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大模型告別技術奇觀：日活飆升背後，如何幫使用者玩轉AI？
在馬年春節各家大模型應用暴漲的日活資料背後，存在一個迴避不了的客觀情況，大模型不同於點選就能使用的外賣或出行軟體，它有著非常具體的認知和操作門檻。 普通使用者領完紅包、拿到應用權限後，面對介面上空白的輸入框，往往不知道該輸入什麼指令。 玩不轉AI，領完“雞蛋”之後，使用者自然也不會再用AI。
馬年春節，國內的科技大廠們拿起了慣用的老招數——紅包大戰。
目的只有一個，把自家的旗艦大模型推到神州大地上每一位普通使用者面前，這場砸錢拉新的盛況，在微博上被網民調侃為“一代人有一代人的免費雞蛋要領”。
百度文心助手宣佈投入5億元啟動春節紅包活動；騰訊元寶啟動10億元現金紅包活動，通過社交網路進行使用者裂變；阿里千問上線了春節30億元大免單活動；字節跳動豆包則宣佈與央視春晚進行深度合作，在除夕當晚送出10萬份科技好禮和現金紅包。
依靠密集的現金補貼和大型晚會的集中曝光，豆包、千問、螞蟻阿福和元寶等人工智慧應用，在春節期間輪番登頂了蘋果應用程式商店免費下載榜。
短期的大規模資金投入換來了直接的資料增長。
公開資料顯示，春節期間阿里千問完成近2億次下單，其中60歲以上使用者達到400萬；字節豆包人工智慧總互動達到19億次，幫助使用者生成了超過5000萬張新春頭像和超1億條祝福語，大模型每分鐘處理令牌數（TPM）峰值達到633億；騰訊元寶日活躍使用者超過5000萬，月活躍使用者達到1.14億，春節主會場累計抽獎次數超36億次，完成了超10億次人工智慧創作。
大批普通使用者在此期間在手機上安裝了多個人工智慧應用，公開資料顯示，截至2月上旬，阿里千問的日活躍使用者數達到7352萬，豆包日活躍使用者數達到7871萬，元寶日活躍使用者數達到1828萬。
在全球範圍內，中國人工智慧模型的呼叫量也呈現出高速增長。
監測資料顯示，2026年2月中旬，中國模型的呼叫量首次超過美國模型，2月16日至22日期間，中國模型的周呼叫量達到5.16兆Token，三周內增長127%，底層計算成本的下降，為大模型廠商在春節期間進行全民範圍的市場推廣提供了基礎條件。
流量的峰值可以靠資金拉動，但要做好使用者的留存還需要習慣來支撐。
在馬年春節各家大模型應用暴漲的日活資料背後，存在一個迴避不了的客觀情況，大模型不同於點選就能使用的外賣或出行軟體，它有著非常具體的認知和操作門檻。
普通使用者領完紅包、拿到應用權限後，面對介面上空白的輸入框，往往不知道該輸入什麼指令。
玩不轉AI，領完“雞蛋”之後，使用者自然也不會再用AI。
如果沒有具體的應用環境和明確的操作指導，春節一過，新鮮感退潮，應用的打開率自然會往下掉。
所以，單純靠發錢拉新的招數已經摸到了天花板。
AI應用想在使用者的手機裡紮根，廠商們亟須一個能讓使用者互相交流用法的內容生態平台，讓那些剛下載好APP的新使用者，看到別人都是怎麼玩轉AI的，自己又能如何抄作業。
抹平認知門檻
技術的普及規律歷來如此，產品完成底層突破後，首要任務是儘可能降低普通使用者的使用門檻。
2025年春節期間，市場對DeepSeek的關注主要停留在技術突破和研發成本層面，使用者關注的是模型參數和開源路線。
到了2026年春節，可以明顯看到社交平台上，普通使用者的討論方向發生了實質性轉移。
根據第三方資料，2月1日至2月18日整個春節周期內，微博就累計產生了371個人工智慧相關的熱搜，閱讀量達到127億，互動量近2690萬。其中千問相關熱搜達到190個，元寶相關熱搜53個，豆包聯動春晚相關熱搜42個。
而討論的核心已經從國產自主技術突破這種單一新聞事件的討論，徹底轉向產品玩法、操作教學和具體問題的解決方案。
以字節跳動發佈的Seedance 2.0視訊生成模型為例。
該模型支援文字、圖像、視訊、音訊四種輸入模態，並具備自動分鏡和原生音視訊同步功能。底層模型生成能力很強，但普通使用者很難精準描述長串的鏡頭語言和畫面細節。
在大眾的認知裡，用大模型生成視訊似乎非常簡單，在輸入框裡敲一句話就能出片。
但實際情況是，文生視訊大模型存在極高的操作門檻，一個普通使用者腦子裡有清晰的畫面，卻很難用具體的文字去精準描述鏡頭推拉、光影調度和動作細節。面對複雜的生成工具，絕大多數使用者根本不知道該怎麼用文字去表達自己想要的視訊效果。
在這個階段，微博上不同領域的創作者直接填補了這項空白，他們針對新發佈的模型，編寫並行布了詳細的提示詞範本。
例如，知名設計博主Simon_阿文就在微博上發佈了針對Seedance 2.0的實操測試內容。
他向使用者展示了如何通過具體的提示詞控制複雜的畫面。
在製作一段科技產品風格的視訊時，他指出僅靠單句指令很難達到理想效果，他隨後在提示詞中增加了暗底背景、局部掃光、部件爆炸檢視和極簡參數展示等具體的視覺要素。
加入這些限制條件後，模型精準輸出了具有專業廣告質感的視訊，這種將專業視覺元素轉化為結構化文字的拆解過程，直接為普通使用者提供了一套現成的操作參考。
除了這種針對提示詞的進階拆解，微博上還湧現了大量保姆級的新手教學，不少博主將視訊生成的邏輯提煉為“誰在做什麼動作加在什麼環境裡加鏡頭怎麼拍”的基礎公式，並且把新手容易踩坑的盲區一一列出，讓零基礎的使用者也能直接套用出片。
普通使用者不需要研究底層參數和複雜的演算法機制，他們可以在微博上直接複製這些博主分享的提示詞範本，替換其中的主體名詞和環境設定，就能生成高品質的視訊內容。
這種基於微博大V分享的圖文和視訊教學，把複雜的模型指令變成了普通人能看懂的操作步驟。
在微博等平台創作者的帶動下，不同廠商大模型產品順理成章地完成了最艱難的使用者教育環節。
還原真實場景
工具的價值，最終要在具體的使用場景中完成閉環。
大模型應用廠商在研發階段無法預判所有的生活細節和使用者需求，真實的剛性需求往往在群體互動和具體的現實問題中產生。
春節期間，不少使用者就在微博上自發拓展了大模型的實際用途，將技術工具嵌入到日常的生活當中。
在社互動動中，面對節日期間親戚的常規提問，知名微博博主默庵·超級個體分享了使用阿里千問生成反套路回覆的方法。
他在提示詞中要求模型扮演話術軍師，針對工資、對象、買房等問題，生成不敷衍、幽默且不失禮貌的回覆，他要求模型為每個問題提供不同風格的應對選項，並直接通過對話生成配套的漫畫梗圖。
熱門影視IP也為大模型提供了天然的創作環境。
在電影《鏢人》上映時，微博發起了相關的二次創作活動，大量創作者通過大模型對電影中的武俠人物進行重新演繹。
創作者米啦女士將電影中的角色轉化為貓咪形象，創作者鈴蘭ninja利用生成技術製作了原版電影中不存在的偶遇財神爺的搞笑情節視訊，創作者安建明利用大模型生成了具有大漠風沙質感的動態視訊，創作者共生藝術運用指令，將傳統的武俠風格轉換為機甲科技風格。
原本侷限於文字創作的博主，現在通過幾句指令就能產出高品質的視訊內容。
大模型工具釋放了文字創作者的視訊生產力，拓展了內容的表達形式，平台也因此獲得了更為豐富的優質視訊內容。
除了文娛二創與社互動動，這種基於大模型的創作方式正在向更多維度延伸。
在微博上，無論是美食、旅遊，還是情感與健康科普，不同圈層的創作者都在利用人工智慧應用尋找新的圖文與視訊表達方式。
值得一提的是，今年春節期間，市場上出現了一個特殊現象。
不少大模型廠商在電視螢幕上投放了長達幾十秒甚至一分鐘的廣告，不同於以往快消品塑造品牌形象的打法，這些廣告的內容高度一致，高密度地口播大模型究竟能解決那些具體的生活問題。
這種做法直接暴露了行業的普遍焦慮，廠商們急於告訴普羅大眾，花重金推到他們面前的AI工具到底有什麼用。
但面對具有操作門檻的前沿科技產品，單向的電視口播很難讓觀眾建立起實際的使用習慣，老少皆宜的電視螢幕，無法提供直接的操作反饋和交流空間。
脫離了具體使用環境的技術，只能停留在測試階段，智慧型手機和新能源汽車的普及，都經歷了從硬體比拚到日常場景滲透的過程。
隨著春節檔的流量洪峰退去，各大模型廠商依靠“發雞蛋”拉了一大波新使用者。
但隨著行業競爭回歸日常，各大廠商都需要依託微博等平台上成熟的創作者生態，讓普通使用者在不同的使用場景下獲取操作攻略，將技術工具融入社交、娛樂和資訊檢索的實際需求中。
畢竟，“發雞蛋”可以換來一時的下載量，但薅完羊毛之後，最終目的還是要讓使用者真正把大模型用起來。 (經濟觀察報)