摩根士丹利：2026年中國宏觀經濟展望

摩根士丹利認為，中國“十四五”規劃明確了科技自立與綠色經濟的量化目標，正在晶片、AI算力、機器人等關鍵領域加速追趕，並憑藉完整的鋰電產業鏈維持全球主導地位。這為投資者指明了清晰的結構性增長賽道。

AI 算力追趕： 中國正在縮小與輝達A100的性能/成本差距，並追趕H200。算力是AI發展的基礎，國產替代處理程序加速。從摩根士丹利的預測看，中國GPU自給率將從2024年的33%，提升到2030年的76%。

昇騰950PR量產了，搭載這顆晶片的Atlas 350加速卡，綜合推理性能是輝達H20的2.87倍，而且是國內唯一原生支援FP4低精度計算的AI晶片，還用上了華為自研的HBM記憶體。

綠色能源支撐： 資料中心綠電使用比例有強制性目標（2025年30%→2027年50%→2030年75%→2032年100%）。AI發展需要綠色、靈活的電力系統作為支撐，推動新能源與智能電網投資。

產業鏈優勢：

• 鋰離子電池：憑藉完整價值鏈、快速技術迭代及規模成本優勢，主導地位強勁且可持續
• 稀土磁體：中國在精煉和磁體供應環節具有技術壁壘，但面臨技術出口限制，全球替代需時3-5年

AI全端能力：中國已經建構了從晶片到雲到應用的完整AI產業鏈，這在全球範圍內除了美國，沒有第二個國家能做到。

機器人（物理AI）前景：中國供應鏈的成本優勢——關鍵零部件（減速器、伺服電機、感測器）的本土化率正在快速提升，使得中國製造的人形機器人成本，將遠低於非中國供應鏈方案。很有可能是另一場"新能源車"式的降維打擊。

預計到2050年，中國將佔全球人形機器人累計採用量的約30%（約30.2萬台），成為最大市場之一，標誌著AI從數字向物理世界的延伸。

中國的科技突圍，不是靠某一個點的突破，而是靠整個產業鏈的系統性重建——從稀土到晶片到AI算力到機器人，每一層都在補課，每一層都開始補上來了。 (iRich投研助手)