2026 年 3 月，史丹佛大學以人為本人工智慧研究所（HAI）發佈了一份長達 423 頁的《2026 年人工智慧指數報告》。報告裡有一個數字被反覆引用：中美頂級大模型綜合性能差距，2.7%。 但很少有人追問：這 2.7% 是怎麼算出來的？史丹佛報告採用的是多基準綜合評測框架，覆蓋 MMLU（知識理解）、GSM8K（數學推理）、HumanEval（程式碼生成）、SWE-bench（軟體工程）等多個維度。問題就出在這裡——不同基準的權重分配直接影響最終得分，而 2.7% 是一個被"平均"過的數字。 拆開看，美國在複雜推理、長鏈數學證明等少數高難度任務上仍有明顯優勢；中國在中文理解、本地化知識、工程落地效率等維度已經反超或持平。所以 2.7% 的真實含義不是"全面追平"，而是 兩件事擺在一起，構成了一個被很多人忽略的戰略訊號：當中美前沿模型的性能差距縮小到個位數，真正的較量才剛剛開始。分數不再說話，規則、成本、治理、產業載體才開始說話。

“限售股解禁”成為摩爾線程繞不過的一道檻。 摩爾線程AI大模型訓推一體機MTT SGX5000。圖片經由AI處理 9月7日，中國國產晶片龍頭摩爾線程暴跌20%，報收415.49元，市值1952.92億，創上市以來市值新低。誘發這一輪暴跌的，是摩爾線程2577.45萬股首發及公開增發網下配售股份迎來解禁，佔總股本的5.48%。解禁之後，流通股數量增至約5600萬股，總流通股擴大了85%。 時間回撥到2025年12月初，摩爾線程作為“中國國產GPU第一股”率先叩開科創板大門，市值一度超過4400億元，打新中一簽浮盈接超28萬元，“摩王”稱號隨之而來。

8月，大模型雙傑MiniMax與智譜先後交出上市後的首份半年報。 從年報資料披露來看，MiniMax 創始人閆俊傑面臨的壓力，顯然比智譜的唐傑更大。兩家公司在收入規模和虧損幅度上相差不大，但毛利率與 ARR（年度經常性收入）已出現明顯分化。 財報披露的資訊量也有較大差異。智譜半年報厚達60頁，除了常規財務資料，從戰略聚焦到模型能力演進、再到潛在新場景，論述詳盡。MiniMax僅20頁，以財務資料羅列為主。 業績會上，MiniMax還因ARR統計口徑遭到分析師質疑，其業績會實錄在全網幾乎搜不到。

2026 年 6 月 12 日，美國商務部給 Anthropic 發了一份出口管制指令。 指令要求，Fable 5 和 Mythos 5 兩款最強模型，從當日起不允許任何外國國籍的人訪問，Anthropic 自己非美國籍的海外員工也不行。 Anthropic 沒法在幾秒鐘內查清每個使用者是那國人，乾脆做了個更徹底的決定，全球下線，誰都別用。 這個資訊我估計前段時間都看到了吧？

據新浪科技報導，港股上市公司範式智能（原第四範式）近期與華為達成一項大規模算力訂單合作，計畫出資超過10億元採購華為昇騰950系列晶片，用於支撐AI大模型在金融、製造等核心領域的落地，以及企業AI業務的後續擴張。這也使範式智能成為首批將國產最高端算力底座納入核心生產系統的AI企業之一。 據知情人士透露，圍繞此次合作，範式智能創始人兼CEO戴文淵專程赴深圳，與華為常務董事楊超斌舉行高層戰略座談，雙方多位核心管理層共同出席，就算力合作的具體落地進行了磋商。新增算力資源將主要用於範式智能在手訂單的項目交付及AI產品研發。 範式智能原名第四範式，是一家人工智慧平台與技術服務提供商，目前業務涵蓋企業服務和消費電子兩大類股。其中，企業服務業務主要通過全端式企業級AI產品體系，幫助金融、製造、能源、電力、交通運輸等行業推進智能化轉型。公司於2023年在港交所上市。 公開資訊顯示，範式智能正處於算力擴容階段。今年4月，公司曾公告擬斥資4億元採購GPU伺服器及相關配件，用於模型訓練、推理及API業務。2026年上半年，公司資本開支達到22.37億元，截至6月底可用算力規模增至2.8萬PFLOPS。此次採購華為昇騰950晶片，是其持續擴充算力儲備、加碼國產算力生態的延續。(半導體行業圈)

隨著上市流程進入關鍵節點，Anthropic把用來狙擊“GPT-6”的大模型直接端了出來。 當地時間周二，Anthropic宣佈推出“全球最先進的程式設計和知識工作模型”Fable 5.1，同時為擁有Mythos存取權的使用者發佈Mythos 5.1。 （來源：公司官網） 在Anthropic的Claude產品體系中，Fable是最強大的模型。而Fable和Mythos本質上是同一個模型，但安全防護等級不同，後者對高風險領域（如生物學和網路安全）中的某些任務採用更寬鬆的防護措施 。

墨芯登榜“強芯TOP100” 在中國國產AI晶片賽道，除了傳統的通用GPU路線，還有一家企業正在押注另一條技術路徑——稀疏計算。 如今，AI晶片競爭已經不只是“誰的峰值算力更高”，而是逐漸轉向性能、功耗、成本、軟體生態和實際應用效率的綜合競爭，這也正是墨芯押注稀疏計算的價值所在。 而墨芯面臨的關鍵問題，也已經從“能不能做出晶片”，轉向稀疏計算能否成為主流，以及技術優勢能否轉化為規模化商業應用。

2026年8月27日，小鵬用一場發佈會告訴了全世界：屬於物理AI的時間開始了。 當天，小鵬舉行了以“TIME 時間”為主題的物理AI分享會，發佈第二代VLA大模型全新智駕版本——XOS 6.3.0，將全球首搭於小鵬G9L。更重要的是，第二代VLA的推出，再次宣告，小鵬不只是一家“能做自動駕駛的車企”，也不只是“能造車的自動駕駛公司”，小鵬朝著物理AI公司、面向全球的具身智能公司，又邁出了堅實的一步。 這一定位轉變背後，是小鵬過去12年的全端自研積累，以及在物理AI領域的持續投入，更是一個新物種的雛形初現。“一套AI基座、兩大具身智能產品”的戰略格局已然清晰：AI基礎設施之上，汽車與機器人兩大本體正在形成共振。而8月24日小鵬機器人業務完成超9億美元首輪融資、估值超63億美元的消息，則是對這一戰略最直接的市場認可。 物理AI的競賽，才剛剛開始。而小鵬，是和特斯拉一起領跑的玩家之一。