedance 2.0的技術催化，從彈性排序來看，後續細分賽道機會呈現“低位影視>行銷>傳媒指數>遊戲”的趨勢。資料顯示，中國整體日均token消耗已從2024年初的1000億增至2026年2月的180兆等級。視訊生成將驅動雲廠商token消耗呈指數級增長，火山引擎、阿里雲等雲廠商將直接受益。在狂熱中，也有冷靜的聲音。掌閱科技在2月12日晚間發佈的公告中表示，公司2025年度AI短劇業務收入預計不超過主營業務收入的1%。德才股份則指出，其控股孫公司奇想無限設立時間較短，尚無相關業務訂單及收入。市場的熱情與公司的冷靜形成了鮮明對比。03 創作革命：從“抽卡”到“導演”，短影片創作者的新紅利告別“抽卡”時代過去，AI視訊最大的痛點在於“抽卡”——創作者們往往為了得到一個不崩壞、一致性的幾秒鐘視訊需要反覆生成數十次。Seedance 2.0的核心突破在於試圖將“炫技”轉化為“可交付敘事”。從技術層面看，Seedance 2.0採用了統一的多模態音視訊聯合生成架構。清華大學新聞與傳播學院、人工智慧學院雙聘教授瀋陽分析：“我們可以指定表演的細節，燈光、相機運動等多元素實現電影等級的精確控制，在時間連貫性和物理真實性上的躍進，保持物理的一致性。”[citation:原創]在實際應用中，這種技術突破意味著什麼？同樣輸入提示詞“男主在香港街頭被圍攻，一人打倒十幾個黑衣人，最後怒吼‘還有誰’”，過去的模型可能生成一段站樁式輸出，而Seedance 2.0則自行完成了完整的分鏡設計。IP價值的新可能在氾濫的AI生成內容洪流中，技術本身不再是壁壘，真正的壁壘依然掌握在IP所有者手中。正因為市場上充斥著大量“高仿”內容，才更顯出真正IP的不可替代。當內容供給不僅過剩而且“通貨膨脹”時，使用者的時間和注意力將變得前所未有的昂貴。能夠瞬間捕獲使用者注意力的，依然是那些經過時間驗證的、具有強大情感穿透力的經典IP。青年導演成亞妹認為，儘管AI可以在配樂、分鏡、故事策劃、視效製作等方面提高效率，為導演拓寬思路，但她堅信，最關鍵的仍在於故事的靈魂——創作者想要表達什麼？那些故事裡的靈光，是AI無法實現的。04 深度訊號：技術狂飆背後的冷思考“技術平權”的雙刃劍從Seedance到DeepSeek，中國企業AI產品的火爆並非偶然。獨立智庫澳大利亞戰略政策研究所（ASPI）去年末發佈的《關鍵技術追蹤報告》顯示，中國在74項關鍵技術中66項排名第一。中國正致力於AI發展與監管平行。今年1月，修訂後的《中華人民共和國網路安全法》正式施行，其中新增了促進人工智慧發展的相關規定。針對有害內容、隱私和資料安全等方面，中國國內已制定了廣泛的規則，例如《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》早在2023年就開始實施。版權與深偽：AI的“阿喀琉斯之踵”Seedance 2.0驚人的復刻能力，也讓版權方感到了前所未有的壓力。近日，大量關於周星馳經典電影的“二創”甚至“惡搞”片段在短影片平台瘋傳。周星馳經紀人陳震宇公開發文質疑：“想問一下，這些屬於侵權嗎？”美國電影協會（MPA）12日發佈聲明稱：“僅一天時間，中國的Seedance 2.0就大規模未經授權使用了美國受版權保護的作品。”而比版權風險更為棘手的是“深偽”問題。Seedance 2.0模型具備對個人生物資訊的深度復現能力，針對使用者反饋，字節跳動隨即叫停了“真人素材參考”功能。在平台使用Seedance 2.0時會提示暫不支援真人人臉參考。與此同時，在即夢App和豆包App使用Seedance 2.0時，平台採取“活體核驗”措施，使用者需要錄製本人形象與聲音完成真人校驗，才可以製作數字分身。05 實操乾貨：創作者如何在AI洪流中生存與崛起擁抱AI，但不盲從對於內容創作者而言，Seedance 2.0的到來既是機遇也是挑戰。南京市電影協會秘書長周正建議：“未來平台上不缺內容，缺的是有思想、有情感、有辨識度的優質內容。”他指出，對於一些低端內容領域來說，技術門檻已被徹底踏平。那些只會按固定範本拍攝、缺乏核心創意的導演會被淘汰。短劇行業的真正價值必將回歸到那些無法被演算法壓縮的部分——獨特的創意構想、深刻的人文關懷、真誠的情感連接，以及歷經時間淬煉的IP靈魂。複合型人才的新賽道站在行業視角來看，AI漫劇和AI短劇下半場的競爭邏輯已經非常清晰：從拼產能轉向拼品質、拼IP、拚生態。當AI工具逐漸普及，單純的量產能力不再是壁壘，低質同質化內容會快速被市場淘汰。在這樣的趨勢下，行業需要的也不再是傳統意義上單一技能的影視人才，而是AI原生的複合型人才——既懂內容敘事、懂使用者情緒、能把控審美與故事靈魂的創意人才，也懂模型、懂多模態生成、能最佳化生產流程的技術人才。周正強調，無論技術如何演進，內容創作的精度與創意依然是根本。行業對“好故事”的要求只會更高，對人本身的要求也會更高——多閱讀、提升思維深度、保持對人文的敏感，仍是所有創作者無法繞開的功課。AI是工具，但內容的溫度、故事的價值、IP的生命力，最終還是要靠人來定義。夜深人靜，當影視颶風Tim更新了Seedance 2.0的體驗視訊，有創作者在凌晨三點寫下：“1年來第一次在半夜，被AI進展驚到失眠。”這種失眠，既是興奮也是恐懼。興奮於創作的門檻從未如此之低，恐懼於自身的價值從未如此需要重新證明。電影《死侍》編劇雷特·瑞斯看著由AI生成的湯姆·克魯斯和布萊德·皮特互搏短片，感慨道：“我真不想這麼說，但我們可能完了。很快，就會有人坐在電腦前生成一部與好萊塢現有電影無法區分的影片。”從導演到剪輯，從拍攝到配樂，AI正在瘋狂壓縮我們的工作流。當工具變得唾手可得，決定內容高度的，將不再是會不會用軟體，而是腦海中那個關於世界的構想是否足夠獨特。一人公司、一人劇組正慢慢成為潮流現象[citation:原創]。在技術的狂飆中，最珍貴的東西始終沒變——那些無法被演算法壓縮的，是人的溫度。 (胡曉妃新商業)

「我們剛剛在一天之內製作了一部耗資 2 億美元的 AI 電影。 100% 是 AI 生成的」在我們走進電影院觀看春節檔時，一條三分鐘的電影預告片在海外刷屏了，這個看起來堪稱好萊塢 A 級製作的大片，居然是完全是 AI 製作的。即便 Seedance 2.0 已經把大家對 AI 視訊的期待拉到了前所未有的高度，這條短片依然超過大多數人對 AI 的想像。畫面裡，一位身穿亮紅色外套的金發女子站在高層辦公室落地窗前，俯瞰著城市陷入混亂。直升機盤旋墜落，爆炸撕裂街道，汽車翻滾燃燒，人群四散奔逃……全程沒有攝影機，沒有演員，沒有 VFX 團隊，使用的工具是 Seedance 2.0 和 Kling。製作時間僅一天。「2 億美元」這個說法本身也是火的一部分原因。The Dor Brothers 解釋說，這不是字面意義上的製作成本，而是「感知製作價值」。這個說法當然有點傲嬌，也當然引來了大量質疑。但質疑本身就是傳播。比春節檔還精彩？場景裡的煙塵擴散是我印象深刻的一個細節，方向感和物理感都有，不像早期 AI 視訊那種像棉花糖一樣的爆炸效果。Cybertruck 逃亡戲中的車身金屬反光，隨著環境光線變化有明顯的動態，說明模型對光照的理解確實上了一個台階。整體敘事節奏也有意識，不是隨機拼湊的鏡頭堆砌，能感受到有在做分鏡決策。飛機失事撞向地面這樣的特效大場面更是驚豔，甚至有網友認為這段比很多好萊塢大製作要強。過去需要昂貴的裝置和專業的製作團隊才能實現的複雜運鏡也被輕鬆製作出來了。而 Seedance 2.0 的核心突破之一，就是解決了 AI 視訊長期被詬病的「開盲盒」問題。它支援同時輸入最多 9 張圖片、3 段視訊、3 段音訊，模型會自己理解構圖邏輯、動作節奏、運鏡方式。隨著這條視訊出圈，也很快變成了全民來找茬的遊戲，有網友發現影片中存在多處問題：電梯場景裡，女主角轉身發現的不是電梯門而是一條走廊；磚塊落地沒有坑；建築外觀發生了變化，路面在兩車道和四車道之間反覆橫跳……這些都是 AI 視訊的老毛病，鏡頭越多，在細節一致性上就越容易露餡。音效方面，Cybertruck 竟然發出油車的引擎聲。（空中掉落車輛也是穿幫的地方）（警車 Police 拼寫錯誤）有支持者評論道：「批評者們完全沒抓到重點。如果這就是目前的底線，那麼它對電影界的改變將如同有聲電影取代默片一樣翻天覆地。」質疑的聲音也很有意思：「剩下的 87 分鐘在那？」當然，「三分鐘預告片不等於完整電影」，還要看長時長下完整版的表現。還有一類摻雜著對好萊塢體制的厭倦、對 AI 的期待、以及各種說不清楚的情緒的聲音。有人說寧願看一千部這樣的 AI 電影，也不給好萊塢一分錢。這當然是氣話。創作是氾濫的，審美是稀缺的The Dor Brothers 是一個以兩兄弟為核心的 AI 視訊工作室，其中對外發言的主要是 Yonatan Dor。他們之前靠深度偽造名人的短影片出名：川普叼著雪茄坐在豪華轎車裡，侃爺騎著粉色自行車。去年一年，他們的內容在全網累計播放量超過五億次。Joe Rogan 公開稱讚他們的作品，他們還和 Snoop Dogg 合作拍了 MV，給 Hugo Boss 做了廣告。他們在《Apex》發佈後的聲明裡寫：傳統電影圍繞資本、團隊規模和協調成本展開；AI 電影圍繞品味、迭代速度和系統設計展開。「約束從錢轉移到了判斷力。」這不是一個讓所有人都高興的消息，因為審美這件事同樣是稀缺的。YC 創始人、被稱為「矽谷教父」的 Paul Graham 在今年 2 月 14 日預測：在人工智慧時代，審美品味會變得愈發重要。當任何人都能造出任何東西時，真正拉開差距的，是你選擇去做什麼。OpenAI 聯合創始人 Greg Brockman 說：「taste is a new core skill（審美是一項新的核心技能）。」Yuchen Jin 回應：「Taste has always been a core skill（審美始終是一項核心技能）。」AI 這種強大的工具被平等地下發到每一個人手上時，未必是一種技術平權，人與人的差距甚至會進一步拉大。很多時候彌補選擇、品味和審美這些非標能力的難度，會比掌握單純技能大得多，更沒有標準教學。Yonatan Dor 自己也說過，AI 電影目前還在「和技術賽跑」，生成系統還沒到能「說進人心」的程度。他目前有幾個劇本在開發中，其中包括對 20 世紀福斯《白痴》的續集改編的興趣，還與一位奧斯卡得獎編劇有合作。他的目標不是 AI 技術展示，是真正意義上的電影，是 IMDB 八分以上的那種東西。這反而讓人覺得《Apex》是一個誠實的作品。它沒有假裝自己是完整的電影，它只是在展示「這是目前可以做到的事情」，同時逼著我們去思考：接下來呢?這次《Apex》的爆火，其實也是 Seedance 2.0 發佈之後一系列連鎖反應的一部分。在不久前 APPSO 對 Seedance 2.0 的實測中提到， Seedance 2.0 徹底打破了大多數模型存在的輸入限制，以前的文字+首幀，或者是首尾幀都顯得過時了。現在的 Seedance 2.0 把創作邏輯從頭打造了一遍，支援圖像、視訊、音訊、文字四種模態的自由組合。就像黑神話製作人馮驥在體驗後所說的，「AIGC 視訊生成的童年時代，正式結束了」賈樟柯過年期間用 Seedance 2.0 拍了短片《賈科長 Dance》。螢幕裡出現的兩個「賈樟柯」都是 AI 生成的，一個保留了明顯的 AI 感，另一個幾乎像是真人。他在微博上寫道，從膠片到數位，電影歷經了很多次變化，每一次都伴隨著懷疑和不安，但技術最終都成了日常。「真正重要的，還是人如何使用技術。春晚節目《賀花神》裡面的特效背景也是用 Seedance 2.0 生成的。花朵肌理、光影層次、植物緩慢生長的動態，被做得很精細，網友稱讚「春晚十二花神美到詞窮」。但是，電影的未來真的在這嗎？AI 電影不是好萊塢末日，但有些東西徹底不一樣了當然，我們也不必急著把《Apex》這類 AI 電影的出現，聳人聽聞地寫成「好萊塢末日」。這種非黑即白的敘事太整齊了，真實的情況往往要複雜得多。《Apex》還不是一部完整的電影，它的敘事破碎，情感空洞。但裡面的技術進步是真實的。AI 能做出來媲美好萊塢的鏡頭，賈樟柯能用一個工具生成兩個「自己」，春晚特效背後是 Seedance 2.0，這些都是正在發生的事情。但「技術能做到」和「這就是電影的未來」之間，還差很多步驟，還有很多仍然沒有答案的問題。比如故事。《Apex》裡有人跑，有人打，有爆炸，有金屬，有光。但那個金發女人是誰，往那裡奔跑？我不知道誰贏了，我也不知道這件事對我意味著什麼。比如情感。AI 還是一個初級的故事作者，生成的畫面可以很精準，但畫面裡有沒有情感積累。但我也不想用「缺乏情感」來否定這整件事的意義。《Apex》火了是因為它是一個訊號。它告訴所有人，過去幾年那些「AI 視訊一眼就能看出來是假的」的時代，正在快速結束。APPSO 認為 AI 不會「取代」電影，但會「重新定義」電影。就像攝影沒有殺死繪畫，反而倒逼繪畫進化出了印象派和抽象派。AI 也不會殺死電影，它只是剝離了那些重複性的、工業化的苦力活。光圈、快門、布光、軌道、後期軟體……這些技術壁壘正在被 AI 迅速推平。未來的電影，也許是 3 分鐘的超濃縮敘事，也許是互動式的個人定製，誰知道呢？借用那個最經典的比喻：有聲電影剛出現的時候，很多人覺得那只是雜耍，沒人知道它最終會變成什麼。但當時所有人都知道一件事——有什麼東西，徹底不一樣了。現在，又有什麼東西不一樣了。 (APPSO)