為了不跟龍蝦搶電腦用，有人開始造Agent專屬的“三無”硬體，比Mac Mini+儲存便宜
很難講清楚養龍蝦和養孩子那個更糟心。
一開始，咱手慢，搶不到Mac Mini。
裝蝦的時候，發現本地部署龍蝦儲存空間根本不夠用，但為了撫慰自己的隱私焦慮又不太想雲養蝦。
後來正兒八經養蝦了，發現自己得和龍蝦搶電腦用，偶爾還搶不過……
有沒有一種可能，我們需要一台專供小龍蝦使用的Agent Computer？
這個反問句不是我提的，是一位創業者說的。
他告訴量子位，針對以上（未窮盡列舉的）痛點，他和團隊正在打造一個沒有鍵盤、沒有滑鼠、沒有螢幕的 “三無” 全新裝置，軟硬結合那種。
雲端龍蝦做不到的本地資料深度處理它能實現。
（它能）替代Mac mini還有NAS，不需要複雜的配置，開箱就能讓龍蝦順暢運行。
都不需要你自己養蝦。
這就是創業者郭亞楠和他的公司吾雲創新（Zettlab）最近在搞的事情。
問他如何用三句話讓使用者為這個Agent Computer心動，他想了想說了以下三點。
- 自帶安全兜底機制，資料誤刪或異常後，隨時可以恢復；
- 支援多模態搜尋，能精準定點陣圖片、視訊、文字、音訊等各類資料；
- 把所有分散在不同裝置的資料都集中在一起，所以不需要費心“養”，最白的小白也能輕鬆上手。
那這不得價格低於Mac Mini+NAS+硬碟的價格，才對使用者有吸引力？(不然我就去用開放原始碼的自己搓了)
“包比這個價格低的。”郭亞楠說。
Agent Computer有什麼不同？
首先，我們來正式認識一下Agent Computer，它是專門為Agent設計的個人計算裝置。
但這個電腦和我們固有認知裡的電腦不咋一樣。
至少在郭亞楠的眼裡，它不僅應該是Agent專屬的運行環境，還應該是個人的資料大腦。
這源於他下了一個判斷：
Context（上下文）才是新的作業系統。
傳統OS的核心是“人機互動”，作業系統用於連接使用者與開發者。
但AI讓開發成本趨近於零，以後，Agent將代替人成為裝置的主要使用者，所以原有邏輯會逐步失效。
郭亞楠說，Context就承接了新需求。
傳統OS讓人和軟體對齊，新OS應該讓人和Agent對齊。
因為Context是個人資料的結構化、語義化集合，它就像OS管理記憶體和CPU一樣管理每個人的數字痕跡。
只要Context足夠完整，Agent就能在不需要人類干預的情況下，理解意圖並獨立完成資料檢索、整理、任務執行等工作。
這種核心邏輯的差異直接體現在裝置的形態特徵上。
郭亞楠表示，吾雲創新將推出的Agent Computer沒有鍵盤，沒有滑鼠，沒有螢幕——因為“傳統OS以人類為核心，所有設計圍繞GUI互動展開。Context作業系統的主要使用者是Agent，就不需要這些以人為本的東西了”。
脫離GUI操作的束縛後，Agent Computer的互動方式會更簡潔，通過IM或軟體介面就能下達指令。
接收到命令的Agent會在後台自主運行任務，再在完成後主動將結果推送給使用者。
這其實是一種權力的讓渡。
人類的角色從裝置操作者變成了指令決策者，這台裝置的最高頻實際使用者是Agent。
Agent在Agent Computer上7x24小時線上運行，處理資料、呼叫工具、完成協作，人類只需要在關鍵節點確認結果或調整方向即可。
為什麼現在需要一台Agent Computer？
講道理，作為一種新的產品形態，Agent Computer的標準定義與核心架構仍在探索階段，市場上尚未出現公認的標竿產品。
不過在吾雲創新的構想中，它會是“個人計算終端（PC）+ 家庭資料中樞（NAS）+ 海量儲存基座（硬碟）+ 龍蝦（Agent）”的深度融合體。
反正就是把原本需要多裝置配合才能實現的功能，集中到一台裝置上。
在做Agent Computer之前，郭亞楠帶著吾雲創新全身心押注在AI NAS上。
隨著AI技術演進，他判斷未來個人資料會爆發式增長，還會邁入以視訊為主的多模態時代。
但傳統NAS只解決儲存問題，滿足不了資料高效使用的需求。此外，AI需要算力與儲存兼備的中心節點，Agent又得有專屬運行環境……
思來想去，去年11月，團隊將方向升級為Agent Computer。
這本質上是從“存資料”到“用資料”的思維躍遷，“短期內Zettlab AI NAS和Agent Computer是兩條獨立產品線，長期看，應該會融合成同一產品。”
方向調整了沒兩個月，OpenClaw火了，火到Mac Mini脫銷，火到從小眾圈層走向大眾。
找資料的，寫程式碼的，都開始和各種龍蝦搶電腦資源。
再者，雖然各種龍蝦的安裝門檻在過去兩個月裡跳崖式驟降，但截至目前，仍需要使用者花心力去“養”。
但我的朋友們，你知道的，人類的核心需求永遠是 “偷懶”（doge）。
“零門檻、免配置的使用體驗才是大眾追求的目標，Agent Computer正好擊中了這一點。”郭亞楠說。
而且人類還很貪心，對龍蝦的要求也越來越高。
要能快速檢索、智能整理、靈活呼叫，又要兼顧安全性、私密性與即時響應，不想讓個人資料暴露在雲端，最好也別因為資料傳輸影響使用效率。
基於以上機遇和需求，Agent Computer的產品形象越來越清晰。
不過，郭亞楠很清楚這不會是一個全民產品。
他表示，自家Agent Computer的核心目標人群主要是白領。
這類人群經常和格式各異的海量資料打交道，希望能安全儲存、方便檢索，在日常生活和工作場景中需要Agent幫忙完成各種任務。
底氣是什麼？
風起於青萍之末，但風起時，很難說剛好只有一個人看到機會。
Agent專屬硬體的風口逐漸顯現，必然會吸引不少玩家入局。所以我問郭亞楠，你覺得你們的優勢是什麼？
最顯而易見的當然是時間帶來的產品和技術壁壘。
2023年，郭亞楠就從雲鯨離職創業。
在考察過等多個領域後，他選擇AI NAS作為初代產品的形態，降低普通消費者的認知與接受門檻，同時積累Agent Computer必要的核心技術堆疊與資料處理能力。
這個選擇很快得到了市場驗證，吾雲創新的Zettlab AI NAS在海外眾籌平台Kickstarter上獲得了超過140萬美金的支援。
從時間線上看，吾雲創新的Agent Computer已經歷經7個月的硬體研發周期，部分核心技術已經在Zettlab AI NAS上得到商業化驗證，現在完全可以遷移到Agent Computer上來。
郭亞楠表示，Agent Computer的第一個殺手鐧就是公司在Zettlab AI NAS上已經實現的多模態檢索能力。
“目前，市面上只有我們能實現1000萬條視訊的秒級檢索，還能精準定位到視訊的具體幀。”
郭亞楠拿出自己的手機做展示，比如想在自己所有裝置的相簿中找 “2025年海邊的日出片段”，只需要輸入這幾個字，裝置就能在茫茫視訊中快速篩選，直接定位到出現日出的那一秒。
此外，鑑於時不時就能在各種社媒上看到有人哀嚎龍蝦誤刪了自己的檔案，Agent Computer會採用硬體級資料隔離技術，即便誤刪資料也能在儲存層復原。
最後簡單說下這個公司的團隊吧～
創始人兼CEO郭亞楠，碩士畢業於北京理工大學機械專業，讀研期間手搓了中國學生團隊首台無人駕駛方程式賽車。
畢業後，他擁有大疆和雲鯨兩家明星硬體公司的工作經歷。
2016年，郭亞楠加入大疆，深度參與了端側AI與晶片定義的完整流程；2021年，他加入雲鯨，參與AI團隊與核心產品研發，打造出全球第一款智能掃地機。
據他透露，其他核心團隊和成員來自大疆、雲鯨、華為、理想等。
他還透露道，Agent Computer將於今年Q3在中國正式發售。 (量子位)