中國AI“原子彈時刻”？DeepSeek V4+華為，正面挑戰輝達！

2026/04/06

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DeepSeek 計畫在未來幾周內發佈搭載華為晶片的 V4 模型。

這一舉動，被視為全球人工智慧競爭格局的重大轉折。

與此同時，DeepSeek V4 模型將以卓越的程式碼生成能力為核心亮點。進一步強化其在開發者生態中的競爭力。

更關鍵的是，

據最新市場動態，DeepSeek 模型將擺脫對輝達的長期依賴，轉而採用華為自主研發的最新晶片。

這一轉變不僅標誌著中國在算力自主化領域取得重大突破，還引發了阿里巴巴、字節跳動及騰訊等國內科技巨頭的連鎖反應，各大廠已紛紛下單訂購數十萬枚華為新晶片。

DeepSeek 這一決策，標誌著其在半導體自主化道路上邁出了關鍵一步。

DeepSeek V4 選擇華為晶片標誌著人工智慧領域的一個關鍵轉折，其意義已超越了單純的技術適配，上升到了戰略高度。

DeepSeek 打破了優先與輝達、AMD 等巨頭合作的傳統慣例，轉而通過與華為及寒武紀的深度協作，從底層重構模型核心程式碼。

這種做法確保了 V4 模型能在國產硬體上實現性能最佳化，從而有效緩解了對海外高端晶片的依賴。

DeepSeek 此次打破行業慣例，未將新模型交由美國晶片廠商進行最佳化，而是優先向華為等國內本土晶片供應商開放早期測試。

即將發佈的 V4 模型將包含三個針對特定功能最佳化的版本，且均基於國產晶片架構開發，旨在建構從軟體到硬體全鏈路自主可控的技術體系。

DeepSeek 此舉不僅增強了技術自主性，更通過建構基於國產算力的生態，為其長遠發展築起了抵禦外部封鎖的戰略屏障。

在3月21日，華為在2026中國合作夥伴大會上正式發佈並展示了Atlas 350 AI訓練推理加速卡，該產品搭載了全新的昇騰950PR處理器。

據官方介紹，Atlas 350單卡算力領先輝達H20達2.87倍，是目前國內唯一支援FP4低精度的推理產品。

下面是昇騰 950PR 與輝達同類晶片（如 H20）的具體算力對比資料表格：

昇騰 950PR 在低精度推理領域展現出顯著的技術優勢，其特定測試性能大幅超越輝達 H20。具體而言：

此次大會華為DeepSeek V4晶片近期需求激增，阿里巴巴、字節跳動及騰訊等科技巨頭已累計下單數十萬顆。

這一大規模採購不僅彰顯了業界對華為AI硬體性能的認可，也標誌著中國科技基礎設施向國產化轉型的關鍵步伐。

受益於穩定的本土供應，DeepSeek V4模型的訓練與部署效率將大幅提升，同時有效規避了國外晶片引發的供應鏈風險。

此舉對輝達、AMD等全球晶片巨頭構成了顯著挑戰：隨著中國企業在國產晶片上的模型最佳化日益成熟，其對美國硬體的依賴正迅速降低，中美在AI領域的硬體差距或將以超預期速度縮小。

另外，華為的副總裁馬海旭在會上透露，

最近“養龍蝦”熱潮火得一塌糊塗，十幾家合作夥伴已經像搶購熱銷商品一樣，紛紛推出了基於昇騰的OpenClaw一體機。

看來，養蝦不僅要靠技術，還得靠“蝦”力全開啊！

DeepSeek V4 與華為晶片的深度融合，標誌著中國人工智慧產業正步入一個擺脫外部制約、實現高度自主的新階段。

除核心模型外，DeepSeek 還針對國產硬體開發了多款 V4 衍生版本，旨在建構多元化且具全球競爭力的產品矩陣。

此前，V3 與 R1 已憑藉卓越的性能功耗比動搖了市場對美國高成本 AI 路線的信心，V4 則有望深化這一影響。

此舉的核心意義在於通過國產替代降低對輝達等美企的依賴，在重塑全球 AI 競爭格局的同時，驅動中國半導體技術的跨越式發展，並可能引發全球範圍內 AI 基礎設施本土化的連鎖反應。

可以想像一下，DeepSeek V4在國產晶片上實現高效、穩健且具性價比的突破，將不僅改寫DeepSeek的未來，更將重構AI產業的底層邏輯：

終結算力單極壟斷，擺脫對CUDA的依賴，並推動AI基礎設施走向區域化佈局。 (AI共生紀)